CC BY
12
Украшський державний лкотехшчний унiверситет
Ця модель дозволяе вибрати з иевним р!внем ímob¡phoctí оптимальну стратегию менеджменту л!сонасаджень ¡з врахуванням впливу випадкових чинни-kíb, простежити, як змпноеться ця стратепя 3í змиюю природних умов míchcboctí, дозволяе менеджеру вибирати ртень наджносп розрахунюв з урахуванмям мого ставлення до ризику.
Висновки ,
3 часу першого застосування датським математиком Ерлангом ímobi'phíc-них шдход!в до питань дослшження ефективносп функцюнування систем масо-вого обслуговування пройшло чимало часу. Тепер ¡М1ташйне моделювання е по-ширеним шструментом вивчення та анал1зу складних систем, незалежио вш Ух походження. Тому у npoueci навчання студенев методологи наукових дослщжень необхщно велику увагу звсртати на освоения ними цього сучасного нотужного й ушверсального ¡нструментар5ю.
Лггература
1. Дудюк Д.Л., Максим!в В.М., Сорока Л.Я., Загвойська Л.Д. та in. кпташйне моделювання птучких автоматизовапих ;шпй у лковиробннчому комплекс!. (1996). Д.Л. 1СДО, - К.: 1992.
2. Лаврнк B.I. Методи математичного моделювання в еколопТ. — К.: Ф'посоцюпетр, 1998.
3. Прицкср Л. Введение в имитациоиное моделирование и язык СЛАМП.М.: - Мир. 1987.
4. Ruongiorno J-, Gilíes Л. Forest management and economics. Macmillan publishing company. New York. 1987.
5. Carroll Л.М. Simulation using personal computer, 1985.
6. Koenigsberg E. Production lines and internal storage. Management Science. 5, 1956.
7. Okamura K., Yamashina II. Analysis of in-process bulTers for multi-stage transfer line systems. Int. J. Prod. Res. 1983. Vol. 21. No 2, p. 183-195.
8. Zahvoyska L. Analysis of multi-stage transfer line systems using simulation. Report prepared for the International symposium. Prague. 1999._
УДК 658.527.011.56 Доц. Р.Я. Ор1ховсьний, к.т.п. - УкрДЛТУ
ЗАСТОСУВАННЯ ПРИНЦИШВ 1М1ТАЦ1 ИНОГО МОДЕЛЮВАННЯ
ДЛЯ ОЗРОБКИ АЛГОРИ ГМ1В I ПРОГРАМ ОПТИМ13АЦП
ТЕХНОЛОГ1ЧНИХ Л1Н1Й ФАНЕРНОГО ВПРОБНИЦТВА
Розглядаються иитання застосування прининшв ¡мкашйного моделювання для до-слщження роботи гнучких автоматизовапих ninifí фанерного виробництва i онтимпацн ïx струюури i параметр1в.
Doc. R.Ya. Orikhovsky— USUFWT
Application of the principles of simulation for creation software for optimization of technological lines in the plywood production
The problems of use of tire simulation principles for research of work of flexible transfer lines in the plywood production and for optimization theirs structure and parameters are considered.
Фанерне виробництво, як дослщжуваний об'ект, складае собою складну систему, для якоУ неможливо сформулювати единий критерж оптимальност-i, що всесторонньо характеризував би систему i дозволяв би оцниовати i портнювати за його допомогою p¡3hí вар1анти piment». Значна кшьюсть фактор1в, зв'язмв, сто-
240 До 125-Р1ЧЧЯ УкрДЛТУ
Науковий вкпнк, 2000, вип. 10.2
хастичних вплив1в зумовилн для розвязання задач рашонального проектування технолопчннх нотою в фанерного виробництва використовуватн методи ¡м!тацш-ного моделювання 111. Метод ¡м^ашйного (статистичиого) моделювання - одни з найбшып потужних метод! в дослщження реально ¡сиуючих \ спроектованих об'-ект1в найр!зноманпниноУ прнроди \ довшьно? складность Цен утверсальнин метод полягае в побудов! так званоТ ¡м^ацшноТ модел! об'екта дослщження \ шлесп-рямованому екснернментувашп з нею для одержання вщновщей на поставлен! за-питання. Метод статистичиого моделювання можна розглядати, як своср1дний експериментальний метод дослщження |2]. Ьитацшне моделювання передбачае вивчення об'ект1в шляхом проведения експеримент!в на Ух математичних моделях, що реагизоваш на нерсональних комп'ютерах. Суть ¡м^ацжиого моделювання роботи технолопчннх потоюв фанерного виробнинтва, автоматичних лшш та ш-шнх виробничих систем полягае у побудов! алгоритмш ¡м1тацн (вщтворення) вх1-дних потоюв замовлень (заготовок) та пронесу Ух обслуговування. Кр1м пього, вщтворюсться д1я на систему збурювальних фактор!в, взасмод!я м!ж елементами та ниш умови прот!кання пронесу. За ними алгоритмами на ПЕОМ багаторазово ¡м!туеться пронес функшонування досл!джуваноУ системн, як системи масового обслуговування (СМО) |3|. Отримана шформашя про стан системи та и елементш накоиичуеться, статистичио оброблясться ! використовуеться для оцшки показпи-к!в якост! функцюнуваиня лшш.
1снуе дек!лька принцншв !м!тац!йного (статистичиого) моделювання авто-матизованих лмпй |1|: принцип Ли принцип змшн стану фаз системи; принцип послщовного проведения замовленпя.
Принцип А1 базуггься на иослщовному аналЫ через постшт достатньо мал1 пром!жки часу стану Л1И1У та УУ елемент!в. Принцип уи!версальний, але не економний. Потребуе великих витрат машинного часу. Бшьш рашоналыи прин-ципи зм!ни стану фаз ! посл!довного проведения замовленпя.
За принципом змши стану фаз нроцес функцюнуваиня системи розгляда-сться як функшонування одноканальноУ багатофазноУ СМО. Зм!на стану системи вщбуваеться в момент надходження чергового заявления (предмету нрац!), в момент закшчення обслуговування (обробки), в момент вщмови будь-якого еле-менту. Моделюючий алгоритм, побудований за принципом визиачення момент!в змши стану системи, нростий ! новн!стю в!дпов!да€ задачам моделювання автома-тизованих л!1т!й. Процес роботи авгоматизованих }пн!й розглядаеться як нроцес функцюнуваиня СМО. Чергове замовленпя (заготовка) теля закшчення обслуговування (обробки) на Ы! фаз! (операцп) системи передаться у буферний пристрш (накопнчувач), якщо в!и наявний ! не переповнеяий заготовками, як! надшшли ран!ше, або нередаеться в наступну (¡+1) фазу, якщр вона вшьна. В протилежному випадку !-та фаза простоюе з обробленою на нш заготовкою до моменту зв!ль-нення наступноУ фази. Таким чином внннкають вчрати робочого часу ¡-тоУ фази. ГНсля зв!льнення в!д обробленого предмету прац! I та фаза починае наступну опе-рац!ю. Наступний предмет праш надходнть з буферного пристрою при наявност! хоча б одшеУ заготовки у ньому, або в!д попередньоУ (¡-1) фази (верстата), якщо вона закшчила обслуговування (технолопчну оперипю). У раз!, коли перед ¡-тою фазою немае заготовок, то вона (¡-та фаза) простони до моменту закшчення обробки на попередшй фаз!. Знову виннкають так зван! накладен! втрати робочого ча-
5. Тнформпшйт технологи галуз1 24 1
Укра'шський державний лкотехшчний унiверситет
су. Саме так працюють пром1жков1 фази системи. Перша фаза мае поел и не забез-печення заготовками, остання - необмежену мктмсть накопичувача теля себе. Для набору вщповщноУ статистики задаеться певний перюд моделювання. Процес ¡м!тацп роботи обладнання тривае до моменту закшчення заданого перюду моделювання. В результат! моделювання отримуемо основний показник функшону-вання автоматизованих лшш - коефЩент використания робочого часу технолоп-чного обладнання, який оцппое ступшь взаемного впливу версталв у лпш, величину втрат робочого часу, визначае фактичну продуктившеть кожного верстата окремо 1 продуктившеть автоматизованоУ лпш в шлому.
Принцип послщовного проведения замовленпя полягае в 1М1ташТ поведшки почергових предмете праш в порядку надходження Ух до автоматизованоУ лпш. Такий моделюючий алгоритм мае складну лопчну структуру \ велику кшьюсть лопчних переход1в, що дае можливють використовувати його при статистичиому моделюванш дшьниць техиолопчного процесу виробництва фанери. Проанал^зу-вавши р5зн! принципи побудови ¡мггацшних моделей, встановили,' що дошльно проводити моделювання дщышць техиолопчного процесу виробництва фанери, особливо на операшях подшу та з'еднання за принципом послщовного проведения замовлень. 1дея даного принципу полягае у послщовному в'щтворенш ¡стор1У поведшки окремих замовлень (заготовок) в порядку надходжень Ух у систему. Алгоритм звертаеться за шформашею про шип замовленпя лише в тому раз), коли ця ¡нформашя необхщна для проведения даного замовленпя |2|.
Особливосп певних дщышць фанерного виробництва зумовлюють деяю змши в алгоритмах ¡мггацшних моделей. У кожшй модел!, яка вщтворюе той чи шший процес необхщно вводите параметри, яю враховують специф1ку кожного процесу |3]. Осюльки фанерне виробництво представляе складну виробничу систему з великою кшыастю операцш, то пропонуеться розглядати його части нами \ створювати ¡мггацшш модел1 поетапно для конкретних дшьниць \ операцш. Зага-льна модель для всього процесу фанерного виробництва була б занадто гром1зд-кою. Таким чином, будуючи ¡мггацшш модел1 з прив'язкою до певних дшышць можна бшын детально передбачити \ вщобразити вс! особливосп \ характерш рн-си процесу виробництва. На стад1ях процесу виробництва фанери де е под1л заготовок на частини необхщно вводити параметр, який враховуе кратшеть подшу заготовок. Цей параметр може задаватись, якщо вщомо, на скшьки частип подшя-еться заготовка. Наприклад, на операшУ розкряжування кряж1в на чураки, можна задавати завчасно юльюсть раз1в залежно вщ довжини кряж1В, яю падходять. Якщо кратшеть под1лу на частШш випадкова, наприклад, при рубашн неиерервНоУ стр!чки шпону на форматш листи, то п можна згенерувати на, основ! даних статн-стичних досл!джень, залежно вщ розм!рно-як!сних характеристик сировини. Па операшях, де вщбуваеться з'еДнання певноУ ктькосп заготовок в одну складальну одиницю (формування пакет!в фанери з певноУ кшькосп лист!в шпону) вводимо параметр, який враховуе це поеднання. Цей параметр можна задавати за наперед визначеною кщьюстю заготовок у складалыпй одиниш (к!льк!сть шар!в фанери). На деяких д!льницях, де вщбуваеться операшя сортування, спостер!гаеться розрн дження потоюв заготовок. Наприклад, це спостер1гаеться на останньому етап! техиолопчного процесу, де теля операцш обр!зування 1 сортування фанери вщбуваеться розрщження вхщнего потоку заготовок на операц!ю пшфування. Кшь-
242 До 125-р|ччя УкрДЛТУ
Науковий ßiciiiiK, 2GGG, вип. 1G.2
