CC BY
54
УДК 331.5:004.8-043.2(043.5) JEL: D89; J24; J44; O18; O33; R23
ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ИНФРАСТРУКТУРЫ РЫНКА ТРУДА В УСЛОВИЯХ ВОЗДЕЙСТВИЯ
ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
®2020 ЗУБ М. Я.
УДК 331.5:004.8-043.2(043.5) JEL: D89; J24; J44; O18; O33; R23
Зуб М. Я. Перетворення шфраструктури ринку пращ в умовах впливу штучного штелекту
Метою cmammi е об(рунтування розробки своечасноi полтики перетворення iшфраструктури ринку прац в регюнах Украши в умовах впливу штучного штелекту. Розглянуто теоретичш особливостi поняття «штучний штелект». Вид'шено три категори штучного штелекту: штуч-ний штелект вузького спектра - ANI (Artificial Narrow Intelligence), який спещал'вуеться на прийняттi ршень тшьки в однш сфер'>; загальний штучний штелект - AGI (Artificial General Intelligence), який досягае та перевищуе р'вень звичайноi людськоi свiдомостi; штучний суперштелект -ASI (Artificial Super Intelligence), який розумнiший за все разом узяте людство. Проведено анал'в основних глобальних ризит найближчого десяти-лття, розкрито спектр загроз на шляху економiчного зростання в УкраМ та свiтiз точки зору б'внес-л'дер'в. Аргументовано основш складовi елементи полтики перетворення шфраструктури ринку прац в рег'юнах Украши, здатш перерозпод'шити вив'шьнених пра^внищ пом'якшити негативш наслдки перехiдного перюду, попередити стр'шкезростання безробття та забезпечити швидкерозповсюдження вигод. Дотджено основш тенденцирозвитку iшфраструктури ринку прац в умовах впливу штучного штелекту. Наведено перел'ш затребуваних профеай на на-ступш 10 рот. Визначено компетенцп для найманих пра^внит у регонах Украши на перспективу. Запропоновано визначення поняття штучного штелекту. На основi багатоаспектного впровадження штучного штелекту в регональну економ'шу об(рунтовано доцшьшсть розробки моделi iшфраструктури систем шновацшного розвитку регонального ринку прац Украши.
Кпючов'1 слова: штучний штелект, електронна людина, шфраструктура регонального ринку прац1 компетенцп майбутнього. DOI: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2020-8-146-153 Рис.: 2. Табл.: 1. Ббл.: 24.
Зуб Марiя Ярославiвна - кандидат економiчних наук, асистент кафедри економки та мiжнародних в'дносин, Вшницький торговельно-економiч-ний 'шститут Киiвського нацонального торговельно-економ'нного университету (вул. Соборна, 87, Вшниця, 21050, Украна) E-mail: 545mystery@gmail.com ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0575-4074
UDC 331.5:004.8-043.2(043.5)
JEL Classification: D89; J24; J44; O18; O33; R23
Zub M. Ya. Transformation of Labor Market Infrastructure under the Influence of Artificial Intelligence
The purpose of the article is to substantiate the development of a timely policy for the transformation of labor market infrastructure in the regions of Ukraine under the influence of artificial intelligence. The article discusses the theoretical features of the concept of «artificial intelligence». Three categories of artificial intelligence are distinguished: artificial narrow intelligence (ANI), which specializes in decision-making in only one area; artificial general intelligence (AGI), which reaches and exceeds the level of ordinary human consciousness; artificial super intelligence (ASI), which is smarter than all of humanity put together. The analysis of basic global risks of the nearest decade is conducted, the spectrum of threats is exposed from the point of view of business-leaders on the way of the economy growing in Ukraine and world. The basic constituent elements of politics of transformation of infrastructure of labor market for the regions of Ukraine, able to redistribute the freed workers, soften the negative consequences of transitional period, warn the swift height of unemployment and and ensure the rapid spread of benefits. The article examines the main trends in the development of the labor market infrastructure under the influence of artificial intelligence. A list of professions in demand for the next 10 years is presented. Competencies for employees in the regions of Ukraine for the future are determined. The definition of the concept "artificial intelligence" is proposed. On the basis of the multifaceted introduction of artificial intelligence in the regional economy, the expediency of developing a model of the infrastructure of systems for the innovative development of the regional labor market in Ukraine is substantiated. Keywords: artificial intelligence, electronic man, regional labor market infrastructure, competences of the future. Fig.: 2. Tabl.: 1. Bibl.: 24.
Zub Mariya Ya. - PhD (Economics), Assistant of the Department of Economics and International Relations, Vinnitsa Institute of Trade and Economy of Kyiv National University of Trade and Economy (87 Soborna Str., Vinnytsia, 21050, Ukraine) E-mail: 545mystery@gmail.com ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0575-4074
Несмотря на развитие интеллектуальных тех- Обзор фундаментальных исследований отече-
нологий, до сих пор нет четкого понимания ственных и зарубежных ученых последних лет сви-
сущности «искусственного интеллекта». По- детельствует о значительном усилении внимания к
нятие «искусственный интеллект» (ИИ) было впер- вопросам: как будет выглядеть мир труда в ближай-
вые введено профессором Дартмутского колледжа шие десять лет, и где будут работать граждане; зна-
Джоном Маккарти (1956). С этого времени интегри- чимости привлечения и границам использования
рованию ИИ в повседневную жизнь, изучению его людьми искусственного интеллекта, электронных
потенциальных возможностей и коммерческого при- лиц и информационно-коммуникационных техноло-
менения уделяется значительное внимание ученых и гий. Исследованием рынка труда и его инфраструкту-
специалистов. ры занимались такие ученые, как С. Бандур, В. Брыч,
А. Колот, В. Лановой, О. Леванда, П. Мазурок, Ю. Мар-шавин, В. Ныжник, О. Полякова, В. Садовая, Л. Се-мив, В. Хаустова и другие. Однако вопросы, касающиеся преобразования инфраструктуры рынка труда в условиях воздействия искусственного интеллекта в Украине, остаются недостаточно разработанными.
Целью статьи является обоснование разработки своевременной политики преобразования инфраструктуры рынка труда в регионах Украины в условиях воздействия искусственного интеллекта. В исследовании были использованы методы: наблюдения, анализа, теоретического обобщения, сравнения и экспертных оценок.
Многоаспектность такого сложного понятия, как «искусственный интеллект», не дает в настоящее время однозначного толкования его сущности. Искусственный интеллект, по определению Википедии, - это раздел компьютерной лингвистики и информатики, нормализирующий задачи, которые напоминают работу, выполняемую человеком. Анализ передовой мировой мысли подтверждает, что на законодательном уровне термину «искусственный интеллект» недостаточно уделено внимание, при этом определение понятие ИИ постоянно приобретает новые оттенки значений. Так, по мнению некоторых ученых, искусственный интеллект - это широкий термин, относящийся к технологии и процессам, которые выполняют машины умнее, что, в свою очередь, увеличивает человеческие знания и возможности [1]. Искусственный интеллект -уникальный продукт технического прогресса, какой позволяет выполнять разноплановые задачи, которые долгое время были под силу только человеку, прогнозировать события и оптимизировать ресурсы различного характера [2].
Выдающийся хирург Н. М. Амосов, исследуя проблемы искусственного интеллекта в 80-х годах ХХ в., отмечал, что «искусственный интеллект можно определить как свойство цифровой вычислительной машины или сотни нейроподобных элементов реагировать на информацию, поступающую на её входные устройства, почти так же, как реагирует в тех же информационных условиях конкретный человек» [3, с. 128]. Ученый проявлял большой интерес к взаимосвязи человека и общества. Н. М. Амосовым была разработана функциональная схема обобщенной модели личности, которая показывала взаимодействие чувств, трудовых усилий и «оплату» за труд.
Ю. П. Горго подчеркивает, что искусственный интеллект - это техническая, информационная или натурная модельная реализация всех элементов, создающих естественный интеллект [4].
В. К. Финн [5] считает, что искусственный интеллект - это экспериментальная научная дисциплина, задача которой - воспроизведение с помощью искусственных устройств разумных соображений
и действий. Прикладной аспект искусственного интеллекта включает решение компьютером задач, которые не имеют явного алгоритмического решения, порой - с нечеткими целями. При этом часто используются такие методы, которые использует сам человек. Научный аспект ИИ касается объяснения работы естественного интеллекта и имитации решения задач человеком.
Искусственный интеллект - понятие, применяемое для описания интеллектуальных возможностей компьютеров. Большинство экспертов в этой сфере убеждены, что существует три категории (типа) ИИ: искусственный интеллект узкого спектра, или ANI (Artificial Narrow Intelligence) -первый уровень искусственного сознания, который специализируется на принятии решений только в одной сфере (может сделать только это и ничего больше): например, может обыграть мирового чемпиона по шахматам. Общий искусственный интеллект, или AGI (Artificial General Intelligence) - искусственный интеллект второго уровня, достигает и превосходит уровень обычного человеческого сознания: может решать математические и логические задачи, абстрактно мыслить, сравнивать и усваивать сложные идеи, быстро учится. Искусственный суперинтеллект, или ASI (Artificial Super Intelligence) - третий уровень развития технологий искусственного интеллекта, где он умнее, чем все человечество вместе взятое, вначале почти незаметно, а затем, в результате самообучения, интеллект усиливается - в триллионы раз [6].
Искусственный интеллект положен в основу развития цифровых технологий, что стало толчком к формированию «виртуальной автономной экономики». ИИ работает на виртуальных алгоритмах, которые способны выполнять сложнейшие задачи [7].
Современные авангардные технологии свидетельствуют о фундаментальных сдвигах в развитии производительных сил, потому что базируются на других принципах функционирования производства. Так, новые технологии имитируют действия человеческого мозга (компьютерная технология, робототехника, нейроинформатика), действия природы (биотехнология, живые системы), что существенно меняет понимание роли человека в современном мире. Очень важно, что эти технологии требуют минимального количества живого труда, а значит, и рабочей силы [8, с. 113]. Следовательно, появление и стремительное развитие ИИ вызывает у наших соотечественников двоякие чувства: на первый взгляд, он призван значительно облегчить труд индивида. С другой точки зрения, общественность обеспокоена тем, что благодаря ИИ труд человека может оказаться невостребованным.
Международными экспертами [9] выделено 12 новых технологий Четвертой промышленной революции (4IR), которые неизбежно изменят мир во
+
многих отношениях: некоторые из них желательны, а другие - нет. Так, по мнению зарубежных исследователей, использование ИИ и робототехники ориентировано на разработку новых машин, которые смогут заменить людей, выполняя задания, связанные с многозадачностью и мелкой моторикой. В связи с этим к основным глобальным рискам ближайшего десятилетия отнесены:
+ экономические - безработица/неполная занятость, масштабная миграция, социальная нестабильность, государственный коллапс/ кризис, межгосударственные конфликты с последствиями для государств; социальные - маргинализация населения, потеря ценностной природы человека (изменение пола, ориентации, культуры и т. д.), поляризация и дифференциация доходов населения;
технологические - развитие цифровых, биологических, физических технологий, переориентация мира с человеческого труда на роботизированный, в результате чего будут увеличиваться неравенство, изменение ряда профессий, усиление конкуренции на мировом рынке труда.
Степень максимизации выгод и снижения рисков будет зависеть от качества управления - актуализация правил, норм, стандартов, стимулов, институтов и других механизмов, которые формируют разработку и внедрение каждой конкретной технологии.
В табл. 1 представлены самые опасные угрозы на пути экономического роста Украины и большинства других стран мира.
+
гласно информации с Ьткеё1п) и один участник тематических конференций. Абсолютным рекордсменом в этой области признаны США, где в наличии 9 тыс. и 3 тыс. специалистов соответственно. В Китае их оказалось значительно меньше - 413 и 206. В Японии - 204 и 117 [11].
По мнению экспертов, Украина уже практически исчерпала себя как страна - поставщик дешевой рабочей силы с преимущественно низко технологической, энергозатратной промышленностью. Почти 15-летний путь в этом направлении отбросил Украину на 106 место из 180 членов МВФ по зажиточности (ВВП на человека не превышает 1366 долл.). Россия опередила Украину в 3 раза (68 место, 4087 долл.), Польша - в 4,6 раза (52 место, 6344 долл.), Словакия - в 5,5 раза (49 место, 7603 долл.), Эстония -в 6,2 раза (47 место, 8473 долл.), Венгрия - в 7,5 раза (42 место, 10233 долл.), Чехия - в 7,7 раза (39 место, 10485 долл). В то же время Украина еще не завершила построение первой фазы К-общества - информационного общества и экономики знаний (отсутствует развитая телекоммуникационная инфраструктура страны, существует несоответствие информационной среды Украины базовым международным индикаторам, практически отсутствует действующее инновационная политика государства). Украина отстает от высокоразвитых европейских стран по расходам государства на исследования и инновационное развитие. Кроме того, по таким важным индикаторам, как количество пользователей Интернета на 10 тыс. населения Украина уступает отдельным странам ЕС в 27 раз; по количеству газет на 1000 человек - в 8 раз;
Таблица 1
Топ-4 угрозы на пути экономического роста в Украине и мире
Топ-4 угрозы на пути экономического роста с точки зрения бизнес-лидеров
В Украине В мире
Социальная нестабильность (93%) Геополитическая неопределенность (85%)
Дефицит квалифицированных кадров (89%) Чрезмерное регулирование (83%)
Киберугрозы (89%) Дефицит квалифицированных кадров (80%)
Чрезмерное регулирование (84%) Киберугрозы (80%)
Источник: разработано на основе данных [10, с. 16-17].
Согласно данным исследования Ж. Франсуа-Га-нье, председателя независимой лаборатории машинного обучения Element AI, на март 2018 г. в мире было около 22 тыс. специалистов, которые имели ученую степень доктора наук и работали в области искусственного интеллекта. В то же время 3 тыс. таких специалистов искали работу. Тех экспертов, которые публиковали научные работы на тему искусственного интеллекта и посещали различные конференции, в несколько раз меньше - 5,4 тыс. В Украине насчитывалось 35 экспертов по ИИ (со-
по количеству мобильных телефонов на 100 человек -в 9,3 раза; по количеству телефонных линий на 100 человек - в 3 раза [12]. Очевидно, что без преодоления вышеуказанных проблем невозможно осуществлять не только назревшие реформы рынка труда и его инфраструктуры, но и планировать их развитие на перспективу.
Среди ученых нет единого мнения относительно того, как цифровые технологии и применение искусственного интеллекта повлияют на инфраструктуру региональных рынков труда, уровень занятости
и объем структурной безработицы. С одной стороны, развитие цифровой экономики является многогранным процессом, который способствует положительным изменениям на рынке труда. В то же время происходит и негативное влияние на занятость. И это необходимо учитывать при оценке будущих последствий развития цифровых технологий, в т. ч. в сфере занятости. В условиях современной экономики появились примеры активизации и автоматизации рабочих мест, а также спрос на специалистов, проектирующих и поддерживающих работу цифровых устройств [13, с. 34].
Согласно данным МОТ искусственный интеллект негативно влияет на рынок труда, забирая 1,56% рабочих мест. Ученые убеждены, что ИИ забирает работу не только у «синих воротничков» (рабочие физического труда), но и у работников интеллектуальной сферы [14]. Исследования ученых Глобального института McKinsey показало, что к 2030 г. примерно в 60% профессий могут быть автоматизированы, как минимум, треть свойственных им операций, автоматизация потенциально может вытеснить в среднем 15% рабочих мест, эквивалентных занятости на условиях полного рабочего дня. Кроме того, 314%1 работников в мире должны будут уйти в другие профессии [15, с. 9].
Директор «Deloitte Consulting» подчеркивает, что «из-за технологии в Британии были утрачены 800 тыс. низкооплачиваемых рутинных рабочих мест, хотя одновременно создано 3,5 млн новых. Заработная плата каждого из сотрудников на новых, более квалифицированных, рабочих местах составляла в среднем на 10 тыс. фунтов стерлингов выше». Благодаря автоматизации старых рабочих мест экономика Великобритании получила дополнительно более 140 млрд фунтов стерлингов. Эксперты отмечают, что ближайшие 10 лет могут возникать большие перекосы на рынке труда, а на адаптацию уволенных сотрудников понадобится время. Поэтому, скорее всего, станет неизбежным массовое внедрение социальных гарантий на период адаптации людей к новым условиям [16].
Специалисты ООН в области ИИ подтверждают, что технологии будут иметь «огромное влияние» на рынки труда. И, при условии принятия необходимых законов на региональном, национальном и международном уровнях, это влияние можно будет направить в позитивное русло [17].
По мнению В. Ланового, «в экономике любые технологические изменения всегда были связаны с перемещением рабочей силы и сопровождались безработицей. Умение государства заключается в том, чтобы быстро создать альтернативу, новые рабочие места, дать новые стимулы и т. д. [18]. В свою очередь, президент группы компаний «Everest» утверждает, что «инновационные технологии не уничтожают рынок труда, они его трансформируют. Именно к этому
и людей, и отрасли, начиная с образовательного сектора, который дает необходимые знания и навыки, нужно готовить уже сегодня». Эксперт считает, что «в обществе всегда будут сохраняться те сферы деятельности, где человеческий потенциал не уступит возможностям ИИ» [19].
С целью ускорения экономического и социального развития и создания новых рабочих мест в ЕС планировали ежегодно вкладывать 20 млрд евро частных инвестиций и общественных фондов в развитие искусственного интеллекта. Еврокомиссия представила детализированный план по развитию ИИ, который предусматривает направления повышения эффективности сотрудничества с различными странами ЕС: увеличение объема инвестиций в отрасли, увеличение объемов используемой информации, стимулирование развития талантов и повышение уровня взаимного доверия, включая введение этических норм относительно возможного применения ИИ [20]. Следовательно, ЕС стремится сохранить позиции инновационного лидера.
В странах ЕС установлены приоритеты в области профессионального образования и обучения (ПОО): продвижение обучения на рабочем месте во всех его формах; дальнейшее развитие механизмов обеспечения качества в ПОО в соответствии с рекомендациями европейской гарантии качества в ПОО. В декларации [21] отмечается, что европейские системы образования и обучения должны: быть гибкими и качественными, дать людям возможность адаптироваться к изменениям и управлять ими, позволяя им приобретать компетенции, необходимые для национальных рынков труда.
Очевидно, что замена машинами человеческого труда, активное использование ИИ во всех сферах экономики побуждает к изменению профессий, компетенций рабочей силы, формированию «цифровых граждан», что значительно трансформирует региональные рынки труда и их инфраструктуру. Бесспорно, что переходы не будут безболезненными для всех сотрудников предприятий. Кроме того, будут востребованы различные политические вмешательства, чтобы успешно решить проблемы, связанные с изменением характера трудовой жизни, безопасностью доходов, условиями труда, переподготовкой высвобожденных работников, разработкой новых подходов к обучению и развитию сотрудников.
При этом следует отметить важность взаимодействия между правительством, бизнесом, научными кругами и гражданским обществом при разработке стратегии преобразования инфраструктуры рынка труда в условиях воздействия искусственного интеллекта. В то же время своевременная, правильная и взвешенная политика преобразования инфраструктуры рынка труда в регионах Украины способна перераспределить высвобожденных работников,
смягчить негативные последствия переходного периода, предупредить стремительный рост безработицы и обеспечить быстрое распространение выгод.
Основными составляющими элементами данной политики должны стать:
+ образование, стимулирующее принятие искусственного интеллекта, способствующее переподготовке для перемещенных групп и обеспечению возможности для «обучения в течение всей жизни», формирующее «цифровых граждан»; + поддержка регионального роста, экономического развитие путем: предоставления консультаций и мотивации бизнеса всех размеров использовать технологии ИИ, развития навыков на местном уровне, поддержки сотрудничества и обмена талантами в искусственном интеллекте; + увеличение инвестиций в исследования в области ИИ и разработки обеспечения технологической безопасности; + продолжительность трудовой деятельности (улучшение условий труда, качества занятости, образования и обучения; увеличение за-
работной платы, усовершенствование баланса рабочей жизни, консультативного участия и коллективного представительства).
Основные тенденции развития инфраструктуры рынка труда с учетом воздействия искусственного интеллекта представлены на рис. 1.
Результаты исследований наиболее актуальных профессий, которые будут востребованы на рынке труда в регионах Украины и мире к 2030 г., представлены на рис. 2.
Аля качественного преобразования инфраструктуры региональных рынков труда Украины с целью решения проблем занятости, на гляд, целесообразно использовать искусственный интеллект, в частности IBM Cloud Pak for Data (полностью интегрированная платформа данных и ИИ), которая модернизирует методы сбора, организации и анализа данных. В государственной службе занятости наиболее целесообразным является использование двух составляющих архитектуры искусственного интеллекта и аналитики: архитектуры диалога («Conversation» - обеспечивает автоматические ответы на ввод пользователя) и архитектуры открытия («Discovery» - может быстро обрабатывать дан-
Рост количества дистанционных рабочих мест,
появление новых очагов для
взаимодействия людей в процессе производства, образования, досуга
Расширение объема передачи данных через сеть Интернет, рост пределов кросс-культурной коммуникации
Трансформация
содержания и характера труда
Замена традиционных профессий новыми, более востребованными научно-техническим прогрессом и социально-экономическим развитием
Привлечение искусственного
интеллекта, робототехники, блокчейна в базовые технологии производства или оказания услуг
Расширение функций служб управления человеческими ресурсами в регионах
Изменение подходов к образованию
Основные тенденции развития инфраструктуры рынка труда в регионах Украины в условиях воздействия искусственного интеллекта
Формирование универсального наемного работника (выполняет производственные и организационные функции, занимается проектами, обладает креативными способностями, способен оценить производственные процессы с позиций их междисциплинарных и мультикультурных связей
Организация мониторинга соответствия компетенций потребностям рабочих мест
Рост взаимного усиления влияния между технологиями искусственного интеллекта, робототехникой, Индустрией 4.0, облачными технологиями, аналитикой данных, интернетом вещей, разработкой онлайн-интерфейсов, широким применением кибероружия
Замена базовых компетенций человеческих ресурсов принципиально новыми наборами профессиональных компетенций (образное, проектное мышление). Появление надпрофессиональных компетенций (системное мышление, межотраслевая коммуникация, управление проектами)
Рис. 1. Основные тенденции развития инфраструктуры рынка труда в условиях воздействия
искусственного интеллекта Источник: разработано автором на основе данных [8; 9; 14-20].
Рис. 2. Актуальные профессии на рынке труда в регионах Украины и мире к 2030 г. Источник: разработано на основе данных [14; 19; 22; 23].
ные для поиска скрытых шаблонов и ответов, чтобы группы людей могли принимать более правильные решения) [24]. Установлено, что приложения с ИИ уже сегодня обладают совокупностью знаний, которые представляют собой большой набор надежной информации, содержащей письменные и разговорные материалы, изображения и видео.
Чтобы получить конкурентное преимущество, государственная служба занятости (ГСЗ) в регионах Украины должна стремиться извлечь выгоду из искусственного интеллекта и машинного обучения. Для этого специалисты государственной службы занятости должны упростить сбор и систематизацию данных, касающихся конъюнктуры регионального рынка труда, чтобы создать надежную аналитическую базу данных с деловым смыслом. Сотрудники ГСЗ должны овладеть инструментами искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, а также различными передовыми методами, чтобы обеспечить реализацию таких важных атрибутов, как доверие, прозрачность и полностью управляемый жизненный цикл ИИ.
ВЫВОДЫ
Таким образом, многоаспектное внедрение искусственного интеллекта в региональную экономику Украины диктует необходимость совершенствования регулирования регионального рынка труда и преоб-
разования его инфраструктуры. Высокая социальная значимость влияния систем и технологий искусственного интеллекта на занятость и безработицу в регионе инициирует разработку модели модернизации инфраструктуры систем инновационного развития регионального рынка труда Украины. Нам представляется, что в первую очередь потенциал ИИ в регионах Украины в ближайшей перспективе откроет новые возможности для повышения уровня цифровой грамотности населения, расширения раскрытия таланта каждого человека и развития всего общества. ИИ может способствовать:
+ оптимизации использования человеческих ресурсов;
+ повышению производительности труда в различных отраслях экономики и на предприятиях;
+ сдвинуть спрос на региональном рынке труда с неквалифицированных, полуквалифицированных профессий к новым, социально и познавательно востребованным специальностям. ■
ЛИТЕРАТУРА
1. Roetzer P. Cognitive Content Marketing: The Path to a More (Artificially) Intelligent Future / Content Market-
<
о
1= <
=п _о
<с
о
о <
< Q_
<
О
<
Si
Ш
ing Institute. 2017. URL: https://contentmarketingin-stitute.com/2017/04/cognitive-content-marketing-ai/
2. Кривенко П. Штучний iнтелект (А1): що це таке i чому це важливо? URL: https://cacds.org.ua/?p=4181
3. Амосов Н. М. Алгоритмы разума. Киев : Наукова думка, 1979. 223 с.
4. Горго Ю. П. Кiбернетично-психофiзичний пщхщ до визначення штелекту. Штучний iнтелект. 2016. № 4. C. 16-21.
5. Финн В. К. К структурной когнитологии: феноменология сознания с точки зрения искусственного интеллекта. Вопросы философии. 2009. № 1. C. 88-103. URL: https://refdb.ru/look/2009154-pall.html
6. Штучний штелект - револю^я, надiя чи утотя? URL: https://www.imena.ua/blog/ai-revolution/
7. ^чкурова З. В. Штучний штелект у цифровм пара-дигмi свтовоТ економш: переваги, загрози та пер-спективи використання // Нацюнальш економiчнi стратеги' розвитку в глобальному середовищi : зб. тез мiжнарод. наук.-практ. конф. (м. Кш'в, 18 штня 2018 р.). Кш'в, 2018. С. 41-45. URL: http://er.nau.edu. ua:8080/handle/NAU/35696
8. Завгородня Н. П., Сльозко Т. М. Основы тенденци сучасноТ оргашзаци працi // Науковi розробки, пе-редовi технолог^', шноваци' : зб. наук. пр. i тез наук. доп. за матер. IV Мiжнародноï науково-практично'1 конференций Прага - Брно - Кш'в. Кии : НД1СР, 2017. С. 112-117.
9. The Global Risks Report, 2017. Part 3: Emerging Teche nologies. URL: http://reports.weforum.org/global-risks-2017/part-3-emerging-technologies/3-1-under-standing-the-risk-landscape/
10. Рекордний оптимiзм всупереч новим викликам. 21-те Щорiчне опитування керiвникiв найбiльших компашй свiту. URL: https://www.pwc.com/ua/uk/ survey/2018/ukraine-ceo-survey-2018.pdf
11. £рченко В. Стало вiдомо, сктьки в Укра'У фахiв-цiв зi штучного iнтелекту. URL: https://tokar.ua/ read/22862
12. Шлях до сусптьства, заснованого на знаннях. URL: https://kpi.ua/knowledge-society
13. Ковбаско О. М. Трансформа^я зайнятост в умовах розвитку цифровоТ економiки // Сучасн проблеми ринку працi i зайнятост в контекстi полiтики швид-кого економiчного зростання : матерiали засщання круглого столу (м. Кш'в, 17 травня 2018 р.). КиТв : 1ПК ДСЗУ, 2018. С. 34-38.
14. Пашинська А. Мертвi професп'. Як зробити так, щоб вас не звтьнив робот. URL: https://espreso.tv/arL ticle/2017/07/13/robota_maybutnogo
15. Jobs Lost, Jobs Gained: Workforce Transitions in a Time of Automation / McKinsey Global Institute. December 2017. Executive Summary. URL: https://www. mckinsey.com/~/media/McKinsey/Industries/Pub-lic%20and%20Social%20Sector/0ur%20Insights/ What%20the%20future%20of%20work%20will%20 mean%20for%20jobs%20skills%20and%20wages/ MGI-Jobs-Lost-Jobs-Gained-Executive-summary-De-cember-6-2017.pdf
16. Лiскович М. Роботи замшять людину. А на що люди житимуть? URL: https://www.ukrinform.ua/rubric-technology/2535347-roboti-zaminat-ludinu-a-na-so-ludi-zitimut.html
17. Експерти ООН: штучний штелект викличе змши на ринку прац1 але масового безробiття очiкувати не варто. URL: http://ukrainepravo.com/international_ law/public_international_law/eksperty-oon-shtuch-nyy-intelekt-vyklyche-zminy-na-ryn ku-pratsi-ale-masovogo-bezrobittya-ochikuvaty-n/
18. Коваленко Е. Грозит ли Украине роботизация и к чему это приведет: прогнозы экспертов. URL: https://fraza.ua/analytics/258932-grozit-li-ukraine-robotizatsija-i-k-chemu-eto-privedet-prognozy-ekspertov
19. Чубатюк Ю. Про те, як технологи А1 можуть транс-формувати ринок праф на користь висококва-лiфiкованих кадрiв. URL: https://www.everest.ua/ analytics/yurij-chubatyuk-pro-te-yak-tehnologiyi-ai-mozhut-transformuvaty-rynok-praczi-na-koryst-vyso-kokvalifikovanyh-kadriv/
20. В £вросоюзi хочуть щороку вкладати € 20 мiльярдiв у розвиток штучного штелекту. URL: https://www. ukrinform.ua/rubric-technology/2596562-v-evro-souzi-hocut-soroku-vkladati-20-milardiv-u-rozvitok-stucnogo-intelektu.html
21. Declaration of the European Ministers of Vocational Education and Training, and the European Commission on enhanced European cooperation in vocational education and training. URL: http://publications.eu-ropa.eu/resource/cellar/2fa2789c-0f5c-4ad4-a559-cf5b586884b8.0005.02/DOC_1
22. Ольховский К. Универсальные компетенции будущего: кто будет востребован завтра? URL: https://www.e-xecutive.ru/career/planirovanie-karery/1989317-universalnye-kompetentsii-bu-duschego-kto-budet-vostrebovan-zavtra
23. Професп майбутнього: ТОП-7 напрямш, що бу-дуть популярними до 2020 року. URL: https://osvin toria.media/experience/profesiyi-majbutnogo-top-7-napryamkiv-yaki-budut-populyarni-do-2020-roku/
24. AI and analytics. URL: https://www.ibm.com/cloud/ard chitecture/architectures/aiAnalyticsArchitecture
REFERENCES
"AI and analytics". https://www.ibm.com/cloud/architec-ture/architectures/aiAnalyticsArchitecture
Amosov, N. M. Algoritmy razuma [Mind Algorithms]. Kyiv: Naukova dumka, 1979.
Chubatiuk, Yu. "Pro te, yak tekhnolohii AI mozhut transfor-muvaty rynok pratsi na koryst vysokokvalifikovanykh kadriv" [About Those AI Technologies, We Can Transform the Market for the Brownness of High-quality Frames]. https://www.everest.ua/analytics/yurij-chu-batyuk-pro-te-yak-tehnologiyi-ai-mozhut-transfor-muvaty-rynok-praczi-na-koryst-vysokokvalifikovanyh-kadriv/
"Declaration of the European Ministers of Vocational Education and Training, and the European Commission on enhanced European cooperation in vocational education and training". http://publications. europa.eu/resource/cellar/2fa2789c-0f5c-4ad4-a559-cf5b586884b8.0005.02/D0C_1
"Eksperty OON: shtuchnyi intelekt vyklyche zminy na rynku pratsi, ale masovoho bezrobittia ochikuvaty ne varto" [UN Experts: Artificial Intelligence Will Cause Changes
in the Labor Market, but Mass Unemployment Should Not Be Expected]. http://ukrainepravo.com/interna-tional_law/public_international_law/eksperty-oon-shtuchnyy-intelekt-vyklyche-zminy-na-rynku-pratsi-ale-masovogo-bezrobittya-ochikuvaty-n/ Finn, V. K. "K strukturnoy kognitologii: fenomenologiya soznaniya s tochki zreniya iskusstvennogo intellekta" [Towards Structural Cognitology: the Phenomenology of Consciousness From the Point of View of Artificial Intelligence]. Voprosy filosofii. 2009. https://refdb.ru/ look/2009154-pall.html Horho, Yu. P. "Kibernetychno-psykhofizychnyi pidkhid do vyznachennia intelektu" [Cybernetical and Psychophysiological Approach to Determination of Artificial Intelligence]. Shtuchnyiintelekt, no. 4 (2016): 16-21. "Jobs Lost, Jobs Gained: Workforce Transitions in a Time of Automation". McKinsey Global Institute. December 2017. Executive Summary. https://www.mckm-sey.com/~/media/McKinsey/Industries/Public%20 and%20Social%20Sector/0ur%20Insights/What%20 the%20future%20of%20work%20will%20mean%20 for%20jobs%20skills%20and%20wages/MGI-Jobs-Lost-Jobs-Gained-Executive-summary-Decem-ber-6-2017.pdf Kovalenko, Ye. "Grozit li Ukraine robotizatsiya i k chemu eto privedet: prognozy ekspertov" [Does Robotiza-tion Threaten Ukraine and What Will it Lead to: Expert Forecasts]. https://fraza.ua/analytics/258932-grozit-li-ukraine-robotizatsija-i-k-chemu-eto-privedet-progno-zy-ekspertov
Kovbasko, 0. M. "Transformatsiia zainiatosti v umovakh rozvytku tsyfrovoi ekonomiky" [Transformation of Employment in the Development of Digital Economy]. Suchasni problemy rynku pratsi i zainiatosti v kontek-sti polityky shvydkoho ekonomichnoho zrostannia. Kyiv: IPK DSZU, 2018. 34-38. Kryvenko, P. Shtuchnyi intelekt (AI): shcho tse take i chomu tse vazhlyvo? [Artificial Intelligence (AI): What Is It and Why Is It Important?]. https://cacds.org.ua/?p=4181 Liskovych, M. "Roboty zaminiat liudynu. A na shcho liudy zhytymut?" [Robots Will Replace a Person. And What Will People Live on?]. https://www.ukrinform.ua/ rubric-technology/2535347-roboti-zaminat-ludinu-a-na-so-ludi-zitimut.html Olkhovskiy, K. "Universalnyye kompetentsii budushchego: kto budet vostrebovan zavtra?" [Universal Competencies of the Future: Who Will Be in Demand Tomorrow?]. https://www.e-xecutive.ru/career/planirovanie-karery/1989317-universalnye-kompetentsii-bu-duschego-kto-budet-vostrebovan-zavtra "Profesii maibutnyoho: TOP-7 napriamkiv, shcho budut populiarnymy do 2020 roku" [Professions of the Fu-
ture: TOP-7 Areas That Will Be Popular until 2020]. https://osvitoria.media/experience/profesiyi-majbut-nogo-top-7-napryamkiv-yaki-budut-populyarni-do-2020-roku/
Pashynska, A. "Mertvi profesii. Yak zrobyty tak, shchob vas ne zvilnyv robot" [Dead Professions. How to Keep You from Being Fired by a Robot]. https://espreso.tv/ar-ticle/2017/07/13/robota_maybutnogo Pichkurova, Z. V. "Shtuchnyi intelekt u tsyfrovii paradyhmi svitovoi ekonomiky: perevahy, zahrozy ta perspektyvy vykorystannia" [Artificial Intelligence in the Digital Paradigm of the World Economy: Advantages, Threats and Prospects of Use]. Natsionalni ekonomichni strate-hii rozvytku v hlobalnomu seredovyshchi. 2018. http:// er.nau.edu.ua:8080/handle/NAU/35696 "Rekordnyi optymizm vsuperech novym vyklykam. 21-te Shchorichne opytuvannia kerivnykiv naibilshykh kompanii svitu" [Record Optimism in the Face of New Challenges. 21st Annual Survey of the Leaders of the World's Largest Companies]. https://www.pwc.com/ ua/uk/survey/2018/ukraine-ceo-survey-2018.pdf Roetzer, P. "Cognitive Content Marketing: The Path to a More (Artificially) Intelligent Future". Content Marketing Institute. 2017. https://contentmarketinginstitute. com/2017/04/cognitive-content-marketing-ai/ "Shliakh do suspilstva, zasnovanoho na znanniakh" [The Path to a Knowledge-based Society]. https://kpi.ua/ knowledge-society "Shtuchnyi intelekt - revoliutsiia, nadiia chy utopiia?" [Artificial Intelligence - Revolution, Hope or Utopia?]. https://www.imena.ua/blog/ai-revolution/ "The Global Risks Report, 2017. Part 3: Emerging Technologies". http://reports.weforum.org/global-risks-2017/ part-3-emerging-technologies/3-1-understanding-the-risk-landscape/ "V Yevrosoiuzi khochut shchoroku vkladaty € 20 miliar-div u rozvytok shtuchnoho intelektu" [The European Union Wants to Invest € 20 Billion Annually in the Development of Artificial Intelligence]. https://www. ukrinform.ua/rubric-technology/2596562-v-evro-souzi-hocut-soroku-vkladati-20-milardiv-u-rozvitok-stucnogo-intelektu.html Yerchenko, V. "Stalo vidomo, skilky v Ukraini fakhivtsiv zi shtuchnoho intelektu" [It Has Become Known How Many Artificial Intelligence Specialists There Are in Ukraine]. https://tokar.ua/read/22862 Zavhorodnia, N. P., and Slyozko, T. M. "Osnovni tendent-sii suchasnoi orhanizatsii pratsi" [The Main Trends of Modern Labor Organization]. Naukovi rozrobky, pere-dovi tekhnolohii, innovatsii. Praha; Brno; Kyiv: NDISR, 2017. 112-117.
<C
o 1=
<c m
_Q <
o
o <
<c
CL
<C
o
<
o
u
