Выбор поставщика продукции для технического перевооружения предприятия Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Выбор поставщика продукции для технического перевооружения предприятия

Представлена стохастическая модель выбора поставщика технологий и оборудования для технического перевооружения предприятия на основе концепции стохастического доминирования, проанализированы различные модели выбора поставщика, показаны их особенности и недостатки, а также направления совершенствования. Приводятся основные соотношения, определяющие стохастическую модель для одномерного и многомерного случаев. УДК статьи 338.32

М.И. Ломакин1

ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России» (ФГБУ ВНИИ ГОЧС), д-р экон. наук, д-р техн. наук, профессор

А.В. Докукин2

ФГБУ ВНИИ ГОЧС,

д-р экон. наук,

dokukinalexandros@yandex.ru

П.В. Полещенков3

АО «НПО «Техномаш» имени С.А. Афанасьева»

1 главный научный сотрудник, Москва, Россия. SPIN-код: 4943-3724; AuthorlD: 369987

2

2 главный научный сотрудник, Москва, Россия. SPIN-код: 6402-0280; AuthorlD: 313074

3 заместитель генерального директора, Москва, Россия

Для цитирования: Ломакин М.И., Докукин А.В., Полещенков П.В. Выбор поставщика продукции для технического перевооружения предприятия // Компетентность / Competency (Russia). — 2023. — № 6. DOI: 10.24412/1993-8780-2023-6-33-36

ключевые слова

модель, техническое перевооружение, поставщик, заказчик, технико-экономические характеристики, стохастическое доминирование

ффективное функционирование любого промышленного предприятия обеспечивается с помощью поддержания его производственной инфраструктуры в состоянии, обеспечивающем своевременный выпуск конкурентоспособной продукции в заданных объемах. Решение этой задачи предполагает периодическое техническое перевооружение за счет внедрения передовых высокопроизводительных технологий и оборудования для поддержания на требуемом уровне производственной инфраструктуры.

Одной из основных проблем при организации технического перевооружения является проблема рационального выбора поставщика технологий и оборудования [2, 3]. Данная проблема рассматривалась в большом количестве работ; достаточно полный обзор основных подходов к решению этой задачи представлен в работе К.А. Соловейчика, В.А. Левенцова и Э.М. Фарбе-ра [4]. В работе М.Н. Козина [5] представлен подход к выбору поставщика продукции для государственного оборонного заказа.

В работе [4] отмечается: «Часть моделей (моделей выбора поставщика) не берут во внимание различия в уровне важности критериев оценки поставщиков, остальные модели имеют достаточно сложный математический аппарат, который может быть не понятен рядовому пользователю на интуитивном уровне, чем осложнит гибкость и применяемость модели. Отдельно стоит отметить исследование М.Н. Козина. В нем на основе достаточно сложного математического аппарата рассматривается выбор поставщиков относительно факторов риска, а не на основе определенных групп критериев». Авторы

работ [2-4] предлагают модель выбора поставщиков на основе линейной свертки среднеарифметических оценок поставщиков всеми экспертами с учетом весов критериев каждого эксперта следующего вида:

е п

II (1)

т=1]=1

где е — количество экспертов, участвующих в оценке, ед.;

п — количество необходимых для оценки поставщика критериев, шт.;

ат — вес г-го критерия, по мнению т-го эксперта, ед.;

хтн — оценка т-м экспертом Г-го поставщика по г-му критерию, балл.

Известно, что линейная свертка разноплановых показателей является некорректной и может давать ошибочные итоговые результаты [6].

В работе [5] также выполняется свертка нормированных показателей эффективности реализации контракта, таких как: цена предмета конкурса с учетом сроков осуществления платежей, сокращение расхода бюджетных средств, сроки поставки, финансовая состоятельность поставщика, в интегральный показатель эффективности реализации контракта. Этот интегральный показатель определен в виде отношения произведений двух показателей, определенных на основе принципа «Байеса — Лапласа» и «модального принципа», к произведению показателей, определенных на основе принципов «максимума энтропии...» и «минимума дисперсии функции полезности». При этом автор предполагает, что вероятности возможных вариантов экономической обстановки известны. Эти вероятности определяются на основе статистических данных, а при их отсут-

Одной из основных проблем при организации технического перевооружения является проблема рационального выбора поставщика технологий и оборудования

справка

Под техническим перевооружением понимается «комплекс мероприятий по повышению технико-экономических показателей основных средств или их отдельных частей на основе внедрения передовой техники и технологии, механизации и автоматизации производства, модернизации и замены морально устаревшего и физически изношенного оборудования новым, более производительным» [1] Налоговый кодекс РФ

ствии — на основе экспертных оценок... Набор возможных вариантов состояний среды реализации контракта следующий: оптимистический (Рл = 0,3), наиболее вероятный (Р2 = 0,5) и пессимистический (Р53 = 0,2)» [5].

Следует отметить, что вероятности возможных вариантов экономической обстановки обычно неизвестны и, как правило, не могут быть определены с необходимой точностью, кроме того, содержательный смысл введенного интегрального показателя в работе [5] требует уточнения.

Цель настоящей статьи состоит в разработке модели выбора поставщика продукции для технического перевооружения предприятия, в определенной мере свободной от указанных недостатков и базирующейся на реальной информации о поставщиках продукции.

Основные результаты

Пусть некоторый вид продукции для технического перевооружения предприятия могут поставлять п организаций (организаций-поставщиков). Заказчик продукции предъявляет к поставщику продукции т технико-экономических требований, каждое из которых является операциональным, то есть может быть оценено экспертным путем или измерено с использованием тех или иных средств измерения.

Пусть г-й поставщик характеризуется следующими данными:

th =

t.hin th thi21 th

'¿12

22

\thik1

th:

th ^ thi1m

th

th

, i = 1, n , (2)

ik2 ikm /

где thi — матрица технико-экономических характеристик i-го поставщика.

Каждый столбец матрицы — это информация о конкретной технико-экономической характеристике поставщика, например данные о качестве продукции за несколько лет (данные о количестве отказов оборудования по годам или др.). В общем случае количество значимых элементов в столбцах может быть различным.

Задача заказчика состоит в том, чтобы на основе информации Inf = {thi ,i =1, n} выбрать наиболее предпочтительного поставщика.

Наиболее предпочтительным будем считать поставщика, у которого технико-экономические характеристики являются наилучшими. Пусть для определенности лучшей характеристикой поставщика является характеристика, значение которой больше, чем у других поставщиков. В случае если по содержательному смыслу лучшей является характеристика th-, значение которой меньше, чем у других поставщиков, следует перейти к обратной характеристике, значение которой равно 1/th-.

Непосредственный выбор поставщика путем сравнения каждых значений матриц th{,i = 1,n, как правило, невозможен, так как в одном случае для элементов матриц th, thj, i, j = 1, n одновременно могут быть справедливы

неравенства thikm > thjkm и thiqw < thjqw

то есть одни характеристики являются лучшими, другие — худшими.

Рассмотрим «вырожденный» случай, когда заказчик предъявляет к поставщику продукции только одно требование, например по оперативности реализации определенных функций. В данном случае в матрице thi остается один столбец thi = (thi1, thi2, ..., thikf (т — знак транспонирования). До принятия решения о выборе поставщика данные о нем, представленные столбцом thi, можно рассматривать как выборку значений некоторой случайной величины thsi. По известным соотношениям [7] находим оценки математического ожидания mi и дисперсии Di на основе данных в столбце thi. Производим сравнение поставщиков по величинам оценок математического ожидания и дис-

персии, если существует такой j-й поставщик, для которого математическое ожидание анализируемой характеристики максимально, а ее дисперсия минимальна, то есть имеет место соотношение:

j = arg(mj = maxm{, Dj = minЦ,i = 1,n), (3)

то данный поставщик является предпочтительным.

Однако в реальных ситуациях соотношение (3) практически никогда не выполняется, как правило, предпочтительные поставщики по величине математического ожидания не являются таковыми по величине дисперсии анализируемой характеристики. В этом случае необходимо выполнять стохастическое сравнение анализируемых характеристик поставщиков продукции, предпочтительным поставщиком станет тот, для которого будет максимальной величина вероятности стохастического доминирования. Для предпочтительного поставщика должно выполняться соотношение:

j = argP = maxP(thsj > thsi); j,i = 1,n). (4)

Для решения последней задачи необходимо найти вероятность стохастического доминирования анализируемой характеристики одного поставщика над характеристикой другого поставщика, то есть найти вероятность

Pi = P(thsj > thst). (5)

Один из подходов определения последней вероятности, при условии что имеется неполная информация о распределении случайных величин thsj и ths, представленных конечными малыми выборками, приведен в работе [8]. Этот подход может быть использован для оценки вероятности стохастического доминирования анализируемой характеристики одного поставщика над характеристикой другого.

В случае когда заказчик предъявляет несколько требований к поставщику продукции, соотношение для выбора предпочтительного поставщика усложняется и выглядит следующим образом:

j = arg Pj{ = max P

I k=i

В последнем соотношении

m

П (thskk > thskk)

; j, i = 1, n

.(6)

P = P

ji

m

П (thsjk > ths,k)

k=1

(7)

вероятность стохастического доминирования характеристик одного поставщика над характеристиками другого.

Заключение

Таким образом, в статье представлена стохастическая модель выбора поставщика продукции для технического перевооружения предприятия: проведен анализ известных работ по проблеме выбора поставщика продукции; показаны их особенности и недостатки, определены направления дальнейшего совершенствования известных моделей; предложен подход к выбору поставщика продукции на основе концепции стохастического доминирования, приведены основные соотношения, определяющие стохастическую модель выбора поставщика для технического перевооружения в одномерном случае, когда выбор поставщика выполняется на основе одной технико-экономической характеристики, и для многомерного случая, когда выбор поставщика выполняется на основе нескольких технико-экономических характеристик. ■ Статья поступила

в редакцию 10.06.2023

Список литературы

1. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая) // Собрание законодательства РФ. — 2000. — № 32.

2. Голубцова В.В. Техническое перевооружение как одна из форм воспроизводства основных средств // Молодой ученый. — 2020. — № 27(317).

3. Кулакова Н.В., Масюто И.А. Специальный инвестиционный контракт как особый инструмент государственных закупок // Госзаказ: управление, размещение, обеспечение. — 2021. — № 63.

4. Соловейчик К.А., Левенцов В.А., Фарбер Э.М. Модель выбора поставщика при техническом перевооружении предприятия // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. — 2018. — Т. 11. — № 1.

5. Козин М.Н. Интегральная модель выбора поставщика государственного оборонного заказа с учетом фактора риска // Финансы и кредит. — 2006. — № 29(233).

6. Жуков Р.А. Оценка эффективности функционирования иерархических социально-экономических систем // Мягкие измерения и вычисления. — 2019. — Т. 25. — № 12.

7. Ковалев Е.А., Медведев Г.А. Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов / Под общ. ред. Г.А. Медведева. — М.: Юрайт, 2016.

8. Ломакин М.И., Сухов А.В., Докукин А.В., Ниязова Ю.М. Оценка показателей надежности космических аппаратов в условиях неполных данных // Космические исследования. — 2021. — Т. 59. — № 3.

Kompetentnost / Competency (Russia) 6/2023 ISSN 1993-8780. DOI: 10.24412/1993-8780-2023-6-33-36

Products' Supplier Selection for the Enterprise's Technical Re-Equipment

M.I. Lomakin1, FSBI All-Russian Research Institute for Civil Defense and Emergency Situations of the Ministry

of Emergency Situations of Russia (FSBI VNII GOChS), Prof. Dr. (Ec.) Dr. (Tech.)

A.V. Dokukin2, FSBI VNII GOChS, Dr. (Ec.), dokukinalexandros@yandex.ru

P.V. Poleshchenkov3, JSC S.A. Afanasyev Scientific and Production Association Tekhnomash

1 Chief Researcher, Moscow, Russia. SPIN-code: 4943-3724; AuthorID: 369987

2 Chief Researcher, Moscow, Russia. SPIN code: 6402-0280; AuthorID: 313074

3 Deputy General Director, Moscow, Russia

Citation: Lomakin M.I., Dokukin A.V., Poleshchenkov P.V. Products' Supplier Selection for the Enterprise's Technical Re-Equipment, Kompetentnost'/ Competency (Russia), 2023, no. 6, pp. 33-36. DOI: 10.24412/1993-8780-2023-6-33-36

1. Tax Code of the Russian Federation (part two), RF Collection of Legislation, 2000, no. 32, art. 3340.

2. Golubtsova V.V. Tekhnicheskoe perevooruzhenie kak odna iz form vosproizvodstva osnovnykh sredstv [Technical re-equipment as one of the forms of reproduction of fixed assets], Molodoy uchenyy, 2020, no. 27(317), pp. 167-169.

3. Kulakova N.V., Masyuto I.A. Spetsial'nyy investitsionnyy kontrakt kak osobyy instrument gosudarstvennykh zakupok [Special investment contract as a special instrument of public procurement], Goszakaz: upravlenie, razmeshchenie, obespechenie, 2021, no. 63, pp. 88-92.

4. Soloveychik K.A., Leventsov V.A., Farber E.M. Model' vybora postavshchika pri tekhnicheskom perevooruzhenii predpriyatiya [Model of supplier selection during technical re-equipment of the enterprise], Nauchno-tekhnicheskie vedomosti SPbGPU. Ekonomicheskie nauki, 2018, vol. 11, no. 1, pp. 199-210.

5. Kozin M.N. Integral'naya model' vybora postavshchika gosudarstvennogo oboronnogo zakaza s uchetom faktora riska [Integral model of choosing a supplier of a state defense order taking into account the risk factor], Finansy i kredit, 2006, no. 29(233), pp. 75-81.

6. Zhukov R.A. Otsenka effektivnosti funktsionirovaniya ierarkhicheskikh sotsial'no-ekonomicheskikh sistem [Evaluation of the effectiveness of hierarchical socio-economic systems], Myagkie izmereniya i vychisleniya, 2019, vol. 25, no. 12, pp. 56-64.

7. Kovalev E.A., Medvedev G.A. Teoriya veroyatnostey i matematicheskaya statistika dlya ekonomistov [Probability theory and mathematical statistics for economists], Moscow, Yurayt, 2016, 284 P.

8. Lomakin M.I., Sukhov A.V., Dokukin A.V., Niyazova Yu.M. Otsenka pokazateley nadezhnosti kosmicheskikh apparatov v usloviyakh nepolnykh dannykh [Evaluation of reliability indicators of spacecraft in conditions of incomplete data], Kosmicheskie issledovaniya, 2021, vol. 59, no. 3, pp. 235-239.

model, technical re-equipment, supplier, customer, technical and economic characteristics, stochastic dominance

In the article, we have presented a stochastic model of choosing a supplier of technologies and equipment for the technical re-equipment of the enterprise and have analyzed the main works in which various models of supplier selection are proposed. Advantages and disadvantages of these models are shown and the main directions of their improvement are identified. We have proposed an approach to the selection of a products' supplier based on the concept of stochastic dominance, in which the technical and economic characteristics of the supplier are considered as random variables. The most preferred supplier is the supplier for whom the probability that its technical and economic characteristics exceed the technical and economic characteristics of other suppliers is the maximum. The main relations defining the stochastic model of supplier selection for technical re-equipment are given in the one-dimensional case when the supplier selection is performed based on one technical and economic characteristic and for the multidimensional case when the supplier selection is performed because of several technical and economic characteristics.

References

Г,

1

I I

ОМПЕТЕНТНОСТЬ

I I

j

87872

ПО ОБЪЕДИНЕННОМУ КАТАЛОГУ «ПРЕССА РОССИИ»