CC BY
114
Елена ТРОФИМОВА, к.б.н., «Цитомед.Маркетинг» (ЗАО «ЦМ Фарм») Александр ОРЛОВ, С.-Петербургская химико-фармацевтическая академия
Зарубежная практика ч
ЕНОВОГО АНАЛИЗА
На последней конференции Адама Смита в С.-Петербурге прозвучала критическая оценка данных, которые приводит Госкомстат РФ относительно цен на лекарства. Можем согласиться, что методика выбора потребительского набора, используемая Госкомстатом РФ, действительно вызывает много вопросов1. Однако критика строилась на основании сравнения ИПЦ на лекарства (расчеты Госкомстата РФ) с динамикой средней стоимости одной упаковки (расчеты по объему продаж), в то время как показатели средних цен, в отличие от ИПЦ, отражают не только инфляционные процессы, но и изменения в структуре потребления.
Этот пример не единичен: неправильное толкование статистических показателей ценовой динамики нередко встречается в аналитических материалах, посвященных российскому фармацевтическому рынку. В связи с этим нам представляется вполне своевременным рассмотреть особенности различных методик ценового анализа, которые реально используются в международной практике. В обзоре приведены также результаты конкретных исследований с небольшими комментариями, относящимися к приводимым примерам.
ИНДЕКСЛАСПЕЙРЕСА
Достоинством и спецификой индексных методов, наиболее широко используемых в международной практике ценового анализа, является возможность
обобщения индивидуальных изменений у отдельных элементов, выявление роли отдельных факторов в изменении результативного показателя, удобство практического использования и пр. Индекс цен Ласпейреса2 с фиксированными весами базового периода, отвечающий требованиям оперативного анализа, получил среди индексных методов самое широкое распространение. Индекс Ласпейреса используется в международной практике для определения индекса потребительских цен (Consumer Price Index — CPI) и индекса цен промышленного производства (Industrial Product Price Index — IPPI), расчетом которых по единым международным методикам занимаются национальные статистические ведомства. И в CPI, и в IPPI есть фармацевтическая составляющая. Потребительский набор, используемый для расчета фар-
Wrong interpretations of price dynamics statistical ratios are not rare in analytical materials dedicated to the Russian pharmaceutical market. In this connection, the authors propose to revew the peculiarities of different price analysis methods applied internationally. In addition, the revew presents the results of particular researches.
Elena Trofimova, Bio. Sc., PhD., «Tsi-tomedMarketing» («TsM Pharm» JSC). Alexander Orlov, St.-Petersburg Chemical and Pharmaceutical Academy. Foreign Practice of Price Analysis.
1 См. Трофимова Е.О., Новиков А.И. Неконъюнктурный анализ конъюнктуры цен//Ремеди-ум. - 2003. - №11. - С. 4-9.
где: - индекс цен Ласпейреса, определен-
ный по формуле среднеарифметической взвешенной; - цена товара (услуги) в отчетном пер
риоде; - цена товара (услуги) в базисном
периоде/ '■ - расходы на приобретение това-
ра (услуги) в общих потребительских расходах населения базисного периода.
РИСУНОК 1
| Динамика индексов цен на ЛС в сравнении с общими показателями инфляции, Канада
12
10
8
6
4
2
О
-2
о_ M о_ — ■
\ □ — IPPIpharm
\ о_ С ) — □
х: Q£ PI С ) — и
гп г' \ □
- В
1 1 1 і і
-
00 00 00 0 1992 1993 1994 9 9
4,1 1,9 2,8 3,9 2,1 0,1 -0,7 -1,9
б,1 4,3 5,1 4,3 2,9 0,4 -0,2 -0,3
4,1 5 4,8 5,7 1,б 1,9 0,2 2,1
10,5 5,7 7,5 3,2 4,1 3,5 1,3 0
Источник: PMPRB и Statistics Canada
РИСУНОК 2
| Динамика индексов цен и количественных объемов потребления патентованных ЛС, Канада
25
20
15
10
5
О
Li
■ — PMPI □ — PMQI
І
д
9 00 9 1990 91 9 1992 1993 1994 9 9 Ю 9 9 1997 00 9 9 9 9 9 0 0 0 2 01 0 2 2 0 0 2
1,9 2,8 3,9 2,1 0,1 -0,7 -1,9 -2,2 -0,1 -0,1 0,2 0,4 0,1 -1,2
13,3 13,9 9,1 10,8 5,5 3,2 14,8 7,8 20,б 1б,1 21,2 1б,2 17,8 15,5
Источник: PMPRB
таблица 1| Результаты расчетов индексов цен на ЛС в 6 странах относительно цен на ЛС в США, 1991-1992 гг.
Ед. рас- чета Ед. изме- рения Канада Германия Франция Италия Япония Велико- брита- ния
Число ЛС, используемых для анализа - - 420 438 373 38б 3б5 377
Индекс цен Ласпейреса PG - 0,8бб 0,914 0,548 0,б9б 1,193 0,713
Индекс цен Пааше PG - 0,б74 0,597 0,419 0,32б 0,484 0,522
Индекс цен Ласпейреса SU - 1,021 1,247 0,б78 0,871 0,884 0,834
Индекс цен Пааше SU - 0,447 0,403 0,330 0,485 0,457 0,5б0
Разница между индексами Ласпейреса G P — U S % 15 27 19 20 2б 15
Разница между индексами Пааше SU — PG % 34 32 21 33 б 7
Разница между индексами Ласпейреса и Пааше PG % 22 35 24 53 59 27
Разница между индексами Ласпейреса и Пааше SU % 5б б8 51 44 48 33
Источник: Patricia M. Danzon, Li-Wey Chao. Cross-national price differences for pharmaceuticals: how large, and why? //Journal of health economics. — 2000. — No 19. — PP. 159-195.
мацевтической составляющей CPI, включает достаточно ограниченный перечень ЛС. Этот индекс не дает возможности оценить динамику цен для различных категорий ЛС. При расчете IPPIpharm используется более полный перечень фармацевтической продукции, но его можно использовать только применительно к продукции внутреннего производства, причем не только потребляемой на внутреннем рынке, но и экспортируемой. Все это вызывает объективную необходимость проведения специальных исследований динамики цен на ЛС, которые проводятся в рамках и государ-
ственных программ, и независимых исследований.
Например, в Канаде расчетом индекса цен на патентованные ЛС (Patented Medicine Price Index — PMPI) занимается федеральный орган Patented Medicine Prices Review Board (PMPRB), который осуществляет регулирование цен на ЛС, находящиеся под патентной защитой. PMPRB устанавливает максимальные цены, по которым патентованные ЛС могут поступать на канадский рынок3.
3 Annual Report 2002. - Canada: PMPRB, 2003. - 56 p.
PMPI рассчитывается по формуле Лас-пейреса на основе репрезентативного товарного набора, в состав которого входят все патентованные ЛС, разрешенные к применению в Канаде, с учетом всех презентаций (исключение составляют ЛС, которые отсутствовали в структуре продаж или не находились под патентной защитой в базовом или текущем периоде). Потребительский набор пересматривается каждые полгода, т.е. PMPRB использует подвижную, а не фиксированную весовую базу, что позволяет оперативно реагировать на изменения рынка анализируемой группы ЛС. За длительный период PMPI оп-
Динамика цепных индексов Пааше на рынках антипсихотических и антидепрессивных
9 оо 9 9 со 9 9 9 9 5 9 9 9 9 9 ОО 9 9 9 9 9
100 104,6 10З 10З,1 105,5 109,З 111,8 11З,З 111,5
100 100,7 100,7 98,4 100,1 101,5 99,4 99,2 97
100 104,6 10З 114,6 124,9 128,8 1З7,1 141,2 1З9
100 10З,1 10З 100,6 102,З 10З,6 101,5 101,2 99
Источник: J. Rovira, R. Tremosa, A. Gilabert, M. Torralba. The role of prices in drug expenditure analysis. // Health economics in prevention and care (HEPAC). —
2001. — Vol. 4, No. 2. — PP. 142-149.
РИСУНОК 3
РИСУНОК 4
| Среднее отношение цен на патентованные ЛС в Канаде к медиане международных цен
ределяется цепным способом — путем смыкания последовательных цепных индексов4.
Поскольку, по правилам PMPRB, рост цен на патентованные ЛС, уже присутствующие на рынке, не должен превышать уровня инфляции, то ИПЦ выступает в качестве сравнительного показателя, позволяющего оценить эффективность той политики, которую проводит PMPRB с 1987 г. Начиная с 1988 г. PMPI был ниже, чем CPI, исключение составил только 1992 г., когда истинный уровень инфляции оказался ниже, чем прогнозируемый, на который ориентировалось ценовое регулирование (рис. 1). Более того, начиная с 1993 г. в течение многих лет PMPI не только не рос, но и сокращался. В 2002 г. он снизился на 1,2%, в то время как инфляция составила 2,3%.
Узким местом этого сравнения является то, что PMPI характеризует цены производителей (поскольку именно они и контролируются), в то время как 0PI отражает ценовую динамику конечных потребительских цен. Сравнение с IPPIpharm не сопряжено с указанным недостатком, и этот индекс используется PMPRB для оценки дина-
4 A description of the Laspeyres methodology used to construct the Patented Medicine Price Index. - Canada: PMPRB, 2000 (June). - 3 p.
5 John R. Graham. Seeing through the snow
//Regulation. - 2001(spring). - PP. 46-49.
мики цен на дженериковую продукцию, которую преимущественно производит канадская фармацевтическая отрасль. Как свидетельствуют статистические данные, 2002 г. ознаменовался достаточно высоким ростом цен на дженерики (IPPIpharm вырос на 4%), хотя в 1993—2001 гг. уровень цен на эту продукцию мало изменялся (рис. 1). В целом за период с 1988 по 2002 гг. среднегодовые темпы роста PMPI и IPPIpharm составили, соответственно, только 0,6 и 0,9%, в то время как аналогичные показатели CPI были существенно выше — 2,5%.
В отличие от только что приведенных сравнительных данных, свидетельствующих об эффективности проводимой в Канаде политики сдерживания цен, индекс потребительских цен на рецептурные ЛС (Consumer Price Index for prescription medicines — CPIRx), как и CPI, и IPPI, рассчитываемый Statistics Canada, не позволяет делать столь же оптимистичные выводы. В течение рассматриваемого периода CPIRx чаще превышал общие показатели инфляции (рис. 1), а среднегодовой показатель этого индекса составил 3,0%. Объяснение в расхождении показателей динамики цен производителей и конечных цен находят в том, что оптовые и розничные наценки, в отличие от цен производителей, PMPRB не ре-гулируются5.
[ИНДЕКС ПААШЕ
В отличие от индекса Ласпейреса, индекс Пааше6 предполагает пересчет весов, обновляемых от периода к периоду, поэтому его сложно использовать для регулярной обработки ценовой информации. Формуле Пааше отдается предпочтение в тех случаях, когда индекс цен рассматривается в системе с индексом стоимости и индексом физического объема. Однако в исследованиях PMPRB, связанных с анализом влияния различных факторов на рост расходов на лекарства, индекс физических объемов потребления патентованных лекарств (Patented Medicine Quantity Index — PMQI) сравнивается с показателем PMPI, представляющим собой индекс Ласпейреса, а не Пааше. Это сравнение выглядит адекватным, учитывая очевидное превосходство фактора роста потребления физических объемов по отношению к росту цен (рис. 2).
Z F,£?,■
г1
где: - индекс цен Пааше, определенный по
средней гармонической формуле; - цена товара (услуги) в отчетном периоде; ' - цена то-
р £|
вара (услуги) в базисном периоде; - рас-
ходы на приобретение товара (услуги) в общих потребительских расходах населения текущего периода.
РИСУНОК 5
| Среднее отношение цен на патентованные ЛС в Канаде к ценам в 7 странах сравнения
200
■ — 1999 □ — 2000
□ — 2001 □ — 2002
Италия Франция Швеция Германия Канада Велико- британия Швейцария <С =3
84,7 89,3 104,8 104,9 100 111,4 113,1 161,9
84,7 88,3 101,9 104,6 100 109,8 110,8 160,1
83,9 85,8 98,1 100,9 100 107,2 108,6 169
78,9 82,7 93,6 95,9 100 104,3 105,4 167
Источник: PMPRB
РИСУНОК б
Зависимость среднего уровня цен на патентованные ЛС и ВВП на душу населения в разных странах по сравнению с Канадой
Источник: John R. Graham. Seeing through the snow //Regulation. — 2001(spring). — PP. 46-49.
Использование индекса Пааше, в отличие от индекса Ласпейреса, дает возможность более детально отследить влияние на уровень цен инновационных препаратов, внедрение которых влечет за собой выраженные изменения структуры рынка. Так, например, группой каталонских ученых было проведено исследование на рынке антидепрессантов и антипсихотических ЛС, характеризующихся высокими темпами инноваций7. Появление рисперидо-на (1994 г.) и оланзапина (1997 г.) привело к тому, что в 1999 г. суммарная доля этих препаратов в сегменте анти-психотиков составила около 90%. Внедрение пароксетина (1992 г.) и венла-факсина (1995 г.) также вызвало изменение, но не столь значительное — их доля в сегменте антидепрессантов составила около 40%. В ходе исследований были проведены расчеты индекса Пааше — отдельно для потребительских наборов, включающих и не включающих инновационные препараты. Было продемонстрировано существенное влияние новых разработок на показатели ценовой динамики, непосредственно связанное с выраженностью структурных изменений (для антипсихотических средств — более значительное, для антидепрессантов — менее) (рис. 3). Кроме того, была показана целесообразность использования ценовых индексов разной степени аг-регированности.
Различие между индексами Пааше и Ласпейреса состоит в том, что в первом случае весами выступает количество продукции текущего периода, а во втором — базисного. Поэтому вследствие отрицательной корреляции цены и проданного количества товара индекс Ласпейреса обычно завышает рост цен, тогда как индекс Пааше его занижает, причем разница между индексами, взвешенными разными способами, может составлять несколько процентов.
Эту закономерность, называемую также эффектом Гершенкрона, подтвердили результаты исследования американских ученых, проводивших сравнительный анализ цен на ЛС в разных странах8. Для попарного сравнения цен на ЛС между выбранными странами и США были использованы разные по количеству и составу товарные наборы лекарств, что было обусловлено разным числом препаратов, одновременно присутствовавших на сравниваемых рынках. Кроме того, индексы цен определялись с применением двух единиц расчета, которыми слу-
7 J. Rovira, R. Tremosa, A. Gilabert, M. Torralba. The role of prices in drug expenditure analysis. // Health economics in prevention and care (HEPAC). - 2001. - Vol. 4, No. 2. - PP. 142-149.
8 Patricia M. Danzon, Li-Wey Chao. Crossnational price differences for pharmaceuticals: how large, and why? //Journal of health economics. - 2000. - No 19. - PP. 159-195.
9 Gregory G. Kelly. Improving the PPI sample for prescription pharmaceuticals. - USA: Bureau of Labor Statistics, 1999. - 26 p.
жили грамм активного ингредиента ^) и стандартная учетная единица @Ц), используемая исследовательской компанией 1МБ. Результаты анализа, приведенные в таблице 1, показали не только существенные расхождения индексов Ласпейреса и Пааше между собой, но и значительные отклонения между индексами, полученными с использованием различных расчетных единиц.
В связи со значительными расхождениями между результатами расчетов индексов Ласпейреса и Пааше, некоторые зарубежные исследователи считают их недостаточно объективными средствами анализа цен и предлагают использовать альтернативные формулы индексов, которые могли бы дать результаты, свободные от влияния весов различных периодов. Среди предлагаемых альтернативных показателей наиболее часто упоминаются индексы Фишера, Торнквиста, Эджуорта-Маршалла-Боули. Так, например, индекс Фишера вычисляется как средняя геометрическая из индексов Ласпей-реса и Пааше, а в формуле Эджуорта-Маршалла-Боули в качестве весов используются средние количества проданной продукции за базисный и текущий периоды9. Однако в силу формального характера, а также сложностей расчета и экономической интерпретации все эти индексы применяются крайне редко.
СЛОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНДЕКСНЫХ МЕТОДИК
Поскольку ценовые индексы учитывают изменения цен не по всей совокупности продукции, а только по выбранным товарам-представителям, то формирование оптимального потребительского набора расценивается большинством зарубежных исследователей как одна из важнейших задач применения индексных методов. Она также крайне важна и с точки зрения получения сопоставимых результатов различных исследований, в т. ч. международных.
Основным принципом формирования потребительского набора считается репрезентативность, которая достигается включением в него медикаментов, лидирующих по объемам продаж. Для упрощения расчетов индексов цен, возможности проведения дифференцированного анализа и получения адекватных обобщенных результатов важное значение имеет логическое распределение всех медикаментов по группам, представляющим собой однородные виды продукции. В этих целях наиболее часто применяется анатомо-терапевтическая химическая классификационная система (АТС)10, 11и др., принятая в качестве международной методологии для проведения различных статистических исследований в области потребления ЛС.
Помимо состава и структуры потребительского набора, а также выбора единицы расчета сложности возникают при определении индексов цен за длительный период. Это связано с тем, что потребительские наборы быстро «устаревают» (вследствие быстрого изменения номенклатуры ЛС и доли отдельных препаратов в структуре продаж) и требуют периодического пересмотра. В связи с этим перед исследователями встает вопрос, каким образом получить единый индексный ряд. Для решения этого вопроса чаще всего используется способ смыкания индексов цепным методом, который базируется на предположении, что тенденция, показанная для прошлого периода старым индексом, примерно
совпадает с той, которую показал бы и новый индекс. В реальной практике обычно наблюдается резкий переход от старого индекса со своим набором и структурой весов к новому, что ставит перед исследователями методологическую задачу «сглаживания» этих переходов.
СРЕДНИЕ ЦЕНЫ
При исследовании экономической конъюнктуры фармрынка в качестве базового элемента ценового анализа используются средние цены. Они являются обобщающим показателем, характеризующим состояние цен за определенный период времени, на определенной территории, по совокупности товаров и товарных видов. Средние цены используются и самостоятельно, и в качестве промежуточного этапа изучения динамики цен в различных статистических методах, в т. ч. расчетах индексов. В аналитических исследованиях фармацевтического рынка средние цены применяются для сравнительного ценового анализа ЛС, для оценки ценовых различий между определенными товарными группами медикаментов, для региональных сопоставлений уровней цен на ЛС и других целей. Они также позволяют определять среднегодовой процент изменения цен на отдельные лекарственные препараты и группы ЛС12, а также широко используются для расчета референтных цен — например, средневзвешенной месячной стоимости лечения (Weighted average monthly treatment cost — WAMTC)13. Средние и среднегрупповые цены определя-
10 Australian statistics on medicines 19992000. - Australia: Commonwealth, 2003. -424 p.
11 J. Rovira, R. Tremosa, A. Gilabert,
M. Torralba. The role of prices in drug expenditure analysis. // Health economics in prevention and care (HEPAC). - 2001. -Vol. 4, No. 2. - PP. 142-149.
12 David J. Gross, Stephen W. Schondelmeyer, Susan O. Raetzman. Trends in manufacturer prices of brand name prescription drugs used by older Americans. - Washington, USA: AARP Public Policy Institute, 2004. - 45 p.
13 Kim Sweeny. Demand and price dynamics within the pharmaceutical benefits scheme. -Melbourne, Australia: Center for Strategic Economic Studies Victoria University of Technology, 2002. - 47 p.
14 Foreign price trends for patented medicines. - Canada: PMPRB, 2002 (december). -23 p.
ются по формуле средней арифметической взвешенной.
По законодательству, максимальные цены на инновационные патентованные препараты в Канаде устанавливаются в соответствии с медианой цен на такие же ЛС в США, Италии, Франции, Швеции, Германии, Великобритании и Швейцарии. Максимальные цены в этих странах являются также ограничителями для установления цен на все прочие категории патентованных лекарств (me-too, line extention). Сравнительные исследования цен являются важной составляющей деятельности PMPRB, поскольку их результаты используются не только для определения предельных цен, но и для оценки эффективности механизмов ценового регулирования. Для расчета обобщенных показателей отношения цен на патентованные препараты в Канаде к ценам в странах сравнения используется формула средней арифметической взвешенной (по доле отдельных ЛС в структуре продаж)14.
В 1987 г., когда деятельность по регулированию цен на патентованные ЛС в Канаде еще только началась, уровень цен в этой стране был существенно выше, чем в большинстве других стран, за исключением США. Начиная с 1994 г. и по 2001 г. канадские цены были ниже медианы международных цен, однако начиная с 1999 г. наметилась тенденция к их относительному росту, в результате чего в 2002 г. канадские цены опять оказались выше международных (рис. 4). К 2002 г. Канада уступала по уровню цен только трем странам — США, Швейцарии и Великобритании, в то время как еще в 1999 г. ее обгоняли также Германия и Швеция (рис. 5). Относительный рост цен в Канаде в 2002 г., по предположению PMPRB, может быть связан с изменением курса валют, а также влиянием на средние цены, оказываемым внедрением новых препаратов.
Важно отметить, что расчет средних цен имеет смысл только для групп однородных товаров, которые должны иметь соизмеримую единицу для выражения их количества по видам. Анализ фармрынка на основе сред-
68 ЗАРУБЕЖНАЯ ПРАКТИКА ЦЕНОВОГО АНАЛИЗА
2005 январь-февраль ршшиим
них цен сопряжен с методологическими трудностями, поскольку из-за многообразия форм выпуска, а следовательно — и единиц физического измерения, возможности образования группировок товаров в натуральном выражении ограничены. PMPRB решает эту проблему путем тотального включения в потребительский набор всех представленных на рынке презентаций патентованных ЛС в качестве самостоятельных номенклатурных позиций.
На уровень средних цен, помимо ценовых факторов, оказывают влияние и структурные сдвиги, связанные с ассортиментом. Это приводит к тому, что динамика средних цен, в отличие от индексных методов, не может рассматриваться в качестве индикатора ценовой динамики в чистом виде. Международные сопоставления, базирующиеся на средних показателях, также не всегда приемлемы. Значительные расхождения между результатами расчетов, которые становятся очевидными при сопоставлении целого ряда работ, вызвали со стороны многих зарубежных исследователей критику применения средних цен в качестве адекватных инструментов для проведения международных сравне-ний15.
ПРОЧИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА
Для глубокого изучения ценовых процессов на фармацевтическом рынке помимо экономических индексов в некоторых случаях используются и другие статистические методы исследования. В частности, в Канаде в международных сравнениях (см. выше использование медианы цен) и в анализе региональных различий внутри страны используются элементы статистического анализа вариационных рядов16.
С целью выявления функциональных взаимосвязей между определенными показателями применяются элементы корреляционно-регрессионного анализа. В частности, корреляционные связи устанавливаются
между темпами роста цен на ЛС и показателями инфляции, между общими расходами населения на медикаменты и средним уровнем цен на них и т.д. Для выявления наличия и характера корреляционных связей в статистике используются метод аналитических группировок, графический метод, применение параллельных данных. Например, при изучении факторов, влияющих на установление цен на патентованные ЛС в Канаде в сравнении с другими странами, графически была установлена парная линейная корреляция между уровнем цен и доходами на душу населения (рис. 6). Отмечена также корреляционная зависимость между процентным изменением этих показателей. На основании этих данных независимыми исследователями делается вывод о том, что относительно низкий уровень цен на патентованные препараты в Канаде и его дальнейшее снижение, которые были характерны для времени проведения исследования, обусловлены не только регулирующей деятельностью PMPRB, но и объективными показателями уровня жизни.
Для установления формы и тесноты связи между многими, а не двумя факторами пользуются методами множественной (многофакторной) корреляции. Например, для оценки влияния различных параметров на уровень инвестиций в фармацевтическую промышленность американскими исследователями была построена многофакторная регрессионная модель по результатам продаж 15 мировых фармацевтических компаний на неамериканских рынках17. Величина коэффициента множественной корреляции оказалась весьма существенной (-0,07 ^ -0,20) для фактора ценового регулирования. Построенная регрессионная модель позволила прогнозировать сокра-
15 Patricia M. Danzon. Making Sense of drug prices//Regulation. - 2000. - Vol.23, No.1. -PP. 56-63.
16 Inter-provincial prescription drug prices comparison. - Canada: PMPRB, 2000. - 26 p.
17 John A. Vernon. Drug research and price controls//Regulation. - 2003 (winter). - PP. 22-25.
щение инвестиций в американскую фармацевтическую промышленность на 36—48% при введении в США ценового регулирования.
Таким образом, как следует из приведенных примеров, в международной практике для изучения динамики цен, проведения дифференцированного ценового анализа, установления причинных связей и решения целого ряда других задач широко используются различные статистические методы. Помимо работ, которые проводятся в рамках государственной статистики, для фармацевтического рынка характерна широкая практика специальных ценовых исследований. Значительная их часть индуцирована мерами по регулированию цен, которые введены в большинстве стран. Такого рода исследованиями занимаются государственные инстанции, непосредственно осуществляющие ценовое регулирование и нуждающиеся в доказательствах результативности проводимой ими работы как перед законодательными органами, определяющими их бюджеты, так и перед общественностью. Независимые работы проводятся также общественными институтами, оценивающими эффективность проводимой государственной политики. Кроме того, анализ цен на ЛС, в силу необходимости решения целого ряда специфических методических вопросов, также привлекает внимание ученых. До последнего времени в РФ оценка мер ценового регулирования и эффективности механизмов государственной политики на возмещаемом рынке строилась в основном на основе умозрительных заключений. Однако проводимая в настоящее время реформа в области льготного лекарственного обеспечения потребует, по-видимому, создания базы для объективного анализа, который позволил бы оценить ее эффективность и установить контроль за ее реализацией. Представляется, что в решении этой задачи может оказаться весьма полезным международный опыт.
Ф
