CC BY
34436
DOI: 10.38197/2072-2060-2023-240-2-436-459
тенденции развития и цифровой трансформации
сельскохозяйственного производства trends of development and digital transformation of agricultural production
УСЕНКО ЛЮДМИЛА НИКОЛАЕВНА
Научный руководитель ФГБОУ ВО «Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)», член Президиума ВЭО России, руководитель Ростовского регионального отделения ВЭО России, член-корреспондент РАН, заслуженный деятель науки РФ, д.э.н., профессор
LYUDMILA N. USENKO
Scientific Supervisor of the Rostov State Economic University, Member of the Presidium of the VEO of Russia, Chairman of the Rostov Regional Branch of the VEO of Russia, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Honored Scientist of the Russian Federation, Doctor of Economics, Professor
АННОТАЦИЯ
В статье исследованы вопросы готовности аграрного производства к цифровой трансформации. Показана важность применения цифровых технологий для инновационного развития сельского хозяйства и совершенствования сбора аналитической информации. Это предполагает, в первую очередь, стимулирование инвестиционной активности в промышленности, создающей конкурентоспособные и прогрессивные технологии для аграрных отраслей. Сделаны выводы о том, что тенденции развития отечественного сельского хозяйства напрямую связаны с его цифровизацией, внедрением в производство робототехники, IT-технологий, био- и нанотехнологий, аналитикой больших массивов данных, новых подходов к методам сбора статистической информации на основе космических технологий и использования беспилотных летательных аппаратов, также формированием нового технологического уклада. ABSTRACT
The article examines the readiness of agricultural production for digital transformation. The importance of using digital technologies for the innovative development of agriculture and improving the collection of analytical information is shown. This implies, first of all, the stimulation of investment activity in the industry that creates competitive and progressive technologies for the agricultural sectors. It is concluded that the trends in the development of domestic agriculture are directly related to its digitalization, the introduction of robotics, IT technologies, bio- and
438
nanotechnologies into production, the analytics of Large data arrays, new approaches to methods for collecting statistical information based on space technologies and the use of unmanned aerial vehicles. aircraft, as well as the formation of a new technological order.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА
Цифровая трансформация, сельское хозяйство, IT-технологии, технологический уклад, методы сбора аналитической информации. KEYWORDS
Digital transformation, agriculture, IT-technologies, technological order, methods of collecting analytical information.
Говоря о промышленном производстве и необходимости его индустриальной перестройки, нельзя забывать о его тесной связи с другими отраслями народного хозяйства, в первую очередь агропромышленным комплексом и его главной составляющей — сельскохозяйственным производством. Главная роль этого ключевого сектора не только обеспечение национальной, в частности продовольственной, безопасности, но и повышение качественного уровня жизни населения, что особенно значимо в условиях глобальных кризисов и современных геополитических вызовов.
Современные процессы геополитических кризисов и угроз создают исключительные возможности для кардинальной перестройки отечественной аграрной сферы, связанные с необходимостью обеспечения в сельскохозяйственном производстве формирования более высокого технологического уклада.
Развитие постиндустриального общества показывает, что реальная доля сферы услуг в структуре ВВП значи-
тельно выше доли реального сектора экономики, включая аграрный сектор. Стоимость сельхозпродукции в структуре ВВП мировых держав составляет от 3,0 до 5,0%. В США эта доля составляет 1,1%, в Германии — 0,6% [1], в России — 3,4%, в то время как в Индии — 17,0%, в беднейших странах Африки — 50,0-70,0 % [1, с. 8].
Однако события последних лет, в частности пандемия коронавирусной инфекции, экономические санкции, прямые военные угрозы показали необыкновенную важность и первостепенное значение отраслей агропромышленного производства и их трансформации для обеспечения продовольственной и экономической безопасности страны, устойчивости и стабильности политической ситуации в обществе [2].
К сожалению, при всех декларируемых в последние годы успехах отечественному сельскому хозяйству не удалось преодолеть негативные последствия рыночных преобразований, сформировать четкую аграрную политику касательно развития различных форм собственности, кооперации и интеграции, природно-охранных мероприятий, в первую очередь касательно земельных ресурсов, мелиоративных сооружений, транспортных и социальных вопросов и роли государства в этих процессах.
В 2021 г. по сравнению с 1990 г. инвестиции в основной капитал сельскохозяйственной отрасли сократились с 15,9 до 4,2%, доля основных производственных фондов снизилась с 11,4 до 2,7%. Прорывное научно-технологическое развитие, так же как и увеличение темпов экономического роста без изменения этой ситуации, не представляется возможным без роста этих показателей.
440
18
16,4
1990 2000 2003 2010 2013 2017 2018 2019 2020 2021
Валовая добавленная стоимость Инвестиции в основной капитал
™ — Численность занятого населения 4 4 ♦ • * Основные фонды
Рис. 1. Доля сельского хозяйства в национальной экономике, % Рассчитано по данным [3, 4, 5, 6, 7, 8]
Произошедшее также ухудшение социальных условий на селе, непрестижность сельскохозяйственной отрасли, а также ее цифровая трансформация повлекли снижение численности населения, занятого в сельском хозяйстве, с 12,9 до 5,9% (или в 2,2 раза).
Исследования показывают, что сельскохозяйственные предприятия продолжают эксплуатировать устаревшую на десятилетия технику, по состоянию на 2019 год большая часть тракторов и зерноуборочных комбайнов работает за пределами амортизационных сроков службы [1].
На основе ведомственного проекта «Техническая модернизация агропромышленного комплекса» с нашим участием разработаны прогнозы приобретения основных
Таблица 1
Прогноз приобретения основных видов сельскохозяйственной техники в Российской Федерации в 2020-2025 гг.
Наименование техники Обеспеченность (наличие Потребность (необходи- Дефицит, ед Прогноз приобретения техники, ед
техники) в 2019 г., мый парк техники), 2020 г. 2021 г. 2022 г. 2023 г. 2024 г. 2025 г.
% ед
Тракторы 80,09 534 988 106 553 9950 12 629 12 939 13 147 13 293 13 686
Зерноуборочные комбайны 72,23 167 574 46 530 4695 5638 5792 5849 5905 6033
Кормоуборочные комбайны 72,15 21 553 6003 590 815 851 841 849 912
Сеялки 84,91 242 773 36 646 4298 4525 4573 4625 4707 4859
Плуги 86,76 150 291 19 898 2113 2535 2613 2626 2685 2784
Культивавторы 89,15 191 772 20 807 3050 3337 3335 3442 3445 3565
Составлено по данным [8]
442
видов сельскохозяйственной техники в Российской Федерации до 2025 года [1, с. 31].
Об особой роли структурной перезагрузки национальной экономики в обеспечении ускоренного научно-технологического и социально-экономического развития ее приоритетных отраслей говорится в ряде указов, постановлений и других правительственных документов. Особая роль в этих документах отводится цифровизации сельского хозяйства.
Научные исследования, прогнозные расчеты свидетельствуют, что современные тенденции дальнейшего развития отечественного сельского хозяйства связаны с цифровизацией, ^-технологиями, био- и нанотехноло-гиями, внедрением робототехники [10, 11]. Мировой агро-продовольственный рынок развивается по пути широкого использования органических продуктов питания, новых технологий переработки сельскохозяйственной продукции, генетики и селекции с целью получения заданных свойств продовольствия [8, 9].
Немаловажную роль играют при этом вопросы стимулирования внутреннего спроса на продовольствие и тесно связанные с ними социальные аспекты, основанные на повышении благосостояния и качества жизни сельского населения.
В целом цифровизация в аграрной отрасли вызывает развитие новой, современной системы производственно-экономических отношений, основанных на информатизации производственных процессов, росте производительности труда, сохранении экологии и плодородия почв и других невозобновляемых ресурсов, минимизации затрат на производство и реализацию продовольствия.
Цифровые технологии создают новые возможности для развития отраслей АПК, своевременно реагирующих и принимающих управленческие решения благодаря использованию аналитики больших массивов данных, возможности разработки более точных прогнозов и принятии управленческих решений на всех уровнях. Благодаря этому отрасль сельского хозяйства из традиционной и зачастую консервативной отрасли превращается в высокотехнологичный сектор экономики, использующий самые современные инновационно-технологические достижения, среди которых «облачные» технологии, Интернет вещей, различные 1Т-приложения.
Однако надо иметь в виду, что информатизация технологических процессов в сельском хозяйстве, так же как и применение высокопроизводительной техники, существенно влияет на кадровый потенциал отрасли, который неуклонно снижается.
2005 2010 2015 2017 2018 2019 2020 2021
Рис. 2. Среднегодовая численность работников отрасли сельского хозяйства России за 2005-2021 гг., тыс. чел.
Составлено автором по [23]
444
За период 2005-2021 годов в России среднегодовая численность работников в сельскохозяйственной отрасли снизилась в 1,6 раза, составив в 2021 году 60,8% от уровня 2005 года.
К сожалению, и качественный состав кадров оставляет желать лучшего, так как доля специалистов с высшим образованием составляет 12,9%, тогда как в отраслях народного хозяйства этот показатель превышает 30%.
Число 1Т-специалистов на начало 2022 года в России составило примерно 1,5% от всех работающих, тогда как в экономически развитых странах этот показатель колеблется от 3 до 5%. Квалифицированных кадров в данной сфере катастрофически не хватает, что особенно ощущается во всем агропромышленном комплексе. Поэтому необходимо развитие междисциплинарных компетенций в сфере 1Т для того, чтобы ими обладали люди разных специальностей. Безусловно, это требует включения в учебные планы подготовки кадров для отраслей АПК новых специальных образовательных программ, включая междисциплинарные, по цифровизации сельского хозяйства и инновационным технологиям, включая искусственный интеллект, роботизацию производства и др.
Масштабное применение цифровых технологий стало в последние годы общемировым трендом. Так, 70% фермерских хозяйств США, Канады и Европы уже используют инновационные технологии при производстве сельскохозяйственной продукции. Интенсивное внедрение информационных технологий в ряде ведущих экономик мира объективно обусловливает возрастание роли информации как ключевого фактора производства, используемого при принятии управленческих решений. В этой связи
конкурентоспособность аграрной экономики во многом зависит от уровня ее информатизации [15].
По данным Минсельхоза, Россия занимает 15-е место в мире по уровню цифровизации сельского хозяйства, а рынок информационно-компьютерных технологий в отрасли оценивается в 360 млрд руб., при этом, несмотря на возросшее внутреннее производство сельскохозяйственной продукции, в основном благодаря росту показателей импортозамеще-ния, эффективность отечественного сельского хозяйства значительно уступает крупнейшим экономика мира [12, 13].
Для нашей страны модернизация и развитие высокотехнологичного сектора сельского хозяйства является объективной необходимостью для обеспечения продовольственной безопасности, так как в настоящее время только 10% пашни обрабатывается с применением цифровых технологий, а неиспользование новых технологий, по оценкам специалистов, может привести к потере 40% урожая зерна.
По прогнозным оценкам экспертов, к 2026 году доля рынка цифровых услуг в сельском хозяйстве увеличится минимум в пять раз. Этому будут способствовать и соответствующие меры государственной поддержки стимулирования развития цифровых технологий в агропромышленном комплексе, направленные на преодоление отставания от мировых держав, крупнейших производителей сельскохозяйственной продукции.
Разработанный на 2019-2024 годы ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство» включает мероприятия по внедрению цифровых технологий в аграрную сферу на сумму 304 млрд руб., из которых 152 млрд руб. — дополнительная субсидия в рамках гос-
446
программы АПК и 152 млрд руб. — внебюджетные средства агро- и 1Т-бизнеса. Планируется, что в его рамках в регионах России будут внедрены инновационные технологические комплексы цифровых систем «Умное поле», «Умная теплица», «Умная ферма», «Цифровое землепользование», «Умный сад».
Также планируется, что при реализации проекта циф-ровизации сельского хозяйства часть мероприятий на сумму 300 млрд руб. будет реализована на условиях частно-государственного партнерства, часть средств при этом будет выделена из федерального бюджета и составит 50,66% совокупных расходов.
Огромная роль при этом должна отводиться дальнейшему развитию кооперации и интеграции предприятий различных форм собственности для производства продовольственной продукции на основе использования новых цифровых технологий и сервисов на единой платформе, стимулированию внедрения цифровых технологий в отрасли, разработке нормативно-правовых актов и разработке обучающих учебно-методических программ.
На рис. 3 представлены совокупные расходы по реализации проекта «Цифровое сельское хозяйство» в динамике по годам. К 2024 году совокупные расходы на программу вырастут по сравнению с 2019 годом в 3,8 раза.
Разработанный Центром развития финансовых технологий (Россельхозбанк) рейтинг готовности различных регионов России к внедрению цифровых технологий в сельском хозяйстве показал достаточную разнородность показателей технологической, кадровой, инновационной деятельности, а также перспектив внедрения точного зем-
Рис. 3. Совокупные расходы на реализацию проекта «Цифровое сельское хозяйство», млн руб.
Составлено с использованием [9; 14; 1, с. 28]
леделия и умного животноводства. В результате в первую группу вошли регионы с хорошей технологической базой, в том числе интернет-покрытия, имеющие программы поддержки внедрения инновационных технологий, а также имеющие высокий процент предприятий, использующих цифровое сельское хозяйство. Это Краснодарский край, Воронежская, Ростовская области.
Во вторую группу вошли Омская, Архангельская, Липецкая, Ленинградская, Московская, Вологодская, Тюменская, Томская области, Удмуртская Республика, Республика Татарстан и Алтайский край, регионы с хорошим уровнем готовности базовой инфраструктуры и наличием соответствующих кадров, но не работающие с цифровыми технологиями.
В третью и четвертую группу вошли остальные регионы РФ. В основном в этих регионах только начата работа
448
по созданию необходимых условий для внедрения технологий цифрового сельского хозяйства.
В настоящее время в ряде регионов внедряется практика цифрового земледелия и проводится масштабная оцифровка полей. В таких крупных сельскохозяйственных регионах, как Краснодарский край, оцифровка полей с 2018 года возросла на 36%, в Волгоградской и Воронежской областях — на 48% и 46% соответственно.
На примере Ростовской области можно показать использование некоторых современных инновационных технологий, таких как контроль данных с использованием средств спутникового мониторинга.
Еще при подготовке к первой переписи ВСХП 2006 года Ростовстат предложил использовать технологии космической сьемки для подготовки картографического материала, что было практически реализовано впервые в России для подобных работ. Разработанная Министерством сельского хозяйства и продовольствия Ростовской области в 2013 году геоинформационная система мониторинга земель сельскохозяйственного назначения позволила через электронную карту цифровой платформы проводить анализ и инвентаризацию землепользования. Применение новых цифровых технологий было продолжено при проведении СХМП 2021 года для получения объективных данных агростатистики с использованием беспилотных летательных аппаратов [18 а].
В 2021 году в области был проведен спутниковый мониторинг, на основе которого осуществлен сравнительный анализ результатов сельскохозяйственной микропереписи и данных, полученных с помощью технологии контроля данных спутникового мониторинга (табл. 2).
Таблица 2
Сравнительный анализ данных пробной Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2012 года и дистанционного зондирования земли
Тип угодий Спутниковые данные Данные пробной сельхозпереписи Данные спутника в % к пробной ВСХП
Все сельхозугодья 85 427 81 567 104,7
Пашня 69 209 67 965 101,8
Залежь 759 817 92,9
Сенокосы и пастбища 12 513 11 078 113,0
Многолетние насаждения 2946 1707 172,6
Данные Ростовстата
Данные спутника в основном показали достаточную точность с данными переписи, показав значительное отклонение только по многолетним насаждениям.
Проведенный Swood-анализ выявил сильные и слабые стороны в использования спутникового мониторинга [17, 18]. Можно отметить в числе сильных объективность информации об использовании сельскохозяйственных угодий и точность определения неиспользуемых земель сельхозназначения.
К слабым сторонам можно отнести, что не все земельные участки, нераспределенный земельный фонд, в первую очередь переданные в аренду, могут быть учтены при этом способе сбора информации.
Безусловно, перспективные возможности использования спутниковых данных расширяют возможности применения метода в любой период, способствуют глубокой территориальной детализации (по населенным пунктам).
К угрозам относятся возможность ошибочного детектирования и дешифрирования собранных данных в силу
450
отсутствия опыта работы в этой специфической отрасли экономики и недостаточная точность применяемого картографического материала (границы муниципальных районов не всегда определены с высокой точностью).
Инновационные технологии показывают интересные перспективы, например, для совершенствования методов и методологии проведения статистических исследований и повышения качества информации с использованием беспилотных летательных аппаратов. В результате по шести исследуемым природным сельскохозяйственным зонам, в которых осуществлялся облет беспилотных летательных аппаратов в 2020-2021 годах: Центральной орошаемой, Южной, Северо-Западной, Северо-Восточной, Восточной, Приазовской — было выявлено превышение данных, полученных наосновеиспользованиябеспилотныхлетательныхаппаратов, по площадям теплиц и парников в 3,3 раза, посевной площади — в 1,6 раза и уменьшение данных по поголовью крупного рогатого скота на 13,8%, свиней — на 4,8% [17; 18].
Особенно перспективно дистанционное зондирование земли (ДЗЗ) для контроля производства продукции, прежде всего, в крупнотоварном секторе, располагающем значительными земельными угодьями, а также среди субъектов малого предпринимательства, имеющих существенные площади сельхозугодий.
Для сбора информации в личных подсобных хозяйствах об использовании земель и наличии скота наилучшим способом является применение беспилотных летательных аппаратов, которые позволяют точно определить размеры различных видов площадей земельных ресурсов [17, 18].
Это совершенно новый качественный уровень сбора статистической информации как для сплошного облета, так
и выборочного точечного обследования, создающий возможности применения цифровых технологий в сельском хозяйстве для самых различных целей, в том числе расчета правильности кредитов, выделения и распределения средств государственной поддержки и субсидирования отрасли.
Использование беспилотных летательных аппаратов показало ряд проблемных моментов такого метода контроля данных.
Во-первых, это отсутствие профессиональных специалистов по дешифрированию данных сельскохозяйственного направления, во-вторых, не удалось беспилотным летающим аппаратам учесть количество поголовья сельскохозяйственных животных в полном объеме, в-третьих, имеющийся понятийный аппарат требует доработки, так как существующая терминология специалистом непрофессионального уровня, визуально интерпретирующим аэрофотоснимки, может пониматься двояко.
Тем не менее существуют перспективы цифровизации и использования инновационных методов учета данных в сельском хозяйстве [19]. В настоящее время в Ростовской области для дешифровки данных начато использование нейротехнологии Mapflow-OGIS от фирмы GeoAlert.
Нельзя не остановиться на специфике цифровизации в сельском хозяйстве, заключающейся в том, что она происходит в условиях одновременного существования нескольких технологических укладов
Сейчас в АПК России используются как передовые, так и устаревшие технологии, прогрессивные и патриархальные уклады тесно переплетаются друг с другом. В аграрном секторе происходит формирование нового технологического уклада. Большая часть ученых-эконо-
мистов определяет технологический уклад как комплекс инновационных технологий, уровень технологического способа производства, в связи с чем в настоящее время в России рассматриваются пять технологических укладов, а в некоторых отраслях переход на шестой [20, 21].
В сельском хозяйстве к первому технологическому укладу относится использование простейших сельскохозяйственных инструментов, конно-ручных технологий. Ко второму — применение преимущественно ручного труда, редкое использование автоматизированного труда и современных технологий, характерно для хозяйств населения, небольших крестьянских (фермерских) хозяйств. Третий и четвертый технологические уклады наблюдаются в крупных сельскохозяйственных предприятиях, агрохолдингах, крестьянских (фермерских хозяйствах), в первую очередь зерново-ското-водческой специализации, в которых используются как традиционные технологии, так и передовые агротехнологии. Пятый технологический уклад формируется в предприятиях промышленного птицеводства, овощеводства, свиноводства, где широко применяются инновации в области генной инженерии, микроэлектроники, информационные и интенсивные технологии. К этому укладу относятся также формы хозяйствования, использующие современную высокоточную технику с космической навигацией.
Шестой технологический этап — робототехника, высокие экологические технологии, искусственный интеллект, нано- и биотехнологии.
Производство сельскохозяйственной продукции осуществляется сейчас в рамках второго, третьего, четвертого и .пятого укладов.[20, с.. 99]
Переход на следующий технологический уклад требует переработки ряда нормативно-правовых актов, более высоких темпов внедрения инноваций, повышения уровня цифровизации аграрной сферы. Кроме того у многих экономистов существует мнение, что главной проблемой при переходе к шестому технологического укладу является многоукладность аграрного производства [21]. Шестой технологический уклад уже формируется в развитых странах, в первую очередь в США, Китае, Японии.
Стремительное развитие сети Интернет, Интернета вещей, Больших данных, облачных технологий, искусственного интеллекта, социальных сетей, виртуальной реальности способствует росту функциональности, сокращению стоимости технологий, что позволило внедрить их практически повсеместно [22].
Современный уровень развития информационно-коммуникационных технологий и средств их реализации в различных сферах сельскохозяйственного производства создает предпосылки для формирования качественно новой информационной среды отечественного аграрного сектора экономики, стимулирующей процесс форсированной модернизации его отраслей для ведения расширенного воспроизводства в АПК [15].
Следует отметить, что цифровая трансформация в ходе своей реализации затрагивает в себя не только исследуемую организацию либо отрасль, но и всю систему в целом, предусматривая в качестве главной цели трансформацию процессов создания систем взаимодействия с партнерами (поставщиками, потребителями, иными контрагентами).
Итоги цифровой .трансформации. н.а.х.одя.т.с.я. .в .пр.я.м.о.й. .за-.
454
висимости от детальности проработки сформулированной стратегии развития [22].
В России, обладающей огромными земельными ресурсами, имеющей высокий научный потенциал, есть все возможности для интенсивной цифровизации и развития аграрного сектора. Цифровые технологии при этом рассматриваются как один из главных факторов привлекательности отечественного сельскохозяйственного производства, роста его конкурентоспособности и обеспечения динамичного и устойчивого развития.
Библиографический список
1. Научно-методологические основы прогнозирования и территориального планирования развития сельского хозяйства в условиях цифровых трансформаций: монография / М.А. Холодова, А.И. Клименко, Л.Н. Усенко и др.; ФГБНУ ФРАНЦ. — Ростов на-Дону; Таганрог; Издательство Южного федерального университета, 2022. — 132 с.
2. Государственный мониторинг экономических отношений в условиях цифровой экономики / Л.Н. Усенко, О.А. Холодов // Экономика сельского хозяйства России. — 2019. — № 4. — С. 19-24.
3. Агропромышленный комплекс. Статистика Евразийского экономического союза: статистический сборник; Евразийская экономическая комиссия. — Москва: 2020. — 147 с.
4. Евразийский экономический союз в цифрах: краткий статистический сборник; Евразийская экономическая комиссия. — Москва: 2022. — 189 с.
5. Рабочая сила, занятость и безработица в России (по результатам выборочных обследований рабочей силы). 2022. Стат. сб. / Рос-стат. — M: 2022. — 151 с.
6. Россия в цифрах. 2020: Крат.стат.сб. / Росстат. M., 2020 — 550 с.
7. Россия в цифрах. 2021: Крат.стат.сб. / Росстат. M., 2021 — 275 с.
8. Основные показатели сельского хозяйства в России: информационно-аналитические материалы. — URL: https://rosstat.gov. ru/compendium/document/13276 (дата обращения: 20.09.2021).
9. Ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство»: официальное издание. — М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2019. — 48 с.
10. Клейнер Г.Б. Системная перезагрузка российской экономики: ключевые направления и перспективы // Научные труды Вольного экономического общества России. — 2020. — Т. 223. — № 3. — С. 111-122.
11. Usenko L.N., Usenko A.M., Uryadova T.N., Bashkatova T.A., Belyaeva S.V. Monitoring methodology for socio-economic development of a region (through the example of the south of Russia regions) // Espacios. — 2017. — Т.38. — № 23. — С. 24.
12. Национальный доклад о ходе и результатах реализации в 2019 году государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия. — URL: https://www.dairynews.ru/ news-image/Natsdoklad2020.pdf (дата обращения: 14.09.2021)
13. Пояснительная записка к предложению о реализации нового направления программы «Цифровая экономика Российской Федерации». — URL: https://iotas.ru/files/documents (дата обращения: 17.03.2021).
14. ИТ в агропромышленном комплексе России. — URL: http://www. tadviser.ru (дата обращения: 17.06.2021).
15. Цифровая трансформация сельского хозяйства / Л.Н. Усенко, О.А. Холодов // Учет и статистика. — 2019. — № 1 (53). — С. 87-102.
16. 16. Труфляк Е.В. Рейтинг регионов по использованию элементов точного сельского хозяйства. — Краснодар: КубГАУ, 2020. — 37 с.
17. Самойлова М.А. Совершенствование методологии и повышение качества статистического наблюдения / Стратегиче-
456
ское планирование и прогнозирование АПК как инструмент достижения целей национального развития России: Материалы Международного Круглого стола 19 мая 2021 г. / ФГБНУ ФРАНЦ, ФГБОУ ВО РГЭУ (РИНХ). Ростов н/Д: Изд-во ООО «АзовПринт», 2021 - 220 с. - С. 167-171.
18. Самойлова М.А. Применение новых технологий для повышения качества статистической информации по использованию сельскохозяйственных угодий / Стратегическое развитие АПК в условиях геополитических и геоэкономических противостояний : материалы Международного Круглого стола (27 апреля 2022 г.) / отв. Ред. Л.Н. Усенко; ФГБНУ ФРАНЦ. — Ростов-на-Дону; Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2022. — 111 с. — С. 82-87.
19. Роль статистики в создании методологии исследований в сельском хозяйстве России: от общинного хозяйства до цифровой экономики / Л.Н. Усенко // Учет и статистика. — 2019. — № 2 (54). — С. 9-15.
20. Криничная Е.П. Трансформация технологических укладов в аграрном секторе России: современные реалии и потенциал развития / Стратегическое планирование и прогнозирование АПК как инструмент достижения целей национального развития России: Материалы Международного Круглого стола 19 мая 2021 г. / ФГБНУ ФРАНЦ, ФГБОУ ВО РГЭУ (РИНХ). Ростов н/Д: Изд-во ООО «АзовПринт», 2021 — 220 с. С. 98-102.
21. Загидуллина Г.М., Соболев Е.А. Технологические уклады, их роль и значение в развитии инновационной экономики России // Известия КГАСУ. — 2014. — № 4 (30). — С. 348-355.
22. Усенко Л.Н., Гузей В.А., Усенко А.М. Анализ цифровой трансформации бизнеса для обеспечения устойчивого развития // Социальное предпринимательство и корпоративная социальная ответственность. — 2023. — Том 4. — № 1. — С. 21-28. — doi: 10.18334/social.4.1.116749.
23. Среднегодовая численность занятых по видам экономической деятельности с 2017 года (ОКВЭД2) — URL: https://rosstat. gov.ru/labour_force (дата обращения: 03.03.2023).
References
1. Scientific and methodological foundations for forecasting and territorial planning of agricultural development in the context of digital transformations: monograph / M.A. Kholodova, A.I. Klimenko, L.N. Usenko and others; FGBNU FR. — Rostov-on-Don; Taganrog; Publishing House of the Southern Federal University, 2022. — 132 p.
2. State monitoring of economic relations in a digital economy / L.N. Usenko, O.A. Kholodov // Agricultural Economics of Russia. — 2019. — No. 4. — S. 19-24.
3. Agro-industrial complex. Statistics of the Eurasian Economic Union: statistical compendium; Eurasian Economic Commission. — Moscow: 2020. — 147 p.
4. Eurasian Economic Union in figures: a brief statistical compendium; Eurasian Economic Commission. — Moscow: 2022. — 189 p.
5. Labor force, employment and unemployment in Russia (based on the results sample labor force surveys). 2022 Stat.sb./Rosstat. — M: 2022. — 151 p.
6. Russia in numbers. 2020: Brief stat. collection / Rosstat-M., 2020 — 550 p.
7. Russia in numbers. 2021: Brief stat. collection / Rosstat-M., 2021 — 275 p.
8. Main indicators of agriculture in Russia: information and analytical materials. — URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/docu-ment/13276 (accessed 09/20/2021).
9. Departmental project "Digital Agriculture": official publication. — M.: FGBNU "Rosinformagrotech", 2019. — 48 p.
10. Kleiner G.B. Systemic reloading of the Russian economy: key directions and prospects // Scientific works of the Free Economic Society of Russia. — _2020. — _T.. 223. — No. 3. — S. 111-122.
458
11. Usenko L.N., Usenko A.M., Uryadova T.N., Bashkatova T.A., Belyaeva S.V. Monitoring methodology for socio-economic development of a region (through the example of the south of Russia regions) // Espacios. - 2017. - T.38. - No. 23. - S. 24.
12. National report on the progress and results of the implementation in 2019 of the state program for the development of agriculture and the regulation of markets for agricultural products, raw materials and food. — URL: https://www.dairynews.ru/news-image/ Natsdoklad2020.pdf (Accessed 09/14/2021).
13. Explanatory note to the proposal on the implementation of a new direction of the program "Digital Economy of the Russian Federation". — URL: https://iotas.ru/files/documents (date of access: 03/17/2021).
14. IT in the agro-industrial complex of Russia. — URL: http://www. tadviser.ru (accessed 06/17/2021).
15. Digital transformation of agriculture / L.N. Usenko, O.A. Kholodov // Accounting and statistics. — 2019. — No. 1 (53). — S. 87-102.
16. Truflyak E.V. Rating of regions on the use of elements of precision agriculture. — Krasnodar: KubGAU, 2020. — 37 p.
17. SamoilovaM.A.Improvingthemethodology andimprovingthequality of statistical observation / Strategic planning and forecasting of the agro-industrial complex as a tool for achieving the goals of Russia's national development: Proceedings of the International Round Table on May 19, 2021 / FGBNU FRANZ, FGBOU VO RGEU (RINH). Rostov n/a: Publishing House of AzovPrint LLC, 2021 — 220 p. pp. 167-171.
18. Samoilova M.A. Application of new technologies to improve the quality of statistical information on the use of agricultural land / Strategic development of the agro-industrial complex in the context of geopolitical and geo-economic confrontations: materials of the
International .Round .Table .(April. .27, . 2022) . / ed. Ed.. .L...N... U.se.n.k.o; .
FGBNU FR. — Rostov-on-Don; Taganrog: Publishing House of the Southern Federal University, 2022. — 111 p. — P. 82-87.
19. The role of statistics in creating research methodology in Russian agriculture: from communal economy to digital economy / L.N. Usenko // Accounting and statistics. — 2019. — No. 2 (54). — P. 9-15.
20. Krinichnaya E.P. Transformation of technological structures in the agrarian sector of Russia: modern realities and development potential / Strategic planning and forecasting of the agro-industrial complex as a tool for achieving the goals of Russia's national development: Proceedings of the International Roundtable on May 19, 2021 / FGBNU FRANZ, FGBOU VO RGEU (RINH). Rostov n/a: Publishing House of AzovPrint LLC, 2021 — 220 p. S.98-102.
21. Zagidullina G.M., Sobolev E.A. Technological structures, their role and significance in the development of the innovative economy of Russia // Izvestiya KGASU. — 2014. — No. 4 (30). — Pp.348-355.
22. Usenko L.N., Guzey V.A., Usenko A.M. Analysis of the digital transformation of business to ensure sustainable development // Social entrepreneurshipand corporate social responsibility. — 2023.— Volume 4. — No. 1. — P. 21-28. — doi: 10.18334/social.4.1.116749.
23. The average annual number of employees by type of economic activity since 2017 (OKVED2) — URL: https://rosstat.gov.ru/labour_ force (accessed 03.03.2023).
Контактная информация / Contact information
ФГБОУ ВО «Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)»
344002, г. Ростов-на-Дону, ул. Большая Садовая, д. 69.
Rostov State University of Economics. 344002, Rostov-on-Don, st. Bolshaya
Sadovaya, 69.
Усенко Людмила Николаевна / Lyudmila N. Usenko
ln-u@mail.ru
