CC BY
32Влияние производительности труда на экономический рост регионов России
Influence of labor performance on the economic growth of the regions of Russia
МЕРКУЛОВА Елена Юрьевна
Профессор кафедры «Экономическая безопасность и качество» Тамбовского государственного технического университета, д.э.н., профессор
Elena Yu. MERKULOVA
Doctor of Economics, Professor of Economic, Professor of the Department of Economic Security and Quality, Tambov State Technical University
Аннотация:
Для социально-экономического развития России большое внимание имеет экономический рост. Согласно указу Президента Российской Федерации от 07.05.2018 № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» разработана система национальных проектов с общим объемом финансирования 25,7 трлн руб., из них 10,1 трлн руб. направлены на обеспечение экономического роста, в том числе 52,1 млрд руб. направлены на повышение производительности труда и поддержку занятости. Предметом исследования является декомпозиция экономического роста региона в зависимости от показателей производительности труда. В исследовании выявлены возможности и направления активизации региональных факторов роста производительности труда. Выявлены различия в производительности труда по различным видам экономической деятельности.
Abstract:
For the socio-economic development of Russia, economic growth has received considerable attention. According to the decree of the President of the Russian Federation of 07.05.2018 No. 204 «On the national goals and strategic objectives of the development of the Russian Federation for the period up to 2024» a system of national projects was developed with a total funding of 25.7 trillion rubles, of which 10.1 trillion rubles
aimed at ensuring economic growth, including 52.1 billion rubles aimed at improving labor productivity and supporting employment. The subject of research is the decomposition of economic growth in the region depending on the indicators of labor productivity. The study revealed the possibilities and directions for activating regional factors of productivity growth. The differences in labor productivity in various types of economic activity are revealed.
Ключевые слова: Экономический рост, валовый региональный продукт, производительность труда, стратегические приоритеты роста производительности труда, воспроизводственные пропорции развития региона.
Keywords:
Economic growth, gross regional product, labor productivity, strategic priorities for productivity growth, reproduction proportions of the region's development.
На экономический рост региона оказывают влияние различные факторы, в том числе природно-географические условия, воспроизводственная структура региональной экономики и сложившиеся макроэкономические пропорции, трудовые ресурсы и производительность труда, состояние основных фондов и объем инвестиций. Для оценки экономического роста на уровне региона предлагаются различные показатели, характеризующие соотношение объема валового регионального продукта с величиной используемых ресурсов или затрат (например, материальных затрат, амортизационных отчислений, заработной платы, численностью населения, численностью трудовых ресурсов и другими). Одним из ключевых индикаторов экономического роста является производительность труда. При этом поиск резервов повышения объемов производства за счет производительности труда позволяет обеспечить качественный прирост добавленной стоимости, обеспечить прирост заработной платы, а следовательно, и повышение уровня жизни населения.
Существуют два основных способа наращивания ВРП: экстенсивный (за счет увеличения количества потребляемых ресурсов) и интенсивный (за счет роста производительности труда). Однако увеличение потребляемых ресурсов не позволяет обеспечить рост доходов на единицу продукции, что, в свою очередь, приводит к снижению заработной платы и падению рентабельности бизнеса, в то же время производительность труда способствует как росту доходов в расчете на единицу продукции, так и в целом создаваемой добавленной стоимости.
Построим типологическую группировку регионов по производительности труда, определяемую на основе соотношения ВРП
и численности занятых в экономике регионов за 2017 год (табл. 1). Из представленных данных видно, что в 2017 году к регионам лидерам по производительности труда можно отнести Тюменскую область с результатом 3189 тыс. руб. на одного работающего в год и Сахалинскую область - 2712 тыс. руб., разрыв между Тюменской и Ингушской Республикой (343 тыс. руб. на одного работающего) составил 9,3 раза. Также аномально высокие результаты производительности труда наблюдаются в г. Москве, Республике Саха (Якутия), Магаданской области, Чукотском автономном округе. Представленные группы регионов, за исключением г. Москвы, являются крупными нефтегазодобывающими регионами, с большим минерально-сырьевым потенциалом.
Таблица 1. Распределение регионов России по уровню производительности труда за 2017 год (тыс. руб. на одного занятого в год)
Уровень Регионы
низкий
343-652 Брянская, Владимирская, Ивановская, Костромская, Орловская, Рязанская, Смоленская, Тамбовская, Тверская, Псковская, Волгоградская, Ростовская, Кировская, Пензенская, Саратовская, Ульяновская, Курганская, Омская, Амурская области, г. Севастополь, Ставропольский, Алтайский, Забайкальский край, Республики: Адыгея, Калмыкия, Крым, Дагестан, Ингушетия, Кабардино-Балкарская, Карачаево-Черкесская, Северная Осетия - Алания, Чеченская, Марий Эл, Мордовия, Чувашская, Алтай, Бурятия, Тыва (38)
средний
652-1137 Белгородская, Воронежская, Калужская, Курская, Липецкая, Московская, Тульская, Ярославская, Архангельская, Вологодская, Калининградская, Ленинградская, Мурманская, Новгородская, Астраханская, Нижегородская, Оренбургская, Самарская, Свердловская, Челябинская, Иркутская, Кемеровская, Новосибирская, Томская, области. Республики: Карелия, Коми, Башкортостан, Татарстан, Удмуртская, Хакасия, г. Санкт-Петербург, Краснодарский, Пермский, Красноярский, Камчатский, Приморский, Хабаровский край, Еврейская автономная область (38)
1710-2155 г. Москва, Республика Саха (Якутия), Магаданская область, Чукотский автономный округ (4)
2712-3189 Тюменская, Сахалинская области (2)
Источник: составлено авторами на основе расчетов в программе SPSS Statistica и данных Росстата
Source: compiled by the authors on the basis of calculations in the SPSS Statistica program and Rosstat data
Основная масса регионов расположилась в группах со средним от 652 до 1137 тыс. руб. и низким уровнем производительности труда,
что составляет 93% от общего количества регионов. Наиболее низкий уровень производительности сложился в Республике Ингушетия (343 тыс. руб.), Чеченской (365 тыс. руб.), Кабардино-Балкарской (386 тыс. руб.) республиках, Ивановской области (416 тыс. руб.) и г. Севастополь (417 тыс. руб.).
Разница в регионах уровня производительности труда во многом обусловлена сложившейся воспроизводственной структурой. Рассмотрим производительность труда по основным видам экономической деятельности (расчет произведен путем сопоставления валовой добавленной стоимости и средней численности занятых. Самый высокий уровень производительности труда сложился в добыче полезных ископаемых 6648,4 тыс. руб. на одного занятого в год. Далее следует финансовая и страховая деятельность — 2302,8 тыс. руб. на одного в год. В то же время производительность труда в сельском хозяйстве составила 601,9 тыс. руб., в обрабатывающих производствах — 1008,2 тыс. руб., в деятельности по обеспечению электрической энергией, газом и паром, кондиционировании воздуха — 1302,9 тыс. руб., в строительстве — 798,7 тыс. руб. и в торговле — 835,6 тыс. руб.
Сопоставляя полученные данные со структурой ВВП можно увидеть, что преобладание в структуре удельного веса торговой деятельности с невысоким уровнем производительности труда не позволяют достичь высоких темпов экономического роста. Сложившаяся структура ВВП требует проведения структурной перестройки экономики в пользу обрабатывающих видов экономической деятельности, а также деятельности по обеспечению электрической энергией, газом и паром, кондиционированию воздуха.
Рассмотрим динамику показателей производительности труда по видам экономической деятельности (табл. 2). Наилучшие результаты за период действия программы обеспечило сельское хозяйство, добыча полезных ископаемых, производство и распределение электроэнергии, газа и воды. Более десяти лет снижается производительность труда в рыболовстве. Снижение результативности использования трудовых ресурсов также наблюдается в обрабатывающем секторе экономики, строительстве, торговле и других видах экономической деятельности. Таким образом, уровень производительности труда существенно дифференцирован по видам экономической деятельности. Структура производства является важнейшим фактором, определяющим темпы производительности и экономического роста в регионах.
Рассмотрим, какие факторы оказывают наиболее существенное влияние на производительность труда и ВРП. Для этого построим матрицу взаимосвязи парных коэффициентов корреляции (табл. 3).
Из данных таблицы 3 следует, что наиболее тесная зависимость наблюдается между производительностью и размером среднемесячной заработной платы (75% общей вариации, г=0,866), а также объ-
Таблица 2. Индекс производительности труда по видам экономической
деятельности в России за 2005-2017 гг.
2005 2010 2014 2015) 2016 2017
В целом по экономике 105,5 103,2 100,7 98,1 99,7 101,5
сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство 101,8 88,3 103,3 104,5 103,5 103,8
рыболовство, рыбоводство 96,5 97,0 96,1 99,9 95,6 99,8
добыча полезных ископаемых 106,3 104,3 102,8 98,3 100,3 100,4
обрабатывающие производства 106,0 105,2 102,5 97,1 99,3 99,7
производство и распределение электроэнергии, газа и воды 103,7 103,0 100,2 99,8 100,5 102,2
строительство 105,9 99,6 98,4 100,8 99,9 98,8
оптовая и розничная торговля; бытовые услуги 105,1 103,6 98,7 93,4 94,4 101,5
гостиницы и рестораны 108,5 101,7 99,8 96,2 94,3 102,2
транспорт и связь 102,1 103,2 100,4 97,8 99,0 101,7
операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг 112,4 104,0 98,6 100,2 100,2 99,6
Таблица 3. Матрица парных коэффициентов корреляции
х1 х2 х3 х4 х5 х6 х7 х8 у1 у2
Номинальная среднемесячная з/п (Х1) 1 ,458** ,461* * ,646* * ,416* ,307* * ,336** ,403** i ,866** ,441**
Стоимость основных фондов (Х2) 1 ,952* * ,358* * ,908* ' ,864* * ,818** ,845** i ,517** ,967**
Инвестиции в основной капитал (Х3) 1 ,514* * ,783* ' ,775* * ,667** ,842** i ,597** ,882**
Объем инвестиций в расчете на одного занятого (Х4) 1 ,124 ,062 -,006 ,278* ,865** ,233*
Оборот организаций (Х5) 1 ,938* * ,973** ,835** i ,351** ,980**
Численность занятых (Х6) 1 ,936** ,877** i ,278* ,944**
Выдано патентов на изобретения (Х7) 1 ,781** i ,231* ,931**
Затраты на технологические инновации (Х8) 1 ,460** ,875**
Производительность труда (у1) 1 ,439**
ВРП (у2) 1
Примечание:** Корреляция значима на уровне 0,01; * Корреляция значима на уровне 0,05. Источник: составлено авторами на основе расчетов в программе SPSS Statistica и данных Росстата
Source: compiled by the authors on the basis of calculations in the SPSS Statistica program and Rosstat data
емом инвестиций в расчете на одного занятого (75% общей вариации r=0,865), причем данные коэффициенты корреляции значимы на уровне 0,01, что означает высокую степень достоверности полученных результатов. Умеренная теснота связи производительности труда проявляется по отношению к стоимости основных фондов, объему инвестиций в основной капитал, размеру оборота всех организаций и затратам на технологические инновации.
В свою очередь, основными факторами, определяющими экономический рост в регионах России, являются стоимость основных фондов (93,5% общей вариации, r=0,967), оборот всех организаций (96% общей вариации, r=0,98), численность занятых в экономике (89,1% общей вариации, r=0,944), количество выданных патентов на изобретения (86,7% общей вариации, r=0,931), затраты на технологические инновации (76,6% общей вариации, r=0,875). Умеренная теснота связи ВРП проявляется по отношению к производительности труда и средней заработной плате.
С помощью программы SPSS Statistica, применив метод пошагового отбора факторов, влияющих на производительность труда, получаем модель:
Ух = -9,894+0,015Х1+1,301Х4+0,002Х8
Коэффициент эластичности показывает, что при росте средней заработной платы на 1% производительность труда увеличится на 0,673%, при росте объема инвестиций в расчете на одного занятого на 0,33%, при увеличении затрат на технологические инновации на 0,04%. Далее рассмотрим модель зависимости ВРП от основных факторов экономического роста:
УХ = -67602,323+133,764 Х5+0,514 Х3+209,48 Х6+0,107 Х2+98,832 Х9+291,783 Х7
Все параметры данного уравнения являются типичными при уровне значимости 0,05. Полученная величина коэффициента детерминации R2 = 0,998 и скорректированного коэффициента регрессии равны между собой, следовательно, построенная модель является значимой, что также подтверждается результатами расчета критерия Дарбина-Уотсона (1,99). Коэффициент эластичности показывает, что при росте оборота всех организаций на 1% ВРП увеличится на 0,26%, при росте объема инвестиций в основной капитал на 0,12%, при увеличении численности занятых на 0,22%, производительности труда на 0,1% и количества выданных патентов на изобретения на 0,09%. Полученные результаты свидетельствуют о преобладании экстенсивного типа экономического роста.
Проведенное исследование уровней и динамики производительности труда в различных регионах России свидетельствует о существенной асимметрии показателей. Данный факт, с одной стороны, связан со структурой воспроизводства, а с другой - с природно-климатиче-
скими и географическими факторами. Так, большой удельный вес добывающего сектора является определяющим фактором высокой производительности труда в регионе. Благоприятные природно-климатические условия оказывают влияние на существенную дифференциацию производительности труда в сельском хозяйстве. Рассматривая стратегические приоритеты обеспечения экономического роста на основе повышения производительности труда, можно выделить следующие направления:
1) создание общих условий для экономического роста и ведения бизнеса, то есть обеспечение стимулирования инвестиций для обновления и модернизации производства, а также налоговое стимулирование, повышение инвестиционной привлекательности, путем развития территорий опережающего развития, индустриальных кластеров;
2) меры, связанные с модернизацией производства и повышением его технологического уровня, повышением производительности труда, обучение и переподготовка кадров;
3) повышение производительности труда связано со стимулированием развития производств в регионе с высокой добавленной стоимостью, оказание помощи предприятиям в модернизации производства, внедрении технологий «бережливого производства»;
4) внедрение новых профессиональных стандартов, характеристика и аттестация рабочих мест;
5) стимулирование роста конкуренции путем устранения административных барьеров.
Библиографиче- 1.Лобанова В.А., Трофимова Н.В.Динамика производительности труда: ский список: расчет и особенности в регионах // Известия Саратовского ун-та.
Нов.Сер. Экономика. Управление. Право. 2015. Т. 15., вып. 2, с. 125-130.
2. Мамонтов В.Д. Современные реалии экономического роста в России// В сборнике: Глобальные проблемы модернизации национальной экономики. Материалы VII Международной научно-практической конференции. 2018. С. 21-31.
3. Михеева Н.Н. Сравнительный анализ производительности труда в российских регионах//Регион: экономика и социология, 2015, № 2 (86), С. 86-112.
4. Никулина О.В., Корольков К.Н. Факторы роста производительности труда в экономике России // Качество. Инновации. Образование. 2012. №10. С. 84-91.
5. Романцов А.Н. Экономическая сущность производительности труда в решении проблемы ее повышения // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. - 2016. - № 4 (20). - С. 44-58.
6. Сапир Ж., Ивантер В., Некипелов А, Кувалин Д. Российская трансформация: 20лет спустя. М.: Магистр, 2013.
7. Юхачев С.П. Экономическая политика и экономический рост: новые реалии и перспективы//В сборнике: Саяпинские чтения. Сборник материалов круглого стола. 2017. С. 437-443.
List of References:
1. Lobanova V.A., Trofimova N.V. Dinamika proizvoditel'nosti truda: raschet i osobennosti vregionah//Izvestija Saratovskogo un-ta. Nov.Ser.Jekonomika. Upravlenie. Pravo. 2015. T. 15., vyp. 2, s. 125-130.
2. Mamontov V.D. Sovremennye realii jekonomicheskogo rosta v Rossii // V sbornike: Global'nye problemy modernizacii nacional'noj jekonomiki. Materialy VII Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii. 2018. S. 21-31.
3. Miheeva N.N. Sravnitel'nyj analiz proizvoditel'nosti truda v rossijskih regionah//Region: jekonomika i sociologija, 2015, №2 (86), s. 86-112.
4. Nikulina O.V., Korol'kov K.N. Faktory rosta proizvoditel'nosti truda v jekonomike Rossii//Kachestvo. Innovacii. Obrazovanie. 2012.№ 10.S. 84-91.
5. Romancov A.N. Jekonomicheskaja sushhnost' proizvoditel'nosti truda v reshenii problemy ee povyshenija // Modeli, sistemy, seti v jekonomike, tehnike, prirode i obshhestve. - 2016. - № 4 (20). - S. 44-58.
6. Sapir Zh., Ivanter V., Nekipelov A, Kuvalin D. Rossijskaja transformacija: 20 let spustja. M.: Magistr, 2013.
7. Juhachev S.P. Jekonomicheskaja politika i jekonomicheskij rost: novye realii i perspektivy//Vsbornike: Sajapinskie chtenija. Sbornik materialov kruglogo stola. 2017. S. 437-443.
Контактная информация:
Меркулова Елена Юрьевна [email protected]
