CC BY
8
ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ
DOI: 10.21045/1811-0185-2024-10-53-62 УДК 614.2
УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПЕРВИЧНОЙ МЕДИКО-САНИТАРНОЙ ПОМОЩИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ: МЕТОДОЛОГИЯ РАЗРАБОТКИ ИНСТРУМЕНТАРИЯ ОЦЕНКИ «ЦИФРОВОЙ ЗРЕЛОСТИ» И НАУЧНО ОБОСНОВАННЫЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
Д.В. ВошевИ
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Москва, Россия. https://orcid.org/0000-0001-9216-6873.
И Автор для корреспонденции: Вошев Д.В.
АННОТАЦИЯ
Цифровизация экономики, особенно в рамках концепции Индустрии 4.0, оказывает значительное влияние на медицинскую сферу. В здравоохранении цифровые технологии, такие как телемедицинские технологии, системы поддержи принятия решений и искусственный интеллект, повышают доступность и качество медицинских услуг.
Цель исследования заключается в разработке научно обоснованных рекомендаций по совершенствованию первичной медико-санитарной помощи с помощью разработанного инструментария по оценки «цифровой зрелости» медицинских организаций первичного звена.
Материалы и методы. Для разработки рекомендаций была применена методика оценки «цифровой зрелости» медицинских организаций, оказывающих ПМСП. Эксперты оценивали показатели «цифровой зрелости», а их значимость определялась через средневзвешенное значение. Результаты оценки позволили выделить основные, дополнительные и исключенные индикаторы, что стало основой для дальнейшей разработки рекомендаций.
Результаты. На основе разработанной методологии были созданы классификации уровней «цифровой зрелости» медицинских организаций, оказывающих ПМСП, варьирующиеся от низкого до высокого уровня. Эти классификации позволили выявить ключевые аспекты, нуждающиеся в улучшении, включая цифровую инфраструктуру, функциональные возможности информационных систем, применение искусственного интеллекта, а также цифровую грамотность медицинского персонала. Выводы. Цифровая трансформация ПМСП способствует улучшению качества и доступности медицинских услуг, особенно в удаленных регионах. Разработанная методология позволяет объективно оценить уровень цифровизации и сформулировать рекомендации для индивидуальных стратегий цифровой трансформации в регионах России. Важно продолжать мониторинг и исследования для оценки долгосрочных последствий цифровизации.
Ключевые слова: цифровая зрелость, первичная медико-санитарная помощь, медицинская информационная система, информационно-коммуникационные технологии, цифровая трансформация.
Для цитирования: Вошев Д.В. Усовершенствование первичной медико-санитарной помощи с применением цифровых технологий: методология разработки инструментария оценки «цифровой зрелости» и научно обоснованные рекомендации. Менеджер здравоохранения. 2024; 10:53-62. DOI: 10.21045/1811-0185-2024-10-53-62
«КС
Введение
Уфровая трансформация мировой эко-юмики тесно связана с концепцией Ин-устрии 4.0 [1]. Процессы цифровизации т значительное влияние на деятельность организаций, вынуждая их адаптироваться к усиленной конкуренции и стремительному развитию технологий. Это часто приводит к пересмотру стратегий, изменению бизнес-моделей и переориентации деятельности [2]. Данные изменения также обусловлены
© Вошев Д.В., 2024 г.
динамическими экономическими и социальными факторами, формирующимися под влиянием изменяющихся предпочтений и ожиданий клиентов [3].
Цифровизация затрагивает не только внедрение новых технологий и трансформацию производственных процессов, но и существенные изменения на рынке труда и в общественном сознании. Особенно важно учитывать трансформацию рынка труда в условиях Индустрии 4.0, где центральное значение приобретают цифровая грамотность сотрудников
№ 10
2024
Manager
Zdravoochranenia
/Менеджер
здравоохранения
и их способность адаптироваться к изменениям, вызванным цифровизацией. Эти навыки востребованы как в традиционных отраслях экономики, так и в критически важных сферах, таких как здравоохранение. В медицинской сфере цифровизация проявляется через внедрение телемедицинских технологий, систем электронных медицинских записей и инструментов искусственного интеллекта для диагностики и лечения, что требует от медицинских работников освоения новых цифровых решений [4].
Изменения также затрагивают ожидания потребителей. Они касаются не только предмета и процесса потребления, но и его формата и местоположения [5]. В здравоохранении это выражается в росте ожиданий пациентов в отношении качества и доступности медицинских услуг. Пациенты всё чаще выбирают телемедицинские консультации, быстрый доступ к электронной медицинской информации и персонализированные решения для диагностики и лечения. Это формирует новый уровень взаимодействия между пациентами и медицинскими организациями, где цифровые технологии играют ключевую роль в повышении качества и эффективности медицинской помощи.
Процесс цифровой трансформации становится ключевым фактором повышения эффективности и конкурентоспособности медицинских организаций в частном и государственном секторах, которые активно ищут новые способы оптимизации своей деятельности и повышения качества предоставляемых услуг. Технологии цифровой трансформации находят широкое применение не только в частных клиниках, но и в государственных медицинских учреждениях, способствуя модернизации систем здравоохранения. Интеграция таких систем, как электронные медицинские записи, телемедицинские технологии и автономные устройства для мониторинга состояния пациентов, значительно повышает доступность и качество медицинских услуг.
Особое значение в этом процессе имеют технологии Интернет медицинских вещей, которые позволяют осуществлять постоянный мониторинг состояния пациентов на расстоянии, подключенную инфраструктуру медицинских устройств, программных приложений, систем и услуг здравоохранения [6, 7]. Также используются такие инновационные решения, как 3D-печать для создания индивидуализированных медицинских изделий. Эти процессы трансформации основаны на модернизации информационных систем, что позволяет медицинским организациям использовать облачные вычисления,
аналитику больших данных и Интернет медицинских вещей. Эти технологии обеспечивают доступ к медицинской информации в любое время и из любой точки мира, что улучшает диагностику, лечение и координацию работы медперсонала. В результате цифровизация способствует гибкому и экономически эффективному оказанию медицинской помощи, обеспечивая персонализированный подход к каждому пациенту и своевременное реагирование на изменения его состояния [8, 9].
В этом контексте обоснованно проведение исследований, направленных на оценку «цифровой зрелости» медицинских организаций в субъектах Российской Федерации, особенно в отношении первичной медико-санитарной помощи (ПМСП). Понятие «цифровая зрелость» отражает уровень цифровой трансформации и служит одним из параметров для оценки достижения ее целей [10]. Разные подходы к определению «цифровой зрелости» в здравоохранении показывают, что это комплексный показатель, охватывающий технические аспекты внедрения цифровых технологий и степень их интеграции в операционные процессы медицинских организаций. Цифровая трансформация в здравоохранении - это высокоэффективная стратегия, направленная на пациенто-ориентированность и изменение культуры в сторону использования высоких технологий [11].
Целью данного исследования является создание научно обоснованных рекомендаций по совершенствованию ПМСП, на основе разработанного инструментария для оценки «цифровой зрелости» медицинских организаций, оказывающих ПМСП. Этот инструментарий позволит объективно оценить текущий уровень цифровизации, выявить ключевые области для улучшения и предложить практические меры для оптимизации процессов цифровой трансформации в ПМСП. Цифровая трансформация может способствовать оптимизации процессов в здравоохранении, может повысить доступность, эффективность и качество оказания медицинской помощи на уровне первичного звена.
Материалы и методы
Для создания научно обоснованных рекомендаций была разработана специальная методика оценки «цифровой зрелости» медицинских организаций, оказывающих ПМСП. В рамках её разработки использовались элементы метода Делфи, который позволил эффективно организовать этапное исследование с использованием экспертных оценок [12]. После завершения первого этапа экспертных
Менеджер / Мападег № 10
здравоохранения / 2с1гв\/оосЬгвпвп'1в 2024 а
оценок, в ходе второго и третьего этапов модель была дополнена новыми критериями, индикаторами и показателями, которые были выявлены в результате анализа [13]. Этот метод обеспечил уточнение и корректировку модели на основе коллективного мнения экспертов, что способствовало повышению точности и обоснованности итоговой значимости индикаторов и показателей.
Для определения значимости каждого индикатора применялось средневзвешенное значение, которое учитывало не только оценки экспертов, но и частоту их присвоения.
Средневзвешенное значение по экспертам для индикатора или показателя с номером j рассчитывается по формуле:
ю
1=0
(формула 1),
где М[у - средневзвешенное значение для индикатора или показателя с номером j;
Ху - количество значений \ в столбце j;
Ру - вероятность того, что случайная величина ^ примет значение \ в столбце j.
Для оценки разброса данных относительно среднего значения использовалось стандартное отклонение, которое указывало на уровень согласованности между оценками экспертов. Чем меньше было стандартное отклонение, тем больше совпадали оценки, что свидетельствовало о высокой степени согласованности мнений экспертов.
Рассчитывается стандартное отклонение о) по следующей формуле:
ю
1=0
(формула 2),
где о. - стандартное отклонение для индикатора j;
Рц
случайная величина примет значение
\ в столбце j;
Ху - количество значений \ в столбце j;
М[у - средневзвешенное значение для индикатора или показателя j.
На основе результатов расчетов средневзвешенных значений была проведена классификация индикаторов и показателей для повышения релевантности модели оценки «цифровой зрелости» ПМСП. Индикаторы и показатели были разделены на три категории в зависимости от средневзвешенных значений:
- 8 баллов и выше, отнесены к категории «основных». Эти индикаторы и показатели играют критически важную роль в оценке «цифровой зрелости» и являются ключевыми для формирования стратегических направлений развития цифровой трансформации в здравоохранении.
- от 6 до 8 баллов были классифицированы как «дополнительные». Хотя они важны для уточнения и детализации оценки, их влияние на итоговый результат не столь критично, как у основной категории.
- ниже 6 баллов, были отнесены к категории «исключенных». Они не оказывают значимого влияния на оценку уровня «цифровой зрелости» ПМСП и, следовательно, исключаются из модели.
Для комплексной оценки «цифровой зрелости» ПМСП были введены интегральные показатели, объединяющие множество отдельных экспертных оценок в единый итоговый результат.
Интегральный показатель общий 1общ имеет вид:
5
4бщ =^11к = 5-(41 + 42 + 4з + 44+45) (формула 3), к=1
где 1общ - общий интегральный показатель;
1*1 ••• 1*5 - интегральный показатель для к-го критерия;
5 - это множитель, который переводит уровни «цифровой зрелости» ПМСП в пятибалльную шкалу.
Результаты
На основе проведенных расчетов и экспертной оценки был разработан комплексный инструментарий для оценки «цифровой зрелости», который позволяет объективно оценить текущий уровень «цифровой зрелости» в медицинских организациях, оказывающих ПМСП (таблица 1).
После проведенных расчетов по сформированной модели «цифровой зрелости» ПМСП была получена пятиуровневая классификация, основанная на интегральном показателе 1общ, который варьируется от 0 до 5. Каждый уровень характеризует степень «цифровой зрелости» медицинских организаций, оказывающих ПМСП.
1. Уровень 1 - низкий I : 0-1,0): Медицинские организации на этом уровне имеют минимальную цифровую инфраструктуру, представленную устаревшим оборудованием и низкой скоростью Интернет-соединения. Информационные системы практически не используются, что приводит к слабой автоматизации процессов и низкому уровню цифровой грамотности персонала. Меры ИБ либо
С
#мс
№ 10 Мападег /Менеджер
2024 2с1гв\/оосЬгвпвп1а / здравоохранения
Таблица 1
Инструментарий оценки «цифровой зрелости» медицинских организаций,
оказывающих ПМСП
к#
№ Индикаторы/Показатели Признак
I. ЦИФРОВАЯ ИНФРАСТРУКТУРА критерий
1. 1 Оснащенность информационно-коммуникационными технологиями (ИКТ) медицинских организаций, оказывающих ПМСП индикатор
Подразделения, оказывающие медицинскую помощь в амбулаторных условиях
1.1.1 Доля медицинского персонала, оснащенного автоматизированным рабочим местом (АРМ), подключенным к медицинской информационной системе медицинской организации (МИС МО) или государственной информационной системе здравоохранения субъекта Российской Федерации (ГИС СЗ субъекта РФ), а также к защищенной сети передачи данных (ЗСПД) субъекта РФ основной
1.1 .2 Доля точек подключения к сети Интернет на скорости свыше 100 Мбит/с основной
1.1.3 Доля медицинского персонала, оснащённого персональными компьютерами (ПК) со сроком эксплуатации менее 5 лет основной
1.1 .4 Доля медицинского персонала, оснащенного АРМ и обеспеченного усиленной квалифицированной электронной подписью и подключенного к МИС МО или ГИС СЗ субъекта РФ, а также к защищенной сети передачи данных субъекта РФ основной
.I .5 Доля времени доступности системы МИС МО или ГИС СЗ субъекта РФ по отношению к общему времени востребованности системы дополнительный
1.1 .6 Доля АРМ для медицинского персонала, подключенного к МИС МО или ГИС СЗ субъекта РФ, а также к защищенной сети передачи данных субъекта Российской Федерации от общего количества АРМ дополнительный
II. ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ МИС МО ИЛИ ГИС СЗ СУБЪЕКТА РФ критерий
2. 1 Управление электронной медицинской картой (ЭМК) индикатор
2.1.1 Возможность доступа к результатам лабораторных исследований в электронном виде с АРМ медицинского работника основной
2.1 .2 Возможность доступа к результатам инструментальных исследований в электронном виде с АРМ медицинского работника основной
2.1 .3 Возможность формирования медицинским персоналом в МИС МО или ГИС СЗ субъекта РФ списков пациентов, состоящих на диспансерном наблюдении на своем участке основной
2.1 .4 Автоматическое заполнение полей электронной медицинской карты (ЭМК) на основании подгруженных справочников (МКБ-Х, справочники лекарственных средств) основной
2.1 .5 Возможность формирования медицинским персоналом в МИС МО или ГИС СЗ субъекта РФ отчетных форм о ходе профилактических медицинских осмотров и диспансеризации по выполнению плана на своем участке основной
2.1 .6 Передача направлений на госпитализацию, обследование, консультацию дополнительный
2.1 .7 Наличие возможности формирования врачебного назначения (рецептов) в форме электронного документа дополнительный
2.1 .8 Удаленное рабочее место с онлайн-подключением к МИС МО или ГИС СЗ субъекта РФ: представляет собой мобильное УРМ врача с необходимым набором функций для проведения приема пациента в онлайн-режиме и передачи данных в МИС МО или ГИС СЗ субъекта РФ дополнительный
2.2 Пациент-ориентированные цифровые сервисы индикатор
2.2.1 Возможность просмотра медицинских документов, сформированных в виде структурированного электронного медицинского документа (СЭМД) гражданам в личном кабинете пациента «Мое здоровье» на Едином портале государственных и муниципальных услуг (Госуслуги) основной
2.2.2 Возможность записи и вызова врача на дом через личный кабинет пациента «Мое здоровье» на Госуслуги основной
2.2.3 Запись на прием к врачу дистанционно через личный кабинет пациента в МИС МО или ГИС СЗ субъекта РФ либо региональный сервис для пациентов дополнительный
2.2.4 Наличие возможности просмотра ЭМК пациентом в личном кабинете (МИС МО или ГИС СЗ субъекта РФ/региональный сервис для пациентов) дополнительный
Менеджер / Maneger № 10
здравоохранения / Zdrevoochrenenie 2024 *
№ Индикаторы/Показатели Признак
2.3 Применение технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в системах поддержки принятия решений индикатор
2.3.1 Наличие и использование искусственного интеллекта (ИИ) основной
2.3.2 Наличие и использование систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР) дополнительный
2.4 Интеграция с информационными системами индикатор
2.4.1 Интеграция МИС МО или ГИС СЗ субъекта РФ с цифровой медицинской техникой и внешними информационными системами, в том числе с федеральными и региональными подсистемами Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ), в частности, с подсистемой ведения интегрированной электронной медицинской карты основной
2.4.2 Интеграция с системой территориального фонда обязательного медицинского страхования для формирования реестров ОМС и организации информационного обеспечения застрахованных: выставление счетов, импорт списков пациентов дополнительный
2.5. Качество данных и соответствие медицинским стандартам индикатор
2.5.1 Наличие форматно-логического контроля корректности / «полноты» заполнения медицинских карт основной
2.5.2 Наличие оценки соответствия проводимого лечения требованиям клинических рекомендаций основной
2.5.3 Соответствие данных между электронными и бумажными медицинскими картами дополнительный
2.6. Управление ресурсами индикатор
2.6.1 Учёт региональных и федеральных льгот пациента дополнительный
2.6.2 Формирование счетов по обязательному медицинскому страхованию на основе данных, автоматически поступающих из МИС МО или ГИС СЗ субъекта РФ дополнительный
2.7. Статистические отчётные формы индикатор
2.7.1 Конструктор данных: возможность создания формы по заданным параметрам, таким как период, терапевтический участок, подразделение и прочее основной
2.7.2 Автоматическое создание стандартных статистических форм дополнительный
III. АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ критерий
3.1 Оказание медицинской помощи с применением телемедицинских технологий и дистанционного наблюдения индикатор
3.1.1 Возможность проведения телемедицинской консультации/консилиума (ТМК) посредством МИС МО или ГИС СЗ субъекта РФ формата «врач-врач» с возможностью прикрепления сопроводительных документов (выписка из карты, протоколы осмотров, диагностики и т.д.) и формирование по результатам консультации медицинского заключения (протокола) основной
3.1.2 Возможность проведения ТМК посредством МИС МО или ГИС СЗ субъекта РФ формата «врач-пациент» с возможностью формирования по результатам консультации медицинского заключения (протокола) основной
IV. ЦИФРОВЫЕ НАВЫКИ критерий
4.1 Цифровая медицинская грамотность индикатор
4.1.1 Прохождение медицинским персоналом обучения по работе с МИС МО или ГИС СЗ субъекта РФ основной
4.1.2 Наличие и доступность инструкций и методических материалов по работе с МИС МО или ГИС СЗ субъекта РФ дополнительный
V. ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ (ИБ) критерий
5.1. Организационные и технические меры обеспечения ИБ индикатор
5.1.1 Наличие в органе (организации) структурного подразделения, осуществляющего функции по обеспечению ИБ основной
5.1.2 Наличие заместителя руководителя органа (организации) по обеспечению ИБ основной
5.1.3 Наличие внутреннего нормативного правового акта в МО основной
с
#хс
->
№ 10
2024
Manager
Zdravoochranania
/Менеджер
здравоохранения
ютсутствуют, либо внедрены частично, что увеличивает риск утечек данных.
2. Уровень 2 - ниже среднего Цд6щ. 1,0-2,0): начинается формирование цифровой инфраструктуры, однако она остается ограниченной. Автоматизация рабочих процессов и оснащение оборудованием происходят частично, а Интернет-соединение часто нестабильно. Информационные системы используются лишь для базовых задач. Уровень цифровых навыков персонала низкий, а меры ИБ внедрены, но в неполной мере.
3. Уровень 3 - средний 1общ: 2,0-3,0): медицинские организации на этом уровне обладают стабильной цифровой инфраструктурой, достаточной для обеспечения основных функций. Информационные системы активно используются для автоматизации ключевых процессов первичного звена, включая управление ЭМК. Персонал регулярно проходит обучение для повышения цифровой грамотности. Меры ИБ соответствуют основным стандартам.
4. Уровень 4 - выше среднего Ца6щ: 3,0-4,0): цифровая инфраструктура развита и оснащена современным оборудованием, обеспечивающим высокую производительность. Информационные системы интегрированы с внешними базами данных, включая системы поддержки принятия решений на основе анализа данных. Автоматизация охватывает большинство процессов, активно используются телемедицинские технологии. Персонал обладает продвинутыми цифровыми навыками, а меры ИБ находятся на высоком уровне.
5. Уровень 5 - высокий 1общ: 4,0-5,0): полная интеграция цифровых технологий во все аспекты работы медицинской организации. Инфраструктура поддерживает дистанционное наблюдение и применение ИИ для анализа данных. Все процессы автоматизированы и интегрированы с внешними информационными системами. Персонал обладает высокой цифровой грамотностью, а меры ИБ соответствуют самым строгим требованиям, обеспечивая максимальную защиту данных пациентов.
После проведения оценки и установления уровня «цифровой зрелости» медицинских организаций, оказывающих ПМСП в субъектах РФ, предлагается разработать в каждом регионе индивидуальную стратегию цифровой трансформации ПМСП (далее - стратегия). Эта стратегия будет учитывать региональные особенности и потребности, направляясь на устранение выявленных проблем и оптимизацию процессов оказания медицинской помощи с использованием современных технологий.
Региональная стратегия цифровизации ПМСП должна основываться на детальном анализе ключевых факторов, таких как уровень развития ИКТ, цифровой грамотности медицинского персонала, доступность медицинских услуг, в том числе в удалённых районах, и социально-экономические условия, влияющие на доступ к медицинской помощи. Важно учитывать, что различные регионы могут существенно отличаться по уровню цифровизации и инфраструктуры, что требует адаптации стратегии для каждого конкретного региона. Особое внимание следует уделить профилактическим мероприятиям и ведению хронических пациентов, поскольку эти задачи особенно актуальны для ПМСП.
На начальном этапе при реализации стратегии необходимо разработать поэтапную дорожную карту, которая будет включать чёткие сроки реализации, финансовые, кадровые и технические ресурсы. Также важно обеспечить координацию всех участников процесса - органов государственной власти субъектов Российской Федерации в сфере охраны здоровья, медицинских организаций ПМСП, компаний, разрабатывающих цифровые решения, и операторов связи - для успешной синхронизации действий.
Модернизация ИКТ-инфраструктуры является важным элементом стратегии. Для эффективного внедрения цифровых технологий необходимо провести оценку уровня оснащённости медицинских организаций ПМСП компьютерным оборудованием и качеством Интернет-соединений, особенно в сельских и удалённых районах. Обновлённая ИКТ-инфраструктура станет основой для успешного функционирования единой МИС в субъекте РФ. Интеграция всех уровней медицинской помощи через «единую» МИС является ключевым элементом цифровой трансформации. Внедрение «единой» МИС обеспечит непрерывный доступ к медицинским данным пациентов, что улучшит координацию между медицинскими организациями и решит известную проблему «лоскутного одеяла» или «колодцев данных», когда на уровне субъекта работают сразу несколько МИС разных ИТ-компаний.
Развитие пациент-ориентированных цифровых сервисов, таких как онлайн-запись на приём, дистанционные консультации и доступ к результатам анализов, станет важным шагом для повышения оперативности и доступности медицинских услуг. Эти сервисы должны быть интегрированы в общую экосистему здравоохранения региона для максимальной эффективности и улучшения взаимодействия между пациентами и врачами.
—1 58
Менеджер / Мепедег № 10
здравоохранения / 2с1гв\/оосЬгвпвп'1в 2024 а
Применение технологий ИИ и СППВР позволит повысить точность диагностики и эффективности лечения. Автоматизация рутинных задач, таких как анализ данных и медицинских изображений, не только повысит качество работы медицинского персонала, но и поможет быстрее и точнее принимать медицинские решения. Эти технологии также будут способствовать более слаженной координации данных на всех уровнях оказания помощи.
Телемедицинские технологии играют важную роль в обеспечении доступа к медицинской помощи, что особенно важно для жителей удалённых районов. Внедрение телемедицины позволит расширить возможности дистанционных консультаций, мониторинга состояния пациентов и проведения профилактических мероприятий. Это существенно повысит доступность медицинских услуг, снизит нагрузку на медицинские организации ПМСП и обеспечит более эффективное использование ресурсов.
Обучение и повышение квалификации медицинского персонала является важной составляющей стратегии цифровизации. Для успешного внедрения цифровых технологий необходимо разработать программы обучения и переподготовки, которые позволят медицинскому персоналу освоить новые инструменты и цифровые технологии. Повышение уровня цифровой грамотности среди врачей и среднего медицинского персонала, особенно в удалённых районах, обеспечит устойчивое развитие системы здравоохранения в условиях цифровой трансформации.
Кибербезопасность и защита персональных данных пациентов являются критически важными аспектами внедрения цифровых технологий. Необходимо обеспечить надёжную защиту информации путём использования современных методов шифрования, многофакторной аутентификации и постоянного мониторинга систем на предмет уязвимостей. Это создаст условия для безопасного хранения и передачи данных, что особенно важно в условиях постоянного взаимодействия пациентов с цифровыми медицинскими сервисами.
Таким образом, комплексная региональная стратегия цифровизации ПМСП, основанная на глубоком анализе текущего состояния системы здравоохранения субъекта РФ, должна включать модернизацию ИКТ-инфраструктуры, внедрение передовых цифровых технологий, развитие телемедицины и программ обучения персонала. Эти меры позволят значительно улучшить доступность и качество медицинских услуг, особенно для жителей
удалённых и сельских районов, обеспечив устойчивое развитие системы здравоохранения.
Обсуждение
В последние годы исследования, посвящённые развитию ПМСП, приобрели особую актуальность на международном уровне [14]. В научных исследованиях подчеркивается важность оценки различных аспектов ПМСП, включая организационные, кадровые и технологические элементы, как ключевых факторов в повышении качества и доступности медицинской помощи. Эти подходы позволяют детально анализировать текущие тенденции и выявлять области, требующие усовершенствования, что, в свою очередь, может способствовать формированию стратегий для дальнейшего развития данной сферы в условиях цифровизации.
Мониторинг и оценка эффективности цифро-визации должны проводиться с использованием принципа индикативного управления или ключевых показателей эффективности, которые включают качество медицинской помощи, удовлетворённость пациентов, доступность услуг и эффективность использования ресурсов [15,16]. Регулярный анализ этих показателей позволит своевременно вносить коррективы в стратегию и адаптировать её к изменяющимся условиям.
Результаты исследования показывают, что цифровая трансформация в сфере ПМСП Российской Федерации является ключевым фактором для повышения эффективности предоставляемых услуг [17]. Разработанная методология оценки «цифровой зрелости» медицинских организаций, оказывающих ПМСП предоставляет детализированный инструмент для анализа текущего уровня зрелости и определения областей для дальнейшего совершенствования. При необходимости специалисты, осуществляющие оценку, могут модифицировать модель, дополняя её новыми критериями, индикаторами и показателями для более точного изучения. Такая гибкость методологии обеспечивает её актуальность и помогает поддерживать стратегическое планирование циф-ровизации, направленное на повышение качества оказания медицинской помощи ПМСП.
Особое внимание следует уделить вопросам кибербезопасности и защите персональных данных пациентов. С увеличением автоматизации медицинских процессов возрастают и риски, связанные с утечками и несанкционированным использованием данных. Эти риски требуют применения современных методов информационной
с
«КС
№ 10 Мападег /Менеджер
2024 2с1гв\/оосЬгвпвп1в / здравоохранения
защиты и постоянного мониторинга систем безопасности [18].
Кроме того, важным аспектом является развитие телемедицинских технологий, что особенно актуально для регионов с ограниченным доступом к медицинской помощи на отдаленных территориях. Внедрение таких технологий повысит доступность и качество медицинских услуг, а также позволит оптимизировать ресурсы медицинских организаций ПМСП [19].
Перспективные исследования должны быть направлены на изучение долгосрочных последствий цифровизации, а также на анализ её влияния на качество оказания ПМСП. Постоянный мониторинг изменений в уровне «цифровой зрелости» поможет выявить наиболее эффективные подходы к развитию системы здравоохранения и совершенствовать стратегии цифровой трансформации в различных регионах России.
Выводы
Цифровая трансформация ПМСП является ключевым фактором повышения эффективности предоставляемых медицинских услуг. Внедрение «единой» МИС субъекта РФ, технологий ИИ и СППВР способствует улучшению качества обслуживания и доступности
медицинской помощи, особенно в удалённых регионах. Для объективной оценки уровня цифровиза-ции медицинских организаций, оказывающих ПМСП, в ходе исследования была предложена методология, основанная на экспертных оценках. Она охватывает различные аспекты цифровой инфраструктуры, функциональные возможности информационных систем и уровень цифровых навыков медицинского персонала. Основными критериями оценки стали степень оснащённости организаций ИКТ, использование ИИ и СППВР, а также цифровая грамотность медицинского персонала. На основе этих критериев была разработана классификация уровней «цифровой зрелости» медицинских организаций, что позволит регионам России создавать индивидуальные стратегии цифровизации. Учитывая региональные особенности, такие как уровень развития ИКТ, доступность медицинских услуг и социально-экономические условия, можно обеспечить эффективное внедрение технологий. Важно продолжать исследования для оценки долгосрочных последствий цифровизации и её влияния на качество оказания ПМСП. Постоянный мониторинг уровня «цифровой зрелости» позволит находить эффективные подходы к совершенствованию системы здравоохранения.
1. Иванова О.Е. Индустрия 4.0 - революция, требующая технологий и национальных стратегий промышленного развития / О.Е. Иванова // Russian Journal of Management. - 2022. - Т. 10, № 3. - С. 56-60. -DOI 10.29039/2409-6024-2022-10-3-56-60.
2. Завгородний А.Ф. Цифровая трансформация мировой экономики: возможности, риски и вызовы / А.Ф. Завгородний, К.А. Захарова // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2022. - № 4-1(86). -С. 156-159. - DOI 10.24412/2411-0450-2022-4-1-156-159.
3. Buka S.A. New tendencies in the digital transformaron of the world econom / S.A. Buka // Вестник Инновационного Евразийского университета. - 2023. - No. 1(89). - P. 88-98. - DOI 10.37788/2023-1/88-98.
4. Вошев Д.В. Цифровая медицинская грамотность в первичной медико-санитарной помощи: ключевой фактор удовлетворенности пациентов в эпоху цифровой трансформации медицинских услуг / Д.В. Вошев, И.М. Сон, Н.А. Вошева [и др.] // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. - 2023. - Т. 22, № S9. -С. 22-28. - DOI 10.15829/1728-8800-2023-3835.
5. Столярова Е.В. Трансформация отраслей мировой экономики под воздействием цифровых технологий / Е.В. Столярова // Журнал международного права и международных отношений. - 2021. - № 1(96). -С. 44-52.
6. Тихомирова А.А. Интернет медицинских вещей как направление трансформации здравоохранения в России / А.А. Тихомирова, М.А. Дохов, П.Е. Котиков // Forcipe. - 2023. - Т. 6, № S1. - С. 612-613.
7. Аксенова Е.И. Интернет медицинских вещей (IoMT): новые возможности для здравоохранения / Е.И. Аксенова, С.Ю. Горбатов. - М.: ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ», 2021. - 36 с. https://niioz.ru/upload/iblock/8e2/8e2 ecff098ac4476c2142d8b7e450be7.pdf
8. Коршунов А.А. Мировой опыт цифровизации экономики и цифровой трансформации (Япония, Китай, Европейский Союз) / А.А. Коршунов, С.Л. Ложкина // Цифровое общество: научные инициативы и новые вызовы: сборник научных трудов по материалам III Международной научно-практической конференции, Москва, 14 февраля 2024 года. - Москва: Автономная некоммерческая организация дополнительного профессионального образования «центр развития образования и науки», 2024. - С. 18-25.
9. Метрейимова Р. Трансформации мировой экономики: вызовы и перспективы в эпоху цифровой революции / Р. Метрейимова, А. Шатлыкова // In Situ. - 2023. - № 11. - С. 80-83.
—1 ВО
Менеджер / Manager № 10
здравоохранения / ZdrevoochrBnenie 2024 *
10. Кричевский М.Л. Оценка цифровой зрелости предприятия / М.Л. Кричевский, Ю.А. Мартынова, С.В. Дмитриева // Вопросы инновационной экономики. - 2022. - Том 12. - № 4. - С. 2545-2560. - doi: 10.18334/ vinec.12.4.116786.
11. Нурматова Ф.Б. Цифровая трансформация в медицине: тенденции и перспективы / Ф.Б. Нурматова, Ш.Х. Абдуганиева // Universum: технические науки. - 2023. - № 7-1(112). - С. 26-29.
12. A/ Baalharith, I.M. A Delphi Study on Identifying Competencies in Virtual Healthcare for Healthcare Professionals / Al Baalharith IM, Aboshaiqah AE. // Healthcare (Basel). - 2024 Mar 29. - Vol. 12(7). - Р. 739.
13. Вошев Д.В. Экспертная оценка индикаторов и показателей для разработки модели цифровой зрелости первичной медико-санитарной помощи / Д.В. Вошев, И.М. Сон, А.П. Столбов // Менеджер здравоохранения. -2024. - № 6. - С. 97-107. - DOI 10.21045/1811-0185-2024-6-97-107.
14. Орлов С.А., Шепель Р.Н., Концевая А.В., Драпкина О.М. Методологические подходы к изучению уровня развития первичной медико-санитарной помощи в мире / С.А. Орлов, Р.Н. Шепель, А.В. Концевая, О.М. Драпкина // Профилактическая медицина. - 2023. - Т. 26, № 11. - С. 14-21. - DOI 10.17116/profmed20232611114.
15. Васюшкин А.В. Анализ моделей индикативного управления в сфере здравоохранения / А.В. Васюшкин // Научный альманах. - 2023. - № 12-4(110). - С. 103-111.
16. Хатукай С.А. Внедрение системы оценки производительности муниципальных служащих с использованием показателей ключевой эффективности (KPI) / С.А. Хатукай, С.А. Багова, А.А. Адамчук // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика. - 2023. - № 2(320). - С. 83-89. - DOI 10.53598/2410-3 683-2023-2-320-83-89.
17. Романец Е.А. Цифровая зрелость как инструмент оценки государственной политики в сфере здравоохранения на соответствие национальной цели «Цифровая трансформация» / Е.А. Романец // Когнитивные науки в информационном обществе. 2022(2):3. - URL: https://knio.ru/PDF/05KN322.pdf.
18. Столбов А.П. О кибербезопасности медицинской деятельности / А.П. Столбов // Вестник Росздравнадзо-ра. - 2020. - № 3. - С. 44-52. - DOI 10.35576/2070-7940-2020-3-44-52.
19. Михайлова М.С. Правовое регулирование телемедицинских технологий в сфере вспомогательных репродуктивных технологий / М.С. Михайлова, М.А. Пронина // Молодой ученый. - 2024. - № 13(512). - С. 143-145.
ORIGINAL ARTICLE
IMPROVING PRIMARY HEALTH CARE USING DIGITAL TECHNOLOGIES: METHODOLOGY FOR DEVELOPING TOOLS FOR ASSESSING "DIGITAL MATURITY" AND SCIENTIFICALLY BASED RECOMMENDATIONS
D.V. Voshev И
FSBI National Medical Research Centre for Therapy and Preventive Medicine of the Ministry of Health of the Russian Federation, Moscow, Russia. https://orcid.org/0000-0001-9216-6873.
И Corresponding author: Voshev D.V.
ABSTRACT
The digitalization of the economy, especially within the framework of the concept of Industry 4.0, has a significant impact on the medical field. In healthcare, digital technologies such as telemedicine technologies, decision support systems and artificial intelligence increase the availability and quality of medical services.
The purpose of the study is to develop scientifically based recommendations for improving primary health care using the developed tools for assessing the «digital maturity» of primary care organizations.
Materials and methods. To develop recommendations, a methodology was used to assess the «digital maturity» of medical organizations providing primary health care. Experts assessed the indicators of «digital maturity», and their significance was determined through a weighted average. The results of the assessment made it possible to identify the main, additional and excluded indicators, which became the basis for further development of recommendations.
Results. Based on the developed methodology, classifications of the levels of «digital maturity» of medical organizations providing primary health care, ranging from low to high levels, were created. These classifications made it possible to identify key aspects that need improvement, including digital infrastructure, information system functionality, the use of artificial intelligence, as well as digital literacy of medical personnel.
Conclusions. The digital transformation of primary health care contributes to improving the quality and accessibility of medical services, especially in remote regions. The developed methodology makes it possible to objectively assess the level of digitalization and formulate recommendations for individual digital transformation strategies in the regions of Russia. It is important to continue monitoring and research to assess the long-term effects of digitalization.
Keywords: digital maturity, primary health care, medical information system, information and communication technologies, digital transformation.
For citation: Voshev D.V. Improving primary health care using digital technologies: methodology for developing tools for assessing "digital maturity" and scientifically based recommendations. Manager Zdravoohranenia. 2024; 10:53-62. DOI: 10.21045/1811-01852024-10-53-62
С
#xc
№ 1O
2O24
Manager
Zdravoochranenia
/Менеджер
здравоохранения
REFERENCES
1. Ivanova O.E. Industry 4.0 - a revolution requiring technologies and national industrial development strategies / O.E. Ivanova/// Russian Journal of Management. - 2022. - T. 10, № 3. - P. 56-60. - DOI 10.29039/2409-6024-2022-10-3-56-60.
2. Zavgorodny A.F. Digital transformation of the world economy: opportunities, risks and challenges / A.F. Zavgorodny, K.A. Zakharova // Economics and Business: theory and practice. - 2022. - № 4-1(86). - P. 156-159. - DOI 10.24412/24 11-0450-2022-4-1-156-159.
3. Buka S.A. New trends in the digital transformation of the world economy / S.A. Buka // Bulletin of the Innovative Eurasian University. - 2023. - № 1(89). - P. 88-98. - DOI 10.37788/2023-1/88-98
4. Voshev D.V. Digital medical literacy in primary health care: a key factor in patient satisfaction in the era of digital transformation of medical services / D.V. Voshev, I.M. Son, N.A. Vosheva [et al.] // Cardiovascular therapy and prevention. -
2023. - Vol. 22, № S9. - P. 22-28. - DOI 10.15829/1728-8800-2023-3835.
5. Stolyarova E.V. Transformation of branches of the world economy under the influence of digital / E.V. Stolyarova // Journal of International Law and International Relations. - 2021. - № 1(96). - P. 44-52.
6. Tikhomirova A.A. Internet of medical things as a direction of healthcare transformation in Russia / A.A. Tikhomirova, M.A. Dokhov, P.E. Kotikov // Forcipe. - 2023. - Vol. 6, No. S1. - P. 612-613.
7. Aksenova E.I. Internet of Medical things (IoMT): new opportunities for healthcare / E.I. Aksenova, S.Y. Gorbatov. - M.: GBU «NIIOZMM DZM», 2021. - 36 p. https://niioz.ru/upload/iblock/8e2/8e2ecff098ac4476c2142d8b7e450be7.pdf
8. Korshunov A.A. The world experience of digitalization of the economy and digital transformation (Japan, China, the European Union) / A.A. Korshunov, S.L. Lozhkina // Digital society: scientific initiatives and new challenges: a collection of scientific papers based on the materials of the III International Scientific and Practical Conference, Moscow, February 14,
2024. - Moscow: Autonomous non-profit organization of additional professional education «Center for the Development of Education and Science», 2024. - P. 18-25.
9. Metreimova R. Transformations of the world economy: challenges and prospects in the era of the digital revolution / R. Metreimova, A. Shatlykova // In Situ. - 2023. - No. 11. - P. 80-83.
10. Krichevsky M.L. Assessment of the digital maturity of the enterprise / M.L. Krichevsky, Yu.A. Martynova, S.V. Dmitrieva // Issues of innovative economics. - 2022. - Volume 12. - No. 4. - P. 2545-2560. - doi: 10.18334/vinec.12.4.116786.
11. Nurmatova F.B. Digital transformation in medicine: trends and prospects / F.B. Nurmatova, Sh.Kh. Abduganieva // Universum: technical sciences. - 2023. - № 7-1(112). - P. 26-29.
12. Al Baalharith, I.M. A Delphi Study on Identifying Competencies in Virtual Healthcare for Healthcare Professionals / Al Baalharith IM, Aboshaiqah AE. // Healthcare (Basel). - 2024 Mar 29. - Vol. 12(7). - R. 739.
13. Voshev D. V. Expert assessment of indicators and indicators for the development of a model of digital maturity of primary health care / D.V. Voshev, I.M. Son, A.P. Stolbov // Health care manager. - 2024. - No. 6. - P. 97-107. - DOI 10.2104 5/1811-0185-2024-6-97-107.
14. Orlov S.A., Shepel R.N., Kontsevaya A.V., Drapkina O.M. Methodological approaches to the study of the level of development of primary health care in the world / S.A. Orlov, R.N. Shepel, A.V. Kontsevaya, O.M. Drapkina // Preventive medicine. - 2023. - Vol. 26, No. 11. - P. 14-21. - DOI 10.17116/profmed20232611114.
15. Vasyushkin A.V. Analysis of models of indicative management in the field of healthcare / A.V. Vasyushkin // Scientific almanac. - 2023. - № 12-4(110). - P. 103-111.
16. Khatukai S.A. Introduction of a system for evaluating the productivity of municipal employees using key performance indicators (KPIs) / S.A. Khatukai, S.A. Bagova, A.A. Adamchuk // Bulletin of the Adygea State University. Episode 5: Economics. - 2023. - № 2(320). - P. 83-89. - DOI 10.53598/2410-3683-2023-2-320-83-89.
17. Romanets E.A. Digital maturity as a tool for assessing public policy in the field of healthcare for compliance with the national goal «Digital transformation» / E.A. Romanets // Cognitive sciences in the information society. 2022(2):3. - URL: https://knio.ru/PDF/05KN322.pdf.
18. Stolbov A.P. On cybersecurity of medical activity / A.P. Stolbov // Bulletin of Roszdravnadzor. - 2020. - No. 3. - P. 44-52. - DOI 10.35576/2070-7940-2020-3-44-52.
19. Mikhailova M.S. Legal regulation of telemedicine technologies in the field of assisted reproductive technologies / M.S. Mikhailova, M.A. Pronina // Young scientist. - 2024. - № 13(512). - P. 143-145.
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ / ABOUT THE AUTHORS
Вошев Дмитрий Васильевич - канд. мед. наук, научный сотрудник отдела научно-стратегического развития первичной медико-санитарной помощи ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России, г. Москва, Россия.
Dmitriy V. Voshev - Candidate of Medical Sciences, Researcher of the Department of Scientific and Strategic Development of Primary Health Care Federal State Budgetary Institution «NMIC TPM» of the Ministry of Health of Russia, Moscow, Russia. E-mail: [email protected]. ORCID: 0000-0001-9216-6873; SPIN: 1599-9235.
Менеджер / Manager № 10
здравоохранения / Zdrevoochrenenie 2024 •
