Влияние показателей на коэффициент рождаемости в регионах Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

Влияние показателей на коэффициент рождаемости в регионах

Истомина К. С.

Истомина Ксения Сергеевна / Istomina Ksenia Sergeevna - студент, кафедра стандартизации, сертификации и управления качеством,

Южно-Российский государственный политехнический университет, г. Новочеркасск

Аннотация: рассматриваются факторы, влияющие на рождаемость в регионах России, с помощью патентных показателей оценивается влияние факторов, строятся регрессионные уравнения для рождаемости и продолжительности жизни.

Ключевые слова: факторы, рождаемость, продолжительность жизни, регрессионные уравнения.

В Уставе Всемирной организации здравоохранения говорится о высшем уровне здоровья как об одном из основных прав человека. Не менее важно право человека на информацию о тех факторах, которые определяют здоровье человека или являются факторами риска, то есть их воздействие может привести к развитию болезни. Статистический анализ явлений и процессов, происходящих в социальной жизни общества, осуществляется с помощью специфических для статистики методов - методов обобщающих показателей, дающих числовое измерение количественных и качественных характеристик объекта, связей между ними, тенденций их изменения. Эти показатели отражают социальную жизнь общества, выступающую как предмет исследования социальной статистики.

Такая сложная и многогранная по своей природе проблема, как здоровье населения, представляет собой систему отношений разного свойства, разных уровней, разного качества. Будучи системой, эти отношения взаимосвязаны и взаимообусловлены. К числу наиболее значимых направлений исследования в социальной статистике относятся:

- факторы здравоохранения;

- денежные доходы населения;

- факторы образования, культуры и спорта;

- потребление продуктов питания;

- метеорологические факторы;

- качество воздушной среды;

- качество питьевой воды.

Каждая из групп факторов включает в себя достаточно большое число факторов. Влияние этих факторов на здоровье населения показано в виде причинно-следственной диаграммы, приведенной на рис. 1. Диаграмма построена с использованием факторов из статьи [1].

ДОХОДЫ

температура

.численность медсестер __численность врачей

пенсия

расходы

осадки. влажность

мясо и молоко

зарплата ——ц банковский _ У~~ вклад \

уровень _______\

преступности

процент беэрдрот-, ного населения

валовой рещ0Н9Д&-ньшпродукт

солнечная радиация

число Оольничных коек -Число посещений лечебных учреждений

1ель. овощи

ооеспеченность

фрукты, сахар, мёд — растительное масло

давление-

житьем

инвестиции в здравоохранение

использование

свежей воды

яйца

климатические

условия

потреоление водки

младенческая

смертность

выоросы заг^язякь ших веществ

р ожд аемость

потреоление пива

■смертность

землетрясения U дефляция .—*■/

-ураганы

Социальные уМ

катастрофы ---п пепементчт уГ /

/ ир 25 факторов 7 качества

L воздушной L

конфликты сРеды / \

аварии pL /23 фактора транспорт

пожары___►/ преступления качества воды и связь

ооеспеченность детскими учреждениями

местность

спортивные

объекты

наводнения

гигиенические

условия

торговая сеть

удооства

чоОъекты

культуры

оыговое

обслуживание

антропометрические

условия

терроризм

раоота

несчастные

случаи

оощественное

питание

время в пути до работы

возможность

получения

образования

1Изиологические

условия

психологические

условия

.стиль жизни

Метеорологические факторы Благосостояние населения Факторы здравоохранения

Продукты питания

Здоровье населения

Качество воды и

Среда проживания и раооты

Стрессовые ситуации

воздушной среды

акторы культуры

Рис. 1. Причинно-следственная диаграмма здоровья населения

В статье рассмотрены группы факторов здравоохранения, доходов и расходов населения, потребления продуктов питания, образования, культуры и спорта, метеорологические, качества воздушной среды, качества питьевой воды. В качестве исходных данных использовалась статистическая информация по 80 регионам России с 1992 по 2011 гг. [1]. Основные показатели здравоохранения обозначены следующим образом: х1 - число родившихся, %<>; х2 - число смертей, %<>; х3 - численность среднего медицинского

персонала на 104 населения; х4 - численность врачей на 104 населения; х5 - количество заболеваний, %<>; х6 - число посещений врачебных учреждений в смену; x7 - число больничных коек на 104 населения; x8 -инвестиции в здравоохранение региона, млн руб.

Для комплексной оценки состояния здравоохранения региона использование метода главных компонент [3] позволило заменить восемь исходных показателей одним латентным с погрешностью 3,3% и упорядочить влияние факторов. В результате порядок факторов по уменьшению степени влияния следующий: x6, x5, x7, x8, x3, x1, x4, x2.

Кластерный анализ состояния здравоохранения в регионах РФ по методу k-средних позволил выделить четыре класса. По данным о социально-экономическом положении регионов РФ построен график центров кластеров, приведенный на рис. 2.

При построении была использована статистическая информация с 1992 по 2011 гг. по демографической ситуации (рождаемость, смертность, заболеваемость), а также данные о среднедушевых доходах и расходах, среднемесячной заработной плате и пенсии, средней величине вклада в Сбербанке России. Регионы РФ были разбиты на четыре класса. В первый класс вошли регионы, имеющие самые низкие социальноэкономические показатели: Калмыкия, Дагестан, Ингушетия, республики Кабардино-Балкарская, Карачаево-Черкесская, Алтай и Бурятия, Читинская и Амурская области. И далее по возрастанию: второй класс -благополучные, третий - более благополучные и четвертый - самые благополучные регионы.

С использованием регрессионного анализа [4] для коэффициента рождаемости Р (%о) была построена зависимость от значимых факторов:

Р = 434,45+4,5lnx3-5,65lnx4+0,74lnx5+23lnx8-52,84lnx9-31,02lnx10-67,2lnx11-0,1lnx12 - 0,178lnx13+

0,7lnx14+11,02lnx18-20,57lnx19+1,515lnx20+ 3,1lnx21 -2,18lnx22- 0,0028 (lnx1)2+0,0042(lnx2)2+0,143(lnx4)2-1,63(lnx6)2-3,126 (lnx8)2 +5,3(lnx9)2+ 1,97(lnx10)2+ 6,27 (lnx11)2- 1,83(lnx18)2+ 2,66 (lnx19)2- 0,176(lnx20)2-0,346(lnx21)2+0,08 (lnx22)2 (коэффициент детерминации d=0,834),

где x1 - объем выбросов в воздушную среду, тыс. т; х2 - потребление свежей воды, млн м3; x3-среднедушевой доход за год, руб.; x4 - среднедушевые расходы за год, руб.; x5 - среднемесячная зарплата, руб.; x6 - удельная жилая площадь, м2; x7 - количество среднего медицинского персонала на 104 чел.; x8 -количество врачей на 104 чел.; x9 - количество койко-мест на 104 чел.; x10 - количество преступлений на 105 чел.; x11 - удельное количество посещений лечебных учреждений в смену; x12 - объем производства пива, тыс. декалитров; х13 - объем производства водочных изделий, млн. декалитров; x14 - процент населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума; x15 - объем инвестиций в здравоохранение, млн руб.; x16 - объем инвестиций в образование, млн. руб.; x17 - объем токсичных отходов, т; x18 - младенческая смертность до 1 года, %о; x19 - количество абортов. %о; x20 - среднемесячная пенсия, руб.; x21 - количество посещений лечебных учреждений в смену; x22 - объем промышленного производства в регионе, млн руб.; x23 - заболеваемость, %; x24 - объем инвестиций, млн руб./чел.

Построенная регрессионная модель значима на уровне 0,05 и ее можно использовать для нахождения значений факторов, дающие оптимальное значение результирующему показателю - коэффициенту рождаемости.

Для продолжительности жизни в регионах России (PR, лет), который рассчитывается на основе коэффициентов рождаемости и смертности, по данным за 2011 г. было построено линейное регрессионное уравнение вида: PR=73,87+0,019 x8+0,022 x7 - 0,0475 x9 - 0,001 x21 - 0,0054 x23 - 0,024 x19 + 0,00011 x24 (коэффициент корреляции равен 0,76).

Анализ этого уравнения показывает, что при увеличении количества абортов на единицу в 1 тыс. женщин, продолжительность жизни уменьшается на 0,024 г. На увеличение продолжительности жизни в

регионах положительно влияют увеличение количества врачей, медицинских сестер и общих удельных инвестиций. Это уравнение дополняет исследование [5].

Литература

1. Игнатьев В. М., Игнатьева С. Н. Зависимость показателей здравоохранения от социальноэкономических факторов // Известия Вузов. Северо-Кавказский регион. Естественные науки. - 2004. №

1. - С. 72-76.

2. Регионы России. Статистический сборник. - М.: Госкомстат России, 2013. - 990 с.

3. Айвазян С. А. Прикладная статистика. - М.: ЮНИТИ, 2001. - 432 с.

4. Дрейпер Н. Р., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. - М.: Диалектика, 2007. - 932 с.

5. Игнатьев В. М. Статистическое моделирование демографических показателей здоровья населения региона // Актуальные вопросы экономических наук, 2013. № 31. - С.106-110.