Теневая экономика и экономическое развитие общества: факторы и отраслевая структура Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 338.2

В.Н. БЕЛЕНЦОВ, д-р. экон. наук, профессор, e-mail: belvn@ukr.net

ГОУ ВПО «Донецкая академия управления и государственной службы при Главе Донецкой Народной Республики», г. Донецк, ДНР

ТЕНЕВАЯ ЭКОНОМИКА И ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ ОБЩЕСТВА: ФАКТОРЫ И ОТРАСЛЕВАЯ СТРУКТУРА

С помощью эконометрического моделирования установлена закономерная связь между теневой экономикой и экономическим развитием стран. На этой основе обосновано, что развитие теневой экономики главным образом связано с расширением возможностей получения теневых доходов в результате роста доходности стран. Такие возможности развиваются, прежде всего, в сфере услуг, промышленности, в сельском хозяйстве. Выявлено, что при достижении экономикой среднего уровня доходности преобладающим становится действие остальных факторов, способствующих развитию теневой экономики. Качество экономического развития практически не влияет на этот процесс.

Ключевые слова: теневая экономика, экономическое развитие, отрасль, структура, фактор, валовый внутренний продукт, закономерность.

Belentsov V.N. The shadow economy and economic development of society: factors and industrial composition.

With the help of econometric modeling, a natural link between the shadow economy and economic development of countries has been established. On this basis, it is substantiated that the development of the shadow economy is mainly associated with the expansion of opportunities for obtaining

shadow income as a result of the growth in the countries' profitability. Such opportunities are being developed, first of all, in the service sector, then industry, and then in agriculture. It has been revealed that when the economy reaches an average level of profitability, the effect of the other factors contributing to the development of the shadow economy becomes predominant. The quality of economic development has virtually no effect on this process.

Keywords: shadow economy, economic development, industry, structure, factor, gross domestic product, regularity.

Экономическое развитие общества зависит от многих факторов. Основными из них являются природные, трудовые, финансово-материальные ресурсы и научно-технический прогресс, но доминирующая роль принадлежит людям. С их природной сущностью связано также формирование и развитие теневой части экономики, которая играет определенную роль в процессе экономического развития и подчиняется тем же естественным законам. В этой области исследования существует много проблем, в первую очередь теоретических [1]. Их решение заключается в установлении закономерностей в развитии теневой экономики на основе взаимосвязи с процессом экономического развития общества.

© В.Н. Беленцов, 2019

Существуют исследования, объясняющие причины (факторы) развития теневой экономики. Например, в работе [2] различают социальные, экономические и правовые группы факторов. Среди социальных факторов основным считается низкий уровень жизни населения. Среди экономических факторов, в первую очередь, выделяют налоговую нагрузку, а правовых - несовершенство законодательства и государственного механизма противодействия теневой экономике. В совокупности все факторы могут как способствовать, так и препятствовать развитию теневой экономики. Учесть их трудно, поэтому значение имеют выявление наиболее значимых и результирующее действие остальных факторов.

Имеются изыскания относительно оценок и разные взгляды на роль теневой части в развитии экономики [2-4 и др.]. Есть противоречивые результаты и выводы о ее связи с отраслевой структурой экономики. Например, в работе [5] обосновано, что наибольшая часть теневой экономики России формируется в сфере услуг, а наименьшая - в сельском хозяйстве. В работе [6] к группе с самой высоким уровнем теневой экономики исследователи отнесли добычу полезных ископаемых, рыболовство, сельское хозяйство, охоту и лесное хозяйство, обрабатывающие производства и строительство. К группе со средним уровнем - оптовую и розничную торговлю, транспорт и связь, гостиницы и рестораны, а также производство и распределение электроэнергии. Остальные отрасли составляют группу с низким уровнем теневой экономики. В любом случае закономерная связь теневой экономики с отраслевой структурой и экономическим развитием стран не установлена.

В работе [7] отражена закономерная связь экономического развития с качеством этого процесса и отраслевой структурой экономики. Поскольку существуют количественные оценки теневой экономики, то используя такой подход, можно установить соответствующую закономер-

ную взаимосвязь. Очевидно, что сделать это на основе данных только одной страны некорректно. Исследовать необходимо обобщенные данные экономик стран мира.

Цель статьи - установить взаимосвязь экономического развития стран, элементов отраслевой структуры, факторов теневой экономики с ее размером и оценить их воздействие на ее развитие.

Об экономическом развитии стран судят по доходности их экономики, оцениваемой по среднедушевому валовому национальному доходу (ВНД). Такие оценки можно делать и на основании среднедушевого валового внутреннего продукта (ВВП), поскольку сальдо доходов граждан из-за рубежа и доходов, вывезенных иностранцами, незначительно. Аналогичным образом следует поступать и при исследовании теневой экономики стран, то есть на основе оценок ее среднедушевого размера. Его можно определить на основе оценок теневой экономики в процентах от ВВП, которые в существующих подходах отличаются только величиной. Среди всех подходов наибольшее распространение получили и имеют большую базу данных оценки на основе метода «MIMIC». В 2017 г. она представлена оценками теневой экономики 158 стран мира за период 1991-2015 гг. [3].

Для оценки экономического развития, отраслевой структуры и качества развития мировой экономики использована статистика Всемирного банка. Она имеет единую методологию и большую, в сравнении с другими международными статистическими институтами, базу данных. В ней показатели стран группируются по уровням доходности их экономики - с низким доходом, доходом ниже среднего уровня, средним доходом и с высоким доходом [8].

Групповые граничные значения среднедушевого ВНД постоянно повышаются, что обусловлено действием закона прогрессивного экономического развития. В результате в выборке данных некоторые

страны «переходят» из одной группы доходности в другую. Поэтому для исследования использовались минимальные и максимальные значения уровней доходности в пределах каждой группы стран. Выход значений среднедушевого ВНД за эти границы доходности давал основания отнести исследуемую страну и соответствующее значение среднедушевого ВВП к смежной группе. Размер выборки значений показателей определялся в зависимости от наличия панельных данных. Они были сгруппированы по группам доходности 127 стран мира с 1997 по 2015 г., где для каждой группы доходности определены средневзвешенные значения исследуемых показателей. По их обобщенным данным с относительно высокой вероятностью можно делать выводы о закономерностях в мировой экономике и ее теневой части.

На основе исследования временных и пространственных средневзвешенных

значений показателей установлено, что среднедушевой размер теневой экономики повышается с ростом среднедушевого ВВП, но более низкими темпами. При этом в странах с более высоким среднедушевым ВВП среднедушевой размер теневой экономики больше (рис. 1). В результате анализа вида связи между временными рядами их значений установлено, что наиболее тесно они связаны между собой степенной функцией (коэффициент корреляции 0,9926).

Среднедушевой размер теневой экономики не всегда совпадает с групповым уровнем доходности. Например, в России и Украине, относящихся к странам со средним доходом, уровень теневой экономики относительно ВВП в 2015 г. составлял 33,72 и 42,9%, а ее среднедушевой размер - 7993 и 3410 ППС ($) соответственно. В Кипре с высоким уровнем доходности эти показатели составляли

25 20 15 10

—I-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-11997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

-Среднедушевой ВВП, ППС (тыс. $)

-Среднедушевой размер теневой экономики, ППС (тыс. $)

----Уровень теневой экономики, % от ВВП

ППС (тыс. $) Среднедушевой размер теневой экономики

5 4 3 1

1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015

----Низкий уровень доходности -Доходность ниже среднего уровня

--Средний уровень доходности -Высокий уровень доходность

Рис. 1. Динамика среднедушевого ВВП и обобщенных показателей теневой экономики 127 стран мира (рассчитано по данным [3; 8])

5

0

32,2% и 10156 ППС ($), а в Эфиопии с низким уровнем доходности - 25,1% и 411 ППС ($) [3, 8]. Тем не менее, для пространственных данных этих показателей также характерна тесная связь в виде степенной функции (коэффициент корреляции 0,8533).

В любом случае связь среднедушевого размера теневой экономики со среднедушевым ВВП имеет следующий

вид: ТЭсд = А ■ ВВП а. В ней всегда

А>0. При а = 0 среднедушевой размер теневой экономики не изменяется (ТЭсд = А). Если а < 0, то функция ТЭсд = А ■ ВВП^ будет убывающей. При а = 1

она становится линейной, а среднедушевой размер теневой экономики прямо пропорционален среднедушевому ВВП. Если а > 1, то среднедушевой размер теневой экономики превышает среднедушевой ВВП. В совокупности это противоречит тенденции роста среднедушевого размера теневой экономики более низкими темпами, чем среднедушевого ВВП. Поэтому в реальности 0 < а < 1.

Показатель среднедушевого ВВП обобщенно характеризует уровень жизни населения как меру удовлетворения основных жизненных потребностей людей. Для более качественной оценки используют и другие показатели. Это доходы населения, комфорт жилища, качество здравоохранения, социальных услуг, образования, культуры, окружающей среды, демографические тенденции, безопасность и др. Такой широкий спектр показателей характерен и для других групп факторов теневой экономики [2]. Очевидно, что учесть влияние каждого из них практически невозможно.

В учете факторов и установлении их взаимосвязи с теневой экономикой наиболее эффективными являются методы эко-нометрического моделирования. В процессе построения модели отбираются наиболее значимые факторы. Если выбор сделан правильно, то оценки качества модели удовлетворительные. Для этого

используются следующие критерии: нормированный R2 (оценка по шкале Чеддока), критерий Фишера (в MS Excel -F- значимость < 0,05), критерий Стью-дента (в MS Excel - P - значение < 0,05), критерий Дарбина-Уотсона (на отсутствие автокорреляции для временных рядов данных). Для пространственных данных проверка на отсутствие гетеро-скедастичности остатков выполняется с помощью соответствующих тестов. В данном исследовании - ранговой корреляции Спирмена.

Путем эконометрического моделирования с использованием обобщенных временных данных 127 стран установлено, что среднедушевой размер теневой экономики со среднедушевым ВВП связан уравнением регрессии (1). Оценки его качества удовлетворительные. Автокорреляция регрессионных остатков £1 отсутствует. На основании этого можно утверждать, что результирующее действие остальных факторов на теневую экономику незначительно или практически не меняется во времени.

ТЭсд = 1,3579 • ВВП°01866+81

(1)

Удовлетворительные оценки качества имеет и уравнение регрессии (2), полученное для пространственных данных этих же показателей 127 стран в 2015 г., за исключением наличия гетероскедастич-ности остатков 8 2. Они сгруппированы в

порядке возрастания среднедушевого размера теневой экономики этих стран. Если судить по точке пересечения линейного тренда остатков е2 с осью абсцисс на рис. 2, то при достижении теневой экономикой среднедушевого размера около 3500 текущих международных долларах, рассчитанных по ППС (ППС $), преобладающим становится действие факторов, способствующих ее развитию. Это значение характерно группе стран со средним уровнем доходности.

ТЭсд = 3,0748 • ВВП0д7275+£2.

(2)

1

0,5 0

-0,5 -1

h V 1 /■

1 Mi 111111111ДДи и ы 111 Vi iffli 1 / 43 501 57' 6' 1 1 7 in h 1 II и II 1 1 II II II 1 "П II 8i 92 9< 11 11 10 INN 16 1 1 13 III 111 1 II 111 / 120 12

" /

-Регрессионные остатки -Линейный (регрессионны е остатки)

Рис. 2. Изменение регрессионных остатков £2 в уравнении регрессии (2)

Для учета результирующего действия остальных факторов в уравнении регрессии (2) можно воспользоваться способом, который использовали Дж. Хикс, и независимо от него Н. Кондратьев в производственной функции V = Г (К, Ь, Они предложили учитывать влияние научно-технического прогресса в виде зависимости от времени Л(^). В данном случае предполагается, что результирующее действие остальных факторов подчиняется экспоненциальному закону распределения пропорционально порядковому номеру страны (Ктэ), который увеличивается с ростом среднедушевого размера теневой экономики. Такое предположение подтверждается удовлетворительными оценками качества уравнения регрессии

(3).

ТЭсд = 88,618 • ВВП

0,245

сд •

е°'077Ктэ +£5, (3)

В уравнениях регрессии (1) и (3) среднедушевой размер теневой экономики и среднедушевой ВВП выступают обобщенными показателями результатов экономической деятельности людей. Эта деятельность имеет свою технологическую, территориальную, социально-экономическую и правовую специфику, которая в разрезе отраслей оказывает разное влияние на экономику. По мере роста доходности

экономики (среднедушевого ВВП) доля сферы услуг увеличивается, но снижается доля сельского хозяйства в структуре ВВП. При этом наибольшая доля сферы услуг в структуре ВВП приходится на группу стран с высоким, а наименьшая - с низким уровнем доходности. Доля сельского хозяйства перераспределяется наоборот, а доля промышленности не пропорциональна групповым уровням доходности. Она самая высокая в странах со средним уровнем доходности, а в странах с высокой доходностью и доходностью ниже среднего уровня отличается незначительно. Это справедливо и для отраслевых значений среднедушевого ВВП, которые очевидно связаны со среднедушевым размером теневой экономики (рис. 3).

Для установления связи отраслей экономики с ее теневой частью использованы средневзвешенные значения среднедушевого ВВП в сельском хозяйстве (СХсд), промышленности (ПРсд) и сфере услуг (СУсд). Во времени их значения закономерно растут и тесно связаны с ростом среднедушевого размера теневой экономики (коэффициенты корреляции

кТЭ = 0,9769, кТЭ:д = 0,9906, кТЭсд -

СХсд 0,9932) (рис. 4).

ПРС,

СУ сд

80 60 40 20 0

%

Доля от ВВП

ППС ($) 30000

Среднедушевой размер

30256

22500

15000

7500

0

8614

551 345 759 538 988 1463

2824

5449

1280

"^rfTTTt

1166 JÜ

10608

3143

767

5000

Низкий уровень Доходность ниже Средний уровень Высокий уровень доходности среднего уровня доходности доходности

Н Сельское хозяйство П Промышленность □ Сфера услуг ■ Теневая экономика

Рис. 3. Показатели отраслевой структуры ВВП и теневой экономики, обобщенные по

уровням доходности 127 страны в 2015 г. (рассчитано по данным [3; 8])

ППС ($) 12000

10000 8000 6000 4000 2000

ТЭсд А nm i ¡ТЭсд к пп ¡ТЭсд А гл/гп

1997 1999

2001 2003 2005

----Сельское хозяйство

-Сфера услуг

2007 2009 2011 2013 2015

......Промышленность

-Теневая экономика

Рис. 4. Динамика отраслевых значений среднедушевого ВВП и среднедушевого размера теневой экономики 127 стран мира (рассчитано по данным [3; 8])

0

Временную взаимосвязь среднедушевого размера теневой экономики с отраслевыми значения среднедушевого ВВП можно установить путем преобразования уравнения регрессии (1):

ТЭсд = 1,3579 (СХсд + ПРсд + СУсд)0'7866+£1. Но эта зависимость не учитывает разную степень влияния отраслей на развитие теневой экономики. Можно предположить, что она существует в мультипликативном виде:

ТЭсд= А СХ'сд . нр'сд • СУКд + е. Такие основания дает известное в математике триномиальное расширение

i, j ,k i+j+k=n

(a + b + c)n = У ^-n—)aibJck, где n l\ j\k\

jk

неотрицательное целое число [9].

Следует отметить, что отраслевая структура не всегда соответствует уровню доходности экономики. Например, в 2015 г. в Беларуси доля сферы услуг (55,05%) ниже, чем в Украине (60,16%), а среднедушевой ВВП выше - 18383 против 7948 ППС ($) [8]. В работе [7] такое явление объясняется разным качеством развития стран. Здесь возникает необходимость его учета при эконометрическом моделировании среднедушевого размера теневой экономики с отраслевыми значениями среднедушевого ВВП. Решить ее путем разработки модели в виде одного уравнения невозможно, нужна соответствующая система уравнений.

Если предположить, что качество развития экономики пропорционально времени Т, то для обобщенных данных 127 стран взаимосвязь среднедушевого ВВП с его отраслевыми значениями наиболее точно описывается уравнением регрессии (4), которое имеет удовлетворительные оценки качества. ВВПсд = 2,2377 • СХ0д°577 • Паѧ091 •

6347

сд

• Г

0, О О 077

+ £4.

Т

Из вида факторного показателя

-0,00077

нетрудно заметить, что качество

развития 127 стран мира со временем несколько снижается, но его влияние на рост среднедушевого ВВП незначительно. Это подтверждается также равенством единицы суммы значений показателей степени при отраслевых показателях среднедушевого ВВП (0,0577 + 0,3091 + 0,6347 = 1,0015 « 1). Тем не менее, очевидным является тот факт, что качество развития стран с более высоким уровнем доходности выше. Это подтверждается видом показателя еС'СС81Кввп в уравнении регрессии (5), которое имеет удовлетворительные оценки качества.

ВВПсд = 13,4117 • СХС£6А1 • ПР0!656 • СУС^076 • еССС81Квп + е5, (5)

где Кввп = 1,...,127 - порядок стран,

сгруппированных по возрастанию среднедушевого ВВП.

Таким образом, временную взаимосвязь теневой экономики с элементами отраслевой структуры экономики 127 стран и качеством их экономического развития можно представить в виде системы рекурсивных уравнений (1) и (4). В пространстве (2015 г.) такую взаимосвязь с учетом остальных факторов теневой экономики, кроме доходности стран, описывает другая система рекурсивных уравнений (2) и (5).

Независимость уравнений в рекурсивной системе уравнений является ее существенным недостатком, но позволяет преобразовывать их в одно уравнение, на основании которого можно сделать выводы о влиянии поясняющих переменных:

1) для временных данных 127 стран: ТЭсд = 2,5587 • СХсдС454 • ПРСд2431 • СУд4993 • Т- С'ССС6!; (6)

2) для пространственных данных 127 стран в 2015 г.:

ТЭсд = 167,4 • СХСд0157 • ПР°сд04 С6 •

(4) су0,1244 ^ ео, 0 02•Кввп ш g0,0177КТЭ

(7)

Из значения степени в уравнениях (6) и (7) следует, что на среднедушевой

размер теневой экономики в первую очередь оказывает влияние среднедушевой ВВП в сфере услуг, а затем промышленности. Степень влияние среднедушевого ВВП в сельском хозяйстве ниже и по значению сопоставимо с результирующим действием факторов как способствующих, так и препятствующих развитию теневой экономики. Качество экономического развития стран практически не влияет на нее.

Выводы

Если ориентироваться на оценки теневой экономики с помощью метода «MIMIC», получившего наибольшее распространение среди международных организаций, то можно констатировать, что ее размер, оцениваемый на душу населения, увеличивается с ростом доходности экономики стран, которая характеризуется среднедушевым ВВП. Это связано с увеличением возможностей для получения теневых доходов от осуществления легальных и нелегальных видов экономической деятельности в различных отраслях экономики.

С ростом доходности стран возможности для получения теневых доходов развиваются, прежде всего, в сфере услуг, затем в промышленности, и в гораздо меньшей мере в сельском хозяйстве. При этом качество экономического развития стран практически не оказывает влияния на размер теневой экономики.

С ростом экономики стран до среднего уровня доходности, по классификации Всемирного Банка, в результирующем воздействии на теневую экономику преобладающими становятся факторы, способствующие ее развитию.

Список использованной литературы

1. Буров, В.Ю. Теоретические основы исследования теневой экономики: ретроспективный анализ / В.Ю. Буров // Теневая экономика. - 2017. - Том 1. -№ 2. - С. 57-72.

2. Бородюк, В. Оценка масштабов теневой экономики и её влияние на динамику макроэкономических показателей / В. Бородюк, А. Турчинов, Т. Приходько // Экономика Украины. - 1996. - № 11. -С. 4-16.

3. Medina, L. Economies around the World: New Results for 158 Countries over 1991-2015 [Электронный ресурс] / L. Medina, F. Schneider // CESifo Working Paper, № 6430. - 2017. - 29 р. - URL: https://ssrn. com/ab stract=2965972

4. Теневые экономические отношения в реальной экономике (теория и практика) / А.А. Степанов и др. - М.: Старая Басманная, 2010. - 164 с.

5. Масакова, И.Д. Современная практика оценки ненаблюдаемой экономики и проблемы по ее измерению в условиях модернизации национальных классификаторов / И.Д. Масакова // Вопросы статистики. - 2004. - № 10. - С. 3-8.

6. Шумяцкий, Р.И. Некоторые аспекты оценки теневого бизнеса в России / Р.И. Шумяцкий, Д.В. Терре // Вестник НГУЭУ. - 2014. - №2. - С. 256-267.

7. Беленцов, В.Н. Метод оценки качества развития стран / В.Н. Беленцов // Экономика и прогнозирование. - 2011. -№ 3. - С. 114-126.

8. Indicators [Электронный ресурс] / World Bank: DataBank. - URL: https:// data.worldbank.org/indicator?tab=all

9. Trinomial expansion [Электронный ресурс] / Wikipedia, the free encyclopedia. -URL: https://en.wikipedia.org/wiki/ Trino-mial_expansion

Статья поступила в редакцию 24.01.19