CC BY
14
СЦЕНАРНЫЙ ПРОГНОЗ ОСНОВНЫХ ИНДИКАТОРОВ РЫНКА ТРУДА РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН НА 2014 ГОД
© Абикенова Ш.К.*, Тажибаева С. Д.*
Евразийский национальный университет, Республика Казахстан, г. Астана
В статье представлены результаты применения математических методов моделирования в исследовании основных индикаторов рынка труда и получения их прогнозных значений на 2014 год. В качестве факторов влияния при построении сценарного прогноза были использованы важные социально-экономические, демографические и финансовые показатели.
Ключевые слова корреляционно-регрессионный анализ, отбор факторов.
Проблемы анализа, прогнозирования и регулирования рынка труда в Республике Казахстан на современном этапе развития необходимо рассматривать в контексте многообразия прямых и обратных связей с другими важнейшими макроэкономическими и демографическими процессами. Такой подход будет способствовать решению чрезвычайно актуальной для страны задачи согласования политики занятости и регулирования рынка труда, демографической, инвестиционной, финансовой, промышленной и других политик. Немаловажную роль в обеспечении возможности прогнозирования рынка труда на перспективный период (краткосрочный (до года), среднесрочный (2-5 лет), долгосрочный (более 5 лет)) играют информационные технологии и различные программные продукты, решающие подобного рода задачи.
Система сбора и подготовки информации в Республике Казахстан является достаточной для построения общей макроэкономической модели прогнозирования. База для определения основных тенденций рынка труда основана на статистических данных демографических, социальных, и экономических явлений за период 1991-2013 гг. [2-5].
Рынок труда характеризуется рядом количественных показателей, ключевыми из которых являются такие индикаторы, как:
1. Трудовые ресурсы;
2. Уровень экономически активного населения;
3. Уровень занятости населения, взаимосвязь, между которыми, представлена на рис. 1.
* Старший преподаватель кафедры Фундаментальной математики, кандидат физико-математических наук.
* Магистрант кафедры Фундаментальной математики. Научный руководитель: Абикенова Ш.К., старший преподаватель кафедры Фундаментальной математики, кандидат физико-математических наук.
Рис. 1. Взаимосвязь прогнозируемых индикаторов рынка труда
Именно, эти основные показатели рынка труда являются объектами моделирования в нашей работе. Существенной особенностью построения модели в изучаемом случае является иерархичная структура показателей. Так, основным показателем являются трудовые ресурсы, взаимосвязь которого с внешними факторами исследуется вышеуказанными методами на основании определенной выборки элементов генеральной совокупности факторов, общее число выборок варьируется от 2 до 5-ти, объем выборки имеет диапазон от 5 до 37 единиц. В свою очередь, трудовые ресурсы выступают доминирующим фактором влияния на уровень ЭАН и уровень занятости, обуславливая внутренние взаимосвязи.
Методология исследования основных индикаторов рынка труда обладает рядом важнейших особенностей, определяющих ее распространённость в современных исследованиях, обширность применения и широту охвата различных процессов, показатели которых рассматриваются в динамике. Основным, используемым в исследовании, методом является корреляционно-регрессионный анализ.
Корреляция используется для качественного анализа: отбора взаимосвязанных факторов, и выделения той части выборки, на которой теснота связи максимальна на основе коэффициента корреляции. Затем для отобранных факторов проводится количественный анализ: строятся регрессионные функции взаимосвязи. Задача нахождения параметров уравнения связи решается с помощью метода наименьших квадратов, суть которого состоит в минимизации суммы квадратов отклонений фактически измеренных значений зависимой переменной У от ее значений, вычисленных по уравнению связи с факторным признаком (признаками) X.
Все реально существующие между социально-экономическими явлениями взаимосвязи можно описать, используя следующие типы функциональных моделей:
1. Линейная:
У = а + ЪХ, а, Ъ е Я
(1)
2. Показательная:
У = аЪХ, а,Ъ е Я
(2)
92 ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ XXI ВЕКА: СТУПЕНИ ПОЗНАНИЯ
3. Степенная:
У = аХЪ, а, Ъ е Я (3)
4. Экспоненциальная:
У = еа+ЪХ, а, Ъ е Я (4)
5. Гиперболическая:
Ъ
У = а + —, а, Ъ е Я (5)
X
Основное значение имеют линейные модели в силу простоты и логичности их экономической интерпретации [1].
Моделирование вышеуказанных индикаторов рынка труда было осуществлено с учетом следующих важных аспектов:
- Первоначально аргументы функции - факторы в модель были отобраны на основании экономического анализа структуры исследуемого индикатора экспертным методом;
- Далее элементы, являющиеся аргументами модели, были отобраны на основании отбора факторов с помощью математических методов (коэффициент СКО, корреляции, достоверности);
- Формула, описывающая исследуемый процесс, была проверена на адекватность вида выбранной регрессии, ее составляющих (коэффициент СКО, корреляции, достоверности, критерий Фишера, погрешность аппроксимации);
- Формула, описывающая исследуемый процесс, была проверена на адекватность с экономической точки зрения и адаптации в целях применения сценарного прогноза.
В перечень исследуемых факторов для построения модели, отражающей взаимосвязь между трудовыми ресурсами и факторами выборки, вошли имеющие максимальную спецификацию элементы: «Минимальная заработная плата» и «Численность населения на конец года», результаты приведены в табл. 1.
Таблица 1
Результаты факторного анализа
Наименование показателя Численность населения на конец года Минимальная заработная плата
Коэффициент парной коррелияции 0,85 0,86
Коллинеарная величина среди факторных характеристик 0,53
Далее методом регрессионого анализа были оценены коэффициенты линейных, гиперболических, степенных, показательных, экспоненциальных функций и выбрана оптимальная модель.
Трудовые ресурсы = 0,634 + 0,68 • Численность населения + 10,81 • Минимальная заработная плата
Далее, был проведен регрессионный анализ взаимосвязи между трудовыми ресурсами и уровнем ЭАН и уровнем занятости, результаты прогнозирования индикаторов рынка труда представлены в табл. 2.
Таблица 2
Расчеты моделей между Экономически активным населением и Трудовыми ресурсами
Название Общий вид а В Частный вид Спецификации Выбор
Е Б
Линейная У = а + ЬХ -3,4 0,99 У = -3,4 + 0,99 X 2,4 % 100,4 0,9
Гиперболическая У = а + Ь Х 7,81 0,005 У = 7,8 + 0,005 Х 6,7 % 91,18 0,8
Степенная У = аХЬ 7,78 0,0007 У = 7,8Х0-0007 6,7 % 82,72 0,8
Показательная У = аЬХ 0,28 0,05 У = 0,028 • 0,05Х 2,5 % 90,55 0,8
Экспоненциальная У = еа+ЬХ 1,91 0,12 У = е1,91+0,12Х 2,5 % 90,55 0,8
Очевидно, что оптимальной моделью для прогнозирования является функция:
Экономически активное население = = 0,0992 • Трудовые ресурсы - 3,44 ( '
Таблица 3
Результаты сценарных прогнозов основных индикаторов рынка труда РК на 2014 год
Наименование Ед. изм. Сценарий 1 Сценарий 2 Сценарий 3
МЗП тенге 5 % 2 % -5 %
ЧН млн. чел. 5 % 1 % -5 %
Тр. ресурсы млн. чел. 13,44 12,87 12,00
Экономически активное население млн. чел. 9,88 9,34 8,47
Уровень ЭАН % 0,74 0,72 0,71
Занятое населения млн. чел. 8,94 8,94 8,13
Уровень занятости % 0,97 0,96 0,96
Описание Если Численность населения возрастет на 5 %, и Минимальная заработная плата на 5 %, то Трудовые ресурсы составят 13,44 млн. человек, ЭАН составит 9,88 млн.человек, уровень ЭАН - 0,74 %, занятое население - 8,94 млн. человек, уровень занятости 0,97 %. Трудовые ресурсы составят 12,87 млн. человек, ЭАН составит 9,34 млн. человек, уровень ЭАН -0,72 %, занятое население - 8,94 млн. чел., уровень занятости - 0,96 %, если Численность населения возрастет на 1 %, а Минимальная заработная плата на 2 %. Если Численность населения снизиться на 5 %, и Минимальная заработная плата на 5 %, то Трудовые ресурсы составят 12,0 млн. человек, ЭАН составит 8,47 млн. чел. , уровень ЭАН - 0,71 %, занятое население - 8,13 млн. человек, уровень занятости 0,96 %.
94 ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ XXI ВЕКА: СТУПЕНИ ПОЗНАНИЯ
Прогноз исследуемых показателей проведен сценарным методом. Анализ факторов модели показал, что темп прироста составляет 2 % для «Минимальной заработной платы», и 1 % для «Численности населения за конец года», что является базовым вариантом прогнозирования (1 сценарий).
Оптимистический вариант (2 сценарий) построен с учетом проведения активной политики и возрастающей динамики этих факторов, для МЗП увеличение на 5 %, для ЧН на конец года на 5 %.
Пессимистичный прогноз (3 сценарий) строится на негативных изменениях и снижении темпа роста исследуемых факторов (-5 %) для МЗП, и (-5 %) для ЧН.
Сценарный прогноз показателей «Экономически активного населения» на 2014 год представлен в табл. 3.
Список литературы:
1. Ефимова М.Р., Ипатова И.М., Яковлева Н.И. Финансы и статистика. -1981. - 279 с.
2. Уровень жизни населения и бедность в РК. Статистический сборник с 1991 по 2003 / Под редакцией Ю. Шокаманова, Н. Кривко, А. Ильясова. -2003. - 227 с.
3. Экономика и статистика № 1. Статистический сборник с 1995 по 2012 / Под редакцией А.А. Смаилова. - 2013. - 135.
4. Казахстан в цифрах / Под редакцией А.А. Смаилова. - 2013. - 32 с.
5. Динамика основных показателей [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.stat.gov.kz/getImg?id=ESTAT060675 (дата обращения: 02.05.2014).
ПРЕПОДАВАНИЕ ТЕМЫ «МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ИНФЛЯЦИИ И БЕЗРАБОТИЦЫ» В КОНТЕКСТЕ УЧЕБНЫХ ЗАДАЧ
© Алисултанова Р.А.*
Балашовский институт Саратовского государственного университета им. Н.Г. Чернышевского, г. Балашов
Сформулированы условия авторских задач, сгруппированных по вышепоименованной тематике.
Ключевые слова: учебная задача, инфляция, локусилизация, абстрагирование, интерпретация, словесно-образная наглядность.
Здесь представлены условия качественных учебных задач различной степени сложности, сформулированных автором на основе отрывков из произве-
* Студент кафедры Экономики и права (специальность 080103 «Национальная экономика»).
