CC BY
61
doi: 10.24411/0235-2451-2020-10803 УДК633.853.52:631.526:632.938
Скрининг гермоплазмы сои в условиях Приморского края
Е. С. БУТОВЕЦ, Е. А. ВАСИНА, Л. М. ЛУКЬЯНЧУК
Федеральный научный центр агробиотехнологий Дальнего Востока им. А. К. Чайки, ул. Воложенина, 30, пос. Тимирязевский, Уссурийск, Приморский край, 692539, Российская Федерация
Резюме. Исследования проводили с целью выявления продуктивных и высокобелковых образцов из генофонда сои, адаптированных к условиям Приморского края. Работу выполняли в 2017-2019 гг. Почва опытного участка - лугово-бурая отбеленная. В коллекционном питомнике изучали 235 образцов сои различного эколого-географического происхождения (Россия - 32 %, Канада - 20 %, Китай - 17 %, остальные страны не более 5,5 %), стандарт - Приморская 13. Поиск источников устойчивости к заболеваниям целесообразен среди сортов различных эколого-географических групп: к септориозу - в азиатской (4,6 % высокоустойчивых образцов), к церкоспорозу - в американской (26,5 %) и европейской (26,6 %), к пероноспорозу - в европейской (59,3 %). Превосходят стандарт по продуктивности более чем на 15,0 % образцы Куханна, Дочь Викинга, Алена, Евгения (Россия); Кордоба (Австралия); Опус (Канада). Самыми высокими показателями элементов структуры урожая и ранним созреванием (от 98 до 102 дней) характеризуются сорта №073-7 и №54-22 (США), YSZ-II (Венгрия), Varsovie (Франция), Kirchest 2008 (Чехословакия), Опус (Канада). Существуют прямые сильные достоверные связи признака продуктивность с числом продуктивных узлов, бобов и семян на растении (r = 0,72.. .0,88). Наибольший интерес для селекции на повышение масличности семян представляют сорта Невеста (26,6 %), Алена (24,4 %), Евгения (24,4 %), Китросса (24,0 %); белковости - Pi 180 529 (39,0 %), Talppod-Fisk (40,4 %), Kirchest 2008 (39,5 %), ДШ 863 (42,3 %). Сорта Приморская 13 (Россия), ДШ 401 и ДШ 863 (Канада), Cmbura 1 (Беларусь) характеризуются самой высокой устойчивостью к стрессу (от -0,4 до -0,9) в условиях Приморского края. Образцы сои Дочь Викинга, Алена, Евгения, Кордоба отличаются повышенной генетической гибкостью (более 10,2).
Ключевые слова: соя (Glycine max (L.) Merr.), Приморский край, гермоплазма, коллекционный образец, продуктивность, стрессоустой-чивость, гибкость.
Сведения об авторах: Е. С. Бутовец, кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник (e-mail: otdelsoy@mail.ru); Е. А. Васина, младший научный сотрудник; Л. М. Лукьянчук, младший научный сотрудник.
Для цитирования: Бутовец Е. С., Васина Е. А., Лукьянчук Л. М. Скрининг гермоплазмы сои в условиях Приморского края // Достижения науки и техники АПК. 2020. Т 34. № 8. С. 23-27. doi:10.24411/0235-2451-2020-10803.
Screening of soybean germplasm under conditions of the Primorsky Territory
E. S. Butovets, E. A. Vasina, L. M. Luk'yanchuk
Chaika Federal Scientific Center for Agrobiotechnology of the Far East, ul. Volozhenina, 30, pos. Timiryazevskii, Ussuriisk, Primorskii krai, 692539, Russian Federation
Abstract. The purpose of the study was to obtain productive and high-protein samples adapted to the conditions of the Primorsky Territory from the soybean gene pool. The work was performed in 2017-2019. The soil of the experimental plot was bleached meadow brown. In the collection nursery, we studied 235 samples of various ecological and geographical origins, 32% of which were from Russia, 20% from Canada, 17% from China, and no more than 5.5% from other countries. The standard was Primorskaya 13 variety. It was expedient to search for sources of resistance to diseases among species of various ecological-geographical groups: in the Asian group - to Septoria (4.6% of highly resistant samples), in the American (26.5%) and European (26.6%) groups - to Cercospora, in the European group (59.3%) - to peronosporosis. The samples Kukhanna, Doch' Vikinga, Alena, Evgeniya (Russia); Cordoba (Australia); Opus (Canada) exceeded the standard in terms of productivity by more than 15.0%. The highest indicators of the harvest structure elements and early ripening (from 98 to 102 days) were registered in the varieties No. 073-7and No. 54-22 (USA), YSZ-II (Hungary), Varsovie (France), Kirchest 2008 (Czechoslovakia), and Opus (Canada). We detected a direct strong relationships between the productivity trait and the number of productive nodes, beans and seeds per plant (r = 0.72-0.88). Nevesta (26.6%), Alena (24.4%), Evgeniya (24.4%), and Kitrossa (24.0%) varieties were the most promising for breeding to increase the oil content of seeds; Pi 180 529 (39.0%), Talppod-Fisk (40.4%), Kirchest2008 (39.5%), and DSh 863 (42.3%) varieties were the most promising in terms of protein content. Primorskaya 13 (Russia), DSh 401 and DSh 863 (Canada), Cmbura 1 (Belarus) were characterized by high resistance to stress (from -0.4 to -0.9) under conditions of Primorsky Territory. Doch' Vikinga, Alena, Evgenia, and Cordoba soybean samples were distinguished by increased genetic flexibility (more than 10.2).
Keywords: soybean (Glycine max (L.) Merr.); Primorsky Territory; germplasm; collection sample; productivity; stress resistance; flexibility. Author Details: E. S. Butovets, Cand. Sc. (Agr.), senior research fellow (e-mail: otdelsoy@mail.ru); E. A. Vasina, junior research fellow; L. M. Luk'yanchuk, junior research fellow.
For citation: Butovets ES, Vasina EA, Luk'yanchuk LM. [Screening ofsoybean germplasm under conditions ofthe PrimorskyTerritory]. Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2020;34(8):23-7. Russian. doi: 10.24411/0235-2451-2020-10803.
Соя (Glycine max (L.) Merr.) - одна из приоритетных культур многоцелевого использования на Дальнем Востоке, важный источник белка и масла для человека и сельскохозяйственных животных [1, 2]. Возрастающие потребности населения, новые технологии переработки и другие факторы постоянно поднимают планкутребований к создаваемым сортам сои. В последние годы, наряду с главными признаками, которыми должен обладать сорт (продуктивность, соответствие почвенно-климатическим условиям конкретных регионов, устойчивость к стрессорам и болезням, технологичность уборки), все большее внимание уделяется таким факторам, как функциональная ценность продуктов переработки, их пригодность для употребления в профилактических и диетических целях [3, 4, 5].
В системе адаптивного растениеводства, ориентированного на устойчивый рост урожайности, экологичности, стрессоустойчивости, ведущая роль принадлежит селекции на адаптивность и пластичность - способность стабильно
формировать высокий урожай продукции, генетически обусловленного качества при разных погодных и агротехнических условиях [6].
Успех селекции зависит от целенаправленного подбора и изучения исходного генетического материала (генофонда, гермоплазмы), а также его многообразия, которые позволяют выделять источники и доноры хозяйственно ценных признаков для использования в различных селекционных программах.
Цель исследований - выявление продуктивных и высокобелковых образцов из генофонда сои, адаптированных к условиям Приморского края.
Условия, материалы и методы. Эксперименты проводили в 2017-2019 гг. в ФГБНУ «ФНЦ агробиотехнологий Дальнего Востока им. А.К. Чайки», расположенный вблизи г. Уссурийск. Район характеризуется как наиболее теплый в крае, влажный, с суровой зимой. Сумма активных температур (выше 10 °С) колеблется в пределах 2400...2600 °С,
Рис. 1. Гидротермический коэффициент в годы проведения исследований: ф - сред-немноголетняя норма; И - 2017 г.; А - 2018 г.; > - 2019 г.; черными прямыми линиями ограничен благоприятный для развития сои диапазон ГТК.
гидротермический коэффициент (ГТК) - 1,6...2,0. В годы проведения исследований погодные условия были не совсем благоприятными для роста и развития сои (рис. 1), которые складываются при ГТК 1,3.2,0.
Гидротермические условия 2017 г. способствовали реализации генетического потенциала продуктивности сои, несмотря на обильные осадки во второй половине лета (июль-август), когда начинается период цветения и налива бобов.
В отдельные месяцы 2018 г. преобладали периоды избыточного увлажнения: сумма осадков в мае составила 110,9 мм (среднемноголетнее количество 51,0 мм), в июле -138,8 мм (норма 90,0 мм), в августе - 347,7 мм (норма 134,0 мм). Из-за избыточного увлажнения в период цветения и налива бобов растения сои не смогли сформировать полноценные продуктивные завязи. Также наблюдали абортиро-ванность бобов и невыполненность семян в бобе.
В мае 2019 г. сумма осадков в июле составила 77,0 мм, августе - 226,5 мм. Из-за низкого температурного фона в июне и июле отмечали медленное развитие сои, что привело к формированию низкорослых растений и невысокой продуктивности. Недостаток солнечной энергии, обусловленный преобладанием пасмурных дней, также отразился на урожайности.
Почва опытного участка -лугово-бурая отбеленная тяжелого механического состава. В пахотном слое она характеризовалась следующими агрохимическими показателями: рН солевой вытяжки 5,0 (ГОСТ 26483-85), гидролитическая кислотность - 3,56 мг-экв./кг почвы, N л.г. - 67,0 мг/кг почвы (ГОСТ Р 58596-2019), Р205 -70,0 мг/кг почвы и К2О - 108,0 мг/кг почвы (ГОСТ Р 546502011), органическое веще-
24 -
ство - 2,53 % (ГОСТ 2623-91). Мощность корнеобитаемого слоя 20.25 см, пахотный горизонт подстилается тяжелыми водонепроницаемыми суглинками [7].
В качестве стандарта использовали среднеранне-спелый сорт Приморская 13, районированный и допущенный к использованию по Дальневосточному региону. Закладку опыта осуществляли согласно методике полевого опыта по Б. А. Доспехову. (М., 2012). Сою выращивали в соответствии с принятой для Приморского края агротехникой (А. К. Чайка и др. Адаптивные и прогрессивные технологии возделывания сои и кукурузы на Дальнем Востоке. Владивосток: Даль-наука, 2009). Норма высева семян - 500 тыс. шт./га. Предшественник - многолетние травы. Площадь делянки 1,8 м2, повторность - двукратная, посев и уборка - вручную. Для анализа структуры урожая учитывали по 10 растений каждого образца в двух повторениях.
Учёт пораженности грибными болезнями проводили на основе методических указаний по изучению устойчивости сои к грибным болезням (Н. И. Корсаков и др. Л.: ВАСХНИЛ, ВИР, 1979). Оценку продуктивности и учеты по основным хозяйственно ценным признакам осуществляли согласно методическим указаниям по селекции и семеноводству сои (Н. И. Корсаков и др. Л.: ВИР, 1975). Содержание белка и масла в семенах сои определяли на приборе 1п^атайс
Рис. 2. Распределение образцов сои по происхождению, %.
Таблица 1. Коэффициенты корреляции (г) между хозяйственно ценными ОАК Морден) и немецкие
(Muzanze Stamm M 4789/74, SOJA 1065, Адсой и ЕСГ 152) сорта. Они представляют интерес для селекции по признаку скороспелости в условиях Приморского края.
Число продуктивных узлов на растении - один из важных показателей, определющих массу семян с растения (продуктивность), котораязависит от сортовых (генетических) особенностей, условий выращивания, ветвистости и
9200. Экспериментальные данные обрабатывали метода- высоты растения. По результатам корреляционного анализа ми дисперсионного и парного корреляционного анализа (табл. 1), с ростом продолжительности вегетационного Таблица 2. Количественное соотношение сортов сои по устойчивости к грибным болезням в различных эколого-географических группах, 2017-2019 гг.*
Эколого-географическая группа Количественное соотношение сортов по группам устойчивости, %
септориоз церкоспороз пероноспороз
УУ\ У 1 С 1 В 1 ВВ УУ 1 У 1 С 1 В 1 ВВ УУ 1 У 1 С 1 В 1 ВВ
Азиатская 4,6 17,0 61,9 16,2 0,3 19,0 72,2 8,8 0 0 56,2 16,8 17,1 6,2 3,7 Европейская 0,8 16,0 52,7 19,8 10,7 26,6 54,2 19,2 0 0 59,3 19,1 13,8 7,8 0 Американская 0,6 16,8 57,6 15,0 10,0 26,5 64,4 9,1 0 0 53,2 10,6 20,7 13,4 2,1
* УУ - высокоустойчивый, У - устойчивый, С - среднеустойчивый, В - восприимчивый, ВВ - сильно восприимчивый здесь и далее в таблицах.
по Б. А. Доспехову (М., 2012). Оценку образцов по гибкости, компенсаторной способности и стрессоустойчивости продуктивности выполняли по методике В. А. Зыкина с соавторами (Параметры экологической пластичности сельскохозяйственньхрасте-ний. Новосибирск: Сиб. отд-е ВАСХНИЛ, 1984).
Результаты и обсуждение. Из 235 изученных генотипов сои наибольшее количество (32 %) было представлено российскими сортами, из них 80 % составляли сорта дальневосточной селекции. Значительная часть коллекции сои приходится на исходный материал из Китая и Канады (рис. 2).
С практической точки зрения продолжительность вегетации сои - один из основных и наиболее важных признаков, определяющих возможность возделывания сорта в определенных агроклиматических условиях [2]. Продолжительность вегетационного периода изучаемого материала изменялась в зависимости от погодных условий от 98 до 115 суток. Ежегодно скороспелыми с вегетационным периодом 98 дней были американские (№073-7, №54-22, №075-2,
признаками коллекционных образцов сои, 2017-2019 гг.
Признак Масса се-мянс растения, г Продолжительность вегетационного периода, дни Устойчивость к грибным болезням, %
Масса семян с растения, г - 0,25 0,03
Высота растений, см 0,34 0,62** -0,08
Высота прикрепления нижнего боба, см -0,35 -0,04 0,03
Число продуктивных узлов, шт./раст. 0,78** 0,43* -0,08
Число бобов, шт./раст. 0,72** 0,19 -0,12
Число семян, шт./раст. 0,88** 0,27 0,13
Содержание в семенах белка, % -0,39* 0,14 0,08
Содержание в семенах масла, % 0,18 0,00 0,13
* - коэффициент корреляции достоверен на уровне значимости р<0,05, ** коэффициент корреляции достоверен на уровне значимости р<0,001.
Таблица 3. Характеристика продуктивных образцов сои (среднее за 2017-2019 гг.)
Масса Мас- Содержа-
са Вегета- Высо- Число , шт. ние в семе-
Сортообразец семян с расте- una 1000 ционный та рас- нах %
се- период, тения, бобов семян масла
ri и Я, г мян, дни см на рас- с рас- белка
г тении тения
Россия
Приморская 13 (St.) 8,1 157,6 107 76,5 22,2 51,4 38,7 21,2
Невеста 7,3 160,4 102 48,1 19,6 45,5 36,7 26,6
ОАК Пруденс 7,6 168,5 101 60,8 20,8 45,1 36,1 21,9
Елка 8,7 157,6 102 53,7 25,1 55,2 36,6 22,4
Лебедушка 8,8 134,3 105 53,8 28,7 65,5 34,5 22,5
Китросса 9,0 151,8 103 55,1 28,8 59,3 33,2 24,0
Евгения 9,3 157,9 101 50,9 30,5 58,9 34,0 24,4
Куханна 9,5 172,4 104 48,2 27,3 55,1 37,3 21,4
Алена 10,3 161,7 103 57,2 27,9 63,7 33,9 24,4
Дочь Викинга 12,9 149,8 104 67,0 31,4 86,1 34,5 22,5
Китай
Хей-хе 4 8,6 163,8 102 40,2 24,9 52,5 33,6 23,5
Венгрия
YSZ-II 7,1 144,6 100 44,8 23,6 49,1 34,3 21,1
Румыния
Pi 257 435 7,6 135,5 103 54,5 24,2 56,1 36,4 19,1
Pi 180 529 7,9 162,2 102 61,3 20,8 48,7 39,0 21,3
Франция
Varsovie 7,7 148,1 102 43,4 26,2 52,0 35,5 19,5
Польша
Talppod-Fisk 6,6 139,5 102 45,6 22,4 47,3 40,4 20,8
Беларусь
Cmbura 1 7,6 147,6 102 50,9 24,8 34,9 37,9 22,4
Австралия
Кордоба 10,9 156,8 103 61,1 32,0 69,5 33,7 21,9
Чехословакия
Kirche st 2008 8,0 116,1 101 55,9 33,8 68,9 39,5 20,3
Югославия
Мина 7,9 157,7 103 74,0 25,8 50,1 36,4 22,9
Канада
ДШ 863 7,3 153,4 103 57,3 20,6 47,6 42,3 20,1
6 8,2 134,6 103 63,5 28,5 60,9 35,2 22,1
ДШ 401 9,2 159,7 103 59,7 24,6 57,6 38,3 19,1
Опус 9,8 144,5 102 62,5 35,8 67,8 36,9 20,4
НСР05 0,58 15,3 2,3 12,6 10,0 25,4 0,9 1,4
периода увеличивается число продуктивных узлов и высота растений (r>0,33 - связь достоверная средняя).
Кроме того, выявлены прямые сильные достоверные связи продуктивности с числом продуктивных узлов, бобов и семян на растении (r = 0,72.0,88). Существенную обратную связь наблюдали между содержанием белка в семенах и массой семян с одного растения (r = -0,39), что подтверждает сложность сочетания высоких показателей этих признаков в одном генотипе сои. Установлены прямые и обратные слабые зависимости между устойчивостью к болезням и элементам структуры урожая сои (r = -0,08.0,13).
В годы изучения бактериальные и грибные болезни не оказывали значительного влияния на формирование морфологических и хозяйственных признаков исходного материала культуры. Большинство коллекционных образцов поражались болезнями в средней степени. Сильно восприимчивые формы, растения которых погибали бы из-за болезни, отсутствовали. Испытуемый генофонд обладал широкой амплитудой изменчивости по признаку устойчивости к септориозу (22.90 %), церкоспорозу (65.95 %) и пероноспорозу (24.95 %). По результатам трехлетних исследований можно сделать предварительный вывод о том, что для поиска форм высокоустойчивых к септориозу наиболее перспективны сорта азиатской эколого-географической группы (ЭГГ), к церкоспорозу -американской и европейской, к пероноспорозу - генотипы европейского происхождения (табл. 2). Их можно рекомендовать для включения в селекционную программу.
В среднем за три года испытания была выбрана перспективная гермоплазма (генетический материал, ГОСТ 335392015) сои по продуктивности, созреванию и качественному составу семян (табл. 3). Шесть образцов в условиях мус-сонного климата Приморья превышали по продуктивности районированный стандарт сорт Приморская 13 более чем на 15 %. При этом сорт амурской селекции Дочь Викинга сформировал прибавку на уровне 59,2 %, что обусловлено большим количеством бобов на растении и семян в бобе (на 41,4 и 67,5 % соответственно). Продолжительность его вегетационного периода была меньше, чем у стандарта, на три дня. Остальные образцы проявляли способность образовывать повышенное число семян в бобе и бобов в продуктивном узле растения в меньшей степени.
Высокую урожайность сформировали сортообраз-цы Дочь Викинга (387 г/ м2), Кордоба (382 г/ м2), стандарт Приморская 13 (333 г/ м2), Kirche st 2008 (320 г/ м2), Невеста (300 г/м2), что во многом было связано с наибольшей сохранностью растений ко времени уборки (> 30 %).
По масличности семян в условиях Приморского края новые амурские сорта Невеста, Алена, Евгения, Китросса превосходили стандарт на
0,5.7,5 %. Содержание белка в семенах выше стандарта на 0,3.3,6 % отмечено у сортов из Румынии (Pi 180 529), Польши (Talppod-Fisk), Чехословакии (Kirchest 2008), Канады (ДШ 863). Низкопродуктивные (урожайность меньше, чем у стандарта, до 18,5 %) образцы ДШ 863 и Talppod-Fisk привлекают внимание как источники высокобелковости семян при гибридизации. Многие из перечисленных выше сортоо-бразцов могут использоваться в селекционном процессе в качестве источников скороспелости и низкорослости.
Поиск экономически оптимальных генотипов для конкретных условий производства, а также увеличение разнообразия в целях создания новых форм, сочетающих высокую продуктивность и устойчивость к грибным патогенам - одно из важных направлений современной селекции, поэтому возникает необходимость оценки образцов коллекции и выделение из них источников устойчивости.
Из изученной выборки 24 генотипа характеризовались средней устойчивостью к самому вредоносному патогену сои в Приморском крае - Septoria glycines Hemmi, степень поражения растений варьировала от 27,8 до 50,2 % (табл. 4). Высокую устойчивость к церкоспорозу проявили сорта канадской селекции ДШ 863 и 6, степень поражения которых была ниже, чем у стандарта Приморская 13, на14,2 и 11,2 % соответственно. Устойчивость к этому патогену продемонстрировали 70,8 % изученных образцов. Высокоустойчивыми к пероноспорозу были пять сортообразцов из азиатской ЭГГ и четыре - из европейской. Выделенные сорта можно рекомендовать для включения в селекционный процесс в качестве источников высокой продуктивности и устойчивости к местным популяциям грибных заболеваний.
Учитывая специфику климата Приморского края, важно оценить приспособленность коллекционных образцов к изменяющимся погодным условиям. Наибольшую устойчивость к стрессовым условиям произрастания (min-max)
Таблица 4. Иммунологическая характеристика перспективной гермоплаз-мы сои (среднее за 2017-2019 гг.)
Септориоз (Septoria glycines) Церкоспороз (Cercospora sojina) Пероноспороз (Peronospora manshurica)
Сорт сте- имму- сте- имму- сте- имму-
пень нологи- пень нологи- пень нологи-
по- ческая по- ческая пораже- ческая
раже- характе- раже- характе- ния, характе-
ния, % ристика ния, % ристика % ристика
Азиатская ЭГГ
Приморская 13 (St.) 41,6 С 20,7 У 25,4 У
Невеста 34,2 С 17,5 У 10,3 УУ
Елка 31,5 С 18,5 У 22,8 У
Куханна 42,0 С 19,5 У 9,0 УУ
Дочь Викинга 46,0 С 29,5 С 8,3 УУ
Лебедушка 37,5 С 18,5 У 6,7 УУ
Алена 31,0 С 15,5 У 21,7 У
Евгения 27,8 С 17,5 У 10,8 УУ
Китросса 37,0 С 18,5 У 29,0 С
Хей-хе 4 35,2 С 17,5 У 26,0 С
Европейская ЭГГ
YSZ-II 42,3 С 16,5 У 9,3 УУ
Pi 257 435 31,2 С 16,0 У 31,3 С
Pi 180 529 35,3 С 21,0 С 9,0 УУ
Varsovie 50,2 С 29,0 С 22,3 У
Talppod -Fisk 46,3 С 25,5 С 13,0 У
Cmbura 31,7 С 21,5 У 9,7 УУ
Кордоба 34,3 С 25,5 С 9,0 УУ
Kirchest 2008 34,7 С 16,5 У 34,5 С
Мина 35,7 С 16,5 У 49,2 С
ОАК Пруденс 39,5 С 15,5 У 23,0 У
Американская ЭГГ
Опус 38,8 С 13,5 У 21,0 У
6 37,8 С 9,5 УУ 29,8 С
ДШ 401 30,3 С 16,0 У 20,5 У
ДШ 863 39,3 С 6,5 УУ 28,8 С
Таблица 5. Оценка образцов сои по показателям генотипической изменчивости, стрессоустойчивости и гибкости (2017-2019 гг.)
Образец Страна-оригинатор Стрессоустойчивость (Xmin - XmaJ* Гибкость (X . + Ю+2 Генотипиче-ская изменчивость (Xmin"Xmax)r S
Приморская 13 (St.) Россия (Приморский край) -0,4 8,1 7,9.8,3
Невеста Россия (Амурская область) -2,2 6,8 5,7.7,9
Елка Россия (Амурская область) -5,2 9,5 6,9.12,1
Куханна Россия (Амурская область) -4,7 9,2 6,8.11,5
Дочь Викинга Россия (Амурская область) -13,9 15,1 8,1...22,0
Лебедушка Россия (Амурская область) -4,3 8,6 6,4...10,7
Алена Россия (Амурская область) -5,0 10,9 8,4...13,4
Евгения Россия (Амурская область) -7,4 10,2 6,5...13,9
Китросса Россия (Амурская область) -3,9 9,3 7,3...11,2
ОАК Пруденс Россия (Курск) -4,1 7,8 5,7...9,8
Хей-хе 4 Китай -2,3 8,7 7,5...9,8
YSZ-II Венгрия -3,3 7,2 5,5...8,8
Pi 257 435 Румыния -1,4 7,4 6,7...8,1
Pi 180 529 Румыния -5,0 8,3 5,8...10,8
Varsovie Франция -3,7 7,4 5,5...9,2
Talppod-Fisk Польша -4,1 6,8 4,7...8,8
Cmbura 1 Беларусь -0,8 7,5 7,1...7,9
Кордоба Австралия -7,8 11,2 7,3...15,1
Kirche st 2008 Чехословакия -2,1 7,9 6,8...8,9
Мина Югославия -1,4 7,7 7,0...8,4
Опус Канада -6,2 9,5 6,4...12,6
6 Канада -5,6 8,7 5,9...11,5
ДШ 401 Канада -0,6 9,2 8,9...9,5
ДШ 863 Канада -0,9 7,3 6,8...7,7
* Хтп - продуктивность, сформировавшаяся в лимитированных условиях среды, Хт дуктивность, сформировавшаяся в благоприятных условиях среды.
продемонстрировали сорта Приморская 13 (-0,4), ДШ 401 (-0,6), СтЬига 1 (-0,8), ДШ 863 (-0,9). Образцы Дочь Викинга, Кордоба, Евгения, Опус проявили максимальную в опыте генотипическую изменчивость по размаху варьирования показателя (тип.. .тах) и наименьшую стрессоустойчивость (от -6,2 до -13,9) к условиям возделывания (табл. 5). Они способны формировать высокую продуктивность семян в более благоприятные для роста и развития сои годы.
Показатель (тлп+тах) / 2 характеризует генетическую гибкость сорта и его компенсаторную способность
в контрастных (стрессовых и нестрессовых)условиях. Сорта Дочь Викинга, Алена, Евгения, Кордоба характеризовались большей генотипической гибкостью (от 10,2 до 15,1 ед.) в изучаемой выборке, наименьшей она была у образцов Невеста и Talppod-Fisk (6,8 ед.).
Выводы. По результатам трех лет испытания выбраны перспективные образцы гер-моплазмы сои, превышающие стандарт Приморская 13 по продуктивности более чем на 15,0 % - Куханна, Дочь Викинга, Алена, Евгения (Россия); Кордоба (Австралия); Опус (Канада); характеризующиеся высокими показателями элементов структуры урожая и ранним созреванием (98. 102 дня) - №073-7 и №54-22 (США), YSZ-II (Венгрия), Varsovie (Франция), Kirchest 2008 (Чехословакия), Опус (Канада). В целях интродукции источников устойчивости ксепториозу целесообразен отбор сортов из азиатской эколого-географической группы (4,6 % высокоустойчивых образцов), к церкоспорозу - из американской (26,5 %) и европейской (26,6 %), к пероноспорозу - из европейской (59,3 %). Выявлены достоверные прямые сильные связи признака продуктивность с числом продуктивных узлов, бобов и семян на растении (r = 0,72...0,88). Наибольший интерес для селекции по масличности представляют сорта Невеста (26,6 %), Алена (24,4 %), Евгения (24,4 %), Китросса (24,0 %); белковости - Pi 180 529 (39,0 %), Talppod-Fisk (44,0 %), Kirchest 2008 (39,5 %), ДШ 863 (42,3 %).
- про-
Литература.
1. Dissecting the genetic basis of local adaptation in soybean / N. B. Bandello, J. E. Anderson, M. B. Kantar, et al. // Scientific Reports. 2017. Vol. 7. No. 1. P. 17195.
2. Результаты изучения коллекции сои для селекционных целей / Ф. А. Давлетов, А. М. Дмитриев, К. П. Гайнуллина и др. // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2020. № 1. С. 49-53.
3. Вишнякова М. А. Пути эффективного использования генетических ресурсов растений в создании конкурентоспособных отечественных сортов зернобобовых культур // Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 54. С. 111-117.
4. Assessment of phenotypic variations and correlation among seed composition traits in mutagenized soybean populations / Z. Zhou, N. Lakhssassi, M. A. Cullen, et al.// Genes. 2019. Vol. 10. No. 12. P. 975. doi: 10.3390/genes10120975.
5. Dissecting the genetic architecture of seed protein and oil content in soybean from the yangtze and huaihe river valleys using multi-locus genome- wide association studies / S. Li, H. Xu, J. Yang, et al. // Int. J. Mol. Sci. 2019. Vol. 20. No. 12. P. 3041. doi: 10.3390/ijms20123041.
6. Жученко А. А. Адаптивная система селекции растений (эколого-генетические основы). М.: Рос. ун-т дружбы народов, 2001. Т. 1. 780 с.
7. Иванов Г. И. Почвообразование на юге Дальнего Востока. М.: Наука, 1976. 200 с. References
1. Bandello NB, Anderson JE, Kantar MB, et al. Dissecting the genetic basis of local adaptation in soybean. Scientific Reports. 2017;7(1):17195.
2. Davletov FA, DmitrievAM, Gainullina KP, et al. [Results of the examination of the soybean collection for breeding purposes]. Izvestiya Orenburgskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2020;(1):49-53. Russian.
3. Vishnyakova MA. [Ways of effective use of plant genetic resources in the creation of competitive domestic varieties of leguminous crops]. Trudy Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2015;(54):111-7. Russian.
4. Zhou Z, Lakhssassi N, Cullen MA, et al. Assessment of phenotypic variations and correlation among seed composition traits in mutagenized soybean populations. Genes. 2019;10(12):975. doi: 10.3390/genes10120975.
5. Li S, Xu H, Yang J, et al. Dissecting the genetic architecture of seed protein and oil content in soybean from the yangtze and huaihe river valleys using multi-locus genome- wide association studies. Int. J. Mol. Sci. 2019;20(12):3041. doi: 10.3390/ijms20123041.
6. Zhuchenko AA. Adaptivnaya sistema selektsii rastenii (ekologo-geneticheskie osnovy) [Adaptive system of plant breeding (ecological and genetic basis)]. Moscow: Ros. un-t druzhby narodov; 2001. Vol. 1. 780 p. Russian.
7. Ivanov GI. Pochvoobrazovanie na yuge Dal'nego Vostoka [Soil formation in the south of the Far East]. Moscow: Nauka; 1976. 200 p. Russian.
