CC BY
13
3. Grishin, A.A. (2015), "Experimental investigations of shin preparation for strikes in kickbox-ing", Uchenye zapiski universiteta imeniP.F. Lesgafta, No. 10, Vol. 128, pp. 49-53.
4. Ziambetov, V.Yu. (2017), "Teaching the basics of self-defense as an essential condition for ensuring the safety of citizens (on the example of University students)", Bulletin of the Scientific Center for Life Safety, No. 3, Vol. 33, pp. 110-117.
5. Potekhin, I.A. (2017), "Women's self-defense: features and problems of training", Physical Culture. Sport. Tourism. Motor recreation, No. 2, Vol. 2, pp. 60-65.
Контактная информация: a.m.lukina@yandex.ru
Статья поступила в редакцию 15.06.2020
УДК 797.123.1
ВКЛАД АНТРОПОМЕТРИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В АЭРОБНУЮ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ГРЕБЦОВ-АКАДЕМИСТОВ
Фанис Азгатович Мавлиев, кандидат биологических наук, старший научный сотрудник, Анастасия Александровна Гришанова, магистрант, Андрей Сергеевич Назаренко,
кандидат биологических наук, доцент, Александр Евгеньевич Штепенко, магистрант, Александр Олегович Васильев, преподаватель, Поволжская государственная академия физической культуры, спорта и туризма, Казань
Аннотация
Введение. Сопряженный анализ результатов аэробной производительности гребцов с их морфологическими показателями позволяет оценить вклад этих параметров в эргометрические и физиологические аспекты аэробной работоспособности, а ее соотношение с мощностью - вклад в эффективность/экономичность работы. Цель исследования - оценка вклада антропометрических показателей в аэробную производительность гребцов-академистов. Методика и организация исследования. В подготовительном периоде подготовки было обследовано 11 гребцов-академистов. Применялось нагрузочное тестирование с повышающейся нагрузкой на гребном эргометре Concept2 и газоанализаторе Metalyzer 3B (Германия). Антропометрические измерения производились стандартными способами, а композиционный состав тела был оценен с помощью анализатора Tanita BC-543 (Япония). Результаты исследования и их обсуждение. Результаты корреляционного анализа позволили обнаружить, что прямых корреляций между значениями, как абсолютного, так и относительного МПК, как с весом, так и с ростом не наблюдается. В то же время, показатели длины конечностей имели статистически значимые корреляции, как с потреблением кислорода, так и со временем достижения МПК и мощностью выполнения работы на этом уровне. Выводы. Эргомет-рические и физиометрические показатели аэробной производительности гребцов, кроме всего прочего, могут быть обусловлены антропометрическими параметрами, наиболее значимыми из которых являются показатели длины конечностей, что можно использовать в качестве индивидуализированной оценки аэробной производительности атлета и как средство спортивного отбора.
Ключевые слова: академическая гребля, морфологические показатели, аэробная производительность, спортсмены.
DOI: 10.34835/issn.2308-1961.2020.6.p209-212
CONTRIBUTION OF ANTHROPOMETRIC INDICATORS TO THE AEROBIC PERFORMANCE OF ROWERS-ACADEMISTS
Fanis Azgatovich Mavliev, the candidate of biological sciences, senior research associate, Anastasia Alexandrovna Grishanova, the master student, Andrey Sergeevich Nazarenko, the
candidate of biological sciences, senior lecturer, Alexander Evgenievich Shtepenko, the master student, Alexander Olegovich Vasiliev, the teacher, Volga Region State Academy of Physical Culture, Sport and Tourism, Kazan
Abstract
Introduction A paired analysis of the results of the aerobic performance of rowers with their morphological indicators can allow us to assess the possible contribution of these data to ergometric and physiological parameters, including the ratio of aerobic performance to the power of the work performed, which can be considered, in our case, as work efficiency / economy. The purpose of the study is to assess the contribution of anthropometric indicators to the aerobic performance of rowing academics. Methodology and organization of research. In the preparatory period of preparation, 11 rowers-academics were examined. We used load testing with increasing load on the Concept2 rowing ergometer and Metalyzer 3B gas analyzer (Germany). Anthropometric measurements were performed by standard methods, and body composition was evaluated using the Tanita BC-543 fat mass analyzer (Japan). Research results and discussion. The results of the correlation analysis revealed that there are no direct correlations between the values of both absolute and relative BMD, both with weight and growth. At the same time, indicators of limb length had statistically significant correlations, both with oxygen consumption and with the time to reach BMD and the power to complete work at this level. Conclusions. Ergometric and physiometric indicators of aerobic performance of rowers, among other things, can be determined by anthropometric parameters, the most significant of which are indicators of limb length, which can be used as an individualized assessment of an athlete's aerobic performance and as a means of sports selection.
Keywords: rowing, morphological indicators, aerobic performance, athletes.
ВВЕДЕНИЕ
Академическая гребля это вид спорта с вовлечением больших групп мышц и со стереотипной структурой движений, где более 70% работы происходит за счет аэробного энергообеспечения. В связи с этим становится важным развитие аэробной производительности гребца [1]. В то же время, аэробная производительность/эффективность в значительной степени зависит (если не брать в расчет внешние условия) от мышечной массы и ее распределения, величины/соотношений рычагов, участвующих в гребле, техники гребли и, в случае командной гребли, от согласованности совместных действий атлетов [3]. Общеизвестно, что в академической гребле необходимо наличие больших рычагов, в связи, с чем у большей части наблюдаемых атлетов-мужчин, занимающихся греблей, фиксируется рост выше среднестатистического по популяции [2]. Можно предположить, что кроме весоростовых параметров и степени развития физических качеств, могут быть важными и показатели, связанные с длиной конечностей или их соотношений. В отличие от обхватов, лабильных по своей природе, и зависимых, как от мышечной, так и жировой массы, показатели же длин конечностей у взрослых атлетов являются постоянными величинами. Следовательно, сопряженный анализ результатов аэробной производительности гребцов с их морфологическими показателями может позволить оценить вклад этих данных в эргометрические и физиологические параметры, а рассмотрение соотношений аэробной работоспособности с мощностью выполняемой работы, позволит представить эффективность/экономичность работы. Следует отметить, что предикторы аэробной производительности в любом виде спорта, в том числе и в академической гребле, не являются полностью определенными и до сих пор остается множество вопросов, требующих своего решения [4]. В то же время, для проверки рабочей гипотезы, можно оценить вклад в рассмотренных в данном исследовании антропометрических показателей в аэробную производительность атлетов.
ОРГАНИЗАЦИЯ И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ
В подготовительном периоде подготовки было обследовано 11 гребцов-академистов 17-26 лет, которые являются участниками студенческой гребной лиги (дисциплина «Академическая гребля»). Применялось нагрузочное тестирование с повышающейся нагрузкой, которая состояла из двухминутной разминки, тестовой нагрузки с динамикой возрастания 30 Вт за одну ступень, которая длилась в течение 2 минут. Тестовый стенд представлял собой гребной эргометр Concept2 и газоанализатор Metalyzer 3B (Германия). Регистрировались абсолютные (л/мин) и относительные показатели максималь-
ного потребления кислорода (МПК, мл/мин/кг), потребление кислорода на вентиляторных порогах (ВП1 и ВП2) 1 и 2, как показателей близких к анаэробному порогу, время достижения ВП1 и ВП2, дыхательный коэффициент (RER).
Обхватные размеры плеч, бедер и голени, а также показатели их длин (в см) измерялись сантиметровой лентой по общепринятым методикам. Вес тела был оценен анализатором Tanita BC-543 (Япония). Измерения производились в первой половине дня и все обследуемые не имели отклонений в состоянии здоровья и травм на момент обследования. За день до обследования были низкоинтенсивные тренировки.
Статистическая обработка полученных данных проводилась с помощью программ IBM SPSS Statistics 20 и AnalystSoft Inc., StatPlus. Все данные были проверены на нормальность распределения с помощью критерия Колмогорова-Смирнова. Была использована множественная линейная регрессия, в которой в качестве предикторов выступали морфологические параметры атлетов, а прогнозируемыми показателями были значения анаэробной производительности.
РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
Корреляционный анализ позволил обнаружить, что прямых корреляций между значениями, как абсолютного, так и относительного МПК, как с весом, так и с ростом не наблюдается. В то же время, показатели длины конечностей имели статистически значимые корреляции, как с потреблением кислорода, так и со временем достижения МПК и мощностью выполнения работы на этом уровне. Наиболее значимые корреляции с описанными выше параметрами имеют длина руки (с МПК r=0,68 при р=0,02, с временем МПК r=0,76, при р=0,01) и ноги (с МПК r=0,73 при р=0,01, с временем МПК r=0,65, при р=0,03). При этом, несмотря на то, что основными потребителями кислорода являются мышцы ног, рук, туловища, участвующие в движении, каких-либо корреляций с обхватами тела обнаружено не было, кроме корреляции окружности грудной клетки с мощностью на уровне МПК (r=0,65 при р=0,03).
На основе этих данных можно создать статистически значимые многомерные регрессионные модели. Можно предположить, что основной вклад работу вносят рычаги, имеющие оси вращения в плечевых и коленных суставах (рисунок 1 а, б). Безусловно, при создании моделей, связи между параметрами могут иметь не строго линейный характер, а количество же предикторов будет вариативным, и зависеть от диапазона регистрируемых параметров и наличия связи с прогнозируемыми показателями. Ниже, в качестве примера, приведены две двумерные регрессионные модели, основанные на показателях длины рук и ног исследованных атлетов, и их связь с фактическими значениями аэробной производительности. Данные модели позволяют оценить потенциальный (должный) уровень МПК и время его достижения в зависимости от антропометрических показателей.
1 150
ек
се 1 100
,я
ем 1 050
ре
в 1 000
ое
нот 950
е
сч 900
а
- 850
800
3,50
4,50 5,50 6,50
Фактические значения МПК, л
800 900 1 000 1 100 1 200 Фактическое время, сек
а) б)
Рисунок 1 - Зависимость расчетных и фактических значений МПК и времени достижения
1) МПК, л = -7,15 + 0,13хдлина руки, см + 0,05хдлина ноги, см (r=0,78 р=0,02, рис. 1. а)
2) Время достижения МПК, сек = -666,17 + 25,03хДлина руки, см + 1,89хдлина ноги, см (r=0,81, р=0,014, рис. 1. б.)
Подобные связи обнаруживались и с показателями мощности выполняемой работы, на которых были достигнуты значения МПК, что вполне очевидно в связи с тем, что МПК это физиологическая «стоимость» достигнутой на этом уровне мощности. При сходной технике выполнения теста, данные параметры (МПК и мощность на этом уровне) у атлетов будут иметь корреляции. Если же рассматривать рабочие мышцы гребца, работающие с использованием отмеченных выше рычагов, то это мышцы туловища, участвующие в разгибании руки в плечевом суставе, а также мышцы бедра, которые выполняют большую часть механической работы [5]. При этом, по всей видимости, больший вклад в движение вносит не двуглавая мышца бедра, а четырехглавая, как первичный источник движения атлета на «банке» в сагиттальной плоскости в процессе гребли, что подтверждается исследователями [5].
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Исследование показало, что эргометрические и физиометрические показатели аэробной производительности гребцов, кроме всего прочего, могут быть обусловлены антропометрическими параметрами, наиболее значимыми из которых являются показатели длин конечностей. Это можно использовать для индивидуализированной оценки аэробной производительности атлета и как средство спортивного отбора.
Работа выполнена в рамках государственного задания Министерства спорта РФ (приказ № 587 от 26.07.2019 г.)
ЛИТЕРАТУРА
1. De Campos Mello, F. Energy systems contributions in 2,000 m race simulation: a comparison among rowing ergometers and water / F. De Campos Mello // European journal of applied physiology. -2009. - Vol. 107, № 5. - P. 615.
2. Malina, R.M. Physical activity and training: effects on stature and the adolescent growth spurt / R.M. Malina // Medicine and science in sports and exercise. - 1994. - Vol. 26, № 6. - P. 759-766.
3. Den Hartigh, R.J.R. Multiscale coordination between athletes: Complexity matching in ergometer rowing / R.J.R. Den Hartigh, V. Marmelat, R.F.A. Cox // Human movement science. - 2018. -Vol. 57. - P. 434-441.
4. Smith, T.B. Measures of rowing performance / T.B. Smith, W.G. Hopkins // Sports Medicine. - 2012. - Vol. 42, № 4. - P. 343-358.
5. Guevel, A. Thigh muscle activities in elite rowers during on-water rowing / A. Guevel // International journal of sports medicine. - 2011. - Vol. 32, № 2. - P. 109-116.
REFERENCES
1. De Campos Mello, F. (2009), "Energy systems contributions in 2,000 m race simulation: a comparison among rowing ergometers and water", European journal of applied physiology, Vol. 107, No 5, рр. 615.
2. Malina, R.M. (1994), "Physical activity and training: effects on stature and the adolescent growth spurt", Medicine and science in sports and exercise, Vol. 26, No 6, рр. 759-766.
3. Den Hartigh, R.J.R., Marmelat, V. and Cox, R.F.A., "Multiscale coordination between athletes: Complexity matching in ergometer rowing", Human movement science, Vol. 57, pp. 434-441.
4. Smith, T.B. and Hopkins, W.G., "Measures of rowing performance", Sports Medicine, Vol. 42, No 4, рр. 343-358.
5. Guevel, A. (2011), "Thigh muscle activities in elite rowers during on-water rowing", International journal of sports medicine, Vol. 32, No 2, рр. 109-116.
Контактная информация: fanis16rus@mail.ru
Статья поступила в редакцию 11.06.2020
