CC BY
186О.Г. Кириллова
ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ГОСУДАРСТВЕННОМ УПРАВЛЕНИИ
В статье рассматриваются цифровые технологии в аспекте их применения в системе государственного управления. Приведено описание каждой отдельной технологии и обоснованы преимущества ее интеграции в систему органов власти.
Ключевые слова: цифровизация, цифровые технологии, государственное управление, большие данные, блокчейн, искусственный интеллект, цифровая принадлежность.
Одним из наиболее приоритетных аспектов перехода Российской Федерации к цифровой экономике является цифровизация государственного управления. Предполагается, что повышение уровня цифрови-зации государства позволит обеспечить высокий уровень качества государственного управления как в целом, так и в его отдельных полномочиях при реализации государственных функций. Система управления при этом становится более прозрачной, доступной и интерактивной, где информация свободно передается как правительству, так и от него по множеству цифровых каналов. В государственном секторе обмен информацией - это норма, а значительные административные ресурсы предназначены для эффективного оказания государственных услуг. Государственным служащим для принятия решения с помощью ряда эффективных и доступных каналов необходимо быстро реагировать на потребности, идеи и приоритеты граждан и внешних органов. Между тем, все члены гражданского общества имеют легкий доступ к услугам и информации. Этот свободный поток информации от органов государственного управления к общественности и третьим сторонам, таким как организации гражданского общества и средств массовой информации, а также от общественности и третьих сторон к органам власти, лежит в основе хорошо функционирующих открытых правительств, успешно проходящих путь цифровой трансформации.
Наиболее приоритетными в системе государственного управления являются следующие цифровые технологии:
•большие данные (Big Data) - это огромный набор разнообразных данных, который возможно классифицировать по некоторым параметрам для дальнейшей обработки и получения воспринимаемой человеком информации для дальнейшего принятия управленческих решений, в том числе и на государственном уровне [1, с. 112].
Органы государственного управления Российской Федерации часто используют технологию больших данных. Примером использования больших данных на федеральном уровне государственного управления является учет налоговых поступлений, при котором государству необходима высокая скорость получения и обработки информации [2].
Наглядными примерами этого уровня использования больших данных в государственном управлении являются система Единой идентификации и аутентификации и Портал государственных услуг - в обоих случаях государству важно оказывать высокий уровень сервиса гражданам, а также проводить их идентификацию и авторизацию для предоставления возможности использования государственных услуг [2].
Успешная модель использования больших данных на региональном уровне - это взаимодействие Департамента информационных технологий города Москвы с основными операторами сотовой связи. В рамках данного сотрудничества проводится анализ нагрузки базовых станций, по результатам которого осуществляется расчет численности проживающего, в том числе работающего и не работающего населения.
Для принятия решения по оптимизации нагрузки на транспортную систему города Москва профильный транспортный Департамент в режиме реального времени контролирует транспортно-дорожную ситуацию столицы.
© О.Г. Кириллова, 2022.
Научный руководитель: Малаканова Ольга Александровна - кандидат социологических наук, доцент, Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева, Россия.
Региональные и муниципальные геоинформационные системы используются органами власти для получения информации о состоянии сельскохозяйственных земель, земель с неразграниченной собственностью с целью увеличения поступлений в бюджет.
Результативной попыткой объединить все доступные пространственные данные является градостроительный атлас города Томск, его применение увеличило поступление в местный бюджет на 40%. [2].
Распространение больших данных привело к появлению множества новых профессий, в том числе CDO (Chief Data Officer) - руководитель по работе с данными, который отвечает за своевременное обеспечение подразделений необходимыми данными и аналитикой, их хранение и обработку, поддержание необходимых IT-процессов, управление архитектурой данных. Основной функцией CDO в субъектах Российской Федерации является интеграция данных с федеральными государственными информационными системами, консолидация внутренних данных, консолидация данных муниципальных образований, интеграция с коммерческими экосистемами.
• система распределенного реестра (блокчейн), представляет собой базу данных, которая хранится и обновляется независимо каждым участником (или узлом) в большой сети. Распределенный реестр - это, по сути, база данных финансовых, юридических, физических активов, которые могут быть распределены по сети из нескольких сайтов, географических регионов или организаций. Все пользователи имеют свой собственный «дубликат» реестра, внося в рамках своей деятельности новую информацию, которая появляется во всех копиях в течение реального времени. Криптографические ключи и подписи обеспечивают безопасность и действительность активов реестра.
Децентрализация блокчейна означает, что взлом блоков цепочки не позволяет уничтожить все данные о транзакции и ее участниках или заменить их, поскольку, по сути, каждое звено цепочки является аналогом резервного копирования данных всех транзакций других участников в это звено [3].
При использовании технологии блокчейн в предоставлении государственных услуг облегчается и ускоряется взаимодействие граждан с органами власти, укрепляется защита систем персональной информации физических лиц, повышается прозрачность бюджетного процесса, снижается риск коррупции.
Одним из примеров практической реализации технологии блокчейн является создание системы дистанционного электронного голосования (DEG), разработанной Ростелекомом по заданию ЦИК.
•искусственный интеллект (ИИ), для внедрения данной технологии в государственное управление в рамках президентского проекта «Цифровая экономика» разработаны федеральный проект «Искусственный интеллект» и Концепция регулирования искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года (далее - Концепция). Замечу, что данная Концепция более подробная, чем европейская [4]. Нормативно-правовые акты предусматривают обязанность государственных ведомств создать дорожные карты по внедрению искусственного интеллекта. На сегодняшний день уже плодотворно реализуются возможности искусственного интеллекта в министерствах и ведомствах. В МЧС «искусственный интеллект» служит для прогнозирования уровня воды, температурных аномалий, изучается методика анализа изображений с целью выявления пожаров, дорожно-транспортных происшествий. В российском здравоохранении растет количество современных, оборудованных по последнему слову техники - с использованием искусственного интеллекта, клиник и медицинских центров что позволяет предупреждать заболевания и эффективно проводить лечение пациентов.
Чат-боты, как одна из популярных цифровых технологий в мире, все чаще используются в осуществлении государственных функций.
Кроме того, искусственный интеллект - основополагающая технология информационной инфраструктуры «умного» города и «цифрового» региона, применяется и в «умном» ЖКХ, «умном» транспорте, здравоохранении, обеспечении безопасности и общественного порядка, образовании, играя таким образом важную роль в развитие муниципалитетов и эффективном управлении ими.
Такие цифровые технологии, как интернет вещей (Internet of Things, IoT), цифровая прослеживае-мость, квантовые коммуникации (квантовые сети) в государственном управлении также находят свое применение: встраивание финансовых операций в потребительские действия, создание надежной защиты для IoT, организация квантового интернета, развитие новой элементной базы (переход государственных дата-центров на оптическую связь).
Таким образом, продвижение цифровых технологий в государственном управлении позволит трансформировать большинство существующих типов государственных функций, развить инфраструктуру электронного правительства, создать кибер-системы управления данными, а главное, предоставить гражданам и организациям интерактивный, повсеместный доступ ко всем государственным услугам и цифровым сервисам, что приведет к повышению качества государственного управления в целом.
Библиографический список
1 .Чаннов Сергей Евгеньевич. Большие данные в государственном управлении: возможности и угрозы // Журнал российского права. 2018. №10 (262). C. 111-122.
2.Пилотное исследование Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации «Большие данные в государственном управлении: опыт внедрения».
3. Стрельцов С. Р. Habr // Что такое блокчейн и зачем он нужен. 2017. URL: https://habrahabr.ru/company/bitfury/blog/321474/ (дата обращения: 10.01.2022).
4. Об утверждении Концепции развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года. Распоряжение Правительства РФ от 19.08.2020 N 2129-р // "Собрание законодательства РФ", 31.08.2020, N 35, ст. 5593.
КИРИЛЛОВА ОКСАНА ГЕННАДЬЕВНА - магистрант, Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева, Россия.
