Научная статья на тему 'Цифровая трансформация здравоохранения: вызовы и новые возможности'

Цифровая трансформация здравоохранения: вызовы и новые возможности Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
113
11
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Альманах «Крым»
ВАК
Область наук
Ключевые слова
цифровизация / цифровая трансформация / информатизация / медицина / здравоохранение / медицинские услуги / digitalization / digital transformation / informatization / medicine / healthcare / medical services

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Аджиева З. И., Кубанов М. Б., Аджиева Х. М.

В данной статье проведено исследование влияния цифровой трансформации на систему здравоохранения с целью выявления проблемных аспектов и разработки решений для повышения эффективности медицинских услуг. Результаты исследования показывают роль информатизации и автоматизации в здравоохранении, а также уровень цифровой трансформации в России по сравнению с мировыми трендами. Анализируются перспективы развития цифровизации здравоохранения и выявляются проблемы отечественной медицины, такие как недостаток финансовых ресурсов и низкий уровень интеллектуальности медицинских систем. На основе этого предлагаются направления модернизации стратегии развития цифровой медицины в России.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Digital transformation of healthcare: challenges and new opportunities

This article conducted a study of the impact of digital transformation on the healthcare system in order to identify problematic aspects and develop solutions to improve the efficiency of medical services. The results of the study show the role of informatization and automation in healthcare, as well as the level of digital transformation in Russia compared to global trends. The prospects for the development of digitalization of healthcare are analyzed and problems of domestic medicine are identified, such as the lack of financial resources and the low level of intelligence of medical systems. Based on this, directions for modernizing the strategy for the development of digital medicine in Russia are proposed.

Текст научной работы на тему «Цифровая трансформация здравоохранения: вызовы и новые возможности»

Аджиева З.И.

Кандидат исторических наук, доцент кафедры «Государственные и административно-правовые дисциплины» ФГБОУ ВО «Северо-Кавказская государственная академия».

Кубанов М.Б.

Студент Института цифровых технологий, ФГБОУ ВО «Северо-Кавказская государственная академия».

Аджиева Х.М.

Студент, Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова.

Цифровая трансформация здравоохранения: вызовы и новые возможности

Сегодня IT в медицине охватывают широкий спектр областей, от электронных медицинских записей и телемедицины, до использования искусственного интеллекта для диагностики, и лечения заболеваний. Эти технологии не только улучшают качество медицинского обслуживания, но и способствуют снижению затрат на здравоохранение, улучшению доступа к медицинским услугам и повышению удовлетворенности пациентов.

Указом Президента РФ от 21.07.2020 № 474, цифровая трансформация отнесена к национальным целям развития Российской Федерации на период до 2030 года. В Указе Президента РФ от 06.06.2019 № 254 указывается, что создание единого цифрового контура в здравоохранении является одним из приоритетных направлений развития этой отрасли. Он будет основан на единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ) и будет обеспечивать взаимосвязь между процессами организации медицинской помощи и управления ресурсами здравоохранения. Также планируется интеграция ГИС субъектов Российской Федерации в сфере здравоохранения в ЕГИСЗ, внедрение медицинских информационных систем во всех медицинских организациях и создание централизованных цифровых платформ для диагностики заболеваний с использованием искусственного интеллекта [2].

На сегодняшний день в России IT активно используются в медицинской системе. В Москве, например, существует Интегрированная медицинская информационно-аналитическая система

(ИМИАС), которая предлагает москвичам возможность получать ряд медицинских услуг онлайн: найти ближайшую поликлинику, записаться на прием к врачу, запросить информацию или вызвать врача на дом. Система хранит медицинские записи, обеспечивает управление потоком пациентов и персонализированное ведение учета медицинских услуг1.

Однако, в отдаленных районах России, где некоторые города и деревни не имеют медицинской инфраструктуры2, доступ к IT в медицине ограничен. В этих районах могут возникнуть проблемы с доступом к медицинским услугам, особенно для пожилых людей и людей с ограниченными возможностями. В этих случаях мобильные медицинские клиники и телемедицина могут играть важную роль в обеспечении доступа к медицинским услугам. Например, в Великобритании система электронного здравоохранения NHS Digital позволяет врачам и пациентам обмениваться информацией и координировать уход3. В марте 2023 года NHS было подключено 75% взрослого населения к цифровой платформе, где пациенты могут просматривать свои диагнозы, результаты анализов и записи к врачам. Также планируется предоставить доступ исследователям ко всей медицинской информации в стране через платформу TRE.

NHS также тестирует доставку жизненно важных препаратов раковым больным посредством дронов-доставщиков, чтобы сократить время доставки. проводится глазная диагностика у всех диабетиков, чтобы предотвратить ретинопатию, и используется искусственный интеллект для обработки данных. NHS также разработал онлайн-а-кадемию для медработников, где их знакомят с цифровым здравоохранением и стандартами. VR-шлем, который разрабатывает телеком компания BT вместе с больницей Бирмингемского университета, помогает врачам, находясь в госпитале, осматривать неотложных больных глазами работников скорой. Доктор может по голосовой связи попросить скорректировать угол обзора, а с помощью перчаток, передающих касания, показать, где требуется осмотр. На дисплей шлема подгружаются данные медкарт4.

В Южной Корее IT активно используются в медицинской системе. В корейской медицине сейчас большие перспективы связаны с применением технологий «больших данных» и искусственного ин-

1 Сайт We heart Moscow // URL: https://weheart.moscow/healthcare/

2 Сайт Health Economics Review // URL: https://healtheconomicsreview.biomed-central.com/

3 Как у других: цифровая медицина в Великобритании // URL: https://dzen. ru/a/YuKWqyBy81b8DB-a#:

4 Официальный сайт GOV.UK // URL: https://www.gov.uk/

теллекта. К 2020 году

Объем рынка этих технологий составлял 2 миллиарда долларов, а к 2030 году будет составлять более 25 миллиардов долларов. Особенно активно эти технологии применяются в аппаратах диагностики, которые не только предоставляют снимки и анализы, но и дают рекомендации врачу по поводу диагноза и лечения. Эти аппараты также «обучаются» и совершенствуются, основываясь на накопленных данных по правильным диагнозам. Также они используются для прогнозирования возможных заболеваний на основе регулярных медицинских обследований. Благодаря ставке на новые технологии за 10-15 лет Южная Корея выбилась в лидеры мировой медицины. Новые технологии уже принесли большую популярность и прибыль, особенно в связи с «медицинским туризмом». Российские «медтуристы» являются лидерами по части трат на медицинские услуги в Корее5.

В завершении рассмотрим Израиль. Израиль - один из важных центров цифровой медицины. В стране существует более 670 стар-тапов в этой области, а также полностью цифровизованная система здравоохранения, сильная фундаментальная наука и инновационные центры. Поддержка со стороны государства также является важным фактором в развитии digital health в Израиле.

Основной особенностью digital health в Израиле являются электронные медицинские карты пациентов, которые существуют уже 25 лет. Эти карты содержат данные о пациентах, включая результаты анализов, диагнозы, чувствительность к лекарствам и другую базовую информацию. Больничные кассы и больницы Израиля активно сотрудничают со стартапами и научными центрами, проводя совместную работу над созданием digital health решений на основе анализа данных с использованием искусственного интеллекта.

Глобальные инвестиции в сектор digital health переживают взрывной рост, особенно за счет мегараундов и компаний, разрабатывающих решения для пациентов. В Израиле же большая часть digital health компаний ориентирована на B2B сегмент, то есть предлагают продукты и решения для других компаний. Несмотря на это, успешные израильские B2C компании, такие как Waze или Gett, получают огромный успех. Однако основная доля инвестиций все-таки направлена на B2B рынок, и 75% израильских стартапов заняты продажей B2B решений5.

В Израиле также активно используется виртуальная реальность

5 Израиль как глобальный хаб цифровой медицины // URL: https://www. mostlv.com/izrail-kak-globalnyj-hab-cifrovoj-mediciny/#:

(VR) для обучения медицинского персонала, управления болевыми ощущениями и предоставления телемедицинских услуг. Отдельно стоит отметить компанию K Health. Они разработали систему, использующую искусственный интеллект, которая через мобильное приложение может поставить максимально точный диагноз на основе данных прошлых пациентов. Изначально они начали как чатбот для оценки симптомов и выставления вероятного диагноза на основе медицинских данных больничной кассы Maccabi. В настоящее время K Health уже расширились на американский рынок и работают с крупными медицинскими страховыми компаниями, такими как Anthem. Они также имеют сотрудников-врачей, которые всегда доступны онлайн для клиентов6.

Большой тренд в сфере здравоохранения - это децентрализация услуг. Раньше мы могли получить медицинскую помощь только в больницах или клиниках в крупных городах, но сейчас появляются возможности получать ее прямо дома или в небольших медицинских центрах. Этот тренд не новый, но из-за пандемии COVID-19 он стал особенно актуальным [3].

Телемедицина является одной из составляющих этого тренда. Она позволяет быстро и удобно проводить диагностику и консультации на расстоянии. Например, с помощью Sight Diagnostics можно делать анализ крови практически в любом месте. Машина с картриджем заменяет лабораторию и дает результаты за несколько минут. Это особенно полезно в ситуациях, связанных с COVID-19 [1].

Еще один важный тренд - это предоставление пациентам больше инструментов и возможностей контроля. Медицина считается одной из самых устаревших сфер в организации процессов, но сегодня люди ожидают больше. В других областях жизни они уже активно используют различные инструменты и участвуют в принятии решений. поэтому пациенты хотят быть более активными и информированными участниками процесса лечения, а не просто пассивными получателями услуг.

Также, одной из ключевых проблем цифровизации медицины в России является недостаточная централизация данных в медицинской сфере. Медицинская информация разбросана по различным учреждениям, и существует недостаточная эффективность в обмене данными между ними. Для решения этой проблемы предлагается развитие централизованных электронных медицинских записей (ЭМР) и налаживание обмена данными между разными медицинскими учреждениями, что можно заимствовать из опыта,

6 Официальный сайт TheTimesofIsrael // URL: https://www.timesofisrael.com/

например, США, где действуют национальные стандарты для электронных медицинских записей, обеспечивающие стандартизацию и эффективный обмен информацией. Улумбекова Г.Э. в своей работе рассматривает проблему недостаточной централизации данных в медицинской сфере в России. Автор предлагает решение этой проблемы через развитие централизованных электронных медицинских записей (ЭМР) и налаживание обмена данными между разными медицинскими учреждениями [5].

Другой важной проблемой является недостаточное использование искусственного интеллекта (ИИ) в медицинской диагностике и лечении. Это снижает общую эффективность медицинской практики. Для преодоления этой проблемы предлагается активизировать обучение и повышение осведомленности медицинских специалистов в области применения ИИ. Это можно осуществить через внедрение образовательных программ и партнерство с ведущими медицинскими и технологическими учреждениями, анализируя опыт США и Великобритании, где успешно используется искусственный интеллект в медицинских приложениях.

Блохин И.А., Морозов С.П. в своей работе указывают, что использование ИИ может улучшить скорость оказания медицинской помощи и ее доступность при сохранении качества. Авторы провели исследование, цель которого - оценить эффективность применения ИИ в амбулаторных условиях в период пандемии для выявления патологических изменений в легких, характерных для COVID-19. Полученные данные свидетельствуют о надежном отсеивании алгоритмом результатов компьютерной томографии без признаков патологических изменений в легких. Авторы делают вывод о возможности применения искусственного интеллекта в здравоохранении на современном этапе [1].

Также можно выделить ограниченное использование телемедицины в России, несмотря на ее потенциальные преимущества. Для решения этой проблемы предлагается активное содействие развитию телемедицинских платформ и инфраструктуры, а также внедрение нормативных актов, регулирующих телемедицину. при этом можно поучиться опыту Южной Кореи, где успешно реализованы телемедицинские практики7.

Еще одним аспектом, требующим внимания, является низкая кибербезопасность медицинских данных в России. Уязвимость медицинской информации перед кибератаками требует разработки

7 Роль информационных технологий в современной медицине // URL: https:// dzen.ru/a/ZN3hrp-jqloxlJMI#:

строгих стандартов безопасности и инвестиций в современные технологии для защиты данных. Здесь можно взять на вооружение опыт Израиля, где уделяется высокое внимание кибербезопасности в сфере здравоохранения.

Стратегия развития цифровой трансформации здравоохранения в России заключается в создании оптимальных условий для применения современных цифровых технологий в организации и оказании медицинской помощи. Основная цель модернизации системы здравоохранения через цифровизацию - это поддержка врачебных решений, более эффективное использование ресурсов и повышение качества медицинских услуг.

Несмотря на эти ограничения, государственная стратегия информатизации здравоохранения реализуется и осуществляется на региональном уровне. Важную роль в цифровизации здравоохранения играют крупные государственные ИТ-корпорации, благодаря которым компании в сфере информационных технологий запускают телемедицину. Это положительно влияет на развитие цифровой трансформации здравоохранения.

В современных условиях актуальными становятся задачи разработки и внедрения инструментов для точной и быстрой диагностики пациентов, улучшения подготовки кадров, совершенствования нормативной базы и увеличения финансовой составляющей цифровиза-ции со стороны государства. Эти меры являются ключевыми факторами для повышения качества медицинских услуг.

по мнению Морозовой Ю.А. цифровизация здравоохранения рассматривается высшей государственной властью России как один из приоритетов его развития, который, однако, требует дополнительной и тщательной управленческой проработки для принятия конкретных решений. Тем не менее, очевидны положительные тенденции и нововведения, которые перейдут из разряда экспериментальных инноваций и внедрятся в сферу здравоохранения для нормального его функционирования в период цифровой трансформации атрибутов [4]. Мы согласны с этим мнением, чтобы успешно внедрить цифровую медицину, необходимо эффективное регулирование и поддержка со стороны государства. В России уже реализуются несколько значимых информационно-аналитических проектов. Однако финансирование государственных проектов в области информатизации здравоохранения на региональном уровне неравномерно и недостаточно. Каждый год выделяются средства в размере 4-5 млрд рублей, которые нуждаются в более равномерном распределении по необходимым направлениям развития.

В заключение можно отметить, что сфера информационных технологий в медицине России сталкивается с серьезными вызовами, такими как неравномерная централизация данных, ограниченное применение искусственного интеллекта, ограниченная интеграция телемедицины и недостаточная кибербезопасность. Решение этих проблем предполагает внедрение централизованных электронных медицинских записей, повышение осведомленности медицинских профессионалов в области искусственного интеллекта, активное содействие развитию телемедицины и внедрение строгих стандартов кибербезопасности. С учетом опыта других стран, таких как Великобритания, Южная Корея и Израиль, можно выработать эффективные стратегии, но успешная интеграция этих решений требует тесного сотрудничества всех заинтересованных сторон - от медицинских специалистов до государственных органов и представителей технологического сообщества.

Библиографический список:

1. Блохин И.А., Морозов С.П.,Чернина В.Ю., Андрейченко А.Е., Шахабов И.В., Смышляев А.В., Гомболевский В.А. Использование искусственного интеллекта в здравоохранении: опыт валидации алгоритма искусственного интеллекта в медицинских организациях в условиях пандемии covid-19 // URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ ispolzovanie-iskusstvennogo-intellekta-v-zdravoohranenii-opyt-validatsii-algoritma-iskusstvennogo-intellekta-v-meditsinskih (Дата обращения: 02.12.2023).

2. Лапкова А.К. Информационные технологии и их применение в современной системе здравоохранения // Современные инновации. 2018. №4 (26). // URL: https:// cyberleninka.ru/article/n/informatsionnye-tehnologii-i-ih-primenenie-v-sovremennoy-sisteme-zdravoohraneniya (Дата обращения: 07.12.2023).

3. Монаков Д.М., Алтунин Д.В. Медицинские информационные системы: современные реалии и перспективы. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2022. № 8 (4). С. 46-53. // URL: https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-4-46-53

4. Морозова Ю.А. Цифровая трансформация российского здравоохранения как фактор развития отрасли // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2020. № 2. // URL: https:// cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-rossiyskogo-zdravoohraneniya-kak-faktor-razvitiya-otrasli (Дата обращения: 06.12.2023).

5. Улумбекова Г.Э. Здравоохранение России 2022-2023 гг.: неотложные меры в условиях особого положения в экономике и социальной сфере. проблемы и предложения // URL: https://cyberleninka.ru/article/n/zdravoohranenie-rossii-2022-2023-gg-neotlozhnye-mery-v-usloviyah-osobogo-polozheniya-v-ekonomike-i-sotsialnoy-sfere-problemy-i (Дата обращения: 02.12.2023).

6. Рябова Е.Л. политическая власть в условиях нарастания сетевых коммуникаций: новые вызовы и новые возможности // Культура мира. 2023. Том 11. Вып. 1. № 30. С. 89-102.

7. Щупленков Н.О., Рябова Е.Л. Информационная культура - оценка современного состояния проблемы // Культура мира. 2023. Том 11. Вып. 1. № 30. С. 140-157.

8. Рябова Е.Л. К юбилею известного ученого, преподавателя надежды ултургашевой // Этносоциум и межнациональная культура. 2022. № 6 (168). С. 57-61.

9. Рябова Е.Л., Терновая Л.О. Чумаки и казаки: опыт сравнительного исследования // Казачество. 2022. № 62 (5). С. 42-50.

10. Рябова Е.Л., Терновая Л.О. Боль разделенных городов - последствия геополитических игр // Власть истории и история власти. 2021. Т. 7. № 1 (27). С. 10-20.

11. Петрова О.Н., Ананченкова П.И. Непрерывное профессиональное образование как элемент национальной образовательной системы. // Этносоциум и межнациональная культура. 2016. № 1 (91). С. 18-21.

References

1. Blokhin I.A., Morozov S.P., Chernina V.Yu., Andreichenko A.E., Shakhabov I.V., Smysh-lyaev A.V., Gombolevsky V.A. The use of artificial intelligence in healthcare: experience in validating an artificial intelligence algorithm in medical organizations during the covid-19 pandemic // URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-iskusstvennogo-intellek-ta-v-zdravoohranenii-opyt-validatsii- algoritma-iskusstvennogo-intellekta-v-meditsinskih (12.02.2023).

2. Lapkova A.K. Information technologies and their application in the modern healthcare system // Modern innovations. 2018. № 4 (26). // URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ informatsionnye-tehnologii-i-ih-primenenie-v-sovremennoy-sisteme-zdravoohraneniya (12.07.2023).

3. Monakov D.M., Altunin D.V. Medical information systems: modern realities and prospects. Russian Journal of Telemedicine and Electronic Health. 2022. № 8 (4). P. 46-53. // URL: https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-4-46-53

4. Morozova Yu.A. Digital transformation of Russian healthcare as a factor in the development of the industry // Intellect. Innovation. Investments. 2020. No. 2. // URL: https://cy-berleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-rossiyskogo-zdravoohraneniya-kak-fak-tor-razvitiya-otrasli (12.06.2023).

5. Ulumbekova G.E. Healthcare in Russia 2022-2023: urgent measures in the context of a special situation in the economy and social sphere. Problems and suggestions // URL: https:// cyberleninka.ru/article/n/zdravoohranenie-rossii-2022-2023-gg-neotlozhnye-mery-v-usloviyah-osobogo-polozheniya-v-ekonomike-i-sotsialnoy-sfere -problemy-i (12.02.2023).

6. Ryabova E.L. Political power on the rise network communications: new challenges and new opportunities // Cultural World. 2023. Vol. 11. Issue 1. № 30. P. 89-102.

7. Shuplenkov N.O, Ryabova E.L. Information culture - assessment of the current state of the problem // Cultural World. 2023. Vol. 11. Issue 1. № 30. P. 140-157.

8. Ryabova E.L. To the anniversary of the famous scientist, teacher Nadezhda Ulturgasheva // Ethnosocium and interethnic culture. 2022. № 6 (168). P. 57-61.

9. Ryabova E.L., Ternovaya L.O. Chumaks and Cossacks: experience of comparative research // Cossacks. 2022. № 62 (5). P. 42-50.

10. Ryabova E.L., Ternovaya L.O. The pain of divided cities - the consequences of geopolitical games // The power of history and the history of power. 2021. Vol. 7. № 1 (27). P. 10-20.

11. Petrova O.N., Ananchenkova P.I. Continuing professional education as an element of the national educational system. // Ethnosocium and interethnic culture. 2016. № 1 (91). P. 18-21.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.