CC BY
402Ю. И. Сомов, А. Е. Шашаев
ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ НОВЫХ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ТАМОЖЕННОМ ДЕЛЕ
В статье дана характеристика современных цифровых технологий. Представлены предложения по их применению в деятельности таможенных органов. Описан подход к проведению исследования, на основе которого можно принять обоснованное решение о применении новой цифровой технологии в таможенном деле.
Ключевые слова: цифровые технологии; таможенное дело; деятельность таможенных органов; большие данные; нейротехнологии; искусственный интеллект; система распределенного реестра; блокчейн; квантовые технологии; промышленный интернет вещей; робототехника; беспроводная связь; технология 5G; виртуальная реальность; дополненная реальность; принятие решения.
Yu. I. Somov, A. E. Shashaev
OPPORTUNITIES FOR APPLYING NEW DIGITAL TECHNOLOGIES IN CUSTOMS
The characteristic of modern digital technologies is given in the article. Proposals for their application in the activities of the customs authorities are made. The authors describe an approach to conducting a study on the basis of which it is possible to make a reasonable decision on the application of new digital technology in customs.
Keywords: digital technologies; customs business; customs authorities' activity; big data; neurotechnologies; artificial intelligence; system of distributed registry; blockchain; quantum technologies; industrial internet of things; robotics; wireless communication; 5G technology; virtual reality; augmented reality; decision making.
Цифровые технологии1 стремительно входят в современную жизнь, существенно изменяя ее качество. Они позволяют исключить из технологических процессов различных видов производств труд человека. За счет этого происходит снижение количества ошибок, которые обусловлены влиянием так называемого «человеческого фактора», значительно ускоряются процессы выполнения операций, которые выполняются машинами, и прерываются они только на проведение технического обслуживания. Это свидетельствует о высокой эффективности таких технологий.
В странах с высокоразвитой экономикой новые цифровые технологии широко применяются в таможенном деле. Например, в Великобритании, Южной Корее, Китайской Народной Республике, Канаде и Сингапуре успешно разрабатываются и реализуются такие цифровые технологии, как «большие данные» (Big Data) и «искусственный интеллект» (artificial intelligence). В Австралии планируется применение цифровой идентификации товаров, в качестве которой будет выступать радиочастотная идентификация (radio-frequency identifcation - RFID). Связанные посредством Интернета сенсоры, находящиеся в контейнере, будут автоматически отслеживать и уведомлять о любом изменении маршрута, взломе груза,
1 В данной статье термины «информационные технологии» и «цифровые технологии» являются синонимами.
а также информировать о других параметрах, например, о температуре, влажности и т. п. В таможенных органах Сингапура используется сетевая торговая платформа Сингапура на основе технологии блокчейн, которая предлагает более эффективные, безопасные и экономически выгодные способы управления таможенными процессами [1].
К перспективным цифровым технологиям в настоящее время можно отнести
[2]:
- большие данные (Big Data);
- «облачные» технологии;
- нейросетевые технологии;
- искусственный интеллект;
- технологии блокчейн или распределенных реестров;
- квантовые технологии;
- промышленный интернет вещей;
- робототехнику;
- беспроводную связь;
- виртуальную реальность;
- дополненную реальность.
Под большими данными понимаются очень большие массивы информационных данных с достаточно большим их разнообразием, которые могут иметь или не иметь оформленную структуру и обрабатываться программными средствами. Анализ таких данных с помощью компьютеров позволяет выявить определенные и незаметные человеку закономерности и зависимости. Это создает возможности оптимизации многих процессов. Обработка больших объемов данных требуется для того, чтобы человек мог получать конкретные и нужные ему результаты для их дальнейшего эффективного применения [3]. Сами по себе большие массивы разнородной информации без методов и способов их обработки могут иметь только архивное применение, поэтому основное в технологии Big Data - это средства их обработки и анализа, к которым относятся:
- Data Mining1;
2
- краудсорсинг ;
- смешение и интеграция данных;
- машинное обучение;
- искусственные нейронные сети;
- распознавание образов;
- прогнозная аналитика;
- имитационное моделирование;
1 Data Mining - это процесс обнаружения в «сырых» данных ранее неизвестных нетривиальных практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.
2 Краудсорсинг (англ. crowdsourcing, от crowd - толпа и sourcing - использование ресурсов) - привлечение к решению тех или иных проблем инновационной производственной деятельности широкого круга лиц для использования их творческих способностей, знаний и опыта по типу субподрядной работы на добровольных началах с применением инфокоммуникационных технологий.
1
- пространственный анализ ;
- статистический анализ;
- визуализация аналитических данных.
Основное применение технологии Big Data в сфере внешней торговли - это сбор, хранение и обработка данных о цепях поставок от заключения международных торговых контрактов до реализации товаров на внутреннем рынке. В идеале этой технологией могут воспользоваться все участники данного процесса - торговые партнеры, транспортные и логистические компании, таможенные, налоговые и другие контролирующие органы с целью оценки предпринимательских, транспортных, таможенных, налоговых и других рисков. Помимо оценки рисков, технология Big Data в таможенной сфере может иметь применение в выявлении мошеннических схем по неуплате и неправомерному возврату НДС - так называемые «карусельные схемы». Применение технологии Big Data также возможно в области прогнозирования поступления таможенных и иных платежей в бюджет, в области статистики внешней торговли, сопоставления данных из различных источников, при выявлении расхождений и анализе причин таких расхождений.
«Облачные» технологии - это различные аппаратные, программные средства, методологии и инструменты, которые предоставляют пользователю сервисы для реализации своих целей, задач, проектов [4].
Распоряжением Правительства Российской Федерации от 28.08.2019 № 1911-р утверждена «Концепция создания государственной единой облачной платформы» (ГЕОП) [5], в соответствии с которой перевод органов государственной власти на сервисную модель потребления «облачных» сервисов и услуг центров обработки данных позволит:
- повысить стабильность функционирования информационно-телекоммуникационных систем;
- повысить безопасность содержащейся в информационных ресурсах информации;
- снизить затраты на развитие и модернизацию информационно-телекоммуникационной инфраструктуры, необходимых «облачных» продуктов и сервисов.
Повышение стабильности и безопасности функционирования информационно-телекоммуникационных систем, а также снижение затрат на развитие и модернизацию информационно-телекоммуникационной инфраструктуры будут обеспечены за счет:
- унификации и стандартизации механизмов защиты информации, используемых при подключении государственных информационных систем к ГЕОП;
- унификации информационно-телекоммуникационной инфраструктуры государственных информационных систем;
- использования механизмов моделирования для отработки процедур перевода информационных систем органов государственной власти, органов местного самоуправления и государственных внебюджетных фондов в ГЕОП, а также для
1 Пространственный анализ - группа функций, обеспечивающих анализ размещения, связей и иных пространственных отношений пространственных объектов, включая анализ зон видимости, анализ соседства, анализ сетей, создание и обработку цифровых моделей рельефа, пространственный анализ объектов в пределах буферных зон и др.
тестирования производительности и стабильности функционирования указанных информационных систем;
- снижения капитальных затрат, связанных с приобретением органами государственной власти, органами местного самоуправления и государственными внебюджетными фондами программного обеспечения;
- снижения операционных расходов за счет автоматической координации и масштабирования информационно-телекоммуникационной инфраструктуры для адаптации к росту нагрузки;
- использования сертифицированных средств и аттестованных систем как в части инфраструктуры ГЕОП, так и информационных систем органов государственной власти, органов местного самоуправления и государственных внебюджетных фондов, переводимых в ГЕОП.
В настоящее время организованы работы по созданию первой очереди Федеральной государственной информационной системы «Управление государственной единой облачной платформой». Разрабатываемая система должна обеспечивать информационно-методическую поддержку потребителей и поставщиков услуг, являться средством автоматизации их взаимодействия, а также предоставлять централизованный контроль качества оказания услуг ГЕОП, средства анализа и прогнозирования (рис. 1).
Нейросетевыми технологиями называют комплекс информационных технологий, основанных на применении искусственных нейронных сетей. Искусственные нейронные сети - это программно- или аппаратно-реализованные системы, построенные по принципу организации и функционирования их биологического аналога - нервной системы человека.
Нейронные сети обладают свойствами, которые необходимы для решения практических задач: обучаться и адаптироваться к изменяющимся условиям, обобщать накопленные знания, универсально аппроксимировать функцию от нескольких переменных, параллельно обрабатывать информацию, обладать устойчивостью к ошибкам за счет множества межнейронных связей [6].
В таможенной деятельности нейросетевые алгоритмы применимы для решения следующих практических задач:
- оценки рисков недостоверного декларирования за счет обучения нейросети на большом массиве исторических данных;
- прогнозирования поступления таможенных платежей в бюджет;
- категорирования участников внешнеэкономической деятельности;
- автоматического анализа изображений (распознавания образов), полученных с использованием инспекционно-досмотровых комплексов, с целью выявления запрещенных к провозу товаров;
- автоматической классификации товара по его характеристикам;
- автоматической проверки правильности классификации товара по его описанию;
- автоматической проверки принадлежности заявленного товара к различным ограничительным спискам, реестрам и т. д.
Запросы на подключение услуг, получение консультаций, инциденты, ЗНО, ЗНИ
Контролирующий орган
Регулярные отчеты по потреблению и качеству услуг/ прогноз потребления
Взаимодействие поставщика с потребителем:
• заключение контракта
• выставление счетов
• выполнение запроса
Регистрация поставщика, публикация тарифов, услуг, заключенных договоров, соглашений БЬА
Сообщение о регистрации запроса
ИС платформы ГЕОП ,,
метрик
Service Desk Оркестра-ция Биллинг Мониторинг
в
([—НН? Инфраструктура поставщика
Поставщик А
Подтверждение регистрации / сообщение о выполнении запроса
Профили мониторинга Значения
Отчеты о качестве услуг
f Оповещение oвыяpпauu,-,
0ТКЛ01
о выявленных отклонениях
Регламенты, стандарты, требования,задания
Регулярные отчеты, аналитические отчеты
Регулятор ГЕОП Минкомсвязи России
Vj
Единый информационный портал
Подсистема технической поддержки
Подсистема каталога
□
Каталог услуг
□ □
Историческая Объектная информация модель
мониторинга + _агрегаты
0
Подсистема управления уровнем Кон услуг /д
Подсистема аналитики
Подсистема агрегации метрик
s
s
о
о S
0
в >
M
В
р
1
Каталог услуг: поставщики потребители услуги тарифы договоры
соглашения об уровне услуг
Поставщик В
Источи и к : http://www.tadviser.ru.
со со
Рис. 1. Схема структуры и информационных потоков системы «Управление ГЕОП»
Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой науку и технологию, которые направлены на создание машин, обладающих рядом качеств, присущих человеческому интеллекту, а именно: накопление информации, обучение, логическое мышление. В прикладном значении под ИИ понимается способность технической системы решать интеллектуальные задачи, свойственные человеческому разуму [7]. ИИ - это свойство автоматических и автоматизированных систем брать на себя отдельные функции человеческого интеллекта, т. е. выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних условий (воздействий).
Технологии ИИ, а также взаимосвязи между ними реализуют следующие функции:
- накопление знаний об окружающем систему мире, классифицирование и оценивание их с точки зрения прагматической полезности и непротиворечивости, инициирование процессов получения новых знаний, соотнесение новых знаний с ранее хранимыми;
- пополнение поступивших знаний с помощью логического вывода, отражающего закономерности в окружающем систему мире или в накопленных ею ранее знаниях, получение обобщенных знаний на основе более частных знаний и логическое планирование своей деятельности;
- общение с человеком на языке, максимально приближенном к естественному человеческому языку, и получение информации от каналов, аналогичных тем, которые использует человек при восприятии окружающего мира, умение формировать для себя или по просьбе человека (пользователя) объяснение собственной деятельности, оказание пользователю помощи за счет тех знаний, которые хранятся в памяти, и тех логических средств рассуждений, которые присущи системе.
В зависимости от набора компонентов, реализующих рассмотренные функции, можно выделить следующие основные разновидности интеллектуальных систем:
- интеллектуальные информационно-поисковые системы;
- экспертные системы;
- расчетно-логические системы;
- гибридные экспертные системы.
Интеллектуальные информационно-поисковые системы являются системами взаимодействия с проблемно-ориентированными (фактографическими) базами данных на естественном, точнее, ограниченном как грамматически, так и лексически (профессиональной лексикой) естественном языке (языке делового стиля). Для них характерно использование, помимо базы знаний, реализующей семантическую модель представления знаний о проблемной области, лингвистического процессора.
Экспертные системы являются одним из бурно развивающихся классов интеллектуальных систем. Эти системы в первую очередь стали развиваться в математически слабо формализованных областях науки и техники, таких как медицина, геология, биология и др. Для них характерна аккумуляция в системе знаний и правил рассуждений опытных специалистов в конкретной предметной области, а также наличие специальной системы объяснений.
Расчетно-логические системы позволяют решать управленческие и проектные задачи по их постановкам (описаниям) и исходным данным независимо от сложности математических моделей указанных задач. При этом конечному
пользователю предоставляется возможность контролировать в режиме диалога все стадии вычислительного процесса.
Гибридная экспертная система - это система, в которой при решении проблем методика использования порождающих правил сочетается с методикой использования прецедентов.
Потребность в широком использовании ИИ обусловлена двумя важнейшими факторами. С одной стороны, он способен автоматизировать даже те процессы, которые ранее требовали участия человека, например, управление роботизированными механизмами на производстве. С другой стороны, ИИ может быстро обрабатывать и анализировать поистине гигантские объемы информации и просчитывать варианты, используя множество переменных. По данному направлению ИИ дает качественно лучшие результаты по сравнению с человеком (машина не подвержена человеческому фактору: не зависит от эмоций, усталости, личных проблем и т. п.).
Искусственный интеллект в таможенном деле может найти широкое применение в самых разных сферах: в системе управления рисками, в определении таможенной стоимости, в обработке данных, полученных с помощью технических средств таможенного контроля, и т. д.
Технологии блокчейн или распределенных реестров. Блокчейн - это защищенный от несанкционированного доступа цифровой реестр общего пользования, который ведет учет транзакций в публичной или закрытой одноранговой сети. Распределенный между всеми узлами сети реестр непрерывно записывает историю операций с активами между одноранговыми (одного порядка) узлами сети в виде блоков информации. Все утвержденные блоки транзакций соединяются в цепочку - с начального блока до последнего добавленного, отсюда и название технологии - блокчейн (англ. block chain - цепочка блоков). Благодаря этому блокчейн выступает в качестве единого источника достоверных данных, а участники блок-чейн-цепи видят только те транзакции, которые относятся именно к ним [8].
Распределенные реестры с дополнением в виде смарт-контрактов («умных контрактов») существенно улучшают ведение разного вида учета сведений, повышают эффективность и надежность работы различных устройств. Смарт-контракт (англ. Smart contract - умный контракт) - компьютерный алгоритм, предназначенный для формирования, контроля и предоставления информации о владении чем-либо [9]. Все условия контракта должны иметь математическое описание и ясную логику исполнения. Имея беспрепятственный доступ к объектам контракта, «умный контракт» отслеживает по указанным условиям достижения или нарушения пунктов и принимает самостоятельные решения, основываясь на запрограммированных условиях. Основной принцип «умного контракта» состоит в полной автоматизации и достоверности исполнения договорных отношений.
В таможенном деле технологии блокчейн могут найти применение при создании распределенной базы данных совместно с другими участниками процесса внешнеторговой деятельности - декларантами и таможенными представителями, логистическими и транспортными компаниями, банками, другими контролирующими органами. При этом все транзакции в данной системе будут защищены от изменений, что повысит защищенность системы, а, следовательно, доверие к информации. На принципах данной технологии могут быть созданы системы
«единого окна» (single window), электронные торговые площадки и другие системы, комплексно автоматизирующие процессы внешнеторговой деятельности.
В Единой автоматизированной информационной системе (ЕАИС) таможенных органов технологии блокчейн могут найти применение при проектировании и создании нового катастрофоустойчивого центра обработки данных, учитывая возможности и мощности региональных центров обработки данных как узлов единой сети.
Под квантовой технологией понимается раздел физики, в котором применяются уникальные свойства квантовой механики, и в первую очередь - квантовая за-путанность1. Перспективы для практического использования квантовых технологий открылись, когда науке в этой области удалось соединить воедино физику, квантовую информатику и инженерию, открыв тем самым принципиально новые
возможности для появления новых прорывных технологий: «2
- квантовый компьютер является одним из прикладных применений квантовой физики;
- квантовая оптика нашла применение в криптографии: сигнал по волоконным кабелям можно передавать с помощью одиночных фотонов. Такой сигнал нельзя «украсть», это самая сильная криптография, созданная человечеством на сегодняшний день;
- квантовые симуляторы новых материалов имеют возможность многовариантной доработки;
- измерительные приборы на квантовых технологиях будут быстрее и точнее современных точных приборов;
- применение квантового компьютера в ближайшее время сможет предоставить небывалые возможности параллельных вычислений и передачи информации, так как квантовые технологии позволяют ускорять вычисления в сотни раз.
Благодаря квантовым технологиями человечество может подойти вплотную к созданию «нейронета» - сети, построенной на взаимодействии человеческого мозга и компьютера. Прорыв в этом направлении может произойти уже в 2020-е гг. [12].
Промышленный интернет вещей (англ. Industrial Internet of Things - IIoT) представляет собой компьютерную многоуровневую систему, включающую в себя датчики и контроллеры, установленные на узлах и агрегатах промышленного объекта, средства передачи собираемых данных и их визуализации, мощные аналитические инструменты интерпретации получаемой информации и многие другие компоненты [13].
Алгоритм действий технологий для достижения поставленных целей заключается в следующем:
1 Квантовая запутанность - квантовомеханическое явление, при котором квантовые состояния двух или большего числа объектов оказываются взаимозависимыми. Такая взаимозависимость сохраняется, даже если эти объекты разнесены в пространстве, при этом скорость взаимодействия существенно превышает скорость света [10].
2 Квантовый компьютер - вычислительное устройство, которое использует явления квантовой механики (квантовая суперпозиция, квантовая запутанность) для передачи и обработки данных. Его быстродействие значительно превосходит быстродействие современных компьютеров [11].
- первым этапом является установка всех необходимых для работы элементов: датчиков, контроллеров, исполнительных механизмов, аппаратов для взаимодействия человека с машиной;
- далее собирается и вводится вся необходимая информация для проведения точного и актуального анализа общего состояния объекта и отслеживания конкретных данных;
- результаты проведенной работы распространяются по всем отделам и подразделениям;
- открывается доступ к информационной системе всем работникам предприятия для налаживания быстрого обмена документами и связи, для решения производственных вопросов без отрыва специалистов от процесса работы.
Внедрение промышленного интернета вещей в деятельность таможенных органов позволит:
- осуществлять обмен данными между всеми объектами, системами обеспечения и специалистами, которые обслуживают технику;
- постоянно отслеживать общее состояние производственных процессов;
- проводить полный анализ всех поступающих данных специально разработанными интеллектуальными системами и программами, которые позволят выбирать самые доступные и эффективные способы решения возникающих проблем;
- быстро информировать о возникновении форс-мажорных обстоятельств.
Технологии промышленного интернета вещей могут быть применены при проектировании и создании «интеллектуального пункта пропуска», объединяющего информационные системы и различные приборы и устройства контроля (видеонаблюдение, считывание и распознавание номерных знаков, определение весога-баритных характеристик транспортных средств, радиационный контроль, инспек-ционно-досмотровые комплексы).
Робототехникой называется наука, которая занимается проектированием автоматических технологических систем и является важным техническим основанием современного производства. Робототехника опирается на такие дисциплины, как электроника, механика, кибернетика, телемеханика, мехатроника, информатика, а также радиотехника и электротехника [14]. Классификация роботов представлена на рис. 2.
На производстве роботы успешно используются уже на протяжении нескольких десятилетий и заменяют человека при выполнении рутинных, энергоемких, опасных операций. Современные промышленные роботы способны принимать решения на основе сложного ответа от датчиков. В настоящее время промышленные роботы во многих случаях оснащаются системами технического зрения.
В таможенном деле роботы могут применяться при проведении отдельных видов технического таможенного контроля.
Технологии беспроводной связи представляют собой подкласс информационных технологий, которые служат для передачи информации между двумя и более точками на расстоянии, не требуя проводной связи.
Наибольший интерес вызывает пятое поколение мобильной связи, так называемое 5G (англ. fifth generation - пятое поколение). Телекоммуникационный стандарт связи нового поколения 5G обеспечивает более высокую пропускную способность по сравнению с предыдущей технологией 4G, что обеспечивает большую доступность широкополосной мобильной связи, сверхнадежные мас-
штабные системы коммуникации между устройствами, а также меньшее время задержки, скорость Интернета 1-2 Гбит/с, меньший расход энергии батарей, чем у 4G-оборудования, что благоприятно скажется на развитии интернета вещей [15].
Сфера применения роботов
Промышленные роботы
Исследовательские роботы
Роботы, используемые для обучения
Специальные роботы
Классы роботов
Манипуляционные роботы
Напольное исполнение Подвесное исполнение Портальное исполнение
Мобильные роботы
Тип управления робототехническими системами
Биотехнические
Командные
Копирующие
Полуавтоматические
Автоматические
Колесные
• Шагающие
■ Гусеничные
■ Ползающие Плавающие
• Летающие
Рис. 2. Классификация роботов
Программные - Адаптивные ■ Интеллектуальные
Интерактивные
Автоматизированные ■ Супервизорные • Диалоговые
Основные преимущества, которые обеспечивает технология 5G и которые могут быть использованы в деятельности таможенных органов, следующие [16]:
- веб-сайты будут загружаться быстрее, видео, которые автоматически запускались раньше, станут запускаться еще быстрее, а видео в режиме on-line станет более плавным и реалистичным;
- будет возможным одновременно подключить к Интернету большее количество устройств без проблем с пропускной способностью;
- к одному маршрутизатору можно будет подключать несколько приборов одновременно без потери скорости передачи данных;
- через Интернет в реальном масштабе времени можно будет управлять приборами, беспроводными датчиками, носимыми устройствами, устройствами общения между транспортными средствами, сопряженными с системами ГЛОНАСС/GPS.
Виртуальной реальностью называется созданный техническими средствами мир, передаваемый человеку через его ощущения: зрение, слух, обоняние, осязание и др. Виртуальная реальность имитирует как воздействие, так и реакции на воздействие [17].
Дополненная реальность представляет собой добавления различной сенсорной информации путем использования технологий, добавляющих реальные окружения [17].
Эти технологии могут не только дополнять реальный мир данными виртуального характера, но и устранять некоторые объекты из реального окружения. Общими целями создания виртуальной и дополненной реальности являются рас-
ширение физического пространства жизни человека объектами, созданными с помощью цифровых устройств и программ и имеющими характер изображения.
Для погружения в виртуальную или дополненную реальность могут быть использованы: шлемы; комплексы для трекинга движений тела, головы, глазных яблок; трехмерные контроллеры; датчики движения для обеспечения реалистичности виртуальных ощущений.
Технологии виртуальной или дополненной реальности могут быть применены в обучающих системах, например, работе на средствах технического контроля при имитировании их в виртуальном пространстве.
Таким образом, анализ представленных выше современных цифровых технологий показывает, что они обладают высоким потенциалом применения в таможенной деятельности.
Для принятия решения о применении новой цифровой технологии в таможенном деле предлагается следующий методический подход проведения исследований (рис. 3).
Рис. 3. Схема проведения исследования на применимость новых цифровых технологий в таможенном деле
Существующая нормативная правовая база, определяющая тот или иной технологический процесс, несмотря на то, что несомненно позволяет структурным подразделениям добиваться решения поставленных задач, обладает и рядом недостатков, к основным из которых относятся: фрагментарность описания технологии (в конкретном документе регулируется та часть технологии, которая касается конкретных подразделений или должностных лиц, описание технологии на макроуровне часто отсутствует), обобщенность описания операций и процессов (отсутствие в большинстве случаев описания деталей выполнения отдельных операций), нормативная база отстает от изменений, которые внедряются в технологии.
При проведении исследования устранение этих недостатков осуществляется путем проведения наблюдений за исследуемым процессом на всех его этапах и описания процесса в целом. При этом необходимо выделять отдельные этапы, на которых возможно применить новые цифровые технологии. Также необходимо
исследовать те операции, в которые можно внедрить цифровые технологии. Но до этого нужно определить возможности оцениваемой цифровой технологии на предмет применимости в таможенной деятельности.
Для того чтобы оценить предлагаемый вариант технологии, следует выделить и определить значения показателей, которые позволят сравнить существующую и предлагаемую технологии по одним и тем же показателям. Для таможенных технологий к основным таким показателям можно отнести: время выполнения таможенных процедур и операций, а также ошибки первого рода («ложная тревога») и второго рода («пропуск цели») [2] при проведении всех операций контроля.
Немаловажным условием при принятии решения о необходимости применения новых технологий является их стоимость (цена) на рынке поставщиков (производителей).
Таким образом, для обоснования принятия решения об использовании той или иной цифровой технологии в таможенной деятельности предложен методический подход, на основе которого можно разработать более детальную методику, позволяющую оценить эффективность ее применения в деятельности таможенных органов.
Использованные источники
1. Обзор «Стратегическое руководство в области информационных технологий Всемирной таможенной организации - передовой опыт таможенных служб третьих стран по переходу к цифровой таможне» / Департамент таможенного законодательства и правоприменительной практики Евразийской экономической комиссии, 2018 г. [Электронный ресурс]. URL: http://eec.eaeunion.org/ru/act/tam_sotr/edinoe_okno/Documents/%D0%BE%D0%B1%D0 %B7%D0%BE%D1%80_2018.pdf (дата обращения: 21.01.2020).
2. Отчет о НИР по теме: «Исследование возможностей применения перспективных информационных технологий в таможенном деле» (шифр темы: «Перспектива-2019»). Ч. 1. Теоретические исследования применения перспективных цифровых технологий в деятельности таможенных органов Российской Федерации. Люберцы, 2019. 209 с.
3. Большие данные [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/5G (дата обращения: 21.01.2020).
4. Что такое облачные технологии и зачем они нужны [Электронный ресурс]. URL: https:// sonikelf.ru/oblachnye-texnologii-dlya-zemnyx-polzovatelej (дата обращения: 21.01.2020).
5. Распоряжение Правительства РФ от 28.08.2019 № 1911-р «Об утверждении Концепции создания государственной единой облачной платформы» [Электронный ресурс]. URL: https://static.government.ru/media/files/3pP2jAu58rAlWXyCmVZAMJiX0Liw5Dg.pdf (дата обращения: 21.01.2020).
6. Christopher M. Bishop. Neural Networks for Pattern Recognition. 1 ed. Oxford University Press, USA, 1996. 504 p.
7. Акулинин В. Ф, Адамов Д. В. Россия на пороге сингулярности. Искусственный интеллект, основные аспекты и сложности развития и внедрения в России и в мире // Экономические отношения. 2019. № 2. С. 867-880.
8. IBM Blockchain 101: Quick-start guide for developers [Electronic Resource]. URL: https:// developer.ibm.com/depmodels/cloud/tutorials/cl-ibm-blockchain-101-quick-start-guide-for-developers-bluemix-trs (дата обращения: 21.01.2020).
9. Смарт-контракт [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Смарт-кон-тракт (дата обращения: 21.01.2020).
10. Квантовая запутанность [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Кван-товая_запутанность (дата обращения: 21.01.2020).
11. Квантовый компьютер [Электронный ресурс]. URL: https://ra.wikipedia.org/wiki/KBaHTO-вый_компьютер (дата обращения: 21.01.2020).
12. Перспективы квантовых технологий [Электронный ресурс]. URL: https://nanometer. ru/2013/07/27 (дата обращения: 21.01.2020).
13. Промышленный интернет вещей [Электронный ресурс]. URL: http://taskdata.ru/ technology/promyshlennyy-internet-veshchey (дата обращения: 21.01.2020).
14. Робототехника [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Робототехникa (дата обращения: 21.01.2020).
15. 5G [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/5G (дата обращения: 21.01.2020).
16. В чем разница между 4G и 5G? [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/ post/439136 (дата обращения: 21.01.2020).
17. Скрынникова А. Все, что нужно знать про VR/AR-технологии // RUSBASE [Электронный ресурс]. URL: https://rb.ru/story/vsyo-o-vr-ar (дата обращения: 21.01.2020).
Н. М. Кожуханов
ПРОБЛЕМЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ТАМОЖЕННЫХ ОРГАНОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ В УСЛОВИЯХ ВНЕДРЕНИЯ НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
В статье анализируются особенности функционирования в современных условиях таможенных органов Российской Федерации как органа исполнительной ветви власти, осуществляющего таможенный контроль. Автором выявляются правовые, организационные и финансовые проблемы, возникающие при внедрении в работу таможенных органов новых информационных технологий.
Ключевые слова: административно-правовое регулирование; информационные технологии; исполнительная ветвь власти; организация; таможенная деятельность; таможенные органы.
N. M. Kozhukhanov
PROBLEMS OF FUNCTIONING OF THE CUSTOMS AUTHORITIES OF THE RUSSIAN FEDERATION IN THE CONTEXT OF INTRODUCING NEW DIGITAL TECHNOLOGIES
Features of functioning of the customs authorities of the Russian Federation as an executive branch of the government exercising customs control in modern conditions are analyzed in the article. The author identifies legal, organizational and financial problems that arise when new information technologies are introduced into the work of customs authorities.
Keywords: administrative and legal regulation; information technologies; executive authorities; organization; customs activity; customs authorities.
Таможенные органы Российской Федерация (таможенные органы) являются функциональной системой. Их деятельность строго регламентирована и направлена на решение конкретных задач, стоящих перед ними. В последнее время в работу таможенных органов активно внедряются информационные технологии,
