Научная статья на тему 'ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В УПРАВЛЕНИИ ДОКУМЕНТАМИ ОРГАНИЗАЦИИ'

ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В УПРАВЛЕНИИ ДОКУМЕНТАМИ ОРГАНИЗАЦИИ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
62
8
Читать
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
автоматизация / документооборот / делопроизводство / искусственный интеллект / управление документами / технологии / automation / document flow / office work / artificial intelligence / document management / technology

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — М А. Мирошниченко, А А. Абдуллаева, М А. Вовк

В статье анализируются тенденции развития технологий искусственного интеллекта в системах электронного документооборота, рассмотрено внедрение систем искусственного интеллекта в России. Проанализирован сегодняшний потенциал искусственного интеллекта для улучшения, автоматизации и оптимизации рутинных задач, повышения качества управления потоками данных. Выделены положительные моменты применения искусственного интеллекта и проблемы, с которыми сталкиваются сотрудники при использовании искусственного интеллекта. Выработаны перспективы технологий искусственного интеллекта в области автоматизации корпоративных процессов управления документами организации. Сделан вывод, что в будущем человек все больше функций, выполняемых им в процессе мышления, будет передавать искусственному интеллекту, оставив за собою главную: мышление как духовное производство, создание научных понятий, теорий, идей, в которых отражаются закономерности объективного мира.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — М А. Мирошниченко, А А. Абдуллаева, М А. Вовк

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
Предварительный просмотр
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

DEVELOPMENT TRENDS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN ORGANIZATIONAL DOCUMENT MANAGEMENT

The article analyzes trends in the development of artificial intelligence technologies in electronic document management systems and examines the implementation of artificial intelligence systems in Russia. The current potential of artificial intelligence for improving, automating and optimizing routine tasks and improving the quality of data flow management is analyzed. The positive aspects of the use of artificial intelligence and the problems that employees face when using artificial intelligence are highlighted. The prospects for artificial intelligence technologies in the field of automation of corporate processes for managing organizational documents have been developed. It is concluded that in the future, a person will transfer more and more functions performed by him in the process of thinking to artificial intelligence, leaving behind the main one: thinking as spiritual production, the creation of scientific concepts, theories, ideas that reflect the laws of the objective world.

Текст научной работы на тему «ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В УПРАВЛЕНИИ ДОКУМЕНТАМИ ОРГАНИЗАЦИИ»

EDN: YPBWDD

М.А. Мирошниченко - к.э.н., доцент кафедры общего, стратегического, информационного менеджмента и бизнес-процессов, Кубанский государственный университет, Краснодар, Россия, marina_kgu@mail.ru,

M.A. Miroshnichenko - candidate of economic sciences, associate professor of general, strategic, information management and business processes, Kuban state university, Krasnodar, Russia;

А.А. Абдуллаева - обучающаяся факультета управления и психологии, Кубанский государственный университет, Краснодар, Россия, abdullaevaaika2005@gmail.com,

A.A. Abdullaeva - student of the faculty of management and psychology, Kuban state university, Krasnodar, Russia;

М.А. Вовк - магистрант, Кубанский государственный университет, Краснодар, Россия, bylinkina_marina@mail.ru,

M.A. Vovk - undergraduate, Kuban state university, Krasnodar, Russia.

ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В УПРАВЛЕНИИ ДОКУМЕНТАМИ ОРГАНИЗАЦИИ DEVELOPMENT TRENDS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN ORGANIZATIONAL DOCUMENT MANAGEMENT

Аннотация. В статье анализируются тенденции развития технологий искусственного интеллекта в системах электронного документооборота, рассмотрено внедрение систем искусственного интеллекта в России. Проанализирован сегодняшний потенциал искусственного интеллекта для улучшения, автоматизации и оптимизации рутинных задач, повышения качества управления потоками данных. Выделены положительные моменты применения искусственного интеллекта и проблемы, с которыми сталкиваются сотрудники при использовании искусственного интеллекта. Выработаны перспективы технологий искусственного интеллекта в области автоматизации корпоративных процессов управления документами организации. Сделан вывод, что в будущем человек все больше функций, выполняемых им в процессе мышления, будет передавать искусственному интеллекту, оставив за собою главную: мышление как духовное производство, создание научных понятий, теорий, идей, в которых отражаются закономерности объективного мира.

Abstract. The article analyzes trends in the development of artificial intelligence technologies in electronic document management systems and examines the implementation of artificial intelligence systems in Russia. The current potential of artificial intelligence for improving, automating and optimizing routine tasks and improving the quality of data flow management is analyzed. The positive aspects of the use of artificial intelligence and the problems that employees face when using artificial intelligence are highlighted. The prospects for artificial intelligence technologies in the field of automation of corporate processes for managing organizational documents have been developed. It is concluded that in the future, a person will transfer more and more functions performed by him in the process of thinking to artificial intelligence, leaving behind the main one: thinking as spiritual production, the creation of scientific concepts, theories, ideas that reflect the laws of the objective world.

Ключевые слова: автоматизация, документооборот, делопроизводство, искусственный интеллект, управление документами, технологии.

Keywords: automation, document flow, office work, artificial intelligence, document management, technology.

Введение

Искусственный интеллект (ИИ) все больше проникает в нашу жизнь и во все сферы деятельности: в медицине, в образовании, в маркетинге, производстве, где только не встретишь применение ИИ. Средний уровень использования искусственного интеллекта в отраслях российской экономики за последние два года вырос в полтора раза.

С одной стороны, это имеет положительную тенденцию - можно сэкономить достаточно много времени, так как ИИ делает за Вас трудоемкие и монотонные операции, но с другой стороны, это может привести к негативным факторам: повышению безработицы, смене профессии некоторых слоев общества и др.

Рынок труда уязвим перед цифровыми технологиями, потому что автоматизация вытесняет человека из некоторых профессий. Цифровизация персонала уберет потребность в кассирах, машинистах, фасовщиках, почтальонах, вахтерах. Часть специалистов останется на этих должностях, но работать придется в новом формате -управлять и настраивать аппаратуру, а не выполнять действия напрямую.

Исчезнувшие рабочие места закроет спрос на IT-специалистов. Будут появляться новые профессии. Ожидается сокращение работников массовых профессий. В цене, как и сейчас, останутся наиболее талантливые и компетентные сотрудники.

В современном мире делопроизводство неизбежно сталкивается с потребностью в инновациях для повышения эффективности работы, поэтому и в делопроизводстве также все чаще стали применять искусственный интеллект, так как он формализует данные и описывают наиболее эффективные методы организации управленческой деятельности при передаче информации.

Об актуальности исследования могут свидетельствовать и результаты обобщения тех исследований, которые проводятся по указанному вопросу. Следует отметить, что в настоящее время указанному вопросу уделяется повышенное внимание исследователей, о чем свидетельствуют многочисленные научные труды. Особенности, преимущества, порядок использования искусственного интеллекта в сфере документооборота получили свое отражение в работах Н.А. Белобородовой, А.И. Белоусова, С.М. Когута, Е.И. Молчановой, Д.Ю. Мячина, А.В. Новичковой, А.С. Романыша, А.В. Тесленко, Э.А. Хаяровой и др.

1. Возможности искусственного интеллекта в делопроизводстве

Важную роль в совершенствовании процессов управления документами в организации на сегодняшний день оказывает искусственный интеллект. Благодаря использованию указанной технологии обеспечивается оптимизация и автоматизация ряда задач, выполняемых в процессе делопроизводства. Преимущества искусственного интеллекта заключаются в том, что на его основе могут быть быстро проанализированы значительные объемы данных и представлены результаты такого анализа. Полученные сведения, в свою очередь, могут служить основой для принятия управленческих решений.

Проанализировали в https://elibrary.ru/authors.asp, сколько научно-исследовательских статей написано про искусственный интеллект по годам (рисунок 1). Полученные данные иллюстрируют повышенный интерес ученых к развитию искусственного интеллекта в мире в последние годы.

Рисунок 1 - Количество научных изданий по годам

Первоначально внедрение ИИ в делопроизводство было направлено на автоматизацию простых задач (например, ввод данных, сортировка почты, поиск нужной информации и др.). В результате применения указанных мер представляется возможным сократить время на обработку информации, а также повысить точность ее обработки.

Наряду с механическими операциями ИИ может проводить более сложный анализ документов, определять возможные пути решения возникающих вопросов, вырабатывать модели управленческих решений. Данные результаты достигаются благодаря машинному обучению, усложнению алгоритмов, заложенных в основе ИИ.

Для делопроизводства особое значение имеет такое преимущество ИИ, как возможность управления на основе анализа большого объема данных. В контексте указанных процессов лежит обработка, поиск, систематизация, а также извлечение необходимых данных и формализация их. Эти возможности признаются особо актуальными в условиях, связанных с постоянным увеличением используемой компаниями информации, ее объемов.

Будущее ИИ в делопроизводстве связано с созданием интеллектуальных систем, способных выполнять задачи, требующие высокой точности и скорости обработки информации [3].

ИИ благоприятно отражается и на производительности сотрудников, эффективности и результативности выполняемых ими задач. Как отмечено, ИИ способен заменить собой сотрудника в части выполнения механических задач. В свою очередь, сотруднику предоставляется больше времени для решения более важных вопросов, творческих задач, улучшающих бизнес-процессы, требующих повышенного внимания и концентрации. Соответственно, данные меры позволяют сотрудникам компании акцентировать внимание на стратегическом планировании, внедрении инноваций в свою деятельность и деятельность компании в целом.

Несмотря на автоматизацию и внедрения систем электронного документооборота (далее - СЭД), сущность указанного направления деятельности сохраняется. Вместе с тем, эффективность данной деятельности существенно повышается, что создает условия для активного развития и совершенствования СЭД.

Необходимо отметить, что, с одной стороны, в результате перехода на электронный документооборот создается определенная база информации, сформированной в рамках ранее выполняемых задач по обработке информации (выполненные операции, их содержание, участники данных процессов, принятые решения и др.). В отличие от бумажного документооборота, имеющиеся сведения впоследствии могут быть использованы при решении будущих задач, в том числе и для применения технологий машинного обучения.

С другой стороны, доступность ИИ, возможность его использования компаниями, осуществляющими различные виды хозяйственной деятельности, обусловили широкое применение данных технологий при принятии действенных решений. Благодаря таким преимуществам, сотрудники компаний могут быть освобождены от выполнения рутинных операций, что благоприятно может отразиться на эффективности их деятельности (при решении иных задач, требующих нестандартного мышления и повышенного внимания).

Основу процесса документооборота составляет две трудоемкие операции: перевод документов из бумажного в электронный машиночитаемый вид и поиск документов. Именно на совершенствование указанных операций в первую очередь было обращено внимание исследователей, разработчиков в части внедрения ИИ в систему документооборота [1].

2. Различные подходы в реализации искусственного интеллекта

В России 95 % компаний финансового рынка внедрили искусственный интеллект в главные процессы, но только у 35 % есть стратегия, у 17 % есть отдел по работе с технологиями искусственного интеллекта [2].

В настоящее время наблюдается тенденция к повсеместному использованию искусственного интеллекта. Данные возможности могут быть применены в различных сферах. Например, искусственный интеллект позволяет в медицине более точно расшифровывать результаты МРТ, компьютерной томографии; эти возможности могут быть использованы для анализа истории болезней, нахождении симптомов, установлении диагнозов и др.

Использование чат-ботов позволяет оказать мгновенную поддержку пользователям, отвечать на вопросы по заранее согласованному шаблону. В свою очередь, это позволяет «освободить» время у реальных исполнителей от обязанности по проведению личного консультирования.

В производственной сфере искусственный интеллект на основе данных с приборов учета, датчиков может указать на возможные поломки в оборудовании, выход его из строя.

Также искусственный интеллект используется и в сфере кредитования для определения уровня кредитоспособности клиента, заявителя путем анализа его кредитной истории.

Следовательно, искусственный интеллект в настоящее время может быть использован практически во всех отраслях (космос, транспорт, логистика, технология Интернет-вещей и др.), что, безусловно, является по-

тенциалом, преимуществом для развития компаний. Благодаря указанным технологиям представляется возможным автоматизировать процессы обработки значительного массива данных, разрабатывать на основе полученных данных эффективные и рациональные решения, отвечающих конкретной ситуации.

Выделяют отдельные подходы, позволяющие рассматривать процесс реализации систем ИИ в классическом аспекте управления документами организации.

Технологии распознавания и поиска документов. Данные технологии на сегодняшний день получают свое широкое распространение. Однако в последнее время сущность и содержание рассматриваемых операций претерпевают коренное преобразование. Связана эта тенденция с развитием и использованием технологий ИИ.

Первоначально содержание традиционных задач сводилось к переводу отдельных букв и символов в полноценный текст, имеющий логическое содержание, а на сегодняшний день данные системы позволяют выполнить более сложные операции. В качестве примера следует указать возможность установления смыслового содержания документа для целей решения поставленного вопроса.

Разработчики платформы Compreno (российская компания ABBYY) предусмотрели возможность перевода печатного текста на электронный носитель, извлечения из текста отдельных слов, выражений, отвечающих заданным критериям. Данная платформа позволяет выделить в содержании договора конкретные словосочетания, определяющие особенности предмета договора, сведения о контрагентах, о суммах по определенным обязательствам [6].

Решение обозначенных задач предполагает использование специальных технологий, позволяющих проводить семантический анализ текста на высоком уровне. В частности, речь идет о применении онтологий, то есть специальных словарей, позволяющих установить особенности конкретных предметных областей. Для создания данных словарей привлекаются специалисты (лингвисты).

Приведенный пример представляет собой одну из форм реализации классического подхода, направленного на использование ИИ (нисходящий подход). В основе данного подхода лежат операции, позволяющие смоделировать психологические процессы, происходящие в сознании человека и перенести их в плоскость виртуальную.

Свое проявление получает и второй подход - восходящий. В основе данного подхода лежат процессы, позволяющие смоделировать интеллект благодаря нейронным связям. Указанные возможности используются преимущественно для реализации механизмов машинного обучения.

Таким образом, в области делопроизводства могут находить свое выражение различные варианты, направления применения технологий ИИ. Безусловно, совершенствование данных технологий позволит обеспечить условия для активного внедрения новых направлений для их использования.

На рисунке 2 приведена тенденция развития искусственного интеллекта в делопроизводстве, опирающаяся на решение уже сегодня трех типовых задач с расширением функций в сторону формализации данных и выработки предложений принятия решений.

Рисунок 2 - Тенденция развития искусственного интеллекта в делопроизводстве

Существующие системы электронного документооборота ориентированы на решение трех типовых задач, а потому могут способствовать формированию условий для подготовки готовых вариантов решений. Благодаря автоматическому формированию метаданных документа обеспечивается автоматизация различных видов операций, осуществляемых в отношении официальных документов.

Например, автоматически могут выполняться операции: регистрация документа в системе, отражение соответствующих сведений о таком документе, автозапуск определенных процессов, позволяющих обработать загруженные документы, распределение задач между сотрудниками компании, установление сроков для исполнения поставленных задач и др.

Кроме того, встречаются и менее распространенные способы, направления использования ИИ в СЭД. В основе таких механизмов лежат конкретные процедуры, позволяющие обработать значительный объем информации.

Компания «Газпром» в целях автоматизации, оптимизации и ускорения процессов, осуществляемых в рамках документационного обеспечения, использует систему электронного документооборота DIRECTUM. Благодаря указанной системе, осуществляется управление документами на полном жизненном цикле. Преимущества данных систем заключаются в том, что они позволяют наряду с электронным документооборотом осуществлять и традиционный бумажный документооборот. Система DIRECTUM в своей основе имеет технологию управления и автоматизации - Workflow, обеспечивающую организацию и контроль деловых процессов (согласование документов, их обработка, подготовка совещаний и др.).

Автоматизация электронного документооборота проводится и в крупнейшей компании «Роснефть». Применяемая для указанных целей система электронного документооборота DIRECTUM показала свою эффек-

тивность. В свою очередь, данный опыт послужил основой для автоматизации иных сфер деятельности предприятия. В частности, с участием Технологического центра ККГГ была проведена разработка, а затем и непосредственная реализация информационной системы «Право».

К числу наиболее интересных примеров использования технологий ИИ могут быть отнесены:

- антиплагиат и поиск аналогов фрагментов текста. Актуальность данная задача приобретает в организациях, ориентированных на проведение научно-исследовательской, образовательной деятельности. Здесь же следует упомянуть и те компании, которые в своей деятельности активно используют различные системы, позволяющие осуществлять управление интеллектуальной собственностью. Благодаря указанным программам создаются условия для установления фактов заимствования текстов, материала, данных. При этом определяется, что проводимый синтаксический поиск ориентирован не только на отдельные фрагменты, а на установление общего смыслового содержания с исходным документом;

- автоматическое создание заданий или определение процесса обработки для документов, поступивших в информационную систему; например, по сообщениям электронной почты с определением ответственных исполнителей, сроков исполнения или параметров обрабатывающего их процесса [6];

- формирование резолюций руководителем во исполнение распорядительных или входящих документов. Указанная задача рассматривается в качестве одной из традиционных задач СЭД. Принимаемые резолюции в большинстве случаев имеют типовой характер, а потому в их основе может быть определенный шаблон. В свою очередь, сформированная практика составления резолюций впоследствии может быть использована для построения единой системы, позволяющей на основе заданных критериев автоматически проставлять резолюции, определять ответственных за их исполнение лиц;

- обработка потока обращений, поступающих от заявителей. В этом случае обеспечивается соблюдение сроков для обработки запросов, обращений. Однако, указанные технологии применимы в случае представления типовых обращений, так как в настоящее время только процесс обработки однотипных обращений может быть автоматизирован;

- поиск документов, полученных от контрагентов и связанных с документами, хранящимися в СЭД; полученных в ответ на документы, дополняющих и раскрывающих смысл основного и др.

Согласно данным официальной статистики, количество отечественных медиакомпаний, применяющих технологии искусственного интеллекта, увеличилось в 2022 году по сравнению с 2021 годом (рисунок 3) [7].

Рисунок 3 - Количество организаций сектора контента средств массовой информации, использующих технологии ИИ для осуществления основных процессов деятельности

Очевидно, что необходимость применения технологий искусственного интеллекта в выше обозначенных примерах - это следствие отсутствия структуры у обрабатываемого контента. При наличии достаточного количества метаданных, описывающих различные атрибуты документа, эти же задачи можно было бы решать на основе жестких формальных правил обработки, однако устранение неструктурированного контента из бизнес-процессов организации - дело недалекого будущего.

3. Перспективы технологий искусственного интеллекта в области автоматизации корпоративных процессов управления документами организации

Особые перспективы технологии искусственного интеллекта открываются в области автоматизации корпоративных процессов и их оптимизации. Приведем примеры возможностей ИИ в области процессного управления:

- автоматическое определение сроков выполнения отдельных видов задач, составляющих содержание бизнес-процесса. Используемая система позволяет установить оптимальные сроки, необходимые для решения конкретных задач с учетом их сложности, трудоемкости [5];

- определение маршрута, по которому должно проводиться согласование документа, что требует установления содержания такого документа, оценки загруженности исполнителей, их компетенции в решении соответствующих задач;

- планирование времени, необходимого для завершения процесса, формирования по его результатам прецедентов;

- предупреждение фактов нарушения установленных сроков для выполнения отдельных процессов и задач, последующая оптимизация процессов с учетом указанных сведений (например, изменение продолжи-

тельности сроков, определение приоритета в решении задач, возможность автоматической передачи задачи на выполнение другому сотруднику и др.);

- завершение заданий в случае критического нарушения сроков, генерация результатов согласования и отчётов по заданию на основе прецедентов;

- выявление скрытых регламентов, типовых сценариев обработки документов на основании накопленной истории свободной маршрутизации.

Система может анализировать типовые способы обработки, формировать шаблоны процессов и применять их в проактивном режиме.

И это далеко неполный список возможного применения технологий ИИ в области процессного управления документами организации [6].

Технологии ИИ для специалиста, работающего с электронными документами, совершенствуют трудоемкие делопроизводственные процессы благодаря максимально возможной автоматизации, освобождая время сотрудника на выполнение более сложных и творческих задач. Учитывая, что ИИ предлагает множество преимуществ, важно понимать, что он не заменяет человеческий интеллект. Системы искусственного интеллекта по-прежнему требуют дальнейшего исследования и контроля со стороны человека, и их результаты должны быть тщательно проанализированы и оценены.

Вместе с тем, необходимо учитывать, что с каждым годом появляются новые технологии и инструменты, позволяющие автоматизировать процессы обработки документов, способные повышать точность распознавания текста, улучшать качество перевода и многое другое. Кроме того, развитие облачных сервисов позволяет значительно ускорить передачу, хранение и обработку больших объемов данных, что делает ИИ еще более эффективным в работе с документами.

Использование ИИ в делопроизводстве будет направлено преимущественно на создание интеллектуальных систем, позволяющих выполнять задачи, требующие высокой точности, скорости обработки информации. Отдельного внимания также будут заслуживать технологии, позволяющие совершенствовать технологии голосового помощника. С помощью технологий распознавания речи и синтеза речи ИИ может взаимодействовать с пользователем, выполняя различные команды и предоставляя информацию голосом. Данные возможности позволят повысить качество и скорость обслуживания клиентов.

При управлении проектами за основу будут взяты нейронные связи, позволяющие планировать выполнение работ, рационально распределять имеющиеся ресурсы, устанавливать контроль за результатами выполнения проектов.

В основе СЭД могут быть использованы нейросетевые модели, позволяющие проводить автоматическую проверку на подлинность документа, подлинность подписи, исключать возможность распространения фальшивых новостей, спама.

4. Проблемы конфиденциальности и безопасности данных при внедрении искусственного интеллекта в делопроизводство

Внедрение ИИ в делопроизводство сопряжено и с определенными трудностями. К ним относятся проблемы конфиденциальности и безопасности данных, а также необходимость адаптации рабочей силы к новым технологиям. Кроме того, существует риск излишней зависимости от технологий и потери человеческого взаимодействия в процессах, которые традиционно полагались на личные контакты и индивидуальный подход, также можно выделить и другие проблемы.

Системы искусственного интеллекта часто обрабатывают конфиденциальную информацию, что ставит их в зону риска нарушения данных. Сложность заключается в обеспечении безопасности данных во время их обработки, хранения и передачи. Под угрозу ставится не только конфиденциальность, но и целостность данных, в случае вторжения в систему внешней атаки или внутреннему сбою.

Применение искусственного интеллекта требует обширных знаний и дополнительного обучения, чтобы эффективно функционировать в делопроизводстве. Сбор и подготовка этих данных могут быть трудоемкими, а также требуют убедиться в их качестве и репрезентативности. Работники должны учиться и адаптироваться к новым системам, что может вызвать сопротивление и недовольство из-за изменений в привычной рабочей среде [4].

При внедрении искусственного интеллекта необходимо четко определить те цели, результаты, которые предполагается достичь путем автоматизации отдельных процессов, функций. Особое внимание должно быть уделено вопросу установления экономической целесообразности принятия указанных мер. Оценке подлежат возможные угрозы, последствия внедрения искусственного интеллекта в деятельность компании.

Но присутствуют и недостатки ИИ, основные из них могут быть сведены к следующему:

- необходимость несения существенных расходов, затрачиваемых на внедрение систем;

- организация обучения персонала для работы с новыми технологиями;

- необходимость постоянного обновления используемых технологий для целей обеспечения конкурентоспособности;

- сокращение рабочих мест в связи с автоматизацией процессов;

- трудности в обеспечении безопасности, конфиденциальности данных;

- неправильное применение ИИ может привести к существенным финансовым тратам.

Несмотря на эти трудности, потенциал искусственного интеллекта для трансформации делопроизводства остается велик. Благодаря искусственному интеллекту удается:

- повысить эффективность, результативность процессов обработки и обобщения больших данных;

- оптимизировать производственные процессы;

- минимизировать ошибки при работе с документами;

- повысить качество и скорость обслуживания клиентов;

- снизить затраты на персонал, производственные мощности;

- установить факты фальсификации документов в результате их обработки (например, при наличии противоречий во фразах, в структуре предложений и др.).

Заключение

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Искусственный интеллект может не только упростить управление документацией и оптимизировать рабочие процессы, формализовать знания, но и предложить новые способы взаимодействия с клиентами и обработки информации, что делает его ценным инструментом для управления организацией.

Разрабатываемые модели применения искусственного интеллекта должны отвечать общемировым человеческим ценностям, и конечно, собственным национальным интересам России. И в будущем человек все больше функций, выполняемых им в процессе мышления, будет передавать искусственному интеллекту, оставив за собою главную: мышление как духовное производство, создание научных понятий, теорий, идей, в которых отражаются закономерности объективного мира.

Источники:

1. Как искусственный интеллект помогает оптимизировать работу госсектора в СЭД [Электронный ресурс]. URL: https://www.it-world.ru/cionews/business/178752.html (дата обращения: 03.02.2024).

2. Мирошниченко М.А. Цифровизация и цифровые решения в управлении организацией. Учебник. Краснодар, 2023. 222 с.

3. Мирошниченко М.А., Абдуллаева А.А., Сивинцева К.К. Искусственный интеллект в деятельности документоведа // Вестник Академии знаний. 2023. № 5 (58). С. 486-490.

4. Мониторинг глобальных трендов цифровизации, подготовленный «Ростелеком» [Электронный ресурс]. URL: https://www.company.rt.ru/upload/iblock/6e0/ROSTELECOM_TRENDS2020_INTERACTIVE_ FINAL.pdf (дата обращения: 26.01.2024).

5. Тренды российского рынка СЭД/ECM [Электронный ресурс]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/ (дата обращения: 02.02.2024).

6. Указ Президента РФ «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2030 года» от 07.05.2018 г. №> 474. [Электронный ресурс]. URL: https://rg.ru/documents/2020/07/22/ukaz-dok.html (дата обращения: 01.02.2024).

7. Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/ (дата обращения: 02.02.2024).

EDN: ZVTGOG

М.А. Мирошниченко - к.э.н., доцент кафедры общего, стратегического, информационного менеджмента и бизнес-процессов, Кубанский государственный университет, Краснодар, Россия, marina_kgu@mail.ru,

M.A. Miroshnichenko - candidate of economic sciences, associate professor of general, strategic, information management and business processes, Kuban state university, Krasnodar, Russia;

Д.Ю. Рославцева - магистрант, Кубанский государственный университет, Краснодар, Россия, roslavtsevadaria@gmail.com,

D.Yu. Roslavtseva - undergraduate, Kuban state university, Krasnodar, Russia;

А.А. Абдуллаева - обучающаяся факультета управления и психологии, Кубанский государственный университет, Краснодар, Россия, abdullaevaaika2005@gmail.com,

A.A. Abdullaeva - student of the faculty of management and psychology, Kuban state university, Krasnodar, Russia.

РАЗВИТИЕ ТУРИСТИЧЕСКОЙ КОМПАНИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ СИСТЕМЫ СБАЛАНСИРОВАННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ DEVELOPMENT OF A TOURIST COMPANY USING A BALANCED SCORECARD SYSTEM

Аннотация. В статье проведен анализ процесса построения системы сбалансированных показателей санатория. В настоящее время сфера туризма является одной из самых значимых отраслей экономики не только Краснодарского края, но и всей России. На территории Краснодарского края ведет свою деятельность большое количество санаторно-курортных и оздоровительных организаций, которые требуют постоянного и непрерывного совершенствования. В статье рассматриваются особенности разработки системы сбалансированных показателей для эффективной коммерческой деятельности санаторно-курортной компании, определяются стратегические цели организации, проводится построение стратегической карты предприятия. Доказано, что система сбалансированных показателей уделяет особое значение обобщенному интегрированному комплексу критериев, связывающих долгосрочный финансовый успех с такими показателями как персонал, внутренние бизнес-процессы, клиенты и маркетинг. Благодаря данной карте, построенной на основе стратегического плана, руководству санатория станет доступна возможность повышения эффективности предприятия.

Abstract. The article analyzes the process of constructing a balanced scorecard system for a sanatorium. Currently, the tourism sector is one of the most significant sectors of the economy not only in the Krasnodar Territory, but throughout Russia. On the territory of the Krasnodar Territory, a large number of sanatorium-resort and health-improving organizations operate, which require constant and continuous improvement. The article discusses the features of developing a balanced scorecard system for the effective commercial activities of a health resort company, determines the strategic goals of the organization, and constructs a strategic map of the enterprise. The Balanced Scorecard has been proven to emphasize a broad, integrated set of criteria that links long-term financial success to metrics such as personnel, internal business processes, customers, and marketing. Thanks to this map, built on the basis of a strategic plan, the management of the sanatorium will have access to the opportunity to increase the efficiency of the enterprise.

Ключевые слова: санаторно-курортный комплекс, система сбалансированных показателей, стратегическое планирование, туризм, туристический бизнес, туристическая сфера.

Keywords: sanatorium-resort complex, balanced scorecard, strategic planning, tourism, tourism business, tourism sector.

Введение

Важность туристического комплекса, а в частности туризма, его роль в экономике не только страны, но и региона, неоспорима. Этот комплекс вносит колоссальные доход в бюджет Краснодарского края.

Краснодарский край можно назвать всесезонным санаторно-курортным и туристским центром. Также он конкурентоспособен, является инновационным и играет ключевую роль в развитии туристского рынка России. В соответствии с Концепцией развития санаторно-курортного и туристского комплекса Краснодарского края до 2030 года сформированы экономические зоны, исходя из общности целей и задач развития, возможностей ра-

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.