CC BY
0УДК 32 ББК 76 ГРНТИ 19.31 ВАК 5.9.9
DOI: 10.24412/2949-2513-2023-33-108-124
Зарубин Д.К.
Санкт-Петербург, Россия
ЦИФРОВОЙ ПОПУЛИЗМ И КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ЕГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ
Аннотация. В условиях информационной перегрузки и конкуренции за внимание политики могут прибегать к популистским методам, чтобы усиливать свое влияние и привлекать внимание избирателей. Целью данной статьи является анализ особенностей распространения популизма в цифровой среде. Объектом исследования выступает популистский контент, а предметом - механизмы и эффекты использования коммуникационных технологий его распространения в российских социальных сетях. Методы исследования включают системный анализ научной литературы и специальной документации трех популярных социальных платформ в России («ВКонтакте», «Telegram» и «Одноклассники») для выявления взаимосвязей между цифровым популизмом и инструментами распространения контента. В статье рассматриваются три коммуникационных технологии, способствующие распространению популистского дискурса в социальных сетях: (1) контролируемая интерактивность, (2) производство пользовательского контента (user-generated content) и (3) работа рекомендательных систем и политического таргетинга. Описаны основные правила и требования социальных платформ к политической коммуникации. Проведенный анализ позволил сосредоточиться на вопросах специфики распространения цифрового популизма в российской действительности.
Ключевые слова: цифровой популизм, социальные сети, дискурс, контент, политическая коммуникация, цифровизация
Dmitry K. Zarubin Saint Petersburg, Russia
DIGITAL POPULISM AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES FOR
ITS DISSEMINATION
Abstract. At the age of information overload and competition for attention, politicians often resort to populist methods to to gain more influence and capture the attention of their target audience. The purpose of this article is to analyze the features of the spread of populism in digital environment. The object of the study is the populist content, the subject - the mechanisms and effects of using communication technologies for its distribution in Russian social networks. The research methods comprise a systematic analysis of scientific literature and special documentation of three popular social platforms in Russia (VKontakte, Telegram and Odnoklassniki) to identify the interrelationships between digital populism and content distribution tools. The article discusses three communication technologies that contribute to the spread of populist discourse in social media: (1) controlled interactivity, (2) usergenerated content, and (3) recommendation systems and political targeting. Besides, the article describes the basic rules and requirements of social media platforms for political communication. The analysis emphasizes the specific features of digital populism spread in Russia.
Keywords: digital populism, social networks, discourse, content, political communication, digitalization
Постановка проблемы
С развитием информационно-коммуникационных технологий политический истеблишмент все активнее задействует инструменты цифрового пространства для взаимодействия с избирателями, в том числе=для формирования и продвижения популистского дискурса. В классическом
понимании «популизм - это деятельность, имеющая целью обеспечение популярности в массах ценой необоснованных обещаний, демагогических лозунгов и т.д. Популист в современной политике - деятель, заигрывающий с массами» [Аверянов (ред.), 1993]. В свою очередь, цифровой популизм подразумевает «использование старых приемов популизма для достижения политических целей, но в условиях повсеместной цифровизации» [Юшков, 2020: 23]. Среди преимуществ цифрового популизма по сравнению с классическим отмечают недорогой или бесплатный доступ одновременно к разным слоям населения (сегментам аудитории) и способность оперативной, чаще всего агрессивной реакции как политиков, так и их активных сторонников на текущие события [Digital Populism, 2020]. Это стало возможным благодаря не только скорости обработки и распространения больших данных, чем, например, традиционные средства массовой информации не обладают [Ветренко, 2017: 54], но и коммуникационным технологиям, используемым в рамках новых медиа, в частности, социальных сетей.
Особенно актуальным видится вопрос влияния рекомендательных систем в продвижении популистского дискурса. Как было отмечено ранее, цифровой популизм отличается от классического тем, что он использует для привлечения внимания и поддержки своих сторонников различные онлайн-платформы, в частности, социальные сети в качестве пространства для личного контакта с избирателями. Политики формируют популистский дискурс, позиционируя себя как обычных людей в соответствии с моделью «я такой же, как и вы». Они также задействуют более острые и эмоциональные высказывания, оперируя «фреймом гнева» и «фреймом страха» [Баранова, 2021: 85]. Чем более провокационным звучит высказывание политика, тем больше рекомендательные системы будут считать, что этот контент может понравиться другим пользователям со схожими интересами [Maly, 2018]. Изучение влияния рекомендательных систем на общественную жизнь
становится все более важным для понимания этических и социальных последствий в современном цифровом мире.
История вопроса и обзор литературы
Распространение популистского дискурса в социальных сетях происходит посредством следующих коммуникационных технологий: (1) контролируемой интерактивности, (2) производства пользовательского контента (user-generated content) и (3) работы рекомендательных систем и политического таргетинга [Baldwin-Philippi, 2019].
Под «контролируемой интерактивностью» понимают интернет-практики, разработанные в рамках политической кампании для того, чтобы граждане чувствовали, что они участвуют в ней на более глубоком и взаимовыгодном уровне, несмотря на то что контроль над этим взаимодействием остается в руках организаторов. Это могут быть онлайн-дискуссии, сбор комментариев и отзывов, проведение опросов на модерируемой организаторами страницах в социальных сетях. Тем самым организаторы кампаний могут активно стимулировать обсуждения, формировать определенные точки зрения и даже манипулировать мнениями, используя цифровые платформы как инструмент контроля [Freelon, 2017].
Немаловажную роль в распространении популистского дискурса играет производство пользователями сети контента в интересах кандидата. Пользовательский контент (user-generated content), создаваемый сторонниками кандидата или организованными группами, может быть использован для активного продвижения идей, убеждений, дезинформации или атак на оппонентов. Этот вид контента включает в себя фотографии, видео, мемы, статьи и другие формы информации для привлечения внимания широкой аудитории. Пользовательский контент имеет большую долю доверия у пользователей, так как он создается обычными людьми, а не официальными представителями кандидата [McKelvey, DeJong, Frenzel, 2023; Быков, Гладченко, 2019].
Наконец, рекомендательные системы позволяют автоматически на основе анализа предпочтений пользователя «советовать» ему обратиться к релевантному контенту. Проблема, которую изучают исследователи сегодня, заключается в том, что если в традиционных средствах массовой информации подготовкой и выпуском материала занимаются журналисты и редакторы, то с развитием технологий рекомендательных систем фильтрация информации происходит посредством компьютерных алгоритмов [Gillespie, 2013], что в свою очередь повышает роль «алгоритмических гейткиперов» в социальных и политических процессах [Baldwin-Philippi, 2019]. Рекомендательные системы, или алгоритмы рекомендаций, - это компьютерные программы, разработанные для предложения пользователям контента, соответствующего их интересам и предпочтениям. Выделяют два основных подхода к формированию рекомендаций: (1) на основе коллаборативной фильтрации и (2) на основе фильтрации содержимого. В первом случае алгоритмы учитывают совершенные действия пользователей в прошлом [Харитонова, Ян, 2022: 54], например, лайки и репосты. Во втором случае используется целостный подход, когда «анализируются данные каждого профиля, включающие личную информацию пользователей: социальный статус, возраст, место проживания, род деятельности, а также характеристики, выражающие интерес пользователя» [Харитонова, Ян, 2022: 54]. Например, в социальной сети «ВКонтакте» действует гибридная система формирования рекомендаций: «чем чаще и активнее пользователь взаимодействует с тем или иным контентом, сообществами, пользователями, тем более точными становятся рекомендации» - сюда входят отметки «Мне нравится», «Это не интересно», «Поделиться», добавление аудиозаписей в раздел «Моя музыка» и т.д., - а также «могут учитываться иные факторы, такие как обобщенные сведения о предпочтениях пользователей на этой территории, чтобы, например, рекомендовать пользователю прямые трансляции или мероприятия поблизости» [«ВКонтакте»: Правила применения рекомендательных технологий].
Одновременно с этим алгоритмы могут ограничивать доступ пользователя к другой информации [Борисенко, 2021], что создает условия для формирования и поддержания «эхо-камер», где пользователи видят только те материалы, которые подтверждают их убеждения, в то же время исключая контраргументацию и другие точки зрения. Таким образом, пользователи могут оказаться под влиянием идеологически однородной информации и не видеть альтернативного мнения.
Методология
Методология настоящего исследования основана на системном анализе требований к политической коммуникации, описанных в специальной документации трех популярных социальных платформ в России («ВКонтакте», «Telegram» и «Одноклассники»), который позволяет выявить потенциальные риски и угрозы со стороны коммуникационных технологий в сочетании с цифровым популизмом.
Результаты исследования
С февраля 2022 г. социальные платформы в России претерпели значительные изменения, вызванные как внутренними, так и внешними факторами. Эти изменения затронули не только структуру и функциональность платформ, но и их роль в обществе. Начало специальной военной операции (СВО) на Украине вызвало волну санкций со стороны западных стран и повлекло за собой изменение политики внутри России. Были введены новые законы, усиливающие контроль над интернет-пространством. Они предусматривают наказание за распространение ложной информации об СВО. В ответ на санкции и политическое давление многие западные социальные сети ограничили или полностью прекратили свою деятельность в России. На этом фоне возросла популярность отечественных платформ, которые стали основными источниками новостей и организации коммуникации между пользователями. В условиях, когда отечественные социальные сети являются главными источниками информации и платформами для общественных дискуссий, анализ популистского дискурса
становится неотъемлемой частью изучения современного информационного пространства и политической динамики. Это позволяет более глубоко понимать процессы, происходящие в обществе, и разрабатывать эффективные стратегии для взаимодействия с населением [Левашов, Гребняк, 2022].
Согласно аналитическому отчету исследовательской компании в области российского рынка медиаисследований и мониторинга рекламы и СМИ «Mediascope» за первое полугодие 2023 г. самой популярной социальной сетью в России по среднесуточному охвату населения является «ВКонтакте». По тому же параметру вторую позицию занимает «Telegram», третью -«TikTok», а четвертую - «Одноклассники». Западные социальные сети, такие как Instagram и Facebook, которые принадлежат компании «Meta» (признана экстремистской и запрещена в Российской Федерации), утратили лидирующие позиции в связи с блокировкой [Mediascope, 2023]. Подробнее остановимся на анализе трех отечественных социальных платформ, которые на сегодняшний день являются главными площадками для реализации политической коммуникации.
Платформа «ВКонтакте» (VK), основанная в 2006 г., сразу завоевала широкую аудиторию благодаря удобному интерфейсу и разнообразию функций, включая обмен сообщениями, публикацию фотографий и видео, а также создание и участие в группах по интересам. «Telegram» — это мессенджер, который также выполняет функции социальной сети. Основанная в 2013 г., данная площадка стала особенно популярной в России благодаря высокому уровню безопасности и широким возможностям для создания и ведения каналов. «Одноклассники» (OK) — еще одна популярная отечественная социальная сеть в России. Платформа была запущена в 2006 г. и изначально фокусировалась на восстановлении связей между одноклассниками и однокурсниками [Шелейко, Муравина, 2023].
Стоит отметить, что «ВКонтакте» [«ВКонтакте»: требования к предвыборным агитационным материалам], «Telegram» [Telegram: Ad Policies and Guidelines] и «Одноклассники» [«Одноклассники»: предвыборная
агитация в России] имеют свои правила и нормы, которые определяют, как именно вести политическую коммуникацию, в частности, размещать политический контент и агитационную информацию на платформах (Таблица 1).
Таблица 1. Правила и требования к политической коммуникации на популярных в России социальных платформах «ВКонтакте», «Telegram» и «Одноклассниках»
Название платформы Основные причины популярности платформ Правила и требования к политической коммуникации
«ВКонтакте» (VK) Локализация и адаптация: VK изначально разрабатывалась с учетом интересов российских пользователей, что сделало ее особенно привлекательной для местной аудитории. Платформа предлагает интерфейс на русском языке и учитывает культурные особенности. Многофункциональность: VK предоставляет широкий спектр возможностей, от общения и обмена контентом до проведения прямых трансляций и покупок. Это делает ее универсальным инструментом для различных видов активности. Идентификация заказчика: VK требует, чтобы все политические рекламные материалы четко указывали, кто является их заказчиком. Это делается для повышения прозрачности и предотвращения дезинформации. Согласование содержания: перед размещением политической рекламы, содержание должно быть предварительно согласовано с администрацией платформы. Это помогает избежать распространения экстремистских или незаконных материалов. Финансовая отчетность: платформа также требует предоставления отчетов о финансировании рекламных кампаний, что позволяет контролировать источники финансирования и предотвращать нелегальное использование средств.
Telegram Безопасность и конфиденциальность: Telegram предлагает шифрование сообщений и другие функции, обеспечивающие высокий уровень безопасности, что привлекает пользователей, обеспокоенных конфиденциальностью Минимальные ограничения: Telegram известен своим либеральным подходом к модерации контента, что делает его привлекательным для политической рекламы. Однако, платформа все же требует соблюдения основных норм, таких как запрет на экстремистские материалы.
своих данных. Широкие возможности для контента: платформа позволяет создавать каналы и группы, где можно публиковать разнообразный контент, от новостей до образовательных материалов и развлекательного контента. Анонимность и конфиденциальность: одной из ключевых особенностей Telegram является возможность оставаться анонимным, что может быть как плюсом, так и минусом для политической коммуникации. Это позволяет проводить кампании без раскрытия личности заказчика, что может вызывать вопросы о достоверности информации.
«Одноклассники» (ОК) Целевая аудитория: ОК привлекает пользователей старшего возраста, которые ценят возможность восстановить и поддерживать связи с бывшими одноклассниками и коллегами. Социальные игры и подарки: платформа предлагает широкий выбор социальных игр и виртуальных подарков, что стимулирует активность и взаимодействие между пользователями. Проверка личности: для размещения политической рекламы необходимо пройти процедуру верификации, которая включает предоставление документов, подтверждающих личность и полномочия заказчика. Ограничение контента: OK строго регулирует содержание политической рекламы, запрещая публикацию материалов, которые могут быть расценены как экстремистские, дискриминационные или нарушающие законодательство РФ. Отчетность и прозрачность: как и VK, OK требует предоставления отчетов о финансировании рекламных кампаний и раскрытия информации о заказчиках рекламы.
Несмотря на существующие ограничения, политики находят способы вести политическую коммуникацию, обходя требования платформ. Первым способом является использование непрямой рекламы. Вместо того, чтобы прямо рекламировать свою кандидатуру, политики создают контент, который косвенно продвигает их идеи и ценности. Это могут быть информационные посты, мемы, видеообращения или даже участие в челленджах. Вторым способом является сотрудничество с влиятельными лидерами мнений и
блогерами. Инфлюенсеры, имеющие большую аудиторию, могут помочь кандидатам донести их месседж до широкой публики. Это особенно актуально для молодежной аудитории, которая часто доверяет мнению своих кумиров больше, чем официальным источникам информации. Однако, несмотря на попытки платформ контролировать политическую коммуникацию, остается значительная неопределенность в том, что именно подпадает под критерии политического контента [Романишина, Бойцова, 2022].
Если в случае с официальной регистрацией агитационной рекламы для последующего продвижения на платформе модераторы обязаны проверять информацию, которая противоречит требованиям платформы, то в ситуации с «обычными» постами такого не происходит. «Обычные» посты могут включать в себя не только агитационные месседжи, но и комментирование текущих событий, обсуждения политических решений, мемы, сатиру и даже личные мнения пользователей. В результате, четкое определение границ и классификация политического контента становится сложной задачей. Платформы часто полагаются либо на жалобы со стороны пользователей, либо на автоматические системы для модерации контента, которые не всегда точно определяют политическую природу сообщения. Тем самым многие политические посты остаются незамеченными, что делает их пригодными для продвижения с помощью алгоритмов рекомендаций. Это создает условия для вирусного распространения политических идей, которые могут быть не только легитимными, но и потенциально опасными. Политики и их команды используют это обстоятельство в своих интересах, создавая сообщения, которые не нарушают явных правил платформ, но при этом содержат скрытые политические месседжи, что позволяет им оставаться вне зоны риска и не быть заблокированными. Более того, алгоритмы часто усиливают контент (виральность), вызывающий эмоциональные реакции, с целью повышения вовлеченности пользователей.
Существует похожая на рекомендательные системы технология политического таргетинга, которая также использует большие данные.
Несмотря на определенную схожесть этих технологий, разница между ними заключается в подходах и целях. Рекомендательные системы используются для автоматического персонализированного распространения уже существующего в социальной сети контента. Технология таргетинга использует данные о целевой аудитории для ручного распространения сообщений через рекламный кабинет платформы. Эта технология основана на сегментации пользователей по различным параметрам, таким как возраст, пол, местоположение, интересы и поведение, чтобы направить сообщение определенным группам пользователей, которые более вероятно будут заинтересованы в подобном контенте. Другими словами, технология политического таргетинга в социальных сетях помогает привлечь внимание целевой аудитории к одному конкретному сообщению, которое запускается в рекламном кабинете [^пЫу, 2018].
Заключение
Таким образом, интернет предоставил политикам возможность непосредственно коммуницировать с аудиторией и распространять собственные нарративы. Однако в условиях информационной перегрузки и конкуренции за внимание политики могут прибегать к популистским методам, чтобы усиливать влияние и убеждать аудиторию в своей правоте.
Исследование цифрового популизма представляет собой важную задачу для понимания современной политической среды. Однако стоит обращать внимание не только на производимый политиками контент, его текстовую и графическую составляющую, но и учитывать методы его распространения посредством коммуникационных технологий. Они способствуют распространению популистских сообщений, создавая условия для формирования информационных «пузырей» и «эхо-камер» и ограничивая доступ пользователя к разнообразной информации и альтернативным точкам зрения.
Результаты проведенного анализа показывают, что рекомендательные системы играют не последнюю роль в распространении цифрового популизма
в современной политической коммуникации. Анализ специальной документации трех популярных социальных платформ в России («ВКонтакте», «Telegram» и «Одноклассники») показал, что рекомендательные системы могут усиливать поляризацию мнений и оказывать косвенное влияние на формирование общественного мнения и поведение избирателей. Популистский дискурс, подкрепленный такими технологиями, становится более эффективным, так как он целенаправленно достигает аудитории, которая наиболее восприимчива к его посланиям. Это приводит к усилению позиций популистских движений и партий, что может иметь значительные последствия для общественных процессов.
В настоящее время рекомендательные системы являются развивающимся инструментом, управляющим информационными потоками в цифровых средах. Они обладают способностью формировать восприятие пользователей, управлять распределением информации и влиять на общественный диалог. Важно учитывать эти аспекты при анализе влияния цифровых платформ на политическую коммуникацию и общественное мнение.
Библиография
Баранова Т.В. Феномен цифрового популизма в штатах США: ключевые характеристики и проявление в избирательной кампании 2020 г. // Регионы мира: проблемы истории, культуры и политики. Сборник научных статей. Т. 5. 2021. С.82-87.
Борисенко А.Е. Алгоритм выстраивания рекомендаций в социальной сети ВКонтакте // Современное профессиональное образование: опыт, проблемы, перспективы. 2021. С. 5760.
Быков И.А., Гладченко И.А. К вопросу об исследованиях мобилизационного контента в социальных медиа // Стратегические коммуникации в современном мире: сборник материалов по результатам научно-практических конференций. Т. 2. Саратов: Саратовский источник, 2019. С. 214-222.
Ветренко И.А. Технологии современного популизма в период выборов // Политика постправды в современном мире. Сборник материалов по итогам Всероссийской научной конференции с международным участием «Политика постправды и популизм в
современном мире» 22-23 сентября 2017 года / под ред. О.В. Поповой. СПб.: Скифия-принт, 2017. 282 с.
ВКонтакте: Правила применения рекомендательных технологий социальной сети ВКонтакте // Сайт «ВКонтакте». Дата обращения: 06.05.2024. URL: https://vk.com/legal/recommendations.
ВКонтакте: требования к предвыборным агитационным материалам // Сайт «ВКонтакте». Дата обращения: 06.05.2024. URL: https://vk.cc/cnzOKW
Левашов В.К., Гребняк О.В. Актуальные изменения социальных сетей и цифровой среды в период специальной военной операции на Украине. Социальные и гуманитарные знания. 2022. Т. 8. №. 2. С. 204-213.
Политология: энциклопедический словарь / общ. ред. и сост.: Ю. И. Аверянов. М.: Изд-во Моск. коммерч. ун-та. 1993. 431 с.
Предвыборная агитация в России // Сайт «Одноклассники». Дата обращения: 06.05.2024. URL: https://ok.ru/help/predvybornaya-agitaciya-v-rossii
Романишина Т.С., Бойцова Ю.Г. Продвижение личного бренда в российском медиапространстве: основные постулаты и тренды // Вопросы медиабизнеса. 2022. Т. 1. № 3. C. 41-49. DOI: 10.24412/3034-1930-2022-0210
Харитонова Ю.С., Ян Т. Рекомендательные системы: выработка правовых подходов в России и Китае // Предпринимательское право. 2022. - № 2. С. 50-58.
Шелейко В.А., Муравина С.А. Трансформация рынка социальных сетей в России // Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли. - 2023. - С. 423-432.
Юшков И.В. Феномен цифрового популизма: истоки и современное состояние // Обозреватель-Observer. 2020. №. 10 (369). С. 21-31.
Baldwin-Philippi J. (2019) The technological performance of populism // New media & society. Т. 21. №. 2. P. 376-397.
Conley B. (2018) Thinking what he says: Market research and the making of Donald Trump's 2016 presidential campaign. Political marketing in the 2016 US presidential election. P. 29-48.
Digital Populism (2020) // The European Center for Populism Studies (ECPS). 2020. December, 26. Дата обращения 05.05.2024. URL:
https://www.populismstudies.org/Vocabulary/digital-populism/
Freelon D. (2017). Campaigns in control: Analyzing controlled interactivity and message discipline on Facebook. Journal of Information Technology & Politics, 14(2), 168-181. https://doi.org/10.1080/19331681.2017.1309309
Gillespie T. (2013) The Relevance of Algorithms. Media TechnologiesPublisher: ed. Tarleton Gillespie, Pablo Boczkowski, and Kirsten Foot. Cambridge, MA: MIT Press. 2013. D01:10.7551/mitpress/9780262525374.003.0009
Maly I. (2018) Algorithmic populism and algorithmic activism // Diggit Magazine. 2018. October, 10. Дата обращения: 06.05.2024. URL:
https://www.diggitmagazine.com/articles/algorithmic-populism-activism
McKelvey F., DeJong S., Frenzel J. (2023) Memes, scenes and# ELXN2019s: How partisans make memes during elections //New Media & Society. Т. 25. №. 7. P. 1626-1647.
Mediascope (2023). Аудитория социальных сетей. Аналитический отчет 2023, Июнь, 2023 // Сайт «Mediascope». Дата обращения: 06.05.2024. URL: https://mediascope.net/upload/iblock/625/3iv0s9hwsy18bbur2smk7fnn8pth0osd/%D0%9E%D1 %82%D 1%87%D0%B5%D 1%82_%D 1 %81%D0%BE%D 1%86%D0%B 8%D0%B0%D0%BB %D 1%8C%D0%BD%D 1%8B%D0%B5%20%D 1%81%D0%B5%D 1 %82%D0%B8_PR%20(% D0%B8%D1%8E%D0%BD%D1%8C%202023).pdf.
Telegram: Ad Policies and Guidelines // Сайт «Telegram». Дата обращения: 06.05.2024. URL: https://ads.telegram.org/guidelines#5-5-political-ads-sensitive-topics-religion
References
Baldwin-Philippi J. (2019) The technological performance of populism. New media & society. Т. 21. №. 2. pp. 376-397.
Baranova T.V. (2021) Fenomen tsifrovogo populizma v shtatakh SShA: klyuchevyye kharakteristiki i proyavleniye v izbiratel'noy kampanii 2020 g. [Features of "new populism" in European union and USA] Regiony mira: problemy istorii, kul'tury i politiki. Sbornik nauchnykh statey. [Regions of the world: problems of history, culture and politics collection of articles]. Vol. 5. pp.82-87.
Borisenko A.E. (2021) Algoritm vystraivaniya rekomendatsiy v sotsial'noy seti VKontakte [The algorithm for building recommendations in the social network VKontakte]. Sovremennoye professional'noye obrazovaniye: opyt, problemy, perspektivy [Modern professional education: experience, problems, prospects]. pp. 57-60.
Bykov I.A., Gladchenko I.A. (2019) K voprosu ob issledovaniyakh mobilizatsionnogo kontenta v sotsial'nykh media [On the issue of research on mobilization content in social media]. Strategicheskiye kommunikatsii v sovremennom mire: sbornik materialovpo rezul'tatam nauchno-prakticheskih konferencij [Strategic communications in the modern world: collection of materials on the results of the scientific and practical conferences]. Vol. 2. Saratov: Saratovskij istochnik, pp. 214-222.
Conley B. (2018) Thinking what he says: Market research and the making of Donald Trump's 2016 presidential campaign. Political marketing in the 2016 US presidential election. pp. 29-48.
Digital Populism (2020) // The European Center for Populism Studies (ECPS). 2020. December, 26. Access date: 05.05.2024. URL:
https://www.populismstudies.org/Vocabulary/digital-populism/
Freelon D. (2017). Campaigns in control: Analyzing controlled interactivity and message discipline on Facebook. Journal of Information Technology & Politics, 14(2), 168-181. https://doi.org/10.1080/19331681.2017.1309309
Gillespie T. (2013) The Relevance of Algorithms. Media TechnologiesPublisher: ed. Tarleton Gillespie, Pablo Boczkowski, and Kirsten Foot. Cambridge, MA: MIT Press. 2013. D0I:10.7551/mitpress/9780262525374.003.0009
Kharitonova Yu.S., Yan T. (2022) Rekomendatel'nyye sistemy: vyrabotka pravovykh podkhodov v Rossii i Kitaye. [Recommendation systems: development of legal approaches in Russia and China]. Predprinimatel'skoyepravo [Business law]. № 2. pp. 50-58.
Levashov V.K., Grebnyak O.V. (2022) Aktual'nyye izmeneniya sotsial'nykh setey i tsifrovoy sredy v period spetsial'noy voyennoy operatsii na Ukraine. [Current changes in social networks and the digital environment during the special military operation in Ukraine]. Sotsial'nyye i gumanitarnyye znaniya [Social and humanitarian knowledge]. T. 8. №. 2. pp. 204213.
Maly I. (2018) Algorithmic populism and algorithmic activism // Diggit Magazine. 2018. Ocrober, 10. Access date: 06.05.2024. URL:
https://www.diggitmagazine.com/articles/algorithmic-populism-activism
McKelvey F., DeJong S., Frenzel J. (2023) Memes, scenes and# ELXN2019s: How partisans make memes during elections //New Media & Society. pp. 1626-1647.
Mediascope (2023). The audience of social networks. Analytical Report 2023, June. Website «Mediascope». Access date: 06.05.2024. URL:
https://mediascope.net/upload/iblock/625/3iv0s9hwsy18bbur2smk7fnn8pth0osd/%D0%9E%D1 %82%D1%87%D0%B5%D1%82_%D1%81%D0%BE%D1%86%D0%B8%D0%B0%D0%BB %D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8_PR%20(% D0%B8%D1%8E%D0%BD%D1%8C%202023).pdf.
Politologiya: entsiklopedicheskiy slovar' [Political Science: an encyclopedic dictionary]. (1993) obshch. red. i sost.: Yu. I. Averyanov. M.: Izd-vo Mosk. kommerch. un-ta. 431 p.
Predvybornaya agitatsiya v Rossii. [Election campaigning in Russia]. Website «Odnoklassniki». Access date: 06.05.2024. URL: https://ok.ru/help/predvybornaya-agitaciya-v-rossii
Romanishina T.S., Boytsova Yu.G. (2022) Prodvizheniye lichnogo brenda v rossiyskom mediaprostranstve: osnovnyye postulaty i trendy [Promotion of a Personal Brand in the Russian Media Space: Main Postulates and Trends]. Voprosy mediabiznesa.. Т. 1. № 3. pp. 41-49. DOI: 10.24412/3034-1930-2022-0210
Sheleyko V.A., Muravina S.A. (2023) Transformatsiya rynka sotsial'nykh setey v Rossii [Transformation of the social media market in Russia]. Fundamental'nyye i prikladnyye issledovaniya v oblasti upravleniya, ekonomiki i torgovli [Fundamental and applied research in the field of management, economics and trade]. pp. 423-432.
Telegram: Ad Policies and Guidelines. Website «Telegram». Access date: 06.05.2024 URL: https://ads.telegram.org/guidelines#5-5-political-ads-sensitive-topics-religion
Vetrenko I.A. (2017) Tekhnologii sovremennogo populizma v period vyborov. [Technologies of modern populism during the election period]. Politika postpravdy v sovremennom mire. Sbornik materialov po itogam Vserossiyskoy nauchnoy konferentsii s mezhdunarodnym uchastiyem «Politikapostpravdy ipopulizm v sovremennom mire» [The politics of post-truth in the modern world. Collection of materials on the results of the All-Russian Scientific conference with international participation "Post-truth Politics and populism in the modern world"] / pod red. O.V. Popovoy. SPb.: Skifiya-print, 282 p.
VKontakte: Pravila primeneniya rekomendatel'nykh tekhnologiy sotsial'noy seti VKontakte. [Rules for the use of recommendation technologies of the VKontakte social network [Website «VKontakte». Access date: 06.05.2024. URL: https://vk.com/legal/recommendations .
VKontakte: trebovaniya k predvybornym agitatsionnym materialam. Website «VKontakte» [Requirements for election campaign materials]. Access date: 06.05.2024. URL: https://vk.cc/cnzOKW
Yushkov I.V. (2020) Fenomen tsifrovogo populizma: istoki i sovremennoye sostoyaniye [The phenomenon of digital populism: origins and current state]. Obozrevatel'-Observer [Obozrevatel-Observer]. №. 10 (369). pp. 21-31.
Сведения об авторе
Зарубин Дмитрий Константинович - аспирант кафедры связей с общественностью в политике и государственном управлении, Санкт-
Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия, email: dmitryzarubin 1@gmail. com
Dmitry K. Zarubin - postgraduate student of the Department of Public Relations in Politics and Public Administration, St. Petersburg State University, Saint Petersburg, Russia, e-mail: dmitryzarubin1@gmail.com
