Використання методу динамічного програмування для підвищення ефективності інвестиційної діяльності у сфері сільського зеленого туризму Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

6. Ющук С.Л. Конкурентна розвiдка / С.Л. Ющук. [Електронний ресурс]. - Доступний з http://ci-razvedka.ru/.

7. Site of Great Britain "Society of Competetive Intelligence Professionals". [Electronic resource]. - Mode of access http://www.scip.org.uk>.

Штангрет A.M. Методические основы осуществления конкурентной разведки в системе экономической безопасности предприятия

Путем обобщения нaучного тследия отечественных и зaрубежных ученых, рaссмотрены суть и ключевые подходы к трaктовке понятия "конкурентнaя рaзвед-Ka". Докaзaнa вaжность осуществления рaзведывaтельных действий в результaте увеличения количествa и силы воздействия внешних угроз, источником возникновения которых является конкурент^я средa. Обосновaнa роль и зaдaчи конкурентной рaз-ведки в процессе обеспечения экономической безогасности предприятия.

Ключевые слова: экономичесгая безогасность предприятия, конкурентнaя рaз-ведкa, угрозу конкурентнaя средa.

Shtangret A.M. Methodological basis of competitive intelligence in the system of economic security

А essence and main approaches to the interpretation of the concept of "competitive intelligence" are considered by summarizing the scientific achievements. The importance of competitive activities as a result of increasing the number and strength of external dangers is proved. А competitive environment is a source of its rise. The role and tasks of competitive intelligence during of ensuring the economic security at the company.

Keywords: economic security of the enterprise, competitive intelligence, danger, competitive environment.

УДК338.48-44(477-22):330.322.5 Ст. викл. 1.В. Петлт1, канд. екон. наук;

проф. Г.Г. Цегелик2, д-р фгз.-мат. наук

ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДУ ДИНАМ1ЧНОГО ПРОГРАМУВАННЯ ДЛЯ П1ДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТ1 ШВЕСТИЩЙНО1 Д1ЯЛЬНОСТ1 У СФЕР1 С1ЛЬСЬКОГО ЗЕЛЕНОГО ТУРИЗМУ

Проанатзовано перешкоди на шляху активiзацil швестицшно! дiяльностi в ту-ристичнш галузi взагал i в сшьському зеленому туризмi зокрема. Для пiдвищення ефективностi швестицшно! дiяльностi у сферi сiльського зеленого туризму пропо-нуемо використати метод динамiчного програмування для розподiлу швестицшних коштiв серед сiльських регiонiв, який забезпечуе максимальний прибуток суб'ектам малого шдприемництва у цiй сферi. Наведено алгоритм оптимального розпод^ ш-вестицш у загальному виглядi, роботу якого прошюстровано на конкретному приклада

Ключовг слова: туризм, сiльський зелений туризм, швестици, метод динамiчно-го програмування.

Постановка проблеми. З розвитком ринкових вщносин у вшх сферах господарсько! д1яльносп виникають задач^ для розв'язання яких потр1бно приймати досить складш та виважеш р1шення. Тому дедал1 актуальшшими е науков1 методи, як дають змогу наперед оцшити наслщки кожного ршення. Вони дають змогу вщкинути недопустим1 вар1анти 1 рекомендувати опти-мальш або найбшьш рацюнальш.

1 Льв1вськд фшя Свропейського ушверситет;

2 Льв1вський НУ 1м. Iвaнa Фрaнкa

Анал1з останшх досл1джень 1 публ1кац1й. Застосування методу дина-мiчного програмування для розв'язання рiзних задач економжи, технiки знайшло свое вiдображення як у роботах Р. Белмана та його учшв [1-3], так i в працях багатьох шших зарубiжних i впчизняних вчених, зокрема, Г. Вагнера, Е.С. Вентцель, Ю.П. Зайчека, 1.Л. Катхмана, Х. Таха, Дж. Хедлi та ш. [4-11].

Мета досл1дження. Запропонувати пропозицп щодо активiзацп сiльського зеленого туризму через розв'язання задачi оптимального розподшу iнвестицiйних коштiв в окремi сiльськi регiони, використовуючи метод дина-мiчного програмування. Використання запропонованого методу дасть змогу максимiзувати доходи суб'екпв цього виду дiяльностi.

Виклад основного матер1алу. Обсяг iнвестицiй у будь-яку з галузей нацюнально1 економiки держави характеризуе 11 стан у майбутньому. Чiльне мiсце серед цих галузей належить туризму, зокрема сiльському зеленому туризму (СЗТ). Для його розвитку також потрiбнi швестицп. На сьогодш в Ук-ра1ш недостатньо уваги придшяють iнвестицiям у туристичну галузь загалом. Перешкодами для активiзацil швестицшно1 дiяльностi в туристичнiй галузi е нестабiльнiсть полггачно1 i економiчноl ситуацп, недосконале i суперечливе законодавство, вщсутшсть реальних пiльг i привше1в для iноземного швесто-ра, непередбачуванють змiн у податковому законодавствi.

Туристична галузь, хоч i дуже повшьними кроками, все ж розви-ваеться. Саме вщ того, яким шляхом тде розвиток галузi, залежить 11 майбутне. А вщ цього, своею чергою, залежить майбутне економiки регюну. Особливо актуальним на сьогоднi залишаеться проблема залучення та використання швестицш суб'ектами туристичного бiзнесу. Тому розглянемо використання методу динамiчного програмування для розв'язування задачi оптимального розпод^ iнвестицiйних коштiв в окремi сiльськi регiони, який за-безпечуе максимальний прибуток.

Нехай для швестування п сшьських регiонiв Я1, Я2,...., Яп швестор мо-же видшити т грошових одиниць (наприклад, 100), обсяг кожно1 з яких ста-новить 8 умовних одиниць (наприклад, 10000 доларiв). При цьому для швестування одного сшьського регюну швестор може видшити не бшьше одше! швестицп, розмiр яко1 може становити к грошових одиниць кошпв, де к = 1, 2,...., т. Залежно вщ розмiру вкладених коштiв в той чи шший сiльський регь он швестор отримуе вiдповiдний прибуток. Задача полягае в такому розподь лi швестицшних коштiв серед сiльських реriонiв, за якого величина сумарно-го прибутку була б найбiльшою.

Нехай I = 1, 2,...., п, - прибуток вщ швестування х■ = }, ■ = 0,

1,..., т, грошових одиниць кошпв у сшьський регiон Я,. Позначимо через Р, (х) I = 1, 2,..., п, прибуток вiд iнвестування х = ],} = 0, 1,..., т, одиниць кош-тiв у першi I регiони Я1, Я2,...., Я» а через Р, (х) I = 1, 2,..., п, - прибуток вщ оптимального швестування х= ],} = 0, 1,..., т, одиниць кошпв у першi I ре-гюни Я1, Я2,...., Я, (максимальний прибуток).

Процес розв'язування задачi розiб'емо на п кроюв. На першому крощ визначимо максимальний прибуток вiд швестування х^ = ],} = 0, 1,..., т, одиниць кошпв в сшьський регюн Я1. На другому кроцi визначимо максималь-

ний прибуток вщ швестування Xj = j, j = 0, 1,..., m, одиниць кошпв у першi два регюни R1 та R2, i т.д. Нарешп, на останньому n-му кроцi визначимо мак-симальний прибуток вiд iнвестування m одиниць коштiв у всi сшьсью реп-они R1, R2,...., Rn. На першому кpоцi покладаемо

P1(xj) = g1(xj), P'(xj) = gi(xj), j = 0,1,...., m, де g,(0) = 0, i = 1,2,..п. На другому кpоцi

'g2(0) + Pi*(Xj - 0), P2(Xj) ^ g2(1) + fl*(xj - 1)=

g2(Xj) + fl'(0)

i P2(xj) = max {g2(k)+Pi(xi - к)}

0<к < j

для j = 0,1,......m. Взагал^ на s-му кpоцi (s = 3,4...,n -1)визначаемо

'gs(0) + P's-1(Xj - 0),

Ps (Xj) =

gs(1) + P's-1(Xj -1),

gs(Xj) + P S-1(0)

i Ps*(Xj) = max {gs(к) + P's-1(Xj - к)}

0<к < j

для j = 0,1,......m.

На останньому n-му крощ досить обчислити Pn(m) i Pn*(m), де

Pn(m) -

gn(0) + P'n -1(m),

gn(1) + P*n-1(m -1),

gn(m) + P*n-1(0) i P'n(m) = max {gn(k) + P\-i(m - к)}

0<к <m

Оптимальний план pозподiлу iнвeстицiй у сшьсью регюни R1, R2,...., Rn визначаемо так. Нехай P*n(m) приймае найбшьше значення для к = 11. Тодi l1 одиниць iнвeстицiйних кошпв треба вкласти у сiльський регюн Rn. Далi не-обхiдно розподшити m-l1 одиниць коштiв серед сшьських peгiонiв R1, R2,...., Rn-1. Припустимо, що P*-1(m -11) приймае найбшьше значення для к = 12. Це оз-начае, що 12 одиниць iнвeстицiйних коштiв треба вкласти у сшьський peгiон Rn-1. Якщо P*n-2(m - (l1 +12)) приймае найбiльшe значення для к = 13, то 13 одиниць швестицшних коштiв треба вкласти у сшьський регюн Rn-2. I т. д. Нехай P*n-2(m -(l1 +12 +... + ln-2))приймае найбшьше значення для к = ln-1. Тодi ln-1 одиниць iнвeстицiйних кошпв треба вкласти у сiльський регюн R2. Наpeштi, ln = m -(l1 +12 +... + ln-1) одиниць швестицшних кошпв треба вкласти у регюн

Я1. Максимальний прибуток вщ розподiлу iнвестицiйних кошпв у сiльськi регiони становить Рп*(т) одиниць.

Внаслiдок проведеного аналiзу стану туристично! галузi у Львiвськiй обл. виявлено основнi чинники впливу на 11 розвиток загалом i сшьського зеленого туризму зокрема. На основi статистичних даних побудовано часовi тренди динамiки надходження iнвестицiй в основний каттал готелiв та шших закладiв тимчасового проживання, якi дали змогу спрогнозувати обсяг 1х над-ходжень у 2013-2015 рр. Оскшьки динамiка надходжень iнвестицiй у щ закла-ди е нестабiльною, особливо за три останш роки, тому запропоновано вико-ристати метод динамiчного програмування для розв'язання задачi оптимального розподшу iнвестицiйних коштiв серед тдприемств сiльського зеленого туризму. Використання зазначеного методу дае змогу досягнути максимального ефекту в цьому видi дiяльностi за умови рацюнального 1х використання.

Розглянемо роботу алгоритму динамiчного програмування на конкретному приклад^ Припустимо, що для iнвестування чотирьох сiльських ре-гiонiв iнвестор може видiлити шм грошових одиниць коштiв. Нехай gi (х) 1=1, 2, 3, 4, - прибуток вщ швестування х■ }=0, 1,...,7, грошових одиниць кошпв в ьй сiльський регюн. Треба так розподiлити iнвестицiйнi кошти серед сшьських регiонiв, щоб забезпечити максимальний прибуток. Задачу можна розв'язати на основi таких даних (табл. 1).

Розв'язання. Нехай Р, (х), 1 = 1, 2, 3, 4, - прибуток вщ швестування х^ = ],} = 1, 2,.,7, одиниць кошпв у першi 1 регюшв; Р,*(х¡), 1 = 1, 2, 3, 4, □ максимальний прибуток вщ iнвестування ху = }, } = 1, 2,..., 7, одиниць кошпв у першi 1 регiонiв.

Табл. 1. Вихiднi данi для визначення максимального прибутку вид розподту

твестицшних кошпйв у стьсьт регюни

gi (х0 х

0 1 2 3 4 5 6 7

gl(x,■) 0 10 15 20 30 32 34 35

g2(x,■) 0 30 40 50 55 60 65 70

gз(x,■) 0 20 25 30 35 40 45 50

g4(x,■) 0 5 10 15 20 40 45 50

Процес розв'язання задачi розiб'емо на чотири кроки. На першому крощ визначимо максимальний прибуток вщ швестування ху =}, ■ = 0, 1,..., 7, одиниць кошпв у перший сшьський регiон. На другому крощ визначимо максимальний прибуток вщ швестування х^ = ], } = 0, 1,...,7, одиниць кошпв у першi два сшьсью регiони. На третьому визначимо максимальний прибуток вщ iнвестування х, ■ = 0, 1,...,7, одиниць кошпв у першi три сiльськi регюни. I, нарешп, на четвертому крощ визначимо максимальний прибуток вщ швестування семи одиниць кошпв у чотири сшьсью регюни.

На першому крощ

Р(х,) = gl(xJ), Р*(х,) = g1(Xj), ■ = 0,1,....,7.

На другому кроцi

P&j)--

g2(0) + P (Xj - 0), g2(1) + P*(Xj - 1),

g2(Xj) + P (0)

i P*(Xj) = max {g2(к)+P*(xi - к)}

0<к < j

для j = 0,1,...,7. Даш обчислення P2(Xj), j = 0, 1,...,7, занесемо в табл. 2. Табл. 2. Прибуток eid твестуванняXj =j, j = 0,1,...,7, одиниць кошт1ву nершi

Xj к g2(k) P'(Xj - к) Pl(Xj)

0 0 0 0 0*

1 30 0 30*

0 0 10 10

2 40 0 40*

2 1 30 10 40*

0 0 15 15

3 50 0 50*

2 40 10 50*

1 30 15 45

0 0 20 20

4 55 0 55

3 50 10 60*

4 2 40 15 55

1 30 20 50

0 0 30 30

5 60 0 60

4 55 10 65*

3 50 15 65*

2 40 20 60

1 30 30 60

0 0 32 32

6 65 0 65

5 60 10 70*

4 55 15 70*

6 3 50 20 70*

2 40 30 70*

1 30 32 62

0 0 34 34

7 70 0 70

6 65 10 75

5 60 15 75

4 55 20 75

3 50 30 80*

2 40 32 72

1 30 34 64

0 0 35 35

З табл. 2 бачимо, що P2*(0) = 0, P2*(1) = 30, P2*(2) = 40, P2*(3) = 50, P2*(4) = 60, P2*(5) = 65, P2*(6) = 70, P2*(7) = 80 .

На тpетьомy кpоцi

P3(Xj) =

g3(0) + P2*(Xj - 0),

g3(1) + P2*(Xj - 1),

i

для j =

Табл.

P3*(xj) = max {g3(k)

OSk S j

g3(Xj) + P2*(0)

P2*(Xj - k)}

О,1,...,7. Данi обчислення P3(xj), j = О, l,...,7, занесемо в табл. 3. 3. Пр^уток nit) твестування Xj =j,j = 0,1,...,7, одтщь кошт1в у nершi

xj k g3(k) P*(Xj - k) P3(Xj)

0 0 0 0 0

1 20 0 20

0 0 30 30*

2 25 0 25

2 1 20 30 50*

0 0 40 40

3 30 0 30

2 25 30 55

1 20 40 60*

0 0 50 50

4 35 0 35

З 30 30 б0

4 2 25 40 65

1 20 50 70*

0 0 60 60

5 40 0 40

4 З5 30 б5

3 30 40 70

2 25 50 75

1 20 60 80*

0 0 65 65

б 45 0 45

5 40 30 70

4 З5 40 75

б 3 30 50 80

2 25 60 85*

1 20 б5 85*

0 0 70 70

7 50 0 50

б 45 30 75

5 40 40 80

4 35 50 85

3 30 60 90*

2 25 б5 90*

1 20 70 90*

0 0 80 80

312 Збipник наyково-теxнiчниx npa^

З табл. 3 бачимо, що Р3*(0) = 0, Р3*(1) = 30, Р3*(2) = 50, Р3*(3) = 60, Р3*(4) = 70, Р3*(5) = 80, Р3*(6) = 85, Р3*(7) = 90. Далi обчислюемо Р4*(7), отриманi результати якого вiдображено в табл. 4.

Табл. 4. Прибуток вид твестування семи одиниць коштгв у чотири стьсьт реяони

X к Р- к)

7 50 0 50

6 45 30 75

5 40 40 80

4 35 50 85

3 30 60 90*

2 25 65 90*

1 20 70 90*

0 0 80 80

З табл. 4 бачимо, що Р4*(7) =90.

Оптимальних розподЫв кошпв, яю дають прибуток в 90 одиниць, бу-де декiлька. Одним з них, наприклад, е такий розподш. Оскiльки Р4*(7) =90 i досягаеться, наприклад, для к=1, то одну одиницю коштiв треба видiлити першому сiльському регiону. Далi треба розподшити шiсть одиниць коштiв мiж першими трьома сшьськими регiонами. З табл. 2 при Xj=6 маемо Р3*(6) = 85 i досягаеться, наприклад, для к=2. Це означае, що двi одиницi кош-тiв треба видшити для третього сiльського регюну. Тепер треба розподiлити чотири одинищ коштiв серед перших двох сшьських регiонiв. 1з табл. 1 при Xj=4 маемо Р2*(4) = 60 i досягаеться для к=3. Тому три одинищ кошпв треба видшити другому сшьському регiону. Нарештi, одну одиницю кошпв видь ляемо четвертому сшьському регюну.

Висновок. Проведет дослщження щодо швестицшно1 привабливостi сiльських садиб на ринку туристичних послуг показують, що спостерiгаеться дисбаланс мiж 1х обсягом, структурою та якiстю. Це е причиною низького об-сягу iнвестицiй у розбудову сощально1 шфраструктури. Для притоку швести-цiй потрiбно пiдвищити рiвень конкурентоспроможностi послуг через покра-щення якостi наданих послуг, розширення номенклатури послуг. Тому, вико-ристання методу динамiчного програмування дасть змогу досягнути максимального ефекту суб'ектами сшьського зеленого туризму за умови ращональ-ного та ефективного використання швестицшного ресурсу.

Л1тература

1. Беллман Р. Динамическое программирование / Р. Беллман. - М. : Изд-во иностранной лит-ры, 1960. - 400 с.

2. Беллман Р. Прикладные задачи динамического программирования / Р. Беллман, С. Дрейфус. - М. : Изд-во "Наука", 1965. - 458 с.

3. Беллман Р. Динамическое программирование и современная теория управления / Р. Беллман, Р. Кабала. - М. : Изд-во "Наука", 1969. - 118 с.

4. Вагнер Г. Основы исследования операций / Г. Вагнер. - М. : Изд-во "Мир", 1973. -

488 с.

5. Вентцель Е.С. Исследования операций. Задачи, принципы, методология / Е.С. Вен-тцель. - М. : Изд-во "Наука", 1980. - 208 с.

6. Зайченко Ю.П. Дослiдження операцiй : навч. noci6H. [для студ. ВНЗ] / Ю.П. Зайченко. - Вид. 4-те, [перероб. та доп.]. - К. : ЗАТ "В1ПОЛ", 2000. - 687 с.

7. Калихман И.Л. Динамическое программирование в примерах и задачах : учебн. по-соб. / И.Л. Калихман, М.А. Войтенко. - М. : Изд-во "Высш. шк.", 1979. - 125 с.

8. Квик М.Я. Задача про оптимальне розмщення шдприемств та метод 11 розв'язування / М.Я. Квик, Г.Г. Цегелик // Вюник ЛДФА. - Сер.: Економiчнi науки. - 2009. - № 17. - С. 244-253.

9. Квик М. Вщшукання найкоротших шлях1в у транспортнш мережi методом динамiч-ного програмування / М. Квик, Г. Цегелик, Я. Романчук // Вюник Львiвського ушверситету. -Сер.: Екож^чна. - 2010. - Вип. 43. - С. 25-31.

10. Цегелик Г.Г. Використання математичних метсдав i моделей для дослщження еконо-мiчних процеав / Г.Г. Цегелик // Сучасш iнформацiйнi технологи в економiцi, менеджмент та освiтi : матер. Всеукр. наук.-практ. конф. - Львiв. - 2010. - С. 15-22.

11. Петлш 1.В. Оптимiзацiя розждалу iнвестицiйних коштiв як фактор розвитку малого пiдприeмництва у сферi сшьського зеленого туризму / 1.В. Петлш, Г.Г. Цегелик // Вюник Хмельницького нащонального ушверситету. - Хмельницький : Вид-во ХНУ. - 2012. - № 1(184). - С. 93-99.

Петлин И.В., Цэгэлык Г.Г. Использование метода динамического программирования для повышения эффективности инвестиционной деятельности в сфере сельского зеленого туризма

Проанализированы препятствия на пути активизации инвестиционной деятельности в туристической отрасли вообще и в сельском зеленом туризме в частности. Для повышения эффективности инвестиционной деятельности в сфере сельского зеленого туризма предлагается использовать метод динамического программирования для распределения инвестиционных средств среди сельских регионов, который обеспечивает максимальную прибыль субъектам малого предпринимательства в сфере этой. Приведен алгоритм оптимального распределения инвестиций в общем виде, работа которого проиллюстрирована на конкретном примере.

Ключевые слова: туризм, сельский зеленый туризм, инвестиции, метод динамического программирования.

Petlin I.V., Tsegelik G.G. Dynаmic programming method for increаse the efficiency of investment айгу^ in the rural green tourism

The оЬ$1ас1е8 of 8ctive investment асйуйу in tourist industry аnd rural green tourism аге аnа1ysed. А dynаmic programming is needful for increаse the efficiency of investment айге^ in the rural green tourism аnd for distribution the investment money аmong rural regions. It will provide mаximа1 income to smа11 business entities. The а1gorithm of opti-mа1 distribution the investments is determined. It is produced in concrete exаmp1e.

Keywords: tourism, rural green tourism, investments, dyramic programming method.

УДК 004.056:061.68 Студ. К.В. Мглян, магистрант;

проф. Ю.1. Грицюк, д-р техн. наук - Львгвський ДУ БЖД

ОСОБЛИВОСТ1 ОРГАШЗАЦН ШФОРМАЦШНО1 БЕЗПЕКИ КОРПОРАТИВНО! МЕРЕЖ1 ПРОМИСЛОВО1 КОМПАНИ

Розглянуто особливост оргашзаци шформацшно1 безпеки (1Б) корпоративно!' мережта промислово1 компани, яка дае змогу 1хшм керiвникам впевнитися у тому, що конфщенцшна шформащя не потрапить до зловмисникiв чи до рук компанш-конку-рентiв i не завдасть шкоди самiй компани. З'ясовано, що реали сучасного бiзнесу -це доступ вiдповiдних пращвниюв компанii до 11 iнформацiйних ресурав з будь-яко1 точки мiсця перебування, використання ними особистих мобшьних пристро1в для вiльного перемiщення конфiденцiйних даних усередиш корпоративно1 мережi та за 11 межами, що призводить до серйозних ризиюв забезпечення безпеки господарсько1