CC BY
31
образования. - 2015. - № 3 (52). - С. 129-131.
УДК 311.3
Попова Е.В. студент 2 курса направление «Экономическая безопасность» научный руководитель: Лаптева Е.В.,
доцент
кафедра «Финансы и кредит» Оренбургский филиал РЭУ им. Г.В. Плеханова
Россия, г. Оренбург СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ОБЪЕМА ВВП В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Аннотация: Статья посвящена статистическому анализу объема ВВП в Российской Федерации. Автором изучена динамика данного показателя, осуществлено его прогнозирование на 2018-2020 год. На основе полученных данных сделаны соответствующие выводы.
Ключевые слова: Объем, ВВП, динамика, прогнозирование, анализ.
STATISTICAL STUDY OF GDP VOLUME IN THE RUSSIAN
FEDERATION
Annotation: The article is devoted to the statistical analysis of GDP in the Russian Federation. The author studied the dynamics of this indicator, carried out its prediction for 2018-2020. On the basis of the data obtained, the relevant conclusions are drawn.
Keywords: Volume, Gross Domestic Product, dynamics, forecasting, analysis.
Одной из важнейших характеристик экономических показателей является ВВП (Валовый внутренний продукт) - это макроэкономический показатель, который отражает рыночную стоимость всех конечных товаров и услуг, произведённых за год во всех отраслях экономики на территории государства. В 1934 году Саймон Кузнецов впервые предложил данное понятие.
Рис. 1 -Динамика объема ВВП в России
Взглянув на рис.1, мы можем просмотреть динамику объема ВВП в РФ. На основе полученных данных можно сделать вывод о том, что с каждым годом объем ВВП в России стабильно растет. И за 2017 год он превысил 90000 млрд. руб. Взглянув на рис.2, мы можем увидеть структуру ВВП России по отраслям в процентах. За базисный период взяли 2017 год.
Рис.2 - Структура ВВП России по отраслям
Для полного исследования данных необходимо проанализировать относительные, абсолютные и средние показатели динамики и провести расчет абсолютного прироста, темпа роста и прироста базисным и цепным способом.
Таблица 1 - Динамика объема ВВП в Российской Федерации.
Год Объем ВВП, млрд.руб. Абсолютный прирост Темп роста, % Темп прироста, %
Цепной Базисный Цепной Базисный Цепной Цепной
2011 60282,5 - - - - - -
2012 68163,9 7881,3 7881,3 113% 113% 13% 13%
2013 73133,9 4970,0 12851,4 107% 121% 7% 21%
2014 79199,7 6065,8 18917,1 108% 131% 8% 31%
2015 83387,2 4187,5 23104,7 105% 138% 5% 38%
2016 86148,6 2761,4 25866,0 103% 143% 3% 43%
2017 92037,2 5888,6 31754,6 107% 153% 7% 53%
По данным таблицы 1 можно сказать, что с 2011 по 2017 год наблюдаются ежегодное увеличение объема ВВП в России. Наибольшая положительная динамика наблюдается в 2012 году, когда объем ВВП увеличился на 7881,3 млрд. руб., что составило 13% по сравнению с предыдущим 2011 годом.
В 2016 году по сравнению с предыдущим годом, объем ВВП увеличился всего лишь на 2761,4 млрд. руб. и это составило 3%. Прежде чем переходить к определению тенденции и выделению тренда необходимо выяснить существует ли тенденция объема ВВП в России. Построение прямой, полинома второго порядка, линейной, степенной, экспоненциальной и логарифмической функции - это наиболее часто используемый метод на практике, которым мы и воспользуемся. На основе полученных данных из рис. 3, мы можем заметить, что прямая направлена вверх. Это характеризует то, что ВВП с каждым годом увеличивается, а это положительно влияет на экономику нашей страны. По полученной диаграмме мы можем построить таблицу с указанием коэффициентов детерминации.
Рис. 3 - Динамика объема ВВП в РФ, тренды развития
№ п. п. Тип тренда Уравнение
1 Полиномиальный 2-ой степени у = -294,8x2 + 7411^ + 53729 0,994
2 Степенной у = 59263x0,212 0,987
3 Линейный у = 5053^ + 57267 0,984
4 Логарифмический у = 158241П^) + 58207 0,970
5 Экспоненциальный у = 58792e0,066x 0,967
Таблица 2 - Типы линий тренда с указанием коэффициента детерминации.
Чтобы определить наилучшее уравнение тренда необходимо обратить внимание на наибольший коэффициент аппроксимации, а также наименьшую среднеквадратическую ошибку.
Коэффициент детерминации дает оценку надежности уравнения регрессии в целом , в результате расчетов в случае параболы значение данного показателя выше, чем у прямой. Именно полученный тренд мы будем использовать для приятия решений и прогнозирования.
Все полученные модели статистически пригодны и значимы для принятия решений. Степенной тренд значим по F-критерию Фишера, но параметр уравнения а1 получился незначим, т.к. значение ^критерия Стьюдента получилось очень маленьким, поэтому данная модель может быть использована для дальнейших расчетов, но не является пригодной для прогнозирования, а экспоненциальный тренд имеет один незначимый параметр. Параболический тренд получен, значим по F-критерию Фишера, все параметры значимы по ^критерию Стьюдента, из этого следует, что в дальнейших исследованиях будем использовать именно его.
Сделаем интервальный и точечный прогноз, используя уравнение тренда. Вычислим точечный прогноз. Для этого нужно значение уровня тренда, получаемое при подстановке в уравнение тренда номера прогнозируемого года tk.
Основания для прогнозирования дают анализ динамики, выявление и характеристика основной тенденции развития.
Построим прогноз на 2018-2020 гг., результаты представим в таблице 3.
И) <000. о 100000,0 itfOÜQiö 90000.0 8^000,0
-йгеня^яовершйпьйня грц*ца пуогнозв
---ПойпноотнЗяЫая
-Вфлняяддэф! гтедьная фаница прогноз
Рис. 4 - Доверительная граница прогнозных значений объема ВВП в РФ Таблица 3 - Прогнозные значения объема ВВП в России, млрд.руб.
Годы Нижняя доверительная граница прогноза Прогноз Верхняя доверительная граница прогноза
2018 91772,8 94149,8 96526,8
2019 93686,9 96549,2 99411,5
2020 94997,5 98359,0 101720,5
ВВП во многом зависит от социальной и политической обстановки в стране и на международной арене в целом. Большое значение имеют внешнеполитические и экономические связи государства, от степени сформированности и развитости внутреннего рынка.
Таким образом, на основе всех полученных данных, можно сделать вывод о том, что объем ВВП в России будет продолжать увеличиваться, если государство будет контролировать экономическую ситуацию в стране и проводить соответствующую политику в ее улучшении.
Использованные источники:
1. Данные Федеральной службы государственной статистики
2. Экономическая статистика : учебник / под ред. Ю.Н. Иванова. — 5-е изд., перераб. и доп. — М. : ИНФРА-М, 2018. — 584 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа http://www.znanium.com]. — (высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/7728.
3. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие / Я.С. Мелкумов. - М.: НИЦ Инфра-М, 2012. - 236 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат). (переплет) ISBN 978-5-16-003196-5
4. Социально-экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ковалев В.В. -СПб:СПбГУ, 2014. - 328 с.: ISBN 978-5-288-05536-2
5. Лаптева Е.В. Динамический анализ и прогнозирование основных экономических показателей развития банковского сектора Российской Федерации // Материалы международной научно-практической
конференции «Статистические методы в гуманитарных и экономических науках».- 2016. - С. 177-179.
6. Лаптева Е.В. Структурно-динамический анализ показателей развития банковского сектора Российской Федерации // Заметки ученого, 2016. - № 5 (11). - С.55-59.
7. Лаптева Е.В., Портнова Л.В. Практикум по статистике: теория статистики и экономическая статистика. - Оренбург: ИПК Университет, 2016. - 227 с.
8. Лаптева Е.В. Статистическое исследование сберегательной активности населения Российской Федерации // Вестник Оренбургского государственного университета, 2015. - №13(188).- С.53-59.
Used sources:
1. Data from the Federal State Statistics Service
2. Economic statistics: a textbook / ed. Yu.N. Ivanova. - 5th ed., Pererab. and add. - M.: INFRA-M, 2018. - 584 p. + Add. materials [Electronic resource; Access mode http://www.znanium.com]. - (higher education: Undergraduate). -www.dx.doi.org/10.12737/7728.
3. Socio-economic statistics: study guide / Ya.S. Melkumov. - M .: SIC Infra-M, 2012. - 236 pp .: 60x90 1/16. - (Higher education: Undergraduate). (cover) ISBN 978-5-16-003196-5
4. Socio-economic statistics: Textbook / Ed. Kovalev V.V. - St. Petersburg: St. Petersburg State University, 2014. - 328 pp .: ISBN 978-5-288-05536-2
5. Lapteva E.V. Dynamic analysis and forecasting of the main economic indicators of the development of the banking sector of the Russian Federation // Proceedings of the international scientific-practical conference "Statistical methods in the humanities and economic sciences" .- 2016. - p. 177-179.
6. Lapteva E.V. Structural and dynamic analysis of indicators of the development of the banking sector of the Russian Federation // Notes of a scientist, 2016. - № 5 (11). - P.55-59.
7. Lapteva E.V., Portnova L.V. Workshop on Statistics: Theory of Statistics and Economic Statistics. - Orenburg: IPK University, 2016. - 227 p.
8. Lapteva E.V. Statistical study of the savings activity of the population of the Russian Federation // Bulletin of Orenburg State University, 2015. - №13 (188) .-P.53-59.
