CC BY
16
18. Shirokova L.V. Interregional comparisons of the dynamics of small business development in the Central Federal District / L.V. Shirokova, R.V. Artemov. // Economic analysis: theory and practice. 2013. No. 7 (310). S. 63-67.
19. Economic research: analysis of the state and development prospects / Akhmetova D.F., Ershov A.Yu., Ershova I.G., Litvi-nova I.A., Podoprigora M.G., Raimova A.T., Tokareva S. B., Tunin S.A. // Voronezh - Moscow, 2016. Volume Book 39.
DOI: 10.24412/2309-4788-2020-10720
Н.В. Липчиу - д.э.н., професссор., Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина, an.hramcenko@yandex.ru,
N.V. Lipchiu - d.e.n., professor, Kubanskiy gosudarstvennyy agrarnyy universitet im. I. T. Trubilina, an.hramcenko@yandex.ru;
А.А. Храмченко - кандидат экономических наук, доцент Кубанский государственный аграрный университет им. И. Т. Трубилина, an.hramcenko@yandex.ru,
A.A. Khramchenko - candidate of economic Sciences, docent Kuban state agrarian University named after I. T. Trubilin, an.hramcenko@yandex.ru;
Д.С. Губенко - студент ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина»,
D.S. Gubenkoт - student of the Kuban state agrarian University named after I. T. Trubilin; К.О. Баранов - студент ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина»,
K.O. Baranov - student of the Kuban state agrarian University named after I. T. Trubilin.
ВЛИЯНИЕ ЦИКЛОВ БЕДНОСТИ НА ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ: ДАННЫЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО АНАЛИЗА IMPACT OF POVERTY CYCLES ON ECONOMIC RESEARCH: DATA FROM ECONOMETRIC ANALYSIS
Аннотация. Экономические исследования склонны двигаться циклично и реагировать на конкретные события, такие как кризисы и спады. В настоящей статье этот вопрос анализируется с помощью количественного анализа, отвечая на исследовательский вопрос о том, коррелирует ли экономическая литература по бизнес-циклам с движениями и изменениями в реальной экономической деятельности. Для решения этого вопроса проводится библиометрический анализ ключевых терминов, относящихся к теории бизнес-циклов и кризисов. На втором этапе эти результаты сопоставляются с данными о реальных экономических событиях, с тем чтобы исследовать вопрос о том, следует ли теоретическая литература тенденциям и тенденциям развития экономических данных. Чтобы определить связь между экономической деятельностью и развитием событий в научной литературе, описательный анализ тщательно исследуется эконометрическими тестами. В краткосрочной перспективе вариант с циклическими флуктуациями указывают на множество случаев, когда экономические переменные Грейнджера вызывают библиометрические. В конечном счете, фракционно коинтегрированные вариации предполагают, что многие библиометрические переменные реагируют на экономические потрясения. В многомерной структуре тест Дибольда-Мариано показывает, что экономические переменные значительно улучшают качество прогноза биб-лиометрических индексов. Статья также включает анализ функций импульсного отклика для количественной оценки эффектов от экономических до библиометрических переменных. Полученные результаты указывают на квалифицированное подтверждение гипотезы о влиянии бизнес-циклов и кризисов экономических переменных на дискуссии в литературе.
Аbstract. Economic research tends to move in cycles and respond to specific events, such as crises and recessions. In this article, this question is analyzed using quantitative analysis, answering the research question of whether the economic literature on business cycles correlates with movements and changes in real economic activity. To address this issue, a bibliometric analysis of key terms related to the theory of business cycles and crises is carried out. In the second stage, these results are compared with data on real economic events in order to investigate whether the theoretical literature follows trends and trends in the development of economic data. To determine the relationship between economic activity and developments in the scientific literature, descriptive analysis is carefully examined by econometric tests. In the short term, a variant with cyclical fluctuations indicates many cases where Granger's economic variables cause bibliometric ones. Ultimately, fractional cointegrated variations suggest that many bibliometric variables respond to economic shocks. In a multidimensional structure, the Diebold-Mariano test shows that economic variables significantly improve the quality of the forecast of bibliometric indexes. The article also includes an analysis of impulse response functions to quantify effects from economic to bibliometric variables. The results obtained indicate a qualified confirmation of the hypothesis about the influence of business cycles and crises of economic variables on discussions in the literature.
Ключевые слова: Циклы бедности, библиометрия и эконометрика, тесты причинности Грейнджера, функции импульсного отклика, научная литература
Key words: Poverty Cycles, bibliometry and econometrics, Granger causality tests, impulse response functions, scientific literature
Прогресс человеческого общества всегда сопровождался проблемой бедности. Искоренение всех форм нищеты во всем мире является главной целью повестки дня ООН на период до 2030 года для достижения 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). Однако на сегодняшний день в научных кругах нет единого определения бедности из-за ее сложности и обширной историчности. Как социально-экономическое явление бедность не является чем-то уникальным для страны или региона, а скорее повсеместным явлением. В общем, понятно, что доход отдельного человека или семьи не может достичь социально приемлемого уровня. Поскольку фактическая ситуация в каждой стране или регионе различна, уровень, естественно, различен. Масштабы и интенсивность бедности постоянно расширяются и обогащаются в последние годы, и поэтому были предложены различные типы бедности.
Существующая литература по проблеме бедности обширна и сосредоточена, в частности, на изучении перехода бедности. Однако существует относительно небольшой объем литературы, посвященной циклам бедности. Обусловленное цикличностью деловой активности, возникновение бедности также, по-видимому, носит циклический характер. Это было подтверждено в исследовании. Как только возникают циклы нищеты, они, как правило, оказывают воздействие на многие аспекты социального развития, такие как экономические кризисы, недостаточность государственных услуг и социальная изоляция. В таком ослабленном социальном контексте это будет значительно стимулировать ожесточенные дискуссии среди экономистов. Между тем, чтобы устранить его негативные последствия, разрабатывается ряд соответствующих стратегий. Формирование политики не может обойтись без поддержки научных трудов. Следовательно, многие концепции, связанные с циклами бедности, вероятно, будут вновь предложены, и в целом из них также будут выведены новые идеи и теории. Например, во время экономического кризиса после Второй мировой войны был выдвинут порочный круг бедности. Она указала, что хроническая бедность в развивающихся странах обусловлена несколькими взаимосвязанными и взаимодействующими сериями "порочных кругов" в экономике. В какой-то мере это свидетельствует о том, что развитие научной литературы также циклично и зависит от реальной экономики.
До сих пор в различных публикациях изучалась взаимосвязь между нищетой и другими соответствующими событиями. По данным Marinho et al, была подтверждена существенная обратная зависимость между государственными инвестициями в инфраструктуру и бедностью. Информационно-коммуникационные технологии могут эффективно способствовать расширению доступа к финансовым услугам и сокращению бедности. Кроме того, Круз и Ахмед утверждали, что беднейшие страны переживают изменения возрастной структуры, которые, возможно, порождают развитие, и увеличение доли трудоспособного населения играет решающую роль в содействии сокращению бедности. Более того, политика сокращения бедности в значительной степени будет способствовать экономическому росту. Мы легко можем обнаружить, что даже в более благополучную эпоху люди все еще интересуются исследованием циклов бедности. Во время кризисов нищеты может усиливаться рефлексия по поводу циклов бедности и кризисов. Поэтому выводы, сделанные в этой статье, нуждаются в дальнейшем исследовании и поддержке данными.
В последние десятилетия библиометрия стала мощным инструментом для изучения потенциальной цикличности в литературе. Эртц и Леблан-Пролкс обеспечил новое понимание развития совместных экономических исследований путем проведения библиометрического и сетевого анализа в отношении Scopus и web of science. В исследовании циркулярной экономики Европейского Союза и Китая с помощью библиометрического анализа с 2006 по 2016 год Türkeli et al.отметили, что исследования в области потребительского признания, социальных инноваций и альтернативных экономик все еще имеют серьезные недостатки, которые необходимо преодолеть. Кроме того, 20 будущих исследовательских вопросов о коррупции в банках были определены на основе библиометрического обзор. Действительно, растущая дисциплина библиометрии стимулирует научные исследования, которые можно проследить.
В совокупности эти исследования определяют важнейшую роль, представляющую для нас интерес. До сих пор никто не исследовал связи между циклами бедности в реальной экономической деятельности и экономической литературой о циклах бедности. Однако аналогичное исследование было проведено Гейгером и Ку-фенко. Их исследования показали, что бизнес-циклы и кризисы в экономических переменных оказывают влияние на дискуссии в литературе. Они провели библиометрический анализ на основе базы данных JSTOR, в которой после того, как поисковые термины были использованы в тексте, документы были подсчитаны. После этого в рамках модели VAR было количественно исследовано взаимодействие между бизнес-циклами и научными работами.
Вышеприведенное исследование, несомненно, дает прекрасную мысль для обзора этой статьи, но один важный вопрос вызывает особую озабоченность. В их исследовании он учитывается до тех пор, пока поисковый запрос появляется в документе. Это в какой-то степени ненадежно, потому что поисковый термин не означает основную тему исследования. Может быть, это простой переход во введениях к экономическим текстам, независимо от их конкретной темы. Поэтому мы применяем тематический поиск слов для сбора документов в этой статье,что позволит эффективно уменьшить ошибку подсчета.
Библиометрия-это методический прием количественного анализа всех носителей знаний с помощью математических и статистических методов (Mourao & Martinho, 2020). Будучи восходящей темой или предметом, в настоящее время она стала мощным инструментом для выделения основных результатов и выявления тенденций в литературе. В значительной степени выбор данных определяет результаты библиометрического анализа. Поэтому необходимо серьезно рассмотреть этот вопрос.
Согласно руководству трейдера по ключевым экономическим показателям компании, в настоящей работе для измерения экономического развития и активности были применены семь соответствующих экономических показателей. Это реальный ВВП на душу населения, индекс потребительских цен (ИПЦ), уровень безработицы, индекс промышленного производства, реальный располагаемый доход на душу населения, доходность 10-летних государственных облигаций и индекс потребительского доверия соответственно. В исследовательских вопросах экономики переменные обычно должны быть логарифмическими, за исключением переменных отношения. Здесь мы выбираем естественный логарифм, обычно используемый. Как показано в Таблице 1, перечислены символы, описание, временные рамки и соответствующие им источники данных всех переменных
Таблица 1. Экономические переменные
Экономические переменные Символы
LN (реальный ВВП на душу населения) Один
LN (индекс потребительских цен) Б
Уровень безработицы С
LN (индекс промышленного производства) Д
LN (реальный располагаемый доход на душу населения) E
Доходность 10-летних государственных облигаций Ф
LN (индекс потребительского доверия) Г
Выполним тест единичного корня для всех переменных. Результаты испытаний показывают, что все данные временных рядов не являются стационарными. После того, как мы определили данные временных рядов случайных блужданий, нам нужно провести на них тест совместной интеграции Йохансена. Полученные результаты свидетельствуют об отсутствии коинтеграционной связи между библиометрическими и экономическими переменными, показанными в таблице 2.
Таблица 2. Тест Коинтеграции Йохансена для всех переменных.
Экономические переменные 'Экономика' "Бизнес и экономика'
Один 0 0
Б 0 0
С 0 0
Д 0 0
E 0 0
Ф 0 0
Г 0 0
Затем мы используем фильтр BP для преобразования исходных данных в стационарные циклические флуктуационные данные. Например, как показано на Рис.5, фиксируются циклические колебания а (т. е. реального ВВП на душу населения). Наконец, вводится критическая часть настоящей работы, то есть применение модели VAR и анализ ее результатов. Переменные в этой статье не используют однородный период, особенно для экономических переменных, потому что некоторые наблюдения будут потеряны, когда мы выберем согласованный период.
В рамках архитектуры установленной модели VAR получены результаты теста причинности Грейнджера для библиометрических и экономических переменных, представленные в таблицах 3 и 4, где Таблица 3 относится к категории "Бизнес и экономика", а Таблица 4-к категории "Бизнес и экономика". это для "экономики". Более того, мы используем тест Portmanteau Q для белого шума в остатках. Если остатки модели VAR не являются белым шумом, то результаты теста причинности Грейнджера сомнительны и должны быть обработаны серьезно. В настоящей работе для всех тестов принят уровень значимости 10%. Результаты теста Q показывают, что почти все остатки являются белым шумом, за исключением нескольких, которые не влияют на последующий анализ. Между тем, мы также различаем общую причинность Грейнджера (то есть экономические переменные к библио-метрическим), причинность Грейнджера в противоположном направлении и мгновенную причинность Грейн-джера. Как отмечается в таблицах 3 и 4, под каждой экономической переменной имеются два столбца данных, и слева приведены результаты теста причинности Грейнджера от экономических переменных к библиометриче-ским, справа-библиометрические к экономическим.
Таблица 3. Результаты теста причинности Грейнджера в категории "Бизнес и экономика"
Переменные С-а с-Б с-с с-Б с-Е с-Б с-а
с-Б-бедность 0.1С85 0.0863** 0.1366 0.7507 0.5701 0.5250 0.1409 0.5688 0.5981 0.8879 0.2087 0.8818 0.4692 0.4510
с-Б-еда 0.1С85 0.1031 0.0107* 0.2855 0.9901 0.6043 0.0192* 0.3688 0.0114* 0.3604 0.9819 0.4091 0.9719 0.4017
с-Б-доход 0.2766 0.9191 0.2453 0.0442* 0.9611 0.1009 0.0628** 0.9187 0.6417 0.3994 0.6993 0.9473 0.6107 0.6000
с-В-домохозяй-ства 0.8790 0,9691 0.8272 0.3010 0.5233 0.7031 0.6814 0.7936 0.7021 0.6344 0.4204 0.9961 0.6339 0.3196
с-Б-преступле-ние 0.3250 0.0730** 0.0045* 0.5846 0.4679 0.0213* 0.7915 0.2764 0.8383 0.5437 0.1488 0.1511 0.0770** 0.3547
С-В-болезнь 0.1130 0.2908 0.5144 0.0180* 0.5805 0.0301 0.0929** 0.5975 0.9395 0.0892** 0.7755 0.3895 0.3444 0.1415
c-B-трафик 0.6620 0.6972 0.2559 0.2634 0.3549 0.0042* 0.0296* 0.5296 0.1052 0.9671 0.9424 0.3413 0.8915 0.7492
с-В-окружаю-щая среда 0.8333 0.5895 0.9244 0.3149 0.1452 0.7722 0.0729** 0.0795** 0.7085 0.0905** 0.4223 0.0489* 0.6618 0.6065
c-B-цена 0.9615 0.3158 0.9810 0.0394* 0.1426 0.2315 0.0358* 0.5866 0.6784 0.5479 0.6765 0.2856 0.8182 0.3989
с-Б-кризис 0.1192 0.5867 0.9471 0.6281 0.5694 0.7069 0.0257* 0.1390 0.0556** 0.9294 0.4098 0.7503 0.2395 0.9957
c-B-торговля 0.4002 0.3333 0.4469 0.9166 0.5118 0.3139 0.0426* 0.8981 0.6390 0.8805 0.6408 0.2715 0.2388 0.3796
к-Б-трущобы 0.1254 0.4105 0.7305 0.0460* 0.3065 0.9230 0.1379 0.0501** 0.5866 0.4856 0.7244 0.2725 0.8995 0.8516
Примечание. * , * * представляют значимость на уровне 5% и 10% соответственно.
Таблица 4. Результаты теста причинности Грейнджера в категории "Экономика".
Переменные С-а с-Б с-с с-Б с-Е с-Б с-а
с-Б-бедность 0.0104* 0.6295 0.0499* 0.6130 0,0499* 0,6130 0.6562 0.3838 0.8434 0.6832 0.5338 0.8883 0.6317 0.1072
с-Б-еда 0.0426* 0.3248 0.0019* 0.0760** 0.1510 0.3456 0.0119* 0.3153 0.0238* 0.6706 0.6675 0.3421 0.8618 0.3828
с-Б-доход 0.5125 0.1661 0.0871** 0.1825 0.9681 0.4106 0.0077* 0.8054 0.2507 0.9737 0.1832 0.0060* 0.5440 0.6923
с-В-домохо-зяйства 0.6315 0.9242 0.6081 0.2411 0.3629 0.4830 0.4768 0.6768 0.8589 0.7347 0.5357 0.2903 0.6710 0.0773**
с-Б-преступ-ление 0.5237 0.0796** 0.0009* 0.7280 0.2299 0.0067* 0.5134 0.5842 0.0190* 0.3750 0.8422 0.3252 0.2655 0.5380
С-В-болезнь 0.0182* 0.3089 0.0034* 0.0010* 0.5803 0.0523** 0.0214* 0.1522 0.2104 0.0675** 0.8044 0.2899 0.3936 0.0795**
с-В-трафик 0.2450 0.0059* 0.1647 0.1683 0.4567 0.0098* 0.0419* 0.7585 0.1647 0.6964 0.2075 0.4706 0.0855** 0.5462
с-В-окру-жающая среда 0.8991 0.9641 0.7685 0.2601 0.1713 0.8414 0.2744 0.3446 0.1165 0.2570 0.6469 0.2220 0.5194 0.2017
с-В-цена 0.9901 0.0101* 0.9087 0.0682** 0.1660 0.0063* 0.0152* 0.3317 0.2863 0.2953 0.8242 0.6444 0.7994 0.0714**
с-Б-кризис 0.1036 0.5475 0.9685 0.8115 0.5864 0.7028 0.0053* 0.0530** 0.2385 0.9813 0.5596 0.6350 0.0291* 0.8367
с-В-торговля 0,8647 0,0001* 0,3128 0,1493 0,0567** 0,1141 0,0607** 0,9765 0,8765 0,5223 0,6344 0,3408 0,2747 0,3529
к-Б-трущобы 0.1281 0.4850 0.4439 0.0292* 0.6200 0.7881 0.1305 0.0811** 0.9095 0.5681 0,9117 0,4579 0.7917 0,7095
Примечание. * , * * представляют значимость на уровне 5% и 10% соответственно.
В таблице 3 значения p показывают все результаты тестирования для экономических и библиометрических переменных. Циклические колебания реального ВВП на душу населения Грейнджера вызывают библиоме-трические ряды по "бедности", "продовольствию" и "болезням"; циклические колебания ИПЦ Грейнджера вызывают "бедность", "продовольствие", "доходы", "преступность" и "болезни"; циклические колебания уровня безработицы Грейнджера вызывают только одни библиометрические данные, то есть "торговлю"; циклические колебания индекса промышленного производства Грейнджера вызывают больше всего, а именно "бедность", "продовольствие", "доходы", "болезни", "трафик", "цены", "кризис" и "торговлю". - и все же; циклические колебания реальных располагаемых доходов на душу населения вызывают у Грейнджера "продовольствие" и "преступность"; к сожалению, циклические колебания доходности 10-летних государственных облигаций не вызывают у Грейнджера никакой библиометрической переменной; циклические колебания индекса потребительского доверия Грейнджера вызывают библиометрические данные о "трафике" и "кризисе".
В качестве подмножества категории "Бизнес и экономика" экспериментальные выборки из сферы "экономика" могут помочь нам в дальнейшей проверке гипотезы данной статьи. В Таблице 4 циклические колебания реального ВВП на душу населения Грейнджер вызывают только "продовольствие"; циклические колебания ИПЦ Грейнджер вызывают 'продовольствие " и "преступность"; ни циклические колебания уровня безработицы, ни доходность 10 - летних государственных облигаций Грейнджер не вызывают никаких библиометрических данных; точно так же циклические колебания индекса промышленного производства Грейнджер вызывают больше всего, то есть "продовольствие", "доходы", "болезни", "трафик", "окружающая среда", "цены", "кризис" и "торговля".; циклические колебания реальных располагаемых доходов населения вызывают колебания экономической литературы, связанной с понятиями "продовольствие" и "кризис"; циклические колебания индекса потребительского доверия вызывают колебания "преступности". Таким образом, для сферы "экономики" обнаружено 14 событий общей причинности Грейнджера, тогда как для сферы "бизнеса и экономики" - 21 событие.
Кроме того, в этом эксперименте существует несколько мгновенных причинно-следственных связей Грейнджера. Здесь следует отметить осторожность, поскольку мгновенное возникновение встречается редко, в отличие от однопутной причинно-следственной связи Грейнджера между экономическими переменными и биб-лиометрическими. Во-первых, в таблице Зприведены мгновенные причинно-следственные связи Грейнджера: ИПЦ и "продовольствие", "болезни"; индекс промышленного производства и "кризис". Во-вторых, в таблице 4есть только одна мгновенная причинно-следственная связь Грейнджера, а именно индекс промышленного производства и "окружающая среда".
Между тем, противоположное направление критерия причинности Грейнджера, а именно обратная причинность Грейнджера от библиометрических переменных к экономическим, также имеет референтные значения для нашей гипотезы. Для сферы "бизнес и экономика" - циклические колебания реального ВВП на душу населения и "преступность", "трафик", "цена" и "торговля"; ИПЦ и "цена", "трущобы"; уровень безработицы и "преступность", "болезнь', "трафик" и "цена"; индекс промышленного производства и "трущобы"; реальный располагаемый доход на душу населения и "болезнь"; доходность 10-летних государственных облигаций и " доход'; индекс потребительского доверия и 'домашние хозяйства", "болезни" и "цены". Для сферы "экономика" -реальный ВВП на душу населения и "бедность", "преступность"; ИПЦ и "доход", "болезнь", "цена" и "трущобы"; уровень безработицы и "преступность", "трафик"; индекс промышленного производства и "трущобы"; реальный располагаемый доход на душу населения и "болезнь", "окружающая среда"; доходность 10-летних государственных облигаций и "окружающая среда".
Для дальнейшего изучения динамических связей между переменными выводится имитационный эксперимент, то есть функции импульсного отклика. В соответствии с исследовательской целью данной статьи, независимо от того, оказывают ли циклы бедности в экономике существенное влияние на развитие экономической литературы. Поэтому, основываясь на результатах теста причинности Грейнджера, мы берем в качестве примера категорию "бизнес и экономика", где проводится моделирование того, как библиометрические термины реагируют на экономические переменные. Перед генерацией функций импульсного отклика необходимо оценить устойчивость модели VAR. Из-за ограниченности пространства рис. 6 показывает выбранные функции импульсного отклика. Можно видеть, что влияние экономических переменных на литературные всегда показывает ситуацию с некоторыми заметными взлетами и падениями около нуля. Хотя все они, как правило, сходятся в конечном счете, число шагов различно. Импульсы реального ВВП на душу населения по "бедности" и индексу промышленного производства по "бедности", "цене" сходятся примерно через 30 шагов; ИПЦ по "преступности" сходится примерно через 25 шагов; в то время как реальный располагаемый доход на душу населения по "продовольствию" и индекс потребительского доверия по "кризису" сходятся только примерно через 15 шагов.
С точки зрения конкретных значений относительных частот для поисковых терминов, существуют некоторые уникальные явления и убедительные находки. На Рисунке 2, связанная с этим научная литература о "торговле" и "цене" занимает большую долю и продолжает расти примерно до 1945 года. При дальнейшем наблюдении уровень частотности 'дохода "близок к уровню "торговли" и "цены" в 1945 году, что значительно ниже, чем в начале. Потому что "доход" растет быстрее, чем другие временные ряды в период 1900-1945 годов, несмотря на некоторые незначительные взлеты и падения наряду с его движением.
Вопрос о распределении доходов постепенно стал горячей темой в то время. В то же время сроки для " еды " достигают пика примерно в 1945 году. Поэтому в этой статье выдвигается привлекательный аргумент: теория цикла бедности эволюционировала из теории делового цикла, и точно так же, как теория делового цикла эволюционировала из теории кризиса также сообщили об этом открытии, бизнес-циклы и циклы бедности-это две стороны одной медали. С тех пор исследования по "доходу" оставались высокими и всегда входили в первую тройку рейтинга. Это следует за проблемой бедности
Кроме того, примерно после 1945 года наблюдается резкое сокращение "продовольствия", и остальные временные ряды также показывают различные степени сокращения, однако гораздо более мягкие, чем "продовольствие". После Второй мировой войны экономическое развитие хорошо восстановилось, что значительно уменьшило многие социальные проблемы, вызванные циклами деловой активности и циклами бедности. Что касается переходного периода, вызванного экономическим ростом, то в этой статье предлагается смелая гипотеза, заключающаяся в том, что циклы бедности ослабевают быстрее, чем циклы деловой активности. Кроме того, это огромный рост "кризиса" и "окружающей среды" с 1960-х годов. Причина может заключаться в том, что после завершения всего цикла бедности многие ученые стали интересоваться дискуссиями о предшествующих конкретных кризисных явлениях, имевших место в циклах бедности, и обзором сложных экономических условий. Еще один подтверждающий вывод состоит в том, что "кризис" переживает беспрецедентный рост примерно в 2008 году, и этот временной момент оказался в рамках глобального экономического кризиса (2007-2009 годы). Что касается того, почему ценность "окружающей среды" всегда выше, чем "кризис" с 1960-х годов, то это, вероятно, потому, что "окружающая среда" является более широко применимым термином, который выходит за рамки теории цикла бедности. Напротив, "кризис" больше связан с экономическими явлениями.
Источники:
1. Григорьев Д.Н. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ БЮДЖЕТНОГО УСТРОЙСТВА РФ / Григорьев Д.Н., Храмченко А.А., Болотнова Е.А.// В сборнике: Актуальные проблемы бюджетного устройства Российской Федерации. Сборник статей международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и преподавателей факультета финансов и кредита Кубанского государственного аграрного университета. Составители А.А. Храмченко, Е.А. Болотнова. 2019. С. 38-46.
2. Колесник В.С. Эффективность использования производственных ресурсов в сельском хозяйстве/ Колесник В.С., Ха-лявка И.Е., Юрченко А.А.// Коллективная монография / Краснодар, 2014.
3. Липчиу Н.В.Корпоративные финансы/ Липчиу Н.В, Герасименко О.А., Юрченко А.А.// Учебное пособие для бакалавров и магистров, обучающихся по направлению подготовки "Экономика" / Под редакцией Н.В. Липчиу. Москва, 2012.
4. Пелипенко Е.Д. МЕТОДЫ СБАЛАНСИРОВАНИЯ ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТА/Пелипенко Е.Д., Храмченко А.А., Болотнова Е.А.// В сборнике: Актуальные проблемы бюджетного устройства Российской Федерации. Сборник статей международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и преподавателей факультета финансов и кредита Кубанского государственного аграрного университета. Составители А.А. Храмченко, Е.А. Болотнова. 2019. С. 99-103.
5. Тахумова О.В. Экономическая безопасность как фактор устойчивого развития региональной системы/ Тахумова О.В., Коврякова Е.А., Колесник А.В.// Kant. 2018. № 1 (26). С. 229-233.
References:
1. Grigoriev D.N. CURRENT STATE AND DEVELOPMENT TRENDS OF THE BUDGETARY DEVICE OF THE RUSSIAN FEDERATION / Grigoriev D.N., Khramchenko A.A., Bolotnova E.A.//In the collection: Actual problems of the budgetary structure of the Russian Federation. Collection of articles of the international scientific and practical conference of students, graduate students and teachers of the Faculty of Finance and Credit of the Kuban State Agrarian University. Compiled by A.A. Khramchenko, E.A. Bolotnov. 2019.S. 38-46.
2. Kolesnik V.S. Efficiency of use of production resources in agriculture / Kolesnik V.S., Khalyavka I.E., Yurchenko A.A. // Collective monograph / Krasnodar, 2014.
3. Lipchiu N.V. Corporate finance / Lipchiu N.V., Gerasimenko O.A., Yurchenko A.A. // Textbook for bachelors and masters studying in the direction of training "Economics" / Edited by N.V. ... Lipchiu. Moscow, 2012.
4. Pelipenko E. D. METHODS OF BALANCING THE STATE BUDGET / Pelipenko E.D., Khramchenko A.A., Bo-lotnova E.A.// In the collection: Actual problems of the budgetary structure of the Russian Federation. Collection of articles of the international scientific and practical conference of students, graduate students and teachers of the Faculty of Finance and Credit of the Kuban State Agrarian University. Compiled by A.A. Khramchenko, E.A. Bolotnov. 2019.S. 99-103.
5. Takhumova O. V. Economic security as a factor of sustainable development of the regional system / Takhumova O.V., Kovryakova E.A., Kolesnik A.V. // Kant. 2018. No. 1 (26). S. 229-233.
DOI: 10.24412/2309-4788-2020-10721
П.В. Мельников - Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, melnikovp1@inbox.ru,
P.V. Melnikov - Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University.
АНАЛИЗ СОСТАВА И СТРУКТУРЫ РЕСУРСОВ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ ANALYSIS OF THE COMPOSITION AND STRUCTURE OF THE RESOURCES OF THE REGIONAL ECONOMY
Аннотация. В настоящее время вопрос разработки структуры экономических регионов приобрел особое значение. Это связано с необходимостью устранения разницы в развитии регионов для эффективного функционирования экономической системы Российской Федерации. Следовательно, все более остро встает вопрос обеспечения устойчивого экономического роста благодаря сглаживанию территориальных диспропорций, что, в свою очередь, указывает на необходимость поиска путей усовершенствования экономической региональной системы управления и ее отдельно взятых частей. Отсутствие четкой классификации затрудняет исследования, направленные на выявление закономерностей функционирования социально-экономических систем и их влияние на использование экономических ресурсов. В данной статье был проанализирован состав и структура региональной экономики, определена взаимосвязь социально-экономической сферы и человеческого капитала региона, а также условия функционирования региональных экономических ресурсов и их взаимосвязи между собой.
Abstract. Currently, the issue of developing the structure of economic regions has acquired particular importance. This is due to the need to eliminate the difference in the development of regions for the effective functioning of the economic system of the Russian Federation. Consequently, the issue of ensuring sustainable economic growth by smoothing territorial disparities is becoming increasingly acute, which, in turn, indicates the need to search for ways to improve the economic regional management system and its individual parts. The lack of a clear classification makes it difficult for studies aimed at identifying the patterns of functioning of socio-economic systems and their impact on the use of economic resources. This article analyzed the composition and structure of the regional economy, determined the relationship between the socio-economic sphere and the human capital of the region, as well as the conditions for the functioning of regional economic resources and their relationship with each other.
Ключевые слова: региональная экономика, человеческий капитал, структура, устойчивое развитие, социально-экономическая система.
Keywords: regional economy, human capital, structure, sustainable development, socio-economic system
Введение
В процессе экономических преобразований РФ в развитии региональных структур произошли серьезные изменения. Разница в развитии экономических регионов страны обусловлена неоднородностью распределения ресурсов, что приводит к усилению глобальной конкуренции и соответственно снижает уровень социального и экономического развития [7].
По словам Гранберга А.Г. социальный и экономический аспект развития территорий либо взаимодействуют совместно, либо являются противоборствующими сторонами [2].
Это приводит к тому, что федеральным структурам власти приходится делать выбор в пользу выполнения основных стратегических целей, а не направлять все силы на социально-экономическое выравнивание развития регионов. Однако стоит учитывать, что цель осуществления региональной политики - уменьшение диспропорций социально-экономического развития территорий.
Зачастую при создании системы управления экономикой региона используют системный подход, в рамках которого производят выборку элементов, отвечающих определенным критериям - они являются частью экономической системы и используют ресурсы региона. Состояние экономики региона зависит от направления влияния факторов (внешних и внутренних), которые воздействуют на социально-экономические процессы. Такими факторами могут быть качественные и структурные характеристики и в результате их определения появляется возможность управлять изменением эффективности функционирования региональной экономической системы в целом. Причем, в региональной экономике под факторами понимают условия выполнения того или иного процесса, определяющие его характеристики или черты [9].
