CC BY
2040 Секция 3
Секция 3. МЕТОДЫ МОНТЕ-КАРЛО И ЧИСЛЕННОЕ СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Статистическое моделирование системы телеуправления зУР зРК малой дальности
Т. А. Аверина12, И. М. Косачев3, К. Н. Чугай4
1Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН
2Новосибирский государственный университет
3Военная академия Республики Беларусь
4НИИ Вооруженных Сил Республики Беларусь
Email: [email protected]
DOI: 10.24411/9999-017A-2019-10079
В статье [1] была разработана имитационная математическая модель контура наведения зенитной телеуправляемой ракеты (ЗУР) зенитного ракетного комплекса (ЗРК) с комплексированной (радиолокационно-лазерной) информационной системой (КИС). Также рассмотрена методика построения аналитической математической модели исследуемой системы телеуправления (СТУ) ЗУР в классе нестационарных нелинейных стохастических динамических систем со случайно изменяющейся структурой.
В данной работе, с применением статистического алгоритма [2], оцениваются вероятностные характеристики решения полученной системы со случайной структурой, заданной стохастическими дифференциальными уравнениями в смысле Стратоновича.
Работа выполнена в рамках госзадания ИВМиМГ СО РАН (проект 0315-2019-0002). Список литературы
1. Косачев И. М., Чугай К. Н. Имитационное математическое моделирование контура наведения зенитной телеуправляемой ракеты зенитного ракетного комплекса с комплексированной информационной системой // Вестн. Воен. Акад. Респ. Беларусь. 2017. Т. 57, № 4. С. 25—32.
2. Аверина Т. А. Построение алгоритмов статистического моделирования систем со случайной структурой. Новосибирск: РИЦ НГУ 2015.
Применение метода "максимального сечения" в задачах оценивания случайных процессов
Т. А. Аверина1,2, К. А. Рыбаков3
1Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН 2Новосибирский государственный университет
Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
Email: [email protected]
DOI: 10.24411/9999-017A-2019-10080
В работе рассматривается задача оценивания случайных процессов в динамических системах, математическая модель которых описывается стохастическим дифференциальным уравнением (СДУ) с пуассоновской составляющей. Решение задачи оценивания (фильтрации, интерполяции, экстраполяции) предполагает моделирование траекторий решения СДУ [2]. Процедура моделирования траекторий включает метод моделирования пуассоновского потока, в качестве которого применен метод "максимального сечения" [1].
Работа выполнена в рамках госзадания ИВМиМГ СО РАН (проект 0315-2019-0002) и при частичной финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (код проекта 17-08-00530).
Список литературы
1. Аверина Т. А. Построение алгоритмов статистического моделирования систем со случайной структурой. Новосибирск: РИЦ НГУ, 2015.
2. Рыбаков К. А. Статистические методы анализа и фильтрации в непрерывных стохастических системах. М.: Изд-во МАИ, 2017.
