CC BY
1SOCIAL AND HUMAN SCIENCES
ECONOMIC SCIENCES
Научная статья
УДК 338.24:004 ББК 65.9(2Рос)-983 https://doi.org/10.24412/2687-0185-2022-3-203-205 NIION: 2007-0083-3/22-153 MOSURED: 77/27-005-2022-03-352
Товарно-финансовое обеспечение научно-технического развития в экономике России и ЕАЭС в целом в условиях с большой компонентой неопределенности
Павел Александрович Бойко1, Владимир Улукбекович Чиналиев2, Владислава Евгеньевна Логинова3
1 Российский государственный гуманитарный университет, Москва, Россия, paboyko@mail.ru
2 ТПС Недвижимость, Москва, Россия, instituteb@mail.ru
3 Центральный экономико-математический институт РАН, Москва, Россия, vladaloginova@list.ru
Аннотация. Исследование посвящено рассмотрению проблем использования новых цифровых средств, инструментов и технологий для управления процессами товарно-финансового обеспечения с нацеленностью на удовлетворение научно-технического спроса в России и в ЕАЭС в целом.
Ключевые слова: научно-техническое развитие, Россия, ЕАЭС, планирование, моделирование, информационная система
Для цитирования: Бойко П. А., Чиналиев В. У., Логинова В. Е. Товарно-финансовое обеспечение научно-технического развития в экономике России и ЕАЭС в целом в условиях с большой компонентой неопределенности // Криминологический журнал. 2022. № 3. С. 203-205. https://doi.org/10.24412/2687-0185-2022-3-203-205.
Original article
Commodity and financial support of scientific and technological development in the economy of Russia and the EAEU as a whole in conditions with a large component of uncertainty
Pavel A. Boyko1, Vladimir U. Chinaliev2, Vladislava E. Loginova3
1 Russian State University for the Humanities, Moscow, Russia, paboyko@mail.ru
2 TPS Real Estate JSC, Moscow, Russia, instituteb@mail.ru
3 Central Economics and Mathematics Institute Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia, vladaloginova@list.ru
Abstract. The study is devoted to the problems of using new digital tools, tools and technologies to manage the processes of commodity and financial support with a view to meeting the scientific and technical demand in Russia and the EAEU as a whole.
Keywords: scientific and technological development, Russia, EAEU, planning, modeling, information system
For citation: Boyko P. A., Chinaliev V. U., Loginova V. E. Commodity and financial support of scientific and technological development in the economy of Russia and the EAEU as a whole in conditions with a large component of uncertainty // Criminological journal. 2022. (3):203-205. (In Russ.). https://doi.org/10.24412/2687-0185-2022-3-203-205.
В условиях научно-технической глобализации не- и предложения [1; 2; 3]. Предлагается на этой основе
обходимо опираться на принципиально новые цифро- балансирование ресурсов, научных и производствен-
вые средства, инструменты и технологии управления ных мощностей, инвестиций [4; 6]. для товарно-финансового обеспечения с нацеленно- Особенно это важно в условиях попыток санкци-стью на удовлетворение научно-технического спроса онной блокады.
© Бойко П. А., Чиналиев В. У., Логинова В. Е., 2022
№ 3 / 2022
Криминологический журнал
203
СОЦИАЛЬНЫЕ И ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ ЭКОНОМИКА
„¿¿¡Мм*» им
На основе выявления и координации сетевых взаимосвязей при формировании динамичных кооперационных цепочек на основе пула взаимоувязанных заказов и поставок может быть достигнуто балансирование секторов суперсистемы с ориентацией на потенциально возможную квази-интеграцию научных и производственных систем расширенного экономического контура ЕАЭС + КНР по финансовым и научно-техническим ресурсам, а также организация финансирования революционных высокотехнологичных научно-технических решений, опирающихся на цифровые сервисы, которые способствуют коренным изменениям в реальном секторе экономики России.
Прогнозируемое ресурсное обеспечение НИОКР, проектирования, производства и сбыта достигается на базе плановых тарифно-ценовых условий (показателей) в рамках программно-платформенного управления. Это позволяет уточнить параметры межотраслевого тематического плана приоритетных научно-исследовательских, опытно-конструкторских и т. п. работ и осуществить сопровождение процессов его выполнения с детализированными показателями финансирования из бюджетных и внебюджетных источников.
Необходимо выяснение связи конкретных инновационных операций (динамики генерации, внедрения и монетизации инноваций, опосредующих концентрацию добавленной стоимости) с конкретным объектом: группой участников процессов оборота инвестиций, проведения НИОКР и производства товарной продукции в рамках кооперационных цепочек с определенными объемами производственных и макросистем-ных рынкоформирующих инноваций, в том числе, с привязкой по пространственно-временным параметрам в экономике России с учетом стратегической оценки конъюнктуры в мировой экономике (с учетом имеющих место быть санкций и иных ограничений).
Причем планирование мер стимулирования инновационного роста придется осуществлять в условиях с большой компонентой неопределенности, когда заранее во-многом не известны факторы и субъекты конкурентных воздействий, необходимый объем ресурсов и уровень сложности необходимых действий [6; 7].
Новая Цифровая интеллектуальная платформа является основой для интеграции всех участников процессов оборота инвестиций, проведения НИОКР и производства товарной продукции в рамках кооперационных цепочек в экономике России в рамках макро-конкурентных императивов с помощью перенесения в цифровой формат основных технологий управления и качественным расширением наблюдаемости всех видов ресурсов в научно-техническом комплексе России [8; 9].
Интеграция научных и производственных операционных звеньев в рамках единой научно-технической цепочки создает базу для наращивания новых возмож-
204
ностей управления в коренным образом - после советского периода - изменившихся условиях в экономике России вследствие новых научно-технических, производственных, организационно-экономических задач развития с ориентацией на потенциально возможную квази-интеграцию научных и производственных систем расширенного экономического контура ЕАЭС + КНР, актуализированных вследствие глобального кризиса и попыток санкционной блокады.
^исок источников
1. Агеев А. И. Производственно-товарная «сцепка» России и Китая: обеспечение товарной продукцией в условиях кризисных ситуаций критического характера // Россия и Китай: история и перспективы сотрудничества. - 2022. - № 1 (12). - С. 269-272.
2. Арабян К. К., Эриашвили Н. Д. Необходимость расширения спектра аналитических процедур при проведении аудиторской проверки в условиях неопределенности // Аудиторские ведомости. - 2021. - № 3. - С. 9-15.
3. Логинова В. Е. Мониторинг и прогнозирование поведения распределенных агентных групп в рамках их сетевого взаимодействия // Теоретические и прикладные вопросы комплексной безопасности. Материалы V Международной научно-практической конференции. -Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский институт природопользования, промышленной безопасности и охраны окружающей среды. - 2022. - С. 10-13.
4. Логинова В. Е. Управление сложными территориальными организационными системами с опорой на цифровые технологии с конвергенцией реального и виртуального миров // Государство и рынок: новые векторы развития. Материалы XIII Всероссийской научно-практической конференции. - Чебоксары: Новое время, - 2022. - С. 42-46.
5. Логинова В. Е. Цифровые механизмы организации интеллектуальных коммуникаций при научно-технической и образовательной деятельности. - М.: ИУО РАО, 2022. - 61 с.
6. Логинов Е. Л. Нооэкономика: генезис конструирования новой социально-экономической реальности // Финансы и кредит. - 2011. - № 39 (471). - С. 15-18.
7. Макаров В. Л. Применение экономико-математических методов и моделей оптимального планирования в цифровой экономике будущего (ЦЭМИ АН СССР и ЦЭМИ РАН: прогностическая интерпретация и развитие научного наследия нобелевских лауреатов Л. В. Канторовича и В. В. Леонтьева). - М.: ЦЭМИ РАН, - 2022. - 460 с.
8. Шкута А. А. Искусственный интеллект в органах госуправления // Государственная служба. - 2017. Т. 19. - № 5 (109). - С. 24-29.
9. Grigoriev V. V. Agent-based human interaction with the digital educational environment, based on a set
№ 3 /2022
Криминологический журнал
SOCIAL AND HUMAN SCIENCES
ECONOMIC SCIENCES
of digital intelligent agents // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. Сер. "Computer Applications for Management and Sustainable Development of Production and Industry, CMSD 2021" 2022. С. 122510L.
References
1. Ageev A. I. Industrial-commodity "coupling" of Russia and China: provision of marketable products in conditions of crisis situations of a critical nature // Russia and China: history and prospects of cooperation. - 2022. No. 1 (12). - Pp. 269-272.
2. Arabyan K. K., Eriashvili N. D. The need to expand the range of analytical procedures when conducting an audit under uncertainty // Auditorskie Vedomosti. - 2021. - No. 3. - Pp. 9-15.
3. Loginova V. E. Monitoring and predicting the behavior of distributed agent groups within their network interaction // Theoretical and applied issues of integrated security. Materials of the V International Scientific and Practical Conference. - St. Petersburg: St. Petersburg Institute of Nature Management, Industrial Safety and Environmental Protection, 2022. - Pp. 10-13.
4. Loginova V. E. Management of complex territorial organizational systems based on digital technologies with the convergence of the real and virtual worlds // State and
market: new vectors of development. Materials of the XIII All-Russian Scientific and Practical Conference. -Cheboksary: New time, - 2022. - P. 42-46.
5. Loginova V. E. Digital mechanisms for organizing intelligent communications in scientific, technical and educational activities. - M.: IUO RAO, - 2022. - 61 p.
6. Loginov E. L. Nooeconomics: the genesis of constructing a new socio-economic reality // Finance and credit. - 2011. - No. 39 (471). - Pp. 15-18.
7. Makarov V. L. Application of economic and mathematical methods and models of optimal planning in the digital economy of the future (CEMI AS USSR and CEMI RAS: predictive interpretation and development of the scientific heritage of Nobel laureates L. V. Kantorovich and V. V. Leontiev). - M.: CEMI RAN, 2022. - 460 p.
8. Shkuta A. A. Artificial intelligence in public administration // Public service. - 2017. V. 19. - No. 5 (109). - Pp. 24-29.
9. Grigoriev V. V. Agent-based human interaction with the digital educational environment, based on a set of digital intelligent agents // Proceedings of SPIE -The International Society for Optical Engineering. Ser. "Computer Applications for Management and Sustainable Development of Production and Industry, CMSD 2021" 2022. P. 122510L.
Информация об авторах
П. А. Бойко - доктор экономических наук, профессор кафедры финансов и кредита, Российский государственный гуманитарный университет;
В. У. Чиналиев - доктор экономических наук, первый заместитель генерального директора по развитию, АО «ТПС Недвижимость»;
В. Е. Логинова - старший лаборант, Центральный экономико-математический институт РАН.
Information about the authors
P. A. Boyko - Doctor of Economics, Professor of the Department of Finance and Credit, Russian State University for the Humanities;
V. U. Chinaliev - Doctor of Economics, First Deputy General Director for Development, TPS Real Estate JSC;
V. E. Loginova - Senior Laboratory Assistant, Central Economics and Mathematics Institute of the Russian Academy of Sciences.
Вклад авторов: все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Contribution of the authors: the authors contributed equally to this article. The authors declare no conflicts of interests.
Статья поступила в редакцию 18.10.2022; одобрена после рецензирования 07.11.2022; принята к публикации 08.11.2022.
The article was submitted 18.10.2022; approved after reviewing 07.11.2022; accepted for publication 08.11.2022.
№ 3 I 2022
Криминологический журнал
205
