CC BY
6УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ АНАЛИЗ КАЧЕСТВА ДОКУМЕНТООБОРОТА ПРЕДПРИЯТИЯ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ГРАФОАНАЛИТИЧЕСКОГО ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ В ЕГО СТРУКТУРНЫХ
ПОДРАЗДЕЛЕНИЯХ (ТЕОРИЯ ВОПРОСА И ФОРМИРОВАНИЕ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ МОДЕЛИ) DOI: 10.47581/2020/10.23.PS85/IE/5.48.004 Евченко Андрей Васильевич, канд. экон. наук, доцент, старший научный сотрудник, (e-mail: AVEvchenko@fa.ru) Есенкова Галина Александровна, старший преподаватель
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Курский филиал (e-mail: GAEsenkova@fa.ru)
Актуальным основанием для требуемого прорывного роста эффективности информирования органов управления предприятием и его подразделениями о состоянии внутренней и внешней среды служит бурное развитие сквозных технологий и средств цифровизации процессов получения, хранения и обработки информации. На рубеже десятых-двадцатых годов в этой сфере повсеместно наблюдается настоящая революция, когда именно обработка информации становится ключевым фактором эффективности производства. В меняющихся условиях институциональной трансформации для того, чтобы информационные ресурсы использовались на полную мощность, их содержательная часть должна соответствовать технологической. В свою очередь, непременным условием цифрови-зации процессов управления и производства становится наличие репрезентативной, достоверной и высокосодержательной информации, которая при необходимости может быть агрегирована по уровням управления на предприятии.
Для того чтобы формируемые в линейных и функциональных подразделениях информационные массивы и базы данных не превращались в дорогостоящие хранилища ненужных сведений, требуется постоянная адаптация создаваемой и/или функционирующей информационной системы предприятия к потребностям каждого подразделения. Это актуализирует необходимость перехода к созданию сквозных проблемно-ориентированных массивов обзорно-аналитической и прогнозно-плановой информации, сопровождающегося всемерным расширением фактографических баз аккумулируемых научно-технических данных о деятельности ведущих предприятий - лидеров отрасли.
Ключевые слова: система менеджмента предприятия, теория графов, документооборот, сквозные предплановые обоснования, информационные потоки, графоаналитическая информационная модель.
Введение. Для анализа потоков информации, циркулирующих в системе документооборота обследуемого промышленного предприятия, представим в виде графов взаимосвязь документов по конкретным задачам [1; 4; 20], решаемым в одном из структурных подразделений - департаменте снабжения и сбыта.
Граф, отражающий взаимосвязь документов по задаче, будем называть структурным графом задачи. Общие принципы построения такого графа состоят в следующем [3; 7; 14]. Если вершинам графа у1,у2,.ут сопоставить документы у1,у2,.ут, используемые при решении некоторой задачи, и каждую пару вершин уг и у, соединить дугой, идущей от уг к у, в том и только том случае, когда у г участвует в образовании у, то полученный граф будет отображать структуру задачи, т.е. взаимосвязи документов по задаче.
Граф взаимосвязи документов по задаче можно дополнить, введя вершину, соответствующую наименованию (номеру) задачи - Нк. Если результатом решения задачи является документ уг, то уг является входом для вершины Нк. В этом случае вершина уг соединяется дугой с Нк. В полученном графе из вершины Нк не выходит ни одной дуги. Такой граф будем называть расширенным структурным графом задачи [2; 11; 25].
Пользуясь известными свойствами графов, можно составить информационную модель потока данной управляющей системы и выявить ряд важных характеристик схем потоков информации [5; 9; 22].
Методика исследований. Пусть заданы т структурных графов задач 01 (У1, Г1), 02 (У2, Г2),..., От (Ут, Гт). Строим для каждого из них матрицу смежности Л1, Л2>, ... , Ат. Выполняя суммирование этих матриц, получим матрицу смежности графа, отражающего взаимосвязь документов по всем задачам управляющей системы или подсистемы.
А = А1+А2+...+Ат ( 1 )
Таким образом, в результате суммирования матриц получим информационную модель потока данной управляющей системы [8; 13; 19].
Этой матрице смежности соответствует граф О, являющийся результатом объединения графов О1, О2, ..., От. Назовем этот граф информационным графом, а соответствующую матрицу - информационной матрицей потока.
Так как структурные графы задач представляют собой графы типа «дерево», то и информационный граф будет графом типа «дерево» [6; 17; 21].
2 N N Х
Последовательность матриц А, А, ..., А и матрица А^ = ^ А позволя-
А=1
ют выявить основные свойства потока информации.
Исходные и результативные данные определяются соответственно из условий равенства нулю суммы элементов ,-го столбца и суммы элементов г-й строки матрицы смежности А .
Та,- = 0 при X = 1; Хаг- = 0 при X = 1; ( 2 )
Я
где Та,- - сумма элементов /-го столбца матрицы А ;
Хаг- - сумма элементов --и строки матрицы А .
Это вытекает из условия, что Таг=Р + Уг определяет полустепень захода, а Таг=Р уг - полустепень исхода вершины у.
Порядок компонент потока (вершин информационного графа) определяется по матрице А из условия: если (Та,) АХ1 > 0 и (Хц,)а = 0, то П- = X - 1 (где П- порядок ,-й компоненты, определяемый длиной наибольшего пути, ведущего в у).
Порядок информационного графа, определяемый максимальным числом тактов движения информации до получения конечного результата, определяется по матрице А¥ = 0 и равно П = N -1 при X = 1, 2, ..., N.
Каждый элемент Ц - матрицы А показывает число путей длиной X, соединяющих любые две вершины графа. Следовательно, каждый элемент матрицы А показывает пути длиной в одну дугу, т. е. непосредственную связь компонент.
Число всевозможных путей, связывающих компоненты потока, опреде-
N 1 £ А1
ляется по элементам матрицы А^ = 1=1 . Каждый элемент а- матрицы А^ представляет собой число всевозможных путей от уг к у-, (без указания длины пути).
Отличные от нуля элементы ,-го столбца матрицы А^ указывают все компоненты, участвующие в формировании у,. Нулевые элементы г-й строки матрицы А^ указывают все результатные компоненты, при формировании которых используется уг.
Срок хранения компонент потока определяется как разница между номером такта Тг, после которого она гасится, и номером такта П, на котором она сформирована.
01 = Т1 - Ш, ( 3 )
где - число тактов хранения компоненты уг.
Номер такта гашения Тг компоненты уг определяется как максимальное значение порядка компоненты, для которой элементы г-й строки матрицы А отличны от нуля.
Составим информационную матрицу по графам задач и на его основе проанализируем информационные потоки, циркулирующие в департаменте снабжения и сбыта обследуемого предприятия [12; 15; 16]. В этом подразделении решаются тринадцать задач, наименования которых имеют следующие обозначения: Н1 - расчет недостающих материалов на месяц; Н2 - составление сводной годовой заявки; Н3 - формирование заказ-наряда; Н4 - выписка лимитов; Н5 - регистрация счетов; Н6 - учет движе-
ния материала; Н7 - составление лимитной карты; Н8 - контроль за остатками, поступлением и расходом сырья и материалов; Н9 - контроль за остатками, поступлением и расходом топлива; Ню - контроль за расходом материалов за год; Нп - определение потребности материалов на квартал; Н12 - формирование спецификаций к договору; Н13 - расчет заявки на год. По рассмотренной технологии составим структурные графы задач, решаемых в департаменте снабжения и сбыта (рис. 1).
6 7 14 15 16 18 19 20 21 23 24 27 8 9 13 1415 16 18 21 22 23 24 25 26 27 15 1621 23 26 7 21
НЗ
Н4
29 4 7 19 14 18 20 21 23 24 26 27 4 5 6 7 17 19 22 25 30 5 7 17 19 22 30
Н5
Нб
Н7
Н9
8 25 28 6 8 9 14 15 16 18 19 20 23 24 25 26 27 31 14 15 16 18 20 21 23 24 26 27
10
НЮ
6 8 9 14 15 16 17 18 19 20 22 23 24 25 27 28 31
Рисунок 1 - Структурные графы задач департамента снабжения и сбыта
При построении графов решаемых задач (на рисунке 1) приняты следующие условные обозначения названий документов: у1 - ведомость недостающих материалов на месяц; у2 - годовая заявка; уз - заказ-наряд; у4 -книга выписки лимитов (здесь и далее «книга» - традиционное название ведущегося в электронной форме реестра); у5 - книга регистрации счетов; у6 - книга учета движения материала; у7 - лимитная карта; у8 - отчет об остатках, поступлении и расходе сырья и материалов; у9 - отчет об остатках, поступлении и расходе топлива; у10 - расход материалов за год; у11 - расчет потребности материалов на квартал; у12 - спецификации к договору; у1з -расчет годовой заявки; у14 - ведомость работ; у15 - ведомость согласования номенклатуры покупных изделий; у16 - годовая заявка на материал; у17 -ежесуточный отчет; у18 - карта применяемости материала; у19 - карточка складского учета материалов; у20 - норма расхода материалов; у21 - оперативно-производственное задание цехам на месяц; у22 - приходный ордер на получение материала со стороны; у2з - программа на год по станкам; у24 -сводные нормы расхода материала на единицу изделия на год; у25 - служебная записка на станки и запчасти; у26 - спецификация; у27 - спецификация заготовок; у28 - счет-заявка на покупные материалы и сырье; у29 - платежное требование дебитора, оплаченное банком; у30 - требование заготовительного цеха на месяц; у31 - фондовое извещение.
Теперь построим информационную модель потока группы снабжения и сбыта с использованием операций над графами и над матрицами (так как информационную матрицу смежности информационного графа можно построить и по графу) [10; 18; 24].
Процесс построения информационного графа с точки зрения теории графов представляет собой операцию объединения графов. Для выполнения операции объединения необходимо для каждого из графов определить отображения вершин [17; 22; 23]. Для графов, представляющих структуру задач исследуемого отдела, отображения вершин будут следующими.
По первой задаче: Губ= Гу7= Гуи= Гу15= Гу1б= Гу18= Гу19= Гу20= Гу21 = Гу2з= Гу24= Гу27=уь Гу=Иь По второй задаче: Гу8= Гу9= Гув= Гум= Гу15= Гу1б= Гу18= Гу19= Гу20= Гу2з= Гу24= Гу25= Гу2б= Гу27=у2; Гу2=И2. И так далее - до тринадцатой задачи, по которой: Губ =Гу8= Гу9= Гу14= Гу15= Гу1б= Гу17= Гу18= Гу19= Гу20= Гу22= Гу2з= Гу24 =Гу25= Гу27= Гу28= Гуз1=уз Гу1з=И1з.
Граф G (У, Г), являющийся результатом объединения всех задач подразделения, будет содержать множество вершин, определяемых как объединение вершин структурных графов задач. В нашем случае У={уб, у7, у14, у15, у1б, у 18, у19, у20, у21, у2з, Гу24, у27, у1,И.1} И {у8, у9,Гуз у14, у15, у1б, у18, Гу19, у20, у2з, у24, у25, у2б, у27, у2,И2} И {у15, у1б, у21, у2з, у2б, уз, И2} И {у7, у21, уз, Из} И {у29, у5, И4} И {у4, у7, у19 , уб, Иб} И {уЫ, у18, у20, у21, у2з, у24, у2б, у27, у7, И7} И {у4, у5, уб, у7,Гу17, у19, у22, у25, уз0, у8, И8} И {у5, у7, у17, у19, у22, уз0, у9, И9} И {у8,
у25, у28, у10, И10} И {уб, у8, у 14, у15, у1б, у18, у19, у20, у2з, у24, у25, у2б, у27, уз1, у11,
И11} И {у14, у15, у1б, у18, у20, у21, у2з, у24, у2б, у27, у12, И12} И {уб ,у8, у9, у14, у15, у1б,
у17, у 18, у 19, у20, у22, у23, у24 , у25, у27, у28, у31, у13, Н13} = {у1, у2, уз, у4, у5, ув, у?, у&, у9, у10, у11, у 12, у13, у 14, у 15, у1в, у 17, у 18, у 19, у20, у21, у22, у23, у24, у25, у2в, у27, у28, у29, у30, у31, Нь Н2, Н3, Н4, Н5, Нв, Н7, Н8, Н9, Н10, Иц, Н12, Н13}. Таким образом, информационный граф анализируемого подразделения содержит тридцать одну вершину.
Отображения информационного графа определяются как объединение отображений структурных графов задач: Гу1 = {Н1}; Гу2 = {Н2}; Гу3 = {Н3}; Гу4 = {Н4 , ув , ув}; Гу5 = {Н5, у8, у9}; Гув = {у1,у8, у11, Нв}; Гу7 = {у1,у4, ув, у8, у9, Н7}; Гу8 = {у2,у10, у11, у13, Н}; Гу9 = {у2, у13 ,Н}; Гу10 = {Н10}; Гун = {Н11}; Гу12= {Н12}; Гу13= {у2, Н13}; Гу14 = {у1,у2, у7}; Гу15= {у1,у2, у3, у11, у12, у13}; Гув = {у1,у2, у3, у11, у 12, у13}; Гу17 = {у8,у9, у13}; Гу18 = {у1,у2, у7, у11, у12, у^}; Гу19 = {у1,у2, ув, у8, у9, у11, у13}; Гу20 = {у1,у2, у7, у11, у12, у13}; Гу21= {у1,у3, у4, у7, у12}; Гу22= {у2,у8, у9, у13}; Гу23= {у1,у2, у3, у7, у11, у12, у13}; Гу24= {у1,у2, у7, у11, у12, у 13}; Гу25= {у2,у8, у10, у11, у13}; Гу2в= {у2,у3, у7, у11, у12}; Гу27= {у1,у2, у7, у11, у12, у 13}; Гу28= {у10, у13}; Гу29= Ш; Гу30= {у8,у9}; Гу31= {у11, уп}.
Формирование информационной матрицы подразделения - департамента снабжения и сбыта обследуемого промышленного предприятия - выполняется по матрицам смежности соответствующих структурных графов задач с помощью операции суммирования матриц.
Список литературы
1. Андросова И.В., Вертакова Ю.В., Чулакова А.Л. Коммуникации в управлении бизнесом: Учебное пособие. - Курск: ЗАО «Университетская книга», 2019. - 165 с.
2. Бабич Т.Н., Вертакова Ю.В. Планирование на предприятии: Учебное пособие. -М.: КноРус, 2018. - 344 с.
3. Белоусова Л.С., Мигунова Е.А., Бабич Т.Н. Развитие планирования на предприятии в условиях рынка: теория и методология: Монография. - Курск: Планета+, 2014. -166 с.
4. Брагина А.В., Вертакова Ю.В., Евченко А.В. Формирование и развитие сквозных технологий планирования деятельности предприятия в условиях цифровизации экономики: теория и практика: Монография. - Курск: ЗАО «Университетская книга», 2020. -127 с.
5. Вертакова Ю.В., Евченко А.В. Формирование современной парадигмы применения сквозных технологий производственного планирования на основе синтеза продуктивных элементов плановой экономики и рыночной среды // Экономическое возрождение России. - 2020. - № 1 (63). - С. 112-122.
6. Вертакова Ю.В., Плотникова Н.А., Плотников В.А. Промышленная политика России: направленность и инструментарий // Экономическое возрождение России. - 2017. - № 3 (53). - С. 49-56.
7. Вертакова Ю.В., Цуканова Н.Е., Харченко Е.В., Венделева М.А. Управление стратегической реорганизацией предприятия: Монография / Курский государственный технический университет. - Курск, 2008. - 210 с.
8. Головин А. А. Особенности рисков при использовании системы управления по целям на предприятии // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. - 2011. - № 2. - С. 125-127.
9. Демченко А.А. Потенциал цифровой трансформации российской экономики: проблемы, возможности и перспективы // Наука и практика регионов. - 2019. - № 4 (17). -С. 35-39.
10. Демченко А. А., Евченко А.В., Есенкова Г. А. Система менеджмента качества: диагностический анализ и рационализация бизнес-процессов: Учебное пособие / Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Курский филиал. -Курск: ЗАО «Университетская книга», 2020. - 159 с.
11. Дудко В. А. Динамическое моделирование ситуационного управления промышленным предприятием / Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. - Тамбов, 2004. - 217 с.
12. Ершова И.Г., Андросова И.В. Внедрение менеджмента знаний в инновационную деятельность организаций // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. - 2014. - № 8. - С. 282-284.
13. Есенкова Г.А., Евченко А.В., Алдохина Т.П. Повышение эффективности формирования образовательной компоненты человеческого капитала в условиях цифровой трансформации общества и становления экономики знаний // Актуальные вопросы развития современного общества: Сборник научных статей 10-й Всероссийской научно-практической конференции. - Курск: Финуниверситет при Правительстве РФ, Курский филиал, 2020. - С. 173-178.
14. Железняков С.С. Формирование производственной программы предприятия в посткризисный период // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. - 2012. - № 2. - С. 113-121.
15. Институциональная трансформация социально-экономических систем в условиях цифровизации: состояние, тренды, проблемы и перспективы: Монография / Ю.В. Вер-такова, И.В. Андросова, Ю.А. Акулова [и др.] / Под ред. Ю.В. Вертаковой. - Курск: ЗАО «Университетская книга», 2020. - 294 с.
16. Калимов О.В., Попов М.А., Родионова И.Н. Влияние качества технико-экономического анализа технологического процесса на эффективность производства // Управление социально-экономическим развитием регионов: проблемы и пути их решения: Сборник научных статей 4-й Международной научно-практической конференции / ЮЗГУ. - Курск: ЗАО «Университетская книга», 2014. - С. 137-139.
17. Каширцева А.Ю., Дудко В.А. Упреждающее управление экономическими системами на основе имитационного моделирования // Вестник Белгородского университета потребительской кооперации. - 2009. - № 4-1 (32). - С. 143-150.
18. Кузьбожев Э.Н., Шугаева О.В. Структурная трансформация и устойчивость производственных систем: Монография / Сер. Научная мысль. Экономика. - Москва: ИНФРА-М, 2012. - 90 с.
19. Плахотникова М.А., Вертакова Ю.В. Информационные технологии в менеджменте: Учебник и практикум. - 2-е изд., пер. и доп. - М.: Юрайт, 2020. - 326 с.
20. Плахотникова М.А., Согачева О.В. Разработка проекта по реинжинирингу развития телекоммуникационной компании // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. - 2020. - Т. 10. № 1. - С. 95-105.
21. Согачева О.В., Симоненко Е.С. Применение методов диагностики организационной культуры предприятия для решения научно-практических проблем менеджмента // Бизнес. Образование. Право. - 2015. - № 2 (31). - С. 129-136.
22. Шманев С.В., Домогатская Е.А. Модель управления информационными потоками на инновационно ориентированных промышленных предприятиях // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. - 2014. - № 2. - С. 128-134.
23. Щербаков Д.Б., Мохова С.С. Формирование инновационной стратегии предприятия // Социально-экономическое развитие России: проблемы, тенденции, перспективы / Сборник научных статей 19-й Международной научно-практической конференции. -
Курск: Финуниверситет при Правительстве РФ, Курский филиал, 2020. - Том 4. - С. 292-298.
24. Vertakova Y., Babich T., Bykovskaya E. Factors enhancing strategic technological competitiveness of industrial companies / Education Excellence and Innovation Management through Vision 2020: International Business Information Management Association (IBIMA) // Proceedings of the 33rd IBIMA Conference (10-11 April, 2019). - Granada, Spain, 2019. -Р. 2901-2908.
25. Vertakova Yu.V., Polozhentseva Y.S., Klevtsova M.G. Monitoring of the State and Dynamics of the Development of the Digitalization of the Industrial Economy // Advances in Economics, Business and Management Research. - Vol. 47. International Scientific Conference "Far East Con" (ISCFEC 2018) Atlantis Press. - Р. 1038-1041.
Andrey V. Evchenko, candidate of economical sciences, associate professor, senior researcher, Financial University under the Government of the Russian Federation, Kursk branch (e-mail: AVEvchenko@fa.ru)
Galina A. Esenkova, senior teacher of the department «Management and information technologies», Financial University under the Government of the Russian Federation, Kursk branch (e-mail: GAEsenkova@fa.ru)
MANAGEMENT ANALYSIS OF THE QUALITY OF THE ENTERPRISE'S DOCUMENT FLOW BASED ON THE RESULTS OF GRAPH-ANALYTICAL DIAGNOSTICS OF INFORMATION FLOWS IN ITS STRUCTURAL DIVISIONS (QUESTION THEORY AND RESEARCH MODEL FORMATION)
Abstract. The rapid development of end-to-end technologies and means of digitalization of information acquisition, storage and processing processes is the actual basis for the required breakthrough increase in the efficiency of informing the management bodies of an enterprise and its divisions about the state of the internal and external environment. At the turn of the tenth-twenties, a real revolution is being observed in this area everywhere, when information processing becomes a key factor in production efficiency. In the changing conditions of institutional transformation, in order for information resources to be used at full capacity, their content must correspond to the technological part. In turn, a prerequisite for digitalization of management and production processes is the availability of representative, reliable and highcontent information, which, if necessary, can be aggregated by levels of management at the enterprise.
In order to ensure that information arrays and databases generated in linear and functional divisions do not turn into expensive repositories of unnecessary information, it is necessary to constantly adapt the created and/or functioning information system of the enterprise to the needs of each division. This actualizes the need to move to creating end-to-end problem-oriented arrays of review-analytical and forecast - planning information, accompanied by a comprehensive expansion of the factual databases of accumulated scientific and technical data on the activities of leading enterprises-industry leaders.
Keywords: enterprise management system, graph theory, document flow, end-to-end preplanned justifications, information flows, graph-analytical information model.
