CC BY
15
кадров и персонал. - 2004. - № 5. - С. 17-21.
8. Пешков, В.А. Роль межвузовских культурно-досуговых программ в процессе организации свободного времени молодежи // Молодой ученый. -2015. - №21. - С. 823-825.
9. Суровицкая, A.B. Современные проблемы организации досуга учащейся молодежи [Текст] / А.В. Суровицкая // Социология образования Москва. -2009. - №11. - С.70-73.
10.Тощенко, Ж.Т. Организация молодежного досуга [Текст] / Ж.Т. Тощенко // Социология власти. - 2005. - № 5. - С. 23-44.
11.Ульянова, А.И. Социальные технологии в сфере организации досуга [Текст] / А.И. Ульянова // Человек и труд. - 2001. - № 7. - С. 58-59.
УДК 314
Донсков Р.В. студент 2 курса направление «Экономическая безопасность» научный руководитель: Лаптева Е.В.,
доцент
кафедра «Финансы и кредит» Оренбургский филиал РЭУ им. Г.В. Плеханова Россия, г. Оренбург СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ
НАСЕЛЕНИЯ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Аннотация: Статья посвящена статистическому анализу численности населения в Российской Федерации. Автором изучена динамика данного показателя, осуществлено его прогнозирование на 2019-2022 год. На основе полученных данных сделаны соответствующие выводы.
Ключевые слова: Население, численность, динамика, прогнозирование, анализ.
Donskov R. V. student
2 course, specialty "Economic Security " Orenburg branch "REU them. G. V. Plekhanov Scientific adviser: E. V.Lapteva, Ph.D., associate professor
Russia, Orenburg
A STATISTICAL STUDY OF THE POPULATION IN THE RUSSIAN
FEDERATION
Annotation: The article is devoted to the statistical analysis of the population in the Russian Federation. The author studied the dynamics of this indicator, carried out its prediction for 2019-2022. On the basis of the data obtained, the relevant conclusions are drawn.
Keywords: Population, number, dynamics, forecasting, analysis.
Населения Российской Федерации - это количественный, национальный, структурный состав жителей, проживающих на территории страны. Численность населения отражает конкретное числовое выражение. Подсчетом численности населения России занимаются специальные структуры, а Федеральная Служба Государственной статистики ежегодно публикует отчеты о структурных изменениях в динамике данного показателя.
Численность населения является одним из главнейших ключевых показателей страны. От его значения во многом зависит экономическая, политическая и социальная политика. Для контроля численности населения, а так же установления статистических данных о структурном составе Российской Федерации, периодически проводится всероссийская перепись населения.
В настоящее время население России составляет около 147 миллионов человек. А именно, по данным отчета Федеральной Службы Государственной статистики «Оценка численности постоянного населения на 1 января 2018 года и в среднем за 2017 год», общая численность населения Российской Федерации на 1 января 2018 года составляет 146880432 человек.
149,0 148,0 147,0 146,0 145,0 144,0 143,0 142,0 141,0 140,0 139,0
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Рис. 1 -Динамика численности населения в России Если взглянуть на рис.1, мы можем просмотреть динамику численности населения в РФ. На основе полученных данных невозможно сделать вывод о ее динамике. Нельзя сказать ни о росте, ни о снижении численности. За последние 17 лет численность населения в России не превысило 147 млн. чел. И самое большое количество наблюдается в 2018 году.
Также на рис.2 мы можем подробно рассмотреть состав населения и сделать вывод, что численность населения женского пола превышает
численность мужского пола.
2018 2017 2016 2015
2014 ^^^^^^^^ ^^^^^^^^
2013
2012 И
2011 И
2010
2009
2008
2007
2005
2004
2003
2002
2001
55,0 60,0 65,0 70,0 75,0 80,0
■ Женщины «Мужчины
Рис.2 - Состав численности населения по половому признаку Для полного исследования данных необходимо проанализировать абсолютные, относительные и средние показатели динамики. Расчет абсолютного прироста, темпа роста и прироста цепным и базисным способом.
Таблица 1 - Динамика объема ВВП в Российской Федерации.
Год численность населения в РФ Абсолютный прирост Темп роста, % Темп прироста, %
Цепной Базисный Цепной Базисный Цепной Базисный
2001 146,3 - - - - - -
2002 145,2 -1,1 -1,1 99% 99% -1% -1%
2003 145,0 -0,2 -1,3 100% 99% 0% -1%
2004 144,3 -0,7 -2,0 100% 99% 0% -1%
2005 143,8 -0,5 -2,5 100% 98% 0% -2%
2007 143,2 -0,6 -3,1 100% 98% 0% -2%
2008 142,8 -0,4 -3,5 100% 98% 0% -2%
2009 142,8 0,0 -3,5 100% 98% 0% -2%
2010 142,7 -0,1 -3,6 100% 98% 0% -2%
2011 142,9 0,2 -3,4 100% 98% 0% -2%
2012 142,9 0,0 -3,4 100% 98% 0% -2%
2013 143,0 0,1 -3,3 100% 98% 0% -2%
2014 143,3 0,3 -3,0 100% 98% 0% -2%
2015 143,7 0,4 -2,6 100% 98% 0% -2%
2016 146,3 2,6 0,0 102% 100% 2% 0%
2017 146,5 0,2 0,2 100% 100% 0% 0%
2018 146,8 0,3 0,5 100% 100% 0% 0%
По данным таблицы 1 можно сказать, что с 2012 по 2018 год наблюдаются ежегодное увеличение численности населения в России. Наибольшая положительная динамика наблюдается в 2016 году, когда численность населения увеличилась на 2,6 тыс.чел., что составило 2% по сравнению с предыдущим 2015 годом.
В 2010 году по сравнению с предыдущим годом, численность населения уменьшилась на 3,6 тыс.чел. и это составило 2%. Прежде чем переходить к определению тенденции и выделению тренда необходимо выяснить существует ли тенденция численности населения в России. Для этого можно воспользоваться наиболее часто используемым на практике методом - построение прямой, линейной, полинома второго порядка, степенной, экспоненциальной и логарифмической функции. На основе полученных данных из рис. 3, мы можем заметить, что прямая вогнутая. Это характеризует то, что численность населения в РФ неоднозначна, но в последнее время имеет более или менее положительную динамику. По данной диаграмме мы можем построить таблицу с указанием коэффициентов детерминации.
Рис. 3 - Динамика численности населения в РФ, тренды развития
№ п. п. Тип тренда Уравнение Я2
1 Полиномиальный 2-ой степени у = 0,067x2 - 1,329* + 149,1 0,938
2 Логарифмический у = -0,921п(х) + 146,3 0,18
3 Степенной у = 146,2х-0,00 0,179
4 Линейный у = -0,039х + 144,8 0,014
5 Экспоненциальный у = 144,8е-3Е-0х 0,014
Таблица 2 - Типы линий тренда с указанием коэффициента детерминации.
Для определения наилучшего уравнения тренда следует обратить внимание на наибольший коэффициент аппроксимации и наименьшую среднеквадратическую ошибку.
Оценку надежности уравнения регрессии в целом дает Я2, в результате расчетов в случае параболы значение данного показателя выше, чем у прямой. Именно такой тренд будем использовать для приятия решений и прогнозирования.
Все полученные модели статистически значимы и пригодны для принятия решений. Степенной тренд значим по F-критерию Фишера, но параметр уравнения а1 получен незначим, т.к. значение ^критерия Стьюдента получено очень маленьким, поэтому данная модель может быть
использована для дальнейших расчетов, но не пригодна для прогнозирования, также и экспоненциальный тренд имеет один не значимый параметр. Параболический тренд получен, значим по Б-критерию Фишера, все параметры значимы по 1-критерию Стьюдента, следовательно, в дальнейших исследованиях будем использовать именно его.
Используя уравнение тренда, сделаем точечный и интервальный прогноз. Вычислим точечный прогноз - значение уровня тренда, получаемое при подстановке в уравнение тренда номера прогнозируемого года 1к.
Анализ динамики, выявление и характеристика основной тенденции развития дают основание для прогнозирования.
Построим прогноз на 2019-2022 гг., результаты представим в таблице
3.
140,0 138,0 136,0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
Рис. 4 - Доверительная граница прогнозных значений численности населения в РФ
Таблица 3 - Прогнозные значения численности населения в России, тыс. чел.
Годы Нижняя доверительная граница прогноза Прогноз Верхняя доверительная граница прогноза
2019 148,10 148,37 148,63
2020 149,41 149,68 149,95
2021 150,87 151,14 151,41
2022 152,46 152,73 153,00
Таким образом, на основе полученных данных, мы можем сделать вывод о том, что по прогнозу численность населения будет и дальше увеличиваться, но чтобы избежать спада необходимо проводить целый комплекс неотложных мероприятий в рамках комплексной программы демографической политики.
Использованные источники:
1. Данные Федеральной службы государственной статистики
2. Экономическая статистика : учебник / под ред. Ю.Н. Иванова. — 5-е изд., перераб. и доп. — М. : ИНФРА-М, 2018. — 584 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа http://www.znanium.com]. — (высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/7728.
3. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие / Я.С. Мелкумов. - М.: НИЦ Инфра-М, 2012. - 236 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат). (переплет) ISBN 978-5-16-003196-5
4. Социально-экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ковалев В.В. -СПб:СПбГУ, 2014. - 328 с.: ISBN 978-5-288-05536-2
УДК 657.1
Донцова Е.С. студент 3 курса факультет «Экономики» Институт экономики и управления (филиал)
КФУ им. Вернадского Колесникова Е.В.,
доцент
кафедра учета, анализа и аудита Институт экономики и управления КФУ им. Вернадского Россия, г. Симферополь СПОСОБЫ НАЧИСЛЕНИИЯ АМОРТИЗАЦИИ: РОССИЙСКИЙ И
МЕЖДУНАРОДНЫЙ ОПЫТ Аннотация: В статье определено, что понимается под амортизацией, способы начисления амортизации, а также сопоставлены российский и международный опыт.
Ключевые слова: амортизация, положение по бухгалтерскому учету, международные стандарты финансовой отчетности, способы начисления амортизации.
Dontsova E. S. student
3 course, faculty of Economics Institute of Economics and Management KFU them. Vernadsky
Russia, Simferopol
Kolesnikova E. V. сandidate of economic sciences, associate professor
department of accounting, analysis and audit Institute of Economics and Management KFU them. Vernadsky
Russia, Simferopol WAYS, CHARGE DEPRECIATION: RUSSIAN AND INTERNATIONAL EXPERIENCE
