CC BY
0УДК 378.147
Юсупова С.Т.
Преподаватель, кафедра «Экономика предприятия» Институт инженерно-технических и транспортных коммуникаций
Туркменистан, г. Ашхабад
Кувадов П.Б.
Преподаватель, кафедра «Экономика предприятия» Институт инженерно-технических и транспортных коммуникаций
Туркменистан, г. Ашхабад
Акмырадова Ч.К.
Преподаватель, кафедра «Экономика предприятия» Институт инженерно-технических и транспортных коммуникаций
Туркменистан, г. Ашхабад
Сапардурдыев О.
Студент,
Институт инженерно-технических и транспортных коммуникаций
Туркменистан, г. Ашхабад
ТЕХНОЛОГИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА В
УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ
Аннотация: в статье рассматриваются технологии использования интеллектуальных ресурсов для повышения производительности труда в условиях цифровизации. Исследуются такие технологии, как «цифровой
труд», применение soft skills и командной работы. Делается вывод о том, что эти технологии при рациональном использовании приводят к повышению компетенций человеческих ресурсов и производительности труда.
Ключевые слова: цифровая экономика, цифровые компетенции, soft skills, работа в команде, цифровой труд, производительность труда.
Цифровая революция меняет ландшафт труда, и в ее основе лежит фундаментальный сдвиг в том, как мы используем интеллектуальные ресурсы. Хотя автоматизация обещает заменить повторяющиеся задачи, истинный фактор будущей производительности заключается в расширении возможностей человеческой изобретательности и знаний. В этой статье рассматривается, как различные технологии способствуют этому сдвигу, открывая новую эру, когда интеллектуальный капитал становится краеугольным камнем конкурентного преимущества.
Одним из наиболее значительных достижений является появление искусственного интеллекта (ИИ). Инструменты на базе искусственного интеллекта больше не ограничиваются областью научной фантастики. Алгоритмы машинного обучения теперь могут анализировать огромные объемы данных, выявляя закономерности и тенденции, которые люди могут упустить. Это дает сотрудникам возможность сосредоточиться на задачах, требующих критического мышления, творческого подхода и принятия сложных решений. Например, ИИ может автоматизировать ввод и анализ данных в сфере финансов, позволяя аналитикам сосредоточиться на интерпретации данных и принятии стратегических инвестиционных решений.
Системы управления знаниями (УЗ) играют решающую роль в максимизации интеллектуального капитала. Эти системы действуют как центральные хранилища организационных знаний, собирая и сохраняя
ценную информацию, передовой опыт и опыт. Делая эти знания легкодоступными, сотрудники могут использовать коллективный разум организации, сокращая избыточность и ускоряя обучение. Представьте себе команду инженеров, работающих над сложным проектом. Надежная система УЗ позволяет им получить доступ к решениям, разработанным предыдущими командами, сталкивавшимися с аналогичными проблемами, что способствует инновациям и совместному решению проблем.
Совместные технологии разрушают географические и организационные барьеры, облегчая обмен знаниями и совместное творчество. Видеоконференции, платформы управления проектами и инструменты общения в режиме реального времени позволяют командам работать бесперебойно, независимо от местоположения. Это способствует взаимному обмену идеями, позволяя различным точкам зрения объединиться для создания инновационных решений. Кроме того, эти платформы облегчают передачу знаний между поколениями, гарантируя, что ценный опыт не будет потерян после выхода на пенсию опытных сотрудников. Представьте себе, что опытный руководитель отдела маркетинга обучает нового члена команды во время видеозвонка, делясь своими идеями и опытом разработки успешных маркетинговых кампаний.
Аналитика больших данных раскрывает возможности принятия решений на основе данных. Анализируя обширные наборы данных, организации могут выявлять тенденции, прогнозировать будущие результаты и оптимизировать свои процессы. Это дает сотрудникам более глубокое понимание предпочтений клиентов, динамики рынка и операционной неэффективности. Вооружившись этой информацией, сотрудники могут принимать обоснованные решения, определять новые потоки доходов и персонализировать обслуживание клиентов. Представьте себе команду разработчиков продукта, которая анализирует данные социальных сетей, чтобы оценить отношение клиентов к существующей линейке продуктов, что
позволяет им усовершенствовать их дизайн и функциональность для следующей итерации.
Технологии обучения и развития (L&D) имеют решающее значение для содействия непрерывному приобретению знаний и развитию навыков. Платформы электронного обучения, модули микрообучения и геймифицированные образовательные инструменты предоставляют сотрудникам увлекательные и доступные способы приобрести новые навыки и быть в курсе последних тенденций отрасли. Эта культура непрерывного обучения позволяет сотрудникам адаптироваться к меняющимся технологиям и оставаться ценными активами на развивающемся цифровом рабочем месте. Например, команда юристов может использовать онлайн-курсы, чтобы быть в курсе новых правил в своей области и гарантировать, что они смогут предоставлять качественные юридические консультации своим клиентам.
Однако внедрение этих технологий не обходится без проблем. Хотя ИИ может автоматизировать задачи и анализировать данные со сверхчеловеческой эффективностью, он не может воспроизвести человеческие способности к творчеству, сопереживанию и стратегическому мышлению. Будущее труда заключается не в замене людей машинами, а в развитии симбиоза, в котором технологии усиливают человеческую изобретательность.
Этические соображения, касающиеся ИИ, имеют первостепенное значение. Организации должны гарантировать, что инструменты ИИ используются ответственно и этично, избегая предвзятости и уважая человеческое суждение. Например, инструмент подбора персонала на базе искусственного интеллекта, который проверяет резюме, может непреднамеренно закреплять гендерные или расовые предубеждения, заложенные в данных, на которых он обучается.
Цифровая грамотность становится важнейшим навыком для каждого сотрудника. Оснащение сотрудников необходимыми навыками для навигации в цифровом ландшафте имеет важное значение для максимизации потенциала этих инструментов. Это включает в себя обучение их не только тому, как использовать конкретные технологии, но и тому, как критически оценивать информацию, выявлять потенциальные искажения в данных и принимать обоснованные решения на основе сочетания человеческого суждения и идей, генерируемых ИИ.
Основные технологии - искусственный интеллект, системы управления знаниями, инструменты для совместной работы, анализ больших данных, а также платформы обучения и развития - обеспечивают мощную основу для максимизации интеллектуального капитала в эпоху цифровых технологий. Однако создание по-настоящему надежной экосистемы интеллектуального капитала требует более целостного подхода, который будет способствовать развитию культуры обмена знаниями, использовать возможности социальных технологий, отдавать приоритет разработке инструментов искусственного интеллекта, ориентированной на человека, а также обеспечивать безопасность и конфиденциальность данных.
Технология — мощный инструмент, но она не может процветать изолированно. Чтобы по-настоящему раскрыть потенциал интеллектуального капитала, организациям необходимо развивать культуру, которая ценит сотрудничество и обмен знаниями. Вот как:
Стимулируйте обмен знаниями. Программы признания и вознаграждения могут выступать в качестве мощного мотиватора. Организации могут создавать награды для сотрудников, которые активно вносят свой вклад в базу знаний, наставляют коллег или постоянно демонстрируют навыки совместного решения проблем. Это стимулирует обмен знаниями, выходящий за рамки индивидуальной выгоды, и
воспитывает чувство коллективной ответственности за интеллектуальный капитал организации.
Создавайте сообщества практиков. Сообщества практиков (CoP) — это группы сотрудников, которые разделяют общие интересы, опыт или область ответственности. Создавая онлайн-форумы или виртуальные пространства для общения практикующих врачей, организации могут способствовать взаимному обучению, обмену знаниями и перекрестному опылению идей. Это не только способствует инновациям, но и помогает сохранить ценные знания, которые в противном случае могли бы быть потеряны из-за текучести кадров.
Социальные сети произвели революцию в общении в личной сфере, и их потенциал можно использовать и внутри организаций. Вот несколько способов использования социальных технологий для развития интеллектуального капитала:
Внутренние платформы социальных сетей. Внедрение внутренней платформы социальных сетей позволяет сотрудникам делиться передовым опытом, идеями и обновлениями проектов в более неформальной обстановке. Это способствует возникновению чувства общности, устраняет разрозненность между отделами и облегчает обмен знаниями в рамках организации.
Инструменты социального обучения. Инструменты социального обучения, такие как вики, блоги и дискуссионные форумы, могут дать сотрудникам возможность учиться друг у друга. Эти платформы позволяют обмениваться знаниями между коллегами, где опытные сотрудники могут делиться своим опытом и наставлять новых членов команды. Кроме того, они предоставляют платформу для коллективного решения проблем, позволяя различным точкам зрения объединиться для выработки инновационных решений.
Краудсорсинговые платформы. Краудсорсинговые платформы могут стать мощным инструментом для использования коллективного разума рабочей силы. Организации могут использовать эти платформы для поиска идей для разработки продуктов, мозгового штурма решений сложных задач или даже сбора отзывов о существующих процессах. Это не только позволяет использовать разнообразный опыт внутри организации, но и способствует развитию чувства причастности и вовлеченности среди сотрудников.
В заключение отметим, что цифровая революция предоставляет уникальную возможность повысить роль интеллектуального капитала на рабочем месте. Используя возможности технологий и решая связанные с ними проблемы, организации могут превратить свою рабочую силу в источник творчества, знаний и инновационного решения проблем.
В эпоху автоматизации не только скорость машин, но и сила человеческой изобретательности будет определять будущее сферы труда и обеспечивать устойчивое конкурентное преимущество. Цифровая революция - это не просто замена людей машинами; речь идет о том, чтобы дать им возможность стать более эффективными и полностью раскрыть свой потенциал.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Масыч М.А. Технологии использования интеллектуальных ресурсов в контексте необходимости повышения производительности труда в условиях цифровой экономики / М.А. Масыч // Вопросы инновационной экономики. - 2019. - № 4. - С. 1443-1458.
2. Симонова М.В. Стратегии повышения производительности труда и создания добавленной стоимости / М.В. Симонова // Экономика труда. -2019. - № 3. - С. 1179-1192.
3. Татлиева С.Н., Татлиев С.Х. Интеллектуальный капитал как фактор экономического роста в условиях цифровой экономики / С.Н. Татлиева, С.Х. Татлиев // Вестник Уральского государственного университета. Серия: Экономика. - 2019. - Т. 17. - № 4. - С. 118-126.
4. Фатхутдинов Р.А. Цифровая трансформация экономики и задачи повышения производительности труда / Р.А. Фатхутдинов // Экономика и управление. - 2020. - № 2 (86). - С. 5-14.
5. Шарина Т.В. Интеллектуальный капитал как фактор повышения производительности труда в условиях цифровой экономики / Т.В. Шарина // Вестник Сибирского университета железнодорожного транспорта. - 2018. -№ 6 (162). - С. 118-123.
Yusupova S.
Lecturer, Department of Enterprise Economics The Institute of Engineering - Technical and Transport Communications
Turkmenistan, Ashgabat
Kuvadov P.
Lecturer, Department of Enterprise Economics The Institute of Engineering - Technical and Transport Communications
Turkmenistan, Ashgabat
Akmyradova Ch.
Lecturer, Department of Enterprise Economics The Institute of Engineering - Technical and Transport Communications
Turkmenistan, Ashgabat
Sapardurdyyev O.
Student,
The Institute of Engineering - Technical and Transport Communications
Turkmenistan, Ashgabat
TECHNOLOGIES FOR USING INTELLECTUAL RESOURCES TO INCREASE LABOR PRODUCTIVITY IN THE CONDITIONS OF DIGITALIZATION
Abstract: the article discusses technologies for using intellectual resources to increase labor productivity in the context of digitalization. Technologies such as "digital labor ", the use of soft skills and teamwork are explored. It is concluded that these technologies, when used rationally, lead to increased competencies of human resources and labor productivity.
Keywords: digital economy, digital competencies, soft skills, teamwork, digital labor, labor productivity.
