CC BY
28Белкин В.А.
д.э.н., доцент, в.н.с. Челябинского филиала Института экономики УрО РАН
ПРОГНОЗ ЦЕНЫ НЕФТИ СОРТА «БРЕНТ» (2021-2023 гг.)
Ключевые слова: цена нефти, прогнозирование цен на нефть, прогноз цены нефти, валовой мировой продукт.
Keywords: oil price, oil price forecasting, oil price forecast, gross world product.
Прогнозирование цен на нефть является одной из самых трудных задач современной экономики. Можно привести множество примеров ошибок при прогнозировании цен на нефть, допускаемых даже признанными лидерами в этой области исследований. Так, например, на сайте Института энергетической стратегии на странице «Долгосрочное прогнозирование динамики цен на энергоресурсы (нефть)» на рис. 1 приводится прогноз от 06.05.2014 цен на нефть сорта Брент до 2020 года1. На данном рисунке прогнозные цены нефти сорта Брент в 2019 году выше, чем в 2018, а в 2020 выше, чем 2019.
ч
— У ч
S \
S ч
—- 1QOUOOU ^ S
s ч
Г ' 1
1 %
1 г
\
f t
- 1 J г
t / X *
- SOOOUO f \ i
s \ t 75 —
s / V. ^ - — - — — —.
/ / " ч ч J
/ /
^ / /
/
5 О -
— о /
25 -
■ i ■ i г . - 1. .. 1 1 ■
-4 -3 -2 I О * 2 -Л 4 5 И 7
Рисунок 1.
Заболеваемость холерой в России за 100 лет (верхняя кривая) и средний солнечный цикл
(нижняя кривая), (1823 по 1923) г.
Авторский прогноз цен на нефть от 2015 года предусматривал продолжение их снижения в 2016 году, возврат к росту в 2017-2019 гг. и снижение в 2020 году2. Данный прогноз основывался на исследовании связи средних чисел Вольфа и средних цен на сырую нефть по годам среднего цикла солнечной активности (далее по тексту - СА) за период 1861-2015 гг. В моей статье 2019 года был разработан количественный прогноз значения цен на нефть сорта Брент в 2020 году, а именно, 48,798 долл. за баррель3. Фактическое среднемесячное значение цены на нефть сорта Брент за 2020 год составило 41,85 долл. за баррель.
1 Долгосрочное прогнозирование динамики цен на энергоресурсы (нефть). Прогноз динамики цен на нефть / Институт энергетической стратегии (ЗАО «ГУ ИЭС»). - http://www.energystrategy.ru/projects/oil.htm
2 Белкин В.А. Циклы цен на нефть и магнитных бурь: механизм и факты сильных связей (1861-2015 гг.) // Челябинский гуманитарий. 2015. - № 3 (32). - С. 24.
3 Белкин В.А. Цены на нефть и солнечная активность: доказательство сильных связей (1861-2019 гг.) // Челябинский гуманитарий. 2019. - № 4. - С. 7.
Недостатком традиционной теории циклического развития экономики является то, что циклы одних экономических показателей объясняются циклами других экономических показателей, природа которых, а именно, длительность циклов и амплитуда колебаний, также неизвестны. То есть одно неизвестное объясняется другим неизвестным.
Под системным методом в экономике традиционно понимается взаимосвязь экономических элементов. Но при этом игнорируется система более высокого порядка, а именно, система наук и современные достижения гелиобиологии, физики, астрофизики, медицины, психологии и других. В лучшем случае используются психологические категории, такие как склонность к потреблению или к сбережениям, оптимизм или пессимизм. Однако и психологическая теория кризисов не объясняет изменяющейся длительности цикла и амплитуды настроений оптимизма и пессимизма на рынках, а также склонности к сбережениям и потреблению.
Яркими примерами настоящего системного метода исследования являются работы А. Л. Чижевского. Он в своей монографии «Космический пульс жизни: Земля в объятиях Солнца» в главе 4 «Солнце и эпидемии» построил диаграмму, на которой изображен средний за сто лет цикл СА (цикл чисел Вольфа) и средние по годам солнечного цикла случаи заболеваемости холерой в России за период 1823-1923 гг.1. Даная диаграмма скопирована на рис. 1.
В другой монографии «Земное эхо солнечных бурь» А.Л. Чижевский расположил один под другим графики урожайности зерновых хлебов в России и солнечной активности (далее по тексту - СА), которые показывают тесную прямую связь между ними2. Данные графики также охватывают большой период времени.
В настоящей работе я использую методологический подход А. Л. Чижевского и совмещаю на одном графике средний солнечный цикл (цикл чисел Вольфа) и средние для каждого года солнечного цикла цены на сырую нефть за период 1861-2020 гг. При этом за период 1861-2019 гг. использованы данные нефтяной корпорации BP3. Цены на нефть используется в пересчете на доллары США 2019 года. Цена нефти за 2020 год (Crude Oil Prices: Brent - Europe) была взята с сайта Федерального резервного банка Сент-Луиса4.
Среднегодовые числа Вольфа - основного показателя СА - были взяты с известного астрофизического сайта по определению, сохранению и распространению международного числа солнечных пятен5. Число Вольфа рассчитывается по формуле:
W=k*(f+10g) (1) где f - количество наблюдаемых на диске Солнца пятен, g - количество образованных ими групп,
k - нормировочный коэффициент, выводимый для каждого наблюдателя и телескопа, чтобы иметь возможность совместно использовать найденные ими относительные числа Вольфа6.
Среднегодовые числа Вольфа, порядковые номера лет солнечного цикла и цены на сырую нефть за период 1861-2020 гг. приведены в табл. 1. В таблице 1 жирным шрифтом выделены годы минимумов СА (числа Вольфа). Годам, следующим за годами минимумов СА (числа Вольфа) в табл. 1 присвоен порядковый номер 1. Данная нумерация лет принята в астрофизике Солнца.
Таблица 1
Среднегодовые числа Вольфа, порядковые номера лет солнечного цикла и цены на сырую нефть
за период 1861-2020 гг.
Годы (The years), 1861-2020 Число Вольфа (Wolf numbers), 1861-20207 Порядковый номер года в цикле солнечной активности (The serial number of the year in the cycle of solar activity) Цены на сырую нефть в дол. 2019 года, Crude oil prices, 1861-2020, $ 20198,9,10
1 2 3 4
1861 146,6 5 13,89
1862 112,1 6 26,78
1863 83,5 7 65,14
1864 89,2 8 131,21
1865 57,8 9 109,62
1866 30,7 10 65,04
1867 13,9 11 43,90
1 Чижевский А.Л. Космический пульс жизни: Земля в объятиях Солнца. - М.: Мысль, 1995. - С. 11.
Чижевский А.Л. Земное эхо солнечных бурь. - М.: Мысль, 1976. - С. 106.
3 Statistical Review of World Energy. bp. - https://www.bp.com/en/global/corporate/energy-economics/statistical-review-of-world-energy.html
4 FRED. Economic data. Federal Reserve Bank of St. Louis. - https://fred.stlouisfed.org/series/DC0ILBRENTEU#0
5 World Data Center for the production, preservation and dissemination of the international sunspot number. Sunspot Number. Yearly mean total sunspot number [1700-now]. - http://www.sidc.be/silso/ssngraphics>
6 Число Вольфа. - http://www.astronet.ru/db/msg/1163053
7 Sunspot Index and Long-term Solar Observations. World Data Center for the production, preservation and dissemination of the international sunspot number. Sunspot Number. Yearly mean total sunspot number [1700-now]. - http://www.sidc.be/silso/datafiles
8 Statistical Review of World Energy. bp. - https://www.bp.com/en/global/corporate/energy-economics/statistical-review-of-world-energy.html
9 FRED. Economic data. Federal Reserve Bank of St. Louis. - https://fred.stlouisfed.org/series/DC0ILBRENTEU#0
10 1861-1944 US Average, 1945-1983 Arabian Light posted at Ras Tanura, 1984-2019 Brent dated, $2019 (deflated using the Consumer Price Index for the US).
1868 62,8 1 69,44
1869 123,6 2 69,63
1870 232 3 77,72
1871 185,3 4 92,24
1872 169,2 5 77,36
1873 110,1 6 38,90
1874 74,5 7 26,33
1875 28,3 8 31,30
1876 18,9 9 61,21
1877 20,7 10 57,86
1S7S 5,7 11 31,4G
1879 10 1 23,50
1880 53,7 2 25,07
1881 90,5 3 22,69
1882 99 4 20,58
1883 106,1 5 27,33
1884 105,8 6 23,80
1885 86,3 7 24,94
1886 42,4 8 20,12
1887 21,8 9 18,99
1888 11,2 10 24,94
1SS9 1G,4 11 2б,б4
1890 11,8 1 24,65
1891 59,5 2 18,99
1892 121,7 3 15,87
1893 142 4 18,14
1894 130 5 24,72
1895 106,6 6 41,62
1896 69,4 7 36,11
1897 43,8 8 24,18
1898 44,4 9 27,85
1899 20,2 10 39,48
1900 15,7 11 36,42
19G1 4,б 12 29,3S
1902 8,5 1 23,54
1903 40,8 2 26,64
1904 70,1 3 24,37
1905 105,5 4 17,57
1906 90,1 5 20,69
1907 102,8 6 19,68
1908 80,9 7 20,40
1909 73,2 8 19,84
1910 30,9 9 16,67
1911 9,5 10 16,67
1912 6 11 19,52
1913 2,4 12 24,47
1914 16,1 1 20,59
1915 79 2 16,11
1916 95 3 25,74
1917 173,6 4 31,08
1918 134,6 5 33,59
1919 105,7 6 29,70
1920 62,7 7 39,16
1921 43,5 8 24,70
1922 23,7 9 24,54
1923 9,7 1G 2G,G6
1924 27,9 1 21,37
1925 74 2 24,49
1926 106,5 3 27,14
1927 114,7 4 19,13
1928 129,7 5 17,45
1929 108,2 6 18,94
1930 59,4 7 18,21
1931 35,1 8 10,91
1932 18,6 9 16,27
1933 9,2 1G 13,21
1934 14,6 1 19,08
1935 60,2 2 18,06
1936 132,8 3 20,10
1937 190,6 4 21,00
1938 182,6 5 20,49
1939 148 6 18,76
1940 113 7 18,58
1941 79,2 8 19,78
1942 50,8 9 18,66
1943 27,1 10 17,73
1944 16,1 11 17,57
1945 55,3 1 14,90
1946 154,3 2 14,65
1947 214,7 3 21,73
1948 193 4 21,12
1949 190,7 5 19,08
1950 118,9 6 18,15
1951 98,3 7 16,81
1952 45 8 16,46
1953 20,1 9 18,43
1954 6,6 1G 1S,34
1955 54,2 1 18,41
1956 200,7 2 18,15
1957 269,3 3 17,24
1958 261,7 4 18,38
1959 225,1 5 18,22
1960 159 6 16,38
1961 76,4 7 15,37
1962 53,4 8 15,20
1963 39,9 9 15,02
1964 15 1G 14,S2
1965 22 1 14,57
1966 66,8 2 14,17
1967 132,9 3 13,77
1968 150 4 13,22
1969 149,4 5 12,54
1970 148 6 11,85
1971 94,4 7 14,12
1972 97,6 8 15,16
1973 54,1 9 18,93
1974 49,2 10 60,07
1975 22,5 11 54,80
1976 1S,4 12 57,50
1977 39,3 1 58,68
1978 131 2 54,97
1979 220,1 3 111,31
1980 218,9 4 114,27
1981 198,9 5 101,05
1982 162,4 6 87,35
1983 91 7 75,85
1984 60,5 8 70,82
1985 20,6 9 65,48
19S6 14,S 1G 33,66
1987 33,9 1 41,49
1988 123 2 32,25
1989 211,1 3 37,58
1990 191,8 4 46,41
1991 203,3 5 37,54
1992 133 6 35,21
1993 76,1 7 30,03
1994 44,9 8 27,29
1995 25,1 9 28,55
1996 11,6 1G 33,6S
1997 28,9 1 30,41
1998 88,3 2 19,94
1999 136,3 3 27,58
2000 173,9 4 42,31
2001 170,4 5 35,29
2002 163,6 6 35,56
2003 99,3 7 40,06
2004 65,3 8 51,79
2005 45,8 9 71,37
2006 24,7 10 82,61
2007 12,6 11 89,26
2008 4,2 12 115,48
2009 4,8 1 73,49
2010 24,9 2 93,20
2011 80,8 3 126,45
2012 84,5 4 124,35
2013 94 5 119,25
2014 113,3 6 106,85
2015 69,8 7 56,51
2016 39,8 8 46,59
2017 21,7 9 56,52
2018 7 10 72,60
2019 3,6 11 64,21
2020 8,7 1 41,85
Далее статистические данные табл. 1 были сгруппированы по порядковым номерам лет в цикле СА за 1861— 2020 гг. (см. табл. 2). В столбце 2 табл. 2 показано количество таких лет за период 1861-2020 гг. Например, цифра 14 справа от номера года равного 3 означает, что за период 1861-2020 гг. таких лет с номером 3 было 14. В столбце 3 табл. 2 представлены средние арифметические значения чисел Вольфа для данного (например, первого) года солнечного цикла. В столбце 4 табл. 2 представлены средние арифметические значения цен на сырую нефть для каждого по порядку года циклов СА за период 1861-2020 гг.
Таблица 2
Группировка чисел Вольфа и цен на сырую нефть по порядковым номерам лет в циклах
солнечной активности (1861-2020 гг.)
Порядковый номер года Количество таких лет за Среднее арифметиче- Среднее арифметическое значе- Отношение к цене
в цикле солнечной активности (The serial number of the year in the cycle of solar activity) период 1861-2020 гг. (The number of such years for the period 18612020) ское значение числа Вольфа (The arithmetic average of the Wolf numbers), 1861-2020 ние цены на сырую нефть в дол. 2019 года, (The arithmetic average of the price of crude oil (Brent), 1861-2020, $ 2019) предыдущего года (Relation to the price of the previous year)
1 2 3 4 5
1 15 27,86428571 33,0658787 0,58307761
2 14 91,41428571 31,87908107 0,964108088
3 14 150,9857143 40,66386799 1,275565877
4 14 163,1785714 42,84217532 1,053568621
5 15 154,7133333 38,56595028 0,900186557
6 15 126,5 35,30148703 0,915353745
7 15 82,33333333 33,1751458 0,939766242
8 15 56,08 35,02296033 1,055698761
9 15 32,94666667 37,87428191 1,081412923
10 15 17,81333333 38,05158186 1,004681276
11 9 11,7375 42,63590785 1,120476621
12 4 8,7 56,70922381 1,330081302
На основе данных столбцов 1 и 4 табл. 2 была построена диаграмма (см. рис. 2), которая показывает сильную связь цен на сырую нефть и порядковых номеров лет цикла СА. Коэффициент аппроксимации равняется 0,9896. На основе данных столбцов 1, 3 и 4 табл. 2 была построена диаграмма (см. рис. 3), которая показывает связь среднего солнечного цикла и цен на сырую нефть за 1861-2020 гг. Она показывает, что цены на нефть в среднем достигают минимума на третий год после максимумов СА (максимумов чисел Вольфа) и на второй год после минимумов СА (минимума числа Вольфа). Смена повышательного тренда на понижательный происходит в среднем после лет максимумов (это в среднем 4-й год цикла СА) и минимумов СА (это 10, 11 или 12-й годы циклов СА).
На основе данных столбцов 3 и 4 табл. 2 построена диаграмма (см. рис. 4), которая показывает сильную связь цен на сырую нефть и чисел Вольфа по годам среднего солнечного цикла за период 1861-2020 гг. Коэффициент аппроксимации равняется 0,9072.
Цена
сырой
нефти.
Дол./
баррель,
(Crude
oil
pnces, dollars per
barrel), 1861 -
2020,$ 2019
57 55 53 51 49 4" 45 43 41 39 37 35 33 31 29
1 >
i,9
у—" иизз X - и ,1302 X + 1 уъ ■'( IX -1 5 Р' 4,00: !х3 + >2,о / 1х - DX +
R - = = 0.98 96
► )
i У \
/ < ►
/
/ У
V ^ ►
V/
0
1
3 4
9 10 11 12 13
Порядковый номер года в цпкле солнечной активности, (The serial number of the year in the cycle of solar activity), 1861-2020 гг.
Рисунок 2.
Сильная связь цен на сырую нефть и порядковых номеров лет циклов солнечной активности з
а период 1861-2020 гг.
Рисунок 3.
Среднегодовые значения чисел Вольфа (левая шкала) и цен на сырую нефть (правая шкала) по порядковым номерам лет солнечных циклов за 1861-2020 гг.
Рисунок 4.
Сильная связь цен на сырую нефть и чисел Вольфа за период 1861-2020 гг.
Представляется, что при прогнозировании цен на сырую нефть можно использовать соотношения средних цен на нефть, представленные в столбце 5 табл. 2, в случае если прогнозируемая форма текущего солнечного цикла близка к оной, представленной на рис. 3. Покажем это на примере текущего 25 цикла СА.
На сайте Центра прогнозов космической погоды национального управления океанических и атмосферных исследований имеется прогноз 25-го цикла СА (см. рис. 5) . Данный прогноз будет уточняться. В настоящее время, как показывает график на рис. 5, максимум 25 цикла СА ожидается в 2025 году. Следовательно, 2021-2025 гг. должны быть годами роста С А и для них можно использовать средние соотношения цен столбца 5 табл. 2.
ISES Solar Cycle Surispot Number Progression
= =
= Л ik / EE
zz ■tlllKI^H / \ =
JP К / \ —
— J v 24 Hw 1J 25 v i
w J/
l so
l oo
50
2010 2015 2020 2025
Universal Time
2030
-ф- Monthly Values - Smoothed Monthly Values - Predicted Values
Space Weather Prediction Center
Рисунок 5. Прогноз 25 цикла солнечной активности
2021 год является вторым годом 25 цикла СА. Отношение средней цены нефти второго года СА к оной первого года равняется 0,964108088 (см. столбец 5 табл. 2). Цена нефти сорта Брент за 2020 год составила 41,85 долларов за
1 Space Weather Prediction Center. National Oceanic and Atmospheric Administration. - https://www.swpc.noaa.gov/products/ solar-cycle-progression
баррель (см. табл.1). Следовательно, прогнозная цена нефти сорта Брент для 2021 года равняется 41,85 * 0,964108088=40,35 долларов за баррель.
2022 год будет третьим годом текущего 25 цикла СА. Отношение средней цены сырой нефти третьего года к оной второго года равняется 1,275565877. Следовательно, прогнозная цена сырой нефти сорта Брент в 2022 году равняется 40,35 * 1,275565877 = 51,47 долларов за баррель.
2023 год будет четвертым годом текущего цикла СА. Отношение средней цены сырой нефти четвертого года к оной третьего года равняется 1,053568621. Следовательно, прогнозная цена нефти сорта Брент для 2023 года равняется 51,47*1,053568621=54,23 долларов за баррель.
По мере появления новых данных о цене нефти за очередной год, данные табл. 1 должны обновляться и дополняться. Затем следует заново составить табл. 2 и построить диаграммы как на рис. 2-4.
Если форма какого-либо из следующих циклов СА будет значительно отличаться от средней, представленной на рис. 3, например, годом максимума СА по прогнозу должен стать 3 год, то использование соотношений цен для среднего цикла (столбец 5 табл. 2) недопустимо. В этом случае следует использовать диаграмму на рис. 4 и определять прогнозную цену нефти по прогнозируемому числу Вольфа для следующего года, которое публикуется на указанном выше астрофизическом сайте в разделе «Products» и подразделе «Cycle forecasts»1.
В соответствии с прогнозом СА на рис. 5, очередное циклическое снижение мировой экономической активности и цен на нефть следует ожидать в 2025-2026 годах. Если прогноз изменится и годом максимума 25 цикла СА станет 2024 год, то снижение мировой экономической активности произойдет в 2024-2025 годах. Следует заметить, что точность данных астрофизических прогнозов является достаточно высокой, и она растет по мере приближения к прогнозируемому году максимума (минимума) СА.
Ограничением предлагаемой методики прогнозирования является возможная неточность астрофизического прогноза. Но, как показывает практика, ошибки астрофизиков в определении лет экстремумов СА минимальны и составляют 0,5-1 год. В отличие от астрофизиков, абсолютное большинство экономистов даже не рискуют давать прогнозы следующих экономических кризисов, понимая, что достойной теории прогнозирования в традиционной экономической теории не существует.
Предыдущий авторский прогноз от 2013 года экономических кризисов в 2014 и 2020 годах полностью оправ-дался2. Возможные ошибки настоящего прогноза не отменят факта сильной связи солнечной и экономической активности, которая должна быть признана традиционной экономической теорией.
Большие циклы цен на нефть (циклы Н.Д. Кондратьева) особенно хорошо видны на примере двух последних больших циклов (см. рис. 6).
125 119 113
107 101
95 89 83
"1
65 59 53 4~ 41 35 29 23 17 11 5
4
<
k- = 0 ►
___< ► t J ч
N / \
1 / 4 ♦ \ <
/ t s t \ 4
\ / Л ♦
f >*< к * t * ♦ ♦ 4 %
/ \ f < V \
ч * * y
♦V ♦ t é
1 i ► \ * л t
/ / 4
t ♦ 4, * ►
„у- »
о ci ~т vo со о ci -q- vo со о ci т vo со
.....'СО 'СО СО 'СО 'СО о\
0\ 0\ 0\ о-, о-, о-, о-, о-, о-, о-, о-, о-, о-, о-, о-.
CJ ZT 92 ° г | 40 00 ° г1 ~т
Cl Cl Cl Cl Cl Cl CI CI CI CI CI CI CI
Цена сырой нефти, дол./ баррель (Crude oil prices 1970 - 2020), $ 2019
■ Полиномиальная (Цена сырой нефти, дол / баррель (Crude oil prices 1970 - 2020), $2019
Рисунок 6.
Последние два Кондратьевских цикла цен на сырую нефть (1970-2020 гг.)
1 Sunspot Index and Long-term Solar Observations. World Data Center for the production, preservation and dissemination of the international sunspot number. Cycle forecasts. - http://www.sidc.be/silso/forecasts
2 Белкин В.А. Космические факторы экономических циклов. // Социум и власть. 2013. - № 2 (40- С. 73.
Если продолжить нисходящую фазу последней большой волны цен на нефть, то ее минимум и завершение приходятся на 2025 год с уровнем цен равным примерно 21 долл. за баррель. Этот же год, как показано на рис. 5 прогнозируется как год очередного максимума СА. Результаты настоящего исследования позволяют заключить, что основой больших циклов конъюнктуры Кондратьева являются циклы СА. Наиболее популярное в настоящее время объяснение данных циклов циклами технологических инноваций (укладов) не объясняет причины цикличности самих технологических инноваций (укладов), а, следовательно, и эффективности умственной деятельности человечества. Между тем, имеется ряд научных работ, в которых доказана связь циклов СА и циклов технических инноваций, творческой активности, но это не является предметом настоящей работы.
Ранее я предложил науку, изучающую связи солнечной и экономической активности, назвать гелиоэкономикой по аналогии с гелиобиологией, изучающей влияние изменений активности Солнца на земные организмы. Гелиоэко-номика, гелиоистория, гелиопсихология являются синтезом наук (астрофизики, биологии, медицины, психологии и экономики) и преодолевают их разделение на естественные и «неестественные, противоестественные», то есть социальные и общественные науки. Важно заметить, что основные результаты гелиоэкономики соответствуют основным результатам гелиобиологии.
Негативное влияние лет максимумов СА на здоровье и психологическое состояние людей доказано в монографии А. Л. Чижевского «Космический пульс жизни: Земля в объятиях Солнца»1 и в многочисленных работах его последователей - гелиобиологов. В данной работе А.Л. Чижевского приводятся диаграммы, показывающие связи СА и эпидемий (холеры, чумы, дизентерии, брюшного тифа, гриппа, цереброспинального менингита, дифтерии) и смертности в разных странах за большие периоды времени. Помимо этого он доказал прямые связи таких явлений, как циклы урожайности зерновых, приростов древесины, обострений различных болезней, исторических событий (войн, революций и т. п.), психических эпидемий и других с циклами СА.
Результаты современных исследований ученых-гелиобиологов подтверждают выводы А. Л. Чижевского. Так, например, д.м.н. Ю.И. Гурфинкель в своем интервью приводит следующие результаты исследований. «Оказалось, -говорит он, - что в дни магнитных бурь или накануне заболевших больше примерно вдвое, чем в спокойные. Причем это не только наши данные, подобные наблюдения ведут коллеги в Санкт-Петербурге, Батуми, Калининграде, других клиниках Москвы»2.
В другой своей работе «Физиологические и патофизиологические аспекты влияния солнечной активности на организм человека» Ю.И. Гурфинкель приводит следующие результаты научных экспериментов в институте медико-биологических проблем в рамках программы «Марс - 500». «Интересно, - отмечает он, - что не только геомагнитные возмущения, но и периоды очень спокойной геомагнитной обстановки оказывают влияние на капиллярный кровоток, замедляя его. На это указывают недавно завершившееся исследование с изоляцией в институте Медико-биологических проблем РАН у здоровых добровольцев в рамках программы МАРС-500, в ходе которого с помощью цифрового капилляроскопа изучалось состояние капиллярного кровотока в произвольно выбранные дни. Участники программы в ходе эксперимента сведений о геомагнитной обстановке не получали. В дни геомагнитных возмущений СКК составила 389±167 мкм/с, что оказалось статистически значимо (р<0.05) в сравнении с СКК для обычной спокойной геомагнитной обстановки. Спокойную геомагнитную обстановку мы разделили на две части: очень спокойную (Амск 1-4) и просто спокойную (Амск 5-7), поскольку наше исследование выявило статистически значимую разницу в СКК. Тогда как в обычной спокойной обстановке СКК составила в среднем 643 ± 178 мкм/с, в условиях очень спокойной геомагнитной обстановки СКК составила 435 ± 223 мкм/с (р<0.02). Этот феномен, возможно, обусловлен влиянием роста
« 3
интенсивности галактических космических лучей в период низких значений скорости солнечного ветра» .
«Наши исследования, - отмечает в интервью Российской газете Ю.И. Гурфинкель, - показали: движущаяся по сосудам кровь сама по себе может являться сенсором магнитных полей, поскольку красные кровяные клетки содержат гемоглобин (в состав которого входит железо - В.Б.) и в силу этого обладают магнитным моментом»4.
«Бури с внезапным началом более губительны, чем с постепенным», - сообщил о результатах исследований Ю.И. Гурфинкель в другом своем интервью5. График СА на рис. 3 можно рассматривать как график магнитных бурь с внезапным началом. Об этом свидетельствуют результаты исследований д.ф.-м.н. В.Н. Обридко и соавторов, в соответствии с которыми «коэффициент корреляции бурь с внезапным началом и числом солнечных пятен довольно велик и составляет 0.872 ± 0.06»6.
Максимумам и минимумам количества магнитных бурь с внезапным началом (или, соответственно, чисел Вольфа) соответствуют максимальные в среднем цикле СА цены на сырую нефть, после которых следует их резкое падение. Это хорошо видно на диаграмме на рис. 7.
1 Чижевский А. Л. Космический пульс жизни: Земля в объятиях Солнца. М.: Мысль, 1995 - 767 с.
2 Солнце кипит у нас в крови. РНАБТНОК - http://www.faito.ru/archnews/1164011335,1175083680/
3 Гурфинкель Ю.И. Физиологические и патофизиологические аспекты влияния солнечной активности на организм человека // Сборник тезисов докладов международной конференции «Влияние космической погоды на человека в космосе и на Земле» (Москва, июнь 2012 г.). - С. 38-39. - http://swh2012.cosmos.ru/ru/content/sbornik-tezisov
4 Колесникова К. Головная боль с неба // Российская газета. - М. - 2014. - 7 ноября. - https://rg.ru/2014/11/07/buri.html
5 Солнце кипит у нас в крови. Космическая погода влияет на здоровье и поведение большинства землян. РНАБТНОК. -http://www.faito.ru/
6 Обридко В.Н. Солнечная активность и геомагнитные возмущения / В.Н. Обридко, Х.Д. Канониди, Т.А. Митрофанова, Б.Д. Шельтинг // Геомагнетизм и аэрономия. 2013. - Т. 53, № 2. - С. 159. - http://www.izmiran.ru/~obridko/papers/435rus.pdf
Рисунок 7.
Сильная связь отклонений числа Вольфа от среднего и цен на сырую нефть (1861-2020 гг.)
К.ф.-м.н. Игорь Никулин, с.н.с. Астрономического института им. Штернберга в интервью Российской газете отмечает, что «за миллионы лет эволюции все живые существа адаптировались к средним показателям этих факторов [температура, давление, состав атмосферы, магнитного поля - В.Б.], и даже небольшие отклонения в ту или иную сторону негативно сказываются на их жизнедеятельности»1.
Соответственно этому, диаграмма на рис. 7 показывает, что отклонения числа Вольфа (числа магнитных бурь с внезапным началом) выше среднего значения (76,92) на 70 или ниже среднего на 60 приводят к росту цен на сырую нефть выше средних значений (38,82 долл. за баррель). На рис. 7 движение по горизонтальной оси вправо от точки 0 означает рост числа магнитных бурь с внезапным началом и, соответственно, частоты и интенсивности геомагнитных возмущений и медицинских патологий (инфарктов, инсультов, психических расстройств у больных людей и т.д., и значительное снижение скорости капиллярного кровотока даже у здоровых людей).
Движение по горизонтальной оси влево от точки 0 на рис. 7 означает снижение числа и интенсивности магнитных бурь с внезапным началом, снижение интенсивности и числа геомагнитных возмущений, движение к очень спокойной геомагнитной обстановке (магнитному штилю), что сопровождается также ростом числа медицинских патологий (см. результаты исследований ниже) у больных людей и значительным снижением скорости капиллярного кровотока даже у здоровых людей.
«После долгих поисков, когда были перебраны, кажется, все мыслимые возможности, - говорит в своем интервью Российской газете д.м.н. Михаил Бланк, - мы пришли к неожиданной находке: гемодепрессия (ухудшение состава крови - В.Б.) усиливается при крайних состояниях геомагнитной обстановки - при магнитных бурях и магнитном штиле. А вот средние значения магнитного поля на состав крови не влияют»2. Средние значения магнитного поля соответствуют точке 0 по горизонтальной оси на рис. 7.
В аннотации к своей статье Элийяху Ступель (отделение кардиологии, медицинский центр Рабина) вместе с соавторами приводит результаты исследований 13 629 случаев острого инфаркта миокарда и 3128 случаев смерти от ишемической болезни сердца в 2000-2012 гг. в Каунасе (Литва), в соответствии с которыми «было отмечено значительное повышение заболеваемости острым инфарктом миокарда в дни высокой активности космических лучей (нейтронов) (>9300 имп/мин)»3. Максимальная интенсивность данных лучей имеет место в годы минимумов СА (чисел Вольфа) и числа магнитных бурь с внезапным началом.
1 Бури и буренки. Чем опасны катаклизмы на Солнце // Российская газета. - М., 2005. - 28 января. - https://rg.ru/2005/01/28/ magnitnie-bury .html
2 Валентинов А. Сердечники, бойтесь штиля // Российская газета. - М., 2004. - 19 марта. - https://rg.ru/2004/03/19/magnit.html
3 Eliyahu St., Radishauskas R., Vaichiulis V., Bernotiene G., Tamoshiunas A., Abramson E. Data about Natural History of Some Acute Coronary Events at Days of High Cosmic Ray (CRA)-Neutron Activity and Following 48 Hours (2000-2012) // Health. 2016. - N 8. -P. 402. - https://www.researchgate.net/publication/298737100
К.ф.-м.н. М.В. Рагульская в своей статье «Космическая погода и геногеография пандемии СОУГО-19» разместила таблицу, которая показывает, что все эпидемии гриппа Х1Х-ХХ1 веков развивались только в периоды экстремумов (максимумов и минимумов) солнечной активности1. В другой своей статье М.В. Рагульская вместе с соавторами пишет, что «возникновение пандемий гриппа в 19 и 21 веке в минимумах цикла СА на фоне низкого общего уровня долговременной активности Солнца может быть связано с утоньшением озонового слоя в 2008-2009 годах и в 2019 году, с одновременным увеличением интенсивности галактических космических лучей в качестве основного мутагенного фактора»2.
Можно привести еще ряд работ, в которых делается предположение, что минимальная СА и, соответственно, максимальная интенсивность галактических космических лучей (ГКЛ) в 2019 году стали причинами роста мутаций живых организмов и появления вируса 8ЛЯ8-СоУ-2.
В периоды минимумов СА (это, например, 2008 и 2019 гг.) возрастает интенсивность ГКЛ, то есть космических частиц высоких энергий, приходящих на Землю из нашей галактики. Основным источником данных лучей считаются взрывы сверхновых звезд. В гелиобиологии имеются и другие работы, в которых показано негативное влияние роста интенсивности ГКЛ на здоровье людей. Так, например, в статье «Долгосрочная связь между интенсивностью космических лучей и смертностью в городе Сан-Паулу» авторы на основе статистических данных за 1951-2012 гг. пришли к выводу, что местная вторичная ионизация, вызванная ГКЛ, достоверно коррелирует с общей смертностью, инфекционной смертностью от болезней, материнской смертностью и перинатальной смертностью (р <0,001)3.
Аналогичное исследование было проведено мною в отношении индекса валового мирового продукта (ВМП). При этом данные об индексе ВМП были взяты с сайта Мирового банка4. Результаты представлены на рис. 8. Они являются доказательством того, что в периоды максимумов числа магнитных бурь с внезапным началом и магнитных штилей мировая экономическая активность снижается с лагом в 1 год. Форма кривой индекса ВМП на рис. 8 обратна форме кривой цен на сырую нефть на рис. 7. То есть рост цен на нефть ведет с лагом в 1 год к снижению индекса ВМП.
♦ Отклонение индекса валового мирового продукта от среднего значения (3,34) за 1960-2018 гг. с лагом в 1 год
-----Полиномиальная (Отклонение индекса валового мирового продукта от
среднего значения (3.34) за 1960-2018 гг. с лагом в 1 год)
I .4 I i
t 1,2 1
♦ / r 4 1 У о ♦
/ 1 n A 4
t t ♦ и „0 n 1 V
1 U „4 ♦
J U J CI
и f>1 < ч
0 - о 4 G 0 -¿I 0 -J 0 0 -i .-I ) 1 U .! и 3 U 4 и ^ и 0 и ♦ ; и \8 и 9
i и „4 \ ♦
i i и „О П s? \
i >2 — С n U,о 1 » \
! , J J -1 1 1
i i 1,2 1 1
i г 1,4 1
1,0 1 Я
1 1 ,6 -)
1 1 1 1
1 ► -> Л
Отклонение числа Вольфа от среднего значения (80,91) за 1960-2018
гг
Рисунок 8.
Снижение мировой экономической активности (вертикальная шкала) в периоды роста числа магнитных бурь с внезапным началом и магнитных штилей (горизонтальная шкала)
с лагом в 1 год (1960-2018 гг.)
1 Ragulskaya M.V. Space weather and COVID-19 Pandemic Genogeography // Journal of Novel Physiotherapy and Physical Rehabilitation. - https://www.peertechz.com/articles/JNPPR-7-174.php
2 Рагульская М.В., Текуцкая Е.Е., Барышев М.Г., Обридко В.Н. Биофизические и гелиофизические факторы в развитии пандемии вируса SARS-CoV-2 // Russian Journal of Biological Physics and Chemistry. 2020. - Vol. 5, N 1. - P. 12.
3 Vieira C.L.Z. , Janot-Pacheco E., Lage C., Pacini A., Koutrakis P. , Cury P.R., Shaodan H., Pereira L.A., Saldiva P.H.N. Long-term association between the intensity of cosmic rays and mortality rates in the city of Sao Paulo. 2018. - https://iopscience.iop.org/article/ 10.1088/1748-9326/aaa27a/pdf
4 The World bank. GDP growth (annual %). - http://data.worldbank.org/indica-tor/NY.GDP.MKTP.KD.ZG/countries/1W?display=
graph
Прогнозное значение индекса ВМП за 2020 год, определенное с использованием диаграммы на рис. 8, равняется -4%, а за 2021 год 0%.
Приведенные выше результаты наших исследований не означают, что СА является единственным фактором, определяющим уровень экономического развития страны. Циклы СА являются одним из основных факторов, определяющих циклы макроэкономических показателей. Но уровень социально-экономического развития страны определяется эффективностью ее социально-экономических отношений.
Таким образом, можно сделать вывод о том, что существует тесная связь между результатами астрофизических, медицинских и экономических исследований.
