CC BY
11Численное статистическое моделирование и методы Монте-Карло
41
consisting of several (from 3 up to 11) particles of Hg+ with different POL periods. In particular, numerical experiments show that relatively slight variations of the POL parameters can lead to the giant changes of the lifetime of Coulomb ion chains. The numerical calculations were carried out using supercomputers at the JSCC RAS (Moscow).
References
1. Schneider C., Enderlein M., et al. Optical trapping of an ion // Nature Photonics. 2010. № 4, P. 772-775.
2. Cetina M., Bylinskii A., et al. One-dimensional array of ion chains coupled to an optical cavity // New J. of Physics. 2013. V. 15, 053001 (14pp).
3. Schmidt J., Lambrecht A., Weckesser P., et al. Optical trapping of Ion Coulomb Crystals // Physical Review X. 2018. V. 8, 021028 (8pp).
4. Krasnov I. V., Kamenshchikov L. P. All-optical trapping of strongly coupled ions // Optics Communications. 2014. V. 312, P. 192-198.
5. Kamenshchikov L. P., Krasnov I. V. Supercomputer modeling of stochastic dynamics of the Mercury ion array in an optical lattice // CEUR Workshop Proc. 2016. V. 1839, P. 324-333.
6. Krasnov I. V, Kamenshchikov L. P. Ion Coulomb crystal in a polychromatic optical superlattice // Laser Physics. 2018. V. 28, 105701 (9pp).
7. Krasnov I.V., Kamenshchikov L.P. A study of metastable ion Coulomb crystals in an all-optical polychromatic trap // The European Physical J. D. 2019. V. 73, 224 (9 pp).
Стохастические модели пространственно-временных полей индекса холодового стресса
Н. А. Каргаполова1,2, В. А. Огородников1,2
1Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН 2Новосибирский государственный университет Email: nkargapolova@gmail.com DOI: 10.24411/9999-017A-2020-10073
В докладе будут рассмотрены два подхода к моделированию неоднородных по пространству и нестационарных по времени пространственно-временных полей индекса холодового стресса. В рамках первого подхода на основе данных метеорологических наблюдений сначала моделируется совместное поле приземной температуры воздуха и модуля скорости ветра, а затем по полученным траекториям вычисляются реализации поля рассматриваемого биоклиматического индекса. При использовании второго подхода моделирование совместных полей не производится. Вместо этого по данным наблюдений за температурой и модулем скорости ветра на станциях строится выборка реальных значений индекса холодового стресса, а затем на ее базе строится соответствующая модель неоднородного пространственно-временного поля.
В докладе будут приведены результаты сравнения двух подходов по точности и трудоемкости моделирования, будет очерчен круг задач, при решении которых целесообразно применять ту или иную модель, а также будут приведены результаты исследования зависимости характеристик поля индекса хо-лодового стресса от статистических ошибок, возникающих при оценке входных параметров моделей по выборкам малого объема. Все численные эксперименты будут проведены с использованием данных метеонаблюдений на территории юга Западной Сибири, предоставленных ВНИИГМИ-МЦД.
Работа выполнена в рамках госзадания 0315-2019-0002 при частичной финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (грант 18-01-00149-а), Российского фонда фундаментальных исследований и Правительства Новосибирской области (грант 19-41-543001-р_мол_а).
Решение задач аэрокосмического лазерного зондирования методом Монте-Карло
Б. А. Каргин1,2, О. С. Ухинова1
Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН
2Новосибирский государственный университет
Email: olsu@osmf.sscc.ru
DOI: 10.24411/9999-017A-2020-10074
Рассматривается задача оценки функции распределения по времени интенсивности распределения лазерного излучения, поступающего в приемник после прохождения через систему сред океан-атмосфера из заданного источника с учетом взволнованной поверхности. Используются локальные
