Взаимосвязь показателей регуляции сердечного ритма с параметрами физической и функциональной нагрузки в процессе футбольной соревновательной деятельности Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

BIOLOGICAL SCIENCES

THE RELATIONSHIP OF INDICATORS OF HEART RATE REGULATION WITH PARAMETERS OF PHYSICAL AND FUNCTIONAL LOADS DURING THE COMPETITIVE SOCCER ACTIVITIES

Golubev D.,

post-graduate student

of the Department ofphysiology, physical training coach of the Academy ofFC "Zenit»

Shchedrina Yu.

doctor of biological Sciences, Professor of physiology Department Academy of football club "Zenit", St. Petersburg, ul. Fidelity d. 21. National State University of Physical culture, sport and health named after P. F. Lesgaft, Saint-Petersburg,

Dekabristov str., 35.

ВЗАИМОСВЯЗЬ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РЕГУЛЯЦИИ СЕРДЕЧНОГО РИТМА С ПАРАМЕТРАМИ ФИЗИЧЕСКОЙ И ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ НАГРУЗКИ В ПРОЦЕССЕ ФУТБОЛЬНОЙ СОРЕВНОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Голубев Д.В.,

аспирант кафедры физиологии, тренер по физической подготовке академии ФК «Зенит»

Щедрина Ю.А.

доктор биологических наук, профессор кафедры физиологии Академия футбольного клуба «Зенит», Санкт-Петербург, ул. Верности д. 21. Национальный Государственный Университет Физической культуры, спорта и здоровья имени П.

Ф. Лесгафта, Санкт-Петербург, ул. Декабристов д. 35.

Abstract

The study established the conjugation of statistical and spectral parameters of the heart rate with the parameters of the load and the reaction of the cardiovascular system of young players during football games. Аннотация

В исследовании установлена сопряженность статистических и спектральных показателей сердечного ритма с параметрами нагрузки и реакцией сердечно-сосудистой системы юных футболистов в течении футбольных игр.

Keywords: heart rate variability, physical activity, functional state, football players.

Ключевые слова: вариабельность сердечного ритма, физическая нагрузка, функциональное состояние, футболисты.

Введение

Для футбола характерна разноплановость движений начиная от высокоинтенсивных активных действий и заканчивая малоинтенсивными передвижениями [3, 9], соотношение которых во многом связана с игровым амплуа. За последние 10 лет в трое увеличилась интенсивность бега в футбольных матчах [4, 10], в связи с этим изменились и требования к физическим и функциональным возможностям высококвалифицированных футболистов и спортивного резерва. Современные технологии глобального позиционирования (GPS) широко используются для контроля тренировочных и соревновательных нагрузок посредством оценки параметров внешней нагрузки футболистов [11], это стало необходимостью для рационального управления тренировочным процессом. Однако, стандартизированные блоковые программы тренировок в командных видах спорта часто дают смешанные результаты [7]. Желание индивидуализировать тренировочный процесс для игроков командных видов спорта привело к внедрению множества раз-

личных стратегий мониторинга, позволяющих тренерам получать информацию по каналам биологической обратной связи.

Частота сердечных сокращений в покое и при нагрузке, вариабельность сердечного ритма (ВСР) являются многообещающими переменными для мониторинга, которые могут служить индикаторами физиологической «цены» адаптации к тренировочным и игровым нагрузкам. Полученная из мо-ниторирования ЯЯ-интервалов ВСР обеспечивает неинвазивный способ оценки вегетативного статуса сердца спортсменов [6], что особенно актуально для определения степени напряжения систем организма юных спортсменов под влиянием физических нагрузок.

Процесс подготовки юных футболистов - одна из важнейших проблем, которая основывается на биологических закономерностях развития организма, физических качеств и изменения социальных факторов [1]. В основе достижения высоких результатов лежат процессы адаптации организма юных спортсменов, характеризующиеся устойчивым уровнем функционирования физиологических

систем, внутренних органов и тканей. Каждый организм ребенка индивидуально реагирует на высокие тренировочные и соревновательные нагрузки, которые оказывают специфическое воздействие на развивающийся организм [2].

Из всего выше сказанного можно сформулировать следующую проблему - наличие современных технологий, выдающих огромный объем цифровой информации о параметрах физической нагрузки, ответа функциональных систем на нее и сложность в систематизации, интерпретации и использовании данной информации способствуют модернизации тренировочного процесса юных футболистов. Цель данной работы заключалась в определении взаимосвязи показателей автономной регуляции сердечного ритма с показателями игровых нагрузок на организм футболистов с различными игровыми амплуа.

Организация исследования

Было проанализировано 10 футбольных матчей с участием команд ^2004 и ^2003.

Субъекты: В исследовании приняли участие 26 юных футболистов-профессионалов (команда ^2004, п=12; команда ^2003, п=14).

Методы и методики: Для оценки степени напряженности функциональных систем организма спортсменов использовали диагностический комплекс «Омега-Спорт» производства фирмы «Динамика», Санкт-Петербург, анализирующий электро-кардиосигнал в трех стандартных отведениях. Параметры ВСР фиксировались в утренние часы с 8:30 до 11:00 в день игры. Регистрировались и анализировались следующие параметры ВСР:

статистические показатели:

ИВР (усл. ед.) - индекс вегетативного равновесия. ИВР=аМо/ЛХ для выявления соотношения активности симпатических и парасимпатических влияний на сердечный ритм;

ВПР (усл. ед.) - вегетативный показатель ритма. ВПР = 1/(Мо х ВР) с целью оценки активности автономного контура;

ПАПР (усл. ед.) - показатель адекватности процессов регуляции. ПАПР=аМо/Мо для определения баланса между влияниями симпатического и парасимпатического отделов на сердечный ритм;

ИН (усл. ед.) - индекс напряжения. ИН=аМо/(2Л*Мо) для определения соотношения активности симпатического и парасимпатического отделов автономной нервной системы;

Мо (мс) - мода для отражения степени активности гуморального канала регуляции сердечного ритма;

аМо (%) - амплитуда моды с целью отражения активности симпатического отдела автономной нервной системы на сердечный ритм;

ВР (мс) - вариационный размах. ЛХ=RRmax-RRmin для характеристики влияния парасимпатического отдела на автономную нервную систему;

SDNN (мс) - среднеквадратичное отклонение для определения состояния механизмов вагусной регуляции сердечной деятельности;

RMSSD (мс) - квадратный корень из среднего квадрата разностей величин последовательных пар

интервалов NN для отражения активность автономного контура регуляции;

CV (%) - коэффициент вариации, позволяет оценивать влияния ЧСС на ВСР;

pNN50 (%) - процентное отношение последовательных интервалов NN, отражает влияние парасимпатического отдела на сердечный ритм, в том числе синусовую аритмию, связанную с дыханием. спектральные показатели: VLF (мс2) - очень низкочастотные колебания, показатель отражает активность симпатического отдела автономной нервной системы;

LF (мс2) - низкочастотные колебания характеризуют состояние системы регуляции сосудистого тонуса;

HF (мс2) - высокочастотные колебания отражают вагусную активность;

TP (мс2) - общая мощность спектра отражает суммарную активность нейрогуморальных влияний на сердечный ритм;

LF/HF (усл. ед.) - отношение значений низкочастотного и высокочастотного компонентов ВСР характеризует относительную активность подкоркового симпатического звена регуляции;

VLF (%) - процентное отношение мощности очень низкочастотных колебаний к общей мощности спектра;

LF (%) - процентное отношение мощности низкочастотных колебаний к общей мощности спектра;

HF (%) - процентное отношение мощности высокочастотных колебаний к общей мощности спектра

Для оценки параметров внешней нагрузки использовали GPS технологию CATAPULT (компания CATAPULT, Австралия). В комплект оборудования входит трекер, который фиксируется на плечевом поясе, груди и спине; датчик, который устанавливается на спине оснащен GPS антеной и тремя микросенсорами акселерометром, магнитометром и гироскопом. Программное обеспечение обеспечивает нарезку тренировочных и соревновательных сессий, облачный сервер предназначен для сбора, хранения и анализа данных. Регистрировали следующие параметры:

Общие показатели физической нагрузки: Total Duration - общая продолжительность двигательной деятельности;

Total Distance - общая дистанция, преодолеваемая игроком за одну игровую сессию;

Meterage Per min (m) - дистанция, преодолеваемая игроком за одну минуту;

Tot PL(u.y) - общая игровая нагрузка; PL Per min (u. y.) - игровая нагрузка в минуту. Скоростные показатели:

Dist 4,5-5,5(m) - дистанция в метрах проделанная на скорости 4,5 - 5,5 метров в секунду

Dist 5,5-7(m) - дистанция в метрах проделанная на скорости 5,5 - 7 метров в секунду

Dist >7(m) - дистанция в метрах на скорости выше 7 метров в секунду

% hidh speed - процент высокоинтенсивного бега от общей дистанции бега.

Показатели IMA - анализ инерциального микродвижения: параметры, измеряющие микродвижения и направление движения спортсмена независимо от положения устройства. Количественно определяют движения атлета в скоростных зонах [8]

IMA accel high - высокоинтенсивные ускоре-

ния

IMA decel high - высокоинтенсивные торможения

IMA Cod Left high - высокоинтенсивные смены направления в левую сторону

IMA Cod Right high - высокоинтенсивные смены направления в правую сторону

IMA jump count high - количество высокоинтенсивных прыжков

IMA jump count low - количество низкоинтенсивных прыжков

Total jumps - общее количество прыжков Для оценки функциональной реакции сердечно-сосудистой системы на нагрузку использовали спортивную технологию POLAT TEAM 2 (компания POLAR, Финляндия). Технология оснащена нагрудным ремнем, дополнительным модулем, программным обеспечением и облачным сервисом. Регистрировали следующие параметры: Показатели частоты сердечных сокращений: HRV max (уд/мин) - максимальное значение за сессию;

HRV mean (уд/мин) - среднее значение за сессию;

HRV min (уд/мин) - минимальное значение за сессию.

Показатель усталости

TRIMP (усл. ед.) - расчетный показатель усталости (Heart Rate Band 1 Total Duration / 60*1) + (Heart Rate Band 2 Total Duration / 60*1,2) + (Heart Rate Band 3 Total Duration / 60*1,5) + (Heart Rate Band 4 Total Duration / 60*2,2) + (Heart Rate Band 5

Total Duration / 60*4,5) + (Heart Rate Band 6 Total Duration / 60*9,0) [5]

Экспертная оценка:

Оценка производилась в баллах от 0 до 10 (меньшая -0 ; большая -10 ). В качестве экспертов были задействованы тренеры (n=8), имеющие футбольную категорию А, В юношескую или UEFA.

Сстатистическая обработка: Для выявления корреляционных связей между статистическими и спектральными показателями сердечного ритма юных футболистов, сгруппированных по амплуа, с параметрами нагрузки и степенью напряжения ССС использовали линейную корреляцию Спир-мена, при р<0,05 cчитали корреляционную связь достоверно значимой.

Результаты исследования

Представленные в ниже корреляционные связи имеют статистическую значимость (р<0,05). Установлено, что у нападающих команды U-2004 коррелируют следующие показатели ВПР и Tot Dist (r=-0,819); ПАПР и Tot Dist (r=-0,822); ИН и PL Per min (r=0,964); Мо и Tot Dist (r=-0,887), и meterage Per min (0,770); аМо и meterage Per min (r=0,986); ВР и Dist 4,5-5,5 m/s (r=0,847); SDNN и meterage Per min (r=0,925), и Dist 5,5-7m/s (r=0,765), и Dist > 7m/s (r=-0,999); RMSSD и PL Per min0,755; и IMA accel high (r=-0,887), и IMA decal high (r=0,765); CV и Total PL (r=0,900); pNN50% и %high speed (r=0,881); и IMA accel high (r=-0,800); и Total jump (r=0,925); LF и IMA Cod left (r=0,816); TP и IMA Cod right high (r=0,794); LF\HF и Total PL (r=-0,916), и %high speed (r=0,88l); и IMA decal high (r=0,800); Total Dur и HRV max (r=0,819), и HRV mean (r=0,952), и HRV min (r=0,963), и TRIMP (0,999); Total Dist и TRIMP (r=-0,862); Dist 4,5-5,5 m/s и HRV min (r=-0,950); IMA decal high и TRIMP (r=-0,814); IMA Cod right high и HRV min (r=-0,763); Total Dur и ЭОТ (r=0,816); %high speed и ЭОТ (r=0,826) (Рис. 1).

Рисунок 1 - корреляционная взаимосвязь между статистическими и спектральными показателями вариабельности сердечного ритма с показателями внешней, внутренней нагрузки и экспертной оценкой

тренера нападающих команды и-2004, Примечание: значения коэффициентов корреляции достоверны, р < 0,05

Выяснилось, что нападающие команды U-2003 имеют существенно другие корреляционные взаимосвязи: ИН и IMA Cod left high (r=0,815); aMo и Dist >7m/s (r=-0,805); ВР и IMA decal high (r=0,794); SDNN и Dist 4,5-5,5 m/s (r=0,817); RMSSD и PL Per min (r=-0,828), и IMA decal high (r=0,828); CV и PL Per min (r=0,770); TP и metrage Per min (r=-0.866), и PL Per min (r=-0,828); VLF% и IMA accel high

(r=0,760); LF% и Dist 4,5-5,5 m/s (r=-0,770); HF% и Dist 4,5-5,5 m/s (r=0,800), и Dist 5,5-7 m/s (r=0,736); LF/HF и meterage Per min (r=0,857); Total Dur и TRIMP (r=0,875); Total Dist и HRV min (r=0,945); IMA Cod left high и HRV max (r=0,777), и HRV mean (r=0,754), и HRV min (r=0,910), и ЭОТ (r=0,758) (Рис 2).

Рисунок 2 - корреляционная взаимосвязь между статистическими и спектральными показателями вариабельности сердечного ритма с показателями внешней, внутренней нагрузки и экспертной оценкой

тренера нападающих команды и-2003, п=3, Примечание: значения коэффициентов корреляции достоверны, р < 0,05

Сравнивая, полузащитников двух команд определилось, что полузащитники команды U-2004 имеют такие взаимосвязи: ПАПР и PL Per min (r=0,874); ИН и %high speed (r=-0,965), и Total PL (r=-0,892); Мо и Dist (r=-0,995); аМо и IMA decal high (r=0,900), ВР и Total PL (r=-0,978), и Dist >7m/s (r=0,845); SDNN и Total Dist (r=-0,819); RMSSD и Total Dur (r=-0,767), и %high speed (r=-0,958), и Total jump (r=0,909); pNN50% и Dist 4,5-5,5 m/s (r=-0,918); и Dist > 7m/s (r=0,987); и IMA Cod right high

(r=-0,999); HF и Total Dur (r=-0,900); TP и total Dist (r=0,945), VLF% и meterage Per min (r=0,985); LF% и Total PL (r=-0,943); LF/HF и PL Per min (r=0,955); Total Dur и HRV mean (r=0,973); Total Dist и HRV mean (r=0,931); %high speed и TRIMP (r=0,906); Dist 4,5-5,5 m/s и HRV max (r=0,932); Dist 5,5-7 m/s и HRV min (r=0,756); IMA decal high и TRIMP (r=-0,990); IMA Cod left high и TRIMP (r=0,753); Total jump и HRV max (r=0,929) (Рис. 3).

Рисунок 3 - корреляционная взаимосвязь между статистическими и спектральными показателями вариабельности сердечного ритма с показателями внешней, внутренней нагрузки и экспертной оценкой тренера полузащитников команды и-2004, п=4, Примечание: значения коэффициентов корреляции достоверны, р < 0,05

Однако, изучая корреляционные взаимосвязи полузащитников команды U-2003 выяснилось различия с группой полузащитников команды U-2004. Были зафиксированы следующие взаимосвязи: ПАПР и Total Dist (r=-0,971); ИН и Total PL (r=

0,798), h %high speed (r=-0,897), h Dist 4,5-5,5 m/s (r=0,952); Mo h Dist 5,5-7 m/s (r=0,961); SDNN h meterage Per min (r=0,990), h Dist >7m/s (r=0,762); pNN50% h Dist 5,5-7 (r=0,992), h Total jump (r=0,812); HF h Total Dist (r=0,888); LF% h meterage

Per min (r=-0,820); LF/HF и PL Per min (r=0,986); Total Dist и HRV max (r=-0,967), и TRIMP (r=0,840); Total PL и TRIMP (r=0,999); Dist 4,5-5,5 m/s и TRIMP (r=-0,959); Dist >7m/s и HRV max (r=0,804);

IMA accel high и HRV mean (r=-0,790); IMA decal high и HRV mean (r=0,858); IMA Cod left high и TRIMP ( r=0,878); Total Dist и ЭОТ (r=0,887); PL Per min и ЭОТ (r=0,967) (Рис. 4).

Рисунок 4 - корреляционная взаимосвязь между статистическими и спектральными показателями вариабельности сердечного ритма с показателями внешней, внутренней нагрузки и экспертной оценкой тренера полузащитников команды и-2003, п=5, Примечание: значения коэффициентов корреляции достоверны, р < 0,05

Корреляция показателей у защитников команды U-2004 представлена далее: ИВР и Total Dist (r=-0,878); ВПР и IMA Cod left high (r=-0,929); ПАПР и PL Per min (r=0,874); аМо и Total PL (r=-0,858), и IMA accel high (r=-0,990); ВР и Dist >7 m/s (r=-0,863); SDNN и meterage Per min (r=-0,852); RMSSD и Dist 4,5-5,5 m/s (r=0,999); CV и Dist 5,5-7 m/s (r=0,806); pNN50% и Dist 5,5-7 m/s (r=0,821); LF

и Total Dur (r=-0,972); HF и %high speed (r=-0,765); TP и PL Per min (r=-0,901), и %high speed (r=0,987); HF% и Total PL (r=0,941); LF/HF и Dist >7 m/s (r=0,996); Total Dur и HRV max (r=0,862); meterage Per min и TRIMP (r=0,750); Dist 4,5-5,5 m/s и TRIMP (r=-0,829); IMA decal high и TRIMP (r=-0,990); Total jump и HRV mean (r=-0,963); Total Dur и ЭОТ (r=0,870); Total PL и ЭОТ (r=0,941) (Рис. 5).

Рисунок 5 - корреляционная взаимосвязь между статистическими и спектральными показателями вариабельности сердечного ритма с показателями внешней, внутренней нагрузки и экспертной оценкой

тренера защитников команды и-2004, п=4, Примечание: значения коэффициентов корреляции достоверны, р < 0,05

Тем не менее, изучая корреляцию показателей у защитников команды U-2003 получилось следующее: ИВР и Total Dist (r=0,996); ВПР и meterage Per min (r=0,984); ПАПР и meterage Per min (r=0,973), и PL Per min (r=0,921); ИН и meterage Per min (r=0,821), и Dist 4,5-5,5 m/s (r=0,938); ВР и Total PL (r=0,987), и Dist 5,5-7 m/s (r=0,993); SDNN и %high speed (r=0,988), и Dist > 7m/s (r=0,999); CV и Dist > 7m/s (r=0,999), и IMA Cod right high (r=0,999); pNN50% и %high speed (r=0,919), и IMA accel high

(r=0,973), и IMA Cod right high (r=0,999), и IMA Cod left high (r=-0,904); VLF% и %high speed (r=-0,936); LF% и Total PL (r=-0,936);Total Dist и TRIMP (r=0,996); Dist 4,5-5,5 m/s и HRV max (r=0,989), и HRV mean (r=0,996); Dist 5,5-7 m/s и HRV max (r=0,987); Dist > 7 m/s и TRIMP (r=0,995), IMA accel high и HRV max (r=0,994), IMA decal high и HRV min (r=0,994); Total jump и TRIMP (r=0,944), Total Dist и ЭОТ (r=-0,981), Dist 4,5-5,5 m/s и ЭОТ (r=0,966) (Рис. 6).

Рисунок 6 - корреляционная взаимосвязь между статистическими и спектральными показателями вариабельности сердечного ритма с показателями внешней, внутренней нагрузки и экспертной оценкой

тренера защитников команды и-2003, п=6, Примечание: значения коэффициентов корреляции достоверны, р < 0,05

Обсуждение

Цели данного исследования ставились таким образом, чтобы найти взаимосвязи показателей вегетативной регуляции сердечной деятельности и параметрами физической и функциональной нагрузки, получаемых в процессе футбольных матчей у юных спортсменов-профессионалов разных возрастов и амплуа. Резюмируя полученные данные удалось выявить, что защитники и нападающие младшего возраста (команда ^2004) выполняют наибольший объем беговой нагрузки при игровой соревновательной деятельности, но напряжение ССС достаточно высокое, относительно команды ^2003, исходя из изучаемой выборки. Однако, футболисты каждого амплуа команд ^2004 и ^

2003 имеют разную степень готовности (по показателям ВСР), что свидетельствует о том, что физиологическая «цена», которую платит организм спортсменов за достижение состояния готовности к ответственной игре неодинакова (Рис. 7). Несмотря на то что показатели ритма сердца у юных спортсменов подвержены значительным индивидуальным колебаниям, в их изменениях проявляются определенные закономерности в связи с возрастом и уровнем тренированности исследуемых. В случае применения соревновательных нагрузок, неадекватных функциональному состоянию футболиста, а также при переутомлении, граничащем с перетренированностью, картина периодических составляющих будет подвержена значительным изменениям в сердечном ритме.

Рисунок 7 - готовность, физическая нагрузка и функциональная интенсивность нападающих, полузащитников, защитников команд П-2004, и-2003

Заключение

Исследование показало тесную сопряженность статистических и спектральных показателей сердечного ритма с параметрами нагрузки и реакции сердечно-сосудистой системы юных спортсменов в течении футбольных игр. Таким образом, готовность футболистов-профессионалов к физическим нагрузкам возможно оценивать по параметрам ВСР в покое до предстоящей соревновательной деятельности, реакцию ССС на игровую нагрузку в процессе игры по параметрам физической нагрузки и динамике ЧСС. Изучение показателей вегетативной регуляции сердечного ритма и параметров физической и функциональной нагрузки у футболистов с различным амплуа требует дополнительных исследований в течение каждого периода сезона.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Шлык Н. И., Сапожникова Е. Н., Кириллова Т. Г., Семенов В. С. Типологические особенности функционального состояния регуляторных систем у школьников и юных спортсменов (по данным вариабельности сердечного ритма) // Физиология человека. 2008. Т. 35, № 6. С. 1-9.

2. Усилов А. А., Гущин А. Г. Анализ функционального состояния юных футболистов // Ярославский педагогический вестник. 2010. № 3. С. 5659.

3. Tierney PJ, Young A, Clarke ND, Duncan MJ. Match play demands of 11 versus 11 professional football using Global Positioning System tracking: Variations across common playing formations. Hum Mov Sci 49: 1-8, 2016.

4. Muñoz-López, A., Granero-Gil, P., Pino-Ortega, J., & De Hoyo, M. (2017). The validity and reliability of a 5-hz GPS device for quantifying athletes'

sprints and movement demands specific to team sports. Journal of Human Sport and Exercise, 12(1), 156-166.

5. Karl M. Stango, Rhys Thatcher, Ken A. van Someren (2007). A modified TRIMP to quantity the in-season training load of team sport players. Journal of sport sciences. Issue 6. Pages 629-634.

6. Buchheit M, Mendez-Villanueva A, Quod MJ, Poulos N, Bourdon P. Determinants of the variability of heart rate measures during a competitive period in young soccer players. Eur J Appl Physiol 109: 869878, 2010.

7. Mann TN, Lamberts RP, Lambert MI. High responders and low responders: Factors associated with individual variation in response to standardized training. Sports Med 44: 1113-1124, 2014.

8. Christina Julien. Сайт компании «CATAPULT». [Электронный ресурс]: https://wear-ables.catapultsports.com/hc/en-us/arti-cles/360000510856-What-is-IMA-. (дата обращения: 26.03.2019)

9. Bradley PS, Ade JD. Are current physical match performance metrics in elite soccer fit for purpose or is the adoption of an integrated approach needed? Int J Sports Physiol Perform 13: 656-664 2018

10. Barnes C, Archer DT, Hogg B, Bush M, Bradley PS. The evolution of physical and technical performance parameters in the English Premier League. Int J Sports Med 35: 1095-1100, 2014

11. Anderson L, Orme P, Di Michele R, Close GL, Morgans R, Drust B, et al. Quantifification of training load during one-two and three-game week schedules in professional soccer players from the English Premier League: Implications for carbohydrate periodization. J Sport Sci 34: 1250-1259, 2016

SOME TENDENCIES IN ORGANIZATIONS OF GENES, ENCODING BETA-GALACTOSIDASES

AT STREPTOMYCETES

Polishchuk L.

Candidate of Biological Sciences, Senior Researcher of Laboratory of Microbial Genetics of Zabolotny Institute of Microbiology and Virology of NASU,

Kyiv, Ukraine

НЕКОТОРЫЕ ТЕНДЕНЦИИ ОРГАНИЗАЦИИ ГЕНОВ, КОДИРУЮЩИХ БЕТА-ГАЛАКТОЗИДАЗЫ У СТРЕПТОМИЦЕТОВ

Полищук Л.

Кандидат биологических наук, старший научный сотрудник лаборатории генетики микроорганизмов Института микробиологии и вирусологии им. Заболотного НАНУ; Киев, Украина

Abstract

Correlation between molecular sizes of the genomes of these 8 streptomycetes strains from and the number of genes encoding beta-galactosidases in them has been declared. The presence of several paralogs of some p-galactosidase genes in the genomes of 5 studied streptomycetes was determined. Based on homology of primary structures of p-galactosidase genes, they can be divided into 5 groups. Аннотация

Установлено наличие корреляции между молекулярными размерами геномов 8 штаммов стрепто-мицетов и количеством в них генов, кодирующих р-галактозидазы. Определено присутствие нескольких