CC BY
205
~ - ^ЭЫ 2071-5021
Электронный научный журнал Эл №ФС77-28654
«Социальные аспекты здоровья населения» http://vestnik.mednet.ru
24.06.2015 г.
Кобякова О.С/, Деев И.А/, Бойков SA/, Милькевич М.Н.2, Куликов Е.С/, Наумов А.О.2, Голубева A.A.1, Шибалков И.П.-*
ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ИНДЕКСА DALY ДЛЯ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1 Сибирский государственный медицинский университет, г. Томск ОГБУЗ «Бюро медицинской статистики», г. Томск
3 Национальный исследовательский Томский политехнический университет, г. Томск
Kobyakova O.S.1, Deyev I.A.1, Boikov V. A.1, Milkevich M.N.2, Kulikov E.S.1, Naumov A.O.2, Golubeva A.A.1, Shibalkov LP.3
POSSIBLE APPLICATION OF DALY TO HEALTH ASSEMESSMENT OF POPULATION IN RUSSIA
1 Siberian State Medical University, Tomsk
2 Bureau of Medical Statistic, Tomsk
3 National Research Tomsk Polytechnic University, Tomsk
Контактная информация: Бойков Вадим Андреевич, e-mail: boykov85@mail.ru
Contacts: Vadim A. Boykov, e-mail: boykov85@mail.ru
Резюме. Усиление глобализационных процессов во всех сферах жизни и продолжающаяся интеграция Российской Федерации в систему мирового хозяйства, а также оценивающееся как неблагоприятное (по сравнению с развитыми странами) состояние здоровья населения, актуализируют вопросы изучения и возможности применения в отечественных условиях зарубежных теорий и методов, касающихся сферы здравоохранения. Актуальность обуславливается также тем, что существующие методы оценки здоровья населения (смертность, заболеваемость) не позволяют обеспечить требуемый уровень оценки эффективности реализуемой государственной политики. Для этого необходимо использовать показатели, комплексно отражающие влияние проводимой политики в сфере здравоохранения на состояние здоровья населения.
На сегодняшний день одним из наиболее известных и часто применяемых в разных странах мира методов комплексной оценки здоровья является индекс DALY (Disability Adjusted Life Years - количество потерянных лет здоровой жизни), который был разработан Всемирным банком совместно со Всемирной организацией здравоохранения.
В связи с вышеизложенным, целью работы является анализ возможности применения индекса DALY для оценки состояния здоровья населения Российской Федерации и эффективности управления системой оказания медицинской помощи. Для достижения поставленных целей авторами был изучен опыт применения показателя DALY в зарубежных странах в управленческой и научной сферах.
Результаты и выводы. Показатель DALY рассчитывается на определенный момент времени и представляет собой разницу между количеством здоровья, предоставленным определенной популяции в этот момент времени, и воздействием всех негативных эффектов, уменьшающих здоровье. Показатель DALY успешно применяется и широко используется для объективной оценки результативности систем здравоохранения в ряде зарубежных стран. В Российской Федерации в настоящее время существуют все необходимые условия для расчета DALY как в целом по стране, так и в разрезе каждого региона и муниципального образования.
Использование DALY наряду с демографическими и экономическими показателями позволило бы более корректно устанавливать приоритеты для развития системы здравоохранения на федеральном и региональном уровнях и оценивать эффективность деятельности органов власти в сфере охраны здоровья. Кроме того, расчет DALY в динамике позволяет оценить популяционные эффекты, как от применения медицинских технологий, так и от результатов воздействия на население экономических, социальных, экологических, урбанистических и других факторов.
Ключевые слова. Оценка здоровья населения; DALY; демография.
Abstract. Intensified globalization in all spheres of life and on-going integration of the Russian Federation into the global economy, as well adverse (in comparison with the developed countries) health status of the population, actualize issues related to analysis and possible application of foreign healthcare theories and methods within the context of local environment. The study relevance is also supported by the fact that the existing methods of public health evaluation (mortality, morbidity) fail adequately evaluate effectiveness of current government policy. Such evaluation requires use of indicators that fully reflect policy impact on health status of the population.
Today, DALY (Disability Adjusted Life Years) is one of the most popular and frequently used in different countries methods of comprehensive health assessment, which was developed by the World Bank in cooperation with the World Health Organization.
In view of the above, the purpose of this work is to analyze possibility of using DALY to assess health status of population of the Russian Federation as well as effectiveness of care delivery management. To achieve these goals, the authors studied practices of using DALY in foreign countries in management and research.
Results and conclusions. DALY are calculated at a specific point in time and represents difference between the amount of health provided by a defined population at this point of time, and impact of all negative effects that reduce health. DALY has been widely and successfully used for objective evaluation of health systems' performance in some foreign countries. Currently, the Russian Federation has all necessary conditions to calculate DALY for the entire country, and for each region and municipality.
Use of DALY along with demographic and economic indicators would help to set more accurate priorities for developing healthcare system at the federal and regional levels and to evaluate effectiveness of activities implemented by state authorities in health protection. Furthermore, calculation of DALY in dynamics allows to estimate population effects related to both medical technologies and exposure to economic, social, environmental, urban, and other risk factors.
Keywords: Assessment of population health; DALY; demography.
Введение
Задачи вхождения России в число лидеров мировой экономики, выхода на уровень развитых стран по показателям социального благосостояния диктуют новые стандарты качества жизни населения нашей страны. Целью Государственной программы Российской Федерации «Развитие здравоохранения» является обеспечение доступной медицинской помощи и повышение эффективности медицинских услуг, объемы, виды и качество которых должны соответствовать уровню заболеваемости и потребностям населения, передовым достижениям медицинской науки [2]. Данные направления государственной политики определили основные принципы системы здравоохранения, среди которых можно выделить доступность и качество медицинской помощи, а также приоритет профилактики в сфере охраны здоровья [6]. Для реализации вышеуказанных приоритетов государственной политики требуется формирование адекватных KPIs (Key Performance Indicators - Ключевые показатели эффективности), носящих интегральный характер и отражающих экономические потери.
В настоящее время в России для оценки мероприятий, проводимых в сфере охраны здоровья населения, используются показатели заболеваемости, смертности, инвалидности и т.д. Однако, данные параметры не позволяют проводить количественную оценку потерь лет здоровой жизни.
На сегодняшний день существует множество методов комплексной оценки здоровья, одним из которых является индекс DALY (Disability Adjusted Life Years - количество потерянных лет здоровой жизни) - наиболее известный и часто применяемый показатель в разных странах мира [18, 27].
Методология расчёта DALY (или глобального бремени болезней) заключается в определении состояния здоровья через подсчет потерь лет жизни в результате смерти или нетрудоспособности по каждому заболеванию в зависимости от гендерных и возрастных параметров. [10]. Идеология расчета индекса DALY направлена на учет лет, утраченных для активной и дееспособной жизни в каждой конкретной популяции, в связи с чем, данный параметр наиболее подходит для оценки экономических потерь трудового потенциала.
В связи с этим целью работы является анализ возможности применения индекса DALY для оценки состояния здоровья населения Российской Федерации и эффективности управления системой оказания медицинской помощи.
Материалы и методы
Впервые показатель DALY был использован Всемирным Банком в 1993 г. в отчете под названием «Инвестиции в здоровье» для оценки и выбора наиболее предпочтительных с точки зрения стоимости-эффективности вмешательств в здравоохранении [38]. Индекс DALY является единым измерительным базисом, который позволяет одновременно решать задачи сокращения медико-социальных потерь и оптимизации экономического планирования в здравоохранении [11]. Использование DALY наряду с демографическими показателями позволяет более четко устанавливать приоритеты для развития системы здравоохранения, как на федеральном, так и на региональном уровнях [4, 5]. Данный подход открывает широкие возможности для построения комплексных оценок эффективности работы территориальных систем здравоохранения и их сопоставления друг с другом, выявляя лучшие практики организации медицинской помощи [8], а также в перспективе позволит сравнивать российскую и зарубежные модели здравоохранения.
В России метод DALY-анализа практически не применяется, в отличие от многих зарубежных стран, что не позволяет проводить сравнительный анализ данного параметра [1, 30, 32]. Показатель DALY рассчитывается на определенный момент времени и представляет
собой разницу между количеством здоровья, предоставленным определенной популяции в этот момент времени, и воздействием всех негативных эффектов, уменьшающих это здоровье. С помощью данного метода также оценивается эффективность вмешательств, что позволяет сравнивать положительные эффекты, выраженные в улучшении здоровья при различных вариантах государственной политики в здравоохранении и социальной защите населения.
Индекс DALY складывается из двух компонентов - YLL (years life lost - годы потерянной жизни в результате преждевременной смертности) и YLD (years lost due to disability - годы жизни, потерянной вследствие нарушений здоровья (без учета смертельных исходов).
Институтом оценки измерения здоровья (США, Вашингтон) в 2012 году была предложена измененная методика, по сравнению с вариантом Всемирного Банка (1993 г.). Так, если в исследовании 1993 года максимальная ожидаемая продолжительность жизни населения была принята равной 82,5 лет для женщин и 80 лет для мужчин, то в 2012 году значения различались для каждой половозрастной группы. Также было принято решение отказаться от дисконтирования к настоящему моменту времени потерянных лет будущих периодов и весовых коэффициентов, отражающих различную значимость здоровья для каждой возрастной группы [17, 21, 22, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 36, 37].
Расчет DALY и его компонентов в исследовании 2012 года проводился по следующим возрастным интервалам: до 1 года (с детализацией 0-6 дней, 7-27 дней и 28-364 дней), 1-4 года, 5-9 лет, 10-14 лет, 15-19 лет, 20-24 года, 25-29 лет, 30-34 года, 35-39 лет, 40-44 года, 4549 лет, 50-54 года, 55-59 лет, 60-64 года, 65-69 лет, 70-74 года, 75-79 лет и 80 лет и старше [33].
Все случаи смерти и нарушений здоровья кодировались согласно МКБ 10, однако группировка результатов происходила не по классам заболеваний, а по разработанному классификатору, включающему в себя 3 основные группы (инфекционные заболевания, материнская и младенческая смертность, а также расстройства питания; неинфекционные заболевания; травмы), которые содержат 220 взаимоисключающих категорий [33].
Для расчета YLL используется следующая формула [33]:
YLL = x-a,
где x - максимальная ожидаемая продолжительность жизни для возрастной группы, а - возраст на момент смерти
Общее значение YLL получается суммированием всех лет недожития по каждому случаю смерти в определенный временной промежуток (как правило, год).
Для расчета YLD используется следующая формула [40]:
YLD = I*Dw,
где I - количество лиц возраста x, с рассматриваемым нарушением здоровья; Dw - вес (серьезности/тяжести) упомянутого нарушения здоровья для лица возраста x
Общее значение YLD также складывается путем суммирования всех случаев нарушения здоровья населения в определенный период.
Подобная методология расчета предполагает использование больших массивов статистической информации по каждому случаю смерти и нарушения здоровья, которые должны иметь одинаковый вид для проведения межстрановых сопоставлений. Однако, статистические инструментарии в сфере здравоохранения существенно различаются в каждой стране, что привело к необходимости использования в расчетах данных большого
количества эпидемиологических исследований, посвященных заболеваемости и смертности населения в целом и по различным причинам, а также применения сложных методов математического моделирования и статистической обработки данных.
В настоящее время существует несколько программных пакетов, позволяющих проводить подобные расчеты. Одной из таких программ является DISMOD, распространяющаяся бесплатно, в том числе через сайт Всемирной организации здравоохранения [40]. Эта программа одновременно рассчитывает показатели, необходимые для определения YLD, значения которых оказываются согласованными между собой в том смысле, что они (показатели) обеспечивают непротиворечивую оценку параметров в специальной мультистатусной эпидемиологической математической модели [3].
В России официальный статистический инструментарий не позволяет провести расчеты DALY полностью в соответствии с вышеуказанной методологией. Так, например, «Краткий список причин смерти Росстата», который используется в официальных публикациях о смертности населения, включает в себя 255 причин смерти не сопоставимых с классификацией исследования, а в основном источнике данных о заболеваемости населения -Форме федерального статистического наблюдения № 12 «Сведения о числе заболеваний, зарегистрированных у пациентов проживающих в районе обслуживания медицинской организации», - недостаточно детализированы причины заболеваемости и возрастные интервалы (дет 0-14 лет, подростки 15-17 лет, взрослые старше 18 лет и население старше трудоспособного возраста), что также не позволяет проводить расчеты в соответствии с методикой 2012 года [7]. При этом, в Российской Федерации существуют базы данных, содержащие в себе необходимую информацию. Каждый случай смерти заносится в базы территориальных органов Росстата в субъектах Российской федерации и содержит в себе информацию о гендерной принадлежности человека, дате рождения, дате смерти, причине смерти (основной и дополнительной для травм и отравлений, а также других последствий воздействия внешних причин) и месте жительства умершего. Эти данные позволяют проводить расчет YLL с максимальной точностью в каждом регионе Российской Федерации.
Для расчета YLD могут использоваться данные территориальных Фондов медицинского страхования в виде реестров, подаваемых медицинскими организациями, которые включают в себя описание каждого случая обращения населения в медицинские организации не зависимо от вида оказанной медицинской помощи (амбулаторно-поликлиническая, стационарная и скорая). При этом в части амбулаторно-поликлинической помощи данные представлены в виде посещений, что требует их преобразования в обращения по заболеваниям. В перечень данных входят пол, дата обращения, диагноз основной и сопутствующий, а также дата рождения пациента. Подобная структура данных позволяет при использовании определенного набора статистических методов рассчитывать YLD с достаточной достоверностью и детализацией.
Таким образом, несмотря на сложность расчетов и большие объемы первичной статистической информации в Российской Федерации в настоящее время существуют все необходимые условия для расчета DALY как в целом по стране, так и в разрезе каждого региона и муниципального образования.
Результаты и обсуждение
Показатель DALY успешно применяется и широко используется для объективной оценки результативности систем здравоохранения в ряде зарубежных стран. Данный параметр позволяет учитывать сразу два компонента, оказывающих влияние на количество потерянных лет здоровой жизни, в результате чего DALY является более информативным, чем, например, показатель смертности населения. Индекс DALY соответствует критериям оценки здоровья населения, принятыми ВОЗ и рассчитывается по унифицированной
стандартной методике, что позволяет, с большей точностью, сравнивать показатели, полученные в разных странах в разное время [3].
В качестве примера были выбраны 4 пары стран со схожими показателями смертности населения в 2010 году, при этом, в каждой паре одна страна относится к группе развитых, другая - к группе развивающихся - Рис.1 [19].
10,0 f 10.1 [
i— 11
9М
8,2 [
7j>
10
Польша Лп;гаы
Лет аив:тэи
АрИЛШЛ И :л лнид
IIИ ГЕЛЛ Л Кллгип
24SJ
□ зэои
217,?
It 24Р.4
Нин?
200 250 ЗЛО JfC 4Л0 1ЁС 500 550 600 <550
ТОО
□ Сш ртж ость g d д| у
Рис. 1. Уровень смертности населения и индекс DALY на 1000 населения в некоторых странах в 2010 году по данным Института оценки измерения здоровья (США,
Вашингтон).
Исходя из данных, представленных на рисунке 1, можно сделать вывод, что при практически одинаковых показателях смертности населения в представленных группах, индекс DALY развивающихся стран значительно превышает аналогичный параметр развитых. Например, при равных показателях смертности в группе стран Афганистан-Финляндия (9,5 на 1000 населения), индекс DALY в Афганистане (646,3 на 100 тыс. населения) в 2,3 раза превышает DALY Финляндии (280,2 на 100 тыс. населения). Та же ситуация наблюдается и в других группах. Сравнивая между собой только показатели смертности, нельзя с полной уверенностью утверждать, что состояние здоровья граждан и уровень развития системы здравоохранения государств с одинаковым показателем смертности населения так же находятся на одном уровне. Равные показатели смертности в развитых и развивающихся странах, представленных на рисунке 1, могут быть связаны с большей продолжительностью жизни и средним возрастом населения развитых государств.
Таким образом, на сегодняшний день DALY является универсальным показателем. Расчет индекса в динамике позволяет проводить оценку популяционных эффектов, как от применения медицинских технологий, так и от результатов воздействия на население экономических, социальных, экологических, урбанистических и других факторов [10].
Так, в исследовании Drake T. (2014) «Приоритет глобального здравоохранения: минимальное значение DALY» были определены минимальные затраты на здравоохранение, позволяющие сокращать экономические и трудовые потери общества, выраженные в DALY [16]. Методология, представленная в исследовании позволяет определять наиболее эффективные с точки зрения анализа «затраты-результат» варианты финансирования здравоохранения и проводить, благодаря универсальному измерительному базису межстрановые сравнение. Благодаря результатам и методике, отраженным в данной публикации возможно существенно повысить точность установления приоритетов в области глобального здравоохранения.
Brown DW. в своем исследовании 2008 года затронул тему насилия, которая является важной проблемой общественного здравоохранения и имеет значительные экономические последствия для пострадавших, их семей и общества в целом [13]. В исследовании были использованы данные ВОЗ и Всемирного банка. Результаты показали, что выраженное как процент от ВВП, экономическое значение индекса DALY, потерянных в результате насилия колеблется от 0,04% до 5,1% в среднем по 193 государствам-членам ВОЗ. В выводах отражена необходимость продолжения исследования оценки экономического ущерба, связанного с насилием во всем мире, особенно в странах с низким и средним уровнем дохода, где бремя, связанное с данной причиной является наибольшим.
В Индии, после крупной эпидемии лихорадки чикунгунья в 2006 году, впервые была произведена оценка показателя DALY по данному заболеванию и рассчитан нанесенный экономический ущерб. При этом в исследовании рассматривалась как острая стадия заболевания (средняя продолжительность которой составляет девять дней), так и хронические случаи (шесть месяцев в среднем) [20].
Большое количество исследований, связанных с DALY было направлено на изучение потерь, связанных с отдельными классами заболеваний.
Так, в 2009 году Европейский центр профилактики и контроля заболеваний инициировал проект для создания доказательной и сопоставимой оценки бремени болезней инфекционных заболеваний в Европе [23]. В качестве измерителя бремени болезней был выбран показатель DALY, который позволяет, в случае инфекционных заболеваний, произвести комплексный расчет, как бремени болезней, так и последующих осложнений, которые должны учитываться в полной мере, для получения объективной оценки.
На примере Нидерландов (в среднем за 2005-2007), был рассчитан DALY для инфекций, вызванных Salmonella spp. и Campylobacter spp., который составил 730 и 1,780 DALY в год. Осложнения данных инфекционных заболеваний составили 56% и 82% соответственно от общей величины бремени. Таким образом, был сделан вывод, что на показатель количества потерянных лет здоровой жизни в большей мере влияют осложнения инфекционных заболеваний, нежели сами болезни. Полученные результаты оценки могут быть использованы для поддержки приоритетов по борьбе с инфекционными заболеваниями и сравнения данного и других классов нарушений здоровья, как внутри страны, так и на международном уровне.
Costilla R. et al. в своем исследовании (2013) использовали сравнение показателей заболеваемости и DALY, и их значимость в различных этнических группах в Новой Зеландии в 2006 году [15]. Производилась оценка 27 форм рака, диагностированных в 2006 году, в различных половых и национальных группах, для определения отличий между показателями DALY и заболеваемостью. В результате исследования было установлено, что в одной из этнических групп населения Новой Зеландии стандартизованный по возрасту показатель DALY оказался выше, чем при оценке только уровня заболеваемости.
Также, показатель DALY может указать на проблемные «точки», которые могут не выделяться на уровне показателей заболеваемости и смертности и дают возможность посмотреть на проблему с другой стороны, о чем может свидетельствовать исследование, проведенное в Швейцарии (2000). После изучения продолжительности жизни, общей смертности населения и здоровья населения Женевы авторы исследования считают, что все приведенные показатели можно назвать одними из лучших в мире, однако, в некоторых районах Женевы затраты на здравоохранение отличаются от затрат в остальной Швейцарии или в Европе [31]. Чтобы по-новому оценить текущее состояние приоритетов для сохранения здоровья населения, авторы проанализировали количество потерянных лет здоровой жизни (DALY) для отдельных заболеваний и травм. Были получены следующие результаты: на
неинфекционные заболевания пришлось 79% DALY, травмы составили 12%, инфекционные заболевания и другие нарушения - 9%, нервно-психические расстройства и расстройства психического здоровья составили более 23% от общей величины DALY. Неожиданной для авторов исследования оказалась важность проблемы психического здоровья населения.
DALY также часто используется для проведения международных сопоставлений. Так, например, было проведено исследование показателя DALY, условий и факторов, определяющих тяжесть заболевания параплегией на примере Австралии и Камеруна [12]. В исследовании использовались качественные и количественные методы для получения данных о воздействии развития страны, состояния окружающей среды (городской или сельской), гендерные параметры и социально-экономический статус людей с параплегией.
Несколько исследований, с целью использования индекса DALY для оценки результатов деятельности руководителей всех уровней и предоставления информации для планирования в области здравоохранения были проведены в Китае. По результатам одного из таких проектов были сделаны выводы, что основной причиной общего бремени болезней являлись нервно-психические расстройства [41].
Другое исследование, проведенное в Китае, было направлено на оценку потерь лет здоровой жизни городских жителей из-за твердых частиц загрязнения воздуха в китайских городах [14]. В результате данного исследования было определено существенное неблагоприятное влияния на здоровье жителей городских районов Китая, что указало на необходимость усиления контроля загрязнения воздуха.
Выводы
Таким образом, показатель количества потерянных лет здоровой жизни (DALY), позволяет увидеть не только безвозвратные потери или смертность населения от конкретных причин, но и построить государственную политику в сфере здравоохранения, позволяющую предотвратить или замедлить развитие смертельных болезней, т.е. продлить жизнь конкретному человеку или улучшить ее качество.
Использование интегрального показателя DALY позволит с высокой степенью точности сравнивать состояние здоровья популяции и уровень развития системы здравоохранения как на уровне стран, так и на уровне регионов и муниципалитетов, и, при совместном использовании с другими демографическими показателями, определять приоритетные задачи и цели для развития здравоохранения конкретных регионов и Российской Федерации в целом. Разработка системы интегральной оценки здоровья населения нашей страны на сегодняшний день необходима, в свете реализации государственной политики в сфере здравоохранения, повышения качества жизни населения, реализации «майских» указов Президента России.
В связи с высокой степенью актуальности рассматриваемой темы в настоящее время на базе Федеральное государственное бюджетное учреждение «Центральный НИИ организации и информатизации здравоохранения» Министерства здравоохранения Российской Федерации проводится «ИСследование динамики Количества потерянных лет жизни (DALY) в Результате преждевременной смертности нАселения в регионах Российской Федерации в 2009-2018 годах (ИСКРА)» и анализ взаимосвязи данного показателя с основными социально-экономическими характеристиками регионов. Исследование направлено на выявление наиболее эффективных моделей организации здравоохранения в субъектах Российской Федерации с учетом их особенностей.
Список литературы:
1. Адейи О., Смит О., Роблес С. Государственная политика и проблема хронических неинфекционных заболеваний. [Пер. с англ.]. Москва: Весь мир; 2008. 211 с.
2. Государственная программа Российской Федерации «Развитие здравоохранения»: Постановление Правительства РФ от 15.04.2014 г. № 294. [Интернет]. URL: http://base.garant.ru/70643470/ (Дата обращения 10.02.2015)
3. Ермаков С.П. Прогноз потерь лет здоровой жизни населения РФ. Москва: Palmarium Academic Publishing; 2013. 396 с.
4. Кобякова О.С., Деев И.А., Несветайло Н.Я., Бойков В.А., Шибалков И.П. Число потерянных лет жизни (DALY) в результате преждевременной смертности населения Томской области в 2012 г. Вестник РАМН 2013;(11):60-64.
5. Кобякова О С., Деев И.А., Несветайло Н.Я., Бойков В.А., Шибалков И.П., Наумов А.О., и др. Число потерянных лет жизни (DALY) в результате преждевременной смертности детского населения Томской области в 2012 г. Медицина в Кузбассе 2013;(4):47-52.
6. Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации: федеральный закон от 21.11.2011 № 323-ФЗ (с изменениями и дополнениями). [Интернет]. URL: http://base.garant.ru/12191967/ (Дата обращения 10.02.2015)
7. Об утверждении статистического инструментария для организации Министерством здравоохранения Российской Федерации федерального статистического наблюдения за деятельностью учреждений системы здравоохранения: Приказ Росстата от 14.01.2013 № 13. [Интернет].
URL: http://docs.pravo.ru/document/view/29805107/30537145/ (Дата обращения 10.02.20
15)
8. Отчет по человеческому развитию 1994. Нью-Йорк: Оксфорд Юниверсити Пресс; 1994. 226 с.
9. Ростовцев В.Н., Ломать Л.Н., Рябкова О.И., Марченкова И.Б., Кузьменко В.Е. Методика комплексной оценки потерь здоровья в результате заболеваемости и смертности. Инструкция по применению. Минск; 2008.
10.Уйба В.В. Экономические методы управления в здравоохранении. Новосибирск: ООО «Альфа-Ресурс»; 2012. 314 с.
11.Шишкин С.В., Ермаков С.П., Какорина Е.П., Попович Л.Д, Фрид Э.Д., Шейман И.М. Методика оценки эффективности функционирования территориальных систем здравоохранения в Российской Федерации. Москва: 2007. 64 с.
12.Allotey P, Reidpath D, Kouame A, Cummins R. The DALY, context and the determinants of the severity of disease: an exploratory comparison of paraplegia in Australia and Cameroon [Online]. National Center for
Biotechnology Information 2014 [cited 2015 Feb 10]; Available from: http://www.ncbi.nlm. nih.gov/pubmed/12850119
13.Brown DW. Economic value of disability-adjusted life years lost to violence: estimates for WHO Member States [Online]. National Center for
Biotechnology Information 2014 [cited 2015 Feb 10]; Available from: http://www.ncbi.nlm. nih.gov/pubmed/19115548
14.Chen RJ, Chen BH, Kan HD. Application of disability adjusted life years in evaluating health effects due to particulate air pollution in Chinese cities [Online]. National Center for Biotechnology Information 2014 [cited 2015 Feb 10]; Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20388335
15.Costilla R, Tobias M, Blakely T. The burden of cancer in New Zealand: a comparison of incidence and DALY metrics and its relevance for ethnic disparities [Online].
National Center for Biotechnology Information 2014 [cited 2015 Feb 10]; Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23731103
16.Drake T. Priority setting in global health: towards a minimum DALY value [Online]. National Center for Biotechnology Information 2014 [cited 2015 Feb 10]; Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23576492
17.Ferrari AJ, Norman RE, Freedman G, Baxter AJ, Pirkis JE, et al. The Burden Attributable to Mental and Substance Use Disorders as Risk Factors for Suicide: Findings from the Global Burden of Disease Study 2010. PLoS ONE 2014; 9(4).
18.Homedes N. The Disability-Adjusted Life Year (DALY) Definition, Measurement and Potential Use [Online]. 2014 [cited 2015 Feb 10]; Available from: http://pubhealth.spb.ru/COPC/DALY.htm
19.Institute for Health Metrics and Evaluation. Data Visualizations. [Online].
2014 [cited 2015 Feb 10]; Available from: http://viz.healthmetricsandevaluation.org/gbd-compare/
20.Krishnamoorthy K, Harichandrakumar KT, Krishna Kumari A, Das LK. Burden of chikungunya in India: estimates of disability adjusted life years (DALY)
lost in 2006 epidemic [Online]. National Center for Biotechnology Information 2014 [cited
2015 Feb 10]; Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19326705
21.Lim SS, Vos T, Flaxman AD, Danaei G, Shibuya K, et al. A comparative risk assessment of burden of disease and injury attributable to 67 risk factors and risk factor clusters in 21 regions, 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet 2012; (380): 2224-2260.
22.Lozano R, Naghavi M, Foreman K, Lim S, Shibuya K, et al. Global and regional mortality from 235 causes of death for 20 age groups in 1990 and 2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet 2012; (380): 2095-2128.
23.Mangen MJ, Plass D, Havelaar AH, Gibbons CL, Cassini A, Muhlberger N, van Lier A, Haagsma JA, Brooke RJ, Lai T, de Waure C, Kramarz P, Kretzschmar ME; BCoDE consortium. The pathogen- and incidence-based DALY approach: an appropriate [corrected] methodology for estimating the burden of infectious diseases
[Online]. National Center for Biotechnology Information 2014 [cited 2015 Feb 10]; Availabl e from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24278167
24.Murray CJ, Ezzati M, Flaxman AD, et al. GBD 2010: design, definitions, and metrics. Lancet 2012; (380): 2063-6.
25.Murray CJL, Lopez AD, editors (1996) The Global Burden of Disease: a comprehensive assessment of mortality and disability from diseases, injuries, and risk factors in 1990 and projected to 2020. Cambridge, MA: Published by the Harvard School of Public Health on behalf of the World Health Organization and the World Bank ; Distributed by Harvard University Press.
26.Murray CJL, Vos T, Lozano R, Naghavi M, Flaxman AD, et al. Disability-adjusted life years (DALYs) for 291 diseases and injuries in 21 regions, 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet 2012; (380): 2197-2223.
27.Murray CJL. Rethinking DALYs. In: Murray CJL, Lopez AD, eds. The global burden of disease: a comprehensive assessment of mortality and disability from diseases, injuries, and risk factors in 1990 and projected to 2020. Cambridge, Harvard University Press; 1996:1-98.
28.Salomon JA, Vos T, Hogan DR, Gagnon M, Naghavi M, et al. Common values in assessing health outcomes from disease and injury:disability weights measurement study for the Global Burden of Disease 2010 Lancet 2012; (380): 2129-2143.
29.Salomon JA, Wang H, Freeman MK, Vos T, Flaxman AD, et al. Healthy life expectancy for 187 countries, 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden Disease Study 2010. Lancet 2012; (380): 2144-2162.
30.Sassi F., Archard L., Le Grand J. Equity and the economic evaluation of healthcare. Health Technology Assessment 2001; (5):1-138.
31.Schopper D, Pereira J, Torres A, Cuende N, Alonso M, Baylin A, Ammon C, Rougemont A. Estimating the burden of disease in one Swiss canton: what do disability adjusted life years (DALY) tell us? [Online]. National
Center for Biotechnology Information 2014 [cited 2015 Feb 10]; Available from: http://www .ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11034971
32.The Global Burden of Disease 2004 update. WHO: Library Cataloguing-in-Publication Data; 2008. 160 p.
33.The global burden of disease: generating evidence, guiding police. Institute for health metrics and evaluation. University of Washington [Online]. 2014
[cited 2015 Feb 10]; Available from: http://www.healthmetricsandevaluation.org/gbd/public ations/policy-report/global-burden-disease-generating-evidence-guiding-policy
34.Tukov AR, Shafranskii IL. Evaluating relative risk of morbidity or mortality for persons who participated in the clean-up of the Chernobyl accident (based on the DALY index) [Online]. National Center for Biotechnology
Information 2014 [cited 2015 Feb 10]; Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubme d/11270147
35.Vos T, Flaxman AD, Naghavi M, et al. Years lived with disability (YLDs) for 1160 sequelae of 289 diseases and injuries 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet 2012; (380): 2163-96.
36.Vos T, Flaxman AD, Naghavi M, Lozano R, Michaud C, et al. Years lived with disability (YLDs) for 1160 sequelae of 289 diseases and injuries 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet 2012; (380): 2163-2196.
37.Wang H, Dwyer-Lindgren L, Lofgren KT, Rajaratnam JK, Marcus JR, et al. Age-specifi c and sex-specifi c mortality in 187 countries, 1970-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet 2012; (380): 2071-2094.
38.World Development Report: Investing in Health. Washington: World Bank; 1993.
39.World Health Organization (2008). The Global Burden of Disease; 2004 update. Switzerland.
40.World Health Organization. Health statistics and information systems.
[Online]. WHO 2014 [cited 2015 Feb 10]; Available from: http://www.who.int/healthinfo/gl obal_burden_di sease/tool s_software/en/
41.Zhou SC, Cai L, Wang J, Cui SG, Chai Y, Liu B, Wan CH. Measuring the burden of disease using disability-adjusted life years in Shilin County of
Yunnan Province, China [Online]. National Center for Biotechnology Information 2014 [cite d 2015 Feb 10]; Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21431803
References
1. Adeyi O., Smit O., Robles S. Gosudarstvennaya politika i problema khronicheskikh neinfektsionnykh zabolevaniy [Public policy and the problem of chronic non-communicable diseases]. [Transl. from Eng.]. Moscow: Ves' mir; 2008. 211 p.(In Russian)
2. Gosudarstvennaya programma Rossiyskoy Federatsii «Razvitie zdravookhraneniya» ["Health care development", the government program of the Russian Federation]. Postanovlenie Pravitel'stva RF ot 15.04.2014 g. № 294. [Online] [cited 2015 Feb 10]. Available from: http://base.garant.ru/70643470/ .(In Russian)
3. Ermakov S.P. Prognoz poter' let zdorovoy zhizni naseleniya RF. [Prognosis for losses of healthy life years in RF population]. Moscow: Palmarium Academic Publishing; 2013. 396 p. .(In Russian)
4. Kobyakova O.S., Deev I.A., Nesvetaylo N.Ya., Boykov V.A., Shibalkov I.P. Chislo poteryannykh let zhizni (DALY) v rezul'tate prezhdevremennoy smertnosti naseleniya Tomskoy oblasti v 2012 g. [The number of life years lost (DALY) resulted from premature mortality in population of Tomsk region in 2012]. Vestnik RAMN 2013;(11):60-64. .(In Russian)
5. Kobyakova O.S., Deev I.A., Nesvetaylo N.Ya., Boykov V.A., Shibalkov I.P., Naumov A.O., et al. Chislo poteryannykh let zhizni (DALY) v rezul'tate prezhdevremennoy smertnosti detskogo naseleniya Tomskoy oblasti v 2012 g.[The number of life years lost (DALY) resulted from premature mortality in children population of Tomsk region in 2012]. Meditsina vKuzbasse 2013;(4):47-52. .(In Russian)
6. Ob osnovakh okhrany zdorov'ya grazhdan v Rossiyskoy Federatsii: federal'nyy zakon ot 21.11.2011 № 323-FZ (s izmeneniyami i dopolneniyami) [On the basis of population health protection in the Russian Federation]. [Online] [cited 2015 Feb 10]. Available from: http://base.garant.ru/12191967/ .(In Russian)
7. Ob utverzhdenii statisticheskogo instrumentariya dlya organizatsii Ministerstvom zdravookhraneniya Rossiyskoy Federatsii federal'nogo statisticheskogo nablyudeniya za deyatel'nost'yu uchrezhdeniy sistemy zdravookhraneniya [On approval of statistical toolkit to provide the statistical monitoring of activity of health care institutions by the ministry of Health of the Russian Federation]. Prikaz Rosstata ot 14.01.2013 № 13. [Online] [cited 2015 Feb 10]. Available from: http://docs.pravo.ru/document/view/29805107/30537145/ .(In Russian)
8. Otchet po chelovecheskomu razvitiyu 1994 [Report on human development]. New York: Oksford Yuniversiti Press; 1994. 226 p. (In Russian)
9. Rostovtsev V.N., Lomat' L.N., Ryabkova O.I., Marchenkova I.B., Kuz'menko V.E. Metodika kompleksnoy otsenki poter' zdorov'ya v rezul'tate zabolevaemosti i smertnosti. Instruktsiya po primeneniyu [Methods of complex assessment of health losses caused by population morbidity and mortality]. Minsk; 2008. .(In Russian)
10.Uyba V.V. Ekonomicheskie metody upravleniya v zdravookhranenii [Economic methods of management in health care]. Novosibirsk: OOO «Al'fa-Resurs»; 2012. 314 p. . (In Russian)
11.Shishkin S.V., Ermakov S.P., Kakorina E.P., Popovich L.D, Frid E.D., Sheyman I.M. Metodika otsenki effektivnosti funktsionirovaniya territorial'nykh sistem zdravookhraneniya v Rossiyskoy Federatsii [Methods for assessing the activity efficiency of regional healthcare systems in the Russian Federation] . Moscow: 2007. 64 p. .(In Russian)
12.Allotey P, Reidpath D, Kouamé A, Cummins R. The DALY, context and the determinants of the severity of disease: an exploratory comparison of paraplegia in Australia and Cameroon [Online]. National Center for Biotechnology Information 2014 [cited 2015 Feb 10]; Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12850119
13.Brown DW. Economic value of disability-adjusted life years lost to violence: estimates for WHO Member States [Online]. National Center for Biotechnology Information 2014 [cited 2015 Feb 10]; Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19115548
14.Chen RJ, Chen BH, Kan HD. Application of disability adjusted life years in evaluating health effects due to particulate air pollution in Chinese cities [Online]. National Center for Biotechnology Information 2014 [cited 2015 Feb 10]; Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20388335
15.Costilla R, Tobias M, Blakely T. The burden of cancer in New Zealand: a comparison of incidence and DALY metrics and its relevance for ethnic disparities [Online].
National Center for Biotechnology Information 2014 [cited 2015 Feb 10]; Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23731103
16.Drake T. Priority setting in global health: towards a minimum DALY value [Online]. National Center for Biotechnology Information 2014 [cited 2015 Feb 10]; Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23576492
17.Ferrari AJ, Norman RE, Freedman G, Baxter AJ, Pirkis JE, et al. The Burden Attributable to Mental and Substance Use Disorders as Risk Factors for Suicide: Findings from the Global Burden of Disease Study 2010. PLoS ONE 2014; 9(4).
18.Homedes N. The Disability-Adjusted Life Year (DALY) Definition, Measurement and Potential Use [Online]. 2014 [cited 2015 Feb 10]; Available from: http://pubhealth.spb.ru/COPC/DALY.htm
19.Institute for Health Metrics and Evaluation. Data Visualizations. [Online]. 2014 [cited 2015 Feb 10]; Available from: http://viz.healthmetricsandevaluation.org/gbd-compare/
20.Krishnamoorthy K, Harichandrakumar KT, Krishna Kumari A, Das LK. Burden of chikungunya in India: estimates of disability adjusted life years (DALY) lost in 2006 epidemic [Online]. National Center for Biotechnology Information 2014 [cited 2015 Feb 10]; Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19326705
21.Lim SS, Vos T, Flaxman AD, Danaei G, Shibuya K, et al. A comparative risk assessment of burden of disease and injury attributable to 67 risk factors and risk factor clusters in 21 regions, 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet 2012; (380): 2224-2260.
22.Lozano R, Naghavi M, Foreman K, Lim S, Shibuya K, et al. Global and regional mortality from 235 causes of death for 20 age groups in 1990 and 2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet 2012; (380): 2095-2128.
23.Mangen MJ, Plass D, Havelaar AH, Gibbons CL, Cassini A, Mühlberger N, van Lier A, Haagsma JA, Brooke RJ, Lai T, de Waure C, Kramarz P, Kretzschmar ME; BCoDE consortium. The pathogen- and incidence-based DALY approach: an appropriate [corrected] methodology for estimating the burden of infectious diseases [Online]. National Center for Biotechnology Information 2014 [cited 2015 Feb 10]; Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24278167
24.Murray CJ, Ezzati M, Flaxman AD, et al. GBD 2010: design, definitions, and metrics. Lancet 2012; (380): 2063-6.
25.Murray CJL, Lopez AD, editors (1996) The Global Burden of Disease: a comprehensive assessment of mortality and disability from diseases, injuries, and risk factors in 1990 and projected to 2020. Cambridge, MA: Published by the Harvard School of Public Health on behalf of the World Health Organization and the World Bank ; Distributed by Harvard University Press.
26.Murray CJL, Vos T, Lozano R, Naghavi M, Flaxman AD, et al. Disability-adjusted life years (DALYs) for 291 diseases and injuries in 21 regions, 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet 2012; (380): 2197-2223.
27.Murray CJL. Rethinking DALYs. In: Murray CJL, Lopez AD, eds. The global burden of disease: a comprehensive assessment of mortality and disability from diseases, injuries, and risk factors in 1990 and projected to 2020. Cambridge, Harvard University Press; 1996:1-98.
28.Salomon JA, Vos T, Hogan DR, Gagnon M, Naghavi M, et al. Common values in assessing health outcomes from disease and injury:disability weights measurement study for the Global Burden of Disease 2010 Lancet 2012; (380): 2129-2143.
29.Salomon JA, Wang H, Freeman MK, Vos T, Flaxman AD, et al. Healthy life expectancy for 187 countries, 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden Disease Study 2010. Lancet 2012; (380): 2144-2162.
30.Sassi F., Archard L., Le Grand J. Equity and the economic evaluation of healthcare. Health Technology Assessment 2001; (5):1-138.
31.Schopper D, Pereira J, Torres A, Cuende N, Alonso M, Baylin A, Ammon C, Rougemont A. Estimating the burden of disease in one Swiss canton: what do disability adjusted life years (DALY) tell us? [Online]. National Center for Biotechnology Information 2014 [cited 2015 Feb 10]; Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11034971
32.The Global Burden of Disease 2004 update. WHO: Library Cataloguing-in-Publication Data; 2008. 160 p.
33.The global burden of disease: generating evidence, guiding police. Institute for health metrics and evaluation. University of Washington [Online]. 2014 [cited 2015 Feb 10]; Available from: http://www.healthmetricsandevaluation.org/gbd/publications/policy-report/global-burden-disease-generating-evidence-guiding-policy
34.Tukov AR, Shafranskii IL. Evaluating relative risk of morbidity or mortality for persons who participated in the clean-up of the Chernobyl accident (based on the DALY index) [Online]. National Center for Biotechnology Information 2014 [cited 2015 Feb 10]; Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11270147
35.Vos T, Flaxman AD, Naghavi M, et al. Years lived with disability (YLDs) for 1160 sequelae of 289 diseases and injuries 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet 2012; (380): 2163-96.
36.Vos T, Flaxman AD, Naghavi M, Lozano R, Michaud C, et al. Years lived with disability (YLDs) for 1160 sequelae of 289 diseases and injuries 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet 2012; (380): 2163-2196.
37.Wang H, Dwyer-Lindgren L, Lofgren KT, Rajaratnam JK, Marcus JR, et al. Age-specifi c and sex-specifi c mortality in 187 countries, 1970-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet 2012; (380): 2071-2094.
38.World Development Report: Investing in Health. Washington: World Bank; 1993.
39.World Health Organization (2008). The Global Burden of Disease; 2004 update. Switzerland.
40.World Health Organization. Health statistics and information systems. [Online]. WHO 2014 [cited 2015 Feb 10]; Available from:
http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/tools_software/en/
41.Zhou SC, Cai L, Wang J, Cui SG, Chai Y, Liu B, Wan CH. Measuring the burden of disease using disability-adjusted life years in Shilin County of Yunnan Province, China [Online]. National Center for Biotechnology Information 2014 [cited 2015 Feb 10]; Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21431803
