CC BY
28
УДК 616
ЗАВИСИМОСТИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ОТ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ
©2004 г. В.М. Игнатьев, С.Н. Игнатьева
К основным показателям здравоохранения, которые характеризуют территориальные образования, можно отнести: х\ - число родившихся на 1000 населения; х2 - число смертей на 1000 населения; х3 - численность среднего медицинского персонала на 10000 населения; х4 - численность врачей на 10000 населения; х5 - количество заболеваний на 1000 человек; х6 - число посещений врачебных учреждений в смену; х1 - число больничных коек на 10000 населения.
Воспользуемся значениями этих показателей для 79 регионов России за 8 лет, опубликованными в [1]. Для комплексной оценки показателей здравоохранения регионов применим метод главных компонент, позволяющий вместо 7 описанных показателей получить один латентный (скрытый) 7, который является линейной комбинацией исходных показателей [2]. Этот латентный показатель здравоохранения региона имеет вид 7=0,000988(^-9,745)-0,0006(х2-13,75)-0,00255(х3-113,51)--0,000774(х4-42,62)-0,048(х5-652,21)-(хб-1838)-0,0073(х7-128,544). (1)
Формула (1) для комплексной оценки показателей здравоохранения регионов дает погрешность в 3,7 % . Она позволяет упорядочить показатели по степени влияния на значение У. Анализ формулы (1) позволяет расположить показатели по степени уменьшения их влияния на У в следующем порядке: х6, х5, х7, х3, хь х4, х2.
Основными факторами социально-экономического развития регионов являются: реальные среднедушевые денежные доходы и расходы, среднемесячная зарплата, среднемесячная пенсия, обеспеченность жильем, уровень преступности, процент безработного населения, наличие выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух от стационарных источников, использование свежей воды, количество потребляемого мяса, молока, яиц, сахара, растительного масла, картофеля, овощей и хлеба на душу населения. Всего нами рассматривалось 23 фактора и показателя.
Каждый статистический фактор имеет 632 значения (79 регионов России за 8 лет). Рассчитанный латентный показатель, при высоком значении его достоверности, можно использовать в качестве числового показателя фактора. Применение метода главных компонент к факторам среднедушевого потребления основных продуктов питания дает три латентных показателя, которые оценивают эту группу факторов с достоверностью 93 %. Вместо 5 факторов благосостояния (среднедушевого годового дохода, среднедушевого годового расхода, среднемесячной зарплаты, среднеме-
сячной пенсии, средней жилой площади на человека) можно использовать два латентных показателя с достоверностью 91,1 %.
Подставив значения факторов здравоохранения регионов в формулу (1), можно упорядочить расположение регионов в рамках года и годовые показатели по региону. В дальнейших расчетах полученное значение показателя из (1) можно использовать вместо семи исходных факторов. Так как величина латентного показателя (1) может принимать положительные и отрицательные значения, необходимо сместить начало координат (вычитанием из всех значений минимального значения).
Оценку влияния факторов и показателей, выявление степени влияния каждого фактора на любой показатель здоровья населения будем проводить с помощью многомерного регрессионного анализа. Одним из основных факторов, влияющих на оценку здоровья, вносящим наибольший вклад в значение показателя (1), является заболеваемость населения. Рассмотрим построение регрессионных зависимостей для фактора заболеваемости населения, при построении которых рассматривались различные виды функций. Наилучшее приближение по заболеваемости населения дает параболическая зависимость:
/= -0,046х12+ 6,795x1 + 0,0037х22- 2,217х2- 0,0052х32+ 2,43х3-
- 0,21х42+ 14,82х4+ 0,77х52- 12,675х5- 0,00055х62+ 0,35х6- (2)
- 0,00386х72 + 0,381х7 + 0,01х82- 3,376х8+ 487,386,
где/- заболеваемость населения на 1000 человек; х\ - среднедушевое потребление мяса, кг/год; х2 - молока, кг/год; х3 - яиц, шт./год; х4 - сахара, кг/год; х5 - растительного масла, л/год; х6 - картофеля, кг/год; х7 - овощей, кг/год; х8 - хлеба, кг/год.
Такие экономические факторы как среднедушевые денежные доходы, среднемесячная зарплата, среднемесячная пенсия имеют высокие значения коэффициента вариации и мало повышают значение результирующего показателя при добавлении их в общую систему факторов. Уровень инфляции также влияет на эти факторы. При исключении экономических факторов и факторов потребления продуктов питания зависимость для / примет вид:
/= 0,00534х!2+ 1,07х1 + 0,056х22-4,351х2-0,127х32 +
+ 1,44х3+ 0,018х42- 5,9х4 -1,55х52+ 62,Зх5 - 15-10'7х62 - (3)
- 0,018х6 - 7-10_5х72 + 0,182х7 - 0,002х82 + 2,236х8 +
+ 1901х92+ 2174х9+ 279 при к = 0,61, где /- заболеваемость населения на 1000 человек; х\ - численность среднего медицинского персонала на 10000 населения, чел.; х2 - численность врачей на 10000 населения, чел.; х3 - уровень безработицы, %; х4 - число больничных коек на 10000 населения, шт.; х5 - обеспеченность жильем, м2/чел.; х6 -использование свежей воды, млн м3; х7 - выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух от стационарных источников, тыс. т/год; х8 - мощ-
ность врачебных учреждений, тысяч посещений в смену; х9 - число преступлений на 100 человек; к - коэффициент корреляции.
Лучшее приближение для/дает включение денежных расходов в число исходных факторов
/= 72,182 • х^471х2^02Хз0Д06х4-0Д19х^036х6^035хГ49хГ67 при к = 0,645, (4)
где XI - численность среднего медицинского персонала; х2 - численность врачей; х3 - уровень безработицы, %; х4 - число больничных коек; х5 -среднедушевые годовые расходы, руб.; х6 - использование свежей воды, млн м3; х7 - выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, тыс. т/год; х8 - число посещений врачебных учреждений в смену, тысяч.
При введении в зависимость (4) значений зависимости (2) получаем уравнение вида:
/= 8,252.х^92х2ад01072Хз^076х4^328х^033х6^028хГ47хГ44 при к = 0,648, (5) где /-количество заболеваний на 1000 человек; х\ - численность среднего медицинского персонала; х2 - численность врачей; х3 - уровень безработицы, %; х4 - значения функции (2); х5 - среднедушевые годовые расходы, руб.; х6 - использование свежей воды, млн м3; х7 - выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, тыс. т/год; х8 - число посещений врачебных учреждений в смену, тыс.
Если в качестве результирующего фактора выступает значение латентного показателя (1), который обобщает факторы здоровья населения, то в результате регрессионного анализа получается следующая зависимость от социально-экономических факторов:
у = - 0,000323Х!2+ 2,361Х! + 0,000177х22- 1,32х2 +
+1,445х32- З1,447х3+ 0,009х42- 13,71х4+ (6)
+0,000 187х52- 1,338х5- 0,00000626х62 + 0,326х6 +
+0,0000275х72- 0,338х7-12,234х82+ 478,2х8+ 2682 при к= 0,53, где у - латентный показатель (1); х\ - среднедушевые годовые доходы, руб.; х2 -среднемесячная заработная плата, руб.; х3 - уровень безработицы, %; х4 - значения показателя питания, рассчитанные по функции (2); х5 -среднедушевые годовые расходы, руб.; х6 - использование свежей воды, млн м3; х7 - выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, тыс. т/год; х8 - обеспеченность населения жильём, м2/чел.
Зависимость заболеваемости населения/от 19 факторов и показателей
е - .19,6 0,1 -0,043 0,015 -0,047 -0,048 -0,023 -0,11 0,272 2,25
1 а2 3 4 5 6 7 8 9 (7)
0,024 0,015 0,156 0,067 0,052 0,135 0,423 0,002 0,16 2,113 ьаос,
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 К. —
где XI - среднедушевое потребление молока, л/год; х2 - яиц, шт./год; х3 -
сахара, кг/год; х4 - растительного масла, л/год; х5 - картофеля, кг/год; х6 -
овощей, кг/год; х7 - хлеба, кг/год; х8 - обеспеченность населения жильём, м2/чел.; х9 - число преступлений на 100 человек; хю - выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, тыс. т/год; хц - использование
свежей воды, млн. м3; х12 - среднедушевые годовые доходы, руб.; х13 -среднедушевые годовые расходы, руб.; х14 - среднедушевая зарплаты, руб.; х15 — уровень безработицы, %; х16 - численность среднего медицинского персонала на 10000 населения, чел.; xJ7 - численность врачей на 10000 населения, чел.; xJ8 - число больничных коек на 10000 населения, шт.; Xis - число посещений врачебных учреждений в смену.
Ввод в формулу (7) значений среднедушевого потребления мяса, рождаемости и смертности населения повышают значение коэффициента корреляции до 0,654, но дают труднореализуемые для расчета зависимости. Зависимость смертности населения от 20 факторов и показателей:
Z = 7,841х10Д62Х2’042Хз0’09Х4,072Х5’02Х^’03Х7’23Х80Д1Х90’495 X
0,024 0,038 0,272 0,016 0,3 0,1 0,17 0,21 0,38 0,108 0,092 к - О RS9
х10 Х11 12 х13 14 15 16 17 18 19 х20 ИРИ ь. -
где z - процент смертности населения; х\ - среднедушевое потребление молока, т/год; х2 - яиц, тыс. шт./год; х3 - сахара, т/год; х4 - растительного масла, м3/год; х5 - картофеля, т/год; х6 - овощей, т/год; х7 - хлеба, т/год; х8 -мяса, т/год; х9 - рождаемости на 10 человек; х10 - выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, млн т/год; хп - использование свежей воды, млрд м3; х12 - среднедушевые годовые доходы, тыс. руб.; х13 - среднедушевые годовые расходы, тыс. руб.; х,4 - среднедушевая зарплата, тыс. руб.; xi5
- обеспеченность жильем, м2/чел.; х16 - численность среднего медицинского персонала на 10 чел. населения, чел.; xJ7 - численность врачей на 10000 населения, чел.; х]8 - число больничных коек на 10 чел. населения, шт.; xJ9 -число заболеваний населения на 10 человек; х20 - ежемесячная пенсия, тыс. руб.; x2i - число тысяч посещение врачебных учреждений в смену.
В зависимости (8) отсутствуют среднемесячная пенсия и процент преступности.
Зависимость рождаемости населения от 21 фактора и показателя имеет вид
z = ОД16-х“'089х^075Хз0'044х“'026х^022х^02х“'117х80'026х-0'103 X (9)
у 0,0075 0,021 0,26 0,022 0,645 0,015 0,37 0,106 0,161 0,465 0,092 0,022 . _ n
Х10 Х11 12 Х13 14 15 Х16 17 18 19 Х20 Х21 11ЬЖ К
где z - процент рождаемости населения, %; Xi - среднедушевое потребление молока, т/год; х2 - яиц, тыс. шт./год; х3 - сахара, т/год; х4 - растительного масла, м3/год; х5 - картофеля, т/год; х6 - овощей, т/год; х7 - хлеба, т/год; х8 -мяса, т/год; х9 - заболеваемость на 100 человек; хю - выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, млн т/год; хц - использование свежей воды, млрд м3; х12 - среднедушевые годовые доходы, тыс. руб.; Xi3 - среднедушевые годовые расходы, тыс. руб.; х,4 - среднедушевая зарплата, тыс. руб.; х15 - обеспеченность жильем, тыс.м2/чел.; х16 - численность среднего медицинского персонала на 10 чел. населения, чел.; х17
- численность врачей на 10 чел. населения; xlg - число больничных коек на 10 чел. населения, шт.; xJ9 -заболеваемость населения на 10 человек; х20
- ежемесячная пенсия, тыс. руб.; х2\ - число тысяч посещений врачебных учреждений в смену.
Все полученные нами регрессионные зависимости (2)... (9) значимы на 0,1 % уровне по критерию Фишера.
Очевидно, что на показатели здоровья влияют и другие группы факторов: качество воздушной среды; качество питьевой воды; климатические условия; условия проживания и работы. Учет влияние групп факторов можно также осуществлять с помощью метода главных компонент. Факторы, входящие в латентные показатели качества воздушной среды и качества питьевой воды, приведены в статье [3]. Там же описываются формулы учета влияния исходного фактора на результирующий фактор или показатель.
Латентный показатель природно-климатических условий может состоять из следующих факторов: температуры воздуха, °С; суммы температур воздуха больше 18°С, °С; перепадов температур, °С; давления, Па; перепадов давлений, Па; годового количества осадков, мм; относительной влажности, %; скорости ветра, м/с; солнечной радиации, Дж/см2; годовой продолжительности солнечного сияния, час; высота проживания над уровнем моря, м; степени опасности возникновения природно-техногенных катастроф. Вычисление латентных показателей, характеризующих качество питьевой воды, воздушной среды и климатических условий, возможно только с использование исходных данных населенных пунктов или территорий.
Литература
1. Регионы России. Статистический сборник. М., 2001 .Т. 1,2.
2. Фёрстер Э., Рёщ Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. М., 1983.
3. Игнатьева С.Н. и др. Оценка ущерба здоровью населения от факторов окружающей среды // Здоровье населения и среда обитания: Информ. бюл. М., 2003. №3. С. 7-10.
Новочеркасская государственная мелиоративная академия 3 декабря 2003 г.
