CC BY
16Аудиторские ведомости. 2024. № 1. С. 162—168.
Audit journal. 2024;(1):162—168.
ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ
Научная статья
УДК 332.02
https://doi.org/10.2441 2/1 727-8058-2024-1 -1 62-1 68 NIION: 201 7-0074-1 /24-022
EDN: https://elibrary.ru/EZEFNN MOSURED: 77/27-021-2024-01-222
Управление процессами формирования и использования основных фондов предприятия в условиях цифровизации на примере предприятий машиностроения
Павел Сергеевич Никитин
Тверской государственный технический университет, Тверь, Россия, pavel.nikitin2018@yandex.ru
Аннотация. В статье на примере машиностроительных предприятий рассматриваются вопросы, связанные с использованием основных фондов в условиях цифровизации. Автором исследуются процессы внедрения цифровых технологий в управление основными фондами, в том числе такие аспекты цифровизации, как эффективность, устойчивость, инновацион-ность и др. Резкое увеличение объема информации затрудняет аналитическую обработку и принятие решений при формировании основных фондов, что препятствует их эффективному использованию и обусловливает необходимость применения цифровых технологий даже на этапе прогнозирования. Применительно к машиностроительным компаниям подчеркивается важность внедрения цифровых технологий в управление основными фондами для получения конкурентных преимуществ, повышения операционной эффективности и стимулирования инноваций на производстве. Очевидными трудностями являются интеграция новых технологий с существующими системами и потребность в квалифицированном персонале. Компании, успешно преодолевшие эти сложности, улучшат свои операционные показатели и конкурентные преимущества.
Ключевые слова: цифровизация, основные фонды, управление основными фондами, машиностроение, цифровая трансформация
Для цитирования: Никитин П.С. Управление процессами формирования и использования основных фондов предприятия в условиях цифровизации на примере предприятий машиностроения // Аудиторские ведомости. 2024. № 1. С. 162—168. https://doi.org/10.24412/1727-8058-2024-1-162-168. EDN: https://elibrary.ru/EZEFNN.
ECONOMICS AND MANAGEMENT
Original article
Management of the processes of formation and use of fixed assets of the enterprise in the conditions of digitalization on the example of machine building enterprises
Pavel S. Nikitin
Tver State Technical University, Tver, Russia, pavel.nikitin2018@yandex.ru
Abstract. This article, using the example of engineering enterprises, examines issues related to the use of fixed assets in the context of digitalization. The author examines the processes of introducing digital technologies into the management of fixed assets, including such aspects of digitalization as efficiency, sustainability, innovation, etc. A sharp increase in the volume of information complicates analytical processing and decision-making in the formation of fixed assets, which impedes their effective use and necessitates the use of digital technologies even at the forecasting stage. In relation to engineering companies, the importance of introducing digital technologies in the management of fixed assets is emphasized to gain competitive advantages, increase operational efficiency and stimulate innovation in production. Obvious challenges are the integration of new technologies with existing systems and the need for qualified personnel. Companies that successfully navigate these challenges will improve their operating performance and competitive advantage. Keywords: digitalization, fixed assets, fixed asset management, mechanical engineering, digital transformation For citation: Nikitin P.S. Management of the processes of formation and use of fixed assets of the enterprise in the conditions of digitalization on the example of machine building enterprises // Auditorskiye vedomosti = Audit journal. 2024;(1):162—168. (In Russ.). https://doi.org/10.24412/1727-8058-2024-1-162-168. EDN: https://elibrary.ru/EZEFNN.
© Никитин П.С., 2024
Введение. Наступление цифровой эры в XXI столетии привело к кардинальным изменениям в различных сферах экономики и бизнеса, в том числе в области управления основными фондами компаний. Концепция управления основными фондами в промышленности традиционно предполагает физический и налоговый учет активов компании. Однако с наступлением цифровой эры это управление вышло за рамки простого отслеживания. Теперь оно охватывает более широкую сферу, включая интеграцию передовых технологий, таких как интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (А1) и блок-чейн, для мониторинга в реальном времени, предиктивного обслуживания и эффективного управления жизненным циклом активов. В промышленном секторе России большое внимание уделяется развитию цифровых технологий.
В настоящее время вся промышленная система России претерпевает значительную трансформацию, что предполагает использование информационных ресурсов, программных решений, компьютерных технологий и современного оборудования с целью повышения эффективности производственных процессов и решения конкретных экономических задач. В соответствии с этим Правительство РФ активно разрабатывает и реализует стратегию цифровизации национальной экономики. Заметным шагом в этом направлении стало обнародование 9 мая 2017 г. Указа Президента РФ № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы» [10].
По прогнозам МсК^еу, цифровизация российской экономики может увеличить ВВП страны на 4,1—8,9 трлн руб. к 2025 г. Это увеличение может составить от 19 до 34% общего прогнозируемого роста ВВП [11].
Переход к цифровому управлению активами ставит перед компаниями машиностроительного сектора ряд задач, к которым относятся: необходимость значительных первоначальных инвестиций в технологии, потребность в квалифицированном персонале для работы с новыми цифровыми инструментами, а также проблема интеграции цифровых систем с существующими системами. Несмотря на эти проблемы, переход на цифровое управление активами сулит значительные выгоды в виде повышения эффективности использования активов, совершенствования стратегий
технического обслуживания, снижения эксплуатационных затрат и более полное соответствие нормативным требованиям [5].
По сути, развитие высокотехнологичного сегмента промышленного комплекса создает предпосылки для роста его цифрового аналога. И наоборот, по мере оцифровки и виртуализации производственных процессов значительный импульс для развития получают традиционные аналоговые услуги и производство. Преобразование российского промышленного комплекса с его сложной структурой и многочисленными вертикальными и горизонтальными связями в цифровую систему — сложная и длительная задача, включающая в себя различные этапы реализации. Выявление и понимание этих этапов крайне важно не только для оценки текущего состояния цифровой интеграции в промышленном секторе, но и для прогнозирования будущих тенденций и возможностей цифровизации промышленности.
Цель данной статьи — изучить трансформационное воздействие цифровизации на управление основными фондами в машиностроительной отрасли, способы адаптации компаний к этим изменениям, а также те преимущества, которые они получают, и проблемы, с которыми сталкиваются на пути к цифровой трансформации.
Методы исследования. Для комплексного анализа влияния цифровизации на управление основными фондами в машиностроительных компаниях использовался комплексный метод научного исследования, сочетающий анализ причинно-следственных связей и экономический подход к задачам обновления основных фондов. Использовались также системный подход, количественный и качественный анализ. Цифровая трансформация рассматривалась в более широком контексте инновационных производственных тенденций в экономике, в частности в машиностроительной отрасли.
Основная часть. Само понятие «основные средства» в машиностроении охватывает широкий спектр долгосрочных материальных активов — от производственного оборудования до сооружений. Эти активы имеют решающее значение для операционной деятельности компаний. Традиционный подход к управлению этими активами был в основном ручным, сфокусированным на плановом техническом обслуживании и физическом аудите
[13]. Однако рост цифровых технологий привел к изменению парадигмы, что подразумевает использование проактивных и предик-тивных стратегий управления, которые стали возможны благодаря цифровым технологиям.
Трансформация промышленного сектора, особенно в машиностроении, предполагает интеграцию целого ряда передовых технологических средств. Ключевыми из них являются аналитика больших данных, промышленный интернет, технологии аддитивного производства, робототехника, автоматизированный сбор и обработка данных, специализированные датчики и механизмы управления [1]. В связи с этим основной научной задачей является разработка стратегий управления процессами формирования и использования основных фондов промышленных предприятий.
Анализ ключевых направлений в области «Умного производства» и «Индустрии 4.0» позволит более эффективно распределять и оптимизировать производственные затраты, что предполагает значительное увеличение инвестиций в инновационные проекты в области цифровых технологий и их адаптацию к современным условиям производства. Значи-
тельная часть этих затрат связана с функционированием существующей производственной системы и текущими обязательствами перед различными заинтересованными сторонами, включая потребителей, поставщиков, персонал.
Цифровизация в управлении активами предполагает использование таких передовых технологий, как система интернета вещей (1оТ), позволяющая отслеживать состояние оборудования в режиме реального времени, и искусственный интеллект (ИИ), способный прогнозировать потребности в обслуживании и оптимизировать использование активов. Такая цифровая трансформация — это не просто технологическое обновление, а комплексное изменение подхода к управлению жизненным циклом активов [8].
Трансформация промышленного сектора на основе цифровизации может рассматриваться как многоступенчатый процесс, развивающийся от традиционных методов производства к высокоинтегрированному, технологичному производству. Ниже приводится обзор этих этапов (рис. 1).
Этап 1. Традиционное производств
Этап 2. Начальная автоматизация и компьютеризация
Этап 3. Интеграция и связь
Этап 4. Передовая автоматизация и робототехника
Этап 5. Умное производство и Индустрия 4.0
Этап 6. Автономные и самооптимизирующиеся системы
Рис. 1. Трансформация промышленного сектора на основе цифровизации
Этап «Традиционное производство» характеризуется ручными трудоемкими процессами, минимальной автоматизацией и опорой на физический труд. Производство в основном осуществляется с помощью ручного управления и аналоговых машин. Сбор и анализ данных минимальны, часто выполняются вручную и систематически не учитываются при принятии решений. На этапе «Начальная
автоматизация и компьютеризация» внедряется базовая автоматизация в производственные процессы и используются компьютеры для проектирования и планирования. Данные используются для составления оперативной отчетности, но возможности интеграции и анализа ограничены. На этапе «Интеграция и связь» происходит интеграция систем и процессов и зарождается взаимосвязь внутри
предприятия, внедряются более совершенные системы управления производством (MES), системы планирования ресурсов предприятия (ERP) и начало внедрения интернета вещей (IoT) в производство. Этап «Передовая автоматизация и робототехника» характеризуется широким распространением передовой автоматизации, робототехники и сложных систем управления. Анализ данных производится в реальном времени с помощью использования больших данных. Этап «Умное производство» и «Индустрия 4.0» характеризуется полномасштабным внедрением технологий Индустрии 4.0, включая IoT, ИИ, машинное обучение, облачные вычисления и киберфизические системы. Передовая аналитика, включая предик-тивную и предписывающую аналитику, полностью интегрирована в процессы принятия решений. Этап «Автономные и самооптимизирующиеся системы» характеризуется полно-
По прогнозам отечественных экспертов, к 2035 г. интеграция цифровых технологий может привести к созданию сложной высокотехнологичной производственной цепочки. Эта цепочка будет объединять в единую структуру передовые программные комплексы и обеспечивать цифровизацию производственных процессов на уровне до 95% [6].
Ряд промышленных гигантов в России уже трансформируют свои бизнес-модели и производственные процессы с помощью цифровых инноваций. В качестве примера можно привести ПАО «КАМАЗ», концерн «Калашников», «РусАл», «Петрозаводскмаш». Тен-
самооптимизации без вмешательства человека. Передовые алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения позволяют машинам самостоятельно принимать решения и оптимизировать процессы.
На каждом этапе трансформации возникают свои проблемы и возможности. Компании, проходящие этот путь, должны адаптироваться к быстро меняющимся технологиям, инвестировать в повышение квалификации, формировать культуру инноваций и постоянного совершенствования. Конечная цель — создание гибкого, эффективного и оперативного производственного сектора, способного удовлетворить потребности динамичного мирового рынка.
В России наблюдается заметный рост спроса на передовые цифровые технологии в промышленном секторе, особенно в области робототехники и новых технологий производ-
денция стремительной цифровизации не ограничивается только этими компаниями. Такие крупные игроки, как «Вертолеты России» и Объединенная авиастроительная корпорация (ОАК) также приобщаются к цифровой трансформации.
Зарубежные промышленные компании используют передовые цифровые технологии, такие как интернет вещей (1оТ), искусственный интеллект (А1) и аналитика больших данных, для управления процессами, связанными с формированием и использованием капитальных фондов. В частности, эти технологии используются для предиктивного об-
стью автономными системами, способными к ства (рис. 2).
Спрос на передовые цифровые технологии в промышленности России,
доля в %
Квантовые технологии J ]
Виртуальная и дополненная реальность 1 .■'
Блокчейн
Искусственный интеллект я
Технологии беспроводной связи 1'.|.о
Новые производственные технологии [ 1
Робототехника
О 2 4 б 8 10 12 14 16 18
Рис. 2. Спрос на передовые цифровые технологии в промышленности России, доля в %
Источник: составлено автором по данным [12].
служивания, оптимизации операций и повышения эффективности управления основными фондами в целом. Например, компания Siemens AG широко использует IoT и AI в своем сегменте цифровых отраслей. Эти технологии применяются для предиктивного обслуживания и эффективного управления основными активами, что помогает сократить время простоя и оптимизировать использование капитальных средств [14]. Платформа Predix компании General Electric (GE) служит ярким примером использования IoT и искусственного интеллекта в промышленных приложениях. Эта платформа используется для мониторинга состояния оборудования, прогнозирования потребностей в техническом обслуживании и оптимизации работы промышленных активов, обеспечивая тем самым эффективное использование основных фондов [16]. Например, использование датчиков вибрации в турбинах энергоустановок и сбор соответствующих больших данных позволил компании General Electric сэкономить 35% на обслуживании турбин по всему миру и ввести модификации в их конструкцию [7].
Компания Bosch является пионером в области внедрения IoT в производственные и промышленные процессы. Они используют IoT и искусственный интеллект для предиктивного обслуживания, повышения энергоэффективности и улучшения управления жизненным циклом машин и оборудования [15].
MX. Измайлов подчеркивает, что повышение эффективности использования основных фондов должно быть направлено на снижение затрат на содержание оборудования, сокращение издержек производства, увеличение объема и повышение качества продукции. Отследить это улучшение можно с помощью специальных показателей, отражающих эффективность использования основных фондов [3].
В условиях цифровизации крайне важно не только решать первоочередные задачи, но и уделять особое внимание оценке и моделированию последствий цифровизации в промышленном секторе. Необходимо системно подходить к таким вопросам, как дезорганизация рынка труда, риск усиления монополизации, региональные цифровые диспропорции, углубление расслоения в российской промышленности. Если не учитывать эти факторы, то они могут стать серьезными препятствиями на пути цифровизации российской промышленности.
Для большинства российских промышленных предприятий модернизация машиностроительных комплексов на основе инновационных подходов представляется крайне актуальной. Текущие темпы обновления и выбытия основных фондов свидетельствуют о том, что темпы обновления основных фондов остаются критически низкими (табл. 1).
Таблица 1. Коэффициенты обновления и выбытия основных фондов предприятий, %, 1990—2022 гг.
Показатель 1990 1995 2001 2008 2009 2010 2012 2014 2015 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Коэффициент обновления 66,3 11,9 22,1 44,4 44,1 33,7 44,8 44,3 33,9 44,3 44,7 44,7 33,9 44,0 33,5
Коэффициент выбытия 22,4 11,9 11,3 11,0 11,0 00,8 00,7 00,8 11,0 00,7 00,7 00,7 00,4 00,5 00,5
Источник: составлено автором на основе данных Госкомстата РФ (Инвестиции в России. Федеральная служба государственной статистики. 2023 г. // URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/koef_of.xlsx).
Коэффициент обновления достиг максимума в 1990 г. и составил 6,3, что свидетельствует о более высоких темпах обновления или приобретения новых основных фондов. В середине 1990-х годов наблюдалось общее снижение этого показателя, который достиг минимальных значений в конце 1990-х годов. Начиная с 2000-х годов наблюдается оживление, пик которого приходится на 2013— 2019 гг., после чего отмечается небольшой спад. Коэффициент выбытия, отражающий
темпы выбытия или списания основных фондов, также имел тенденцию к снижению с 1990 г. до конца 1990-х годов, но с меньшими колебаниями, чем коэффициент обновления. В 2000-х и 2010-х годах он оставался относительно стабильным с незначительными колебаниями.
Для многих российских промышленных предприятий серьезной проблемой является высокий износ основных фондов, особенно машин и оборудования. За период с 2005 по
2015 г. коэффициент износа основных фондов в стране вырос с 45,2 до 49,4%, а к концу 2017 г. он составил около 48,1% [4]. Наиболее высокие показатели износа наблюдаются в добывающих (49,5%) и обрабатывающих (46,7%) отраслях, а также в энергетике (46,1%) [9]. С начала XXI в. уровень износа активов в России стабильно превышает 40%, что свидетельствует о тенденции к его росту [2].
Российское правительство косвенно стимулирует обновление активов на этих предприятиях различными методами. Например, на нефтеперерабатывающие заводы влияет введение новых экологических стандартов на топливо, что заставляет их модернизировать технологию производства топлива Евро-4 и Евро-5. Аналогичным образом предприятия ВПК в машиностроении вынуждены модернизировать оборудование, чтобы соответствовать требованиям госзаказа по качеству и срокам.
Общее понимание эффективности стратегий цифровизации в области формирования и использования основных фондов можно свести к необходимости интеграции идентичных бизнес-процессов на разных уровнях на единой веб-платформе или портале, что повышает их согласованность и эффективность, а также внедрения технологии блокчейн для ускорения обработки операций при обновлении основных фондов.
Заключение. Интеграция цифровых технологий в процессы управления активами сегодня выступает ключевым механизмом повышения операционной эффективности, снижения затрат и расширения спектра возможностей по принятию решений. Компании промышленного сектора, внедрившие цифровые технологии в свои стратегии управления активами, приобрели значительные преимущества. Этот механизм должен быть ориентирован на модернизацию основных фондов предприятий с использованием новейших технологий и цифровых инструментов. Для некоторых типов предприятий, например, предприятий ВПК, целесообразно сочетание рыночных и нерыночных стимулов обновления, особенно с учетом спроса на инновационную продукцию. Обновление основных фондов должно осуществляться в рамках кооперационных технологических цепочек, в том числе путем разработки и реализации масштабных инвестиционных проектов на цифровых платформах.
Список источников
1. Бабкин А.В. Тенденции развития экономики и промышленности в условиях цифровизации: монография. СПб.: Политехн. ун-т, 2017. 656 с.
2. Измайлов М.К. Проблемы износа основных средств российских предприятий // Аллея науки. 2018. Т. 3. № 8 (24). С. 398-402.
3. Измайлов М.К. Способы повышения эффективности использования основных средств // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Сер. 1: Экономика и управление. 2019. № 3 (30). С. 95-101.
4. Мороз Д.С., Плисова А.Б. Износ основных фондов Российской Федерации // Евразийский научный журнал. 2016. № 12. С. 360-361.
5. Панфилова Е.Е. Анализ готовности промышленных предприятий к цифровой трансформации бизнеса // Московский экономический журнал. 2019. № 10. С. 700-729. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-gotov-nosti-promyshlennyhpredpriyatiy-k-tsifrovoy-transformatsii-biznesa/viewer.
6. План мероприятий («Дорожная карта») «Технет» (передовые производственные технологии) Национальной технологической инициативы // URL: https://nti2035.ru/docu-ments/ docs/DK_technet.pdf
7. Симченко Н.А., Тимиргалеева Р.Р. и др. Устойчивое развитие промышленности в условиях цифровой поляризации. Севастополь, 2022.137 с.
8. Тарасов И.В. Подходы к формированию стратегической программы цифровой трансформации предприятия // Стратегические решения и риск-менеджмент. 2019. Т. 10. № 2. С. 182-190. URL: https://doi.org/10.17747/ 2618-947X2019-2-182-190.
9. Тевелева О.В. Об износе основных средств // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2019. № 2 (209). С. 11-17.
10. Указ Президента Российской Федерации от 9 мая 2017 г. № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы».
11. Цифровая Россия: новая реальность / А. Аптекман, В. Калабин, В. Клинцов и др. McKinsey & Company, 2017.
12. Цифровая трансформация отраслей: стартовые условия и приоритеты // XXII Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 13-30 апре-
ля 2021 г. М.: Издательский дом Высшей школы экономики, 2021. 239 с.
13. Ahonen T., Hanski J., Uusitalo T. Approach to digital asset management service development // Engineering Assets and Public Infrastructures in the Age of Digitalization: Proceedings of the 13 th World Congress on Engineering Asset Management. Springer International Publishing, 2020. Р. 118-127.
14. Kim H. Development of Industrial Internet of Things Architecture and Business Strategy for Digital Substation Asset Management. Massachusetts Institute of Technology, 2022.
15. Leiting A. K, De Cuyper L, Kauffmann C. The Internet of Things and the case of Bosch: Changing business models while staying true to yourself // Technovation. 2022. Т. 118. Р. 102497.
16. Pauli T, Fielt E, Matzner M. Digital industrial platforms // Business & Information Systems Engineering. 2021. Т. 63. С. 181-190.
References
1. Babkin A. V. Trends in the development of economics and industry in the context of digitalization: monograph. St. Petersburg: Polytechn. univ., 2017. 656 p.
2. Izmailov M.K. Problems of wear and tear of fixed assets of Russian enterprises // Alley of Science. 2018. T. 3. No. 8 (24). pp. 398-402.
3. Izmailov M.K. Methods for increasing the efficiency of using fixed assets // Bulletin of Witte Moscow University. Series 1: Economics and management. 2019. No. 3 (30). pp. 95-101.
4. Moroz D.S, Plisova A.B. Depreciation of fixed assets of the Russian Federation // Eurasian scientific journal. 2016. No. 12. P. 360—361.
5. Panfilova E.E. Analysis of the readiness of industrial enterprises for digital business transformation // Moscow Economic Journal. 2019. No. 10. pp. 700-729. URL: https://cyberleninka. ru/article/n/analiz-gotovnosti-promyshlennyh-predpriyatiy-k-tsifrovoy-transformatsii-bizne-sa/viewer.
6. Action plan ("Road Map") "Technet" (advanced production technologies) of the National
Technology Initiative // URL: https://nti2035. ru/documents/docs/DK_technet.pdf
7. Simchenko N.A., Timirgaleeva R.R. et al. Sustainable development of industry in conditions of digital polarization. Sevastopol, 2022. 137 p.
8. Tarasov I. V. Approaches to the formation of a strategic program for the digital transformation of an enterprise // Strategic decisions and risk management. 2019. Vol. 10. No. 2. pp. 182-190. URL: https://doi.org/10.17747/2618-947X2019-2-182-190.
9. Teveleva O.V. On the depreciation of fixed assets // Property relations in the Russian Federation. 2019. No. 2 (209). pp. 11-17.
10. Decree of the President of the Russian Federation dated May 9, 2017 No. 203 "On the Strategy for the Development of the Information Society in the Russian Federation for 2017— 2030."
11. Digital Russia: a new reality / A. Aptek-man, V. Kalabin, V. Klintsov et al. McKinsey & Company, 2017.
12. Digital transformation of industries: starting conditions and priorities // XXII April. international scientific conf. on Problems of Economic and Social Development, Moscow, April 13—30. 2021 M.: Publishing House of the Higher School of Economics, 2021. 239 p.
13. Ahonen T, Hanski J., Uusitalo T. Approach to digital asset management service development // Engineering Assets and Public Infrastructures in the Age of Digitalization: Proceedings of the 13 th World Congress on Engineering Asset Management. Springer International Publishing, 2020. pp. 118—127.
14. Kim H. Development of Industrial Internet of Things Architecture and Business Strategy for Digital Substation Asset Management. Massachusetts Institute of Technology, 2022.
15. Leiting A. K, De Cuyper L, Kauffmann C. The Internet of Things and the case of Bosch: Changing business models while staying true to yourself // Technovation. 2022. T. 118. P. 102497.
16. Pauli T, Fielt E, Matzner M. Digital industrial platforms // Business & Information Systems Engineering. 2021. T. 63. pp. 181—190.
Информация об авторе
П.С. Никитин — аспирант кафедры менеджмента Тверского государственного технического университета.
Information about the author P.S. Nikitin — Postgraduate Student of the Department of Management of Tver State Technical University.
Статья поступила в редакцию 20.01.2024; одобрена после рецензирования 20.02.2024; принята к публикации 20.03.2024.
The article was submitted 20.01.2024; approved after reviewing 20.02.2024; accepted for publication 20.03.2024.
