CC BY
5УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ АНАЛИЗ КАЧЕСТВА ДОКУМЕНТООБОРОТА ПРЕДПРИЯТИЯ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ГРАФОАНАЛИТИЧЕСКОГО ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ В ЕГО СТРУКТУРНЫХ ПОДРАЗДЕЛЕНИЯХ (ПРАКТИКА МОДЕЛИРОВАНИЯ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ) DOI: 10.47581/2020/10.23.PS85/IE/5.48.005 Есенкова Галина Александровна, старший преподаватель (e-mail: GAEsenkova@fa.ru) Евченко Андрей Васильевич, канд. экон. наук, доцент, старший научный сотрудник
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Курский филиал (e-mail: AVEvchenko@fa.ru)
Аннотация. Для того чтобы формируемые в линейных и функциональных подразделениях информационные массивы и базы данных не превращались в дорогостоящие хранилища ненужных сведений, требуется постоянная адаптация создаваемой и/или функционирующей информационной системы предприятия к потребностям каждого подразделения. Это актуализирует необходимость перехода к созданию сквозных проблемно-ориентированных массивов обзорно-аналитической и прогнозно-плановой информации, сопровождающегося всемерным расширением фактографических баз аккумулируемых научно-технических данных о деятельности ведущих предприятий - лидеров отрасли.
Обширный спектр возможностей при диагностировании информационных потоков и рационализации документооборота предприятий предоставляют графоаналитические информационные модели и реализующие их специализированные программные пакеты. В практике хозяйственно-экономической деятельности диагностический анализ разрабатываемых информационных моделей является переходным этапом от изучения существующих систем управления к проектированию новых.
Улучшение структуры и содержания информационного обеспечения каждого линейного или функционального подразделения требует создания адекватных и совместимых друг с другом массивов информации, с тем чтобы, с одной стороны, обеспечить необходимую простоту доступа к различным данным, а с другой - упростить процедуры обмена информацией в трансформируемой системе управления не только различных подразделений и служб внутри предприятия, но и с внешней средой.
Ключевые слова: система управления промышленным предприятием, информационные потоки, документооборот, графоаналитическая информационная модель, сквозные предплановые обоснования.
Формирование информационной матрицы подразделения - департамента снабжения и сбыта обследуемого промышленного предприятия - вы-
полняется по матрицам смежности соответствующих структурных графов задач с помощью операции суммирования матриц.
Результаты и их обсуждение. Выполняя последовательное попарное сложение матриц смежности соответствующих структурных графов задач [8; 14; 22], получим информационную матрицу структурного подразделения: А=
1
6 1
7 1
14 1
15 1
16 1
18 1
19 1
20 1
21 1
23 1
24 1
27 1
2
8 1
9 1
13 1
14 1
15 1
16 1
18 1
21 1
22 1
23 1
24 1
25 1
26 1
27 1
3
15 1
16 1
21 1
23 1
26 1
4
7 1
21 1
5
29 1
6
4 1
7 1
19 1
7 + 8
14 1 4 1
18 1 5 1
20 1 6 1
21 1 7 1
23 1 17 1
24 1 19 1
26 1 22 1
27 1 25 1
30 1
9
5 1
7 1
17 1
19 1
22 1
30 1
10
8 1
25 1
28 1
11
6 1
8 1
9 1
14 1
15 1
16 1
18 1
19 1
20 1
23 1
24 1
25 1
26 1
27 1
31 1
12
14 1
15 1
16 1
18 1
20 1
21 1
23 1
24 1
26 1
27 1
13
6 1
8 1
9 1
14 1
15 1
16 1
17 1
18 1
19 1
20 1
22 1
23 1
24 1
25 1
27 1
28 1
31 1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
7 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
13 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
14 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
15 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
16 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
17 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
18 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
19 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
20 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
21 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
22 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
23 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
24 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
25 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
26 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
27 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
28 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
29 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
30 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
31 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Таким образом, получаем матрицу смежности, соответствующую информационному графу подразделения - информационную модель потока. Анализ соответствующей графу информационной матрицы позволяет установить:
• количество решаемых в обследуемом подразделении задач [12];
• количество и перечень задач, решаемых независимо от других [8];
• число разновидностей исходной, промежуточной и результативной информации [6; 16];
• частоту использования различных видов информации, перечень задач, решаемых с использованием промежуточных результатов [20; 24];
• последовательность решения задач [17; 23].
Результаты анализа по всем перечисленным вопросам представляются в табличной форме (табл. 1). Для определения основных свойств потока информации подразделения рассмотрим последовательность матриц смежности А, А2, ... , Ап и матрицу А^.
Таблица 1 - Результаты анализа информационной матрицы _департамента снабжения и сбыта_
Наименование отдела Департамент снабжения и сбыта
Количество решаемых задач 13
Количество независимо решаемых задач 1
Количество взаимосвязанных задач 12
Число разновидностей исходной информации 18
Число разновидностей результативной информации 6
Число разновидностей промежуточной информации 7
Максимальное число разновидностей информации, используемой при решении одной задачи 15
Максимальное число участий документа при решении различных задач 7
Число зависимых последовательностей решения задач 6
Перечень (диапазон) задач в каждой из последовательностей 1-4, 5-6, 7 , 8-9, 10-13, 2
Рассматривая суммы элементов столбцов в каждой из матриц последовательности А, А2, ... , Аопределяем порядок каждой компоненты потока. Так, в матрице А = 0 для вершин у 14-у31, следовательно, порядок этих компонент будет Ц = X - 1 = 0 для у = уы, у15, ум, уп, уш У19, У20, У21, У22, У23, У24, У25, У26, У27, У28, У29 У30, У31.
В матрице А2 обращается в ноль Еау для вершин У3, У5, У7, У12. Таким образом, порядок этих компонент будет Пу = X - 1 = 1 для У3, У5, У7, У12. Это
значит: данные компоненты получаются на первом такте движения информации, непосредственно по исходным документам.
В матрице А обращается в ноль £ау- для вершин у4, у9, порядок этих компонент Пу = X - 1 = 3 - 1=2. Значит, компоненты у4, у9 получаются на втором такте движения информации.
В матрице А4 в ноль обращается Нау для вершины у6, порядок этой компоненты Пу=6 = X - 1 = 4 - 1 = 3. Следовательно компонента у6 образуется на третьем такте движения информации.
В А5 в ноль обращается Нау для вершин у1, у8, порядок этой компоненты Пу = X - 1 = 5 - 1 = 4. Компоненты у1, у8 формируются на четвертом такте движения информации.
В матрице А6 обращается в ноль Нау для вершин у10, у11, у13, порядок этих компонент Пу = X - 1 = 6 - 1=5. Компоненты у10, у11, у13 создаются на пятом такте движения информации.
В матрице А обращается в ноль £ау для вершины у2. Порядок данной компоненты Пу = X - 1 = 7 - 1 = 6. Компонента у2 создается на шестом такте движения информации.
Анализируя матрицу А, определяем пути длиной в одну дугу, т. е. количество непосредственных связей компонент. Для рассматриваемого структурного подразделения это число равно 101. Анализ матрицы А дает число путей длиной X = 2, т. е. длиной в две дуги. Число таких путей равно 118. Число путей длиной X = 3 определяем по матрице А . Это число равняется 135. Число путей длинной в четыре дуги - 119. Количество путей в пять и шесть дуг равно 50 и 8 соответственно.
Рассматривая матрицу А^, определяем общее число возможных путей, по которым формируются конкретные компоненты потока. Для данного подразделения матрица А^ показывает, что документ у1 получается из исходных документов У4, У6, У7, У14, У15, У16, У18, У19, У20, У21, У23, У26, У27. При этом каждый из документов участвует в формировании у1 по различному количеству путей; действительно, у41 = у61= У151= У161= 1; У191=2; У71= У261 = 3; у161= у141= у181= у201= у231= у27 = 4. Документ у2 получается на основании
У4, У5, У6, У7, У8, У9, У13, У14, У15, У16, У17, У18, У19, У20, У21, У22, У23, У24, У25, У26, У27,
у28, у29, у30, у31; число возможных путей, по которым формируются данные
2 2 2 1 2 2 2 компоненты потока для каждого из них: у13 = у28 = у31 = 1; у6 = у8 = у9 =
У152= У162= 2; У42= У5 = У292= У302= 4; уп2=5; у222= 6; у192=8; у72= 10; ум2=
У262= 11; У182= У232= У242= У272= 12; У212= 14. И так далее - до документа У13,
который формируется из У4, У5, У6, У7, У8, У9, У14, У15, У16, У17, У18, У19, У20, У21,
У22, У23, У24, У25, У26, У27, У28, У29, У30, У31,' документы У5, у8, У15, У16, У17, У22, У29,
у30, у31 участвуют в формировании его только по одному пути.
Длительность хранения компонент потока определяем на основании порядка компонент и матрицы А. Для рассматриваемого подразделения по матрице А установлено, что компоненты нулевого порядка У14, У15, У16, У18, У20, У21, У23, У24, У26, У27, У29 непосредственно участвуют в формировании ком-
понент у3, у5, у7, у12 первого порядка. Следовательно, они должны храниться только во время первого такта, после чего могут быть погашены.
Компоненты у17, у19, у21, у22, у30 нулевого порядка и у7 первого порядка непосредственно участвуют в формировании компонент у4, у9 второго порядка - следовательно, они могут быть погашены только после второго такта. Компоненты у19 нулевого порядка, у7 первого порядка и у4 второго порядка непосредственно участвуют в формировании компоненты у6 третьего порядка - следовательно, они могут быть погашены только после третьего такта. Компоненты у14 - у25, у27, у30 нулевого порядка, у5, у7 первого порядка, у4 второго порядка и у6 третьего порядка непосредственно участвуют в формировании компонент у4, у9 четвертого порядка - следовательно, они могут быть погашены только после четвертого такта. Компоненты у15 - у20, у22 - у28, у31 нулевого порядка, у9 второго порядка, ув третьего порядка и у8 четвертого порядка непосредственно участвуют в формировании компонент у]0, у]], у]3 пятого порядка - следовательно, они могут быть погашены только после пятого такта. Компоненты у]4, у]5, у]в, у]8, у]9, у20, у22 - у27 нулевого порядка, у9 второго порядка, у8 четвертого порядка и у]3 пятого порядка непосредственно участвуют в формировании компоненты у2 шестого порядка - следовательно, они могут быть погашены только после шестого такта, т.е. до получения всех конечных результатов.
Совместим длительности хранения компонент с учетом того, что некоторые из них участвуют в формировании нескольких компонент с различными порядками [2; 10; 19] (табл. 2).
Таблица 2 - Длительность хранения компонент
Длительность хранения Компоненты
1 у29
2 -
3 -
4 у4, у5, у7, у2], у30
5 ув, у] 7, у28, у3]
6 у8, у9, у]3, у]4, у]5, у]в, у]8, у]9, у20, у22, у23, у24, у25, у2в, у27
Число тактов хранения компонент определяется разностью порядков соответствующих компонент [11; 13; 25]. Для департамента снабжения и сбыта обследуемого промышленного предприятия число тактов хранения будет: компонент у]3, у29 - один такт; компонент у4, у6, у8 - два такта; компоненты у7 - три такта; компонент у9, у2], у30 - четыре такта; компонент у5, у]7, у28, у3] - пять тактов; компонент ум, у]5, уш у]8, у]9, у20, у22, у23, у24, у25, у26, у27 - шесть тактов.
Заключение. Результаты анализа построенной информационной модели свидетельствуют, что вся «масса» разрабатываемой в подразделении информации формируется на основе данных, исходящих из подразделений-
поставщиков. Основными носителями данной информации являются документы (различных форм на различных носителях), и содержание этих документов составляет обширный спектр показателей. Для документов, входящих в подразделение, он составляет 153 показателя, для внутренних
- 108, а для документов, поступающих из данного подразделения в другие
- 94. Коэффициент соотношения входящих показателей к исходящим равен К = 1,62; значит, в подразделении переработка входящей информации занимает большую часть времени.
Количество поступающих документов и передаваемых другим подразделениям довольно мало. Почти вся масса входящих документов сохраняется в подразделении. Техническое обеспечение находится в неплохом состоянии - подразделение обеспечено разработанной на предприятии программой определения потребности в материалах: расчетам с помощью данной программы предшествует ввод 21 показателя на основе 13 документов, а выходные данные составляют 8 показателей (как видно, программа сокращает рутинную расчетную работу по документу, но усложняет ввод данных). Вместе с тем, хранение документа осуществляется и в распечатке, и в электронном виде, что лишний раз дублирует информацию.
В связи с выявленными недостатками предлагаются следующие пути совершенствования информационного обеспечения департамента снабжения и сбыта обследуемого промышленного предприятия.
Подразделение от информирования руководящих кадров должно перейти к серьезному анализу и обобщению информации, выработать четкую методологию и технологию обработки информационных материалов [1; 7; 18]. Департамент должен «помогать» руководителям формировать новые варианты, обосновывать или опровергать имеющиеся аргументы в пользу того или иного управленческого решения, осуществлять поиск научно-технических и организационных решений.
Структурное единообразие и единство методов описания данных в подразделении могут быть обеспечены проведением серьезных координационных работ в этой области, при этом параллельно должны быть решены и вопросы координационно-методологического характера по созданию специализированных информационных массивов и баз данных на всем предприятии [3; 5; 21]. Такая информация должна включать данные экономического и научно-технического характера по решению важнейших проблем: автоматизации основного производства в цехах с высокой долей ручного труда, автоматизации проектирования и конструирования, комплексной автоматизации управления гибкими производствами и процессами, внедрения современных пакетов прикладных прогнозно-аналитических программ [4; 9; 15].
Все эти меры, направленные на повышение эффективности информационного обеспечения управления, в конечном итоге, будут способствовать успешному решению задач социально-экономического развития не только
исследуемого структурного подразделения, но и всего промышленного предприятия в целом.
Список литературы
1. Алдохина Т.П., Беляева Т. А. Интегральная оценка инновационного потенциала персонала и ее влияние на оплату труда // Труд и социальные отношения. - 2018. - № 5. - С. 122-131.
2. Брагина А.В., Вертакова Ю.В., Евченко А.В. Развитие сквозных технологий планирования деятельности промышленного предприятия в условиях цифровизации экономики // Организатор производства. - 2020. - Т. 28. № 1. - С. 24-36.
3. Вертакова Ю.В., Евченко А.В. Формирование современной парадигмы применения сквозных технологий производственного планирования на основе синтеза продуктивных элементов плановой экономики и рыночной среды // Экономическое возрождение России. - 2020. - № 1 (63). - С. 112-122.
4. Вертакова Ю.В., Цуканова Н.Е., Харченко Е.В., Венделева М.А. Управление стратегической реорганизацией предприятия: Монография / Курский государственный технический университет. - Курск, 2008. - 210 с.
5. Головин А. А. Особенности рисков при использовании системы управления по целям на предприятии // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. - 2011. - № 2. - С. 125-127.
6. Демченко А.А. Потенциал цифровой трансформации российской экономики: проблемы, возможности и перспективы // Наука и практика регионов. - 2019. - № 4 (17). -С. 35-39.
7. Демченко А.А., Евченко А.В., Есенкова Г.А. Развитие теории и практики страте-гирования управления качеством продукции промышленных предприятий с применением модели «шести сигм» // Актуальные вопросы развития современного общества: Сборник научных статей 10-й Всероссийской научно-практической конференции. -Курск: Финуниверситет при Правительстве РФ, Курский филиал, 2020. - С. 149-157.
8. Дудко В.А. Динамическое моделирование ситуационного управления промышленным предприятием / Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. - Тамбов, 2004. - 217 с.
9. Ершова И.Г., Андросова И.В. Внедрение менеджмента знаний в инновационную деятельность организаций // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. - 2014. - № 8. - С. 282-284.
10. Есенкова Г.А., Евченко А.В., Алдохина Т.П. Повышение эффективности формирования образовательной компоненты человеческого капитала в условиях цифровой трансформации общества и становления экономики знаний // Актуальные вопросы развития современного общества: Сборник научных статей 10-й Всероссийской научно-практической конференции. - Курск: Финуниверситет при Правительстве РФ, Курский филиал, 2020. - С. 173-178.
11. Железняков С.С. Формирование производственной программы предприятия в посткризисный период // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. - 2012. - № 2. - С. 113-121.
12. Институциональная трансформация социально-экономических систем в условиях цифровизации: состояние, тренды, проблемы и перспективы: Монография / Ю.В. Вертакова, И.В. Андросова, Ю.А. Акулова [и др.] / Под ред. Ю.В. Вертаковой. - Курск: ЗАО «Университетская книга», 2020. - 294 с.
13. Калимов О.В., Попов М.А., Родионова И.Н. Влияние качества технико-экономического анализа технологического процесса на эффективность производства // Управление социально-экономическим развитием регионов: проблемы и пути их решения: Сборник научных статей 4-й Международной научно-практической конференции / ЮЗГУ. - Курск: ЗАО «Университетская книга», 2014. - С. 137-139.
14. Карлик А.Е., Белоусова Л.С., Мигунова Е.А. Развитие информационной поддержки планирования на промышленном предприятии // Экономическое возрождение России. - 2013. - № 4 (38). - С. 120-128.
15. Каширцева А.Ю., Дудко В.А. Упреждающее управление экономическими системами на основе имитационного моделирования // Вестник Белгородского университета потребительской кооперации. - 2009. - № 4-1 (32). - С. 143-150.
16. Кузьбожев Э.Н., Шугаева О.В. Структурная трансформация и устойчивость производственных систем: Монография / Сер. Научная мысль. Экономика. - Москва: ИНФРА-М, 2012. - 90 с.
17. Плахотникова М.А., Вертакова Ю.В. Информационные технологии в менеджменте: Учебник и практикум. - 2-е изд., пер. и доп. - М.: Юрайт, 2020. - 326 с.
18. Плахотникова М.А., Согачева О.В. Разработка проекта по реинжинирингу развития телекоммуникационной компании // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. - 2020. - Т. 10. № 1. - С. 95-105.
19. Шманев С. В., Домогатская Е. А. Модель управления информационными потоками на инновационно ориентированных промышленных предприятиях // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. - 2014. - № 2. - С. 128-134.
20. Щербаков Д.Б., Евченко А.В. Системная трансформация современного мирового хозяйства под влиянием интернационализации, глобализации и цифровизации экономики // Актуальные вопросы развития современного общества: Сборник научных статей 10-й Всероссийской научно-практической конференции. - Курск: Финуниверситет при Правительстве РФ, Курский филиал, 2020. - С. 468-473.
21. Щербаков Д.Б., Мохова С.С. Формирование инновационной стратегии предприятия // Социально-экономическое развитие России: проблемы, тенденции, перспективы / Сборник научных статей 19-й Международной научно-практической конференции. -Курск: Финуниверситет при Правительстве РФ, Курский филиал, 2020. - Том 4. - С. 292-298.
22. Экономика и организация производства: Учебное пособие / Под ред. Ю.И. Тре-щевского, Ю.В. Вертаковой, Л.П. Пидоймо; рук. авт. кол. Ю.В. Вертакова. - М.: ИНФРА-М, 2018. - 381 с.
23. Эскиндаров М.А., Масленников В.В., Масленников О.В. Риски и шансы цифровой экономики в России // Финансы: теория и практика. - 2019. - Т. 23. № 5 (113). - С. 6-17.
24. Babich T.N., Belousova L.S. Evolution and characteristics of planning at an enterprise in Russia // World Applied Sciences Journal. - 2013. - Vol. 24. № 11 - Р. 1424-1428.
25. Vertakova Y., Babich T., Bykovskaya E. Factors enhancing strategic technological competitiveness of industrial companies / Education Excellence and Innovation Management through Vision 2020: International Business Information Management Association (IBIMA) // Proceedings of the 33rd IBIMA Conference (10-11 April, 2019). - Granada, Spain, 2019. -Р. 2901-2908.
Galina A. Esenkova, senior teacher of the department «Management and information technologies», Financial University under the Government of the Russian Federation, Kursk branch (e-mail: GAEsenkova@fa.ru)
Andrey V. Evchenko, candidate of economical sciences, associate professor, senior researcher, Financial University under the Government of the Russian Federation, Kursk branch (e-mail: AVEvchenko@ffa.ru)
MANAGEMENT ANALYSIS OF THE QUALITY OF THE ENTERPRISE'S DOCUMENT FLOW BASED ON THE RESULTS OF GRAPH-ANALYTICAL DIAGNOSTICS OF
INFORMATION FLOWS IN ITS STRUCTURAL DIVISIONS (PRACTICE OF MODELING AND INTERPRETATION OF RESULTS)
Abstract. In order to ensure that information arrays and databases generated in linear and Junctional divisions do not turn into expensive repositories of unnecessary information, it is necessary to constantly adapt the created and/or functioning information system of the enterprise to the needs of each division. This actualizes the need to move to creating end-to-end problem-oriented arrays of review-analytical and forecast - planning information, accompanied by a comprehensive expansion of the factual databases of accumulated scientific and technical data on the activities of leading enterprises-industry leaders. Graphoanalytic information models and specialized software packages that implement them provide a wide range of opportunities for diagnosing information flows and rationalizing the document flow of enterprises. In the practice of economic activity, diagnostic analysis of developed information models is a transitional stage from the study of existing management systems to the design of new ones.
Improving the structure and content of information support for each linear or functional division requires creating adequate and compatible arrays of information in order to, on the one hand, provide the necessary ease of access to various data, and on the other - to simplify the procedures for exchanging information in a transformable management system not only for various departments and services within the enterprise, but also with the external environment.
Keywords: industrial enterprise management system, information flows, document flow, graphoanalytic information model, end-to-end pre-planned justifications.
ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КАК ФАКТОР ТРАНСФОРМАЦИИ
КАДРОВОГО МЕНЕДЖМЕНТА
DOI: 10.47581/2020/10.23.PS85/IE/5.48.006 Коломыц Оксана Николаевна, к.соц.наук, доцент (ksu_berimor@mail.ru) Геворкова Маргарита Сергеевна, студент Тельнов Сергей Викторович, студент Кубанский государственный технологический университет, г.Краснодар
В статье рассмотрена сущность процесса трансформации и цифровизации управленческих процессов кадровой деятельности организаций; выявлены преимущества и недостатки процесса диджитализации кадрового управления.
Ключевые слова: цифровые технологии, трансформация, кадровый менеджмент, управление персоналом.
Современные тренды глобализации, мобильность, выход бизнеса в онлайн, возрастающий уровень конкуренции, высокие скорости в бизнесе и пр. обусловливают необходимость перехода компаний к новой сетевой цифровой экономике, фундаментом для которого является трансформация человеческих ресурсов.
Наступающая Digital революция и новый глобальный тренд - HR Digital требуют пересмотра правил ведения бизнеса, в конкуренцию вступают новые модели управления, обеспечивающие производительность, инновации, гибкость и адаптивность.
