CC BY
47
УДК 339.3
JEL: C31, I12, L81, R22
DO11025513/1812-3988.2019.17(1)30-40
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ФАКТОРООБРАЗУЮЩЕЙ СРЕДЫ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКОГО РЫНКА
Е.А. Рослякова
Многопрофильный центр современной медицины «Евромед» (Омск, Россия)
Информация о статье
Дата поступления 31 марта 2018 г.
Дата принятия в печать 25 декабря 2018 г.
Тип статьи
Оригинальная статья
Ключевые слова
Фармацевтическая отрасль, объем фармацевтического рынка, факторообразование, корреляционная зависимость, математическая модель
Аннотация. Проведено исследование фармацевтической отрасли с использованием эконометрического анализа. Тема исследования фармацевтической отрасли в ключе разъяснения причин формирования фармацевтического рынка остается актуальной ввиду государственной приоритетности ее развития, рынок фармацевтических товаров призван быть максимально гибким и маневренным, учитывая все экономические, социальные, экологические, демографические особенности каждого региона страны. Выявление социальных, экономических, демографических, экологических и других факторов, способствующих обоснованию причин формирования объема фармацевтического рынка, позволит иметь более четкое представление о качестве реализации социальной и экономической функции отрасли. Делается вывод о необходимости разработки методического подхода, характерного только для фармацевтического рынка каждого федерального округа, в результате чего были выявлены факторы, безусловно и условно оказывающие влияние на его формирование. На основании выявленной факторной среды составлены математические модели в виде уравнений парной регрессии по анализируемым федеральным округам.
Article info
Received March 31, 2018
Accepted
December 25, 2018
Type paper
Original paper
Keywords
Pharmaceutical industry, pharmaceutical market value, formation factor, correlation dependence, mathematical model
ECONOMETRIC ANALYSIS OF THE ENVIRONMENT AS A FACTOR FORMING THE PHARMACEUTICAL MARKET
E.A. Roslyakova
Versatile center of modern medicine Evromed (Omsk, Russia)
Abstract. The article presents a study of the pharmaceutical industry through econometric analysis. The research of the pharmaceutical industry's role in the context of explaining the reasons for the formation of the pharmaceutical market remains relevant. With the development of pharmaceutical industry being the state priority, the market of pharmaceutical products is designed to be flexible given all economic, social, environmental, demographic characteristics of each region of the country taken into account. Identifying social, economic, demographic, environmental and other factors contributing to the substantiation of the formation of the pharmaceutical market value will contribute to clearer understanding of the quality of the social and economic function of the industry fulfilled. In the course of the research the author comes to a conclusion that it is necessary to develop the methodological approach characteristic of the pharmaceutical market of each federal district and aimed at identifying the factors directly and indirectly influencing the market formation. The mathematical models as the regression equations of paired data wih regard to the analyzed federal districts have been made on the basis of the revealed factorial environment.
© Е.А. Рослякова, 2019
1. Введение. В предыдущих работах автором рассматривалась актуальность вопроса эффективности реализации торговой политики фармацевтической отрасли, где в качестве выдвигаемой гипотезы было принято утверждение о наличии взаимосвязи объема фармацевтического рынка как основного признака, характеризующего торговую политику отрасли, с показателем заболеваемости населения согласно количеству пациентов, диагноз у которых установлен впервые в жизни [1]. Продолжая исследовать особенности формирования фармацевтической отрасли и углубляясь в вопрос, наше внимание было привлечено тем, в какой степени и существует ли вообще корреляционная зависимость между объемом фармацевтического рынка с заявленным ранее и иными показателями экономической, социальной, экологической и других сфер.
Цель представленного ниже исследования определяется как выявление факторов, способных оказать влияние на формирование объема фармацевтического рынка, выступающего в качестве признака. Также устанавливается, насколько выявленная корреляция факторов с признаком способна предопределить дальнейшее развитие отрасли в разрезе федеральных округов посредством установления функциональных зависимостей «признак - фактор», выводятся математические модели, характеризующие эту зависимость.
2. Обзор литературы. Будучи наукоемкой и высокотехнологичной, фармацевтическая отрасль остается одним из основных предметов исследования, обсуждения, анализа, оценки российскими и зарубежными экономистами [212]. Поскольку в статье речь пойдет об особенностях формирования именно отечественного фармацевтического рынка, имеющего отличия в развитии, и факторах, реализующихся только на территории Российской Федерации, то основой последующего анализа станут результаты преимущественно отечественных исследователей, но поскольку российская фармацевтическая отрасль является участником глобали-зационного формирования, во внимание принимаются исследования мировой фармацевтической индустрии.
Среди основных мер регулирования фармацевтического рынка со стороны российского государства является принятие федеральных законов от 8 декабря 2003 г. № 164-ФЗ «Об основах государственного регулирования внешне-
торговой деятельности» и от 28 декабря 2009 г. № 381-Ф3 «Об основах государственного регулирования торговой деятельности в Российской Федерации» и Стратегии развития торговли в Российской Федерации на 2015-2016 гг. и период до 2020 г. Согласно их содержанию и формированию целей, торговая политика, регламентирующая все рыночные взаимоотношения, представляет собой совокупность государственных мер по организации, осуществлению торговой деятельности и активизации предпринимательства путем создания на территории государства единого экономического пространства и комфортных условий в нем для свершения товарообменных операций, удовлетворяющих интересам граждан и субъектов предпринимательской деятельности, а также комплекс мероприятий по осуществлению сделок, направленных на область внешней торговли.
Фармацевтическая отрасль, включающая в себя одновременно производственную и рыночную компоненту, как область исследования находит свое отражение в научных трудах с точки зрения экономического и социального аспекта. По большей части экономическая составляющая отрасли раскрывается в работах А.И. Балашова, Д.В. Терешина, У. Штёра и др. Основными направлениями анализа являются характеристика целостного торгово-промышленного состояния фармацевтической отрасли и формирование механизма ее дальнейшего устойчивого развития [4], определение и управление экономическим потенциалом [5], а также перспективы интегрирования отечественной фармацевтической отрасли в процесс общего глобализационного формирования фармацевтической индустрии [4; 6].
Анализ развития фармацевтической отрасли в ключе эффективного формирования и управления рыночными отношениями представлен в работах Г.А. Рябова, А.В. Евстратова, С.А. Романовой и др., где фармацевтический рынок характеризуется как с точки зрения ассортиментной и региональной структуры, так и целостности, указывая на основные тенденции и перспективы его развития [7; 8]. Также А.В. Евстратов, А.И. Бережнова более подробно останавливаются на вопросах оценки и повышения конкурентоспособности отечественного производителя лекарственных препаратов некоторых фармакотерапевтических групп [9].
Не оставлен без внимания в исследованиях вопрос качества лекарственных препаратов,
участвующих в товарообороте, тем самым раскрыты основные причины фигурирования на российском рынке фальсификатов и предложены способы их устранения [10].
Преобладание анализа социальной направленности отрасли и функционирующего в ней рынка присутствует в работах Е.С. Бережной, Ф.Ф. Яркаевой и др., где раскрываются вопросы эффективного лекарственного обеспечения посредством, во-первых, формирования действенного механизма национальной и региональной лекарственной политики [11], а во-вторых, эффективного инновационного развития региональных фармацевтических рынков с разработкой ряда нормированных показателей, позволяющих оценить степень инновационного потенциала некоторых крупных региональных конгломераций [12].
Принимая во внимание результаты проанализированных исследований, приходим к
471 432,06
выводу о недостаточности конкретизации социальных, экономических, экологических, демографических условий - факторов, способных повлиять на формирование фармацевтического рынка, которые возможно было бы выразить математическим языком, и в дальнейшем использовать полученные модели для составления прогнозов торговыми и промышленными предприятиями, с учетом особенностей регионального размещения рыночной структуры.
3. Гипотезы и методы исследования. На рис. 1 представлен результат реализации торговой политики, выраженный через объем фармацевтического рынка, в разрезе федеральных округов. Очевидно, что показатель объема сильно варьируется, принимая минимальное значение - 13 488,06 млн руб. - по Крымскому федеральному округу и максимальное -471 432,06 млн руб. - по Центральному федеральному округу.
145 424,17
62 197,77
ЦФО
СЗФО
ЮФО
СКФО
ПФО
УФО
СибФО
ДФО
13 488,06
КФО
Рис. 1. Объем отечественного фармацевтического рынка в разрезе федеральных округов в 2015 г., млн руб. (http://www.fedstat.ru)
Fig. 1. Domestic pharmaceutical market value by federal districts, 2015, mln. RUB (http://www.fedstat.ru)
Такая разнородность результатов прежде всего обусловлена влиянием различных социальных, демографических, экономических и экологических факторов в регионах - округах. Подходящим вариантом анализа формирования основного показателя торговой политики фармацевтической отрасли - объема рынка -под влиянием существующих факторов является факторный анализ, результат которого заключается в выявлении закономерностей по округам, представленных в виде корреляционной зависимости «признак - фактор», а также различных видов функциональных зависимостей формируемых регрессионных моделей. В качестве зависимой переменной принят сам фармацевтический рынок, независимой - факторы, способные оказывать влияние, видоизменяя его состояние.
Для проведения факторного анализа приняты следующие показатели:
- объем фармацевтического рынка
- численность населения, тыс. чел. (Х1);
- общая продолжительность жизни при рождении, лет (х2);
- население в трудоспособном возрасте, тыс. чел. ф3);
- среднегодовая численность занятых, тыс. чел. ^4);
- численность пенсионеров, тыс. чел. ^5);
- общая сумма выплаченных пенсий, млн
руб. Ы;
- общая сумма полученных населением доходов в год, млн руб. ^7);
- общая сумма понесенных населением потребительских расходов, млн руб. ^8);
- задолженность по кредитам, предоставленным кредитными организациями физическим лицам, млн руб. (х9);
- оборот розничной торговли продуктами питания, млн руб. (х10);
- объем продаж крепких алкогольных напитков, тыс. дал. (хц);
- индекс потребительских цен, % (х12);
- государственные расходы на здравоохранение, млн руб. (х13);
- численность врачей, среднего медицинского персонала (акушер, фельдшер), чел. (х14);
- число амбулаторно-поликлинических учреждений, ед. (хи);
- число больничных учреждений, ед. (х16);
- число учреждений, имеющих дневные стационары, ед. (х17);
- число лиц, которым оказана помощь при выездах, тыс. чел. (х18);
- число зарегистрированных больных детей в возрасте до 14 лет с диагнозом, установленным впервые в жизни, тыс. чел. (х19);
- число зарегистрированных заболеваний больных старше трудоспособного возраста, тыс. случаев (х20);
- число зарегистрированных заболеваний, тыс. случаев (х21);
- число больных с активным туберкулезом, состоящих под диспансерным наблюдением, чел. (Х22);
- число пациентов с впервые в жизни установленным диагнозом ВИЧ-инфекции, чел. (х23);
- число больных со злокачественными новообразованиями, состоящих под диспансерным наблюдением, чел. (х24);
- число пациентов с психическими расстройствами, обратившихся в психоневрологические организации, чел. (х25);
- число больных с болезнями системы кровообращения, тыс. чел. (х26);
- объем выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников, тыс. т (х27);
- объем выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух от железнодорожного транспорта, тыс. т (х28);
- объем выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух от автомобильного транспорта, тыс. т (х29)1.
Перечень представленных выше факторов сформирован таким образом, чтобы как можно точнее охарактеризовать складывающуюся
социально-экономическую ситуацию по округам, затрагивая показатели демографии, здравоохранения, экологии. Некоторые факторы представлены в общем виде, такие, например, как численность населения, доходы и расходы населения, индекс потребительских цен и т. д., а некоторые, напротив, более конкретизированы, например, население в трудоспособном возрасте, численность пенсионеров, величина пенсии, число амбулаторно-поликлинических и больничных учреждений, число зарегистрированных заболеваний среди детей в возрасте от рождения до 14 лет и среди пенсионеров и т. д. В некоторых случаях факторы, на первый взгляд, не оказывают прямого влияния на состояние здоровья населения, но при этом не следует забывать, что состояние здоровья и уровень развития фармацевтического рынка очень взаимосвязаны. Так, наличие показателя объема продажи крепких алкогольных напитков обусловлено необходимостью выявить зависимость между объемом данного рынка товаров и состоянием здоровья населения и, как следствие, формированием фармацевтического рынка. Тем же обусловлен анализ объясняющих переменных: состояние экологии в регионах в части загрязнения атмосферной среды тоже оказывает влияние на состояние здоровья жителей того или иного региона.
Показатель численности врачей, среднего медицинского персонала (акушер, фельдшер) представлен в совокупности, так как правом выписать рецепт, отпустив лекарственный препарат по назначению, наделены все врачи и некоторые представители среднего медицинского персонала, такие как акушеры и фельдшера, при определенных условиях.
Перечень таких факторов, как заболеваемость активным туберкулезом, ВИЧ, злокачественными образованиями, психическими расстройствами и сердечно-сосудистыми заболеваниями, соответствует набору социально значимых заболеваний, требующих постоянного контроля статистики распространения данных заболеваний и способов им противостоять, в том числе и с помощью фармацевтического рынка.
Набор значений показателей для исследования производился способом пространственной выборки (перекрестных данных) за один анализируемый период по 82 субъектам Российской Федерации, сгруппированным по федеральным округам. Такой подход дает пре-
имущество в том, что все полученные наблюдения существуют в примерно одинаковых условиях, сохраняя при этом индивидуальные черты каждого федерального округа.
В табл. 1 показана корреляционная зависимость фармацевтического рынка от каждого анализируемого фактора в целом по всей России.
Таблица 1. Степень интенсивности зависимости объема фармацевтического рынка
от рассматриваемых факторов
Table 1. Degree of dependency of pharmaceutical market value on the factors considered
Фактор Связь Фактор Связь Фактор Связь
Xi +++ Xii +++ X21 ++
X2 - X12 - X22 -
X3 +++ X13 +++ X23 -
X4 +++ X14 +++ X24 ++
X5 ++ X15 - X25 +
X6 ++ X16 - X26 ++
X7 +++ X17 - X27 -
X8 +++ X18 ++ X28 -
X9 +++ X19 ++ X29 ++
X10 +++ X20 ++
Примечание. «+++» - связь наиболее интенсивная, 0,9 < гух < 1; «++» - связь средней интенсивности, 0,8 < гух < 0,9; «+» - связь наименее интенсивная, 0,7 < гух < 0,8; «-» - связь практически отсутствует, 0,0 < гух < 0,7.
Несмотря на то, что корреляционный анализ осуществлен в масштабе России в целом, регрессионный анализ будет проводиться уже в разрезе округов, для того чтобы найти индивидуальный подход к корректировке объема фармацевтического рынка, исходя из выявленных коррелирующих с признаком факторов, характерных только для конкретного федерального округа. Для данного случая подходит вариант проведения анализа именно парной регрессии, тому есть два подтверждения: во-первых, при попытке проведения анализа множественной регрессии высок риск возникновения явления мультиколлинеарности между рассматриваемыми объясняющими переменными, поскольку все факторы между собой связаны, друг друга дополняют, т. е. нельзя назвать их совокупное присутствие в анализе взаимно абстрагируемым; во-вторых, для качественного регрессионного анализа требуется, чтобы соотношение фактора и произведенных наблюдений было, как минимум, 1:6. Наполняемость количеством регионов-единиц для некоторых федеральных округов противоречит второму условию, поэтому встала необходимость объединить некоторые округа в группы по своей территориальной принадлежности, это коснулось Южного федерального округа (далее -ЮФО, 6 регионов), Крымского федерального округа (далее - КФО, 2 региона), Уральского
федерального округа (далее - УФО, 4 региона), Сибирского федерального округа (далее -СибФО, 12 регионов). В итоге перекрестная выборка представлена такими округами и группами округов: Центральным (далее - ЦФО), Северо-Западным (далее - СЗФО), ЮФО+КФО, Северо-Кавказским (далее - СКФО), Приволжским (далее - ПФО), УФО+СибФО, Дальневосточным (далее - ДФО).
Еще одной характерной особенностью анализа послужило исключение из выборки Москвы и Московской области. Поскольку столица страны - это всегда сосредоточение сил, возможностей, финансов, показателей оптовых продаж, дистрибьюции и т. д., то было принято решение рассматривать всю совокупность городов, за исключением столичного региона, сохранив при этом относительную социально-экономическую региональную целостность.
В процессе проведения поэтапного анализа, представленного в виде алгоритма (рис. 2), оценка зависимости результативного признака от рассматриваемого фактора происходит на основании выбора одного из трех видов функциональной зависимости:
- регрессия, линейная по объясняющей переменной (линейная функция);
- регрессия, нелинейная по объясняющей переменной, но линейная по параметрам (полиномиальная функция второго порядка);
Рис. 2. Блок-схема алгоритма парного регрессионного анализа факторообразующей среды фармацевтического рынка Fig. 2. Algorithm flowchart of regression analysis of paired data with regard to environment as a factor forming pharmaceutical market
- регрессия, нелинейная по объясняющей переменной и параметрам, но линейная внутри, т. е. подвергающаяся линеаризации (степенная функция).
В основе проведения любого анализа парной или множественной регрессии, по причине громоздкости математико-статистических расчетов, лежит принцип минимальной сложности, в связи с этим в данном анализе, приступая к исследованиям, прежде всего рассматривалась вероятность применения линейной функции как наименее сложной, затем параболы второго порядка, затем степенной функции.
На этапе завершения целью проведенного анализа является утверждение ранее вычисленных математических моделей для каждого федерального округа. Полученные модели могут соответствовать безусловно всем предложенным критериям оценки, в таком случае они «безусловные». Если же при составлении модели приходится делать исключения в силу некоторых объяснимых обстоятельств, то речь идет об условных математических моделях. Применяемые критерии трех условий, указанные на рис. 2, являются результатом проработанности автором статистики полученных результатов исследования.
Уровень значимости для всех произведенных расчетов равен 0,05 % (а = 0,05 %).
В двух случаях приходится иметь дело с исключениями из представленных в блок-схеме условий. Речь идет о ПФО, поскольку по округу удалось выявить всего два фактора - х19 и х21, оба с нарушением допустимого уровня предпосылки о гомоскедастичности остатков, и о УФО+СибФО, где единожды по всей России удалось выявить влияние фактора х4.
В ходе исследования каждого округа в отдельности было проведено всего более 800 наблюдений, 656 из них позволили аргументированно утверждать о наличии / отсутствии корреляционной (203 наблюдения) и функциональной (453 наблюдения) зависимости. Выявленные функциональные зависимости, с учетом анализа влияния на формирование фармацевтического рынка 29 факторов по 9 округам, представлены по всем округам в совокупности в виде 37 математических моделей парной регрессии.
Далее представлены результаты аналитических вычислений, соответствующие предложенным критериям оценки, также составлены математические модели по каждому федеральному округу непосредственно.
4. Результаты исследования. Экономико-математическая характеристика фармацевтического рынка сложилась индивидуально для каждого федерального округа. Так, для ЦФО характерна следующая факторообразующая ситуация. Полностью удовлетворяют всем перечисленным выше условиям следующие факторы: хь х3, х7, х8, х!0, х!3. Что касается набора факторов х5, х6, х14, х24, х29, то их допущение в перечень рассматриваемых факторов, способных оказать влияние на формирование результативного признака, является условным, так как у них наблюдается ряд незначительных отклонений сразу по нескольким показателям. По показателю ^-критерий согласно тесту Гольд-фельда-Квандта предпосылка о равенстве дисперсий нарушена для х5 и х24 на 0,104 и 0,966 п. соответственно. Незначительное отклонение по показателю средней ошибки аппроксимации наблюдается у х14 и х24 на 1,3 и 0,8 п.п. соответственно. Также не определены выводы о наличии или отсутствии автокорреляции остатков согласно тесту Дарбина-Уотсона по х5, х6, х29, хотя х6 и х29 полностью соответствуют остальным оцениваемым критериям.
Несмотря на присутствие гетероскеда-стичности остатков по х14, всё же приято решение оставить этот фактор именно в ЦФО и СЗФО, так как, по сравнению с поведением этого фактора по данному показателю в ПФО и УФО+СибФО, отклонение минимально. Также в УФО+СибФО по х14 наблюдается превышение средней ошибки аппроксимации над допустимым уровнем и не определены выводы автокорреляции остатков. Подобные многочисленные отклонения сигнализируют о нецелесообразности рассмотрения этого фактора в качестве независимой переменной, способной внести вклад в формирование результативного признака. Аналогичная ситуация складывается с этим фактором и в СЗФО, о чем будет сказано ниже.
По СЗФО полностью выполнимы условия критериев для х6, х20, х23, х26. Не попали в поле рассмотрения х9 и Х16, поскольку существуют более благоприятные ситуации включения этих факторов в модель. Так, х9 безусловно реализует себя в СКФО, а х16 - в ЮФО+КФО. Для данного федерального округа по х9 и Х16 наблюдается нарушение условия гомоскедастич-ности остатков более чем в 2,9 раза, при Х16 также не определены выводы об автокорреляции остатков. При построении математических
моделей с некоторыми условиями допускаются факторы: х11, х14, х19, х21. Тому есть следующие объяснения: фактор х11 выявлен только в полиномиальной модели второго порядка, нарушение критерия при этом заключается в присутствии явления гетероскедастичности остатков, при норме 6,388 этот показатель достиг 11,2. Преимуществом присутствия данного фактора является то, что он встречается единожды по всем округам только в СЗФО. Фактор х14 -тоже не часто проявляющийся, его присутствие было выявлено также в ЦФО с некоторыми отклонениями. Для СЗФО отклонение по данному фактору заключается в нарушении условия гомоскедастичности остатков, показатель ^-критерия (ТGK) составляет 7,403 при норме 4,284. Для факторов х19 и х21 отклонения также присутствуют, но при сопоставимости с другими федеральными округами проявления этих факторов в данной ситуации менее всего несут в себе нарушения условий достоверности и адекватности формируемых моделей.
По ЮФО и КФО, рассматриваемых в совокупности, факторы, удовлетворяющие всем критериям оценки, следующие: х1, х3, х5, х10, Х16. Для данных федеральных округов характерным является то, что факторы х1, х3, х5 можно представить двумя видами функциональных зависимостей: степенная функция и парабола второго порядка. Недостатком применения степенной функции является обнаружение некоторых искажений при верификации модели по причине ее предварительной линеаризации с помощью логарифмирования обеих частей уравнения. Полиномиальная функция изначально также является видом нелинейной регрессии: нелинейной относительно рассматриваемых факторов и линейной по оцениваемым параметрам, - а это указывает на то, что уравнению не требуется линеаризующих преобразований, а значит, искажений при верификации моделей выявлено не будет. Недостатком параболы в данном случае является то, что выводы об автокорреляции остатков остаются неопределенными. Фактор х24 допущен в анализ с отклонением по показателю, устанавливающему гомоскедастичность остатков. Превышение фактического показателя над критерием в 2,1 раза. Также влияние этого фактора выявлено и допущено к анализу с незначительными отклонениями в ЦФО. Для х1, х3, х5 представ-
лен альтернативный вариант модели в виде полиномиальной функции второго порядка:
Y(х1) = 0,001х:2 + 4,319х! - 955,43;
Y(хз) = 0,003х32 + 7,408х3 - 858,37;
Y(х5) = 0,013х52 + 10,206х5 - 72,042.
По СКФО выявлено два фактора, способных оказать влияние на формирование фармацевтического рынка безусловно: х9, х23. Фактор х9 без отклонений встречается только по данному округу. Присутствие фактора х23 наблюдается также и по СЗФО, отклонений от предлагаемых условий по обоим округам не выявлено.
По ПФО было выявлено три фактора: х14, Х19, х21. К рассмотрению условно было принято только два - Х19 и х21. Несмотря на существующие отклонения по показателю гомоскедастич-ности остатков, было принято решение оставить оба фактора по причине отсутствия дополнительных факторов, способствующих анализу состояния фармацевтического рынка округа.
Анализ факторов, способных оказать влияние на формирование фармацевтического рынка, для УФО и СибФО проводился в совокупности. В результате было выявлено влияние следующих факторов: х1, х3, х4, х5, х6, х9, Х10, Х13, х14, х18, х19, х24. При этом не обнаружилось ни одного фактора, который бы полностью соответствовал изначально заданным условиям. Среди них наиболее подходящими оказались х1, х4, х13 и х18, при изучении зависимости этих факторов от признака наблюдается присутствие явления гетероскедастичности, при абсолютном соответствии остальных показателей норме. Выявление фактора х4 является уникальным, поскольку он встречается единожды только по совокупности рассматриваемых округов.
Для ДФО был выявлен лишь один фактор х18. Согласно результату анализа встречается одно нарушение в части неопределенности выводов о наличии или отсутствии автокорреляции остатков. Также этот фактор встречается по анализируемой совокупности округов -УФО и СибФО, там он тоже принят условно, с нарушением предпосылки о равенстве дисперсии остатков.
Сформулированные в результате проведенного исследования математические модели для характеристики особенностей формирования фармацевтического рынка по федеральным округам представлены в табл. 2.
Таблица 2. Математические модели, характеризующие особенности формирования фармацевтического рынка по федеральным округам
Table 2. Mathematical models characterizing the peculiarities of pharmaceutical market formation
by federal districts
Фактор Федеральный округ
ЦФО СЗФО ЮФО+КФО СКФО ПФО УФО+СибФО ДФО
xi Y = 11,657* - 4 853,2 - Y = 0,263*1,394 - - Y = 0,285xi422 -
x3 Y = 20,476* - 4 628,4 - Y = 0,562*1 399 - - - -
x4 - - - - - Y = 2,2ixi283 -
x5 Y = 35,9i8x - 5 i4i,7 - Y = 2,026*1 347 - - - -
xa Y = 0,258x - 5 027,2 Y = 0,323* - 10 063 - - - - -
x7 Y = 0,029* - 1 846,0 - - - - - -
x8 Y = 0,043* - 1 911,8 - - - - - -
x9 - - - Y = 0,006*1239 - - -
xi0 Y = 0,159* - 3 003,4 - Y = 0,108* - 817,35 - - - -
xi - Y = 0,008x2 -i2,827x + 9 480,6 - - - - -
xi3 Y = 0,746* - 4 709,8 - - - - Y = 0,0ixi,3a9 -
xi Y = i,698x - 2 ia0,5 Y = i,7x - 3 584,3 - - - - -
xia - - Y = 2,645*2 - 126,07 - - - -
xi8 - - - - Y = i,259xi448 Y = 8,029xi,i99
xi9 - Y = 2,803xi,3i2 - - Y = ii,304xi,07a - -
x20 - Y = 4,462*1152 - - - - -
x2i - Y = 6,235x - 4 296,2 - - Y = i,904xi072 - -
x23 - Y = 0,005*2 + 4 348,7 - Y = 1,028*149 - - -
x24 Y = 0,4i4x - 4 057,7 - Y = 0,0iixi275 - - - -
x2a - Y = 9,377*1188 - - - - -
x29 Y = 96,950x - 2 37i,9 - - - - - -
Примечание. Безусловные математические модели представлены в ячейках, имеющих выделенные границы, в обычных ячейках - математические модели, допущенные к применению при существовании некоторых приемлемых условий.
5. Заключение. Результат исследования при помощи аргументированного методического подхода к выявлению факторов, способных оказать влияние на формирование отечественного фармацевтического рынка, привлекает внимание к вопросу эффективного лекарственного обеспечения индивидуально для каждого федерального округа. Перенаправление дистрибьюторских потоков будет способствовать решению одной из социально значимых задач - поправке показателей здравоохранения по округу - и позволит фармацевтическому рынку стать эффективным с точки зрения как экономического роста, так и фармакоэкономи-ки. Математические уравнения, построенные для каждого округа, могут быть использованы при моделировании ситуации взаимодействия
объема фармацевтического рынка с каким-либо из выявленных факторов на последующие периоды.
Примечание
1 Значения указанных показателей, которые использовались в ходе представленного исследования, взяты из следующих источников: Y(x), х27-Х29 - Единая межведомственная информационно-статистическая система. URL: http:// www.fedstat.ru; Х1-Х12 - Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru; Х13 - Улумбеко-ва Г.Э. В рейтинге эффективности региональных систем здравоохранения лидируют бережливые // Медвестник. URL: http://medvestnik.ru/content/in-terviews/V-reitinge-effektivnosti-regionalnyh-sistem-zdravoohraneniya-lidiruut-berejlivye.html; Х14-Х26 -Ежегодный статистический сборник Министерства здравоохранения Российской Федерации. URL: http://www.rosminzdrav.ru.
Литература
1. Рослякова Е. А. Региональный экономический анализ гармонизации промышленной и торговой политики фармацевтической отрасли // Вестн. Ом. ун-та. Сер. «Экономика». - 2015. - № 4. -С.235-241.
2. Capo F., Brunetta F., Boccardelli P. Innovative Business Models in the Pharmaceutical Industry: A Case on Exploiting Value Networks to Stay Competitive // International Journal of Engineering Business Management. - 2014. - Vol. 6. - Spec. Iss. : Innovations in Pharmaceutical Industry. - P. 1-11. -DOI: 10.5772/59155.
3. Drummond M. F. Experimental versus observational data in the economic evaluation of pharmaceuticals // Medical Decision Making. - 1998. - № 1. - P. 12-18.
4. Формирование механизма устойчивого развития фармацевтической отрасли: теория и методология : моногр. / под ред. А. И. Балашова. - СПб. : СПбГУЭФ, 2012. - 161 с.
5. Терешин Д. В. Управление экономическим потенциалом фармацевтической промышленности : дис. ... канд. экон. наук. - Ульяновск, 2010. - 216 с.
6. Штёр У. Основные тенденции развития мирового фармацевтического рынка в 2015 г. // Лечебное дело. - 2017. - № 1 (53). - С. 11-19.
7. Рябова Г. А., Евстратов А. В. Анализ фармацевтического рынка Российской Федерации // Междунар. науч.-исслед. журн. - 2014. - № 5 (ч. 2). - С. 47-49.
8. Романова С. А. Фармацевтическая промышленность за 2015 г. // Ремедиум. - 2016. - № 4. -С.61-65.
9. Евстратов А. В., Бережнова А. И. Конкурентоспособность отечественных производителей в сегменте противоаллергических препаратов на фармацевтическом рынке Российской Федерации // Изв. ВолгГТУ. - 2012. - № 16 (103). - С. 35-39.
10. Болл С. В. О причинах появления на фармацевтическом рынке некачественных и дорогих лекарств // Фармацевтический менеджмент. - 2012. - № 6. - С. 2-7. - (Приложение к журналу «ГлавВрач»).
11. Яркаева Ф. Ф. Теоретические и методические подходы к формированию региональной лекарственной политики (на примере Республики Татарстан) : дис. ... д-ра фармацевт. наук. - Казань, 2009. - 329 с.
12. Бережная Е. С. Концепция стратегического инновационного управления на региональном фармацевтическом рынке : дис. ... д-ра фармацевт. наук. - Пятигорск, 2014. - 314 с.
References
1. Roslyakova E.A. Regional economic analysis of harmonization of industrial and trade policies of the pharmaceutical branch. Herald of Omsk University. Series "Economics", 2015, no. 4, pp. 235-241. (in Russian).
2. Capo F., Brunetta F., Boccardelli P. Innovative Business Models in the Pharmaceutical Industry: A Case on Exploiting Value Networks to Stay Competitive. International Journal of Engineering Business Management, 2014, Vol. 6, Spec. Iss. Innovations in Pharmaceutical Industry, pp. 1-11. DOI: 10.5772/59155.
3. Drummond M.F. Experimental versus observational data in the economic evaluation of pharmaceuticals. Medical Decision Making, 1998, no. 1, pp. 12-18.
4. Balashov A.I. (Ed.) Formirovanie mekhanizma ustoichivogo razvitiya farmatsevticheskoi otrasli: teoriya i metodologiya [Formation of sustainable development mechanism in the pharmaceutical industry: theory and methodology], St. Petersburg, St. Petersburg State University of Economics and Finance publ., 2012, 161 p. (in Russian).
5. Tereshin D.V. Upravlenie ekonomi che skim potentsialom farmatsevticheskoi promyshlennosti [Managing the economic potential of pharmaceutical industry], Dissertation, Ulyanovsk, 2010, 216 p. (in Russian).
6. Stohr U. Main trends of global pharmaceutical market in 2015. Lechebnoe delo, 2017, no. 1 (53), pp. 11-19. (in Russian).
7. Ryabova G.A., Evstratov A.V. Pharmaceutical market analysis of the Russian Federation. International Research Journal, 2014, no. 5, pt. 2, pp. 47-49. (in Russian).
8. Romanova S. Pharmaceutical industry in 2015. Remedium, 2016 no. 4, pp. 61-65. (in Russian).
9. Evstratov A.V., Berezhnova A.I. The competitiveness of domestic producers in the segment of anti-allergic drugs in the pharmaceutical market of the Russian Federation. Izvestia VSTU, 2012, no. 16 (103), pp. 35-39. (in Russian).
10. Boll S.V. O prichinakh poyavleniya na farmatsevticheskom rynke nekachestvennykh i dorogikh lekarstv [On the reasons why low-quality and expensive drugs appear in the pharmaceutical market]. Far-matsevticheskii menedzhment, app. to the journal "GlavVrach", 2012, no. 6, pp. 2-7. (in Russian).
11. Yarkaeva F.F. Teoreticheskie i metodicheskie podkhody k formirovaniyu regional'noi lekarst-vennoi politiki (na primere Respubliki Tatarstan) [Theoretical and methodical approaches to building of regional medicines policy (on the example of the Republic of Tatarstan)], Dissertation, Kazan, 2009, 329 p. (in Russian).
12. Berezhnaya E.S. Kontseptsiya strategicheskogo innovatsionnogo upravleniya na regional'nom farmatsevticheskom rynke [The concept of strategic innovative management in the regional pharmaceutical market], Dissertation, Pyatigorsk, 2014, 314 p. (in Russian).
Сведения об авторе
Рослякова Елена Алексеевна - старший бухгалтер Адрес для корреспонденции: 644024, Россия, Омск, ул. Съездовская, 29/3 E-mail: e_kukushkina@mail.ru SPIN-код: 4513-8088
About the author
Elena A. Roslyakova - Chief Accountant
Postal address: 29/3, Syezdovskaya ul., Omsk, 644024,
Russia
E-mail: e_kukushkina@mail.ru SPIN-code: 4513-8088
Для цитирования
Рослякова Е. А. Эконометрический анализ факторо-образующей среды фармацевтического рынка // Вестн. Ом. ун-та. Сер. «Экономика». - 2019. - Т. 17, № 1. - С. 30-40. - й01: 10.25513/1812-3988.2019.17(1).30-40.
For citations
Roslyakova E.A. Econometric analysis of the environment as a factor forming the pharmaceutical market. Herald of Omsk University. Series "Economics", 2019, Vol. 17, no. 1, pp. 30-40. DOI: 10.25513/1812-3988.2019.17(1).30-40. (in Russian).
