CC BY
126
УДК 004:93
ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ИЗУЧЕНИИ ИСТОРИЧЕСКОГО ПРОШЛОГО
А. И. Дроздов
Хакасский государственный университет им. Н. Ф. Катанова
В представленной статье анализируются основные возможности использования современных компьютерных технологий в познании исторического прошлого. Автор рассматривает такие направления, как технология баз данных, клиометрика, геоинформационные системы, компьютерное моделирование, сетевые технологии.
Ключевые слова: историческая информатика, база данных, клиометрика, геоинформационные системы, SD-моделирование, историческая реконструкция, Интернет.
В настоящее время компьютерные технологии стали незаменимым инструментарием историка-исследователя. Развитие исторической науки на стыке с информатикой привело к возникновению и развитию нового междисциплинарного направления - исторической информатики. Её задача заключается в адаптации методов и алгоритмов информатики, технологий компьютерной обработки данных в отношении исторического прошлого [1, с. 87]. Представляется весьма интересным анализ основных направлений использования информационных технологий современным историком. По нашему мнению, к таковым можно отнести:
- создание баз данных на основе исторических источников;
- обработку количественных данных;
- компьютерное картографирование;
- компьютерное моделирование исторических процессов;
- сетевые технологии (прежде всего сеть Интернет).
Одно из наиболее разработанных направлений - создание исторических баз данных (далее - БД). Под БД понимается «именованная совокупность данных, отражающая состояние объектов и их отношений в рассматриваемой предметной области» [2, с. 7].
Технология БД как самостоятельное направление развития информатики возникла в 1960-е гг. К формированию исторической БД предъявляются такие требования, как: точное воспроизведение содержания исторического источника, кодирование качественных признаков, возможность обобщения данных с нужной корректировкой, наличие функции поиска и анализа данных. Последний пункт особенно важен, поскольку нередко объём данных настолько большой, что требуется организовать информацию «второго уровня» (разные аналитические и библиографические каталоги, которые облегчают работу с данными) [3]. В качестве примеров исторических БД можно назвать следующие тематические разработки: «История населённых пунктов Алтая» [4], «Динамика экономического и социального развития России в XIX - начале ХХ вв.» [5] и др. Потребность в создании подобных ресурсов существует и в отношении исторического прошлого разных регионов страны, включая Хакасию.
Следующее направление - количественная обработка данных (за ним закрепилось наименование «клиомет-рика»). По-прежнему актуальными остаются слова академика И. Д. Ковальченко, сказанные им ещё в 1990 году: «Увы, пока многие учёные-гуманитарии недооценивают количественные методы исследований. Кто-то просто боится математики, кто-то считает её необязательной. А коренная причина одна - недостаток исследовательской культуры» [6, с. 459]. Ключевым аспектом, обусловливающим необходимость использования методов клиометрики в истории, является то, что они позволяют изучить проблемы, которые невозможно решить с помощью традиционных методов исторического исследования [7, с. 4].
Клиометрика в нашей стране стала развиваться с 60-х гг. XX века. В научный оборот этот термин был введён Джоном Хьюгсом, Лансом Дэвисом и Стэном Ритером в 1960 году на страницах журнала «Journal of Economic History». По их мнению, «логическая структура, необходимая для исторической реконструкции прошлой экономической жизни из сохранившихся обломков, включает в себя идеи истории, экономики и статистики». «Потомок» такого действия по междисциплинарному смешению был назван... «Клиометрика»« [8, с. 7576]. В качестве синонимов рассматриваемого понятия используются такие термины, как «экономика истории», «историческая экономика», «эконометрическая история», «новая» экономическая история».
Уже упоминавшийся выше один из основоположников отечественной клиометрической школы И. Д. Ко-вальченко отмечал, что в любой науке потребность в математизации может возникнуть «только при наличии объективных предпосылок для количественного анализа явлений, составляющих объект познания соответствующей науки». В качестве таких предпосылок он указывал на «органическое сочетание количества и качества повсюду в природе и обществе» [9, c. 295-296]. С научной точки зрения качество - это «философская категория, выражающая существенную определённость объекта, благодаря которой он является именно этим, а не иным» [10], а количество - «философская категория, выражающая внешнюю определённость объекта: его величину, число, объём, степень развития свойств и т. д.» [11]. Следовательно, любой объект исторической действительности имеет количественные и качественные характеристики. Современный историк может проводить количественную обработку данных с помощью табличного процессора Microsoft Excel, первая версия которого
была создана ещё в 1985 году. В настоящее время эта программа предоставляет возможности проведения сложных экономико-статистических расчётов, графической визуализации данных.
Ещё одно перспективное направление исторической информатики - применение геоинформационных систем (ГИС). Однако их использование связано с немалыми сложностями, обусловленными как техническими особенностями, так и спецификой исторических исследований. Исторические ГИС по своим техническим характеристикам отличаются от прочих ГИС только особенностями исторических источников, разнообразием их видов и структуры. Исторические ГИС включают в себя информацию из разных источников, которая обрабатывается и преобразовывается, прежде чем включается в структуру системы [12, с. 99]. Основа ГИС образована электронными картами, представляющими собой совокупность тематических слоёв и соответствующих объектов этих слоёв. По сути, ГИС можно рассматривать как расширенную концепцию БД, сущность которой определяется способностью привязывать к картографическим объектам нужную описательную информацию (и текстовую, и цифровую).
Выделяют два вида исторических компьютерных карт: исследовательские (набор файлов данных, способных превращаться во множество различных изображений) и иллюстративные (визуализированный набор имеющихся данных). На Западе достоинства компьютерного картографирования были оценены ещё в конце 1980-х гг.; в России начало развития исторического компьютерного картографирования пришлось на 1995 год [3]. ГИС наиболее востребованы в исторической географии и исторической демографии. Знаковым событием для развития этого направления в нашей стране стала защита докторской диссертации В. Н. Владимировым на тему «Применение геоинформационных систем в исторических исследованиях на примере истории юга Западной Сибири» [13].
Одним из наиболее востребованных направлений является компьютерное моделирование исторических процессов. Для нужд гуманитарных наук концепции компьютерного моделирования стали использовать ещё в 1970-е гг., в настоящее время это направление на Западе - одно из самых популярных. Возможность моделирования исследователем исторических событий, явлений и процессов представляет для историка несомненную важность. Об этом свидетельствует постоянное расширение границ моделирования с применением искусственного интеллекта.
В рамках современной классификации компьютерных моделей исторических явлений и процессов выделяют три класса: статистические, имитационные, аналитические. Наименее апробированы среди отечественных историков компьютерные модели, использование которых не ограничивается только обработкой информации, содержащейся в источнике. Модели такого типа относятся к классам аналитических моделей и имитационных.
Подобные модели используются для следующих целей:
- анализа альтернатив исторического развития;
- реконструкции отсутствующих данных о развитии изучаемого процесса в определённый временной период;
- теоретического исследования возможного поведения рассматриваемого явления (либо класса явлений) путём изучения построенной математической модели [14, с. 50].
Математическое моделирование является особым типом познания, который опирается на уникальный язык математики. Построение «виртуальной реальности» проходит три обязательных этапа:
- выделение в рамках рассматриваемой проблематики причинно-следственных связей между процессами и событиями, дальнейший их перевод в формализованный вид;
- вычленение на основе методов математического и технологий компьютерного анализа скрытой информации, которая содержится в изучаемой тематике;
- интерпретация полученных результатов, предполагающая обратный перевод информации с языка математики, построение модели [3].
Использование в процессе создания виртуальной реконструкции методов 3D-моделирования предполагает новые источниковедческие подходы, ориентированные на синтез разных типов источников, зачастую относящихся к разным периодам времени, на протяжении которых эволюционировал объект прошлого. Важный аспект такой работы - верификация создаваемой виртуальной реконструкции [15, с. 57-58]. Активная работа по компьютерному моделированию ведётся на кафедре исторической информатики МГУ под руководством Л. И. Бородкина. Результаты этой деятельности, в частности, отражены в исследовательском проекте «Виртуальная реконструкция московского Страстного монастыря (середина XVII - начало XX вв.)» [16].
Ещё одно важное направление использования компьютерных технологий современным историком - это сетевые технологии. Речь идёт прежде всего об интернет-технологиях. Интернет стал одним из важнейших источников информации, в том числе профессиональной. Специалисты, работающие в области исторической информатики, с одной стороны, решают задачи поиска необходимой информации в Интернете, с другой стороны, большое внимание отводится ими на создание и применение исторических научно-образовательных тематических ресурсов. Эта деятельность многогранна и во многом отвечает задачам сохранения исторической памяти и обеспечения доступа к ней на основе использования сетевых технологий [17].
По мнению В. Н. Владимирова, Интернет интересен исследователям следующими моментами:
- оперативностью получения информации;
- возможностью коммуникации с профессиональным сообществом историков;
- творческим характером работы в сети [18, с. 178-179].
Для обеспечения эвристики качественной исторической информации следует ориентироваться на следующие правила:
- использовать адекватные ключевые слова;
- отдавать предпочтение профессиональным сайтам;
- работать с каталогами исторических интернет-ресурсов;
- использовать сайты исторических журналов;
- знать основные электронные библиотеки и тематическую направленность ресурсов, содержащихся в них;
- выявлять исторические группы и сообщества и скрупулёзно работать с ними;
- осуществлять коммуникацию с коллегами-историками, которые являются постоянными пользователями сети Интернет [19].
Как было сказано выше, одна из задач историка при работе в сети Интернет - создавать исторически ориентированные информационные системы. В качестве примера можно привести проект Центра цифровой гумани-таристики Пермского университета «Историко-ориентированные информационные системы» (ИОИС). Проект предусматривает решение следующих задач:
- эвристику созданных ИОИС с их дальнейшим описанием в электронном каталоге;
- выявление различий в методологических принципах и подходах, программно-технологических основах ИОИС;
- создание модели описания ИОИС;
- разработку классификации ИОИС, определение места и роли соответствующих систем в информационной среде исторической науки.
- разработку обобщённых моделей, алгоритмов создания и применения ИОИС разного назначения;
- изучение практики использования ИОИС в процессе проведения научных исследований;
- разработку и обоснование требований к формированию ИОИС и рекомендаций по их применению как элемента современной информационной среды;
- определение критериев и методики оценки эффективности работы ИОИС [20].
Названный проект реализуется под руководством доктора исторических наук С. И. Корниенко. В настоящее время собраны сведения о 829 ИОИС (как российских, так и зарубежных). Описание каждой из них осуществлено по следующим атрибутам: название, адрес, режим доступа, организация, город, страна, авторы, год создания, назначение, полнотекстовость, тип источников, подход к созданию, область знания, область истории, география, хронология, период, века, годы, технология создания, программное обеспечение, объём (в записях), язык интерфейса, количество пользователей, ключевые слова.
Таким образом, инструментарий историка-исследователя в настоящее время позволяет ему, используя современные информационные технологии, обрабатывать большие массивы данных и повышать релевантность поиска соответствующих ресурсов.
Библиографический список
1. Владимиров, В. Н. Историческая информатика: пути развития / В. Н. Владимиров // Вестник Томского государственного педагогического университета. - 2006. - № 1. - С. 86-92.
2. Краморенко, Н. В. Базы данных / Н. В. Краморенко. - Владивосток: Изд-во ДВГУ, 2004. - 86 с.
3. Лукиных, Т. Н. Историография клиометрики / Т. Н. Лукиных. - URL: http://edu2.tsu.ru/historynet/informatika/posobia/istgf_kleo/ menu.htm (дата обращения: 10.05.2016).
4. История населённых пунктов Алтая. - URL: http://new.hist.asu.ru/base/scripts/blank1.php (дата обращения: 10.05.2016).
5. Динамика экономического и социального развития России в XIX - начале ХХ вв. - URL: http://hist.msu.ru/Dynamics (дата обращения: 10.05.2016).
6. Интервью газете «Поиск» (1990 г.) // И. Д. Ковальченко. Научные труды, письма, воспоминания (из личного архива академика): сборник материалов. - М.: РОССПЭН, 2004. - 520 с.
7. Миронов, Б. Н. Историк и математика (Математические методы в историческом исследовании) / Б. Н. Миронов, З. В. Степанов. - Л.: Наука, 1976. - 184 с.
8. Уильямсон, С. История клиометрики в США (перевод А. Н. Полевой) / С. Уильямсон // Экономическая история. Обозрение; под ред. В. И. Бовыкина и Л. И. Бородкина. - Вып. 1. - М.: Б.и., 1996. - С. 75-106.
9. Ковальченко, И. Д. Методы исторического исследования / И. Д. Ковальченко. - М.: Наука, 1987. - 440 с. - С. 295-296.
10. Качество // Большой энциклопедический словарь. - URL: http://www.vseslova.ru/index.php?dictionary=bes&word=kachestvo (дата обращения: 10.05.2016).
11. Количество // Большой энциклопедический словарь. - URL: http://www.vseslova.ru/index.php?dictionary=bes&word=kolichestvo (дата обращения: 10.05.2016).
12. Владимиров, В. Н. Зарубежная историография о проблемах и перспективах применения геоинформационных систем в исторических исследованиях / В. Н. Владимиров, М. В. Рыгалова // Вестник Пермского университета. Серия: История. - 2014. - N° 3 (26). - С. 99-106.
13. Владимиров, В. Н. Применение геоинформационных систем в исторических исследованиях: дис. ... д-ра ист. наук / В. Н. Владимиров,.
- М.: Б.и., 2006. - 429 с.
14. Бородкин, Л. И. Технологии 3d-моделирования в исторических исследованиях: от визуализации к аналитике / Л. И. Бородкин, Д. И. Жеребятьев // Историческая информатика. Информационные технологии и математические методы в исторических исследованиях и образовании. - 2012. - № 2 (2). - С. 49-63.
15. Бородкин, Л. И. Компьютерное 3d-моделирование в исследованиях по исторической урбанистике: новые источниковедческие подходы / Л. И. Бородкин // Вестник Костромского государственного университета им. Н. А. Некрасова. - 2015. - Т. 21. - № 1. - С. 57-62.
16. Бородкин, Л. И. Виртуальная реконструкция монастырских комплексов Москвы: проекты в контексте digital humanities / Л. И. Бородкин // Вестник Пермского университета. Серия: История. - 2014. - № 3 (26). - С. 107-112.
17. Бородкин, Л. И. Историческая информатика: перезагрузка? / Л. И. Бородкин, И. М. Гарскова // Вестник Пермского университета. Серия: История. - 2011. - № 2 (16). - С. 5-11.
18. Владимиров, В. Н. Интернет в открытом обществе / В. Н. Владимиров // Дневник АШПИ. - 1998. - № 6. - С. 177-182.
19. Хут, Л. Р. Научно-образовательные ресурсы Рунета по истории: алгоритм поиска / Л. Р. Хут, А. Ш. Бузаров // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 1: Регионоведение: философия, история, социология, юриспруденция, политология, культурология. - 2013. - № 2 (118). - URL: http://cyberleninka.ru/article/n/nauchno-obrazovatelnye-resursy-runeta-po-istorii-algoritm-poiska (дата обращения: 10.05.2016).
20. Историко-ориентированные информационные системы. - URL: http://digitalhistory.ru/sample-page (дата обращения: 10.05.2016). © Дроздов А. И., 2016
