CC BY
27УПРАВЛЕНИЕ ОСТАТОЧНЫМ РЕСУРСОМ ОБОРУДОВАНИЯ - ИНТЕГРИРОВАННАЯ СИСТЕМА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО РЕЗЕРВИРОВАНИЯ
УДК 005.72
Р.Ю. Дашков, «Сахалин Энерджи Инвестмент Компани Лтд.» (Южно-Сахалинск, РФ), Roman.Dashkov@sakhalinenergy.ru
Статья посвящена рассмотрению вопроса об устойчивом производстве нефтегазодобывающей компании на примере работы «Сахалин Энерджи Инвестмент Компани Лтд.» («Сахалин Энерджи»/Компания). Представлена концепция функционирования проекта «Сахалин-2» с указанием ключевых факторов, которые влияют на производство, а также стабильность в ведении бизнеса.
Автор исследует применяемую в Компании бизнес-модель, уделяя особое внимание негативным последствиям ее использования в долгосрочной перспективе; а также задачи, которые ставит перед собой Компания для создания и улучшения совокупных условий хозяйствования в условиях данной концепции и особенностей географического расположения производственных мощностей. Описывается реализуемый в настоящее время проект «Сахалинский индустриальный парк», призванный оптимизировать производственную логистику и возрастающие эксплуатационные затраты Компании, учитывая удаленность расположения о-ва Сахалин от мировых нефтесервисных и производственных центров.
В связи с развитием и совершенствованием искусственного интеллекта в мировой индустрии Компания ставит перед собой цель выйти на новый уровень, основанный на стратегии предиктивного технического обслуживания, что подразумевает глубокий анализ текущего состояния оборудования, а как следствие - реализацию превентивных мер по его обслуживанию. Это особенно актуально в условиях отсутствия фактического резервирования производственных мощностей. Инструментом для реализации оптимального управления остаточным ресурсом оборудования послужит специализированное программное обеспечение, позволяющее в режиме реального времени проводить анализ и сравнение огромного объема данных о процессе и состоянии оборудования, а также незначительных изменений задолго до срабатывания противоаварийных систем, что даст дополнительное время на решение проблемных вопросов. Таким образом, проанализированы механизмы, которые позволят оптимизировать работу производства, учитывая особенности функционирования Компании, что в конечном итоге обеспечит долгосрочную эксплуатацию оборудования и достижение поставленных целей.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: НЕФТЕГАЗОВОЕ ПРОИЗВОДСТВО, УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ КОМПАНИЕЙ, УПРАВЛЕНИЕ ОСТАТОЧНЫМ РЕСУРСОМ ОБОРУДОВАНИЯ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ РЕЗЕРВИРОВАНИЕ.
О КОМПАНИИ «САХАЛИН ЭНЕРДЖИ»
Нефтегазовая компания «Сахалин Энерджи» ведет освоение Пильтун-Астохского и Лунского месторождений на северо-восточном шельфе о-ва Сахалин. В сферу деятельности компании входят добыча, транспортировка, переработка и маркетинг нефти и сжиженного природного газа (СПГ).
«Сахалин Энерджи» работает в соответствии с Соглашением о разделе продукции (СРП) по про-
екту «Сахалин-2», подписанным между Компанией и Российской Федерацией, представленной Правительством РФ и администрацией Сахалинской обл.
Мажоритарный акционер компании - ПАО «Газпром» (50 % плюс одна акция). Кроме ПАО «Газпром» в состав акционеров входят европейский концерн «Шелл» (27,5 % минус одна акция), японские группы компаний «Мицуи» (12,5 % акций) и «Мицубиси» (10 % акций).
Производственные мощности «Сахалин Энерджи» включают в себя масштабную инфраструктуру с полной цепочкой создания стоимости продукции и имеют замкнутый цикл - от освоения шельфовых месторождений до обеспечения экспортных поставок.
Производственная инфраструктура проекта включает следующие основные объекты:
- три стационарные морские добывающие платформы;
R.Yu. Dashkov, Sakhalin Energy Investment Company Ltd. (Yuzhno-Sakhalinsk, Russian Federation),
Roman.Dashkov@sakhalinenergy.ru
Management of the equipment residual life - the integrated intellectual back-up system
The paper is devoted to the sustainable output of an oil and gas production company on the example of Sakhalin Energy Investment Company Ltd. (Sakhalin Energy/Company). The paper looks at the concept of Sakhalin-2 project and the key factors having an impact on production as well as business stability.
The author investigates the applied by the Company business model and pays special attention to negative consequences of its application in the long run as well as the Company's objectives aimed at creating and improving cumulative business conditions under current concept and geographic location of production facilities.
The paper describes currently implemented Sakhalin Industrial Park project designed to improve the production logistics and growing OPEX of the Company with account of remoteness of Sakhalin island from global oil service and production centres. Due to the development and improvement of the artificial intellect in the global industry the Company is determined to reach the new level based on the predictive maintenance strategy involving deep analysis of equipment current condition and as a consequence - implementation of preventive measures for its maintenance. It is especially relevant in case of no actual back-up of production facilities. The instrument for implementing the best management of the equipment residual life will be specialized software that provides online analysis and comparison of a large volume of data on the process and equipment condition and slight changes well before emergency control systems are triggered, which gives additional time to address the issues. Thus, the paper analyzes the mechanisms that will improve the production processes taking into account the Company's performance, which will ensure long-term equipment operation and achievement of set goals.
KEYWORDS: OIL AND GAS PRODUCTION, PRODUCTION COMPANY MANAGEMENT, EQUIPMENT RESIDUAL LIFE MANAGEMENT, INTELLECTUAL BACK-UP
ПРОЕКТ«САХАЛИН-2» Sakhalin-2 project
Сахалинский залив Gulf of Sakhalin
Оха Okha
Северный Ледовитый океан Arctic Ocean
Дожимная компрессорная станция (ДКС)
OPF compression £
Александровский залив Alexsandrovskiy gulf
Александровск-Сахалинский Alexsandrovsk-Sakhalinsky
Платформа «Пильтун-Астохская-Б» (ПА-Б) Piltun-Astokhskoye-B (PA-B) platform
'i
4 J
"J
Ноглики
Nogliki
Платформа «Пильтун-Астохская-А» («Моликпак»/ПА-А) Piltun-Astokhskoye-A (Molikpag, PA-A) platform
Платформа «Лунская-А» (ЛУН-А) Lunskoye-A (LUN-A) platform Объединенный береговой технологический комплекс(ОБТК) Onshore processing facility (OPF)
Татарский пролив Strait of Tatar
О-в Сахалин Sakhalin Island
A
Поронайск
Охотское море Sea of Okhotsk
Poronaysk
Условные обозначения Symbols
Морские объекты Offshore assets Наземные объекты Onshore assets Строящиеся объекты Assets under construction Нефтепровод Oil pipeline Газопровод Gas pipeline
Насосно-компрессорная станция (НКС)№ 2 Booster station (BS) 2
\ 'Ж
Холмск Kholmsk
Завод
по производству СПГ LNG plant
Залив Терпения Gulf of Patience Южно-Сахалинск Yuzhno-Sakhalinsk
• " Терминал отгрузки нефти (ТОН) J / Oil export terminal (OET)
Залив Анива Aniva Bay
- морскую и наземную трубопроводные системы;
- объединенный береговой технологический комплекс;
- дожимную насосно-компрес-сорную станцию № 2;
- завод по производству СПГ с причалом отгрузки продукции;
- терминал отгрузки нефти с выносным причальным устройством;
- узлы отбора и учета газа.
Структура проекта «Сахалин-2»
представлена на рис. 1.
«Сахалин-2» - один из самых технически сложных проектов, реализованных в последние десятилетия в мировой нефтегазовой индустрии. «Сахалин Энерджи» -первый в России крупнотоннажный производитель СПГ, поставляющий газ на внешний рынок. Благодаря Компании Россия стала одним из ключевых игроков на перспективном рынке Азиатско-Тихоокеанского региона.
ОСОБЕННОСТИ БИЗНЕС-МОДЕЛИ ПРОЕКТА«САХАЛИН-2»
Проект «Сахалин-2» реализуется на основе СРП как механизме привлечения технологий и инвестиций. Для реализации проекта была применена типовая западная концепция, включающая ключевые Рис. 1 Пр°изв°дственные объекты «Сахалин Энерджи»
Fig. 1. Sakhalin Energy production facilities
- высокую степень надежности оборудования;
- отсутствие физического резервирования производственных мощностей как на уровне технологических линий, так и по отдельным единицам оборудования;
- применение типовых проектных решений с включением на уровне технических требований уникального оборудования в единичном исполнении;
- минимальный объем технического обслуживания и ремонта с большими межремонтными интервалами (периодичность остановок на регламентные работы -не чаще, чем один раз в год в летнее время);
- длительный срок эксплуатации основного оборудования без существенных капитальных затрат (капитальный ремонт, замена оборудования, реконструкция);
- гарантийное сопровождение с условием предоставления сервисных услуг заводом-изготовителем оборудования.
Использование данного подхода обеспечивает возврат инвестиций за короткий промежуток времени с минимальными затратами, как следствие - извлечение максимальной прибыли в начальный период реализации проекта, но не учитывает особенностей долгосрочной эксплуатации на весь срок реализации проекта.
Применение такой «агрессивной» модели производства основано на принципе работы оборудования до отказа с учетом возможности его оперативной замены на новое. Как показывает реализация
проекта «Сахалин-2», эта модель имеет ряд недостатков.
Основываясь на накопленных за 10 лет эксплуатации данных, к недостаткам концепции можно отнести следующие ее элементы:
- полное физическое отсутствие резервных мощностей ключевого технологического оборудования;
- лимитированный срок гарантии и, как следствие, ее полное отсутствие в долгосрочном периоде;
- гарантийные условия носят исключительно коммерческий характер и работают неэффективно;
- сложная логистика и недостаток производственных баз, обусловленные географической удаленностью о-ва Сахалин;
- существенные затраты на техническое обслуживание и эксплуатационное сопровождение ввиду того, что подавляющее большинство оборудования импортного производства;
- срочные аварийные ремонты по увеличенным в несколько раз ставкам;
- несоответствие фактического срока службы оборудования заявленному вследствие использования нестандартного, уникального в своем роде оборудования;
- работа производственных мощностей на предельных режимах;
- отсутствие унификации и взаимозаменяемости оборудования, что дает значительную нагрузку на операционные расходы Компании из-за необходимости закупки большого объема различных запасных частей и материалов.
Совокупность указанных факторов приводит к кумулятивно-
му эффекту и напрямую влияет на надежность производства, устойчивость бизнеса и ведет к дополнительным операционным издержкам, а также создает риски по обязательствам в части кредитного финансирования.
Важность контроля над затратами особенно актуальна в условиях износа оборудования. На этапе стабильной эксплуатации затраты Компании на операционные расходы составляют до 70 % ее годового бюджета и, соответственно, играют ключевую роль в его формировании, а при использовании данной бизнес-модели с течением времени будут увеличиваться.
НАПРАВЛЕНИЯ ПЕРСПЕКТИВНОГО РАЗВИТИЯ КОМПАНИИ
В условиях внешней экономической ситуации и локальности (фактически территориально ограниченного) рынка о-ва Сахалин методы хозяйствования привели к формированию особого рынка поставщиков услуг операторам нефтегазовых проектов.
Рост стоимости и ставок не приводит к увеличению качества, скорости предоставления продукции и услуг и не формирует предпосылок для оптимизации деятельности поставщиков. Наоборот - монопольное положение нефтесервис-ных компаний влечет постоянный неоправданный рост затратной части, себестоимости операционной деятельности нефтегазовых компаний.
Сервисная модель требует постоянной актуализации и изменения. В мировой практике
Комплексный подход к обслуживанию Сочетание передовых подходов к техническому обслуживанию с максимальным синергетическим эффектом
Comprehensive approach to maintenance Combination of advanced approaches to the technical maintenance with the maximum synergetic effect
Предиктивное обслуживание
Технология распознавания образов и диагностика
по предотвращению возможных неисправностей
Predictive maintenance
Image recognition technology and diagnostics
for prevention of possible faults
Планово-предупредительные ремонты Ремонты с заданной периодичностью Scheduled preventive repairs Repairs with determined periodicity
Обслуживание на основе состояния Правила на основе показаний датчиков Condition-based maintenance Rules based on sensors' readings
Реактивное обслуживание «Сломалось - побежали» Reactive maintenance Failure - response
Рис. 2. Развитие системы технического обслуживания Fig. 2. Development of technical maintenance system
сформировались новые методы организации и управления,позволяющие рыночными механизмами нивелировать факторы, ведущие к монополизации подрядных организаций, снизить барьеры вхождения и территориального закрепления поставщиков, развивать кооперацию, повышать специализацию и компетенции, что при неснижаемых требованиях к качеству и безопасности производства снижает стоимость предоставления услуг.
Наиболее передовая практика, которой операторы нефтегазовых проектов пользуются в мире, - это создание вокруг своих проектов инструментов управления производством в виде так называемых индустриальных парков.
Учитывая описанные негативные факторы, а также ежегодно увеличивающиеся риски, связанные с ними, Компания приняла решение создать собственный сервисный кластер - «Сахалинский индустриальный парк», сглаживая тем самым ряд недостатков заложенной бизнес-модели.
Компания реализует проект «Сахалинский индустриальный парк» с 2017 г. и как оператор проекта «Сахалин-2» формирует качественный инфраструктурный элемент, являющийся одним из основных факторов развития производства.
В рамках данного проекта резиденты парка получают возможность оказывать услуги и обеспечивать производство продукции, часть себестоимости которой перераспределяется на единую базу затрат, а часть затрат, формируемых индивидуальными рисками и спецификой деятельности, может быть минимизирована или исключена полностью.
В данном контексте основные задачи сервисного кластера - достижение факторов, направленных на создание и улучшение совокупности условий хозяйствования для:
- достижения непрерывности в технологических процессах производства;
- управления естественным износом технологического оборудования и агрегатов на всем протяжении их жизненного цикла;
- локализации производств иностранных поставщиков продукции, сервисов и услуг на территории о-ва Сахалин и увеличения доли российского участия;
- снижения себестоимости выпускаемой продукции;
- формирования логистической доступности для стимулирования и повышения конкурентоспособности производственных предприятий;
- достижения синергетического эффекта и эффекта масштаба через применение кластерного подхода в организации производственной деятельности;
- создания точек промышленного роста для устранения монопольного положения крупных игроков;
- развития программы передачи технологий.
Это позволит принимать решения по выбору поставщиков с условием размещения сервиса и локальных элементов по производству запчастей в индустриальном парке.
Наряду с развитием сервисного кластера другим объектом пристального внимания Компании представляется совершенствование подходов к организации технического обслуживания и ремонта (ТОиР), а также диагностики технологического оборудования.
«Лестница эволюции» подходов к развитию системы технического обслуживания (рис. 2) наглядно демонстрирует необходимость программы непрерывного совершенствования и оптимизации процессов ТОиР.
В настоящее время процессы ТОиР Компании находятся на уровне планово-предупредительных ремонтов и частично на уровне обслуживания по состоянию там, где контролируемые параметры являются хорошими индикаторами
приближающихся проблем. При этом сохраняются риски внеплановых и аварийных отказов.
Компания ставит перед собой цель выйти на новый уровень организации ТОиР критически важного технологического оборудования, основанный на стратегии предик-тивного технического диагностирования, что позволит в режиме реального времени вести более детальный мониторинг, анализ текущего состояния оборудования и идентифицировать неисправности значительно раньше, чем существующие автоматизированные системы управления технологическими процессами.
Инструментом предиктивной аналитики служит специализированное программное обеспечение, использующее индивидуальные модели оборудования и прогрессивные методы распознавания образов, технологию машинного обучения и заучивания уникального профиля работы установки, учитывая реальные нагрузочные и эксплуатационные условия.
Кроме того, данный инструмент применяет исторические сведения о функционировании оборудования и сравнивает их с оперативными в режиме реального времени для обнаружения незначительных изменений в работе оборудования. Таким образом, он способен выявлять предпосылки к сбоям в технологической системе задолго до срабатывания противоаварий-ной защиты, предоставляя больше времени для анализа ситуации и принятия необходимых предупредительных мер.
Внедрение этого инструмента позволит:
- проводить в режиме реального времени фактический анализ большего количества реальных данных о технологическом процессе и состоянии оборудования;
- повысить своевременность и качество анализа;
- эффективно планировать мероприятия по диагностике,техническому обслуживанию и ремонту оборудования;
- значительно снизить риски внеплановых отказов и аварийных ремонтов;
- оптимизировать продолжительность плановых ремонтов;
- снизить затраты на ремонтные работы и оптимизировать объемы материально-технических ресурсов;
- более достоверно определять остаточный ресурс оборудования и качественно управлять межремонтными интервалами оборудования.
ИНТЕГРИРОВАННАЯ СИСТЕМА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО РЕЗЕРВИРОВАНИЯ КАК СПОСОБ УПРАВЛЕНИЯ ОСТАТОЧНЫМ РЕСУРСОМ ОБОРУДОВАНИЯ
Повышение качества ведения операционной деятельности Компании в условиях заложенной бизнес-модели возможно только за счет внедрения изменений, обеспечивающих надлежащие условия для долгосрочной эксплуатации, с реализацией инновационных решений, нивелирующих имеющиеся недостатки.
Таким решением является реализация представленного выше комплексного подхода с формированием сервисного кластера на территории о-ва Сахалин как самостоятельного инфраструктурного элемента. Это в совокупности с внедрением передовых подходов к организации диагностики,технического обслуживания и ремонта оборудования даст значительный синергетический эффект и позволит оптимизировать и перераспределить затраты, связанные с операционной деятельностью.
В конечном итоге реализация такого подхода обеспечит необходимый уровень надежности производства с приемлемыми сроками и качеством сервисных услуг, сократит до минимума логистические издержки Компании.
Внедряя сегодня такие решения, Компания исключает потребность в фактическом резервировании оборудования путем управления его остаточным ресурсом. Конечная цель Компании - поставка про-
дукции покупателям, а ключевой показатель - надежность, безопасность и, соответственно, репутация на рынке. Исходя из этого, для Компании и других предприятий, имеющих замкнутый цикл от добычи до конечной реализации продукции, возможность прогнозирования отказов оборудования на ранней стадии в совокупности с наличием под рукой оперативных инструментов их устранения служит тем механизмом, который позволит поддерживать репутацию на должном уровне. В «Сахалин Энерджи» такой подход называют «Интегрированная система интеллектуального резервирования».
Более того, в условиях описанной бизнес-модели целесообразно закладывать подобные инструменты на начальных этапах реализации проекта. Особенно в части создания индустриальных парков, т. к. в разрозненном виде его элементы изначально включены в общую стоимость строительной части реализации проекта.
Имея в своем портфеле качественный, постоянно совершенствующийся и развивающийся сервис, в совокупности с системой управления остаточным ресурсом оборудования, Компания обеспечит гарантированные поставки продукции покупателям и стабильный финансовый поток.
Этот опыт и извлеченные уроки следует использовать в качестве шаблона для проектов с похожими исходными данными в части бизнес-модели.
Качественное технологическое развитие в эпоху цифровизации требует революционных изменений бизнес-моделей и отдельных бизнес-процессов. Только применение цифровых платформ, их развитие и совершенствование искусственного интеллекта при качественном анализе огромной базы исходных данных в реальном времени оказывают неоценимую помощь в работе высокотехнологичных предприятий и позволяют в конечном итоге качественно регулировать финансовые потоки.■
