CC BY
55
УДК 330.3
УПРАВЛЕНИЕ ОГРАНИЧЕННЫМИ ИННОВАЦИОННЫМИ РЕСУРСАМИ ПРОМЫШЛЕННОГО КОНЦЕРНА НА ОСНОВЕ НЕМАНИПУЛИРУЕМЫХ МЕХАНИЗМОВ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
О. В. Лавриченко
кандидат экономических наук, инженер-программист, Концерн «Моринформсистема-Агат», Москва E-mail: lavrslava1962@mail.ru
Введение. Одним из ключевых факторов инновационной активности промышленного концерна в современных условиях является применение информационных и когнитивных технологий. В рамках авторской теории экономики активного коннекта появилась возможность для принятия эффективных управленческих решений по сбалансированному распределению ограниченных инновационных ресурсов промышленного концерна между предприятиями, входящими в его состав. Теоретический анализ. В статье рассматриваются отдельные аспекты проблемы сбалансированного распределения ограниченных инновационных ресурсов промышленного концерна между предприятиями. Предлагается авторское решение этой задачи на основе неманипулируемых механизмов поддержки принятия решений. Обосновано, что при определенных условиях, в частности при нетрансферабельной полезности, оптимальные процедуры принятия решений в экономических системах необходимо искать именно в классе неманипулируемых механизмов. Показано, что в настоящее время задача распределения ограниченных ресурсов хорошо исследована как задача индивидуального принятия решений, но практически не исследовалась с точки зрения проблемы манипулируемости как задача коллективного и смешанного принятия решений, в то время как подобные ее постановки являются крайне актуальными для современной практики в условиях санкционных ограничений российских промышленных концернов со стороны правительств
ЕС и США. Результаты. В рамках научной концепции сбалансированного распределения ограниченных инновационных ресурсов промышленного концерна между его предприятиями описывается общая технология принятия решений, формулируется математическая модель механизма принятия решения менеджерами промышленного концерна и определяются условия целесообразности применения неманипулируемых механизмов поддержки принятия решений, в частности, в условиях трансферабельной полезности. Дана оценка разработанной математической модели сбалансированного распределения ограниченных инновационных ресурсов промышленного концерна между его предприятиями в рамках метода применения неманипулируемых механизмов поддержки принятия решений. Ключевые слова: инновационные ресурсы, концепция сбалансированного распределения ограниченных ресурсов, теория экономики активного коннекта, неманипулируемые механизмы, трансферабельная полезность.
Введение
Информационные и когнитивные технологии входят в перечень критических технологий современной России, определенный в Указе Президента РФ № 899 от 7 июля 2011 г. [1], а также являются приоритетными направле-
© Лавриченко О. В., 2015
ниями развития науки, технологий и техники согласно «Прогнозу научно-технологического развития Российской Федерации на период до 2030 года» [2].
В современных условиях экономического развития российских предприятий, характеризующихся усиливающимися санкционными мерами стран ЕС и США, особую роль приобретают технологии более высокого уровня - уровня самоорганизации, являющиеся эндогенной основой авторской теории экономики активного коннекта.
Термин «теория экономики активного кон-некта» впервые был введен автором и до сих пор пока не применялся, однако потребность в нем имеется уже давно, так как это целостная, развивающаяся система знания, исследующая хозяйственную деятельность человека, которая предусматривает широкое применение информационных и когнитивных технологий в процессах производства, распределения и потребления общественных благ [3].
Фундаментальная характеристика авторской теории - антропогенные факторы, прямо или косвенно влияющие на эффективность распределения ограниченных инновационных ресурсов предприятий между объектами инноваций. Данный аспект проблемы уже рассматривался автором с позиций многомерных структур неоднородной совокупности ограниченных инновационных ресурсов на основе методов случайных выборок, отношения Парето и экстремальных значений интеграла Шоке [4].
В данной статье предпринята попытка решения задачи сбалансированного распределения ограниченных инновационных ресурсов промышленного концерна между предприятиями, входящими в его состав, на основе неманипу-лируемых механизмов поддержки принятия решений.
Теоретический анализ
Анализ теоретических работ и исследований в современной теории управления экономическими системами показывает, что на сегодняшний день диспаритетность в распределении ограниченных инновационных ресурсов российских предприятий - это главная проблема их инновационной активности.
Большинство авторов считают, что при разработке механизмов обеспечения эффективности принимаемых решений необходимо учитывать возможность манипулирования, т.е. целенаправленного искажения менеджерами предприятий сообщаемой информации лицам, принимающим решения (ЛПР) в концерне, с
целью обеспечения принятия для них более благоприятных решений [5].
Поэтому механизмы поддержки принятия решения ЛПР концерна, которые более устойчивы к недостоверной информации, получаемой от менеджеров предприятий, мы назвали не-манипулируемыми. В ходе этих исследований было доказано, что при определенных условиях, в частности при нетрансферабельной полезности, оптимальные процедуры принятия решений в экономических системах необходимо искать именно в классе неманипулируемых механизмов [6].
Под полезностью автор понимает формализацию заинтересованности менеджеров предприятий в принимаемых решениях ЛПР концерна и типизацию информации об их предпочтениях относительно результатов этих решений, которые могут быть представлены с помощью функции полезности; а термин «трансферабельная» с английского «transferable» переводится как абсолютная или аддитивная.
И, тем не менее, несмотря на многочисленные исследования, до сих пор остается целый ряд открытых вопросов [7, с. 48].
Во-первых, для задачи распределения ограниченных ресурсов существуют алгоритмы построения неманипулируемых механизмов, но отсутствует аналитическая форма их записи. Это не позволяет рассматривать ее как коллективное принятия решения, поскольку значительная часть исследований по неманипулируемым процедурам сосредоточена на случае конечного множества допустимых вариантов решений, что зачастую оказываются неприменимым, если множество допустимых результатов планирования не является конечным.
Во-вторых, рассматриваемые неманипулиру-емые механизмы достаточно сильно различаются друг от друга как по описанию, так и по своим свойствам. Они широко описаны для случаев, когда для каждого предприятия существует своя индивидуальная схема принимаемого решения, а решения, касающиеся других предприятий, входящих в концерн, не влияют на него (индивидуальное планирование), но при этом все эти решения связаны между собой ресурсными ограничениями концерна и влияют на их полезность для всех предприятий без исключения (коллективное планирование). Это же, в свою очередь, затрудняет разработку неманипулиру-емых механизмов и для «смешанных» задач, в которых менеджеры предприятий могут быть заинтересованы только в части принимаемых решений, однако их декомпозиция до «индивидуальных» компонентов невозможна.
О. В. Лавриченко. Управление ограниченными инновационными ресурсами концерна
В-третьих, серьезной проблемой для практической реализации неманипулируемых механизмов поддержки принятия решения является их сложность, т.е. их неочевидность и непрозрачность. Данная проблема может быть решена путем применения более простых механизмов, эквивалентных эффективным манипулируемым.
Таким образом, наиболее актуальной задачей для современных исследований является разработка общих принципов построения и применения эффективных неманипулируемых механизмов поддержки принятия решений, и в первую очередь - для задач с нетрансферабель-ной полезностью и с непрерывным множеством допустимых вариантов.
Результаты
Задача индивидуального принятия решения менеджером промышленного концерна нами представлена как задача многокритериального коллективного планирования с менеджерами предприятий, входящих в структуру концерна, для случая нетрансферабельной полезности. Это позволило синтезировать новый механизм распределения ограниченных инновационных ресурсов, являющийся эффективным по критерию суммарной полезности принятого решения для менеджеров предприятий, а также провести теоретическое и экспериментальное исследование поведения менеджеров предприятий в данном механизме.
Формально процесс поддержки принятия решения записывается следующим образом: обозначим через X множество допустимых значений набора планируемых параметров для промышленного концерна, П - множество возможных значений исходной информации т, передаваемой предприятиями концерну (набор параметров, на основании которых принимается решение).
Пусть для некоторого критерия эффективности К (например, затраты на производство, объем выпуска и т.д.) процедура планирования / П ^ Х - оптимальная (далее - целевая процедура). С точки зрения управляемости целевая процедура должна быть однозначной - в случае, если для какого-либо т существует множество планов Х* (ю) Е Х,оптимальных по критерию К, процедура планирования должна обеспечивать выбор единственного решения х* Е Х*(ю) .
Заинтересованность менеджеров предприятий в определенных решениях о распределении ограниченных инновационных ресурсов концерна между предприятиями формализуется функциями полезности и' : П хХ^Я1 , где г Е N - индекс предприятия, N - множество предприятий. Класс возможных функций полезности
обозначим V . Набор функций полезности (профиль предпочтений) обозначим и, а множество его возможных значений - и = и1. С точки зрения теории эффективных механизмов особую роль играют процедуры принятия решений, которые являются эффективными по Парето.
Задачу принятия решения будем называть индивидуальной, если X = X1, то Уг е N - т.е. набор планиру-
емых параметров может быть разделен на несколько, от каждого из которых зависит целевая функция только соответствующего предприятия.
Задачу планирования будем называть смешанной, если
ЗКе 2М\0:Х = = XCEN Xе-УСеК У1ЕСи1:й X Xе ^ Д1.
Задачу планирования будем называть коллективной, если функция полезности каждого из подчиненных предприятий зависит от всего плана, т.е. ЗК е 2"\0: X =Хсе„ Xе, УСеК , Угес Д1.
В рамках подобной формализации необходимо определить Шf,. П хи^ V - преобразование, описывающее искажение передаваемой информации менеджерами предприятий с учетом их активности при заданной / Если оу = ш, то процедура планирования /является неманипу-лируемой, т.е. устойчивой к активности менеджеров предприятий.
Для принятия решения лицом, принимающим решение на концерне, необходимо введение критерия, определяющего, насколько сильно искажаются результаты распределения ограниченных инновационных ресурсов концерна из-за активности менеджеров предприятий. На практике в качестве данного критерия рассматривается погрешность манипулирования - максимальное рассогласование результатов планирования без и с учетом активности подчиненных по некоторой метрике Ь:
Аг= тахШш)-/(шг(ш,и))\\ .
1 шеП.иеи 1 ь
По умолчанию в работе используется метрика Ь1. При выборе окончательного варианта решается задача уменьшения погрешности манипулирования. Для ее формализации обозначим механизм р =<Б, п> , где 5 = Б1, S' - множество допустимых действий (не только сообщений) подчиненного предприятия, гЕN, п : S^Х- процедура выбора варианта решения, учитывающая активность подчиненных менеджеров предприятий.
Множества S и П могут не иметь между собой ничего общего, но в рамках данной работы существенным является преобразование
SK:Ù X U ^ S, определяющее действия подчиненных предприятий в процедуре п. Множество допустимых процедур принятия решений обозначим П, множество допустимых механизмов - Р. Поиск решения задачи активной поддержки принятия решений будем производить на основе модифицированного критерия:
Д/(р) = тахшеаиеи||/(^) -n(Sn(u,u))\\L. (1)
Сформулируем два определения, позволяющих нам решить задачу с применением неманипулируемых механизмов поддержки принятия решений менеджером промышленного концерна по сбалансированному распределению ограниченных инновационных ресурсов между предприятиями при их нетрансферабельной полезности.
Определение 1. Механизм p*f G Р является решением поставленной задачи, если он аппроксимирует целевую процедуру f :
p*f G Arg mmpePâf(p). (2)
Очевидно, что «идеальным» решением данной задачи является механизм, для которого
ДДр) = 0.
Определение 2. Механизм Р/ G Р полностью реализует целевую процедуру f, если Д/(р) = 0. При этом соответствующая целевая процедура называется полностью реализуемой.
Для определения достаточности и целесообразности применения некоторых классов механизмов для решения поставленной задачи введем следующие определения:
Определение 3. Механизмы р =<S,n> и р =< S,n > эквивалентны для заданных П и U, если Vwefl,Vu G Un(Snfa,u)) = îr(Sffi(w, u)).
Определение 4. Процедура планирования f обладает нередуцируемой погрешностью манипулирования, если механизм < П, f > является решением задачи.
Обозначим fp - целевую процедуру принятия решения, которая реализуется некоторым механизмом планирования p. Если обозначить Fp - множество всех целевых процедур планирования, реализуемых классом механизмов Р, то определение (2) решения задачи может быть сформулировано в терминах подобных процедур:
P-fp G Arg mmfeFp тахшеП||/(» - /0)||. (3)
Как показало проведенное автором исследование, математическая модель (3) представляет собой задачу проблемно-целевого моделирования, а полученные результаты по управлению распределением ограниченных инновационных ресурсов промышленного концерна между предприятиями являются наиболее сбалансирован-
ными и обеспечивают соблюдение принципа Парето-доминирования.
Таким образом, для задачи многокритериального коллективного принятия управляющих решений автором выделена проблема необходимости расширения видов предпочтений, для которых могут быть описаны классы немани-пулируемых механизмов сбалансированного распределения ограниченных инновационных ресурсов промышленного концерна между предприятиями.
Основное условие, которому должно отвечать описание предпочтений лиц, принимающих решения: в математической модели решения обобщенной задачи распределения ограниченных инновационных ресурсов промышленного концерна между его предприятиями с числом более двух множество допустимых вариантов решений (X) определяется ресурсным ограничением (R) по следующей формуле:
f ♦ V )
I п J
Список литературы
1. Об утверждении приоритетных направлениях развития науки, технологий и техники в Российской Федерации и перечня критических технологий Российской Федерации : указ Президента РФ от 07.07.2011 г. № 899. URL: htpp:// www.graf.document.kremlin.ru/ page. aspx (дата обращения: 10.11.2014).
2. Долгосрочный прогноз важнейших направлений научно-технического развития на период до 2030 года. URL: htpp://www.innovation.gov.ru/taxonomy/ term/1352 (дата обращения: 10.11.2014).
3. Лавриченко О. В. Системный анализ и управление инновационной системой промышленного предприятия. М. : Изд-во Моск. гуман. ун-та, 2015. 234 с.
4. Лавриченко О. В. Модель сбалансированного распределения инновационных ресурсов промышленных предприятий между объектами инноваций // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Экономика. Управление. Право. 2014. Т. 14, вып. 2, ч. 2. С. 426-430.
5. Стебаков А. А. Методы измерения уровня социального капитала в России и за рубежом // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Экономика. Управление. Право. 2014. Т. 14, вып. 2, ч. 2. С. 430-437.
6. Коргин Н. А. Представление механизма последовательного распределения ресурсов как неманипули-руемого механизма многокритериальной активной экспертизы // Управление большими системами : сб. тр. М. : Изд-во Ин-та проблем управления РАН, 2012. № 36. С. 186-208.
7. Коргин Н. А. Неманипулируемые механизмы принятия решений в управлении организационными системами : дис. ... д-ра техн. наук. М., 2013. 286 с.
О. В. Лавриченко. Управление ограниченными инновационными ресурсами концерна
Management of Limited Innovative Resources
of the Industrial Concern Based on a Non-manipulable
Support Mechanisms of the Decision-making
0. V. Lavrichenko
Concern «Morinformsystema-Agat»,
29, Shosse Entuziastov, Moscow,105275, Russia
E-mail: lavrslava1962@mail.ru
Introduction. One of the key factors of innovation activity of industrial concern in modern conditions is the use of information and cognitive technologies. As part of the author's theory of economics active Connection have the opportunity to make effective management decisions for a balanced allocation of scarce resources, innovative industrial concern among enterprises, in its composition. Theoretical analysis. This article discusses some aspects of the balanced allocation of scarce resources, innovative industrial concern among enterprises. The author's solution to this problem on the basis of non-manipulable mechanisms to support decision-making decisionmakers. It is proved that under certain conditions, in particular when not transferable utility, optimal decision-making processes in economic systems must be sought in the class of non-manipulable mechanisms. It is shown that the current problem of the distribution of scarce resources well studied as a problem of individual decisionmaking, but in practice has not been studied from the point of view of the problem as a problem of collective manipulability and mixed decision-making, while the likes of her performances are highly relevant to modern practice under sanctions restrictions Russian industrial concerns on the part of the governments of the EU and the US. Results. The scientific concept of the balanced allocation of scarce resources, innovative industrial concern among its enterprises describes the overall technology adoption managerial decisions, formulate a mathematical model of the mechanism of decision-making decision-maker to industrial concerns and define conditions feasibility of non-manipulable mechanisms of planning, in particular, in a transferable utility. The evaluation of the developed decision support system based on a mathematical model of a balanced allocation of scarce resources among innovative enterprises in the framework of the application of non-manipulable planning mechanisms. Key words: innovative resources, concept of a balanced allocation of scarce resources, theory of economy of the active connect, non-manipulable of a mechanisms, transferable utility.
References
1. Ob utverzhdenii prioritetnykh napravleniiakh razvitiia nauki, tekhnologii i tekhniki v rossiiskoi Federatsii i perechnia kriticheskikh tekhnologii Rossiiskoi Federa-
tsii: ukaz Prezidenta RF ot 07.07.2011 g. № 899 (On approval of the priority directions of science, technjlogy and engineering in the Russian Federation and of the list of critical technologies of the Russian Federation. Presidential Decree from 07.07.2011, № 899). Available at: htpp:// graf.document.kremlin.ru//page.aspx.pdf (accessed 10 November 2014).
2. Dolgosrochnyi prognoz vazhneishikh napravlenii nauchno-tekhnicheskogo razvitiia na period do 2030 goda (Long-term forecasts of the major areas of scientific and technological development for the period till 2030). Available at: htpp://www.innovation.gov.ru/taxonomy/ term/1352.pdf (accessed 10 November 2014).
3. Lavrichenko O. V. Sistemnyi analiz i upravlenie innovat-sionnoi sistemoi promyshlennogo predpriiatiia [System analysis and management of innovative systems of industrial enterprises]. Moscow, Moscow Humanitarian University Publ., 2015. 234 p.
4. Lavrichenko O. V. Model' sbalansirovannogo raspre-deleniia innovatsionnykh resursov promyshlennykh predpriiatii mezhdu ob"ektami innovatsii [Model balanced distribution of innovative resources industrial innovation between objects]. Izv. Saratov Univ. (N.S.), Ser. Economics. Management. Law, 2014, vol.14, iss. 2, pt. 2, pp. 426-430.
5. Stebakov A. A. Metody izmereniia urovnia sotsial'nogo kapitala v Rossii i za rubezhom [Methods for measuring the level of social capital in Russia and abroad]. Izv. Saratov Univ. (N.S.), Ser. Economics. Management. Law, 2014, vol. 14, iss. 2, pt. 2, pp. 430-437.
6. Korgin N. A. Predstavlenie mekhanizma posledo-vatel'nogo raspredeleniia resursov kak nemanipu-liruemogo mekhanizma mnogokriterial'noi aktivnoi ekspertizy [Representation of the mechanism consistent allocation of resources as non-manipulable of the mechanism multicriteria active expertise]. Upravlenie bolshimi sistemami: sbornik trudov [Managing large systems: a collection of papers]. Moscow, Institute of Management Problems of the Russian Academy of Sciences Publ., 2012, no. 36, pp. 186-208.
7. Korgin N. A. Nemanipuliruemye mekhanizmy prinia-tiia reshenii v upravlenii organizatsionnymi sistemami [Non-manipulable mechanisms of decision-making in the management of organizational systems. Dr. diss.]. Moscow, 2013. 286 p.
