CC BY
2
УДК 33
Петросян С.Э. бакалавр, магистр магистр кафедры «Экономика и бизнес» Московский государственный технический университет имени Н.Э.Баумана Россия, г. Москва
ЦЕНОВЫЕ РАЗЛИЧИЯ НА РЫНКЕ НЕДВИЖИМОСТИ В РЕГИОНАХ РФ И ИХ ИНВЕСТИЦИОННАЯ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТЬ
Аннотация. Рынок недвижимости является не только основой национального богатства страны, но и имуществом, с которым, так или иначе, сталкивается любой гражданин России. Вопрос о цене недвижимости на данном рынке волнуют не только покупателей, но продавцов и застройщиков. Однако их стоимость крайне различается в зависимости от региона страны, ведь во многом данная ситуация определяется степенью развития конкретного субъекта. В данной статье представлены результаты анализа на основе статистических данных различных регионов с точки зрения их инвестиционной привлекательности для компаний-застройщиков, а также были определены субъекты с обширным потенциалом развития.
Ключевые слова. Цена, стоимость, фактор, рынок недвижимости.
Petrosyan S.
student of master program "State Regulation of Economic Resources"
Bauman Moscow State Technical University
Russi, Moscow
DIFFERENCES PRICING IN THE REAL ESTATE MARKET IN THE REGIONS OF RUSSIA AND THEIR INVESTMENT ATTRACTIVENESS
Annotation: The real estate market is not only the foundation of the country's national wealth, but also the property, which, anyway, is facing any citizen of Russia. The question of the real estate price in the market concerned are not only customers, but vendors and developers. However, their cost is very different depending on the region, because in many ways this situation is determined by the degree of development of a specific subject. This article presents the results based on the analysis of statistics from different regions in terms of investment attractiveness of real estate developers, as well as the subjects were identified with extensive development potential.
Keywords: Price, the price factor, the real estate market.
Множество экономических факторов стали причиной кризиса на рынке недвижимости. Ухудшение геополитической ситуации, сокращение платежеспособного спроса населения, снижение покупательной способности рубля, повышение цен на строительные материалы и рабочую силу негативно
повлияли на строительную отрасль России. Реальные располагаемые денежные доходы и сбережения потенциальных покупателей падают на фоне постоянного роста уровня инфляции и чрезмерного предложения на рынке недвижимости.
А 2015 году, на фоне общей экономической ситуации, в целом по России средние цены на жилую недвижимость упали на 2,8%.
«Домофонд» сравнили цены предложения жилых квартир в декабре 2014 с декабрем 2015 в 82 регионах. И сделали следующие выводы: в 19 субъектах РФ цена выросла более чем на 1%. Лидерами стали Крым (22,3%), Сахалинская область (15,1%), Дагестан (10,9%). Подробные данные можно найти в таблицах ниже по тексту. В 56 регионах средняя цена снизилась более чем на 1%: ХМАО (9,8%) второй год подряд возглавляет рейтинг. В остальных регионах изменения не превысили 1%. Рейтинги регионов по росту и снижению цен будут представлены ниже.
На цену предложения влияет огромное количество факторов, имеющих разную значимость в определенных регионах. Даже всего по нескольким факторам можно определить регионы инвестиционно привлекательные для компаний застройщиков, планирующих выходить на рынок недвижимости определенного региона.
Для сравнения субъектов были взяты 4 показателя: прирост цен, естественный прирост населения, денежные доходы и обеспеченность жильем. На основе данных с Росстата и Домофонда были построены рейтинги регионов по данным показателям.
Для наглядности были взяты 10 лучших и худших регионов по каждому показателю, которые сгруппированы с аналогичными показателями, улучшающие или ухудшающие инвестиционную привлекательность субъекта -таблицы 5 и 6.
Рейтинги регионов по наибольшему/наименьшему росту цен были составлены Домофондом. Остальные данные были взяты с Росстата за 2015 год. Денежные доходы и обеспеченность населения жильем являются среднедушевыми. Что касается второго показателя, то это общая площадь помещений (м2), приходящаяся в среднем на одного жителя субъекта._
№ Высокий прирост цен Высокий естественный прирост населения Высокие денежные доходы Низкая обеспеченность жильем
2 3 4 5
1 Республика Крым Дагестан Ненецкий АО Республика Тыва
2 Сахалинская область Тюменская область Ямало-Ненецкий АО Ингушетия
3 Дагестан Чеченская республика г.Москва Республика Крым
4 Кабардино-Балкария г.Москва Чукотский АО Дагестан
5 Приморский край Ханты-Мансийский АО Сахалинская область Чеченская республика
6 Чеченская Республика Республика Татарстан Магаданская область Кабардино-Балкария
7 Карачаево-Черкесия г.Санкт-Петербург Ханты-Мансийский АО г.Москва
1 2 3 4 5
8 Калининградска я область Республика Саха (Якутия) Тюменская область Алтай
9 Камчатский край Ингушетия г.Санкт-Петербург Ханты-Мансийский АО
10 Астраханская область Ямало-Ненецкий АО Камчатский край Ямало-Ненецкий АО
Табл. 2.5- 10 регионов-лидеров по определенным показателям
По выбранному принципу можно определить регионы, наиболее привлекательные для компаний-застройщиков. Сюда вошли: Дагестан, Ямало-Ненецкий и Ханты-Мансийский АО, Сахалинская область, Чеченская республика, Кабардино-Балкария, Санкт-Петербург и Москва.
Табл. 2.6 - 10 регионов-аутсайдеров по определенным показателям
№ Низкий прирост цен Низкий естественный прирост населения Низкие денежные доходы Высокая обеспеченность жильем
1 Ханты-Мансийский АО Нижегородская область Ингушетия Липецкая область
2 Кировская область Тульская область Республика Калмыкия Рязанская область
3 Вологодская область Воронежская обл. Республика Тыва Вологодская область
4 Коми Ленинградская обл. Республика Крым Белгородская обл.
5 Тюменская область Тверская область г.Севастополь Курская область
6 Новгородская область Ростовская область Республика Мордовия Псковская область
7 Ямало-Ненецкий АО Владимирская область Республика Марий Эл Тверская область
8 Карелия Саратовская область Карачаево-Черкесия Магаданская область
9 Красноярский край Тамбовская область Республика Алтай Московская область
10 Кемеровская Волгоградская Чувашская Новгородская
область область Республика область
Аутсайдерами или наименее инвестиционнопривлекательными регионами по данным показателям оказались: Волгоградская, Новгородская, Тверская области.
В ЦФО в последние годы наблюдается естественная убыль населения (заметна тенденция убыли русского населения и прирост национального), отсюда и возрастает обеспеченность жильем, так что цены в данных регионах не увеличиваются (исключением является Москва и МО). В такой ситуации многие субъекты ЦФО нельзя назвать инвестиционно привлекательными для застройщиков.
Следует заметить, что Ханты-Мансийский и Ямало-Ненецкий автономные округа вошли в список регионов с высоким естественным приростом населения. Данные субъекты имеют высокие денежные доходы у населения и низкую обеспеченность жильем, однако, прирост цен на недвижимость цен там отрицательный. Стоит предложить, что в скором времени возникнет потребность в недвижимости у населения, что увеличит спрос и поднимет цены предложения.
Интересным регионом можно назвать республику Ингушетию. В данном субъекте с каждым годом увеличивается население, которое не обеспечено жильем, к тому же не в состоянии приобрести его по причине низких доходов населения.
В 2014 году Республика Крым вошла в состав России. В 2015 году зафиксирован рекордный для страны рост цен на недвижимость в данном регионе, однако, население в субъекте является малообеспеченным не только в денежном, но и жилищном плане. Сильное повышения спроса на жилье в данном субъекте можно объяснить тем, что жители России, имеющие сбережения, с различных регионов стали покупать недвижимость на данном полуострове.
Кризис 2013 года был тяжелым для любого рынка: уменьшение платежеспособности, а вследствие и спроса, вынудили продавцов снизить свою первоначальную стоимость предложения. Однако в некоторых регионах цена не падала, а даже возрастала. Прирост доходов и численности населения в субъекте способствуют повышению спроса на недвижимость.
Таким образом, на основании статистических данных были определены региона РФ наиболее привлекательные с точки зрения вложения инвестиций в строительство жилых домов. В последнее время немного меняется структура рынка недвижимости: Москва уже не больше не стоит на первом месте для компаний-застройщиков. Обширный выбор предложения вынуждает многих
уходить в другие регионы, тем более, как показывают исследования, многие субъекты набирают обороты и имеют обширный потенциал развития.
Использованные источники:
Книги:
1. Александров В. Т. Оценка недвижимости и ценообразование в строительстве: Учебно-практическое пособие / В. Т. Александров, В. Д. Ардзинов. М.: -Стройинформиздат. — 582 с.
2.Боровкова В. А. Экономика недвижимости: учебник и практикум для академического бакалавриата / В. А. Боровкова, В. А. Боровкова, О. Е. Пирогова. — М.: Издательство Юрайт,2015. — 417 с.
3.Грибовский С.В. Оценка стоимости недвижимости //Грибовский С.В., Иванова Е.Н.,Львов Д.С., Медведева О.Е. — М.: ИНТЕРРЕКЛАМА, 2003. — 704 с.
4.Грязнова А.Г. Оценка недвижимости: Учеб. для вузов / под ред. А.Г.Грязновой, М.А. Федотовой - М.: Финансы и статистика, 2003 - 492с.
5.Стерник Г.М. Методология анализа рынка недвижимости в интересах инвестиционно-строительной деятельности. М., АКСВЕЛЛ, 2007
Периодические издания: 1.Арефин А.В. Факторы ценообразования на рынке жилой недвижимости в России // Жилищные стратегии. - 2015. - №4. - C. 13-19 Источники в Интернет:
1.Агентствонедвижимости HomeMarketConsultingGroup/ Официальный сайт [Электронный ресурс] /HomeMarketConsultingGroup. - 2004-2016. - Электрон. дан. - Режим доступа: http://hmcg.ru/ (дата обращения: 10.12.2015).
2. Аналитический центр SRG/ Официальный сайт [Электронный ресурс] /SRG. -2015. - Электрон. дан. - Режим доступа: http://www.9r.ru/ (дата обращения: 10.12.2015).
3.База объектов недвижимости «Домофонд»: Официальный сайт [Электронный ресурс] / Домофонд. - 2014-2016. - Электрон. дан. - Режим доступа: http://www.domofond.ru/ (дата обращения: 04.12.2015).
4. Индикаторы рынка недвижимости IRN.RU/ Официальный сайт [Электронный ресурс] / IRN.RU. - 2003-2016. - Электрон. дан. - Режим доступа: http://www.irn.ru// (дата обращения: 01.12.2015).
5.Родионова Н.В. Специфика ценообразования на рынке жилья и факторы, влияющие на цену недвижимости// Аудит и финансовый анализ [Электронный ресурс], 2014. URL: http://www.auditfin.com/fin/2009/2/Rodionova/Rodionova%20.pdf (Дата обращения: 01.12.2016)
6.Рынок недвижимости 2015 / Домофонд: [Электронный ресурс]. URL: http://www.domofond.ru/pricearchive/downloads/21/price-realty-report-2015(дата обращения: 07.12.2016).
7.Слугин О.В., Еберзина Н.Л. Факторы, влияющие на стоимость недвижимости // Учебные материалы ВГУЭС [Электронный ресурс], 2014. URL: http: //abc.vvsu. ru/books/up_oczenkanedvish/page0002. asp .(Дата обращения: 02.12.2016)
8. Федеральная служба государственной статистики: Официальный сайт [Электронный ресурс] / Федеральная служба государственной статистики. -1995-2016. - Электрон. дан. - Режим доступа: http://www.gks.ru (дата обращения: 03.12.2015).
УДК 336
Петрукович Н.Г., кандидат экономических наук, доцент
доцент кафедры Банковского дела УО «Полесский государственный университет»
Беларусь, г. Пинск Демидюк С.В. студент
4 курс, факультет Банковского дела
Беларусь, г. Пинск Акулич О.М. студент
4 курс, факультет Банковского дела
Беларусь, г. Пинск УПРАВЛЕНИЕ ОПЕРАЦИОННЫМ РИСКОМ В РЕСПУБЛИКЕ БЕЛАРУСЬ
В данной статье рассматривается операционный риск в банковской сфере Республики Беларусь. Данный вид риска присущ всем процессам, сотрудникам, системам и внешним факторам. По сравнению с иными видами рисков возможность прогнозирования и оценка некоторых видов операционного риска ограничена. Предложены некоторые меры по минимизации данного вида риска.
Ключевые слова: операционный риск, управление операционным риском, операционный инцидент, нейтрализация потерь.
In this article the operational risk in the bank sphere of Republic of Belarus is considered. This type of risk is inherent in all processes, employees, systems and external factors. In comparison with other types of risks the possibility offorecasting and assessment of some types of an operational risk is limited. Some measures for minimization of this type of risk are proposed.
