CC BY
13
Ларионова Елена Юрьевна, д-р хим. наук, доцент, начальник кафедры, lari555@,mail. ru, Россия, Иркутск, Восточно-Сибирский институт МВД России,
Демаков Владимир Иванович, канд. техн. наук, доцент, vid_irk@,mail. ru, Россия, Иркутск, Иркутский государственный медицинский университет
PROBLEMS OF IMPORT SUBSTITUTION OF THE COMPONENT BASE OF INDUSTRIAL
AUTOMATION SYSTEMS
Y.E. Golodkov, Е.Y. Larionova, V.I. Demakov
The issues of ensuring national security, which are inextricably linked with the problems of technological independence of the state in the intellectual sphere of industry, which undoubtedly include the sphere of industrial automation, are considered. The development of strategically important areas in this area, which should be supported by state support measures, is analyzed, since the tasks of import substitution become especially important under the conditions of economic sanctions. It is shown that at present the most developed areas of import substitution of components of industrial automation systems are domestic developments of instrumentation, programmable logic controllers and software. Their obvious advantage is the high adaptation of the proposed technical solutions to various configurations of automation systems, regardless of manufacturer.
Key words: import substitution, industrial automation, automated control systems, software and hardware
Golodkov Yuri Eduardovich, candidate of technical sciences, docent, yrg2 7@,mail. ru, Russia, Irkutsk, Irkutsk National Research Technical University,
Larionova Elena Yurievna, doctor of chemical sciences, docent, head of chair, lari555@,mail. ru, Russia, Irkutsk, East Siberian Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia,
Demakov Vladimir Ivanovich, candidate of technical sciences, docent, vid_irk@,mail. ru, Russia, Irkutsk, Irkutsk State Medical University
УДК 621.317
СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ИЕРАРХИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА СПЕЦИАЛЬНОГО НАЗНАЧЕНИЯ
А.В. Боговик, О. А. Губская, Е.В. Фатьянова, А. А. Самохвалов
Представлена модель информационно-измерительной системы мониторинга. Рассмотрены структура и содержание предлагаемых этапов моделирования данной системы.
Ключевые слова: моделирование, информационно-измерительная система, мониторинг, транспортная сеть связи.
Современные транспортные сети связи (ТСС) оперативного объединения (ОО) являются сложными распределенными программно-аппаратными системами, предназначенными для передачи информационных
196
потоков пользователям с заданными требованиями к качеству предоставляемых услуг. При этом, эффективность функционирования ТСС определяющим образом связано с наличием в их структуре автоматизированных систем мониторинга и управления.
Для обеспечения выполнения функций всех элементов многоуровневой иерархической системы управления необходима полная и достоверная информация о состоянии телекоммуникационного оборудования элементов транспортной сети. Решение задач построения информационно-измерительной системы мониторинга (ИИСМ) и управления ТСС вызывает необходимость наличия и применения соответствующих моделей, позволяющей осуществлять анализ и синтез структуры и алгоритмов функционирования систем подобного класса. Анализ современного состояния ТСС только подтверждает необходимость разработки такой системы моделирования, которая может позволить построить соответствующую комплексную модель ИИСМ ТСС ОО.
Предлагаемая система моделирования может быть представлена программно-аппаратным комплексом, включающим в свой состав необходимую совокупность взаимосвязанных методов, моделей, алгоритмов, используемых для решения задач анализа и синтеза исследуемых процессов мониторинга и управления. Комплексная модель ИИСМ представляется совокупностью структурно-функциональных моделей, раскрывающими, как структуру (архитектуру) системы, так и алгоритмы ее функционирования. Процесс разработки комплексной модели ИИСМ реализуется соответствующей последовательностью операций, на различных этапах которой осуществляется формирование, оценка и выбор ее рационального варианта (модели). Обобщенный вариант алгоритма моделирования ИИСМ представлен на рисунке.
При моделировании ИИСМ может быть предусмотрена следующая последовательность операций моделирования.
1. Ввод исходных данных, необходимых для моделирования информационно-измерительной системы мониторинга и управления: идентификатор объекта мониторинга (ОМ) - i; идентификатор параметра i-го ОМ - n; количество параметров, характеризующих техническое состояние i-го ОМ -N; идентификатор ОМ определенного уровня управления - k; время проведения мониторинга - t; множество ОМ k-го уровня управления Ik(t); количество видов делимых невосстанавливаемых ресурсов, необходимых для проведения мониторинга i-го ОМ k-го уровня управления - M; объем делимых невосстанавливаемых ресурсов m-го вида, необходимый для проведения мониторинга i-го ОМ k-го уровня управления в момент времени t -rm(i, t) , требования к качеству алгоритмов мониторинга - QАМ > QАМ_доп , требования к качеству обслуживания в ТСС - <2обсл < <2обсл_до11 , требования к ИИСМ - £изм.
Моделирование архитектуры транспортной сети связи с учетом используемых технологий построения. При этом могут применяться модели современных технологий транспортных сетей: PDH, SDH (NGSDH), ATM, MPLS/IP, Frame Relay, WDM, магистральный Ethernet.
Моделирование распределенной иерархической архитектуры ИИСМиУ ТСС
Определение эталонных значений нормируемых п-параметров (характеристик) /-х объектов мониторинга к-то уровня управления
Моделирование базы данных эталонных значений норм всех л-параметров 1-х объектов мониторинга
Моделирование процес р [ результатов
мониторинга и выработки прогнозируемых воздействий (решений) на объекты мониторинга ТСС
Определение технического состояния каждого из х объектов мониторинга к-то уровня
Конец
Блок-схема моделирования информационно-измерительной системы мониторинга ТСС ОО
2. Моделирование распределенной иерархической архитектуры информационно-измерительной системы мониторинга и управления транспортной сети связи. Размещение элементов в модели ИИСМиУ осуществляется с учетом нескольких i-х объектов контроля k-го уровня управления. Для каждой группы i-х объектов контроля k-го уровня управления осуществляется генерация координат районов их размещения.
Первую группу составляют i-х объектов контроля k-го уровня управления, местоположения которых ограничены районами нахождения элементов систем управления (пунктов управления k-го уровня управления). Представление их координат обеспечивается с помощью соотношений [4]
Y(!) - Y(1) + ( Y(1) Y(1) ) П YCC — Y min + (Y max - Y min )П0,1
где Y((1)
CC !
(1) (2)
YCCC - координаты i-го объекта контроля k-го уровня управления
v (1) — Y (1) + (Y (1) Y (1)) п
YCC — vmin + (vmax vmin)п0,1
соответственно по осям X и У; Х^аХ, ХтП - соответственно максимально и минимально возможное удаление 1-го объекта контроля к-го уровня управления от места нахождения распределенного элемента системы связи к-го уровня управления по оси X с учетом воздействующих факторов; У^Х, У™ -соответственно максимально и минимально возможное удаление 1-го
объекта контроля k-го уровня управления от места нахождения распределенного элемента системы связи k-го уровня управления по оси Y с учетом воздействующих факторов; Дд - случайное число, распределенное на интервале (0,1), получаемое с помощью датчика случайных чисел.
Ко второй группе относятся i-е объекты контроля k-го уровня управления, координаты которых зависят от положения i-х объектов контроля k-го уровня управления первой группы. Имитация их районов размещения осуществляется с помощью выражений[4]:
XCC _ X& + cosa [Z(l + (41 - )D,i ], (3)
yCC _ YCC + sina[M2 + (Max - M2) Do,I ], (4)
где xCc , yCc - координаты района развертывания i-го объекта контроля k-го уровня управления первой группы; LL , L(m2m - соответственно максимально и минимально возможное удаление i-го объекта контроля k-го уровня управления второй группы от i-го объекта контроля k-го уровня управления первой группы по оси X; м^Х ,м^П - соответственно максимально и минимально возможное удаление i-го объекта контроля k-го уровня управления второй группы от i-го объекта контроля k-го уровня управления первой группы по оси Y; а - угол, определяющий местоположение i-го объекта контроля k-го уровня управления второй группы относительно i-го объекта контроля k-го уровня управления первой группы.
Третью группу составляют i-е объекты контроля k-го уровня управления, местоположение которых коррелировано с координатами i-го объекта контроля k-го уровня управления второй группы.
N-ую группу составляют i-е объекты контроля k-го уровня управления, местоположение которых коррелировано с координатами i-го объекта контроля k-го уровня управления (!-1)-й группы. Имитация их районов размещения осуществляется с помощью выражений [4]
X(N) _ X(N-1) + p[ LN) + ( LN) LN)) D ]
XCC _ XCC + C0s P [Lmin + (Lmax - Lmin )D0,1 ] (5)
yCN ) _ yCCN-1) + sin PMN) + (M mNx) - MN) D01I ] (6)
где XcC - 1) , YC 1 ) - координаты района развертывания i-го объекта контроля k-го уровня управления (!-1)-ой группы; L^X, LN) - соответственно максимально и минимально возможное удаление i-го объекта контроля k-го уровня управления N-ой группы от i-го объекта контроля k-го уровня управления (!-1)-ой группы по оси X; M^ ,M- соответственно максимально и минимально возможное удаление i-го объекта контроля k-го уровня управления N-ой группы от i-го объекта контроля k-го уровня управления (N-1)-ой группы по оси Y; в - угол, определяющий местоположение i-го объекта контроля k-го уровня управления N-ой группы относительно i-го объекта контроля k-го уровня управления (!-1)-й группы.
Имитация координат размещения i-х объектов контроля k-х уровней управления всех групп осуществляется последовательно от групп с наименьшими номерами к группам с наибольшими номерами в порядке возрастания.
3. Определение эталонных значений норм всех «-параметров i-х объектов контроля k-го уровня управления с учетом: количества i-х объектов контроля k-го уровня управления, расстояния между i-ми объектами контроля k-го уровня управления, скорости передачи информации между i-ми объектами контроля k-го уровня управления, периодичности и продолжительности контроля технического состояния i-х объектов контроля k-го уровня управления.
4. Моделирование базы данных эталонных значений норм всех «-параметров i-х объектов контроля k-го уровня управления. При этом, вектор базы данных эталонных значений нормы определяют с помощью следующего выражения:
Xk(i,t) = {xk(i,t),x2(i,t),...xkn-1(i,t),xN(i,t)},k = 1,2,...K,ie Ik(t) , (7)
где x1 (i, t) - поступающая в базу данных значение нормы «-параметра i-го объекта контроля k-го уровня управления.
5. Моделирование архитектуры подсистемы управления, алгоритмы настройки распределенной ИИСМ и управления транспортной сетью связи, выбирают параметры измерений i-х объектов мониторинга k-го уровня управления.
В настоящее время в соответствии с Рекомендациями ITU-T общая архитектуры подсистемы управления имеет четыре компонента:
функциональную структуру, которая описывает функции управления и распределение функциональных возможностей в сети TMN в терминах так называемых функциональных блоков;
физическую архитектуру, которая определяет, как и какими средствами функции управления могут быть реализованы на вычислительном и ином оборудовании;
информационную архитектуру, которая описывает понятия сети TMN основе стандартов управления ВОС в рамках объектно-ориентированного подхода;
логическую многоуровневую архитектуру, которая определяет принципы разделения процесса управления функциональными возможностями сети TMN на ряд логических уровней, т.е. определяет принципы логического отделения функций управления сетевыми элементами от функций, относящихся к их группам и сетевым соединениям.
6. Моделирование алгоритмов (протоколы) мониторинга и управления транспортной сетью связи.
Моделирование алгоритмов и протоколов мониторинга параметров ТСС представляет собой сложную деятельность, требующую выполнения различных задач, для решения которых должно быть использовано множество альтернативных методов. Анализ подходов к разработке алгоритмов мониторинга в различных областях показывает, что в большинстве случаев они реализуют только отдельные процессы или этапы формирования алгоритмов мониторинга (ФАМиУ) и не используют единый комплексный подход, позволяющий объединить и оптимизировать реализацию процессов, функций и задач всего цикла формирования.
200
Предлагаемый подход к реализации АМиУ состоит в выполнении следующих задач: определении общего набора процессов, функций, задач ФАМиУ и методов их реализации (так как различные задачи ФАМиУ отличаются, как правило, комбинированием аналогичных задач и методов); выделении специфичных для конкретных задач ФАМиУ методов, знаний и стратегий измерений; представлении процесса ФАМ в виде взаимосвязанного комплекса заданных процессов, функций, задач и реализующих их моделей, методов, методик и алгоритмов. Поэтому ключевым вопросом формирования алгоритмов мониторинга параметров ТСС, основанной на знаниях, является структуризация процесса ФАМиУ, используемых методов и подзадач. Такая структуризация позволяет определить отношения между задачами ФАМиУ, применяемые для их решения методы, требования к используемым знаниям и обуславливаемые выбранными методами подзадачи, методики и алгоритмы их реализации.
В процессе ФАМиУ осуществляется: общая постановка задачи; определение исходных данных; постановка формализованной задачи;
синтез (функциональный, структурный, параметрический); анализ, оценка и выбор допустимых АМиУ параметров ТСС; модификация вариантов АМиУ параметров ТСС; упорядочение допустимых вариантов АМиУ параметров ТСС, оценка и выбор оптимального (рационального) варианта;
вывод оптимального (рационального) варианта алгоритма мониторинга и управления.
7. Оценка качества алгоритмов мониторинга и управления. Требования к показателям оцениваемых свойств анализируемых алгоритмов мониторинга задаются на основании изучения объектов мониторинга, их свойств, показателей свойств и требований к показателям этих свойств. Требования к показателям оцениваемых свойств анализируемых алгоритмов задаются из их целевого предназначения, требований к показателям свойств объекта мониторинга и имеющихся ресурсов. Для алгоритмов измерений, реализующих различные задачи мониторинга ТСС, требования к показателям его свойств будут отличаться.
В общем виде требования к показателям свойств оцениваемого алгоритма измерений можно представить следующим образом:
тах ^пригАМиУ
Кадекв ^ 1
Т <" Т^доп
АМиУ АМиУ
К ® 1 , (8)
^АМиУ < Щ,
д
где Кадекв - коэффициент адекватности; гАМиУ - время выполнения элементарной операции (оперативность); К^ - коэффициент универсальности; Жамиу - количеством расходуемых ресурсов.
Коэффициент адекватности алгоритма мониторинга и управления целесообразно рассчитать по следующей формуле:
201
К
адекв
^адекв )
0( ^конгр)
(9)
где |С(^адекв )| - мощность множества адекватных результатов; |о(лконтр )| -мощность множества всех контрольных результатов.
В случае, если алгоритм реализует задачу мониторинга ТСС, то он считается правильным (или адекватным), если в результате проверки одним из двух способов (или комбинированно), все результаты соответствуют контрольному набору и коэффициент адекватности Кадекн = 1 . В противоположном случае следует сделать выводы о том, что качество алгоритма не соответствует требованиям. Необходима его доработка или полная переработка. Дальнейший анализ алгоритма нецелесообразен.
Для расчета показателя оперативности алгоритмов мониторинга и управления целесообразна реализация метода пооперационного анализа, сущность которого состоит в получении пооперационной функции трудоемкости для каждой из используемых алгоритмом элементарных операций с учетом типов данных. Следующим шагом является экспериментальное определение среднего времени выполнения данной элементарной операции на конкретной вычислительной машине. Ожидаемое время выполнения рассчитывается как сумма произведений пооперационной трудоемкости на средние времена операций:
т = У ^ »1 (10)
т АМиУ / , ЛшАМиУг ^ ош. V /
1=1 _
где ^нплмиУ; - пооперационная трудоемкость; 1 оп - средние времена операций.
Универсальность - способность алгоритма мониторинга и управления обеспечивать решение любой задачи мониторинга и управления из класса однотипных задач для решения которых он был создан.
Данное свойство может быть выражено через коэффициент универсальности: в
Р (11)
К у
в
где ВА - множество (класс) однотипных задач; ВР - множество решаемых задач, Вр е .
Алгоритм мониторинга и управления ТСС характеризуется количеством расходуемых ресурсов. В качестве определяющих, можно выделить временной ресурс (Т), людской ресурс (Р), программный (Б), аппаратный (Я). Именно эти виды ресурса определяют затраты на реализацию алгоритма мониторинга, то есть
^ЛИиУ = Зт + Зр + З5 + Зя , (12)
где Зт + Зр + Зб + Зя - затраты соответствующих ресурсов.
8. Моделируется процесс внешних деструктивных воздействий на I-й объект мониторинга к-го уровня управления: количество, периодичность и продолжительность воздействий. Объектами воздействия являются 1-е объекты контроля к-го уровня.
9. Моделирование процесс измерений «-параметров 1-х объектов мониторинга к-го уровня управления. Измерение производится путем сбора, накопления и уточнения статистических данных «-параметров 1-х объектов контроля к-го уровня управления с использованием контрольно-измерительной аппаратуры технического контроля.
10. Сравнение измеренных и эталонных значений «-параметров 1-х объектов мониторинга к-го уровня. Если эталонные значения об ¿-м объекте контроля к-го уровня управления содержит только действительные сведения о его параметрах, то (3) является «нулевым» вектором и осуществляется возврат к блоку 2, где происходит моделирование структуры и топологии системы мониторинга, исходя из предъявляемых к ней требований. Если же вектор (3) содержит ненулевые компоненты, то осуществляется переход к блоку 12.
11. Расчет параметров качества обслуживания в ТСС, которые характеризуют:
производительность сети;
надежность сети (сетевых элементов);
задержку;
вариацию задержки (джиттер);
потерю пакетов.
12. На основании полученных результатов расчета осуществляется оценка (сравнение с требованиями) качества обслуживания.
13. Моделирование процедуры выбора ¿-х объектов к-го уровня управления для проведения мониторинга, «-параметров которых не соответствуют эталонным значениям. При этом, выбор осуществляют из множества
1 (г) подмножества 1 * (г) £ 1 (г) объектов контроля, обладающих ненулевыми векторами (3). Этот выбор осуществляют в условиях априорной неопределенности. Выбор идеален, если для контроля выбраны все ¿-объекты контроля к-го уровня управления, в которых имеются внешние деструктивные воздействия и ни одного ¿-го объекта контроля к-го уровня управления без нарушений [4]:
I* (г) п Iфк (г) = I* (г) = Iфк (г) , (13)
и абсолютно неидеален, если в выбранном для контроля множестве ¿-х объектов контроля к-го уровня управления нет ни одного ¿-го объекта контроля к-го уровня с признаками внешнего деструктивного воздействия:
I* (г) п Iфк (г) = 0 . (14)
Все реальные результаты выбора лежат в промежутке между идеальными и неидеальными, то есть для них имеет место соотношение [4]:
i* (г) п iфк (г) = i? (г), ^(г) ф 0, ^ (г) ф i* (г). (15)
Подмножество ^ ( г ) в (7) содержит все объекты в выборке Iфк (г) , для которых вектор (3) является ненулевым, то есть ¿-объекты контроля к-го уровня управления, имеющие признаки внешних деструктивных воздействий. Множество, дополняющее ^ (г) до Iфк (г) обозначают ^ (г) . Обозначают также:
и { (t)} - ожидаемые потери от необнаружения внешних деструктивных воздействий, обусловленные i-ми объектами контроля k-го уровня управления, включенными в множество 11 ( t) ;
и {I k (t)} - ожидаемые потери от необнаружения внешних деструктивных воздействий, обусловленных i-ми объектами контроля k-го уровня управления, включенными в множество I2k (t) .
Эффект выбора определяют соотношением [4]
Wk(t) = r U{ll(t)} k 1,k = 1,2,...,K . (16)
w и{ik (t)}+и{i2 (t)} v '
Вследствие различия затрат ресурсов на выявление различных отклонений «-параметров i-х объектов контроля (эталонных значений компонент вектора (1)) от измеренных (компонент вектора (2)), снижение эффекта зависит от того какие объекты исключаются из множества il(t) .
14. Формирование и выбор необходимого ресурса для i-го объекта мониторинга k-го уровня управления, «-параметров которых не соответствуют эталонным значениям. При этом, вектор существующего объема делимых невосстанавливаемых ресурсов m-го вида i-х объектов контроля k-го уровня управления в момент времени t, определяют с помощью выражения^]
Rf (i, t) = {rf (i,t), rf (i, t),..., rf (i, t), rf (i, t)}, k = 1,2,..., K,, i e Ik (t) (17)
где rmfk ( i , t ) - существующее значение делимого невосстанавливаемого ресурса m-го вида i-го объекта k-го класса в момент времени t. Оценка качества обслуживания.
15. Сравнение имеющегося ресурса с требуемым для реализации решений по управлению каждым из выбранных i-х объектов мониторинга k-го уровня. В случае, если значение существующего ресурса для управления каждым из выбранных i-го объекта контроля k-го уровня ниже необходимого (требуемого) значения, осуществляется возврат к блоку 2, где происходит моделирование архитектуры ТСС с учетом технологий ее построения.
Если же значение имеющегося ресурса соответствует необходимому (требуемому) значению ^ R (i, t) £ Rf (i, t) , то переходят к блоку 17, где
определяется техническое состояние каждого из выбранных 1-х объектов контроля к-го уровня.
16. Моделирование процесса обработки результатов мониторинга и выработки прогнозируемых воздействий (решений) на объекты мониторинга ТСС.
17. Определение технического состояния каждого из выбранных 1-х объектов мониторинга к-го уровня управления. Техническое состояние выбранных 1-х объектов мониторинга к-го уровня управления проводят путем сравнения измеренных значений «-параметров и требуемых значений п-параметров, характеризующих техническое состояние 1-х объектов контроля к-го уровня управления.
18. Формирование обобщенного варианта модели ИИСМиУ. Обобщенный вариант строится исходя из выбранных ранее элементов системы.
19. Оценка качества (эффективность функционирования) распределенной ИИСМ и управления ТСС. В общем случае под качеством понимается совокупность существенных свойств системы. Качество моделируемой ИИСМиУ ТСС должно оцениваться, как структурными, так и функциональными (процессуальными) характеристиками.
При необходимости проводят изменение и реконфигурацию информационно-измерительной системы мониторинга и управления с учетом технического состояния ¿-х объектов мониторинга к-го уровня управления, возврат к блоку 3. Реконфигурация информационно-измерительной системы мониторинга заключается в изменении ее структуры, топологии, режимов работы (введении в работу резервных каналов (линий) и объектов контроля, восстановлении поврежденных и отказавших объектов контроля, изменении частот передачи, приема, мощности передачи, видов обработки сигналов, маршрутов прохождения каналов (трактов), азимутов антенн, помехо-защищенных режимов и т.д.). При этом реализуется этапы, описанные в блоках 2 - 19.
20. Запись в базу данных рационального варианта комплексной модели ИИСМиУ.
21. Остановка процесса моделирования.
Разработка комплексной модели ИИСМ ТСС ОО должна базироваться на соответствующих процедурах формирования и оценивания всех ее составляющих элементов. Данный факт предполагает наличие в используемой системе моделирования требуемого набора необходимых частных моделей анализа и синтеза ИИСМ. В этой связи целесообразно акцентировать внимание на качество создаваемого продукта, т.е. собственно комплексной модели ИИСМ.
Таким образом, разработанная комплексная модель ИИСМ может быть применена при модернизации как существующих, так и при проектировании и построении принципиально новых систем мониторинга и управления объектов ТСС.
Список литературы
1. Боговик А.В., Одоевский С.М. Новые информационные и сетевые технологии в системах управления военного назначения. СПб.: ВАС, 2010. 432 с.
2. Боговик А.В., Игнатов В.В. Теория управления в системах военного назначения. СПб.: ВАС, 2008. 460 с.
3. Вентцель Е.С., Овчаров Л. А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит, 1988. 480 с.
4. Иванов Е.В. Имитационное моделирование средств и комплексов связи и автоматизации. СПб.: ВАС, 1992. 206 с.
205
Боговик Александр Владимирович, канд. воен. наук, профессор, hogovikavamail.ru, Россия, Санкт-Петербург, Военная академия связи им. Маршала Советского Союза С.М. Буденного,
Губская Оксана Александровна, адъюнкт, oksanochka23932393amail. ru, Россия, Санкт-Петербург, Военная академия связи им. Маршала Советского Союза С.М. Буденного,
Фатьянова Елена Валентиновна, преподаватель, [email protected], Россия, Санкт-Петербург, Военная академия связи им. Маршала Советского Союза С.М. Буденного,
Самохвалов Александр Аркадьевич, адъюнкт, [email protected], Россия, Санкт-Петербург, Военная академия связи им. Маршала Советского Союза С.М. Буденного
STRUCTURAL AND FUNCTIONAL MODELING OF A DISTRIBUTED HIERARCHICAL INFORMATION AND MEASUREMENT MONITORING SYSTEM FOR SPECIAL
PURPOSES
A. V. Bogovik, O.A. Guhskaya, E. V. Fatyanova, A. A. Samokhvalov
The article presents a model of information and measurement monitoring system. The structure and content of the proposed stages of modeling this system are considered.
Key words: modeling, information and measurement system, monitoring, transport communication network.
Bogovik Aleksandr Vladimirovich, candidate of military sciences, professor, hogovikavamail. ru, Russia, St. Petersburg, Military Academy of Communications named after Marshal of the Soviet Union S.M. Budyonny,
Guhskaya Oksana Aleksandrovna, postgraduate, [email protected], Russia, St. Petershurg, Military Academy of Communications named after Marshal of the Soviet Union S.M. Budyonny,
Fatyanova Elena Valentinovna, teacher, fatlen77amail. ru, Russia, St. Petershurg, Military Academy of Communications named after Marshal of the Soviet Union S.M. Budyonny,
Samokhvalov Alexander Arkadevich, postgraduate, [email protected], Russia, St. Petershurg, Military Academy of Communications named after Marshal of the Soviet Union S.M. Budyonny
