CC BY
166
УДК 330.4:343.6
DOI: 10.24151/2409-1073-2018-3-41-46
Влияние социально-экономических факторов на уровень преступности:
статистическое исследование
С. Ю. Мустафина
Московский университет Министерства внутренних дел Российской Федерации им. В. Я. Кикотя, Москва, Россия
Swetlana.mustafina2012@yandex.ru
Статья посвящена выявлению и научному обоснованию социально-экономических факторов, влияющих на изменение уровня преступности. Проанализированы статистические данные преступлений, совершаемых в состоянии алкогольного опьянения и представляющих повышенную общественную опасность. Построены регрессионные модели, отражающие прямую взаимосвязь между динамикой преступлений различной категории тяжести и объемом реализации алкогольной продукции, а также крепостью алкогольных напитков.
Ключевые слова: статистическое исследование; корреляционный анализ; факторный анализ; преступность; состояние алкогольного опьянения; алкогольная продукция; динамика преступлений.
Social and Economic Factors' Impact on the Crime Rate: Statistical Study
S. Y. Mustafina
Kikot Moscow University of the Ministry of the Interior of Russia, Moscow, Russia Swetlana.mustafina2012@yandex.ru
The article deals with the identification and scientific justification of socio-economic factors affecting the change in the crime rate. The author did analyze statistical data on the crimes most frequently committed in a state of alcoholic intoxication and posing an increased danger to the public. The author has constructed regression models reflecting the presence of a direct relationship between various categories' crime wave and alcoholic products sales revenue and also the strength of alcohol sold.
Keywords: statistical study; correlation analysis; factorial analysis; crime; alcohol intoxication; alcoholic products; crime wave.
В современных общественных условиях исследование факторов, влияющих на преступность, приобретает особую
© Мустафина С. Ю.
актуальность в связи с необходимостью принятия мер по ее предупреждению. Такое исследование предполагает
применение методов корреляционного и факторного анализа [1; 2; 3; 4], которые направлены на установление причинно-следственных связей и позволяют выявить и научно обосновать влияние на уровень преступности социально-экономических показателей.
Исследование динамики отдельных видов преступлений в период 2000— 2017 гг. установило общее снижение уровня преступности1. Однако структурный анализ совокупности преступлений, совершенных в состоянии алкогольного опьянения, показал рост относительно совокупного объема преступлений по стране (рис. 1 а—е).
15 ООО
ю ооо
5 000
о
4 000 3 000 2 000 1 000
о
ОО^О-НСЧСЧ^УЧЮГ-О О ,-н ' ' I т—I
оооооооооо
| | Изнасилование и покушение на изнасилование, совершенные в трезвом состоянии
Г"! Изнасилование и покушение на изнасилование, совершенные в состоянии алкогольного опьянения
в)
15 000 10 000 5 000 0
ооочо—
©©'-I 4—1 ч—I т—I ч—I ч—I ч—I
оооооооооо счсчсчг^счсчмгчсчсч
оо о 'счсо^-тюс^
О О | ^н ^н 1 ^н 1—II—I I
ОООООООООО
| | Убийство и покушение на убийство, совершенные в трезвом состоянии
| | Хулиганство,
совершенное в трезвом состоянии
30 000 20 000 10 000 0
"1 Убийство и покушение на убийство, совершенные в состоянии алкогольного опьянения
а)
ОООООООООО
счсчсчсчсчсчсчсчсчсч
250 000 200 000 150 000 100 000 50 0
"! Хулиганство, ~ совершенное в состоянии алкогольного опьянения
г)
О О I*—|*-ч|*-ч|*-чI ОООООООООО
| | Умышленное причинение тяжкого вреда здоровью, совершенное в трезвом состоянии
Г""] Умышленное причинение тяжкого вреда здоровью, совершенное в состоянии алкогольного опьянения
б)
| | Грабеж,
совершенный в трезвом состоянии
Г"! Грабеж,
совершенный в состоянии алкогольного опьянения
д)
1 По данным Федеральной службы государственной статистики, Федеральной службы по регулированию алкогольного рынка и Главного информационно-аналитического центра МВД России.
30 000^
он—>—>—>—>—>—>—>—I-'
ОО»—^»-Н *-Ч 1-4 т—I т—I т-ЧI
оооооооооо
| | Разбой,
совершенный в трезвом состоянии
Разбой,
совершенный в состоянии алкогольного опьянения
е)
Рис. 1. Динамика преступлений, зарегистрированных: а — по ст. 105 УК РФ «Убийство»; б — по ст. 111 УК РФ «Умышленное причинение тяжкого вреда здоровью»; в — по ст. 131 УК РФ «Изнасилование»; г — по ст. 213 УК РФ «Хулиганство»; д — по ст. 162 УК РФ «Грабеж»; е — по ст. 161 УК РФ «Разбой»
Таким образом при установлении структуры состава преступлений и круга лиц, преступивших закон, выявлено следующее: доля преступлений, совершенных в состоянии алкогольного опьянения, таких как убийство, изнасилование, тяжкое причинение вреда, составляет в общем количестве преступлений не менее 60 %. Вместе с тем доля таких преступлений, как хулиганство, разбой, грабеж, совершенных в обозначенном состоянии, к 2018 г. возросла до 31—42 %.
Для получения достоверных результатов в ходе исследования принято решение выделить из всего объема алкогольной продукции пиво как слабоалкогольный напиток, ввиду превышения производства пива в 4,5—8,5 раза по сравнению с производством остальных видов алкогольной продукции в период 2000—2017 гг.
Анализ проводился по следующим показателям:
— количество преступлений, совершенных в состоянии алкогольного опьянения;
— количество случаев со смертельным исходом по причине, связанной с потреблением алкоголя;
— объемы продаж алкогольной продукции;
— объемы продаж пива.
Построение трендов базисного темпа
роста этих показателей позволило сделать наглядный вывод: существует однонаправленная тенденция увеличения объема реализации пива и количества преступлений, совершаемых в состоянии алкогольного опьянения. Эту ситуацию логично объяснить расслабляющим эффектом, какой оказывает пиво на психологическое состояние человека, что является фактором, провоцирующим криминальные проявления. Легкое алкогольное опьянение способствует совершению преступлений небольшой и средней тяжести. Зарегистрированные в период 2000—2017 гг. случаи хулиганства, разбоя, грабежей и краж, совершенных в состоянии алкогольного опьянения, составили от 32 до 59 % от общего числа преступлений.
Вместе с тем одинаково направлены линии трендов, построенные по показателям реализации крепкой алкогольной продукции и зарегистрированных случаев со смертельным исходом по причине потребления алкоголя. Такая тенденция объясняется тем, что сильная степень опьянения приводит к неконтролируемому поведению при отсутствии адекватной самооценки, что является фактором, способствующим совершению тяжкого преступления.
С целью выявить взаимосвязь факторов социально-экономического развития государства с уровнем преступности, а также степень их взаимовлияния проведен корреляционно-регрессионный анализ массива данных по России в период
2004—2017 гг. и составлена система по- — y1 — особо тяжкие преступле-
казателей. Чтобы повысить качество ис- ния;
следования, результативный показатель — y2 — тяжкие преступления; (количество преступлений, совершенных — y3 — преступления средней тяже-
в состоянии алкогольного опьянения) сти;
было решено разделить по категориям со- — y4 — преступления небольшой
ответственно степени тяжести: тяжести.
2,1 т_____
1,9----
1,7--^- ^-----
1,5---
U--^^-
0,9 ЯС...^- ------ ^ ■■•-•••
0,7....................................................——
0,5..................................................................—
О 3
">-' 1 I I I I I I I I I I I I I I I I г
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
.............. Преступления, совершенные в состоянии алкогольного опьянения
у = -1Е -04х4 + 0,0044* - 0,0669* + 0,3348* + 0,5967 R2= 0,979
------- Смертельные случаи, связанные с потреблением алкоголя
У = SE -05* + 0,0019* - 0,0207* + 0,0192* + 0,8985 R2 = 0,9213
— — Продажи алкогольной продукции, за исключением пива и пивных напитков у=\Е- 05* - 0,0004* + 0,0005* + 0,0324* + 0,935 R2 = 0,9526
----Продажи пива, коктейлей, пивных напитков
у = 0,0002*4 - 0,0064* + 0,0648* - 0,0999* + 1,1876 R2 = 0,9109
Рис. 2. Тренды базисных темпов роста показателей, характеризующих социально-экономические последствия от реализации алкогольной продукции
Для особо тяжких преступлений, со- слабоалкогольных напитков приводит
вершенных в состоянии алкогольного к увеличению количества особо тяжких
опьянения, регрессионные модели вы- преступлений.
глядят следующим образом: На снижение уровня преступно-
1ЮС7/11 хк£ m котм _i_ сти категории «особо тяжкие» непо-V, = 22857,41 + 156,01хп - 1587,83х,, + -
1 , .„ „гГ™ 13 средственно влияет увеличение объема
+ 23 75х _79 99х *
14 ' 15' экспорта водки, а также преобладание
л _ ОГЪ'ЗО'Т О'З _1— 1АО ^'З П А'З
j 1 = 20387,93 109,53Х18 _ /,03х29. производства коньяка и винодельче-
Увеличение объема производ- ской продукции. Так, при увеличении
ства и продажи водки и ликеро-во- объема выпуска коньячной продукции
дочных изделий, объема производства на 1 млн дал количество особо тяжких
преступлений, совершенных в состоянии алкогольного опьянения, сократится на 1 587 ед.
Для категории тяжких преступлений, совершенных в состоянии алкогольного опьянения, регрессионные модели выглядят следующим образом:
у2 = 43776,13 + 0,04х2 - 0,01х3; у2 = 169099,3 - 2444,6х19 - 743,2х21.
Помимо снижения объемов продаж коньячных напитков и винодельческой продукции, к росту уровня преступности именно категории «тяжкие» приводит активизация надзорной деятельности по выявлению случаев незаконного производства, увеличение числа проверок, в ходе которых определяются правонарушения в сфере производства и реализации алкогольной продукции, при отвлечении от прочих условий.
Наиболее значимое влияние на изменение уровня преступности категории «тяжкие» оказывает варьирование объема продаж винодельческой продукции. При увеличении объема реализации вина на 1 млн дал количество тяжких преступлений, совершенных в состоянии алкогольного опьянения, сократится на 2 444 ед.
Для преступлений средней тяжести, совершенных в состоянии алкогольного опьянения, регрессионные модели выглядят следующим образом:
уг = 13759,58 + 585,15х10 + 352,99х15; у3 = 177180,20 - 488,77х21 + 8,83х23-- 2,99х35 - 36,02х36.
Увеличение объема производства этилового спирта и винодельческой продукции, объема продажи крепкого алкоголя приводит к увеличению количества преступлений средней тяжести. Снижения показателя этой категории преступности можно достичь, увеличив розничную продажу вина. Добавим, что рост
численности студентов в государственных и частных вузах также способствует снижению этого показателя.
Наиболее значимое влияние на изменение уровня преступности категории «средней тяжести» оказывает варьирование объема производства этилового спирта. Так, при снижении выпуска этилового спирта на 1 млн дал количество преступлений средней тяжести, совершенных в состоянии алкогольного опьянения, сократится на 585 ед.
Для преступлений небольшой тяжести, совершенных в состоянии алкогольного опьянения, регрессионные модели выглядят следующим образом:
у4 = 356161,6 - 2688,2х18 + 5523,24х20;
у4 = -746537 + 0,01х9 + 95,51х16 + + 399,83х17+ 0,04х37 - 0,09х40.
На рост преступности категории «небольшой тяжести» влияет увеличение объемов незаконного производства водки, производства пива, объема продажи слабоалкогольных напитков (с содержанием этилового спирта не более 9 %), а также увеличение показателя продажи алкогольной продукции в абсолютном выражении и снижение показателя продаж водки и ликеро-водочных изделий. Корреляционно-регрессионный анализ зависимости социально-экономических факторов показывает увеличение преступлений небольшой тяжести при увеличении численности населения моложе трудоспособного возраста. Преступления этой категории преобладают также при снижении числа больных алкоголизмом и алкогольными психозами.
Наиболее значимое влияние на изменение уровня преступности категории «небольшой тяжести» оказывает реализация слабоалкогольных напитков и водки. Увеличение объема продажи слабоалкогольной продукции на 1 млн дал приведет к увеличению количества
преступлений небольшой тяжести, совершенных в состоянии алкогольного опьянения, на 5 523 ед. Однако при увеличении объема продажи ликеро-водочной продукции на 1 млн дал количество преступлений небольшой тяжести сократится на 2 688 ед.
Предложенные регрессионные модели преступлений различной степени тяжести демонстрируют взаимовлияние между тяжестью совершенного преступления и крепостью потребленного алкогольного напитка. Модели подтверждают наличие прямой взаимосвязи между увеличением объема реализации слабоалкогольной продукции и ростом преступности небольшой и средней тяжести, а также между объемом потребления крепкого алкоголя и количеством тяжких и особо тяжких преступлений.
Литература
1. Агапова Т. Н. Методы статистического изучения структуры сложных систем и ее изменения. М.: Финансы и статистика, 1996. 197 с.
2. Агапова Т. Н., Суглобов А. Е. Методика анализа структуры социально-экономических показателей // Вопросы региональной экономики. 2014. № 3 (20). С. 3—9.
3. Глинский В. В., Серга Л. К., Пуляев-ская В. Л. Статистический инструментарий в решении задач управления развитием территорий // Вопросы статистики. 2014. № 10. С. 14—20.
4. Мхитарян В. С., Сиротин В. П. Применение многомерных статистических методов в экономике и оценке качества // Вопросы статистики. 2011. № 1. С. 65—66.
Поступила 18.06.2018
Мустафина Светлана Юрьевна — адъюнкт кафедры экономической безопасности, финансов и экономического анализа Московского университета МВД России им. В. Я. Кикотя (Россия, 117437, Москва, ул. Академика Волгина, 12), Swetlana.mustafina2012@yandex.ru
References
1. Agapova T. N. Metody statisticheskogo izu-cheniya struktury slozhnykh sistem i ee izmeneniya (Methods of Statistical Study of Complex Systems Structure and Its Changes), M., Finansy i statistika, 1996, 197 p.
2. Agapova T. N., Suglobov A. E. Metodika analiza struktury sotsial'no-ekonomicheskikh poka-zatelei (The Technique of the Analysis of the Patterns of Socio-Economic Indicators), Voprosy regional'noi ekonomiki, 2014, No. 3 (20), pp. 3-9.
3. Glinskii V. V., Serga L. K., Pulyaevskaya V. L. Statisticheskii instrumentarii v reshenii zadach upravl eniya razvitiem territorii (Statistical Tools in Solving the Problems of Managing the Development of the Territories), Voprosy statistiki, 2014, No. 10, pp. 14-20.
4. Mkhitaryan V. S., Sirotin V. P. Primenenie mnogomernykh statisticheskikh metodov v ekono-mike i otsenke kachestva (Multidimensional Statistical Methods in Economics and the Assessment of Their Quality), Voprosy statistiki, 2011, No. 1, pp. 65—66.
Submitted 18.06.2018
Mustafina Svetlana Y., Post-graduate student of the Department of Economic Security, Finance and Economic Analysis, Kikot Moscow University of the Ministry of the Interior of Russia (12, Academician Volgin street, Moscow, 117437, Russia), Swetlana.mustafina2012@yandex.ru
