CC BY
50
ЭКОНОМИКА
УДК 338.12
ЦИКЛЫ МИРОВОГО ПРОДУКТА, ЦЕН НА НЕФТЬ И МАГНИТНЫХ БУРЬ: МЕХАНИЗМ И СТАТИСТИКА СИЛЬНЫХ СВЯЗЕЙ (1913-2015 ГГ.)
В. А. Белкин
Челябинский филиал Института экономики УрО РАН, г. Челябинск
За период 1913-2015 гг. по годам среднего одиннадцатилетнего солнечного цикла автор выявил сильные связи средних значений индекса мирового продукта, нефтяных цен, с одной стороны, и чисел Вольфа - с другой. Данная группировка индексов мирового продукта, нефтяных цен и чисел Вольфа позволила автору выявить сильные связи циклов Китчина и Жюгляра мирового продукта и нефтяных цен, с одной стороны, и циклов солнечной активности (чисел Вольфа) - с другой.
В результате представилась возможность определения ближайших лет наиболее вероятного восстановления (2019-2020) и очередного снижения нефтяных цен (2021, 2024 и 2025). В 2016-2018 гг. автор прогнозирует дальнейшее снижение средних значений нефтяных цен. В 2011 году автор в Журнале экономической теории (№3, с. 114-117) опубликовал точный прогноз ухудшения мировой конъюнктуры в 2014 году. Он объясняет механизм выявленных им связей на основе достижений современной гелиобиологии, а именно, негативным влиянием магнитных бурь и штилей на психическое и физиологическое состояние людей и, как результат, ростом настроений пессимизма на всехрын-
Ключевые слова: индекс мирового продукта, экономические циклы, циклы Китчина, циклы Жюгляра, циклы Кондратьева, длинные волны в экономике, цены на нефть, циклы цен на нефть, прогнозирование цен на нефть, прогнозирование мировой конъюнктуры, магнитные бури, циклы магнитных бурь, магнитные штили.
В таблице 1 приведены статистические данные по динамике чисел Вольфа, цен на нефть сорта «Brent» (1913-2015 гг.) и индекса мирового продукта (1913-2014 гг.). При этом были использованы источники под номерами 1-6 в списке литературы к данной статье. Средняя цена нефти сорта Брент за 2015 год приведена в долларах 2015 года
[4].
В таблице 1 использованы следующие обозначения: «Мах.» - год максимума солнечной активности (числа Вольфа) соответствующего цикла Швабе. «Min.» - год минимума солнечной активности (числа Вольфа) соответствующего цикла Швабе. Годы максимумов солнечной активности выделены жирным шрифтом. Годы минимумов солнечной активности выделены курсивом. Обозначение, например, «Мах.+4» означает, что данные строки относятся к четвёртому году после года максимума солнечной активности (максимума числа Вольфа). Обозначение «Min.+2» означат, что статистические данные, указанные в данной строке, относятся ко второму году после года минимума солнечной активности (минимума числа Вольфа).
Для того, чтобы технические возможности измерений солнечных пятен ранних лет наблюдений (начиная с 1700 года) привести в сопоставимый вид к современным возможностям наблюдений, с 1 июля 2015 года Мировой центр данных по производству, сохранению и распространению международного числа солнечных пятен использовал повышающий коэффициент, равный 1 / 0.6 к значениям чисел Вольфа, полученных
после его (Рудольфа Вольфа) наблюдений. Данная версия чисел Вольфа была названа «Версия 2» и она представлена в столбце 2 таблицы 1. Понятно, что данная индексация чисел Вольфа никоим образом не влияет на саму цикличность (периодичность) изменений чисел Вольфа.
График чисел Вольфа за весь период наблюдений был скопирован с указанного выше астрофизического сайта и представлен на рис. 1 [2]. Рисунок показывает изменяющиеся амплитуды колебаний и длительность солнечных циклов (циклов чисел Вольфа), что является определённой проблемой при их прогнозировании современными астрофизиками. Средняя длительность солнечного цикла равняется 11 годам. Поэтому его называют одиннадцатилетним циклом солнечной активности или циклом Швабе.
Заведующий гелиофизической лабораторией ИЗМИРАН доктор физико-математических наук Обридко В.Н. в статье «Солнечная активность и геомагнитные возмущения» и коллектив соавторов на основе анализа статистических данных наблюдений за период в 60 лет (1950-2010 гг.) магнитных бурь с постепенным началом, магнитных бурь с внезапным началом и числа солнечных пятен получили очень важный для нашего исследования результат. А именно, они пришли к выводу о том, что «коэффициент корреляции бурь с внезапным началом и числом солнечных пятен довольно велик и составляет 0.872 ± 0.06» [7. С. 159]. Это означает, что график чисел Вольфа на рисунке 1 можно рассматривать и как график числа магнитных бурь с внезапным началом.
В работе Ангуса Меддисона «Бизнес циклы, длинные волны и фазы капиталистического развития» приводится большой статистический материал, в том числе обработанный автором, который позволяет нам исследовать связи глобальной экономики и циклов солнечной активности, начиная с 1871 года. На с. 21, в таблице 7 данной работы приводятся годовые темпы роста совокупного ВВП шестнадцати стран с 1871 по 1989 годы. Список данных стран включает следующие: 1. Австралия, 2. Австрия, 3. Бельгия, 4. Канада, 5. Дания, 6. Финляндия, 7. Франция, 8. Германия, 9. Италия, 10. Япония, 11. Нидерланды, 12. Норвегия, 13. Швеция, 14. Швейцария, 15. Великобритания, 16. США.
В течение указанного периода (1871-1989 гг.) данные страны производили подавляющую часть мирового продукта. Поэтому динамика их совокупного ВВП в высокой степени отражала динамику мирового продукта. С 1961 года по 2014 гг. мы располагаем данными Всемирного банка по индексу мирового продукта. Таким образом, за период с 1961 по 1989 гг. мы имеем данные по индексу совокупного ВВП указанных 16 экономически развитых стран и по индексу мирового продукта. Коэффициент корреляции указанных индексов в течение 1961 - 1989 гг. равняется 0,98. Поэтому в графе 5 таблицы 1 с 1913 по I960 годы использованы данные Ангуса Меддисона [5], а с 1961 по 2014 гг. - Всемирного банка [6].
Таблица 1
Динамика чисел Вольфа, цен на нефть сорта «Brent» (1913-2015 гг.) и индексамирового продукта (1913-2014 гг.)
Годы (years) 1 Число Вольфа, версия 2 (Wolf numbers, version 2) л Статус (положение) года в цикле солнечной активности (Status (year position), in the solar cycle) Цена сырой нефти сорта «Brent», дол. за баррель. (Crude oil prices 1913-2015, «Brent», $2014, dollars per barrel) Л Индекс мирового продукта, % (Index of world product, GDP growth (annual %)) с
1 1913 Z 2,4 о Min. 4 22,663 3,3
1914 16,1 Min.+l 19,064 -5,9
Годы (years) i Число Вольфа, версия 2 (Wolf numbers, version 2) i Статус (положение) года в цикле солнечной активности (Status (year position), in the solar cycle) Цена сырой нефти сорта «Brent», дол. за баррель. (Crude oil prices 1913-2015, «Brent», $2014, dollars per barrel) л Индекс мирового продукта, % (Index of world product, GDP growth (annual %)) с
i 1915 z 79 о Min.+2 4 14,913 3,1
1916 95 Min.+3 23,832 8,7
1917 173,6 Max. 28,7801 -2,4
1918 134,6 Max.+l 31,100 1,7
1919 105,7 Max.+2 27,498 -1,4
1920 62,7 Max.+3 36,259 0
1921 43,5 Max.+4 22,873 -1
1922 23,7 Max.+5 22,723 6,7
1923 9,7 Min. 18,579 6,3
1924 27,9 Min.+l 19,787 4,9
1925 74 Min.+2 22,673 3,8
1926 106,5 Min.+3 25,132 3,6
1927 114,7 Min.+4 17,711 2,5
1928 129,7 Max. 16,156 3,2
1929 108,2 Max.+l 17,537 4,3
1930 59,4 Max.+2 16,863 -5,7
1931 35,1 Max.+3 10,099 -6,4
1932 18,6 Max.+4 15,070 -6,6
1933 9,2 Min. 12,232 1,5
1934 14,6 Min.+l 17,669 5,1
1935 60,2 Min.+2 16,719 5,6
1936 132,8 Min.+3 18,612 8,6
1937 190,6 Max. 19,445 5,4
1938 182,6 Max.+l 18,974 -0,1
1939 148 Max.+2 17,373 7,1
1940 113 Max.+3 17,207 3,2
1941 79,2 Max.+4 18,319 8,5
1942 50,8 Max.+5 17,274 9,1
1943 27,1 Max.+6 16,417 9,4
1944 16,1 Min. 16,270 2,4
1945 55,3 Min.+l 13,800 -8,1
1946 154,3 Min.+2 13,562 -11,1
1947 214,7 Max. 20,123 1,6
1948 1 0/1 о 193 1 ОП "7 Max.+l 19,555 1 "7 AAQ 5,5 Q A
1У4У 1950 1Уи?/ 118,9 мах.+z Max.+3 l/?000 16,804 3,6 7,9
1951 98,3 Max.+4 15,569 8,5
1952 45 Max.+5 15,241 4,1
1953 20,1 Max.+6 17,065 4,7
1954 6,6 Min. 16,982 1,7
1955 54,2 Min.+l 17,051 6,1
1956 200,7 Min.+2 16,804 3,5
Годы (years) 1 Число Вольфа, версия 2 (Wolf numbers, version 2) Статус (положение) года в цикле солнечной активности (Status (year position), in the solar cycle) Цена сырой нефти сорта «Brent», дол. за баррель. (Crude oil prices 1913-2015, «Brent», $2014, dollars per barrel) л Индекс мирового продукта, % (Index of world product, GDP growth (annual %)) с
1 1957 z 269,3 о Max. 4 15,963 3,1
1958 261,7 Max.+l 17,022 1,1
1959 225,1 Max.+2 16,874 5,7
I960 159 Max.+3 15,171 4,8
1961 76,4 Max.+4 14,232 4,34
1962 53,4 Max.+5 14,079 5,569
1963 39,9 Max.+6 13,912 5,18
1964 15 Min. 13,721 6,589
1965 22 Min.+l 13,491 5,533
1966 66,8 Min.+2 13,124 5,882
1967 132,9 Min.+3 12,753 4,46
1968 150 Max. 12,242 6,09
1969 1 07П 149,4 1 /1 с Max.+l 11,616 1 П QAQ 5,836 Л 1Л 1
1971 94,4 мах.+z Max.+3 Ш?Уоо 13,076 4?J41 4,065
1972 97,6 Max.+4 14,037 5,584
1973 1 Q7/I 54,1 /IQ 9 Max.+5 17,532 cc ATJ 6,374
1У/4 1975 22,5 мах.+о Max.+7 50,742 1,/UJ 0,774
1976 1 Q77 18,4 'JQ 'J Min. 53,240 С Л O/lfl 5,116 1 QQQ
1У// 1978 131 М1П.+ 1 Min.+2 50,905 4,324
1979 220,1 Max. 103,074 4,137
1980 218,9 Max.+l 105,812 1,83
1981 198,9 Max.+2 93,574 2,061
1982 162,4 Max.+3 80,882 0,406
1983 91 Max.+4 70,236 2,687
1984 60,5 Max.+5 65,575 4,63
1985 20,6 Max.+6 60,636 3,798
1986 14,8 Min. 31,168 3,194
1987 33,9 Min.+l 38,417 3,607
1988 123 Min.+2 29,864 4,69
1989 211,1 Max. 34,796 3,767
1990 191,8 Max.+l 42,974 2,700
1991 203,3 Max.+2 34,768 1,307
1992 133 Max.+3 32,601 1,785
1993 1 СЮ/1 76,1 /1/1 Q Max.+4 27,804 ОС О/Г/Г 1,564 1 1 1Л
1УУ4 1995 44,У 25,1 M3X.+5 Max.+6 ZJ?ZDD 26,433 2,861
1996 1 007 11,6 TO Q Min. 31,185 TO 1 ¿1 3,239 1 A7Q
1УУ/ 1998 88,3 М1П.+ 1 Min.+2 zo?lol 18,467 J,D/0 2,430
Годы (years) 1 Число Вольфа, версия 2 (Wolf numbers, version 2) Статус (положение) года в цикле солнечной активности (Status (year position), in the solar cycle) Цена сырой нефти сорта «Brent», дол. за баррель. (Crude oil prices 1913-2015, «Brent», $2014, dollars per barrel) л Индекс мирового продукта, % (Index of world product, GDP growth (annual %)) с
1 1999 z 136,3 о Min.+3 4 25,535 3,375
2000 173,9 Max. 39,174 4,291
2001 170,4 Max.+l 32,675 1,812
2002 163,6 Max.+2 32,928 2,096
2003 99,3 Max.+3 37,093 2,725
2004 65,3 Max.+4 47,955 4,003
2005 45,8 Max.+5 66,088 3,507
2006 24,7 Max.+6 76,497 4,069
2007 12,6 Max.+7 82,651 3,998
2008 4,2 Min. 106,937 1,390
2009 4,8 Min.+l 68,052 -2,155
2010 24,9 Min.+2 86,305 4,012
2011 80,8 Min.+3 117,090 2,818
2012 84,5 Min.+4 115,143 2,2
2013 94 Min.+5 110,421 2,4
2014 113,3 Max. 98,946 2,5
2015 69,7 Max.+l 52,930
International sunspot number S:i т
£ с
I
1Л
yearly mean and 13-months smoothed number
250 200 150 lOO 50
зД
250 I
200
150
100ГЛ li
5оГ\/ 1
2000 2
00
1920
1940
1960
1980
200 0
2040 2060
Time (years)
дгаршса <http.7jtoMG.be/nlso) 1'оул1 оЬ5егуа»огу о? Ве1д1чт 20 11-^ши.ч-у т
Рис. 1. Циклы солнечной активности (чисел Вольфа) за всю историю наблюдений
(1700-2015 гг.)
В таблице 2 произведена группировка данных таблицы 1 по каждому году среднего цикла солнечной активности. При этом были приняты во внимание 11 лет солнечного цикла, то есть среднего по длительности цикла Швабе за период 1913-2015 гг. В данной таблице обозначение «Minimum (10)» означает, что средние арифметические значения показателей относятся к годам минимумов солнечной активности и таких лет за период 1913-2015 гг. было 10.
Таблица 2
Группировка чисел Вольфа и цен на нефть по годам (11 лет) солнечных циклов
(1913-2015 гг.)
№ Годы солнеч- Среднее Средняя Индекс Цена нефти Индекс ми-
п/п ного цикла. число цена сырой цены с лагом в 1 рового про-
(The years of Вольфа. нефти (дол./ нефти к год. (Crude oil дукта, (The
the solar cycle) (Average бар) сорта преды- prices (Brent), index of world
(1913-2015): wolf Брент. (Crude дущему 1913-2015, $ product), %,
number), oil prices году, % 2014, dollars (1913-2014 гг.,
1913- (Brent), per barrel, with GDP growth
2015 гг. 1913-2015, $ a lag of 1 year) (annual, %))
■ i 2014, dol/bar) Л с n
i 1 z Minimum (10) о 10,8 4 32,298 -15,191 о 28,983 / 3,433
2 Min.+ 1; (10) 29,7 28,983 -10,262 28,334 1,743
3 Min.+ 2; (10) 100,22 28,334 -2,240 37,159 2,956
4 Min. + 3; (6) 114,05 37,159 31,147 38,870 4,250
5 Maximum; 10) 184,63 38,870 4,603 35,019 2,829
6 Max. +1; (10) 168,03 35,019 -9,905 29,835 2,560
7 Max. + 2; (9) 160,3 29,835 -14,803 28,799 2,431
8 о Max. + 3;(9) 108,64 "71 "7"7 28,799 0-7 1AA -3,472 27,344 1f\ 4 "70 1,552 1 41S.
У 10 Max. + 4, Max. + 5;(8) 11,11 47,27 Z/,J44 30,472 11,440 38,083 J,4/э 4,451
11 Max.+ 6; (7) 29,52 38,083 24,976 32,298 3,991
12 Minimum (10) 10,8 32,298 -15,191 28,983 3,433
На основе данных таблицы 2 построена диаграмма (см. рис. 2), которая показывает хорошо выраженные циклы Китчина и Жюгляра средних цен на нефть в рамках среднего одиннадцатилетнего солнечного цикла.
Диаграмма на рис. 2 показывает, что за период 1913-2015 гг. годами смены нефтяных трендов, как правило, являлись годы, непосредственно следующие за максимумами солнечной активности («Мах.+1») и годы её минимумов («Minimum»). Данная диаграмма также позволяет с высокой степенью вероятности прогнозировать дальнейшую динамику цен на нефть. А именно, годами дальнейшего снижения средних цен на нефть должны стать 2016, 2017 и 2018. Смена нисходящего тренда на восходящий должна произойти в 2019 году. В 2020 году рост цен должен ускориться, а в 2021 году должно произойти очередное резкое снижение цен на нефть и т. д.
На основе данных той же таблицы 2 построена диаграмма (см. рис. 3), которая показывает тесные связи циклов Китчина и Жюгляра средних значений индекса мирового продукта и среднего цикла солнечной активности за период 1913-2015 гг. Диаграмма показывает, что в 2016 и 2017 гг. следует ожидать дальнейшего ухудшения мировой конъюнктуры и снижения индекса мирового продукта. Улучшение мировой конъюнктуры и обратный рост индекса мирового продукта должны возобновиться в 2018 и 2019 гг., их ухудшение циклически возобновится в 2020-2022 гг. и т. д.
Число Вольфа (Wolf numbers), 1913-201? гг. Crude oil prices (Brent). 1913 - 201?. $ 2014
Рис. 2. Циклы средних значений цен на нефть и средний одиннадцатилетний солнечный цикл (1913-2015 гг.), 98 лет наблюдений
—•—Число Вольфа (WolfwiAibers), 1Ш-2015 гг
—*—Индекс мирового продукта, (The index of world product),0 о, (1913 - 2014 гг.)
Рис. 3. Циклы средних значений индекса мирового продукта (1913-2014 гг.) по годам среднего одиннадцатилетнего цикла солнечной активности (1913-2015 гг.),
98 лет наблюдений
Сопоставляя графики на рис. 2 и 3, я заметил, что в рамках среднего солнечного цикла кривая цен на нефть следует за кривой индекса мирового продукта с лагом в 1 год. Это показывает рис. 4. Если использовать цены на нефть с временным лагом в 1 год, то синхронность индекса мирового продукта и цен на нефть с лагом в 1 год становится очевидной (см. рис 5). Соответствующий коэффициент корреляции равняется 0,73! То есть связь средних индексов мирового продукта и средних значений цен на нефть с лагом в 1 год по годам среднего одиннадцатилетнего цикла солнечной активности является прямой и сильной.
41
39 37 35 33 31 29 27
25
Ф i4ÍS> ^ ф ^ ф ф
V
С
С4
о
Л1
V
.0?
.с-
V >
V V
X X
.С
.О
,\v
У jry У ✓ ^ ✓ ^
—■--Crude oil prices (Brent), 1913 - 201?, $ 2014
-- 5,5 _- 5
- 4,5 4
- 3,5 3
'- 2,5
- 2 - 1,5
■Индекс мирового продукта, (The index of world product), %. (1913 - 2014 гг.)
Рис. 4. Циклы мирового продукта и цен на нефть по годам среднего одиннадцатилетнего цикла солнечной активности (1913-2015 гг.)
о £ £ о. СО s
. г . г . г . г
"i Vi •С
+ + + + + +
•А С5 ЦЧ H л 1—i и я 1—1 А и л И л M л i—i
лагом в 1 год (Crude oil prices (Brent) with a las of 1 year. 1913 - 201?. $ 2014)
■Индекс мирового продукта, (The index of world product). %. (1913 - 2014 гг.)
Рис. 5. Сильная прямая связь средних значений индекса мирового продукта и цен на нефть с лагом в 1 год (левая шкала) по годам среднего одиннадцатилетнего солнечного
цикла (1913-2015 гг.)
Следовательно, динамика среднего индекса мирового продукта (либо продукта нескольких ведущих экономик мира) прошлого года показывает наиболее вероятную динамику цен на нефть в текущем году (см. рис. 6).
Цена нефти с лагом в 1 год (Crude oil prices (Brent) with a lag of 1 year. 1913 201?. $ 2014)
Полиномиальная (Цена нефти с лагом в 1 год (Crude oil prices (Brent) with a lag of 1 year. 1913 -201?'. $2014))
40 39 38 37 36 3? 34 33 32 31 30 29 28 27 26 2?
li2 = 0
5065
0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5 5 5,5 6 Индекс мирового продукта, (Tlie index of world product), %
Рис. 6. Шкала прогнозирования цен на нефть текущего года на основе индекса мирового продукта предыдущего года
За период 1961-2014 гг. имеются точные данные по индексу мирового продукта с сайта Всемирного банка. Диаграмма, показывающая связь индекса мирового продукта и средних чисел Вольфа по годам среднего солнечного цикла за данный период длительностью 11 лет, представлена на рис. 7.
Диаграмма, показывающая связь средних значений цен на нефть и чисел Вольфа за период 1961-2015 гг. представлена на рис. 8. Она показывает, что смена трендов с восходящего на нисходящий, как правило, происходит в годы, следующие за годами максимумов и минимумов солнечной активности (или магнитных бурь с внезапным началом).
В работе А.Л. Чижевского «Космический пульс жизни: Земля в объятиях Солнца» в главе 4 «Солнце и эпидемии» на рис. 33 приведена диаграмма, которая скопирована на рис. 9 [8. С. 11]. Она показывает связь средних значений солнечной активности (чисел Вольфа) и количества заболеваний холерой в России. Увидев её и сравнив с аналогичной по построению диаграммой связи циклов цен на нефть и солнечной активности (см. рис. 2 и 8), я испытал чувство «экономического шока», так как кривые заболеваемости холерой и цен на нефть почти полностью совпадают по форме.
В той же работе Чижевского приводятся и другие аналогичные диаграммы, показывающие связь солнечной активности и прочих эпидемий (чумы, дизентерии, брюшного тифа, гриппа, смертности, цереброспинального менингита, дифтерии) в разных станах за большие периоды времени. Помимо этого он доказал прямые связи таких явлений, как циклы урожайности зерновых, приростов древесины, обострений различных болезней, смертности, исторических событий (войн, революций и т. п.), психических эпидемий и других с циклами солнечной активности.
Единственный вывод, который можно сделать из сопоставления указанных выше диаграмм состоит в том, что как циклы экономической активности, так и циклы активности прочих форм жизни на Земле в высокой степени определяются циклами солнечной активности (магнитных бурь).
Рис. 7. Циклы средних значений индекса мирового продукта и чисел Вольфа по годам среднего (11 лет) солнечного цикла, 53 года
■*— Среднее число Вольфа (Average wolf numbers), 1961 -2015 it
-■--Цена сырой нефти (дол./бар). Crude oil prices (Brent), 1961 -2015, $ 2014, dol/bar
Рис. 8. Циклы средних значений цен на нефть и чисел Вольфа по годам среднего
(11 лет) солнечного цикла, 54 года
Рис. 9. Верхняя кривая - холера в России за 100 лет - с 1823 по 1923 г. Нижняя кривая -солнцедеятельность за то же время. Результат наложения периода на период по оси максимумов солнцедеятельности [8]
На рис. 10 показана связь циклов количества магнитных бурь с постепенным началом по годам одиннадцатилетнего солнечного цикла за период 1950-2010 гг. [7] и циклов цен на нефть сорта «Брент» с лагом в 1 год, а на рис. 11-е индексом мирового продукта.
I к
.. I
Количество магнитных оурь с постепенным началом (1950 - 2010 гг.)
—■—Цена нефти с лагом в 1 год (Crude oil pnces (Brait) with a las o± 1 yeai
1913 - 201?,$ 2014)
Рис. 10. Слабая прямая связь количества магнитных бурь с постепенным началом (1950-2010 гг.) и цен на нефть с лагом в 1 год
-*—Количество магнитных бурь с постепенным началом (1950 - 2010 гг) —Индекс мирового продукта, (The index of world product), (1913 - 2014 гг )
Рис. 11. Умеренная прямая связь количества магнитных бурь с постепенным началом и индекса мирового продукта
Примечательно, что сам Ангус Меддисон в своей указанной выше работе сделал следующий вывод: «Мое основополагающее заключение заключается в том, что существование регулярных долгосрочных ритмических движений в экономической активности не доказано, несмотря на то, что много интересных гипотез разработано, чтобы их найти» [5. С. 18]. На основе его же данных (см. табл. 1, столбец 5) я построил диаграмму, которая доказывает связь годовых приростов чисел Вольфа к предыдущему году в годах максимумов солнечной активности и совокупного ВВП указанных выше 16 ведущих экономик мира с лагом в 1 год (см. рис. 12). Соответствующий коэффициент корреляции равняется -0,3, то есть данная связь является умеренной и обратной.
110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
ч
t t \ \
t f \ / л Л.
f 1 V / г \ \ j
I t Гt \ V * t I t . i \ i \J
! t \ 1 A * j (/ 1 \ \ f\ 4
м 1 1 1 » r\ \ 4 4 *
т ^ л /1 V в
v
8 - 7 6 5 4
О LO о LO о LO о LO О LO О LO О LO О LO О LO О LO О LO О
OS OS Cl Cl о о т-1 т-1 P^l ГЧ rr.1 ГО тг Ч- 1Л 1Л VD r~- 00 00 Cl
оэ OS OS OS Ol Ol Ol Ol Ol Ol Ol Ol Ol Ol Ol Ol Ol Ol Ol Ol Ol Ol Ol
т-1 т-1 т-1 TH тН T-l т-1 т-1 т-1 TH T-l т-1 т-1 т-1 т-1 TH TH T-l T-l T-l TH TH T-l
—♦—Прирост числа Вольфа за год его максимума --■--Индекс мирового продукта с лагом в 1 год,%
Рис. 12. Умеренная обратная связь длинных волн солнечной и экономической активности (1883-1989 гг.)
Приведённые выше диаграммы показывают, что годами смены восходящих трендов на нисходящие являются годы экстремумов солнечной активности («Maximum» и «Minimum»), а также годы, непосредственно следующие за ними.
Негативное влияние лет максимумов солнечной активности (или числа магнитных бурь с внезапным началом) доказано в указанной выше монографии А. Л. Чижевского и в многочисленных работах его последователей - гелиобиологов. Логично допустить, что за миллионы лет эволюции организм человека приспособился к средним значениям геомагнитных возмущений, как к нормальным. Но в годы их экстремумов (максимумов числа и интенсивности магнитных бурь и в годы магнитных штилей) по факту имеет место ухудшение физиологического и психологического состояния людей.
В связи с этим большой интерес представляют результаты исследований, представленных в статье Н. К. Ботоева, Л. Г. Хетагурова и С. И. Рапопорта. В разделе «Выводы» под номером 3 читаем: «Получена модель кусочно-линейной регрессии, в которой 42% случаев заболеваемости инфарктом миокарда объясняются изменением числа солнечных пятен. Заболеваемость минимальна при среднем количестве пятен, равном 6-9, увеличиваясь при его увеличении или уменьшении» [9. С. 32].
Доктор медицинских наук, доктор философии Элияху Ступель (Eliyahu Stoupel) в своей статье делает следующее заключение: «Экстремальная активность космической погоды связана с человеческими патологиями, числом заболеваний и смертностью. Несмотря на то, что во многих публикациях основное внимание уделяется геомагнитным возмущениям, этот феномен относительно редок в средних широтах. Наибольшее количество человеческих значимых медицинских событий возникает в дни тихой (низкой), включая нулевую, геомагнитной активности, совмещенной с высокой активностью космических лучей, (нейтронной активностью). Изучение механизмов работы такого рода космической энергии заслуживает большего внимания» (перевод автора) [10].
Важно отметить, что влиянию экстремумов геомагнитной активности подвержены не только больные люди, но и все здоровые. Так, например, коллектив авторов в составе М. В. Рагульской, О. В. Хабаровой, В. Н. Обридко, И. В. Дмитриевой в статье «Влияние солнечных возмущений на функционирование и синхронизацию человеческого организма» особо отмечает, что «к изменениям солнечной активности чувствительны 80% обследуемых (реакция массовая)... Реакция организма на солнечные возмущения одинакова по форме для подавляющего большинства (взлет значений, - падение), несмотря на различие в возрасте и состояние здоровья» [11].
На рис. 13 представлена диаграмма, которая показывает, что снижение экономической активности с лагом в 1 год происходит в областях высоких и низких чисел Вольфа, то есть в периоды максимумов и минимумов магнитных бурь с внезапным началом, что полностью соответствует результатам исследований гелиобиологов, приведённым выше. На основе шкалы на рис. 13 можно прогнозировать значение индекса мирового продукта в следующем году на основе среднего числа Вольфа текущего года.
На рис. 14 представлена аналогичная диаграмма для цен на нефть с лагом в 2 года.
Физиологическое и психологическое состояние определяют настроения людей. Ухудшение физического и психологического состояния в годы максимумов и минимумов солнечной активности (числа и интенсивности магнитных бурь) приводит к росту настроений пессимизма вплоть до крайних форм её проявления - числа самоубийств. На рынках рост настроений пессимизма приводит к росту склонности к сбережениям, снижению склонности к потреблению и, как результат - к снижению индекса мирового продукта и цен на нефть с лагом в 1 год, что и доказано в данной статье.
На решение задачи выявления связей циклов цен на нефть и циклов солнечной активности в ноябре 2015 года я потратил всего 1 час. Это произошло потому, что я пользовался теорией, которую создали великие учёные - Фредерик Уильям Гершель, Уильям Стен-
ли Джевоис, Александр Леонидович Чижевский и которую я ранее предложил назвать гелиоэкономикой по аналогии с известной наукой гелиобиологией.
Индекс
мирового
продукта с
лагом в 1 год
(The index of
world product
with a las of 1
(1913 - 2014
С реднее по годам 11-летнего цикла солнечной активности число
Вольфа (Wolf number). 1913-201? гг.
Рис. 13. Связь солнечной и экономической (с лагом в 1 год) активности (1913-2014 гг.), 98 лет наблюдений
Цена нефти с
♦
лагом в 2 года
(Спше ои
pnces (Brent)
3ó
with a las of 2
year. 1913 -
201?.$ 2014)
34
---Полнномналь
ная (Цена
нефти с лагом
в 2 года.
(Спше ои
prices (Brent)
27
with a las of 2
26
year. 1913 -
201?.$ 2014))
Среднее по годам 11-летнего цикла солнечной активности число
Вольфа (The average Wolf number). 1913-201? гг.
Рис. 14. Снижение цен на нефть с лагом в 2 года после экстремумов чисел Вольфа (количества магнитных бурь с внезапным началом), 98 лет наблюдений
Список литературы
1. World Data Center for the production, preservation and dissemination of the international sunspot number. Sunspot Number. Yearly mean total sunspot number [1700-now], Мировой центр данных по производству, сохранению и распространению международного числа солнечных пятен [Электронный ресурс]. -URL: http://www.sidc.be/silso/datafiles.
2. Там же. Yearly mean and monthly smoothed sunspot number [Электронный ресурс]. -URL: http://www.sidc.be/silso/yearlyssnplot.
3. BP Statistical Review of World Energy [Electronic resource], - 2015. - p. 15. - URL: http://www.measuringworth.com/aboutus.php.
4. Администрация по энергетической информации США [Электронный ресурс]. -URL: https://www.eia.gov/dnav/pet/hist/LeafHandler.ashx?n=pet&s=rbrte&f=a.
5. Maddison Angus. Business cycles, long waves and phases of capitalist development. Abbreviated version of chapter 4 of A. Maddison, Dynamic Forces in Capitalist Development [Electronic resource], - Oxford University Press, 1991. - p. 21,- URL: http://www.ggdc.net/ MADDISON/ARTICLES/BusinessCycles.pdf.
6. The World bank. GDP growth (annual %) [Electronic resource], - URL: http://data. worldbank.org/indicator/NY. GDP.MKTP.KD.ZG/countries/lW?display=graph.
7. Обридко, В. H. Солнечная активность и геомагнитные возмущения [Электронный ресурс] / В. Н. Обридко, X. Д. Канониди, Т. А. Митрофанова, Б. Д. Шельтинг//Геомагнетизм и аэрономия. - 2013. - Т. 53. - № 2. - С. 157-166, С. 159. - URL: http://www.izmiran. ru/~obridko/papers/435rus.pdf.
8. Чижевский, А. Л. Космический пульс жизни. Земля в Объятьях Солнца [Электронный ресурс] / А. Л. Чижевский. - М.: Мысль, 1995. - С. 201. - URL: http://chizhevski.ru/ zemla/glava4chastl?showall=l.
9. Ботоева, Н. К. Заболеваемость инфарктом миокарда во Владикавказе в зависимости от солнечной и геомагнитной активности / Н. К. Ботоева, Л. Г. Хетагурова, С. И. Рапопорт II Клиническая медицина [Текст]. - № 10. - 2013. - С. 28-34.
10. Stoupel, Eliyahu. Considering space weather forces interaction on human health: the equilibrium paradigm in clinical cosmobiology - is it equal? [Electronic resource] / Eliyahu Stoupel II Journal of Basic and Clinical Physiology and Pharmacology. - Volume 26. - Issue 2. -pp. 147-151. - URL: http://www.degruyter.com/dg/viewarticle/j$002fjbcpp.2015.26.issue-2$002fjbcpp-2014-0059$002fjbcpp-2014-0059.xml.
11. Рагульская, M. В. Влияние солнечных возмущений на функционирование и синхронизацию человеческого организма [Электронный ресурс] / М. В. Рагульская, О. В. Хабарова, В. Н. Обридко, И. В. Дмитриева II Журнал радиоэлектроники. - 2010. -№ 10. -URL: http://jre.cplire.ru/jre/octOO/index.html.
GLOBAL PRODUCT, OIL PRICES AND MAGNETIC STORMS CYCLES: MECHANISM AND STATISTICS OF STRONG TIES (1913-2015 YEARS)
V. A. Belkin
Institute ofEconomy ofRussian Academy ofSciences, Chelyabinsk, [email protected]
During the period 1913-2015 over the years the average eleven-year solar cycle, the author has revealed strong links global average index value of the world product, the price of oil, on the one hand, and the Wolf numbers - on the other. This grouping of world product indices, oil prices and the Wolf numbers has allowed the author to reveal strong ties Kitchin and Juglar
cycles of product and global oil prices, on the one hand, and the cycles of solar activity (Wolf number) - on the other.
As a result, the opportunity to determine the nextfew years the most likely recovery (20192020) and another decline in oil prices (in 2021, 2024 and 2025). In 2016-2018 years the author predicts afurther decline in the average values of oil prices. In 2011, the author in the Journal of Economic Theory (№3, p. 114-117) published a detailedforecastworseningworld economic situation in 2014. He explains the mechanism they discovered links based on the achievements of modern heliobiology, namely, the negative influence of magnetic storms and calms on the mental and physiological condition of the people and, as a result, the growth of pessimism in all markets.
Keywords: world product index, economic cycles, cycles of Kitchin, Juglar cycles, Kondratieff cycles, long waves in the economy, oil prices, oil price cycles, forecasting oil prices, forecasting world economic situation, magnetic storms, loops of magnetic storms, the magnetic calms.
References
1. World Data Centerfor the production, preservation and dissemination of the international sunspot number. Sunspot Number. Yearly mean total sunspot number [1700-now], available at: http://www.sidc.be/silso/datafiles, accessed 12.02.2016.
2. Yearly mean and monthly smoothed sunspot number, available at: http://www.sidc.be/ silso/yearlyssnplot, accessed 12.02.2016.
3. BP Statistical Review of World Energy, available at: http://www.bp.com/content/dam/ bp/pdf/energy-economics/statistical-review-2015/bp-statistical-review-of-world-energy-2015-full-report.pdf, accessed 12.02.2016.
4. Administratsiya po energeticheskoy informatsii SShA [=The US Energy Information Administration], available at: https://www.eia.gov/dnav/pet/hist/LeafHandler. ashx?n=pet&s=rbrte&f=a, accessed 12.02.2016. (InRuss.).
5. Maddison, Angus. (1991) Business cycles, long waves and phases of capitalist development. Dynamic Forces in Capitalist Development, Oxford University Press, p. 21, available at: http://www.ggdc.net/MADDISON/ARTICLES/Business_Cycles.pdf, accessed 12.02.2016.
6. The World bank. GDP growth (annual %), available at: http://data.worldbank.org/indica-tor/NY.GDP.MKTP.KD.ZG/countries/lW?display=graph, accessed 12.02.2016.
7. Obridko, V. N, Kanonidi, H. D., Mitrofanov, T. A. and Shelting, B. L. (2013) Solnechna-ya aktivnost i geomagnitnyie vozmuscheniya [=Solar activity and geomagnetic disturbances], in: Geomagnetizm i aeronomiya [=Geomagnetica and aeronomy], vol. 53, no. 2, pp. 157-166, p. 159, available at: http://www.izmiran.ru/~obridko/papers/435rus.pdf, accessed 12.12.2015. (In Russ.).
8. Chizhevsky, A. L. (1995) Kosmicheskiy puis zhizni. Zemlya v Ob'yatyah Solntsa [=Cos-mic Pulse ofLife. Earth in the embrace of the sun], Moscow, Thought, p. 201. (In Russ.).
9. Botoeva, N. K., Hetagurova, L. G. and Rapoport, S. I. (2013) Zabolevaemost infarktom miokarda vo Vladikavkaze v zavisimosti ot solnechnoy i geomagnitnoy aktivnosti [=The incidence of myocardial infarction in Vladikavkaz, depending on solar and geomagnetic activity], in: Klinicheskaya meditsina [=Clinical medicine], no. 10, pp. 28-34. (In Russ.).
10. Stoupel, Eliyahu. Considering space weather forces interaction on human health: the equilibrium paradigm in clinical cosmobiology - is it equal? In: Journal of Basic and Clinical Physiology and Pharmacology, vol. 26, Issue2, pp. 147-151, availableat: http://www.degruyter.com/ dg/viewarticle/j$002fjbcpp.2015.26.issue-2$002fjbcpp-2014-0059$002fjbcpp-2014-0059. xml, accessed 12.02.2016.
11. Ragulskaya, М. V., Habarova, О. V., Obridko, V. N. and Dmitrieva, I. V. (2010) Vliyanie solnechnyih vozmuscheniy na funktsionirovanie i sinhronizatsiyu chelovecheskogo organizma [=The Influence of solar disturbances on the operation and synchronization of the human body], in: Zhurnal radioelektroniki [=Radio Electronics Magazine], no. 10, available at: http://jre. cplire.ru/jre/octOO/index.html, accessed 12.02.2016. (InRuss.).
Белкин Владимир Алексеевич - доктор экономических наук, доцент, Челябинский филиал Института экономики УрО РАН, ведущий научный сотрудник.
