CC BY
20
4. Количественная оценка финансовой устойчивости предприятия по всем вариантам указывает на возможность выведения предприятия из кризисного финансового состояния. При выполнении предложений к формированию финансовой стратегии можно рассматривать три варианта: по первому варианту предприятие обеспечивает запасы и затраты, используя все источники формирования запасов и затрат, т.е. переходит в неустойчивое финансовое состояние; по второму варианту запасы и затраты
обеспечиваются собственными и долгосрочными заёмными источниками - предприятие переходит в нормально устойчивое финансовое состояние; по третьему варианту запасы и затраты обеспечиваются собственными источниками - предприятие переходит в абсолютно устойчивое финансовое состояние. Реализация того или иного варианта зависит от внешних условий, в частности сможет ли предприятие реализовать свои акции, получить краткосрочный или долгосрочный бюджетный кредит.
ЛИТЕРАТУРА
1. Чучукина Н.В. Воздействие мирового финансового кризиса на мебельную промышленность» - изд. Московский Государственный Университет Леса - Лесной Вестник 2010г. №2(71).
2. Чучукина Н.В. Монография «Экономико-организационные и методологические меры по предотвращению кризиса и антикризисное управление на мебельных предприятиях»- М.: КНОРУС, 2010-102с.
3. Юрков Н.К «Системный подход к проблеме принятия управленческих решений», «Надежность и качество», Пенза: Из-во Пенз. Гос. Ун-та, 2006. с.84-87.
4. Тесовский А. Ю. Повышение эффективности технического сервиса на местах эксплуатации лесозаготовительных и лесохозяйственных машин // Труды международного симпозиума. 2012. Т. 2: Надежность и качество. С 101 - 104.
5. Лапин А. С. Проблемы в автоматизации технологических и транспортных машин ЛПК// Труды международного симпозиума. 2013. Т. 2: Надежность и качество. С 161 - 162.
6. Дедков В.К. «Анализ проблемной ситуации и разработка моделей управления роизводством», «Надежность и качество», Пенза: Из-во Пенз. Гос. Ун-та, 2014. с.74-78
7. Юрков Н.К. «Модели и алгоритмы управления интегрированными производственными комплексами», «Надежность и качество», Пенза: Информационно-издательский центр ПГУ, 2003. С.198.
УДК 623.4 Анцибор В.В.
ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет», Пенза, Россия
ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВРЕМЕНИ РАБОЧЕГО ЦИКЛА ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ СПЕЦИАЛЬНОГО НАЗНАЧЕНИЯ
Организационно-технические системы специального назначения (ОТС СН) являются, как правило, системами реального масштаба времени с конечными состояниями и непрерывным временем. Каждая подсистема ОТС СН выполняет свою функцию и передает информацию и управляющие команды на другие подсистемы в ходе выполнения возложенных на неё задач. Взаимодействие подсистем в ОТС СН определяет время рабочего цикла её применения (ритм ОТС СН или время реакции ОТС СН).
Время tsj рабочего цикла применения ОТС СН в
общем случае можно представить в виде суммы двух составляющих: времени, затрачиваемом на завершение информационно-вычислительного процесса в ОТС СН (времени цикла управления в ОТС СН), и времени, затрачиваемом исполнительной подсистемой ОТС СН на выполнение поставленной задачи, т.е.
tss = 1уУ + , (1)
где tуj — время цикла управления в ОТС СН; tgj —
время, необходимое исполнительной подсистеме ОТС СН на выполнение поставленной задачи.
Время цикла управления в ОТС СН можно представить в виде суммы следующих составляющих:
1уу = +1 рр + к ' (2)
где tj — время, затрачиваемое на получение информации для выполнения поставленной задачи и доведение её до лица принимающего решения; tpj —
время, затрачиваемое подсистемой управления ОТС СН на вторичную обработку информации и преобразование её лицом принимающим решения в командную информацию; tkj — время, затрачиваемом на определение данных для выполнения поставленной задачи и доведение командной информации до исполнительной подсистемы ОТС СН.
Эффективность ОТС СН во многом определяется вероятностью своевременного завершения рабочего цикла её применения. Поэтому системный анализ информационно-вычислительного процесса (цикла управления) функционирования такой системы, в частности, вероятности его своевременного завершения при выполнении поставленной задачи, является одним из важнейших направлений оценки эффективности её применения и требует детального исследования.
Следует отметить, что процессный подход к описанию функционирования ОТС СН не только позволяет рассчитывать и оптимизировать её применение, но и сам по себе имеет превосходство над структурным подходом к построению такой системы, поскольку определяющим в ОТС СН непрерывного времени является именно качество самого информационно-вычислительного процесса, протекающего в ней, а не структура построения её элементов.
Будем рассматривать ОТС СН, в которой информационно-вычислительный процесс не имеет конфликтов из-за ресурсов, т.е. все её ресурсы монопольно используются для решения главной функциональной задачи. Тогда одна из основных особенностей применения ОТС СН в данных условиях будет связана с возможностью несвоевременного завершения информационно-вычислительного процесса в рабочем цикле применения, а также с наиболее критичным по оперативности сценарием применения ОТС СН.
Наиболее полной характеристикой рабочего цикла ОТС СН является функция распределения времени реакции ОТС СН при выполнении поставленной задачи. Из этого следует, что оценка процесса функционирования ОТС СН реального масштаба времени с конечным состоянием должна быть основана на получении именно функции распределения времени завершения информационно-вычислительного процесса в рабочем цикле ОТС СН.
Процесс функционирования ОТС СН представляет собой, как правило, последовательный процесс выполнения отдельных операций, поэтому время завершения информационно-вычислительного процесса (цикла управления) в ОТС СН равно сумме времен составляющих его отдельных операций продолжительностью tj (i = 1,2,...,n) , определяемых выражением (2).
При определении функции распределения времени завершения информационно-вычислительного процесса в ОТС СН будем исходить из того, что поглощающее состояние ОТС СН определяется наступлением события завершения решения ею функциональной задачи по выполнению поставленной задачи. Вероятность перехода ОТС СН в поглощающее состояние в ходе реализации информационно-вычислительного процесса будет постоянно возрастать во времени, пока не достигнет величины, близкой к единице, и она будет не чем иным, как функцией распределения информационно-вычислительного
процесса в ОТС СН.
Исходя из этого и основываясь на геометрической интерпретации информационно-вычислительного процесса в ОТС СН (рис. 1), выражение для определения вероятности нахождения процесса в / — й операции (фазе) при условии завершенности (/ —1) — й операции (фазы) можно записать в виде:
¥у] )—{г,—1
Ри—1 =-
1—Р (г,—1) ,
(3)
где Ру! (I—1) и Ру! (г,) — соответственно значения функции Ру! (г) распределения времени завершения информационно-вычислительного процесса в ОТС СН
в моменты времени г,
2—1
и и .
^ (0 =
fyJ(г) 1—Ру! (г)
где fyj (г) — плотность распределения времени завершения информационно-вычислительного процесса в ОТС СН,
¿¥у! (г)
'у(г)= ~1Г
(г) = ■
Подставив производную (7) в выражение (6), получим дифференциальное уравнение с разделенными переменными:
3 Р(г) аI1—РУ1 (г))
Ху! (г)Нг = —у— = —-—у—-. (8)
уу 1—Ру! (г) 1—Ру1 (г)
Проинтегрировав левую и правую части выражения (8) в пределах от 0 до г , получим следующее выражение для определения функции распределения времени завершения информационно-вычислительного процесса в ОТС СН:
Ру! (г) = 1 — *
-} Л (гУг
;9)
Продифференцировав выражение (9) по времени, получим зависимость для определения плотности распределения времени завершения информационно-вычислительного процесса в ОТС СН:
¡у (г) = Лу (г) *
~\Ху (гуг
Рисунок 1 - К определению вероятности нахождения состояния информационно-вычислительного процесса в ОТС СН
Положим г,— = г , г, = г + Дг , где г — некоторое
текущее время, а Дг — приращение времени, тогда выражение (5) можно записать в виде:
Ру. (г + Дг)—Ру! (г)
Р(г < X < г + Дг / X > г) = --—^
1—Ру! (г) ' (4)
С другой стороны, левая часть выражения (4) может быть представлена как [1]
р(г< X <г + Дг/X >г) = ЛЛ-(г)Дг+0(г), (5)
где Ху! (г) — функция интенсивности информационно-
вычислительного процесса в ОТС СН, а 0(г) — величина более высокого порядка малости по сравнению с первым слагаемым правой части выражения (5). Приравняв правые части выражений (4) и (5),
разделив на Дг и перейдя к пределу при Дг -—0 , получим соотношение:
)уу\ч "уу\
Выражения (9) и (10) представляют собой обобщенные дифференциальный и дифференциальный законы распределения времени завершения информационно-вычислительного процесса в ОТС СН. Они могут быть положены в основу анализа процессов, протекающих в ОТС СН, для произвольных распределений времени выполнений отдельных операций процесса функционирования ОТС СН.
При анализе ОТС СН функции (9) и (10) являются наиболее полными характеристиками информационно-вычислительного процесса в ней. С их помощью можно решать задачи анализа (например, оценки вероятностно-временных характеристик) и задачи синтеза, в частности, управления информационно-вычислительными процессами в ОТС СН для улучшения её характеристик и снижения рисков невыполнения ОТС СН той или иной функциональной задачи.
Рабочий цикл ОТС СН, определяемый выражением (1) является её важнейшей характеристикой. Исходя из этого, в качестве обобщенной характеристики ОТС СН целесообразно использовать интенсивность её функционирования при выполнении поставленных задач, которая обратно пропорциональна величине рабочего цикла ОТС СН и характеризует число реакций (производительность) ОТС СН в единицу времени.
Если обозначить через Х^ интенсивность функционирования ОТС СН при выполнении поставленных задач, то на основании выражения (1) для её определения можно записать:
Л =-1 = - 1
Из выражения (13) имеем:
х = = __1_= Л
® г„ гЛ,- , . г у 1+Хл,г
(11)
(12)
ч 1+ж
д у'
где Хд — интенсивность функционирования исполнительной подсистемы ОТС СН,
Х = ^ *
(13)
Не исключена возможность того, что часть составляющих информационно-вычислительного процесса в ОТС СН при подготовке к выполнению поставленной задачи будет совмещена с процессами, протекающими в исполнительной подсистеме ОТС СН. Поэтому в общем виде выражение (12) можно записать так:
Лу =- ,
У 1 + (ХМм
(14)
где а! — коэффициент совмещения информационно-
вычислительного процесса в ОТС СН при выполнении поставленной задачи.
Если коэффициент а]= 0 , то составляющие информационно-вычислительного процесса в ОТС СН полностью совмещены и задержек в темпе выполнения задач не происходит. При а]= 1 совмещение
составляющих информационно-вычислительного процесса в ОТС СН отсутствует. Следует также отметить, что при гу' > г^ будет иметь место неэффективное использование возможностей исполнительной подсистемы ОТС СН при выполнении серии задач.
По аналогии с выражениями (9) и (10) интегральный и дифференциальный законы функционирования ОТС СН можно записать в виде:
г
—¡Лц(г )А
(г) = 1 — е 0 ; (15)
0
fsj (t) = ÄS. (t) e
(t)dt
fsj (t) =
Подставив формулу (14) в выражения (16), после интегрирования получим:
1 +ajÄdjtyj
exp
Хд] t
1 + ajÄd/yj
(15)
F (t) = 1 - exp
Xdj t
1 + ajÄd/„
(17)
Функции (17) и (18) являются наиболее полными характеристиками процесса функционирования ОТС СН. С их помощью можно решать различные задачи, связанные с оптимизацией функционирования ОТС СН.
ЛИТЕРАТУРА
1. Коршунов Ю.М. Математические основы кибернетики. - М.: Энергоатомиздат, 1987. - 496 с.
2. Евстифеев A.A. Модели минимизации направленного ущерба транспортной системы при отсутствии информации / A.A. Евстифеев, Н.А. Северцев // Вопросы теории безопасности и устойчивости систем. 2009. № 11. С. 137-145.
3. Северцев Н.А. Системный анализ определения параметров состояния и параметры наблюдения объекта для обеспечения безопасности //Надежность и качество сложных систем. 2013. № 1. С. 4-10.
Я
и
УДК 339.137.2
Березин1 А.А., Финогеев? А.Г.
1НОУ ВПО «Московский финансово-промышленный университет «Синергия», Москва. Россия
2ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет», Пенза, Россия
МЕТОД УПРАВЛЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬЮ ПРЕДПРИЯТИЙ НА ОСНОВЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССА БЕНЧМАРКИНГА
В данной работе рассмотрены вопросы управления конкурентоспособностью предприятий различной сферы деятельности. В качестве механизмов повышения конкурентных преимуществ разработаны инструментальные средства сравнительного анализа, моделирования и прогнозирования динамики показателей конкурентоспособности на основе бенчмаркинга. Под бенчмаркингом понимается процесс определения и адаптации примеров эффективного функционирования конкурентов с целью качественного улучшения собственной работы предприятия. Для описания процесса бенчмаркинга предлагается модифицированная математическая модель связанных уравнений Ван дер Поля. Для исследования конкурентного взаимодействия с использованием данной модели разработана методика моделирования. Набор математических моделей, методика моделирования, алгоритм прогнозирования конкурентоспособности, методика сценарного анализа и критерии оценки результатов прогностического моделирования являются компонентами метода управления конкурентоспособностью. Метод позволяет анализировать и оценивать стратегии конкурентных взаимодействий для различных сценариев развития предприятий в процессе бенчмаркинга. Набор математических моделей конкурентного взаимодействия разработан для предприятий различного вида деятельности. Для реализации метода управления конкурентоспособностью разработан комплекс инструментальных средств прогностического моделирования, оценки и синтеза экспертных рекомендаций.
Ключевые слова:
конкурентоспособность, бенчмаркинг, управление конкурентоспособностью, поддержка принятия решений, уравнения Ван дер Поля, прогностическое моделирование, инструментальные средства принятия решений
Введение
Проблематика регулирования и управления конкурентоспособностью предприятий различной сферы деятельности в последнее время приобрела общегосударственное значение, что подтверждается введением Федерального Закона Российской Федерации № 135 «О защите конкуренции» от 26.07.2006 года и принятием ряда поправок к нему. На текущий день ни одно предприятие не может отказаться от своего конкурентного позиционирования и использования инструментов оценки конкурентоспособности. При этом компании пытаются разработать уникальную стратегию поведения на рынке, с целью приложения конкурентных преимуществ для достижения высоких показателей хозяйственной деятельности. При этом компании пытаются разработать уникальную стратегию поведения на рынке, с целью приложения конкурентных преимуществ для достижения высоких показателей хозяйственной деятельности.
Одним из механизмов управления конкурентоспособностью в процессе хозяйственной деятельности предприятий является сравнительное исследование, моделирование и прогнозирование на основе принципа бенчмаркинга. Под бенчмаркингом понимается процесс определения и адаптации примеров эффективного функционирования конкурентов с целью качественного улучшения собственной работы предприятия. Модели и методы принятия решений для управления конкурентоспособностью предприятия в процессе бенчмаркинга позволяют исследовать преимущества и недостатки конкурентов, разработать и реализовать конкурентную стратегию развития и оперативно управлять ею.
Большинство современных исследователей, как правило, занимается проработкой общетеоретических подходов к моделированию процесса управления конкурентоспособностью и разработкой рекомендаций, касающихся выпуска конкурентоспособной продукции. Анализ современных подходов к
управлению конкурентоспособность показал: недостаточную оперативность принятия решений, невозможность выявления скрытых закономерностей в процессе конкуренции, отсутствие адекватных моделей, сложность автоматизации методик оценки предприятий в процессе бенчмаркинга и т.п. При этом практически не уделяется внимание вопросам создания инструментальных средств для математического моделирования и прогнозирования показателей конкурентоспособности для поддержки принятия решений по выбору эффективной стратегии развития конкурентных преимуществ предприятий в рыночных условиях и при кризисных явлениях. Инструментальные средства принятия решений должны помогать ЛПР в автоматизированном режиме решать задачи:
анализ рыночной ситуации, сбор и анализ данных о конкурентах, отбор конкурентных пар для сравнительного анализа,
моделирование и прогноз работы предприятий, оценку и выбор факторов влияния на конкурентоспособность,
синтез сценариев моделирования с различными факторами влияния на конкурентоспособность,
моделирование и прогноз динамики показателей конкурентоспособности для созданных сценариев,
анализ результатов и выбор векторов значений факторов для оптимальной стратегии развития конкурентных преимуществ предприятия,
синтез и предоставление рекомендаций ЛПР для достижения оптимальных показателей конкурентоспособности.
В этом контексте, актуальной становится проблема систематизации технологий принятия решений, разработки новых моделей и методов для автоматизации процессов бенчмаркинга и управления конкурентоспособностью на базе современных информационно-вычислительных и телекоммуникационных технологий.
