CC BY
32
G - коэффициент усиления;
e - ошибка управления (разность между требуемой и действительной величиной параметра (уровень воды в резервуаре));
I - величина интеграла ошибки;
D - величина производной ошибки.
Серьезной проблемой при использовании данного алгоритма управления является замерзание жидкости при эксплуатации трубопроводов наземной прокладки в условиях низких температур окружающей среды. Известно, что температура в воды в трубопроводе прямо пропорционально зависит от диссипативной теплоты трения qmp [2], рассчитываемой по формуле:
qтр = g * р * Q * 1 (2)
где g - ускорение свободного падения;
р - плотность перекачиваемой жидкости;
Q - расход перекачиваемой жидкости;
I - гидравлический уклон в трубопроводе.
Из формулы (2) можно сделать вывод, что температура жидкости в трубопроводе прямо пропорционально зависит от расхода. Соответственно, при применении формулы (1) в условиях низкой температуры окружающей среды возможна ситуация снижения расхода до недопустимого уровня, что может привести к замерзанию жидкости в трубопроводе. Для решения данной проблемы предлагается ввести в алгоритм управления насосным агрегатом дополнительный ПИД-канал, осуществляющий расчет управляющего воздействия по температуре в конечной части трубопровода. В качестве результирующего управляющего воздействия принимается максимальное, что обеспечивает достаточный расход воды для предотвращения замерзания трубопровода и своевременного наполнения накапливающего резервуара.
Помимо вычисления необходимых значений расхода воды, МСУ обеспечивает расчет ресурса электроприводов насосных агрегатов на скважине. В случае, если ресурс активного насоса снижается ниже допустимого уровня, производится переключение на резервный насос и оповещение персонала. Расчет ресурса осуществляется на основании данных, получаемых от систем диагностики электроприводов насосов [3], [4], [5].
Разработанные алгоритмы и микропроцессорная система управления позволяют повысить экономическую эффективность и надежность эксплуатации систем водоснабжения с накапливающим резервуаром. Также полученные результаты могут быть использованы в различных областях промышленности, где требуется перекачка жидкости из одного резервуара в другой по трубопроводу наземной прокладки.
Литература
1. Болл Стюарт Р. Аналоговые интерфейсы микроконтроллеров. - М.: Издательский дом «Додека-XXI», 2007. - 360 с.: ил.
2. Терехов Л.Д. Водоснабжение и водоотведение в северных климатических условиях: учебное пособие/Л.Д. Терехов, О.В. Акимов, Ю.М. Акимова - Хабаровск: Изд-во ДВГУПС, 2008. - 124 с.: ил.
3. Суворов И.Ф., Горбунов Р.В., Палкин Г.А., Коряков Д.В. Способ диагностики межвитковых замыканий асинхронного электродвигателя // Патент РФ №2529596С1 G01R31/06, 27.09.2014. Бюл. № 27.
4. Суворов И.Ф., Горбунов Р.В., Палкин Г.А., Коряков Д.В. Способ диагностики межвитковых замыканий асинхронного электродвигателя // Патент РФ №2537518С2 G01R31/06, 10.01.2015. Бюл. № 1.
5. Суворов И.Ф., Горбунов Р.В., Палкин Г.А., Коряков Д.В. Способ диагностики изоляции обмоток статора асинхронного электродвигателя // Патент Рф №2537744С1 G01R31/34, 10.01.2015. Бюл. № 1.
References
1. Boll Stjuart R. Analogovye interfejsy mikrokontrollerov. - M.: Izdatel'skij dom «Dodeka-XXI», 2007. - 360 s.: il.
2. Terehov L.D. Vodosnabzhenie i vodootvedenie v severnyh klimaticheskih uslovijah: uchebnoe posobie/L.D. Terehov, O.V. Akimov, Ju.M. Akimova - Habarovsk: Izd-vo DVGUPS, 2008. - 124 s.: il.
3. Suvorov I.F., Gorbunov R.V., Palkin G.A., Korjakov D.V. Sposob diagnostiki mezhvitkovyh zamykanij asinhronnogo j elektrodvigatelj a // Patent RF №2529596S1 G01R31/06, 27.09.2014. Bjul. № 27.
4. Suvorov I.F., Gorbunov R.V., Palkin G.A., Korjakov D.V. Sposob diagnostiki mezhvitkovyh zamykanij asinhronnogo j elektrodvigatelj a // Patent RF №2537518S2 G01R31/06, 10.01.2015. Bjul. № 1.
5. Suvorov I.F., Gorbunov R.V., Palkin G.A., Korjakov D.V. Sposob diagnostiki izoljacii obmotok statora asinhronnogo j elektrodvigatelj a // Patent RF №2537744S1 G01R31/34, 10.01.2015. Bjul. № 1.
Панченко Е.Г.1, Трифонова О.Н.2
'Магистрант, 2магистрант, Санкт-Петербургский Государственный Экономический Университет ВЫБОР АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ЭЛЕКТРОННОГО ДОКУМЕНТООБОРОТА В ПРОЕКТНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ МЕТОДОМ АНАЛИЗА ИЕРАРХИИ Т.СААТИ
Аннотация
Проводится анализ автоматизированных систем электронного документооборота с целью выбора программного обеспечения, удовлетворяющего потребностям проектной организации, с использованием методики анализа иерархии Т. Саати.
Ключевые слова: автоматизированная система электронного документооборота, проектная организация, метод анализа иерархий Т.Саати, поддержка бумажного документооборота.
Panchenko E.G.1, Trifonova O.N.2
'The master degree, 2the master degree, St. Petersburg State University of economics CHOICE OF THE AUTOMATED SYSTEM OF ELECTRONIC DOCUMENT FLOW IN THE DESIGN ORGANIZATION
BY ANALYTIC HERACHY PROGRESS OF T. SAATI
Abstract
The analysis of the automated systems of electronic document flow for the purpose of a choice of the software satisfying to requirements of the design organization with use of a technique of the analysis of hierarchy of T. Saati is carried out.
Keywords: the automated system of electronic document flow, the design organization, Analytic Herachy Progress of T. Saati, support of paper document flow.
В современных условиях возрастает необходимость автоматизации внутреннего и внешнего процесса документооборота как для оптимизации и повышения производительности проектной организации, так и для поддержания своей конкурентоспособности на рынке подобных услуг.
Множество факторов наводят на мысль о том, что необходимо автоматизировать документооборот в проектных организациях. Во-первых, информационные потоки в проектных организациях не менее важны, чем материальные, поэтому необходимо быстро и качественно обрабатывать уже имеющуюся и вновь поступающую информацию, проводить своевременный анализ данных. Во-вторых, важно обеспечение сохранности и конфиденциальности информации.
Проектные организации, работающие с документацией традиционным способом, сталкиваются с рядом проблем:
• Документы теряются
60
• Документы занимают много места
• Документация, представленная в бумажном виде, часто приходит в негодность
• Тяжело соблюдать конфиденциальность материалов
• Часто хранятся не нужные документы (черновики, эскизы)
• Документы дублируются (создается лишний объем, на бумагу и копирование документов тратиться немало средств)
• Возникают трудности с поиском необходимой информации и формированием тематической подборки документов
• На подготовку и согласование документов тратится много времени
Внедрение системы электронного документооборота будет способствовать решению вышеперечисленных проблем, а также поможет в реализации других задач:
• Обеспечит слаженную работу отделов и филиалов проектной организации
• Сделает процесс работы с документацией более простым, прозрачным и эффективным
• Повысит производительность труда сотрудников за счет сокращения времени создания, обработки и поиска документов
• Позволит обеспечить оперативный доступ к информации
• Обеспечит разграничение прав доступа сотрудников к проектной документации в соответствии со служебными обязанностями сотрудников
Рынок информационных технологий предлагает различные системы электронного документооборота. Для проведения сравнения и анализа были выбраны наиболее характерные системы: 1С:Документооборот, DocsVision и Directum. Для более понятного и наглядного представления данных, характеристики систем были сведены в таблицу 1.
________________________________________Таблица 1_________________________________________
Diitanm.
Лдрактфианнкы
сэр
Асшжрлцжя ы.нз*ч>
ЗжаапЕЖ
- TTjjh-. дчдиинния файлов
- С п утяниа туТСУ! ЮТГТЯ П7.
шаблону ипр.
рлё M!lkH
- Т-ТтУЬЩ-Ь-Ц-11Д-1 I ipHUjVH нынттмт
файлов
- Рабс-тас
ДОКУМЕНТОВ
- В аданва шлются Cipymypu ДОЕуыаШСБ
- АвтоыашвсЕоа протоЕОитщявеннв доставгн. ПСЯучаНШ wiijmwiuhuu сосйпаннв е свстеиа
- Птгжууагнииа ия ф-ЗИЛОВ
- Создана? дакуиентажэ шяйпину и цр.
- Игчвдва
файлов
- В строанныа средства
I ijmk чютря ттргигрдпттдннт.тт: файлов
- Работа С прпдстями ДОЕуЬЕНГОБ
- Вдтднид ипнлчинн СТруСТгрЫ ДОЕуыаНГОБ
- Автомалшэссое
- ТТтщ.-ддгтаядт файлов
- СОкДННВ5ДОЕ>1ННТаПО
шаблону нпг.
р.Ч-Г.ГТТ птв
- Т-Т 4.M-1UJ u ix-i ] фанлоБ
- Работас щюшамн докуютсв
- Ваданвз швсчвся
стругоры Д0Е>11еНИ1Б
- Авгааашчэссы
ттретгт 51 upи И.тава дяптта те*1ПД^1ЦИ!1 ИnTtfiH ihhhJ
ддаЁТцлННИВ свстэва
П&ддерхска
Пршадоаяуяа
Якфррмлцш'Н .чля беюпаанишь
- Подд^рзсса различных
□ЕКОбОВ Д}.'1'-||-Г1 нфиг^! IHH
- ряг! ттрди. допела, шиваовагалан е ■объзпаы
ГИЛРЦИ
TgarPj^T' ч ни wnpgwihimHj dJhg'ifiiritJHWH'R.irTKTPMP
- Ваданвз нмеясшуры дал
- ФормШЯВЩНЕ дал в тонов
- АрхнЕ-вроЕ-знк дал
ОЮССбОБ ДТ|-1‘-|Н1иф,иг.чмнн
- РЯь1]МНИЯг1НЦЯ TTJ-ДТ!. доступа
□ольювяелэге объалан
е IL. ШУПЛ
- Ваданиа швияингфы дал
- Рагжтращн довуаенхсв
- Двнжанш н жшдвйщш
дОЕуИЮБ
- Повсе в авали:, нвфоралацнв
шоеобоБ ■эуташвфнЕяпни
- РазлраннтанЕ прав доступа □оль 2ДВДН1СТЕ обьшам
гвгтдчяьт
- 141иф jvyeatjtp .ьл-шит* - Т j Т-иф рптшндд тянш.пг гигтадт - Т Д Тдф ртцтннд тдильпс
и. 'nuw ывфроЕаннз данных гзвфрсБанва данной 1 ^впэ^и. пнфровавва данных
при шрздала □задача □рн и^кдлча
- ТТ]М*ТТ*ЬНШ1ШУПЯН1Г i^'l* 'шш - Протякеч! ц^-итадннр гут 'иттпг - Прятга.еч1 ьурТ! ТНН3
иользоваилав пользователя. □ользоватг^я
- Техническая надд^ижЕа - Тих TV'liTT-^ 3.t. к я ■ ТTV’liTT-^анкТД
Цаетрах
I
Об'-ЧаННЕ. рдлигси лишни я DO ЕСеЙ ГЗДШТСрНнРтХНВ
- В СО&ТБеННЫХ учебных
ТИН II 1Т!Г ТЧУМ1ТЧНИИ
- ~[ив ЧЯНПЯ^Н дг»3 Ц^ыи-I
- В Центрах
С-Ц 11 Hfll И11|^МЯИНДМУ'
т^ршорни России
- В собственных учебных
ТТ-‘Н IДЧДТ 'EWMНЯНИН
- ^игтянпиё^ияпр «г-чанва
- В Центрах
fpJj I I нф HIII^MWUlUHlfflfl
ОбуттНЯ. ряпчгаутганинт DC всей т^игсрни России
- В собственных учебных гетрах питаний (в Москве н ИжеЕ-aze)
61
Выбор автоматизированной системы электронного документооборота в проектной организации выполняется по методике анализа иерархии Т.Саати.
Иерархическая структура выбора системы электронного документооборота (СЭД), удовлетворяющей потребностям проектной организации, представлена в виде {Цель}-{Критерии}-{Альтернативы} на рисунке 1.
Целью исследования является выбор подходящей СЭД организации.
Предлагаются следующие основные критерии выбора альтернативы СЭД:
• Рег. док. - Регистрация и ввод документов
• Раб. с док. - Работа с документами
• Бумаж. док. - Поддержка бумажного документооборота
• Права - Права доступа
• Безопасн. - Информационная безопасность
• Обучение - Обучение
альтернативами исследования являются следующие автоматизированные системы электронного
Объектами -документооборота:
1С:Документооборот
DocsVision
Directum
Рис. 1 - Иерархическая структура выбора системы электронного документооборота (СЭД)
Для составления матриц попарного сравнения по методике анализа иерархий Т. Саати существует множество программных продуктов. В ходе исследования была использована простая и легкодоступная программа СППР Выбор, позволяющая не только заполнить матрицы попарного сравнения критериев и альтернатив, но и произвести расчет общего индекса согласованности и построить диаграмму результатов.
При заполнении матрицы попарного сравнения критериев выбора по методике анализа иерархий Т.Саати учитывались следующие суждения:
Регистрация и ввод документов умеренно превосходит поддержку бумажного документооборота и права доступа
Регистрация и ввод документов существенно превосходит информационную безопасность
Регистрация и ввод документов, работа с документами значительно превосходят обучение
Работа с документами умеренно превосходит регистрацию и ввод документов, поддержку бумажного документооборота, права доступа и информационную безопасность
Права доступа и информационная безопасность умеренно превосходят поддержку бумажного документооборота и обучение
Информационная безопасность умеренно превосходит права доступа
При помощи программы СППР Выбор был произведен расчет, в результате которого общий индекс согласованности равен 7,8%, что говорит о согласованности полученных матриц. Результаты исследования представлены в виде диаграммы выбора СЭД, рисунок 2.
Рис. 2. Диаграмма выбора СЭД
Результаты исследования показывают, что рассмотренные системы электронного документа находятся примерно на одном уровне при сравнении по общим характеристикам. При выборе системы электронного документооборота проектным организациям следует руководствоваться функциональностью и стоимостью данных программных продуктов, а так же способностью и готовностью технической базы к внедрению программного обеспечения того или иного.
Литература
1. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь. - 1993. 278 с.
2. http://www.directum.ru/425833.aspx (дата обращения 20.01.2015).
62
References
1. Saati T. Prinjatie reshenij. Metod analiza ierarhij. M.: Radio i svjaz'. - 1993. 278 s.
2. http://www.directum.ru/425833.aspx (data obrashhenija 20.01.2015).
Переведенцев Д.А.
Аспирант, ФГБОУ ВПО «Ижевский Государственный Технический Университет им. М.Т. Калашникова» ВОЗМОЖНОСТИ СИСТЕМ ОПЕРАТИВНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ДЛЯ ИНТЕНСИФИКАЦИИ ПРОЦЕССА
КОММЕРЦИАЛИЗАЦИИ ИННОВАЦИЙ
Аннотация
Статья раскрывает возможности использования систем оперативного анализа в организации и управлении научными и инновационными проектами на предприятиях и в ВУЗах России.
Ключевые слова: оперативный анализ, коммерциализация, управление проектом, информационно-программные ресурсы.
Perevedencev D.A.
Postgraduate student, Izhevsk State Technical University
THE CAPABILITIES SYSTEMS OPERATIONAL ANALYSIS OF DATA FOR INTENSIFICATION THE PROCESS OF
COMMERCIALIZATION INNOVATION
Abstract
The article reveals the possibility using systems operational analysis in the organization and management of research and innovation projects in enterprises and Universities.
Keywords: operational analysis, commercialization, project management, information and software resources.
It must be recognized that the most effective way of development of innovative environment of the scientific institutions is to control not only of the educational process and the conduct of research and development, but also focus on the development of the commercialization of advanced products and services provided in the walls of the university.
To activate the research and development at universities, mechanisms of innovation environment must be based on modern approaches to organization and management [1].
In turn, during the organization and management of research projects as well be taken into account some of their features. Studies show that for success of the innovation project, based on scientific research, important are the following factors: the relevance of the organization's strategy; a clear market orientation; overcome information barriers in the areas of research and development work and marketing; the sufficiency of funds to carry out for carrying out scientific-research and experimental-design works; encouraging creative aspirations of staff; effective project management.
In this context, project management is the art and science of combining and coordinating people, equipment, materials, funding and scheduling of a particular project on time and within budget. To fulfill the goals of project management should be used such methods and models such as matrix organization works, preparation and monitoring of cost estimates, formalized methods of planning and control of work, conflict resolution, risk management, information systems, decision support, and others.
At the same time during the project should be benchmarks: period of certain tasks must comply with planned in the calendar plan, costs of funds corresponds to the planned, the timely preparation of reports.
Since the most sensitive factors that are subject to random influences, is scope and cost of implementation of the project, then the prerequisite of effective management is the account of uncertainty of future revenues and expenses, as well as the timing of the individual phases of the project [2].
To achieve the set goals effectively apply information-analytical systems, which allow you to store, analyze and process large amounts of data and support both directions of data analysis: operational and intellectual.
Operational analysis (OLAP) allows to extract information of large amount data that is needed a specific person decision-maker on a specific problem to be solved in a short period of operation of information-analytical system.
Data Mining using modern mathematical apparatus (genetic algorithms, neural networks, fuzzy logic) reveals in the dataset non-obvious patterns.
The organizing principle OLAP- cube in this case may look like (Figure 1):
In cell 1, for example, located facts relating to the project 5, performed by executing the grant fund RHF, in cell 2 - to the project 3 under the guidance of the scientist 1 commissioned by the Ministry of Education 1, and cell 3 - to the proj ect 3 under leadership the scientist, who is the executor of the project 5, commissioned by a commercial organization.
63
