CC BY
4
Научная статья/Research Article УДК 633.853.52: 551.5(571.63) DOI: 10.36718/1819-4036-2023-2-88-97
Екатерина Сергеевна Бутовец1^, Людмила Михайловна Лукьянчук2, Евгения Александровна Васина3, Татьяна Николаевна Страшненко4, Галина Олеговна Кукуруза5
^^Федеральный научный центр агробиотехнологий Дальнего Востока им. А.К. Чайки, п. Тимирязевский, г. Уссурийск, Приморский край, Россия u3A5otdelsoy@mail.ru
ВЛИЯНИЕ ПОГОДНО-КЛИМАТИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ НА ФОРМИРОВАНИЕ БЕЛКА И МАСЛА
В СЕМЕНАХ СОИ В ПРИМОРСКОМ КРАЕ11
Изучение образцов сои проходило в 2019-2021 гг. в ФГБНУ «ФНЦ агробиотехнологий Дальнего Востока им. А.К. Чайки» с целью определения влияния климатических факторов на накопление белка и масла в семенах сои и выявления их адаптационных показателей в условиях Приморского края. Объектом исследования были 213 коллекционных образцов сои, стандарт - сорт Приморская 4. За период испытания были выделены перспективные генотипы сои по ряду хозяйственно ценных признаков для использования в селекционных программах. Относительно высокие значения по содержанию белка в семенах (более 40,0 %) имели 14 образцов коллекции сои, превышение над сортом Приморская 4 составило от 1,8 до 4,2 %. Максимальные значения отмечены у сортов НС Катя и ДШ 401. По масличности семян выделились образцы НС Атлас (Сербия), Местная (Россия), PSB 33 (Китай). Отобранный материал привлекает внимание как источник для селекции сортов сои с повышенным качеством семян. Сорта Приморская 1395, Приморская 1629, Бриз и НС Атлас отличаются высокой урожайностью, превышение над стандартом на 29,1-52,5 %. Выявлено повышение урожайности сортов сои при увеличении продолжительности периода вегетации и высоты растений. Белковые образцы (Бриз, Дивная, ОАК Пруденс, Pi 180 529, Альбуть, ДШ 863, Панорама) и масличные (Приморская 4, Приморская 1395, Приморская 1629, Китросса, PSB 33, Лиссабон, Cmbura1, Bagera, НС Атлас) демонстрируют хорошие результаты накопления питательных веществ при неблагоприятных условиях возделывания культуры. Для образования более высокого процента белковости сое необходимы краткосрочные осадки в сочетании с повышенным температурным фоном окружающей среды. Высокий процент накопления масла в семенах сои наблюдали в года с контрастными условиями - избыточное переувлажнение с относительно невысокой температурой воздуха и недостаток влаги с повышенным температурным фоном.
Ключевые слова: коллекция, сорт, соя, Приморский край, продуктивность, белок, масло, стрессоустойчивость
Для цитирования: Влияние погодно-климатических условий на формирование белка и масла в семенах сои в Приморском крае / Е.С. Бутовец [и др.] // Вестник КрасГАу. 2023. № 2. С. 88-97. DOI: 10.36718/1819-4036-2023-2-88-97.
Ekaterina Sergeevna Butovets1, Ludmila Mikhailovna Lukyanchuk2,
Evgenia Alexandrovna Vasina3, Tatyana Nikolaevna Strashnenko4, Galina Olegovna Kukuruza5
12,3,45Federal Scientific Center for Agrobiotechnologies of the Far East named after A.K. Chaika,
Timiryazevsky village, Ussuriysk, Primorsky Region, Russia
1,2,3,4,5otdelsoy@mail.ru
© Бутовец Е.С., Лукьянчук Л.М., Васина Е.А., Страшненко Т.Н., Кукуруза Г.О., 2023 Вестник КрасГАУ. 2023. № 2. С. 88-97. Bulliten KrasSAU. 2023;(2):88-97.
WEATHER AND CLIMATIC CONDITIONS IMPACT ON PROTEIN AND OIL SYNTHESIS IN SOYBEAN SEEDS IN THE PRIMORSKY REGION
The study of soybean samples took place in 2019-2021 in the Federal State Budget Scientific Institution "Federal Scientific Center of Agricultural Biotechnology of the Far East named after A.K. Chaika" in order to determine the influence of climatic factors on the accumulation of protein and oil in soybean seeds, and to identify their adaptive indicators in the conditions of the Primorsky Region. The object of the study were 213 collection samples of soybeans, the standard variety Primorskaya 4. During the testing period, promising soybean genotypes were identified for a number of economically valuable traits for use in breeding programs. Relatively high values for the protein content in seeds (more than 40.0 %) were 14 accessions of the soybean collection, the excess over the Primorskaya 4 variety was from 1.8 to 4.2 %. The maximum values were noted in varieties NS Katya and DSh 401. The samples NS Atlas (Serbia), Mestnaya (Russia), PSB 33 (China) were distinguished by the oil content of seeds. The selected material attracts attention as a source for breeding soybean varieties with improved seed quality. Varieties Primorskaya 1395, Primorskaya 1629, Breeze and NS Atlas are characterized by high yield, exceeding the standard by 29.1-52.5 %. An increase in the yield of soybean varieties with an increase in the duration of the growing season and plant height was revealed. Protein samples (Breeze, Divnaya, OAK Prudence, Pi 180 529, Albut, DSh 863, Panorama) and oilseeds (Primorskaya 4, Primorskaya 1395, Primorskaya 1629, Kitrossa, PSB 33, Lissabon, Cmbura1, Bagera, HC Atlas) show good results in nutrient accumulation under adverse crop conditions. For the formation of a higher percentage of protein in soybeans, short-term precipitation is required in combination with an increased ambient temperature background. A high percentage of oil accumulation in soybean seeds was observed in years with contrasting conditions - excessive waterlogging with a relatively low air temperature and a lack of moisture with an elevated temperature background.
Keywords: collection, variety, soybean, Primorsky Region, productivity, protein, oil, stress resistance
For citation: Weather and climatic conditions impact on protein and oil synthesis in soybean seeds in the Primorsky Region / E.S. Butovets [et al.] // Bulliten KrasSAU. 2023;(2): 88-97. (In Russ.). DOI: 10.36718/1819-4036-2023-2-88-97.
Введение. Соя (Glycine max Merr.) является распространенной белково-масличной культурой, которая активно применяется в пищевой, технической промышленности и кормопроизводстве. В семенах сои содержание белка достигает до 46 %, масла до 26 %. Белок отличается высокой физиологической полезностью, высоким содержанием незаменимых аминокислот - лизина, ме-тионина, триптофана, которых в одной кормовой единице сои на 42 % больше, чем у гороха, в три раза больше, чем в овсе, и в девять раз больше, чем в кукурузе [1].
Культуру выращивают на разных континентах, в различных природно-климатических зонах, часто характеризующихся неустойчивым климатом, суровыми условиями в период вегетации. Основные посевы сои в России традиционно сосредоточены на Дальнем Востоке, территория которого чрезвычайно разнообразна по многим экологическим факторам: почвенному покрову, температурному режиму, влагообеспеченности, длине дня, солнечной инсоляции [2, 3]. Поэтому для успешного возделывания сои необходимо
знать особенности формирования урожайности, качества семян в зависимости от климатических условий района возделывания [4, 5]. Качественный состав семян, кроме условий выращивания, зависит от целого ряда антропогенных факторов, одним из которых является селекционное улучшение культуры [6].
Селекционная деятельность научных учреждений мира изначально была направлена на повышение содержания масла в семенах сои, но последние десятилетия ориентир был перенаправлен на повышение белка [7, 8]. Селекционный процесс, как правило, направленный на увеличение показателей питательных элементов зерна сои (белка и масла), происходит посредством привлечения в гибридизацию источников данных признаков (родительские формы). Для выполнения поставленных задач в лаборатории селекции сои ФНЦ агробиотехноло-гий Дальнего Востока им. А.К. Чайки была сформирована коллекция сои, ежегодно пополняемая новыми генотипами различного происхождения с высокими значениями хозяйственно
ценных признаков (продуктивность, содержание белка и масла в семенах, устойчивость к болезням и стрессовым факторам региона), которые подвергаются всесторонней оценке.
Цель исследований - изучить влияние климатических факторов на формирование белка и масла в семенах коллекционных образцов сои и их адаптационные показатели в условиях Приморского края.
Материалы и методы. Тестирование коллекционных образцов сои проходило в 20192021 гг. на полях лаборатории селекции сои ФГБНУ «ФНЦ агробиотехнологий Дальнего Востока им. А.К. Чайки», расположенных вблизи г. Уссурийска. Сумма активных температур (выше 10 °С) в Приморском крае колеблется в пределах 2400-2600 °С, гидротермический коэффициент (ГТК) - 1,6-2,0.
По данным агрометеорологической станции «Тимирязевский» (ФГБУ «Приморское управление по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды»), сумма осадков в мае 2019 г. составила 77,0 мм, августе - 226,5 мм. Низкий температурный фон в начальные периоды онтогенеза сои не способствовал активному развитию, что вызвало формирование невысокой продуктивности. Погодные условия 2020 г. характеризовались периодами избыточного увлажнения и повышенным температурным режимом в сравнении со среднемноголетней нормой. В июне сумма осадков составила 193,5 мм (среднемноголетнее 81,0), в третьей декаде августа - 75,6 мм (среднемноголетняя норма -45,0), в сентябре - 129,2 мм (среднемноголет-няя норма - 104,0). Благоприятное сочетание влаги и тепла способствовало активному росту и развитию сои. Погодные условия 2021 г. резко отличались от среднемноголетней нормы относительно повышенным температурным режимом и продолжительными периодами без осадков. Сочетание повышенной температуры воздуха и отсутствия осадков с третьей декады июня по вторую декаду августа негативно отразилось на процессе развития сои (формирование низкорослых растений, низкий процент за-вязываемости бобов). В годы проведения опытов метеорологические условия были контрастными, но в основном они соответствовали биологическим потребностям сои, которые складываются при ГТК 1,3-2,0
Почва экспериментального участка - лугово-бурая отбеленная с тяжелым механическим составом [9].
Материалом исследования послужили 213 коллекционных образцов сои ФГБНУ «ФНЦ агробиотехнологий Дальнего Востока им. А.К. Чайки», из них 35,6 % представлено российскими сортами, 81,4 % - дальневосточной селекции. В качестве стандарта использовали среднеспелый сорт Приморская 4, допущенный к возделыванию в Дальневосточном регионе. Опыт организован согласно методике полевого опыта [10]. Выращивание сои производилось в соответствии с агротехникой, принятой для Приморского края [11]. Норма высева семян - 500 тыс. шт/га. Площадь одной делянки - 1,8 м2. Посев и уборку осуществляли вручную.
Оценку образцов по хозяйственно ценным признакам осуществляли согласно методическим указаниям по селекции и семеноводству сои [12]. Статистическую обработку данных проводили методом парного корреляционного анализа [10]. Анализ образцов по компенсаторной способности, стрессоустойчивости и гибкости по биохимическим параметрам выполняли по методике A.A. Rossielle, J. Hemblin в изложении А.А. Гончаренко [13, 14]. Оценку экологической пластичности и стабильности по содержанию белка и масла в семенах проводили по методу S.A. Eberhart и W.A. Russell в изложении В.З. Па-кудина [15].
Результаты и их обсуждение. За трехлетний период испытания были выделены перспективные генотипы сои по ряду ценных хозяйственных признаков для использования в селекционных программах, но, учитывая цель выборки, предпочтение при анализе отдавали образцам с повышенным содержанием в семенах белка и масла (табл. 1). Большая часть выделенных сортов (19 образцов, или 67,8 %) относится к среднеранней группе спелости (период вегетации от 105 до 110 дней).
В нашем опыте 14 образцов сои по содержанию белка в семенах имели относительно высокие значения (более 40,0 %), превышение над стандартным сортом Приморская 4 составило от 1,8 до 4,2 %. Максимальным значением признака характеризовались сорта сербской селекции - НС Катя и канадской - ДШ 401. По мас-личности семян 50,0 % сортов превысили стандарт на 0,5-3,1 %. Выделились по этому признаку образцы НС Атлас (Сербия), Местная (Россия), PSB 33 (Китай). Отобранный материал привлекает внимание как источник для селекции сортов сои с повышенным качеством семян.
Таблица 1
Характеристика перспективных образцов сои (среднее за 2019-2021 гг.)
Образец Урожайность, г/м2 Масса 1000 семян, г Высота растений, см Период вегетации, дней Содержание в семенах, %
масла белка
Приморская 4, ст. 252,4 160 68 114 22,9 38,2
Россия
Приморская 1395 326,0 135 79 115 24,7 36,4
Приморская 1629 371,0 190 81 113 24,3 36,3
Бриз 385,0 190 96 113 21,6 41,1
Местная 289,0 205 45 111 25,9 33,7
Ария 205,0 118 53 105 23,8 37,4
Лебедушка 197,0 138 51 107 24,3 36,4
Китросса 201,5 145 59 106 23,9 37,4
Дивная 215,3 110 44 103 21,6 40,0
ОАК Пруденс 171,0 186 56 105 21,3 40,3
Китай
Дун-пун 47-1В 273,5 107 64 110 24,5 36,5
PSB 33 209,7 107 51 109 25,7 37,2
Франция
Лиссабон 215,9 140 57 105 23,9 35,8
Румыния
Pi 180 529 180,6 134 43 102 21,9 40,2
Беларусь
Альбуть 202,7 161 49 104 22,4 40,2
Cmbura 1 214,4 134 53 107 23,4 36,8
Украина
Шарм 199,0 138 63 107 24,7 37,2
Сузирья 187,6 175 49 104 21,8 41,4
Скеля 267,6 155 78 107 24,6 36,3
Швейцария
Bagera 184,8 85 49 106 24,2 36,7
Сербия
НС Атлас 347,4 210 45 112 26,0 34,0
НС Катя 242,7 116 53 107 21,0 42,1
Канада
Киото 222,4 124 46 106 22,4 40,0
Хана 239,2 125 48 105 21,9 41,3
6 194,3 131 45 107 21,4 41,8
ДШ 401 191,0 152 43 105 20,4 42,4
ДШ 863 198,4 119 44 105 20,1 41,5
Панорама 212,6 160 42 107 21,0 40,1
Амадеус 179,0 90 46 106 21,6 40,0
Урожайность сои зависит от целого ряда факторов и показателей, один из них - «сохранность растений к моменту уборки», который характеризует способность культуры адаптироваться в конкретных условиях выращивания. Для ряда
изучаемых образцов сои погодно-климатические условия Приморского края были не совсем благоприятными, о чем свидетельствует низкая сохранность растений на делянке, которая в среднем за период испытаний не превысила 70,0 %.
Сорта Приморская 1395, Приморская 1629, Бриз и НС Атлас отличаются высокой продуктивностью и наибольшей сохранностью растений сои к моменту уборки, превысившие стандарт по урожайности на 29,1-52,5 %.
Для ведения селекции сои на крупносемян-ность в качестве источников признака представляют ценность три сорта российской селекции (Приморская 1629, Бриз и Местная), один сербской (НС Атлас), которые обладали высоким показателем «масса 1000 зерен» (более 190 г) (табл. 1).
Все сорта сои характеризовались средней высотой растений.
По результатам корреляционного анализа между средними значениями признаков за три года отмечено, что урожайность сортов сои повышается при увеличении продолжительности периода вегетации и высоты растений, значение прямой сильной связи составило 0,82 и 0,68
Параметры адаптивных свойств качестве
соответственно. Обратную существенную связь наблюдали между содержанием белка в семенах с урожайностью (r = -0,38) и периодом вегетации (r = -0,47).
Для выявления адаптационных показателей качественного состава образцов сои к специфическим погодным условиям Приморского края, выборку условно разделили на группы - белковые и масличные (табл. 2). При вычислении статистических параметров, характеризующих устойчивость генотипов к абиотическим и биотическим факторам, отмечена наибольшая устойчивость показателя «содержание белка в семенах» к стрессовым условиям произрастания у образцов: Дивная (-1,4), Pi 180 529 (-1,9), Альбуть (-1,2), ДШ 863 (-0,9), Панорама (-1,6); по содержанию масла в семена - Приморская 4 (-0,6), Приморская 1629 (-0,9), Китросса (-0,7), Cmbura1 (-0,4), НС Атлас (-0,3).
Таблица 2
ого состава коллекционных образцов сои
Образец Стрессоустойчи- вость, (Xmin -Xmax)* Генетическая гибкость, (Xmin + Xmax)/2 Генотипическая изменчивость, lim Коэффициент регрессии b1 Стабильность (S2d)
1 2 3 4 5 6
Белковые
Приморская 4, ст. -3,2 38,0 36,4-39,6 1,11 0,7
Бриз -3,0 41,4 39,9-42,9 0,12 4,68
Дивная -1,4 40,1 39,4-40,8 0,17 0,93
ОАК Пруденс -3,6 40,7 38,9-42,5 0,80 4,83
Pi 180 529 -1,9 40,1 39,1-41,0 0,68 0,09
Альбуть -1,2 40,1 39,5-40,7 -0,31 0,39
Сузирья -4,7 41,7 39,3-44,0 1,42 3,54
НС Катя -4,6 41,4 39,1-43,7 1,86 0,22
Киото -3,8 40,1 38,2-42,0 1,21 1,64
Хана -4,2 40,8 38,7-42,9 1,62 0,05
6 -5,7 41,5 38,6-44,3 2,05 0,84
ДШ 401 -4,1 42,1 40,0-44,1 1,53 0,20
ДШ 863 -0,9 41,6 41,1-42,0 0,67 0,27
Панорама -1,6 40,1 39,3-40,9 -0,05 1,27
Амадеус -4,9 40,6 38,1-43,0 2,03 0,13
Масличные
Приморская 4, ст. -0,6 23,0 22,7-23,3 0,02 0,21
Приморская 1395 -1,0 24,4 23,9-24,9 -0,80 0,27
Приморская 1629 -0,9 24,4 23,9-24,8 0,10 0,44
Местная -2,3 24,8 23,6-25,9 1,96 1,27
Ария -1,7 23,7 22,8-24,5 1,86 0,26
Лебедушка -3,1 24,2 22,6-25,7 3,47 0,31
Китросса -0,7 24,0 23,6-24,3 0,82 0,00
Окончание табл. 2
1 2 3 4 5 6
Дун-пун 47-1В -1,4 24,4 23,7-25,1 1,53 0,20
PSB 33 -1,0 25,6 25,1-26,1 0,48 0,44
Лиссабон -1,4 23,9 23,2-24,6 0,86 0,70
Cmbura1 -0,4 23,4 23,2-23,6 0,47 0,00
Шарм -1,8 24,6 23,7-25,5 1,98 0,23
Скеля -1,2 24,6 24,0-25,2 1,35 0,03
Bagera -1,8 24,0 23,1-24,9 0,72 1,59
НС Атлас -0,3 26,0 25,8-26,1 0,19 0,03
*Xmin - значение признака, сформировавшегося в лимитированных условиях среды; Xmax - значение
признака, сформировавшегося в благоприятных условиях среды.
Максимальной генотипической изменчивостью и наименьшей стрессоустойчивостью по двум признакам (от -3,1 до -5,7) обладали образцы - 6, Амадеус, Лебедушка. В более благоприятные годы они способны формировать более высокие качественные показатели семян сои. Компенсаторная способность сорта в контрастных условиях выращивания выражается генетической гибкостью, высокими значениями которой в исследованиях обладали белковые сорта - Бриз, Сузирья, НС Катя, ДШ 401, ДШ 863; масличные - Местная, PSB 33, НС Атлас.
Об адаптивности сортов к условиям среды также судят по пластичности и стабильности показателя. В процессе оценки сортов сои по реакции на изменение условий испытания нами выделены белковые образцы (Бриз, Дивная, ОАК Пруденс, Pi 180 529, Альбуть, ДШ 863, Панорама) и масличные (Приморская 4, Приморская 1395, Приморская 1629, Китросса, PSB 33, Лиссабон, СтЬига1, Вадега, НС Атлас) с низкой экологической пластичностью (в < 1), показавшие хорошие результаты при неблагоприятных условиях возделывания, но только три генотипа имели стабильный характер близкое к нулю). Остальная часть тестируемых сортов продемонстрировали себя как пластичные (в > 1), восемь образцов с высокой стабильностью близкое к нулю), т. е. они обладают высоким потенциалом при улучшении условий выращивания; и пять - с нестабильным поведением ^^ выше 0,31), которые зависят от условий года, и сложно предсказать их поведение.
Накопление качественного и количественного состава питательных веществ в семенах сои определяется не только генотипом, но и в большей степени влиянием погодно-климатических условий в период вегетации растений. Как правило, биохимический состав зерна сои зависит от це-
лого ряда внешних факторов, основным из которых являются гидротермические условия (ГТК) в период формирования семени в бобе [16].
Для оценки влияния климатического фактора на массовую долю белка и масла в зерне использовали гидротермический коэффициент, характеризующий усредненное состояние тер-мовлагообеспеченности территории в период формирования семени (II и III декада августа, I и II сентября) (рис. 1, 2).
В фазу формирования семени сои присутствовали периоды избыточного и недостаточного увлажнения (ГТК от 0,4 до 3,1), оказавшие различное влияние на биохимический состав сортов. Накопление наибольшего процента белка в семенах сои было в 2021 г. при ГТК 0,4; более низкий в 2020 г. - ГТК 1,1; самый низкий в 2019 г. - ГТК 3,1 (рис. 1). Можно сделать предположение, что для формирования более высокого процента белковости сое необходимы краткосрочные осадки в сочетании с повышенным температурным фоном окружающей среды во второй половине августа и первой сентября, к каковым относится 2021 г.
Аналогичные исследования были проведены нами в более ранних публикациях, с другим набором сортов сои и погодно-климатическими условиями, где наблюдалась несколько иная картина влияния ГТК на формирование повышенного белка в семенах - необходимы были обильные осадки с краткосрочными периодами переувлажнения [17].
Более высокий процент накопления масла в семенах данной группы сортов сои наблюдали в года с контрастными условиями - избыточное переувлажнение с относительно невысокой температурой воздуха (2019 г.) и недостаток влаги с повышенным температурным фоном (2021 г.) (рис. 2).
£
^сС ®
^ 1
©9
г/1
<3
3 3
к л м
£
£ ¿б
<
«
л &
О
Рч
«
о К
й X
й л о
с
<
□ Содержание белка в семенах, %
□ Содержание белка в семенах, %
□ Содержание белка в семенах, %
□ ГТК
Рис. 1. Влияние ГТК на формирование белка в семенах сортов сои
■^"ое
N й
Ю ^ ее
м ГЯ (Л ^
ГЯ ^
м"3 '
^ ся
ГЯ ^
р
I
к £
<ч
р
о
£
ГЯ <Я„
О 00 , ю "Л,
т
к
т
сп СМ
к о
й §
1
О
и И
о
8Р
т
й
Р <
О К
□ Содержание масла в семенах, %
□ Содержание масла в семенах, %
□ Содержание масла в семенах, %
□ ГТК
Рис. 2. Влияние ГТК на формирование масла в семенах сортов сои
Генотипы Местная, PSB 33, Лиссабон, Bagera проявляли прямую зависимость образования масла в семенах от значения ГТК. Отмечено, что с уменьшением осадков в период изучения снижался уровень масличности данных образцов. Обратная ситуация наблюдалась с сортом Приморская 1395 - в относительно засушливый период формируется более высокое значение масла. НС Атлас и Cmbura1 обладают генетической способностью накапливать повышенное содержание масла в семенах сои, не реагируя изменениями при различных ГТК.
Заключение. По итогам испытания коллекции сои для использования в селекционной программе были выбраны перспективные по ряду хозяйственно ценных признаков генотипы, изучено влияние климатических факторов на формирование в семенах белка и масла в условиях Приморского края, определены их адаптационные показатели. Высокие значения содержания белка в семенах (более 40,0 %) имели 14 образцов сои, превышение над стандартом Приморская 4 составило от 1,8 до 4,2 %. Максимальное значение признака отмечено у сортов НС Катя (Сербия) и ДШ 401 (Канада). По мас-личности семян выделились образцы НС Атлас (Сербия), Местная (Россия), PSB 33 (Китай). Отобранный материал привлекает внимание как источник для селекции сортов сои с повышенным качеством семян. Сорта Приморская 1395, Приморская 1629, Бриз и НС Атлас превышали стандарт по урожайности на 29,1-52,5 %. Наибольшая устойчивость показателя «содержание белка в семенах» к стрессовым условиям произрастания у образцов: Дивная, Pi 180 529, Аль-буть, ДШ 863, Панорама; по содержанию масла в семенах - Приморская 4, Приморская 1629, Китросса, СтЬига1, НС Атлас. Белковые образцы (Бриз, Дивная, ОАК Пруденс, Pi 180 529, Альбуть, ДШ 863, Панорама) и масличные (Приморская 4, Приморская 1395, Приморская 1629, Китросса, PSB 33, Лиссабон, СтЬига1, Вадега, НС Атлас) демонстрируют хорошие результаты накопления питательных веществ при неблагоприятных условиях возделывания. Наибольший процент белка в семенах сои сформировался в 2021 г. при ГТК 0,4; самый низкий в 2019 г. - ГТК 3,1. Для образования более высокого процента белковости сое необходимы краткосрочные осадки в сочетании с повышенным температурным фоном окружающей среды. Высокий процент накопления масла в семенах сои
наблюдали в годы с контрастными условиями -избыточное переувлажнение с относительно невысокой температурой воздуха и недостаток влаги с повышенным температурным фоном.
Список источников
1. Некрасов А.Ю. Исходный материал для создания скороспелых сортов сои // Зернобобовые и крупяные культуры. 2018. № 3 (27). С. 52-57.
2. Мамонова А.Г., Семенова Е.А., Камолых В.О. Изменение биохимического состава семян сои при выращивании в разных экологических условиях Дальневосточного региона // Дальневосточный аграрный вестник. 2015. № 1 (33). С. 34-39.
3. Зайцев Н.И, Ревенко В.Ю., Устарханова Э.Г. Влияние погодных факторов на продуктивность перспективных линий сои в зоне неустойчивого увлажнения // Масличные культуры: науч.-техн. бюл. ВНИИМК. 2020. Вып. 2 (182). С. 62-69. DOI: 10.25230/2412-608^ 2020-2-182-62-69.
4. Гаврилин Д.С., Полевщиков С.И. Сравнительная оценка сбора белка и масла у сортов сои отечественной селекции при разных сроках посева в условиях Тамбовской области // Зернобобовые и крупяные культуры. 2014. № 1 (9). С. 30-36.
5. Бражников В.Н., Бражникова О.Ф., Бражников Д.В. Влияние агроклиматических условий на продуктивность и жирнокислотный состав масла льна масличного // Таврический вестник аграрной науки. 2019. № 4 (20). С. 6-15. DOI: 10.33952/2545-0720-2019-4-206-15.
6. Влияние погодно-климатических условий на содержание белка и масла в семенах сои на Северном Кавказе / Л.Ю. Новикова [и др.] // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2018. № 22 (6). С. 708-715. DOI: 10.18699/ №18.414.
7. Врочинский И.Д. Селекционные работы Харбинского опытного поля КВЖД. Работа агрономической части земельного отдела Китайской Восточной железной дороги за 12 лет (1922-1933 гг.). Харбин, 1935. С. 251-299.
8. Зеленцов С.В., Мошненко Е.В. Перспективы селекции высокобелковых сортов сои: моделирование механизмов увеличения
белка в семенах (сообщение 1) // Масличные культуры: науч.-техн. бюл. ВНИИМК. 2016. Вып. 2 (166). С. 34-41.
9. Иванов Г.И. Почвообразование на юге Дальнего Востока. М.: Наука, 1976. 200 с.
10. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М.: Книга по Требованию, 2012. 352 с.
11. Адаптивные и прогрессивные технологии возделывания сои и кукурузы на Дальнем Востоке: метод. рекомендации / А.К. Чайка [и др.]. Владивосток: Дальнаука, 2009. 139 с.
12. Соя: метод. указания по селекции и семеноводству / сост. Н.И. Корсаков, Ю.П. Мя-кушко. Л.: ВИР, 1975. 159 с.
13. Гончаренко А.А. Об адаптивности и экологической устойчивости сортов зерновых культур // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. 2005. № 6. С. 49-53.
14. Уровень качества зерна омских сортов овса ярового в контрастных экологических условиях / О.А. Юсова [и др.] // Вестник НГАУ. 2020. № 2. С. 84-96.
15. Пакудин В.З. Оценка экологической пластичности сортов // Генетический анализ количественных признаков с помощью ма-тематико-статистических методов. М.: ВНИИТЭИСХ, 1979. С. 40-44.
16. Питебская В.С., Лукомец В.М. Соя: химический состав и использование. Майкоп: Полиграф-ЮГ, 2012. 432 с.
17. Бутовец Е.С., Лукьянчук Л.М., Васина Е.А. Оценка потенциала урожайности и стрес-соустойчивости сортов сои в условиях Приморского края // Вестн. ДВО РАН. 2021. № 3. С. 20-28. DOI: 10.37102/0869-7698_ 2021_217_03_03.
References
1. NekrasovA.Yu. Ishodnyj material dlya sozda-niya skorospelyh sortov soi // Zernobobovye i krupyanye kul'tury. 2018. № 3 (27). S. 52-57.
2. Mamonova A.G., Semenova E.A., Kamolyh V.O. Izmenenie biohimicheskogo sostava semyan soi pri vyraschivanii v raznyh ekologicheskih uslo-viyah Dal'nevostochnogo regiona // Dal'ne-vostochnyj agrarnyj vestnik. 2015. № 1 (33). S. 34-39.
3. Zajcev N.I., Revenko V.Yu., Ustarhanova E.G. Vliyanie pogodnyh faktorov na produktivnost'
perspektivnyh linij soi v zone neustojchivogo uvlazhneniya // Maslichnye kul'tury: nauch.-tehn. byul. VNIIMK. 2020. Vyp. 2 (182). S. 62-69. DOI: 10.25230/2412-608X-2020-2-182-62-69.
4. Gavrilin D.S., Polevschikov S.I. Sravnitel'naya ocenka sbora belka i masla u sortov soi otechestvennoj selekcii pri raznyh srokah poseva v usloviyah Tambovskoj oblasti // Zernobobovye i krupyanye kul'tury. 2014. № 1 (9). S. 30-36.
5. Brazhnikov V.N., Brazhnikova O.F., Brazhni-kovD.V. Vliyanie agroklimaticheskih uslovij na produktivnost' i zhirnokislotnyj sostav masla l'na maslichnogo // Tavricheskij vestnik agrarnoj nauki. 2019. № 4 (20). S. 6-15. DOI: 10.33952/ 2545-0720-2019-4-20-6-15.
6. Vliyanie pogodno-klimaticheskih uslovij na soderzhanie belka i masla v semenah soi na Severnom Kavkaze / L.Yu. Novikova [i dr.] // Vavilovskij zhurnal genetiki i selekcii. 2018. № 22 (6). S. 708-715. DOI: 10.18699/VJ18.414.
7. Vrochinskij I.D. Selekcionnye raboty Harbin-skogo opytnogo polya KVZhD. Rabota agrono-micheskoj chasti zemel'nogo otdela Kitajskoj Vostochnoj zheleznoj dorogi za 12 let (19221933 gg.). Harbin, 1935. S. 251-299.
8. Zelencov S.V., Moshnenko E.V. Perspektivy selekcii vysokobelkovyh sortov soi: modeli-rovanie mehanizmov uvelicheniya belka v semenah (soobschenie 1) // Maslichnye kul'tury: nauch.-tehn. byul. VNIIMK. 2016. Vyp. 2 (166). S. 34-41.
9. Ivanov G.I. Pochvoobrazovanie na yuge Dal'-nego Vostoka. M.: Nauka, 1976. 200 s.
10. Dospehov B.A. Metodika polevogo opyta (s osnovami statisticheskoj obrabotki rezul'ta-tov issledovanij). M.: Kniga po Trebovaniyu, 2012. 352 s.
11. Adaptivnye i progressivnye tehnologii vozdely-vaniya soi i kukuruzy na Dal'nem Vostoke: metod. rekomendacii / A.K. Chajka [i dr.]. Vladivostok: Dal'nauka, 2009. 139 s.
12. Soya: metod. ukazaniya po selekcii i semeno-vodstvu / sost. N.I. Korsakov, Yu.P. Myakush-ko. L.: VIR, 1975. 159 s.
13. Goncharenko A.A. Ob adaptivnosti i ekologi-cheskoj ustojchivosti sortov zernovyh kul'tur // Vestnik Rossijskoj akademii sel'skohozyajst-vennyh nauk. 2005. № 6. S. 49-53.
14. Uroven' kachestva zerna omskih sortov ovsa yarovogo v kontrastnyh ekologicheskih uslo-
viyah / O.A. Yusova [i dr.] // Vestnik NGAU. 2020. № 2. S. 84-96.
15. Pakudin V.Z. Ocenka 'ekologicheskoj plastic-nosti sortov // Geneticheskij analiz kolichest-vennyh priznakov s pomosch'yu matematiko-statisticheskih metodov. M.: VNIITEISH, 1979. S. 40-44.
16. Pitebskaya V.S., Lukomec V.M. Soya: himi-cheskij sostav i ispol'zovanie. Majkop: Poli-graf-YuG, 2012. 432 s.
17. Butovec E.S., Luk'yanchuk L.M., Vasina E.A. Ocenka potenciala urozhajnosti i stressous-tojchivosti sortov soi v usloviyah Primorskogo kraya // Vestn. DVO RAN. 2021. № 3. S. 20-28. DOI: 10.37102/0869-7698_2021 _217_03_03.
Статья принята к публикации 29.12.2022 / The article accepted for publication 29.12.2022. Информация об авторах:
Екатерина Сергеевна Бутовец1, ведущий научный сотрудник с исполнением обязанностей заведующего лаборатории селекции сои, кандидат сельскохозяйственных наук Людмила Михайловна Лукьянчук2, научный сотрудник лаборатории селекции сои Евгения Александровна Васина3, младший научный сотрудник лаборатории селекции сои Татьяна Николаевна Страшненко4, младший научный сотрудник лаборатории селекции сои Галина Олеговна Кукуруза5, младший научный сотрудник лаборатории селекции сои
Information about the authors:
Ekaterina Sergeevna Butovets1, Leading Researcher Acting Head of the Soybean Breeding Laboratory, Candidate of Agricultural Sciences
Ludmila Mikhailovna Lukyanchuk2, Soybean Breeding Laboratory Researcher Evgenia Alexandrovna Vasina3, Junior Researcher, Soybean Breeding Laboratory Tatyana Nikolaevna Strashnenko4, Junior Researcher, Soybean Breeding Laboratory Galina Olegovna Kukuruza5, Junior Researcher, Soybean Breeding Laboratory
