Научная статья на тему 'Вариационная ассимиляция данных спутниковых наблюдений для модели динамики моря'

Вариационная ассимиляция данных спутниковых наблюдений для модели динамики моря Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
40
18
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по математике , автор научной работы — Е. И. Пармузин, В. И. Агошков, В. П. Шутяев

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Вариационная ассимиляция данных спутниковых наблюдений для модели динамики моря»

Обратные задачи

127

the inverse problem is solved in the frequency domain, i.e. the source of other currents is harmonic. Despite the obvious idea that one can search for a single complex function, many authors propose numerical algorithms for recovery, where there are two real functions a and e, or real and imaginary parts of the corresponding complex functions. This leads to the fact that the resulting formulas are too complicated and inconvenient for analysis [1-2]. A numerical method is proposing for simultaneously determining the conductivity a and dielectric constant £. Instead of two unknown real functions, one complex function is considered. The properties of two residual functions that can be applied to the numerical solution of the inverse problem are investigated [4].

The work was supported by the Ministry of education and science of Republic Kazakhstan (government order AP05133922)

References

1. A. L.Karchevsky, Simultaneous reconstruction of permittivity and conductivity // Journal of Inverse and Ill-Posed Problems, 2009, v. 17, n. 4, p. 385-402.

2. A. L. Karchevsky, Reconstruction of pressure velocities and boundaries of thin layers in thinly-stratified layers // Journal of Inverse and Ill-Posed Problems, 2010, v. 18, N 4, p. 371-388.

3. Zh.O. Oralbekova, K. T. Iskakov, A. L. Karchevsky, Existence of the residual functional derivative with respect to a coordinate of gap point of medium // Applied and Computational Mathematics, 2013. Vol. 12, No 2. P. 222-233.

4. A. Karchevsky, Zh. Oralbekova, K. Iskakov, Solution of the inverse problem of subsurface electric exploration for horizontally layered medium // J. of Applied Mathematics. 2013. Vol. 2013. Art. ID 432121, 9 p.

Вариационная ассимиляция данных спутниковых наблюдений для модели динамики моря

Е. И. Пармузин1,2, В. И. Агошков1,3, В. П. Шутяев1,2 хИнститут вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН Московский физико-технический институт

Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова

Email: parm@inm.ras.ru

DOI: 10.24411/9999-017A-2020-10215

Четырехмерное вариационное усвоение данных наблюдений является одной из перспективных технологий для решения задач мониторинга и анализа состояния окружающей среды. Важную роль при исследовании здесь играет разработка и обоснование алгоритмов для численного решения вариационных задач ассимиляции данных [1-3].

В данной работе формулируется и исследуется задача вариационной ассимиляции данных наблюдений температуры поверхности моря в акваториях Черного и Азовского морей.

В работе представлены результаты численных экспериментов по восстановлению потока тепла с поверхности моря и получению решения системы (температура, соленость, скорость на поверхности моря и высота уровня) для модели гидродинамики в акваториях Черного и Азовского морей [4] с использованием процедуры ассимиляции данных. В численных расчетах использовались данные дистанционного зондирования Центра коллективного пользования (ЦКП) "ИКИ-Мониторинг" [5]. Эти данные были использованы в процедурах ассимиляции, включенных в модель гидротермодинамики Черного и Азовского морей.

Работа выполнена при частичной финансовой поддержке Российского научного фонда (проект № 19-7120035) и Российского фонда фундаментальных исследований (проекта №19-01-00595).

Список литературы

1. Марчук Г. И., Агошков В. И., Шутяев В. П. Сопряженные уравнения и методы возмущений в нелинейных задачах математической физики. - М., Наука, 1993, 224 с.

2. E. I. Parmuzin, V. I. Agoshkov, Numerical solution of the variational assimilation problem for sea surface temperature in the model of the Black Sea dynamics. Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling (2012) 27, No.1, 69-94.

3. В. И. Агошков, Н. А. Асеев, С. В. Гиниатулин, В. Б. Залесный, Е. И. Пармузин. Информационно-вычислительная система "ИВМ РАН - Черное море". Москва, ИВМ РАН, 2016.

4. V. В. Zalesny, N. А. Diansky, V. V. Fomin, "Numerical model of the circulation of the Black Sea and the Sea of Azov", Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 27, 1, 95-111, (2012).

5. https://oceandata.sci.gsfc.nasa.gov/ (дата обращения 13.02.2020).

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.