УЧЕТ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА НА РОССИЙСКИХ ПРЕДПРИЯТИЯХ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

лучевых вариантов некоторых методов машинного обучения. Кардинальный выигрыш в производительности ожидается при реализации подхода на GPU. Планируется расширение списка лучевых реализаций методов ML.

Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ, проект №2 16-37-00396.

Использованные источники:

1. Kaynig V. et al. Large-scale automatic reconstruction of neuronal processes from electron microscopy images // Medical Image Analysis. May 2015. V. 22, Iss. 1, P.77-88 DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.media.2015.02.001

2. Kasthuri N. et al. Saturated Reconstruction of a Volume of Neocortex // Cell 162, 648-661 July, 2015 Elsevier Inc. http://dx.doi.org/10.1016/j.cell.2015.06.054

3. Hadwiger M. et al. ConnectomeExplorer: Query-Guided Visual Analysis of Large Volumetric Neuroscience Data // IEEE Trans Vis. Comput. Graph. 2013 December ; 19(12): 2868-2877. doi:10.1109/TVCG.2013.142. (Author manuscript; available in PMC 2015 Jan.16)

4. Deroulers C. et al. Analyzing huge pathology images with open source software // Diagnostic Pathology (2013), 8:92. DOI: 10.1186/1746-1596-8-92 (https://diagnosticpathology.biomedcentral.com/articles/10.1186/1746-1596-8-92)

5. Gavrilov, N.I.; Turlapov, V.E. Novel approach to development of direct volume rendering algorithms based on visualization quality assessment // Programming and Computer Software, 40 (4), pp. 174-184. DOI: 10.1134/S0361768814040045

6. Turlapov, V.E., Gavrilov, N.I. 3D scientific visualization and geometric modeling in digital biomedicine (2015) Scientific Visualization, 7 (4), pp.27-43. (rus, http://sv-journal. org/2015-4/04.php?lang=en).

7. Lucchi A. et al. Learning Structured Models for Segmentation of 2D and 3D Imagery IEEE Transactions on Medical Images, March 2014, p.1-15 (https: //infoscience.epfl .ch/record/203681/files/paper.pdf?version= 1)

8. Delon Julie. A non parametric approach for histogram segmentation (2006). 6 p. (http://desolneux.perso.math.cnrs.fr/papers/DDLP HistIP 07.pdf)

УДК 338.3

Бенгина П.М. магистр

институт экономики и управления Самарский национальный исследовательский университет

имени академика С.П. Королева Россия, г. Самара УЧЕТ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА НА РОССИЙСКИХ

ПРЕДПРИЯТИЯХ Статья посвящена анализу способа оценки нематериальных активов, а именно человеческого капитала, в деятельности предприятия. Проведен анализ сложившейся ситуации на рынке, и построена модель учета человеческого капитала.

ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛ, РЕСУРС, СПОСОБНОСТЬ, МОДЕЛЬ. ПРОДАЖА, ИНВЕСТИЦИИ, ТРУДОВЫЕ РЕСУРСЫ, ЧЕЛОВЕЧЕСКИЕ РЕСУРСЫ

Наиболее спорным вопросом учёта нематериальных активов на предприятии является учёт человеческого капитала. Стоит отметить, что он является важнейшим фактором конкурентоспособности и эффективности деятельности. Уже сам по себе факт оценки будет способствовать изменению подхода руководителей к человеческому капиталу не просто как к издержкам, а как к активам компании, которые нужно грамотно использовать.

Для оценки эффективности вложений в человека необходимо уточнить понятия «человеческих ресурсов» и «человеческого капитала».

Человеческие ресурсы — форма выражения понятия «трудовые ресурсы». Трудовые ресурсы — это население страны, обладающее физическим развитием и интеллектуальными (умственными) способностями, необходимыми для трудовой деятельности.

Человеческий капитал — оценка воплощенной в индивидууме потенциальной способности приносить доход. Он включает в себя врожденные способности и таланты, а также образование и приобретенную квалификацию.

Человеческие ресурсы всё чаще рассматриваются как человеческий капитал. Следует отметить, что эти понятия не являются синонимами. Трудовые ресурсы могут преобразоваться в капитал, но для этого необходимо создать условия, обеспечивающие возможность реализовать человеческий потенциал в результатах деятельности организации.

Наиболее существенные разногласия вызывает следующий вопрос: являются ли человеческие ресурсы активами и могут ли они вообще включаться в баланс предприятия? С позиций вероятного получения будущих экономических выгод человеческие ресурсы, безусловно, можно и нужно считать активом компании, поскольку они являются основным фактором ее успеха и источником прибыли.

В последнее время в экономической литературе проводится тезис о необходимости расчета отдачи от вложений, направляемых в человеческие ресурсы. На сегодняшний момент метод оценки человеческих ресурсов, который был бы широко признан, еще не создан.

Американские экономисты разработали два подхода к стоимостному учету человеческих ресурсов: модель активов и модель полезности.

Модель активов представляет собой обычную схему бухгалтерского учета основного капитала, переработанную применительно к особенностям человеческих ресурсов. При таком подходе в учете организации появляются специальные счета. В основе модели полезности лежит оценка способности работника приносить большую или меньшую прибавочную стоимость.

В настоящее время возникает интерес к отражению в учете человеческих ресурсов в профессиональном спорте, поскольку спортсмены являются объектом купли-продажи. Так, например, в зарубежных

футбольных клубах затраты на приобретение

спортсменов капитализируются и отражаются в составе внеоборотных нематериальных активов. Игроки, так же, как и другие активы, подлежат амортизации. Вновь приобретённые игроки капитализируются по цене приобретения. Что касается игроков, «разрабатываемых» самим футбольным клубом, то клуб капитализирует все затраты, «связанные с доведением игрока до состояния, пригодного для использования» в профессиональной деятельности.

Подобная методика учета может быть применена в профессиональном спорте в Российской Федерации.

В отечественном бухгалтерском учете инвестиции в человеческие ресурсы не рассматриваются как особый объект учета и «растворяются» в общей сумме расходов организации. В соответствии с вышеизложенным можно предложить модель учета человеческого капитала (рис.1).

Рисунок1-Модель учета человеческого капитала

Данная модель позволяет грамотно подойти к учету человеческого капитала в различных сферах деятельности.

Анализ действующей в РФ системы учета позволяет сделать вывод о том, что в России не уделяется должного внимания такому объекту, как инвестиции в человеческие ресурсы. Внедрение в практику зарубежных методов учёта человеческого капитала привело к совершенствованию информационного обеспечения принимаемых решений в процессе управления.

Российской экономике следует адаптировать эти методы, опираясь на специфику национальной системы учёта и отчётности.

Использованные источники:

1. «Управление человеческим капиталом в холдингах» ("Кадровик. Кадровый менеджмент", 2007, № 6)

2. Sir Norman Chester Center for Football Research: Football Economics, University of Leicester, 2000

3. Дятлов С.А. Теория человеческого капитала. Учебное пособие. — Спб: Изд-во СПбУЭФ, 1996.-176 c.

4. Генералова Н.В. Международные стандарты финансовой отчетности: учеб. пособие. M.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2008. - 416с.

5. Международные стандарты финансовой отчетности /под ред. Л.В. Горбатовой. М.: Волтерс-Клувер, 2006. - 544 с.

6. Положения по бухгалтерскому учету «Учет нематериальных активов» (ПБУ 14/2007) //Официальные материалы для бухгалтера. 2008, № 5

УДК 336.717

Бобрышев И.С. студент магистратуры 3 курса финансово-экономический факультет Брянский государственный университет

Россия, г. Брянск КРЕДИТ: ИСТОРИЯ И СОВРЕМЕННОСТЬ Аннотация: статья посвящена изучению исторических аспектов возникновения и развития кредитных отношений в России, а также понятию и основным характеристикам «кредита» в настоящее время.

Ключевые слова: кредит, кредитные операции, кредитная политика, кредитный процесс, коммерческий банк.