CC BY
8Белкин В.А.
д.э.н., доцент
ВАЛОВОЙ МИРОВОЙ ПРОДУКТ И МАГНИТНЫЕ ЭКСТРЕМУМЫ (1961-2020 гг.)
Ключевые слова: валовой мировой продукт, число Вольфа, солнечная активность, магнитные бури, магнитные штили, прогнозирование индекса валового мирового продукта, большие циклы валового мирового продукта, экономические кризисы, цены на нефть, прогнозирование экономических кризисов.
Keywords: global GPD, Wolf number, solar activity, magnetic storms, magnetic calms, forecasting the gross world product index, large cycles of world gross product, economic crisis, oil prices, predicting economic crises.
Труднее всего доказывать очевидные вещи.
МВФ в обзоре перспектив развития мировой экономики от 9 января 2020 года отметил, что «Глобальный рост прогнозируется с 2,9 процента в 2019 году до 3,3 процента в 2020 году...»1. Этот факт является яркой иллюстрацией состояния дел с традиционной экономической теорией и теорией прогнозирования.
Опубликованный до кризиса авторский прогноз динамики валового мирового продукта (далее по тексту ВМП) в 2020 году предусматривал значительное снижение индекса ВМП до уровня 1,3%2. В № 2 журнала «Социум и власть» за 2013 год была опубликована моя статья «Космические факторы экономических циклов». В конце статьи представлен прогноз финансовых и экономических кризисов, а именно, 2014 и 2020 годов3. Данные прогнозы в высокой степени оправдались потому, что основывались на прогнозе максимума и минимума 24 цикла солнечной активности (далее по тексту - СА, SA) и сильной связи солнечной и экономической активности.
В ряде работ по прогнозированию кризисов делается акцент на использование системы опережающих индикаторов (баланса счёта текущих операций, ставки кредитования, курса валюты, и т.п.)4. И.Э. Гимади и О.С. Мариев в качестве главных индикаторов двойных кризисов выявили отношение золотовалютных резервов к ВВП и отношение кредита частного сектора к ВВП5.
Подобные работы не дают ответа на главные вопросы, а именно, когда начнётся следующее критическое изменение опережающих индикаторов, когда будет следующий кризис и какой глубины будет следующее снижение ВВП страны или ВМП? Старший экономист МВФ М. Горбанёв убедительно показал связь экономических рецессий в США и максимумов СА за период 1901-2014 гг.6
Названные выше в высокой степени оправдавшиеся мои прогнозы кризисов, а также материалы настоящего исследования показывают, что в качестве опережающих индикаторов экономических кризисов или значительного снижения темпов роста (индекса) ВМП могут использоваться прогнозы экстремумов СА, то есть экстремумов среднегодовых чисел Вольфа. Причём, моя методика прогнозирования позволяет определить не только вероятное время наступления кризиса, но и количественное снижение индекса ВМП (или ВВП конкретной страны).
Среднегодовые числа Вольфа (1960-2019 гг.), индексы ВМП (1961-2020 гг.) и цены на нефть сорта Брент (1960-2019 гг.) представлены в табл. 1. В столбце 3 данной таблицы порядковый номер года в цикле СА был определён в соответствии с принятой в астрофизике Солнца нумерацией лет. А именно, первому году роста СА каждого цикла присваивается номер 1. Средняя длительность цикла СА Швабе-Вольфа равняется 11 годам.
Далее статистические данные таблицы 1 были сгруппированы по порядковым номерам лет цикла СА (см. табл. 2). В столбце 2 данной таблицы указано количество лет с данным порядковым номером в цикле СА. Например, порядковому номеру года равному 11 соответствует количество лет равное 3. То есть за период 1960-2019 гг. одиннадцатилетних циклов было всего 3.
1 World Economic Outlook Update, January 2020: Tentative Stabilization, Sluggish Recovery? - https://www.imf.org/en/Publica tions/WEO
2 Белкин В.А. Валовой мировой продукт (1871-2018 гг.) и солнечная активность (1870-2017 гг.) // Челябинский гуманитарий. 2019. - № 3 (48). - С. 7.
3 Белкин В.А. Космические факторы экономических циклов // Социум и власть. 2013. - № 2. - С. 73.
4 Крылов А.С. Прогнозирование финансовых кризисов на основе опережающих индикаторов // Аудит и финансовый анализ. 2013. - № 4. - С. 117-125; Федорова Е., Лукасевич И. Прогнозирование финансовых кризисов с помощью индикаторов: особенности развивающихся стран // Вопросы экономики. - М., 2011. - № 12. - С. 35-45.
5 Гимади И.Э., Мариев О.С. Прогнозирование валютно-финансовых кризисов в современных условиях // Вестник УГТУ-УПИ. 2006. - № 1 (72). - С. 37-38.
6 Gorbanev M. Can Solar Activity Influence the Occurrence of Economic Recessions? MPRA Paper No. 65502. - P. 27. -https://mpra.ub.uni-muenchen.de/65502/1/MPRA_paper_65502.pdf
На основе данных столбцов 1, 3, 4 и 5 табл. 2 построена диаграмма (см. рис. 1), которая показывает функции индекса ВМП с лагом в 1 год и цен на нефть сорта Брент. Аргументами данных функций являются порядковые номера лет среднего за 1960-2019 гг. цикла СА, то есть факторы СА, действовавшие в соответствующие годы. Сплошная линия на рис. 1 показывает форму среднего за период 1960-2019 гг. цикла СА.
Таблица 1
Среднегодовые числа Вольфа (1960-2019 гг.), индексы ВМП (1961-2020 гг.) и цены на нефть
сорта Брент (1960-2019 гг.)1
Годы, (Years) Среднегодовое число Вольфа, (Average annual Wolf number) Порядковый номер года в цикле СА (Ordinal number of the year in the cycle of SA) Индекс ВМП с лагом в 1 год, % (World GDP growth with a lag of 1 year, annual, %) Цены на сырую нефть в дол. 2019 года, (Crude oil prices, (Brent), 19602019, $ 2019), dollars per barrel
1 2 3 4 5
1960 159 6 4,321331623 16,38429016
1961 76,4 7 5,481600456 15,37009884
1962 53,4 8 5,335433416 15,2044331
1963 39,9 9 6,71072561 15,02496189
1964 15 10 5,483025043 14,81787972
1965 22 1 5,749621681 14,56938112
1966 66,8 2 4,536805419 14,17362408
1967 132,9 3 6,335264593 13,77326522
1968 150 4 6,127331971 13,2210461
1969 149,4 5 3,549374325 12,54457768
1970 148 6 4,341362676 11,84510012
1971 94,4 7 5,760942746 14,12208363
1972 97,6 8 6,554097871 15,159642
1973 54,1 9 1,940221387 18,93342054
1974 49,2 10 0,715000657 60,06870854
1975 22,5 11 5,384932393 54,79821165
1976 18,4 12 4,005530018 57,49623667
1977 39,3 1 3,946260329 58,68371231
1978 131 2 4,158275704 54,97409724
1979 220,1 3 1,863006263 111,3129169
1980 218,9 4 1,870292449 114,2699916
1981 198,9 5 0,532136936 101,0534215
1982 162,4 6 2,403140898 87,34726725
1983 91 7 4,472081361 75,85004367
1984 60,5 8 3,677139562 70,81625082
1985 20,6 9 3,430696442 65,48240632
1986 14,8 10 3,685656054 33,65994991
1987 33,9 1 4,630059944 41,48808856
1988 123 2 3,726664517 32,25177174
1989 211,1 3 2,978322308 37,57768906
1990 191,8 4 1,508461234 46,40912046
1991 203,3 5 1,776938622 37,54312608
1992 133 6 1,492362483 35,20675065
1993 76,1 7 2,946775756 30,02710793
1994 44,9 8 3,020666633 27,28668642
1995 25,1 9 3,430991951 28,54615012
1996 11,6 10 3,707802777 33,67778032
1997 28,9 1 2,560054877 30,4121723
1998 88,3 2 3,245240312 19,94385194
1999 136,3 3 4,425403056 27,57608755
2000 173,9 4 1,95300111 42,30581336
2001 170,4 5 2,168781675 35,28657174
2002 163,6 6 2,950230924 35,56070323
2003 99,3 7 4,407677887 40,05853842
2004 65,3 8 3,899393075 51,78779833
2005 45,8 9 4,367086833 71,37070239
2006 24,7 10 4,319245172 82,61178366
2007 12,6 11 1,858891084 89,25723985
2008 4,2 12 -1,666425827 115,4845507
2009 4,8 1 4,3103797 73,49170796
2010 24,9 2 3,126799817 93,20353319
1 World Data Center for the production, preservation and dissemination of the international sunspot number. Sunspot Number. Yearly mean total sunspot number [1700-now]. - https://wwwbis.sidc.be/silso/datafiles; http://data.worldbank.org/indica-tor/NY.GDP. MKTP.KD.ZG/countries/1W?display=graph; Statistical Review of World Energy. bp. - https://www.bp.com/en/global/corporate/energy-economics/statistical-review-of-world-energy.html
1 2 3 4 5
2011 80,8 3 2,519738704 126,4488253
2012 84,5 4 2,671507044 124,3461985
2013 94 5 2,87422163 119,2465162
2014 113,3 6 2,919034066 106,8542154
2015 69,8 7 2,605572193 56,50667091
2016 39,8 8 3,281328692 46,58591912
2017 21,7 9 3,034060744 56,52201679
2018 7 10 2,33555814 72,60218133
2019 3,6 11 -3,593456238 64,21057312
85,2966667 3,369394313 51,37742436
Таблица 2
Средние арифметические значения чисел Вольфа (1960-2019 гг.), индекса ВМП с лагом в 1 год (1961-2020 гг.) и цен на сырую нефть (1960-2019 гг.) по порядковым номерам лет цикла СА
Порядковый но- Количество Среднее арифметическое значение (Average
мер года в цикле лет с данным порядковым arithmetic mean):
СА (Ordinal number of the year in the cycle of SA) номером (Number of years with a given serial number), (1960-2019 гг.) числа Вольфа (Wolf numbers), 1960-2019 гг. индекса ВМП с лагом в 1 год, (World GDP index with a lag of one year,), 1961-2020 гг., % цен на сырую нефть в дол. 2019 года, (Price of crude oil (Brent), 19602019, $ 2019), dollars per barrel
1 2 3 4 5
1 5 25,78 4,239275306 43,72901245
2 5 86,8 3,758757154 42,90937564
3 5 156,24 3,624346985 63,33775682
4 5 163,82 2,826118762 68,11043401
5 5 163,2 2,180290637 61,13484263
6 6 146,55 3,071243778 48,86638781
7 6 84,5 4,2791084 38,65575723
8 6 60,25 4,294676542 37,8067883
9 6 34,5333333 3,818963828 42,64660968
10 6 20,383333 3,374381307 49,57304725
11 3 12,9 1,21678908 69,42200821
12 2 11,3 1,169552095 86,49039371
Итого: 60
170 160 150 140 130 120 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
("д R2 = 0.9371
у / \ ч
J \ ' i 1 \
L J 1 \ \ / \ / \ \
\ ч Д / \ t
> * i If \ t
\
\ i Щ
/ i L V /
/ 1 у t ■
/ \ С \
J И R2 Г 0.987 . /
7 — . 1 u ^ \ J-
4.8
4.5
4.2
3.9
3.6
3.3 3
2.7
2.4 2.1
1.8
1.5 1.2 0.9 0.6 0.3 0
1 2 3 4 5 6 7 8 —♦—Число Вольфа. Wolfnumber,(1960-2019) гг.
10 11 12
■ Цена сыройнефта, дол./ баррель (Crude oil prices, (Brent), $ 2019, 19602019
А Индекс валового мирового продукта с лагом в 1 год, %, (World GDP growth with a lag of 1 year (annual, %), 1961-2020 гг.
Рисунок 1.
Средние арифметические значения чисел Вольфа (1960-2019 гг.), индекса ВМП с лагом в 1 год (1961-2020 гг.) и цен на нефть (1961-2019 гг.) по порядковым номерам лет цикла СА
Коэффициенты достоверности аппроксимации равняются 0,937 для функции ВМП с лагом в 1 год и 0,9872 для функции цен на нефть. Диаграмма на рис. 1 также показывает, что функции ВМП и цен на нефть в основном противоположны друг другу. То есть рост цен на нефть приводит к снижению ВМП с лагом в 1 год. Обратная связь функций цен на нефть и ВМП с лагом в 1 год хорошо видна на диаграмме на рис. 2. Она построена на основе столбцов 4 и 5 табл. 2. Соответствующий коэффициент корреляции равняется -0,881. То есть данная связь является сильной и обратной.
Индекс валового мирового продукта с лагом в 1
ГОД, °/о,
(GDP
growth with a lag of 1 year
(annual, %), 1961-2020
Полиномиа льная (Индекс валового мирового продукта с лагом в 1
ГОД, °/о,
(GDP
growth with
я 1 я сг nf 1 CFS со Г~— —- О4. со Г— —- со Г—
a. xcig, 1- I сОСО^-^-ио^иОЧО^ОС— С ОО СО
year
(annual, %), цена на нефть сорта Брент, дол./баррель (Crude oil prices, (Brent),
1961-2020 $2019), 1960-2019
гг.)
4.5 4.3 4.1 3.9 3.7 3.5 3.3 3.1 2.9 2.7 2.5 2.3 2.1 1.9 1.7 1.5 1.3 1.1 0.9
\
4 ▲
\
х
V А.
2-
V.
А
▲
\
\ >
А \
\
\
\
V
А \ \
>4. _ Ш S
Рисунок 2
Сильная обратная связь средних арифметических значений цен на нефть сорта Брент (1960-2019 гг.) и индексов ВМП с лагом в 1 год (1961-2020 гг.), 12 лет
никла С А
Рост доходов нефтедобывающих стран от высоких цен на нефть в текущем году приводит к росту совокупных издержек производства и к сокращению темпов роста ВМП в следующем году, а, следовательно, и к снижению спроса и цен на нефть. Диаграмма на рис. 2 показывает, что для достижения устойчивого темпа роста ВМП равного среднему за 1961-2020 гг. значению 3,369% цена на нефть должна равняться 51 доллару за баррель. Данную цену на нефть можно назвать оптимальной.
На основе данных столбцов 3, 4 и 5 табл. 2 построена следующая диаграмма (см. рис. 3). На данной диаграмме ВМП и цены на нефть являются функциями средних арифметических значений чисел Вольфа. Коэффициенты достоверности аппроксимации равняются 0,9414 для функции ВМП с лагом в 1 год и 0,9402 для функции цен на нефть.
Если кривую СА разбить на три равных отрезка, а именно, 1-4, 5-8, 9-12 годы, то на каждом из них будет действовать сильная корреляционная связь, с одной стороны, среднегодовых чисел Вольфа, а с другой - индекса ВМП с лагом в 1 год и цен на нефть сорта Брент (см. табл. 3).
Таблица 3
Сильная корреляционная связь чисел Вольфа, ВМП с лагом в 1 год и цен на нефть (1960-2020 гг.)
Годы цикла СА (Years of the SA cycle) Общее количество таких лет за период 1960-2019 гг. (Total number of such years for the period 1960-2019) Коэффициент корреляции числа Вольфа и (The correlation coefficient of Wolf number and):
ВМП с лагом в 1 год (gross world product with a lag of 1 year) ценой нефти сорта Брент (the price of Brent oil), dollars per barrel
1 2 3 4
1-4 25 -0,856941251 0,908972481
5-8 18 -0,956942087 0,930757242
9-12 17 0,900645876 -0,873211419
Ещё более сильная корреляционная связь действует между порядковыми номерами лет цикла СА, с одной стороны, и индексами ВМП и ценами на нефть, с другой стороны (см. табл. 4).
Таблица 4
Сильная корреляционная связь порядковых номеров лет цикла СА, индексов ВМП с лагом в 1 год и цен на нефть сорта Брент
Годы солнечного цикла (Years of the solar cycle) Общее количество таких лет за период 1960-2019 гг. (The total number of such years for the period 1960-2019) Коэффициент корреляции порядкового номера года солнечного цикла и (The correlation coefficient of the order number of the year of the solar cycle and):
ВМП с лагом в 1 год (gross world product with a lag of 1 year) цены нефти сорта Брент (the price of Brent oil), dollars per barrel
1 2 3 4
1-4 25 -0,962385932 0,92316032
5-8 18 0,950380885 -0,949295188
9-12 17 -0,932154167 0,983800738
Следовательно, по порядковому номеру года можно прогнозировать значение ВМП. Например, 2020год является 1 годом 25-го цикла СА. По диаграмме на рис. 1 определяем прогнозное значение ВМП следующего 2021 года, равное 4,2%. Точное значение данного показателя появится на сайте Мирового банка в июле 2022 года.
2021 год является 2 годом текущего 25 цикла СА. По той же диаграмме определяем прогнозное значение ВМП следующего 2022 года равное 4%. Накопление статистических данных будет способствовать повышению точности прогнозирования мировой конъюнктуры по данной методике.
В последней строке табл. 1 приведены средние арифметические значения чисел Вольфа (85,29666667) и индекса ВМП (3,369394313) за весь период исследования. В табл. 5 приведены отклонения чисел Вольфа и индексов ВМП с лагом в 1 год от данных средних значений по порядковым номерам лет солнечного цикла.
Таблица 5
Отклонения числа Вольфа и индекса ВМП с лагом в 1 год от средних значений (85,297 и 3,369394313%) по порядковым номерам лет цикла СА
Порядковый номер года в цикле СА^М^! number of the year in the cycle of SA) Отклонение числа Вольфа от среднего значения (85,297) за 1960-2019 гг. (Deviation of the Wolf number from the average mean (85.297) for 1960-2019) Отклонение индекса ВМП с лагом в 1 год от среднего значения (3,369%) за 1961-2020 гг. (Deviation of the world GDP index with a one-year lag from the average (3.369%) for 1961-2020), %
1 2 3
1 -59,51666667 0,869880993
2 1,503333333 0,389362841
3 70,94333333 0,254952672
4 78,52333333 -0,543275551
5 77,90333333 -1,189103676
6 61,25333333 -0,298150535
7 -0,796666667 0,909714087
8 -25,04666667 0,925282229
9 -50,76333333 0,449569515
10 -64,91333333 0,004986994
11 -72,39666667 -2,152605233
12 -73,99666667 -2,199842217
На основе данных столбцов 2 и 3 табл. 5 построена диаграмма (см. рис. 4), которая показывает, что снижение ВМП происходит с лагом в 1 год после экстремумов (максимумов или минимумов) СА. Временной лаг в 1 год, как представляется, имеет место потому, что в течение настоящего года выполняются контракты, заключённые преимущественно в прошлом году.
Доктор физико-математических наук В.Н. Обридко, совместно с соавторами за период наблюдений с 1950 по 2010 гг. показал сильную прямую связь чисел Вольфа с количеством магнитных бурь с внезапным началом. Коэффициент корреляции магнитных бурь с внезапным началом и числами Вольфа оказался равным 0.872 ± 0.061. То есть данная связь является прямой и сильной и графики чисел Вольфа на приведённых выше диаграммах можно рассматривать как графики магнитных бурь с внезапным началом.
Годы с максимальными в цикле СА числами Вольфа являются годами с максимальным количеством и интенсивностью магнитных бурь с внезапным началом. Годы с минимальными в цикле СА числами Вольфа являются годами с минимальным количеством магнитных бурь и с минимальной их интенсивностью, то есть годами с максимальным количеством магнитных штилей.
На рис. 4 движение по горизонтальной оси вправо от точки 0 означает рост числа и интенсивности магнитных бурь с внезапным началом и, соответственно, частоты и интенсивности геомагнитных возмущений. А движение по горизонтальной оси влево от точки 0 означает снижение числа и интенсивности магнитных бурь с внезапным началом, снижение интенсивности и числа геомагнитных возмущений, движение к очень спокойной геомагнитной обстановке (магнитному штилю).
♦ Отклонение индекса ВМП с лагом в 1 год от среднего значения (3,369) за 1961-2020 гг. (Deviation of the world GDP index with a one-year lag from the average (3.369) for 1961-2020 years), %
- — -Полиномиальная (Отклонение индекса ВМП с лагом в 1 год от среднего значения (3,369) за 1961-2020 гг. (Deviation of the world GDP index with a one-year lag from the average (3.369) for 1961-2020 years), %)
1 >
ч
/ Ч| ►
/
/
1 ч
1 N
1 4 \
1 ♦ *
1 % ♦
1
\
1 ( \
5 Г - f" Г ' Т г 1 г 1 - ' 4 Ч г s| Г f 1- 1 S - Г - с;
\
1
1 \ ♦
1 i1 = ( ).8 /9 Ь \
1 >
Ч
1
1
1
)
т
Отклонение числа Вольфа от среднего значения (85,297) за 19602019 гг. (Deviation of the Wolf number from the average mean (85.297) for 1960-2019 years)
Рисунок 4.
Отклонения числа Вольфа (1960-2019 гг., горизонтальная шкала) и индекса ВМП с лагом в 1 год (1961-2020 гг.) от средних значений (85,297 и 3,369394313%) по порядковым номерам лет цикла СА (12 лет)
1 Обридко В. Н. Солнечная активность и геомагнитные возмущения / В.Н. Обридко, Х.Д. Канониди, Т.А. Митрофанова, Б.Д. Шельтинг // Геомагнетизм и аэрономия. 2013. - Т. 53, № 2. - С. 157-166. - http://www. izmiran.ru/~obridko/papers/435rus.pdf
56
Следует особо отметить, что на графиках на рис. 1-4 используются средние арифметические значения показателей и имеются исключения из установленного правила (см. табл. 6). Таблица 6 построена на основе данных табл. 1. За 1960-2019 гг. из 11 экстремумов СА незначительная положительная динамика индекса ВМП с лагом в 1 год имела место только в 3 случаях. В остальных 8 случаях (72,7%) имело место значительное снижение данного индекса к предыдущему году. Данные табл. 6 показывают, что годы минимумов СА в среднем приводят к значительно большему снижению индекса ВМП с лагом в 1 год, чем годы максимумов СА, а именно на 61,89%.
Таблица 6
Годы экстремумов СА и динамика индекса ВМП (1960-2020 гг.)
Год экстремума СА (The year of SA extremes) Статус года (максимум или минимум) (Status of the year (maximum or minimum)) Число Вольфа (Wolf number) Изменение индекса ВМП с лагом в 1 год к предыдущему году (Change in the world GDP index to the previous year with a lag of 1 year), %
1 2 3 4
1964 Минимум (minimum) 15 -1,227700567
1968 Максимум (maximum) 150 -0,207932622
1976 Минимум (minimum) 18,4 -1,379402375
1979 Максимум (maximum) 220,1 -2,295269441
1986 Минимум (minimum) 14,8 0,254959612
1989 Максимум (maximum) 211,1 -0,748342209
1996 Минимум (minimum) 11,6 0,276810826
2000 Максимум (maximum) 173,9 -2,472401946
2008 Минимум (minimum) 4,2 -3,525316911
2014 Максимум (maximum) 113,3 0,044812436
2019 Минимум (minimum) 3,6 -3,593456238
Все годы максимумов СА (All years of solar maximums) -5,679133782
Все годы минимумов СА (All years of solar minimums) -9,194105653
Итого: (Total:) -14,87323944
Ранее я предложил науку, изучающую связь солнечной и экономической активности назвать гелиоэкономикой по аналогии с гелиобиологией, изучающей влияние СА на функционирование живых организмов.
Существует тесная связь между основными результатами гелиоэкономики и гелиобиологии. Так, например, в своей работе «Физиологические и патофизиологические аспекты влияния солнечной активности на организм человека» д.м.н. Ю.И. Гурфинкель приводит следующие результаты научных экспериментов в институте медико-биологических проблем в рамках программы «Марс-500». «Интересно, - отмечает он, - что не только геомагнитные возмущения, но и периоды очень спокойной геомагнитной обстановки оказывают влияние на капиллярный кровоток, замедляя его. На это указывают недавно завершившееся исследование с изоляцией в Институте медико-биологических проблем РАН у здоровых добровольцев в рамках программы МАРС-500, в ходе которого с помощью цифрового капилляро-скопа изучалось состояние капиллярного кровотока в произвольно выбранные дни. Участники программы в ходе эксперимента сведений о геомагнитной обстановке не получали. В дни геомагнитных возмущений СКК составила 389±167 мкм/с, что оказалось статистически значимо (р<0.05) в сравнении с СКК для обычной спокойной геомагнитной обстановки. Спокойную геомагнитную обстановку мы разделили на две части: очень спокойную (Амск 1-4)1 и просто спокойную (Амск 5-7), поскольку наше исследование выявило статистически значимую разницу в СКК. Тогда как в обычной спокойной обстановке СКК составила в среднем 643 ± 178 мкм/с, в условиях очень спокойной геомагнитной обстановки СКК составила 435 ± 223 мкм/с (р<0.02). Этот феномен, возможно, обусловлен влиянием роста
„ 2 интенсивности галактических космических лучей в период низких значений скорости солнечного ветра» .
«После долгих поисков, когда были перебраны, кажется, все мыслимые возможности, - говорит в своём интервью Российской газете д.м.н. Михаил Бланк, - мы пришли к неожиданной находке: гемодепрессия (ухудшение состава крови - В.Б.) усиливается при крайних состояниях геомагнитной обстановки - при магнитных бурях и магнитном штиле. А вот средние значения магнитного поля на состав крови не влияют»3. Интересно отметить, что снижение экономической активности (см. рис. 4) также имеет место с лагом в 1 год после крайних значений чисел Вольфа (магнитных бурь и магнитных штилей), а улучшение наблюдается в области средних значений чисел Вольфа (магнитного поля), что соответствует вышеприведённым результатам исследований скорости капиллярного кровотока и состава крови.
Представляется, что снижение скорости капиллярного кровотока и ухудшение состава крови во время магнитных экстремумов приводят к ухудшению питания всех клеток и органов человеческого организма и к ухудшению самочувствия и настроения, в том числе и здоровых людей, росту настроений пессимизма, склонности к сбережениям и
1 Примечание: Амск - коэффициент геомагнитной активности.
2 Гурфинкель Ю.И. Физиологические и патофизиологические аспекты влияния солнечной активности на организм человека // Сборник тезисов докладов международной конференции «Влияние космической погоды на человека в космосе и на Земле». - М., 2012. - С. 38. - http://swh2012.cosmos.ru/ru/content/sbornik-tezisov
3 Валентинов А. Сердечники, бойтесь штиля // Российская газета. - М., 2004. - 19 марта. - https://rg.ru/2004/03/19/magnit.
html
снижению склонности к потреблению. В результате после периодов магнитных экстремумов экономическая активность значительно снижается с лагом в 1 год.
К.б.н. Е.Г. Каменева в результате обследования здоровых людей установила, что значения показателей их сердечно-сосудистой системы (систолического и пульсового давления), а также такой психологической характеристики, как активность, имеют достоверную корреляционную связь с гелиогеомагнитными факторами (включающими число Вольфа)1.
В своей известной работе «Общая теория занятости, процента и денег» Дж.М. Кейнс склонности к потреблению уделил отдельную книгу. В качестве субъективных факторов, стимулов к потреблению он называет желание пользоваться жизнью, недальновидность, щедрость, нерасчётливость, тщеславие и мотовство2. Представляется, что в данной работе остались открытыми следующие вопросы:
1) Чем определяется цикличность данных факторов (стимулов)?
2) Когда произойдёт их следующее циклическое негативное изменение?
3) Какого размера будет их следующее негативное циклическое изменение?
Для прогнозирования следующего значительного снижения ВМП следует обратиться к прогнозу текущего 25 цикла СА. Данный прогноз опубликован на сайте Центра прогнозов космической погоды (Space Weather Prediction Center) (см. рис. 5)3.
Диаграмма на рис. 5 показывает, что в настоящее время максимум СА ожидается в 2025 году с числом Вольфа, равным 115,3. На диаграмме на рис. 2 данному числу соответствует индекс ВМП следующего 2026 года, равный 1,7%. 2025 год должен стать шестым по счёту годом текущего цикла СА. Диаграмма на рис. 1 показывает, что средний индекс ВМП с лагом в 1 год для года с номером 6 равняется 3,05%. Принимаем среднее прогнозное значение индекса
ВМП 2026 года равное (1.7+3,05)/2=2.3 75%.
ISES Solar Cycle Sunspot Number Progression
<L>
о
Q_
i/)
1 50
100
50
0
—
¡ Li k /
= M К / \
24 / 25
2010 2015 2020 2025
Universal Time
2030
1800
1900
Monthly Values — Smoothed Monthly Values — Predicted Values
Space Weather Prediction Center
Рисунок 5. Прогноз текущего 25 цикла СА
1 Каменева Е.Г. Влияние гелиогеомагнитной активности на функциональное состояние сердечно-сосудистой системы у здоровых людей и больных ишемической болезнью сердца: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата биологических наук. - С. 10-11.- https://earthpapers.net/preview/287893/a#?page=10
2
Антология экономической классики. В 2-х томах. Т.2 Предисловие, составление И. А. Столярова. - М.: ЭКОНОВ, 1993. -
С. 221.
Space Weather Prediction Center. - https://www.swpc.noaa.gov/products/solar-cycle-progression
58
Данный прогноз основывается на прогнозе 25 цикла СА, который в дальнейшем будет уточняться. Год её максимума может сдвинуться, например, на 2024 или 2026 годы. В этом случае, следующие два года (после 2024 или 2026) с большой вероятностью станут годами снижения индекса ВМП. Также может уточняться и год следующего минимума СА. Например, этим годом может стать 2033 или 2035 год, а не 2034 как показано в прогнозе СА.
Поэтому необходимо следить за обновлениями прогноза, представленного на рис. 5. Недостаток предлагаемой методики прогнозирования индекса ВМП заключается в том, что он основывается на прогнозе СА. Но следует иметь в виду, что точность прогноза цикла СА достаточно высока. Ошибка предыдущего прогноза года максимума СА составила 1 год, и данный прогноз был правильно уточнён в 2013 году до наступления максимума в 2014 году и последовавшего резкого падения цен на нефть.
В таблице 7 представлены годы максимумов СА и соответствующие им значения чисел Вольфа, индекса ВМП с лагом в 2 года, исторические события и эпидемии.
Чем выше среднегодовое число Вольфа, тем более частыми и интенсивными являются магнитные бури с внезапным началом и тем большее снижение индекса ВМП наблюдается с лагом в 2 года. Это показывает диаграмма на рис. 6, построенная на основе данных табл. 7. Соответствующий коэффициент корреляции равняется 0,704476894, то есть данная связь является сильной и обратной.
Таблица 7
Годы максимумов СА и соответствующие им числа Вольфа, индексы ВМП продукта с лагом в 2 года,
исторические события и эпидемии
Год максимума СА (Year of maximum SA) Среднегодовое число Вольфа (Average annual Wolf number) Индекс ВМП с лагом в 2 года, % (World GDP growth with a lag of 2 year (annual, %)) Историческое событие (Historic event) Эпидемия1 (Epidemic)
1 2 3 4 5
1968 150 3,549374325 Социальный кризис во Франции, ввод войск в Чехословакию Гонконгский грипп, Hong Kong flu
1979 220,1 1,870292449 Ввод советских войск в Афганистан, Исламская революция в Иране СПИД, AIDS
1989 211,1 1,508461234 Крушение Берлинской стены Холера, Cholera
2000 173,9 2,168781675 Вторая чеченская война (07.08.1999-20.04.2000) Атипичная пневмония, SARS
2014 113,3 2,605572193 Политический кризис в Украине Эбола, Ebola
240 225 210 195 180 165 150 135 120 105 90 75 60 45 30 15 0
—♦— Среднегодовое число Вольфа (Average annual Wolf number)
-Индекс валового мирового продукта с лагом в 2 года, (World GDP growth with a lag of 2 year (annual, %)), %
Рисунок 6.
Среднегодовые числа Вольфа (левая шкала) в годах максимумов СА и индексы ВМП с лагом в 2 года (1960-2020 гг.)
1 Mohammad H.N., Abbas Sh., Mohsen A., Saeid J.G. Revealing the relationship between solar activity and COVID-19 and forecasting of possible future viruses using multi-step autoregression (MSAR) // Environmental Science and Pollution Research. 2021. - N 28. - P. 38080. - https://doi.org/10.1007/s11356-021-13249-2
>—I m Vi
I - —l-H^H^-.,—— HMMMMMNM
Vi Г— Ç74.
О О О О ООО-
ООО
о
M
На основе столбцов 2 и 3 табл. 7 построена следующая диаграмма (см. рис. 7), которая показывает сильную обратную связь чисел Вольфа в годах максимумов СА и индексов ВМП с лагом в 2 года. Коэффициент достоверности аппроксимации равняется 1,0.
Исторические события, представленные в столбце 4 таблицы 7, в высокой степени совпадают во времени с периодами максимумов СА, что подтверждает учение А.Л. Чижевского. На основе прогноза СА, представленного на рис. 5, можно дать прогноз исторического события в 2025 году.
Ещё более сильная корреляция наблюдается между значениями чисел Вольфа в годах минимумов СА и индексами ВМП с лагом в 1 год (см. табл. 8). Данная таблица построена на основе данных табл. 1. На её основе построены диаграммы (см. рис. 8 и 9). Соответствующий коэффициент корреляции равняется 0,921631086, то есть данная связь является прямой и сильной.
Данная сильная связь может использоваться для прогнозирования значений индекса ВМП на следующий год после минимума СА. Так, например, на диаграмме на рис. 5 прогнозное число Вольфа 2034 года (года следующего минимума СА с порядковым номеров 15) равняется 1,9. На основе диаграммы на рис. 9 определяем, что прогнозное
значение индекса ВМП кризисного 2035 года равняется - 6,1%. То же значение даёт диаграмма на рис. 3.
♦ Индекс валового мирового продукта с лагом в 2 года, (World GDP growth with a lag of 2 year (annual, %)), %
— — Полиномиальная (Индекс валового мирового продукта с лагом в 2 года, (World GDP growth with a lag of 2 year (annual, %)), %)
Число Вольфа для года максимума солнечной активности (Wolf number for the year of maximum solar activity), 1960-2019
Рисунок 7.
Среднегодовые числа Вольфа в годах максимумов СА и индексы ВМП с лагом
в 2 года (1960-2020 гг.)
Таблица 8
Годы минимумов СА и соответствующие им числа Вольфа, индексы ВМП с лагом в 1 год и эпидемии
Год минимума СА (Year of minimum SA) Среднегодовое число Вольфа (Average annual Wolf number) Индекс ВМП с лагом в 1 год,% (World GDP growth with a lag of 1 year (annual), %) Эпидемия (Epidemic)1
1 2 3 4
1964 15 5,483025043 -
1976 18,4 4,005530018 Оспа, Smallpox
1986 14,8 3,685656054 Желтая лихорадка, Yellow fever
1996 11,6 3,707802777 Менингит, Meningitis
2008 4,2 -1,666425827 Свиной грипп, Swine flu
2019 3,6 -3,593456238 Ковид,СОУГО
1 Mohammad H.N., Abbas Sh., Mohsen A., Saeid J.G. Revealing the relationship between solar activity and COVID-19 and forecasting of possible future viruses using multi-step autoregression (MSAR) // Environmental Science and Pollution Research. 2021. - N 28. -P. 38080. - https://doi.org/10.1007/s11356-021-13249-2
/ \
f \
1 \
\ \
1 \
1 \
J \ К 2
V \ \
\
1 I
\ s ►
\ t /
4 4
OifiO^OviO^O^OWiO^O^O^O^OiTiOmO
— r-i <N m
0\ <J\ Qs <J\ <J\ 0\ ^ о C7\ <^<^0000000000
*—< *——нт—'T—< т—<ч—< •—I^HT—( i—i »—< ■—■—* i—i i—i »—'»-^CNlCNCNCNCNCNCNlCNiNCN
♦ Среднегодовое число Вольфа (Average annual Wolf number)
-♦-Индекс валового мирового продукта с лагом в 1 год, % (World GDP growth with a lag of 1 year (annual, %))
Рисунок 8.
Среднегодовые числа Вольфа (левая шкала) в годах минимумов СА и индексы ВМП с лагом в 1 год (1960-2020 гг.)
«Результаты показывают, что основные пандемии в мире происходили во время относительных экстремумов числа солнечных пятен», - отмечается в заключении вышеприведённого исследования Мохаммада Х.Н. и соавторов. Можно привести ряд работ, в которых делается предположение, что минимальная СА и, соответственно, максимальная интенсивность галактических космических лучей (ГКЛ) в 2019 году стали причинами роста мутаций живых организмов и появления, в том числе, и вируса 8ЛЯ8-СоУ-2. Прогноз СА на рис. 5 позволяет назвать годы с высокой вероятностью появления новых эпидемий, а именно, 2025 и 2034 годы.
Сильные связи, показанные в табл. 7 и 8, являются доказательством того, что причиной больших циклов конъюнктуры Кондратьева или длинных волн ВМП являются большие циклы экстремумов СА.
♦ Индекс валового мирового продукта с лагом в 1 год, % (World GDP growth with a lag of 1 year
(annual, %))
Полиномиа льная (Индекс валового мирового продукта с лагом в 1 год, % (World GDP growth with a lag of 1 year (annual, %)))
5
4.7
4.4
4.1
3.8
3.5
3.2
2.9
2.6
2.3 2
1.7
1.4 1.1 0.8 0.5 0.2 -0.1 -0.4 -0.7
-1 -1.3 -1.6 -1.9 -2.2 -2.5 -2.8 -3.1 -3.4 -3.7 -4 -4.3 -4.6 -4.9 -5.2 -5.5 -5.8 -6.1
Среднегодовое число Вольфа в годе минимума солнечной активности, (Average annual Wolf number in the year of solar minimum), (1964-2019)
к —
л ♦
* ► ♦
*
/ /
/
1 12 J.! )6 Ь4
/
/
/
!
1 f
1
/
г Эг с ■ U 14 lit с 0 - го Э ч i с 1 0 С ' т - 1 \ Эг 0 0 t 1- \ Эг '.I 0 0' г с - V Эг с 0 "
< Г Ч г t i 1 V эг 0 ОС 5 - г <1 г А г 1 т 1- и "11 1V о г - с 0 с 0 с
/ /
1 1
♦ 1
1
1 1
!
1
I
1
1
1 1
1
Рисунок 9.
Сильная прямая связь чисел Вольфа в годах минимумов СА и индекса ВМП с лагом
в 1 год
Следует отметить, что не все снижения индекса ВМП имеют место с лагом в 1 год после экстремумов СА. Так, например, нефтяной кризис 1973-1974 гг. имел не экономические, а военно-политические причины и начался на 5 году после максимума СА 1968 года.
Диаграммы на рис. 6-9 показывают, что чем больше значение максимума СА и меньше значение минимума СА, тем большее снижение ВМП наблюдается в последующие, соответственно, 2 и 1 года.
