CC BY
4
Научная статья УДК 332.05
https://doi.org/10.24158/tipor.2023.12.37
Тематический анализ российских исследований в области цифровизации экономики
Виктор Андреевич Благинин1, Елизавета Витальевна Соколова2
1,2Уральский государственный экономический университет, Екатеринбург, Россия 1v.a.blaginin@usue.ru, https://orcid.org/0000-0001-5117-4148 2sokolova_ev@usue.ru, https://orcid.org/0000-0002-4336-5283
Аннотация. Цифровизация экономики ввиду возможности изменения традиционных экономических парадигм и повышения конкурентоспособности в быстро меняющемся глобальном ландшафте является востребованным российским научным сообществом направлением. В данном исследовании проводится всесторонний тематический анализ более 4150 российских научных публикаций по цифровизации экономики, опубликованных за период с 2012 по 2023 год в журналах, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией (ВАК), основываясь на метаданных, размещенных на платформе «elibrary.ru». Используя библиометрический анализ, визуализацию сети с помощью программного обеспечения «Vosviewer» и ретроспективный анализ, исследование направлено на выявление тематических тенденций и развивающихся областей интереса. В исследовании определены ключевые тематические направления, включая Четвертую промышленную революцию, криптовалюты, робототехнику и последствия пандемии Covid-19. Кроме того, выделены наиболее актуальные направления, например: прогнозирование развития экономического сектора, агробизнес, стратегическое развитие, таможенное регулирование, изменения налоговой системы, цифровая зрелость и интеграция искусственного интеллекта. Заметный акцент в современных российских исследованиях делается на цифровом неравенстве, цифровых компетенциях и более широкой роли общества в условиях изменений, вызванных санкциями. В результате отмечается смещение фокуса исследований с широких теоретических перспектив на более целенаправленные практические исследования по мере развития этой области.
Ключевые слова: цифровизация экономики, цифровая трансформация, библиометрический анализ, тематический анализ, карты слов, Vosviewer, РИНЦ
Финансирование: инициативная работа.
Для цитирования: Благинин В.А., Соколова Е.В. Тематический анализ российских исследований в области цифровизации экономики // Теория и практика общественного развития. 2023. № 12. С. 295-302. https://doi.org/10.24158/tipor.2023.12.37.
Original article
Thematic Analysis of Russian Research in the Field of Digitalization of the Economy
Viktor A. Blaginin1, Elizaveta V. Sokolova2
12Ural State University of Economics, Ekaterinburg, Russia 1v.a.blaginin@usue.ru, https://orcid.org/0000-0001-5117-4148 2sokolova_ev@usue.ru, https://orcid.org/0000-0002-4336-5283
Abstract. Digitization of the economy, due to its potential to alter traditional economic paradigms and enhance competitiveness in a rapidly changing global landscape, is a sought-after focus within the Russian scientific community. This study conducts a comprehensive thematic analysis of over 4150 Russian scientific publications on the digitization of the economy, published from 2012 to 2023 in journals recommended by the Higher Attestation Commission (HAC), based on metadata available on the "elibrary.ru" platform. Utilizing bibliographic analysis, network visualization using the "Vosviewer" software, and retrospective analysis, the research aims to identify thematic trends and emerging areas of interest. Key thematic directions have been identified in the study, including the Fourth Industrial Revolution, cryp-tocurrencies, robotics, and the consequences of the COVID-19 pandemic. Furthermore, the most relevant directions have been highlighted, such as economic sector development forecasting, agribusiness, strategic development, customs regulation, changes in the tax system, digital maturity, and the integration of artificial intelligence. A noticeable emphasis in contemporary Russian research is placed on digital inequality, digital competencies, and the broader role of society in the face of changes induced by sanctions. The study observes a shift in the focus of research from broad theoretical perspectives to more targeted practical investigations as this field evolves.
Keywords: digitalization of the economy, digital transformation, bibliometric analysis, thematic analysis, word maps, Vosviewer, RSCI
Funding: Independent work.
For citation: Blaginin, V.A. & Sokolova, E.V. (2023) Thematic Analysis of Russian Research in the Field of Digitalization of the Economy. Theory and Practice of Social Development. (12), 295-302. Available from: doi: 10.24158/tipor.2023.12.37 (In Russian).
© Благинин В.А., Соколова Е.В., 2023
Введение. Цифровизация экономики стала весьма актуальной темой в современном дискурсе, обусловленной сочетанием технологических достижений и меняющейся рыночной динамики. Интеграция цифровых технологий упрощает процессы, снижает транзакционные издержки и повышает общую операционную эффективность (Халин, Чернова, 2018). Автоматизация рутинных задач с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (1^) не только ускоряет производство, но и позволяет более разумно распределять ресурсы. Новые технологии, такие как блокчейн, Интернет вещей (1оТ) и дополненная реальность, меняют традиционные бизнес-модели и открывают возможности для новых продуктов и услуг (Дятел, 2022). Цифровые платформы и сети обеспечивают бесперебойную коммуникацию и сотрудничество через границы, способствуя международной торговле и инвестициям, а сбор и анализ больших объемов данных позволяют получить ценную информацию о поведении потребителей, тенденциях рынка и экономических моделях (Белоусова, 2022; Горбунов, Туров, 2022).
Авторский коллектив считает, что помимо важности самого направления цифровизации экономики научный интерес представляет изучение вклада российских ученых в дискурс по тематике как междисциплинарного, так и практико-ориентированного направления. Особый социально-экономический ландшафт России открывает перспективы, вызовы и возможности в контексте цифровой трансформации. Посредством тематического анализа российских публикаций представляется возможным выявить тенденции, актуальные концепции и пробелы в знаниях, обеспечивая всестороннее понимание меняющегося ландшафта цифровизации экономики в Российской Федерации.
Одним из важных методов анализа тематической направленности статей является построение сети ключевых слов, присутствующих в данных статьях, выделенных в роли основной описывающей терминологии. Данный подход позволяет идентифицировать ключевые концепции и темы, которые доминируют в трудах о цифровизации экономики. Сеть ключевых слов также может раскрывать взаимосвязи между различными концепциями и темами, предлагая понимание их взаимосвязанности, выступая основой для генерации идей последующих исследований на стыке данных тем.
Понимание тематической направленности способствует выявлению пробелов в знаниях и областей для дальнейшего изучения. Рассмотрев ключевые слова и темы, которые еще не изучены полностью или только начинают изучаться в текущий момент, исследователи могут точно определить потенциальные темы исследований, которые могли бы улучшить общее понимание данного явления, а также привлечь внимание к трудам конкретных авторов.
Кроме того, изучение тематической направленности научных работ может помочь управленцам и практикам принимать обоснованные решения о том, как управлять процессом цифровизации экономики. Анализируя темы и концепции, которые наиболее часто обсуждаются, директивные органы могут определить области, требующие большего внимания и ресурсов, что может послужить основой для разработки политики и стратегий содействия цифровизации экономики, максимизации ее выгод при минимизации рисков.
Наконец, результаты анализа тематической направленности статей помогает исследователям и практикам понять более широкие последствия цифровизации для экономики и общества. Выявление доминирующих тем и концепций позволяет специалистам исследовать, как цифровизация трансформирует экономику и общество, и как эти преобразования, вероятно, будут развиваться в будущем. Всестороннее понимание имеет решающее значение для прогнозирования многогранных последствий цифровизации для экономических и социальных структур и адаптации к ним.
Основной целью данного исследования является проведение всестороннего тематического анализа российских научных статей в области цифровизации экономики в ретроспективе для обеспечения детального понимания меняющегося ландшафта цифровизации в российском контексте. Методология исследования - библиометрический анализ метаданных публикаций, включающий построение карт терминологии, кластеризация и ретроспективный анализ.
Методология исследования. Проанализирован обширный объем метаданных более чем 4150 научных публикаций платформы «elibrary.ru», включающих упоминание термина «цифровизация экономики» и его синонимов в заголовках, ключевых словах и (или) аннотациях, опубликованных в 249 научных журналах, включенных в Перечень рецензируемых научных изданий Высшей аттестационной комиссии (ВАК), принадлежащих к рубрике «Экономика. Экономические науки» по Государственному рубрикатору научно-технической информации (ГРНТИ) за период с 2012 по 2023 годы на 01.05.2023 года.
Визуализация карт слов была выполнена с использованием функциональных возможностей программного обеспечения «Vosviewer». Выбор «Vosviewer» был обусловлен его продемонстрированной эффективностью при обработке больших наборов данных и способностью создавать визуально информативные карты, предоставляя исследователям практический инструмент для навигации и интерпретации сложного тематического ландшафта.
Необходимо отметить, что общепризнанное мировым научным сообществом наукометрическое программное обеспечение, примером которого является «VOSviewer», не приспособлено для прямого анализа метаданных российских публикаций. В то же время платформа «elibrary.ru» также не содействует беспрепятственному извлечению данных. Потому в условиях санкционных ограничений и отсутствия полноценных альтернатив авторским коллективом была разработана собственная методика извлечения и преобразования метаданных публикаций с платформы «elibrary.ru» в формате, совместимом с международным программным обеспечением, что позволило провести комплексное исследование и достигнуть поставленных целей, подчеркнув адаптивность подхода к преодолению как технологических, так и геополитических ограничений.
Тематический анализ направлений в рамках наукометрического анализа проводится посредством создания сетей совпадающих слов - визуальных карт, отображающих совместное использование ключевых слов или шаблонов общих цитат. Цель сравнения ключевых слов - выявление закономерностей исследовательского интереса или кластеров связанных исследовательских тем в рамках определенной области или дисциплины. Изучая закономерности совпадения ключевых слов в значительном объеме литературы, можно получить представление об интеллектуальной структуре данной области, что позволит определить наиболее значимые и влиятельные темы исследований.
Карты ключевых слов создаются с использованием методов сетевого анализа, которые включают представление взаимосвязей между ключевыми словами в виде узлов и ребер в сети. Узлы представляют собой отдельные ключевые слова, а ребра - отношения совместного появления или совместного цитирования между ключевыми словами.
Результаты. Размеры отдельных элементов на картах терминологии, сформированных «VOSviewer», являются условными и зависят от частоты упоминаний в выбранном наборе данных. Кроме того, разделение на кластеры не является строгим разграничением, не подразумевая, что ключевые слова внутри одного кластера не могут встречаться в статьях одновременно с ключевыми словами из других кластеров. Следовательно, выделение тематических направлений на основе ключевых слов в значительной степени зависит от аналитической интерпретации исследователя.
Карты терминологии публикаций из выборки по ключевым словам, названиям и аннотациям представлены на рисунках 1-2. Для удобства дальнейшего анализа из списка терминов были исключены самые часто встречающиеся: «цифровизация», «цифровизация экономики», «цифровая экономика» и т. д., а также термины, встречающиеся менее 5 раз.
digitalization-flf agriculture
structure
customs control - investment
monitoring . ♦
* rura^reas
tourism • industry fblicy
international trade „ j. . , •
0 • agriculture , digitaUlivide
"fourth industrial revolution • education system comogtitten w * ^ « m •
competitiveness ._
strategic n^nagement ' ^ -4)' labor^iirket national projects
public%*urement «bgjstics "innovation"*'* ^ 0
"a informatjjji society #
• enterprise efficiency
0 to business stste regulation
* * artificial intelligence ' end-tMndttchnologies
const®ctic*
financial rrferket Dusinspflodel internet tax administration
additiJÎt««hnO<%ies blockchain digital competence
economic systems ^ * ' ' digital.Society • accounting digital ente<pr^e
audit
insurant *
bit»in
- VOSviewer
Рисунок 1 - Карта терминологии публикаций из выборки по ключевым словам, 2012-2023 ггЛ Figure 1 - Terminology Map of Publications from the Keyword Sample, 2012-2023
1 Рисунки 1-4 составлены авторами по данным «elibrary.ru» с применением ПО «VOSviewer».
- 297 -
innovative activity
ф tasks
methodplogytafge'f * \
•algorithm" novelty ' - achiэдтеЧ # VoeTto definition № adqjUtfttrafcn
Л:™™;, Tpnuhlir
point dynamic
industrial enterprise decision period
r 9 «* % ^ „ h»*®»" ^ human papital
agriculture transport gTSUdigitalizatlon pQpy^tion higher education
„ntprnrk_ economy digltalization indWuai
enterprise d e
digltatepap inventent life education student
#
end
■if
digitization threat year
ctllFia |fy institution ceac er
logtetic#» . S « " availability specialist
bu|ne5js process ^ «Jjjf challenge
nar^ti^.company ^ demand
trade market aail^d * pandemic ^¡(^^^ jpiodern trq(jd •^usin^pmo^T^ •
segçen^ consumer
new form
banking*"/.
Рисунок 2 - Карта терминологии публикаций из выборки по названиям и аннотациям, 2012-2023 гг. Figure 2 - Terminology Map of Publications from the Sample by Title and Abstract, 2012-2023
Обилие разнообразных ключевых слов и выделение их многочисленных кластеров свидетельствуют о заметном тематическом разнообразии в области цифровой экономики. Примечательно, что даже несмотря на то, что процесс перевода привнес единообразие в некоторые ключевые слова, которые изначально отличались в русских статьях, наличие многочисленных кластеров сохраняется.
Примечательна структурная однородность кластеров, поскольку их различия незначительны, а размеры варьируются от 15 до 40 ключевых слов. Во всех кластерах отсутствуют выраженные лидеры среди ключевых слов с явным преобладанием по упоминаемости. Наиболее обширный кластер, отмеченный красным цветом, выделяется благодаря более высокой концентрации специфических информационных технологий по сравнению с другими кластерами. Отсутствие четких лидеров по ключевым словам в кластерах подчеркивает распределенный характер акцентов в исследуемом контенте.
Всего, согласно картам терминологии, можно выделить несколько направлений:
1. Цифровые финансовые активы, криптовалюты и связанные с этим изменения финансового и банковского секторов. Кибербезопасность и киберпреступность.
2. Цифровая инфраструктура и цифровая зрелость предприятий. Промышленная революция, новая индустриализация и импортозамещение. Изменение рынка труда на фоне цифрови-зации промышленного производства и формирования новых цифровых компетенций.
3. Глобализация экономики, изменение рынка и цифровизация бизнес-процессов предприятия на всех уровнях.
4. Инвестиционная привлекательность и цифровой потенциал развития сельскохозяйственного сектора.
5. Управление человеческими ресурсами в новой цифровой среде, формирование цифрового общества, цифровых компетенций и культуры.
6. Индустрия 4.0, управление !Т-проектами, адаптация бизнес-процессов и цифровые двойники.
7. Интеллектуальная собственность, интеллектуальный и цифровой капитал. Риски циф-ровизации.
8. Процессы цифровизации национальной экономики. Региональное развитие и малый бизнес.
9. Бухгалтерский учет и аудит при оцифровке экономики. Финансовый контроль и налоговое администрирование. Изменение законодательной базы и государственного регулирования.
10.Электронное правительство, компьютеризация государственных и муниципальных служб.
11.Цифровизация индустрии туризма, международной торговли, таможенного контроля и логистики.
12.Электронная коммерция и новые экономические системы.
13.Цифровизация экономики в условиях санкционных изменений.
Кроме того, существует перечень менее широко освещенных тем на текущий момент, которые также требуют внимания:
1. Облачные технологии, Big Data и бизнес-аналитика.
2. Цифровая образовательная среда, дистанционное образование и экономика новых образовательных платформ.
3. Соответствие университетского высшего образования новым цифровым компетенциям и модернизация вузов.
4. Управление регионом и концепция умного города.
5. Санкционные ограничения и международные экономические отношения, в особенности со странами ЕАЭС и Китаем.
6. Искусственный интеллект и аналитическое программирование.
7. Цифровизация и креативная экономика.
8. Инновационные модели для экономики замкнутого цикла и устойчивое развитие.
9. Новые маркетинговые инструменты и социальные сети.
10.Цифровое неравенство.
11. Газовая промышленность и сектор.
12.Цифровизация здравоохранения.
13.Пандемия Covid-19 и вызванные ею ограничения.
Представленные темы глобального направления цифровизации экономики разнообразны, обширны и затрагивают хотя бы поверхностно большинство аспектов экономики.
Еще только предстоит оценить тенденции в изучении цифровизации экономики в мировом научном сообществе, однако при сравнении вышеперечисленных тем с направлениями, выделяемыми агентством Clarivate Analytics в ежегодных отчетах «Research Fronts», заметна высокая схожесть и отсутствие глобального отставания российских исследований в данной области.
Clarivate Analytics - это компания, которая специализируется на предоставлении информации и аналитики для научных исследований. Каждый год они выпускают серию отчетов под названием «Research Fronts», в которых освещаются последние тенденции и разработки в различных областях исследований1. Эти отчеты основаны на анализе научной литературы и данных о цитировании. Темы, выделяемые Clarivate Analytics в ежегодных отчетах «Research Fronts», выбираются на основе ряда факторов, включая количество публикаций и цитирований в данной области, влияние и новизну исследования, а также потенциал для будущих разработок, потому могут выступать надежным источником для сравнения с общемировыми тенденциями.
Однако сложно количественно оценить степень, в которой каждое из вышеупомянутых направлений было изучено в настоящее время, определить его текущую стадию в исследовательском цикле и признать динамичный характер цифровизации в экономике.
Многое еще предстоит выяснить в этом отношении, что требует готовности к появлению новых направлений исследований. Ретроспективное изучение тематической направленности статей в рамках общей темы цифровизации экономики может пролить свет на возникающие тенденции и пробелы в исследованиях в этой области.
Карта терминологии публикаций из выборки по ключевым словам, названиям и аннотациям в ретроспективе представлена на рисунках 3-4.
Согласно составленному ретроспективному анализу, устоявшиеся направления исследований связаны с Четвертой промышленной революцией, криптовалютами, робототехникой и ограничениями, налагаемыми пандемией Covid-19.
И, наоборот, растет интерес к вопросам, связанным с прогнозированием развития реального сектора экономики, агропромышленного комплекса, стратегическим развитием, таможенным регулированием, изменениями в налоговой системе, цифровой зрелостью и внедрением искусственного интеллекта.
Значительный акцент делается на цифровом неравенстве и цифровых компетенциях, общей роли людей и цифровизации экономики в контексте изменений, вызванных санкциями.
1 Research Fronts 2021 / ed. by Chen Na. Beijing, 2021. Р. 111.
- 299 -
digitallzatiooof logistics
bit^pin
fintee it-techQplogies
audit •
banking
cry(MOC0rencies ¿|i«nclal sector
a in,
1 logics
gdp
ф ^ state Apport ^ consulting Stu® informatitnsyst^
4law igro;indListrial cgmplqtittechgplogie* big data ^rnodelfi^ tax authorities ф mdustrializattqn information technologies
business ; transaction costs
tax adi^
nationatprojects
e-govegiment n' 1 •
digital divid^ remote work
agriculture
tax system
digitization of the
'en< "5«gitat
artificial intellig^|e^Qvath,actijty ■HeigÉotey«!
¿Htprnarl
SB■
food ®£úrity V
im#trgion*íhri^|^ cBipetitivengM
i^r w social qptwotfes4*' '4b>f " internatfQpdl tçpde digitalizat^nT^prc
tomism
Focurement
insti
¿ticutions
of f^duêtion w information technology & Customs control
"" # A - i... . . л'w . 4 innovativeeconomy
* feT^I. digital^tform dlg||IHation,ofedu^ion
hVOSviewer
digital igequ^ity , , , hr manafeemenî''' 6 y digital culture
^ digital^Dmp^ences
digital r^rketing marjpting
Рисунок 3 - Карта терминологии публикаций из выборки по ключевым словам в ретроспективе, 2012-2023 гг.
Figure 3 - Terminology Map of Publications from the Keyword Sample in Retrospect, 2012-2023
»VOSviewer
methodoh
»ф indicator
tasks
"•region
*algQ0Hrm
** "SiWeflsmeri
russiavegion
innovativ activity
industrial enterprise agriculture
nWlty
économe entity defigiffen №. admi^trafcn » ' dynamic republic
de^'on
narinn
• M
transport
period
» •
glôb#digitalizatiQn,
emprise Hperpp » «gpomy dlghjtaa« ^
digi^Up^e investment life
humaba pital
ï'0" higher ^u cation
ual
education student
digitization threat year chma institution expert *
availability spe^iist#
logistic « - __ - , ф *
bujmess process ^ cha||enge arketng СОППраПу Wïe| #deé£d •
Remarket trend %
Briederntreßtl
• busineg=fho^eT# • •
ф 5еофеп^
сопфтег bankinj
"^and^ic
Рисунок 4 - Карта терминологии публикаций из выборки по названиям и аннотациям в ретроспективе, 2012-2023 гг.
Figure 4 - Terminology Map of Publications from the Sample by Title and Abstract in Retrospect, 2012-2023
Заключение. В заключение следует отметить, что тематический анализ российских исследовательских статей в области цифровизации экономики позволил получить информацию о меняющемся ландшафте научных исследований в этой области. Разнообразие и обширность выявленных тем подчеркивают многогранный характер цифровизации экономики, отражая ее повсеместное воздействие на различные аспекты экономики.
Результаты указывают на заметное соответствие между темами, выявленными в российских исследованиях, и теми, которые освещаются в ежегодных отчетах Clarivate Analytics. Это наблюдение не только подтверждает значимость вклада России в изучение цифровизации экономики, но и свидетельствует о похвальном уровне синхронности с международными исследовательскими тенденциями.
В целом, результаты показывают, что с увеличением объема публикаций с течением времени темы исследований диверсифицируются за счет более специализированных и целенаправленных исследований. Более ранние работы были сосредоточены на широких темах, таких как перспективы влияния цифровизации на экономику, исторический опыт и теоретические основы цифровизации экономики (Юдина, Тушканов, 2017; Кульков, 2017; Плотников, 2018). По мере развития технологий и интеграции некоторых их аспектов в повседневную жизнь общества исследования смещались в сторону более практической направленности, становились более целенаправленными и включали оценки и прогнозы будущих событий не просто в качестве потенциальных теорий, но и в качестве вероятных направлений (Головин, Карпова, Левкина, 2021; Ешугова, Исачкова, Овчаренко, 2021). Этот сдвиг отражает зрелость отрасли, поскольку исследователи все чаще обращают свое внимание на практическую реализацию и будущие траектории цифровых преобразований в экономике.
Поскольку научное сообщество продолжает углубляться в тематику цифровизации экономики, темы, определенные в данном исследовании, служат основой для будущих исследовательских начинаний.
Список источников:
Белоусова Е.А. Экономическое благополучие: семантическое окружение и контексты исследования на уровне муниципального образования / Е. А. Белоусова // Journal of New Economy. 2022. Т. 23, № 4. С. 46-68. https://doi.org/10.29141/2658-5081-2022-23-4-3.
Головин А.А., Карпова О.И., Левкина В.С. Исследование опыта Республики Корея в сфере цифровизации процесса совершения внешнеторговых операций // Фундаментальные исследования. 202l. № 3. С. 32-37. https://doi.org/10.17513/fr.42976.
Горбунов А.А., Туров Д.П. Драйверы региональной инновационной активности в НИОКР // Цифровые модели и решения. 2022. Т. 1, № 2. [Без пагинации]. https://doi.org/10.29141/2782-4934-2022-1-2-1.
Дятел Е.П. Где проходит передний край экономической науки? // Управленец. 2022. Т. 13, № 3. С. 57-66. https://doi.org/10.29141 /2218-5003-2022-13-3-5.
Ешугова Ф.Р., Исачкова Л.Н., Овчаренко Н.А. Современные тенденции диверсификации кооперативного предпринимательства в устойчивом развитии сельских территорий // Естественно-гуманитарные исследования. 2021. № 37 (5). С. 96-102. https://doi.org/10.24412/2309-4788-2021-537-96-102.
Кульков В.М. Цифровая экономика: надежды и иллюзии // Философия хозяйства. 2017. № 5 (113). С. 145-156.
Плотников В.А. Цифровизация производства: теоретическая сущность и перспективы развития в российской экономике // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2018. № 4 (112). С. 16-24.
Халин В.Г., Чернова Г.В. Цифровизация и ее влияние на российскую экономику и общество: преимущества, вызовы, угрозы и риски // Управленческое консультирование. 2018. № 10 (118). С. 46-63. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2018-10-46-63.
Юдина Т.Н., Тушканов И.М. Цифровая экономика сквозь призму философии хозяйства и политической экономии // Философия хозяйства. 2017. № 1 (109). С. 193-200.
References:
Belousova, E.A. (2022) Economic well-being: semantic environment and research contexts at a municipal level. Journal of New Economy. 23 (4), 46-68. Available from: doi:10.29141/2658-5081-2022-23-4-3. (In Russian).
Dyatel, E.P. (2022) Where are the frontiers of economics? The Manager. 13 (3), 57-66. Available from: doi:10.29141/2218-5003-2022-13-3-5. (In Russian).
Eshugova, F.R., Isachkova, L.N. & Ovcharenko, N.A. (2021) Modern trends in the diversification of cooperative entrepre-neurship in the sustainable development of rural areas. Estestvenno-gumanitarnye issledovaniya. (37 (5)), 96-102. Available from: doi:10.24412/2309-4788-2021 -537-96-102. (In Russian).
Golovin, A.A., Karpova, O.I. & Levkina, V.S. (2021) Research of the experience of the Republic of Korea in the sphere of digitalization of the process of performance of foreign trade operation. The Fundamental Researches. (3), 32-37. Available from: doi:10.17513/fr.42976. (In Russian).
Gorbunov, A.A. & Turov, D.P. (2022) Drivers of regional innovation activity in research and development. Digital Models and Solutions. 1 (2). [Without pagination]. Available from: doi: 10.29141/2782-4934-2022-1-2-1. (In Russian).
Khalin, V.G. & Chernova, G.V. (2018) Digitalization and its impact on the Russian economy and society: advantages, challenges, threats and risks. Administrative Consulting. (10 (118)), 46-63. Available from: doi:10.22394/1726-1139-2018-10-46-63. (In Russian).
Kulkov, V.M. (2017) Tsifrovaya ekonomika: nadezhdy i illyuzii [Digital economy: hopes and illusions]. Philosophy of Economy. 5 (113), 145-156. (In Russian).
Plotnikov, V.A. (2018) Digitalization of production: theoretical essence and development prospects in the Russian economy. Izvestiya Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta. (4 (112)), 16-24. (In Russian).
Yudina, T.N. & Tushkanov, I.M. (2017) Tsifrovaya ekonomika skvoz' prizmu filosofii khozyaystva i politicheskoy ekonomii [Digital economy through the prism of philosophy of economy and political economy]. Philosophy of Economy. (1 (109)), 193200. (In Russian).
Информация об авторах В.А. Благинин - начальник Управления наукометрии, научно-исследовательской работы и рейтингов, Уральский государственный экономический университет, Екатеринбург, Россия. https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=723624
Е.В. Соколова - специалист Управления наукометрии, научно-исследовательской работы и рейтингов, Уральский государственный экономический университет, Екатеринбург, Россия. https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=1139277
Вклад авторов:
все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации. Конфликт интересов:
авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Information about the authors V.A. Blaginin - Head of the Department of Scientometrics, R&D and Ratings, Ural State University of Economics, Ekaterinburg, Russia.
https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=723624
E.V. Sokolova - Specialist of the Department of Scientometrics, R&D and Ratings, Ural State University of Economics, Ekaterinburg, Russia.
https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=1139277
Contribution of the authors:
The authors contributed equally to this article.
Conflicts of interests:
The authors declare no conflicts of interests.
Статья поступила в редакцию / The article was submitted 14.11.2023; Одобрена после рецензирования / Approved after reviewing 12.12.2023; Принята к публикации / Accepted for publication 26.12.2023.
Авторами окончательный вариант рукописи одобрен.
