CC BY
16
44
Прикладная дискретная математика. Приложение
Утверждение 3. При каждом чётном n ^ 6 существуют различные бент-функ-ции от n переменных, не совпадающие со своими дуальными функциями и их отрицаниями, которые не могут быть получены друг из друга с помощью отображения, представляющего собой композицию аффинного преобразования координат, аффинного сдвига и постановки в соответствие дуальной бент-функции.
ЛИТЕРАТУРА
1. Rothaus O. On bent functions // J. Combin. Theory. Ser. A. 1976. V.20. No.3. P. 300-305.
2. Carlet C., Danielson L. E., Parker M. G., and Solé P. Self dual bent functions // Int. J. Inform. Coding Theory. 2010. No. 1. P. 384-399.
3. Carlet C. Boolean functions for cryptography and error-correcting codes // Boolean Models and Methods in Mathematics, Computer Science, and Engineering. N.Y.: Cambridge Univ. Press, 2010. P. 257-397.
4. Токарева Н. Н. Группа автоморфизмов множества бент-функций // Дискретная математика. 2010. Т. 22. №4. С. 34-42.
УДК 519.7 DOI 10.17223/2226308X/10/18
ВЗАИМНО ОДНОЗНАЧНЫЕ БИНОМИАЛЬНЫЕ ВЕКТОРНЫЕ БУЛЕВЫ ФУНКЦИИ В ПОЛИНОМИАЛЬНОМ ПРЕДСТАВЛЕНИИ.
УСЛОВИЯ СУЩЕСТВОВАНИЯ1
A. В. Милосердов
Сформулировано и доказано необходимое условие взаимной однозначности биномиальной векторной булевой функции. Исследован вопрос существования взаимно однозначных биномиальных функций при различном числе переменных.
Ключевые слова: полиномиальное представление, взаимно однозначные функции, биномиальные функции.
Компонентами многих шифров являются S-блоки — векторные булевы функции. В большинстве случаев S-блоки являются перестановками, то есть взаимно однозначными функциями. Для программной и аппаратной реализации S-блока на вычислительных системах хорошо подходит его полиномиальное представление. Например, полиномиальное представление S-блоков используется в AES — современном стандарте симметричного шифрования США.
В работе исследуются взаимосвязи между комбинаторным и алгебраическим представлениями взаимно однозначных векторных булевых функций [1]. Рассматриваются взаимно однозначные функции f : F2n ^ F2n вида f (х) = akхг + xj, где a — примитивный элемент поля; 0 ^ k ^ 2n — 1 и 1= j < i ^ 2n — 1.
Теорема 1. Пусть 1 ^ j < i ^ 2n — 1, 1 ^ k ^ 2n — 1, a — примитивный элемент поля F2n. Если функция f : F2n ^ F2n вида f (y) = akуг + yj взаимно однозначна, то (i — j, 2n — 1) не делит (k, 2n — 1).
Теорема 2. Пусть 1 ^ j < i ^ 2n — 1, 1 ^ k ^ 2n — 1, a — примитивный элемент поля F2n. Если 2n — 1 —простое, то взаимно однозначных функций f : F2n ^ F2n вида f (х) = akхг + xj не существует.
Дискретные функции 45
Теорема 3. Пусть 1 ^ j < i ^ 2n — 1, 1 ^ k ^ 2n — 1, а — примитивный элемент поля F2n. Если n — составное число, то существует взаимно однозначная функция f : F2n ^ F2n вида f (x) = akxi + xj.
Опираясь на результаты [2], доказана
n
Теорема 4. Если 2n — 1 имеет делитель d < —-—— — 1, то существует взаимно
2log2(n)
однозначная функция f : F2n ^ F2n вида f (y) = ауг + yj для некоторого a G F2n, 0 < j < i < 2n — 1.
Остался не исследованным вопрос существования взаимно однозначной векторной
булевой функции при простом числе n и составном числе 2n — 1, если у него нет n
делителя d < —-—— — 1.
2 log2 (n)
С использованием полученных результатов найдены все взаимно однозначные функции данного вида для всех n ^ 8. При этих же значениях n найдены все взаимно однозначные биномиальные дифференциально 4-равномерные векторные булевы функции. Посчитано количество взаимно однозначных биномиальных функций с максимальной компонентной алгебраической иммунностью при n = 4, 6. При n = 4 таких функций 10, а при n = 6 — 319 [3].
ЛИТЕРАТУРА
1. Shallue C. J. Permutation Polynomials of Finite Fields. Honours Thesis. Monash University, 2012.
2. Masuda A. M. and Zieve M. E. Permutation binomials over finite Ffeld // Trans. AMS. 2009. V.361. No. 8. P. 4169-4180.
3. Милосердое А. В. Комбинаторные свойства полиномиального представления булевой функции. Выпускная квалификационная работа бакалавра. Новосибирск: НГУ, 2017.
УДК 519.7 DOI 10.17223/2226308X/10/19
НИЖНИЕ ОЦЕНКИ РАЗМЕРНОСТИ ЛИНЕЙНЫХ КОДОВ ДЛЯ ТЕХНОЛОГИИ СОТОВОЙ СВЯЗИ CDMA1
Н. С. Одиноких
Линейный код называется кодом, сохраняющим свойство бент (SPB-кодом) для функции f, если сдвиг на любой элемент кода оставляет функцию f в классе бент-функций. В работе построены линейные SPB-коды для функций из класса Мэйорана — МакФарланда, получены нижние оценки максимальной размерности SPB-кодов для произвольной бент-функции.
Ключевые слова: линейные коды, бент-функции, коды постоянной амплитуды.
Code Division Multiple Access (CDMA) —это технология мобильной связи, основанная на кодовом разделении канала. Для оценки качества сигнала в CDMA вводится понятие коэффициента отношения пиковой и средней мощностей сигнала (Peak-to-Average Power Ratio). Многие задачи, связанные с CDMA, направлены на снижение коэффициента PAPR, так как высокие значения коэффициента ведут к необходимости использования дорогих усилителей. Векторами, на которых достигается минимальное
