CC BY
14Влияние информационных технологий на развитие методологии исследования лингвистических процессов
Внуковская Анастасия Васильевна,
кандидат филологических наук, доцент кафедры «Иностранные языки» Ростовского юридического института МВД России
E-mail: vnykastya@mail.ru
Кононенко Анна Павловна,
кандидат филологических наук, доцент кафедры «Иностранные языки» Ростовского государственного университета путей сообщения E-mail: kononenkocap1@mail.ru
Недосека Людмила Анатольевна,
кандидат педагогических наук, доцент кафедры английского языка естественных факультетов Южного федерального университета E-mail: nedoseka@mail.ru
Федорович Екатерина Валерьевна,
кандидат философских наук, доцент кафедры «Иностранные языки» Ростовского юридического института МВД России E-mail: evfrdorovich@rambler.ru
Информационные технологии внесли значительный вклад в развитие лингвистики благодаря своим возможностям анализа цифровых данных. Действительно, современный подход к взаимодействию разработки программного обеспечения и лингвистического анализа породил целый ряд вычислительных моделей, демонстрирующих возможность использования языка в образовательных, профессиональных и компьютерных системах и автоматической обработки самого языка, его лексического значения и фонетического воспроизведения. Инновационные процессы, происходящие в лингвистике, способствовали возникновению различных дискуссий в зависимости от отношения к современным тенденциям глобализации, активизации языка и культуры. Лингвистические процессы, связанные с изучением вычислительной лингвистики, во многом обусловлены потребностью и интересом к практическим системам обработки данных. Использование этих технологий в языковой сфере означает возможность адаптации системы приобретения знаний и проведение языкового анализа с помощью инновационного подхода.
Ключевые слова и фразы: лингвистика; цифровые технологии; семантика; компьютерный анализ; языковые программы; интеллектуальный ресурс.
о с
U
со см о см со
В лингвистике существует несколько направлений, которые можно разделить на классические, связанные с изучением языкознания, и цифровые, помогающие обрабатывать огромное количество книг, журналов и различных цифровых источников, а также вычислять лингвистические результаты, полученные с помощью компьютерных технологий. Использование информационных технологий для создания языковых моделей, на основе которых можно собирать и анализировать данные о формах слов, говорит о том, что лингвистика обладает теми же характерными вычислительными преимуществами, что и другие дисциплины [1].
За последние десятилетия в лингвистических исследованиях накоплены знания, которые играют важную роль в разработке информационных языковых программ с применением лингвистики.
В своем исследовании мы воспользовались широким охватом и уникальностью лингвистики, обратив внимание на текстовые данные в цифровом формате. Большая часть данных представляет собой текст, поэтому лингвистам нет необходимости вводить данные, а сама информационная технология теперь может предоставлять и обрабатывать различные варианты [2]. Мы полагаем, что морфологический и синтаксический стандарт для компьютерных систем распознавания языка при обработке должен быть: 1) широко распространенным и совместимым с международными форматами; 2) подходящим для быстрой и последовательной проверки лингвистом; 3) с высокой точностью выполненного компьютерного анализа; 4) понятным и доступным.
Совместная работа ИТ экспертов и лингвистов уже привела к созданию таких данных для более чем 40 языков, причем в едином для всех языков формате и с возможностью восстановления исходных текстов, что делает его важнейшей парадигмой для многих языков. Мы сосредоточили свои усилия на изучении вклада информационных технологий в лингвистику. С исследовательской стороны мы попытались выяснить, почему информационные технологии оказали незначительное влияние на лингвистику, почему лингвистика возглавляет исследования тех, кто занимается вычислениями в области языка, и почему те, кто имеет доступ к базам данных, участвуют в создании компьютерных систем автоматического перевода. Возникает вопрос, что предпочтительнее для лингвистических инженеров - обращать внимание на общий стиль исследования языка или принимать во внимание конкретные лингвистические теории, например, теорию Хомского [3]. Необходимость создания фундамента в области информа-
ционных технологии и лингвистики отражена в ряде работ [4, 5, 6] и других исследователей [7, 8, 9]. Таким образом, суть вычислительной обработки языка заключается в работе с лексической, структурной и референтной составляющей.
Лингвистическое описание явлений, сложных толкований и перестановка лексических значений приводит к развитию теории о существовании несовместимых допущений при переводе и, наоборот, их однозначности. Очень часто работы лингвистов не достигают того уровня конкретизации, который позволяет программировать и обосновывать их. Осознание подобных проблем представлено в работах Д. Спербера и Д. Уилсона [10], А. Баллима, Дж. Уилкса и Дж. Барндена [11]. Как выяснилось, подобные недостатки можно обнаружить во всех областях лингвистики, но особенно ярко они проявляются в лексике и семантике. В практическом плане лингвистические системы могут быть построены для любой области или сферы с небольшим количеством определений или вообще без них. Задача таких систем заключается в поиске и предоставлении информации о целевой области, что зачастую является наиболее сложной частью создания подходящей системы. Модели таких целевых областей требуют, во-первых, обобщения вещей в существующем мире, во-вторых, разделения вещей в этом мире, в-третьих, способности анализировать и рассуждать о характеристиках отдельных объектов и, в-четвертых, процедуры поиска в базе знаний. Необходимость рассуждать о структуре мира и знаниях о нем, необходимость осуществлять интерпретацию, взаимодействие языковых особенностей, изучение языковых парадигм и когерентное производство выходного дискурса - все это должно быть сфокусировано на свойствах, необходимых сенсорным репрезентациям для удовлетворения этого оперативного взаимодействия между языком и мышлением [12].
На базовом уровне можно проследить существование истинных или метафизических разногласий, касающихся лингвистической теории как дисциплины в целом и взаимоотношения лингвистики с информационными технологиями. Некоторые лингвисты выражают озабоченность по поводу взаимоотношений между обработкой языка и лексического значения в компьютерных системах. Эта связь не должна иметь ничего общего с лингвистикой и не является предметом изучения. Каждый лингвист сосредоточен на формальной теории языка или на описательной области языка. Неудивительно, что существование конкретных закономерностей и случаев, демонстрируемых и раскрываемых теоретической лингвистикой, сегодня настолько доминирует, что комплексные описания с исследованиями ИТ подчеркивают важность и уникальность исследования. Понятно, что объяснение языковых явлений - это проблема для теоретиков, но она может быть успешно решена на примерах, подкрепленных острой необходимостью и уникальной ИТ выборкой. Лингвисты-теоретики не заинтересованы во всеобъемлющих грамматиках и словарях, и их отношение
к этому вопросу отличается от тех, кто занимается цифровой лингвистикой. Во-первых, различные явления и характерные лексические, синтаксические и семантические особенности, которые наблюдают дескриптивные лингвисты и пытаются объяснить лингвисты-теоретики, не могут быть отражены в компьютерных моделях. Связано это с тем, что дескриптивные методы применялись к английскому языку и ориентировались на европейские, японский, арабский и китайский языки, но не уделяли внимания другим языковым системам.
Мы постепенно пришли к выводу, что информационные технологии предполагают наличие интеллектуального ресурса в лингвистике. Благодаря этому ресурсу появляется возможность определить методологии, которые до сих пор не были убедительными для лингвистического сообщества. Возможности информационных технологий в лингвистике, которые мы представили ранее, очень важны, так как основные причины отсутствия интереса лингвистики к информационным технологиям и неспособности вычислительных лингвистов повлиять на развитие этого направления обусловлены скорее негативными, чем позитивными причинами, как в теории, так и на практике. Для полноценного изучения семантики лингвистической грамматики необходимо выстроить процесс между синтаксисом и семантикой. Этот процесс рассматривает определение смысла слова в предложении и комплексную обработку морфологического, синтаксического и правильного лексического значения.
Мы считаем, что для достижения положительных результатов и улучшения работы ИТ в лингвистическом направлении, необходима интерпретирующая языковая система, которая должна разрешить двусмысленность, а для создания эффективных высказываний двусмысленность должна быть сведена к минимуму. Этот процесс необходим для правильного перевода, и, конечно, программы должны представлять охват через функции взаимодействия и обработки, чтобы связать информацию, несмотря на различные форматы. Отказ от использования результатов автоматизированных вычислений, предоставляемых независимыми компьютерными системами, в качестве наилучшего способа проверки теорий, является ненаучным. Специфика, требуемая для более точных вычислений (подсчета, выбора значения, грамматической модели и т.д.), является наглядным доказательством для лингвистов-теоретиков. В настоящее время информационные технологии настолько широко распространены, что они вторглись в лингвистическое мышление, повлияли на восприятие языковых процессов и стали предоставлять продвинутые программные продукты для любых целей с помощью искусственного интеллекта.
Литература
1. Karen Sparck-Jones. How much has information technology contributed to linguistics? // Computation and Language (cs.CL)
C3
о
CD "O
1=1 А —i О
сз т; о m О от
З
ы о со
2. https://doi.org/10.48550/arXiv.cmp-lg/9702011
3. Manaster-Ramer, A. (1987) (ed.), The Mathematics of Language, (Amsterdam: J Benjamins). Mann, W. C. and Thompson, S. A. (1988), "Rhetorical Structure Theory: Towards a Functional Theory of Text Organization", Text: an Interdicipli-nary Journal for the Study of Text, 8 (2), 243-281
4. Chomsky, N. (1995) The Minimalist Programme, (Cambridge, MA: MIT Press), 426
5. Внуковская А.В. Нейролингвистическое программирование / А.В. Внуковская, К.З. Кир-жинов // Вестник Барнаульского юридического института МВД России. - 2021. - № 1(40). -С.26-28
6. Kononenko A., Kravchenko M., Nedospasova L., Fedorovich E. E-Learning Online Platforms for Educational Approach // Networked Control Systems for Connected and Automated Vehicles. NN2022. Lecture Notes in Networks and Systems / eds. A. Guda. - 2023. - Vol. 510. - Springer, Cham. -URL: DOI: 10.1007/978-3-031-11051-1_111
7. Тоцкая И. В., Недоспасова Л.А. Образовательный потенциал чат-ботов в изучении иностранных языков: социолингвистический, дидактический и коммуникативный аспекты // Научно-методический электронный журнал «Концепт». - 2023. - № 6 (июнь). - С. 14-27. - URL: http://e-koncept.ru/2023/231045.htm
8. Cole, J., Green, G. M. and Morgan, J. (1995) (eds.) Linguistics and Computation, CSLI Lecture Notes 52, (Stanford: Centre for the Study of Language and Information). Computational Linguistics (1993), Special Issues on Using Large Corpora, I and II, 19 (1) and 19 (2), 1-177 and 219-382.
9. Птущенко Е. Б., Петришин Д.В. Перспективные информационные технологии как инструмент познания в лингвистике // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 2: Филология и искусствоведение. 2017. № 2 (197), С. 102-108
10. Цветков А.А. Использование информационных технологий в лингвистике: сборник трудов конференции. / А.А. Цветков, Н.В. Демина // Современная образовательная среда: теория и практика: материалы Междунар. науч. -практ. конф. (Чебоксары, 5 февр. 2018 г.) / ред-кол.: О.Н. Широков [и др.] - Чебоксары: Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс», 2018. - С. 86-87
11. Sperber, D. and Wilson, D. (1986), Relevance, (Oxford: Blackwell),331
12. Ballim, A., Wilks, Y. and Barnden, J. (1991), 'Belief Ascription, Metaphor, and Intensional Identification', Cognitive Science, 15 (1), 133-171
13. Мокроусов М.Н. Разработка и исследование методов и системы семантического анализа естественно-языковых текстов: Дис. ...
5 канд. техн. наук: 05.13.01 / М.Н. Мокроусов. -§ Ижевск, 2010. - 185 с.
со см о см со
THE INFLUENCE OF INFORMATION TECHNOLOGY ON THE DEVELOPMENT OF METHODOLOGY FOR THE STUDY OF LINGUISTIC PROCESSES
Vnukovskaya A.V., Kononenko A.P., Nedoseka L.A., Fedorovich E.V.
Rostov Law Institute, Ministry of Internal Affairs of Russia, Rostov State Transport University, Southern Federal University, Department of English Language of Natural Sciences
Information technology has made a significant contribution to the development of linguistics through its ability to analyze digital data. Indeed, the modern approach to the interaction of software development and linguistic analysis has generated a number of computational models that demonstrate the possibility of using language in educational, professional and computer systems and automatically processing the language itself, its lexical meaning and phonetic reproduction. The innovative processes taking place in linguistics have contributed to the emergence of various discussions depending on the attitude to modern trends in globalization, the activation of language and culture. Linguistic processes associated with the study of computational linguistics are largely due to the need and interest in practical data processing systems. The use of these technologies in the field of language means the possibility of adapting the system of knowledge acquisition and carrying out language analysis with an innovative approach.
Keywords: linguistics; digital technologies; semantics; computer analysis; language programs; intellectual resource.
References
1. Karen Sparck-Jones How much has information technology contributed to linguistics? // Computation and Language (cs.CL)
2. https://doi.org/10.48550/arXiv.cmp-lg/9702011
3. Manaster-Ramer, A. (1987) (ed.), The Mathematics of Language, (Amsterdam: J Benjamins). Mann, W. C. and Thompson, S. A. (1988), "Rhetorical Structure Theory: Towards a Functional Theory of Text Organization", Text: an Interdiciplinary Journal for the Study of Text, 8(2), 243-281
4. Chomsky, N. (1995) The Minimalist Program, (Cambridge, MA: MIT Press), 426
5. Vnukovskaya A.V. Neuro-Linguistic Programming / A.V. Vnukovskaya, K.Z. Kirzhinov // Bulletin of the Barnaul Law Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia. - 2021. - No. 1 (40). - pp. 26-28
6. Kononenko A., Kravchenko M., Nedospasova L., Fedorovich E. E-Learning Online Platforms for Educational Approach // Networked Control Systems for Connected and Automated Vehicles. NN2022. Lecture Notes in Networks and Systems / eds. A. Guda. - 2023. - Vol. 510. - Springer, Cham. - URL: DOI: 10.1007/978-3-031-11051-1_111
7. Totskaya I. V., Nedospasova L.A. Educational potential of chat-bots in the study of foreign languages: sociolinguistic, didactic and communicative aspects // Scientific and methodological electronic journal "Concept". - 2023. - No. 6 (June). - P. 1427. - URL: http://e-koncept.ru/2023/231045.htm
8. Cole, J., Green, G. M. and Morgan, J. (1995) (eds.) Linguistics and Computation, CSLI Lecture Notes 52, (Stanford: Center for the Study of Language and Information). Computational Linguistics (1993), Special Issues on Using Large Corpora, I and II, 19 (1) and 19 (2), 1-177 and 219-382.
9. Ptushchenko E. B., Petrishin D.V. Perspective information technologies as a tool of knowledge in linguistics // Bulletin of the Adyghe State University. Series 2: Philology and art history. 2017. No. 2 (197), pp. 102-108
10. Tsvetkov A.A. The use of information technology in linguistics: a collection of conference proceedings. / A.A. Tsvetkov, N.V. Demina // Modern educational environment: theory and practice: materials of the Intern. Scientific-pract. conf. (Cheboksary, February 5, 2018) / editorial board: O.N. Shirokov [and others] - Cheboksary: Center for Scientific Cooperation "Interactive Plus", 2018. - P. 86-87
11. Sperber, D. and Wilson, D. (1986), Relevance, (Oxford: Blackwell), 331
12. Ballim, A., Wilks, Y. and Barnden, J. (1991), 'Belief Description, Metaphor, and Intensional Identification', Cognitive Science, 15 (1), 133-171
13. Mokrousov M.N. Development and research of methods and systems of semantic analysis of natural language texts: Dis. ... cand. tech. Sciences: 05.13.01 / M.N. Mokrousov. - Izhevsk, 2010. - 185 p.
