CC BY
16DoI 10.47576/2712-7559_2021_5_5_422 УДК 331
Губайдуллина Ильсеяр Нуровна,
кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры пожарной безопасности, Уфимский государственный авиационный технический университет, г. Уфа, Россия, e-mail: i.gubaidullina2015@yandex.ru
Рахматуллин Мидхат Ахмедович,
кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры социально-гуманитарных и экономических дисциплин, Уфимский юридический институт Министер ства внутренних дел Российской Федерации, г. Уфа, Россия
Губайдуллин Эрик Ильдарович,
студент 1 курса магистратуры, Международный институт энергетической политики и дипломатии МГИМО МИД России, г. Москва, Россия
ВЛИЯНИЕ новых
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ
РЕВОЛЮЦИЙ
НА ФОРМИРОВАНИЕ
ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО
КАПИТАЛА
В работе рассматриваются вопросы, связанные с управлением конвергентными технологиями, которые являются центральными для расширения прав и возможностей человеческого капитала: доверие при использовании технологий, управление данными и управление конвергентными технологиями и технологиями двойного назначения.
Ключевые слова: конвергентные технологии; человеческий капитал; искусственный интеллект; взаимодействие; безопасность.
UDC 331
Gubaidullina Ilseyar Nurovna,
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Fire Safety, Ufa State Aviation Technical University, Ufa, Russia, e-mail: i.gubaidullina2015@ yandex.ru
RakhmatuNin Midkhat Akhmedovich,
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Social, Humanitarian and Economic Disciplines, Ufa Law Institute of the Ministry of Internal Affairs of the Russian Federation, Ufa, Russia
Gubaidullin Erik Ildarovich,
1st year Master's student, International Institute for Energy Policy and Diplomacy, MGIMO, Ministry of Foreign Affairs of Russia, Moscow, Russia
influence of new technological
REVOLUTIONS FOR THE
formation of human capital
This paper addresses issues related to converged technology governance that are central to human capital empowerment: technology trust, data governance, and converged and dual-use technology governance. Keywords: convergent technologies; human capital; Artificial Intelligence; interaction; safety.
Термин «конвергентные технологии» означает синергетическое сочетание четырех групп технологий: информационных технологий, биотехнологий, нанотехнологий и когнитивных технологий, и именно их сочетание отличает нынешнюю технологическую революцию от предыдущих.
Данные из человеческой, физической, биологической и кибернетической сфер и их интеграция с этими технологиями занимают центральное место в конвергентной технологической революции. Высокоскоростные вычислительные мощности и возможности подключения - два других фактора, способствующих этой революции. Развитие искусственного интеллекта содействует дальнейшему развитию и стимулирует конвергентную технологическую революцию. Искусственный интеллект сам по себе является сочетанием информационных технологий и когнитивных наук, и сейчас он становится все более жизнеспособным благодаря доступности огромных объемов данных, дешевым высокоскоростным вычислительным мощностям и повсеместной связи.
Конвергентная технологическая революция способна изменить структуру предоставления государственных и частных услуг для развития человека за счет персонализации, точного нацеливания, снижения затрат и новых организационных механизмов и механизмов отчетности. Улучшения в других секторах экономики, таких как сельское хозяйство, энергетика, водоснабжение и транспорт, могут оказать косвенное влияние на улучшение формирования человеческого капитала [2].
Конвергентные технологии, в силу своей цифровой природы, действуют в киберпро-странстве, поэтому кибербезопасность необходима для защиты населения и его персональных данных. Кроме того, несмотря на то, что конвергентные технологии предназначены для полезных целей, они обладают функциями, которые могут быть легко использованы не по назначению, и поэтому могут иметь потенциал двойного применения. Примеры двойного применения включают в себя манипулирование данными и целена-
правленную дезинформацию субъектов, использующих данные, собранные в контексте других полезных целей, таких как персонали -зированное обучение или медицинская диагностика.
Существуют сложные и многогранные способы взаимодействия технологий и человеческого капитала.
Во-первых, технологии могут ускорить создание и защиту человеческого капитала на протяжении всей жизни людей, начиная с ранних лет, подросткового и молодого возраста и заканчивая трудоспособным возрастом и далее. Примеры вклада технологий включают улучшение профилактического здравоохранения (например, вакцины и информация о питании), диагностику, лечение, предоставление медицинских услуг посредством цифровизации; телеобразование и более эффективную педагогику с помощью компьютерного обучения, дополненной реальности, виртуальной реальности, симу-ляторов, игр и цифровой персонализации; улучшение адресности программ социальной защиты, направленных на бедных, уязвимых и безработных людей, а также улучшение систем доставки и оплаты.
Во-вторых, технологии могут улучшить работу других секторов, способствующих развитию человеческого капитала, таких как продовольствие и питание, чистая вода и санитария, электричество, транспортные средства, цифровая инфраструктура, а также технологии могут способствовать улучшению окружающей среды.
В-третьих, технологии также оказывают влияние на экономическую структуру и социальную систему страны. Например, изменения в использовании технологий в производстве и сфере услуг меняют спрос на образование и навыки (например, цифровые), необходимые для освоения и внедрения новых технологий, а также на переквалификацию работников, ставших ненужными в результате внедрения новых технологий. Кроме того, технологии могут оказать разрушительное воздействие на занятость в результате реструктуризации экономики. Между тем спрос на медицинские
ИНДУСТРИАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА • № 5, том 5, 2021 423
услуги может измениться из-за негативных последствий воздействия новых технологий, таких как влияние автомобильных транспортных средств на здоровье населения или влияние автоматизации и роботов на рабочих на заводах.
В-четвертых, еще одна важная взаимосвязь существует между человеческим капиталом и созданием и, что не менее важно, адаптацией технологий. Специализированный человеческий капитал (например, технологи и ученые), работающий в хорошо функционирующей инновационной экосистеме, является важнейшим фактором производства новых технологий как для секторов, которые непосредственно способствуют производству человеческого капитала, так и для тех, которые косвенно способствуют этому. Последнее обстоятельство очень важно. Например, прогресс в производительности сельского хозяйства и усовершенствованные недорогие системы водоснабжения и санитарии могут оказать большое влияние на снижение уровня недоедания среди детей.
Эта система также помогает выделить проблемы неравенства и расширения прав и возможностей, которые занимают центральное место в анализе человеческого капитала. При распространении и внедрении новых технологий предпочтение, особенно на первом этапе, отдается более образованным людям, которые имеют больший доступ к финансовым и другим дополнительным активам, что усиливает неравенство. Таким образом, государственная политика должна быть направлена на то, чтобы нивелировать тенденцию к углублению неравенства. Вторая группа проблем связана с рисками для человека, возникающими в связи с двойным назначением многих конвергентных технологий, сопутствующей потерей прав и возможностей, а также с этическими, моральными и социальными вопросами, которые часто остаются без внимания. Возникает вопрос: заменят ли машины людей по мере того, как автоматизация будет вытеснять трудовые и наукоемкие рабочие места с помощью больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта? В связи с этим странам следует рассмотреть вопрос об управлении технологиями и о том, как сделать их использование и будущее развертывание прозрачным и подотчетным.
Все чаще инвазивные системы сбора данных собирают конфиденциальную информацию о личности, убеждениях, поведении и других личных данных, используя возможности для зондирования, мониторинга и отслеживания людей и даже влияния на их поведе -ние. Еще более потенциально рискованной является роль брокеров данных, которые объединяют наборы данных из различных источников (включая сбор публичных записей, покупку или лицензирование частных данных) для создания профилей отдельных лиц или определенных сегментов населения, которые затем продаются с прибылью. Оставаясь нерегулируемой и действуя вне поля зрения общественности, такая практика может вызвать недоверие. Такие риски распространяются на угрозу неприкосновенности частной жизни [1].
Гарантии против такого злоупотребления особенно важны в секторах здравоохранения и образования. Цифровые медицинские платформы и диагностические инструменты, используемые как медицинскими учреждениями, так и частными лицами, также накапливают огромные объемы информации. Одним из примеров является рост числа носимых устройств. хотя перспектива автоматически отслеживать режим сна, количество сожженных калорий, кровяное давление, частоту сердечных сокращений и даже реакцию организма человека на лекарство с помощью съемных датчиков имеет потенциально большие преимущества, люди, особенно в развивающихся странах, в настоящее время мало знают о том, где хранятся их медицинские данные, кто имеет к ним доступ и могут ли они быть проданы и использованы другими сторонами.
Аналогичные опасения вызывают онлайновые образовательные системы. Вызванное COVID-19 развитие дистанционного обучения породило опасения, что школьные системы, использующие цифровые платформы, могут не полностью понимать положения о конфиденциальности данных, когда подписываются на эти услуги, несмотря на то, что платформы используют аналитику данных для мониторинга успеваемости в режиме реального времени, а учащиеся предоставляют видео и другие конфиденциальные данные.
Оборотная сторона инвазивных систем сбора данных заключается в том, что те, кто
не имеет цифрового доступа (то есть не имеет возможности подключения или устройств) или не обладает цифровыми навыками, не будут фигурировать в характеристике населения и его потребностей. Чрезмерная зависимость от «автоматических» методов сбора данных может исключить эти весьма уязвимые группы и еще больше подорвать доверие. Такие исключения могут усугубить предвзятость, которая ограничивает эффективность и достоверность алгоритмов искусственного интеллекта, обученных на легкодоступных данных, усиливая необходимость большей прозрачности в использовании данных.
«Невидимость данных», скорее всего, затронет традиционно племенные общины, касты, религиозные и языковые меньшинства и рабочих-мигрантов. Во все более цифровом мире невидимость данных также означает ограниченность голоса и увеличивает ограничения на эффективное участие в социальной, экономической и политической сфере. Например, по одной из оценок, 60 процентов из 10 миллионов самых популярных сайтов в Интернете - на английском языке. Таким образом, даже языковое большинство в регионе находится в крайне невыгодном положе-
нии, а языковые меньшинства практически забыты в Интернете, что имеет значительные последствия.
Главный вывод из вышеизложенного заключается в том, что человеческий капитал и технологии тесно взаимосвязаны на разных уровнях. Эта взаимосвязь действует в обоих направлениях, независимо от того, является ли человеческий капитал пользователем новых технологий, исходным материалом для эффективного использования новых технологий в экономике или фактором, способствующим созданию новых технологий.
Описок литературы
1. Ишмеева, А.С. Глобализация и экономическая безопасность государства / А.С. Ишмеева, С.Ф. Сали-хова // Евразийский юридический журнал. - 2021. - № 8 (159). - С. 433-435.
2. According to World Development Report 2021, (World Bank 2021) // Official website. URL: http://www. vsemirnyjbank.org (дата обращения: 10.10.2021).
References
1. Ishmeeva A.S., Salixova S.F. Globalizaciya i e'konomicheskaya bezopasnost' gosudarstva. Evrazijskij yuridicheskij zhurnal. 2021. № 8 (159). S. 433-435.
2. According to World Development Report 2021, (World Bank 2021). Official website. URL: http://www. vsemirnyjbank.org (data obrashheniya: 10.10.2021).
индустриальная экономика • № 5, том 5, 2021 425
